pág. 9452
INNOVACIÓN BAJO AMENAZA: UN MODELO
ESTRUCTURAL SOBRE EXTORSIÓN,
RESILIENCIA E INNOVACIÓN EMPRENDEDORA
EN MACHALA
INNOVATION UNDER THREAT: A STRUCTURAL MODEL
OF EXTORTION, RESILIENCE, AND ENTREPRENEURIAL
INNOVATION IN MACHALA
Diana Carolina González Bereches
Universidad Técnica de Machala Ecuador – Machala
Ginger Elizabeth Cusme Collaguazo
Universidad Técnica de Machala Ecuador – Machala
Raquel Miroslava Tinoco Egas
Universidad Técnica de Machala Ecuador – Machala
pág. 9453
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19505
Innovación bajo amenaza: Un modelo estructural sobre extorsión, resiliencia
e innovación emprendedora en Machala
Diana Carolina González Bereches1
Carolinabereche129@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-9221-2786
Universidad Técnica de Machala Ecuador –
Machala
Ginger Elizabeth Cusme Collaguazo
cusmeginger1@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-6499-5648
Universidad Técnica de Machala Ecuador –
Machala
Raquel Miroslava Tinoco Egas
rmtinoco@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5979-8123
Universidad Técnica de Machala
Ecuador – Machala
RESUMEN
Este artículo analiza cómo la percepción de extorsión (PE) afecta la innovación y la sostenibilidad
emprendedora en Machala, Ecuador, un entorno marcado por crecientes amenazas a la seguridad. Se
utilizó el método PLS-SEM con una muestra no probabilística de 158 emprendedores, a través de un
cuestionario estructurado validado en SmartPLS 4. El modelo evaluó el efecto de variables como
resiliencia (RE), adaptabilidad (A), capital social y redes (CSR), educación emprendedora (EE) y
barreras institucionales (BI) sobre la innovación (I) y la sostenibilidad (SI). Los resultados revelan que
la PE afecta negativamente la RE (β = –0.400, p < 0.01), y que la RE tiene un fuerte efecto positivo
sobre la A (β = 0.675, p < 0.001), la cual incide significativamente en la innovación (β = 0.438, p <
0.01). No obstante, la innovación presenta una relación negativa inesperada con la sostenibilidad (β = –
0.399, p < 0.01), lo cual sugiere que en contextos amenazados la innovación puede responder a
estrategias de supervivencia más que a planes sostenibles de largo plazo. El estudio propone estrategias
de fortalecimiento de resiliencia emprendedora y marketing contextualizado como vía para la
sostenibilidad económica local.
Palabra clave: innovación, extorsión, resiliencia, emprendedor, sostenibilidad
1 Autor principal
Correspondencia: Carolinabereche129@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i4.19505
Innovación bajo amenaza: Un modelo estructural sobre extorsión, resiliencia
e innovación emprendedora en Machala
Diana Carolina González Bereches1
Carolinabereche129@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-9221-2786
Universidad Técnica de Machala Ecuador –
Machala
Ginger Elizabeth Cusme Collaguazo
cusmeginger1@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-6499-5648
Universidad Técnica de Machala Ecuador –
Machala
Raquel Miroslava Tinoco Egas
rmtinoco@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-5979-8123
Universidad Técnica de Machala
Ecuador – Machala
RESUMEN
Este artículo analiza cómo la percepción de extorsión (PE) afecta la innovación y la sostenibilidad
emprendedora en Machala, Ecuador, un entorno marcado por crecientes amenazas a la seguridad. Se
utilizó el método PLS-SEM con una muestra no probabilística de 158 emprendedores, a través de un
cuestionario estructurado validado en SmartPLS 4. El modelo evaluó el efecto de variables como
resiliencia (RE), adaptabilidad (A), capital social y redes (CSR), educación emprendedora (EE) y
barreras institucionales (BI) sobre la innovación (I) y la sostenibilidad (SI). Los resultados revelan que
la PE afecta negativamente la RE (β = –0.400, p < 0.01), y que la RE tiene un fuerte efecto positivo
sobre la A (β = 0.675, p < 0.001), la cual incide significativamente en la innovación (β = 0.438, p <
0.01). No obstante, la innovación presenta una relación negativa inesperada con la sostenibilidad (β = –
0.399, p < 0.01), lo cual sugiere que en contextos amenazados la innovación puede responder a
estrategias de supervivencia más que a planes sostenibles de largo plazo. El estudio propone estrategias
de fortalecimiento de resiliencia emprendedora y marketing contextualizado como vía para la
sostenibilidad económica local.
Palabra clave: innovación, extorsión, resiliencia, emprendedor, sostenibilidad
1 Autor principal
Correspondencia: Carolinabereche129@gmail.com
pág. 9454
Innovation Under Threat: A Structural Model of Extortion, Resilience, and
Entrepreneurial Innovation in Machala
ABSTRACT
This article analyzes how the perception of extortion (PE) affects innovation and entrepreneurial
sustainability in Machala, Ecuador, a context marked by increasing security threats. The PLS-SEM
method was applied using a non-probabilistic sample of 158 entrepreneurs through a validated structured
questionnaire analyzed in SmartPLS 4. The model assessed the effects of variables such as resilience
(RE), adaptability (A), social capital and networks (CSR), entrepreneurial education (EE), and
institutional barriers (BI) on innovation (I) and sustainability (SI). The results reveal that PE negatively
affects RE (β = –0.400, p < 0.01), and that RE has a strong positive effect on A (β = 0.675, p < 0.001),
which in turn significantly influences innovation (β = 0.438, p < 0.01). However, innovation shows an
unexpected negative relationship with sustainability (β = –0.399, p < 0.01), suggesting that in threatened
environments, innovation may respond more to survival strategies than to long-term sustainable
planning. The study proposes strategies to strengthen entrepreneurial resilience and promote context-
based marketing as a path to local economic sustainability.
Keywords: innovation, extortion, resilient factors, entrepreneur, survival
Artículo recibido 10 julio 2025
Aceptado para publicación: 16 agosto 2025
Innovation Under Threat: A Structural Model of Extortion, Resilience, and
Entrepreneurial Innovation in Machala
ABSTRACT
This article analyzes how the perception of extortion (PE) affects innovation and entrepreneurial
sustainability in Machala, Ecuador, a context marked by increasing security threats. The PLS-SEM
method was applied using a non-probabilistic sample of 158 entrepreneurs through a validated structured
questionnaire analyzed in SmartPLS 4. The model assessed the effects of variables such as resilience
(RE), adaptability (A), social capital and networks (CSR), entrepreneurial education (EE), and
institutional barriers (BI) on innovation (I) and sustainability (SI). The results reveal that PE negatively
affects RE (β = –0.400, p < 0.01), and that RE has a strong positive effect on A (β = 0.675, p < 0.001),
which in turn significantly influences innovation (β = 0.438, p < 0.01). However, innovation shows an
unexpected negative relationship with sustainability (β = –0.399, p < 0.01), suggesting that in threatened
environments, innovation may respond more to survival strategies than to long-term sustainable
planning. The study proposes strategies to strengthen entrepreneurial resilience and promote context-
based marketing as a path to local economic sustainability.
Keywords: innovation, extortion, resilient factors, entrepreneur, survival
Artículo recibido 10 julio 2025
Aceptado para publicación: 16 agosto 2025
pág. 9455
INTRODUCCIÓN
En Machala, Ecuador, la extorsión se ha convertido en una amenaza creciente para el emprendimiento,
obligando a muchos actores económicos a cerrar sus negocios, abandonar la ciudad o mantenerse
operativos bajo condiciones de presión. Esta problemática, agudizada por la inacción de las autoridades
competentes, ha generado un clima de inseguridad que impacta negativamente en la innovación, la
inversión y la sostenibilidad empresarial. Según el Observatorio Ecuatoriano de Crimen Organizado
(OECO, 2024), alrededor del 30 % de las empresas en Ecuador fueron víctimas de extorsión durante
2023, y de estas, el 75 % reportó haber sido extorsionada más de una vez. Este contexto ha derivado en
el cierre de negocios, la migración forzada de emprendedores y la interrupción de procesos de inversión
e innovación. La percepción de inseguridad y el miedo constante afectan directamente la sostenibilidad
empresarial, generando un entorno en el que la innovación deja de ser una estrategia de crecimiento y
se transforma en un mecanismo de supervivencia (Primicias, 2024; InSight Crime, 2023).
.Frente a este contexto hostil, la resiliencia empresarial surge como una estrategia clave. Investigaciones
cualitativas (Ovalle et al., 2024) evidencian que los microemprendedores han fortalecido sus redes de
apoyo y desarrollado mecanismos de adaptación frente al peligro, lo que les permite dar continuidad a
procesos de innovación incluso bajo condiciones de amenaza. En este sentido, la innovación no solo
depende de factores económicos o tecnológicos, sino también de la capacidad de las personas
emprendedoras para transformar la adversidad en oportunidades. El marketing contextualizado
adquiere, entonces, un rol fundamental para diseñar estrategias que respondan no solo a las exigencias
del mercado, sino también a las necesidades emocionales, sociales y de sostenibilidad del ecosistema
emprendedor machaleño.
Adicionalmente, la resistencia cultural a la innovación y al emprendimiento representa una barrera
importante en comunidades donde persisten valores tradicionales, creencias arraigadas y normas
sociales que limitan la apertura al cambio (Vargas Valdiviezo & Uttermann Gallardo, 2020). A medida
que las sociedades avanzan hacia escenarios de transformación digital y desarrollo sostenible, la
adaptabilidad cultural se convierte en un factor decisivo para la prosperidad colectiva (Naciones Unidas,
2021). Como señalan Bhagat y Hofstede (2003), la cultura incide profundamente en cómo los individuos
perciben el cambio, enfrentan la incertidumbre y adoptan procesos de innovación.
INTRODUCCIÓN
En Machala, Ecuador, la extorsión se ha convertido en una amenaza creciente para el emprendimiento,
obligando a muchos actores económicos a cerrar sus negocios, abandonar la ciudad o mantenerse
operativos bajo condiciones de presión. Esta problemática, agudizada por la inacción de las autoridades
competentes, ha generado un clima de inseguridad que impacta negativamente en la innovación, la
inversión y la sostenibilidad empresarial. Según el Observatorio Ecuatoriano de Crimen Organizado
(OECO, 2024), alrededor del 30 % de las empresas en Ecuador fueron víctimas de extorsión durante
2023, y de estas, el 75 % reportó haber sido extorsionada más de una vez. Este contexto ha derivado en
el cierre de negocios, la migración forzada de emprendedores y la interrupción de procesos de inversión
e innovación. La percepción de inseguridad y el miedo constante afectan directamente la sostenibilidad
empresarial, generando un entorno en el que la innovación deja de ser una estrategia de crecimiento y
se transforma en un mecanismo de supervivencia (Primicias, 2024; InSight Crime, 2023).
.Frente a este contexto hostil, la resiliencia empresarial surge como una estrategia clave. Investigaciones
cualitativas (Ovalle et al., 2024) evidencian que los microemprendedores han fortalecido sus redes de
apoyo y desarrollado mecanismos de adaptación frente al peligro, lo que les permite dar continuidad a
procesos de innovación incluso bajo condiciones de amenaza. En este sentido, la innovación no solo
depende de factores económicos o tecnológicos, sino también de la capacidad de las personas
emprendedoras para transformar la adversidad en oportunidades. El marketing contextualizado
adquiere, entonces, un rol fundamental para diseñar estrategias que respondan no solo a las exigencias
del mercado, sino también a las necesidades emocionales, sociales y de sostenibilidad del ecosistema
emprendedor machaleño.
Adicionalmente, la resistencia cultural a la innovación y al emprendimiento representa una barrera
importante en comunidades donde persisten valores tradicionales, creencias arraigadas y normas
sociales que limitan la apertura al cambio (Vargas Valdiviezo & Uttermann Gallardo, 2020). A medida
que las sociedades avanzan hacia escenarios de transformación digital y desarrollo sostenible, la
adaptabilidad cultural se convierte en un factor decisivo para la prosperidad colectiva (Naciones Unidas,
2021). Como señalan Bhagat y Hofstede (2003), la cultura incide profundamente en cómo los individuos
perciben el cambio, enfrentan la incertidumbre y adoptan procesos de innovación.
pág. 9456
En este contexto, el presente estudio propone un enfoque multidimensional para explorar los factores
socioculturales que frenan la innovación y el emprendimiento en entornos de inseguridad. A través de
un modelo estructural, se identifican los efectos de la percepción de extorsión y variables asociadas —
como la resiliencia, adaptabilidad, cultura emprendedora, redes de apoyo y barreras institucionales—
sobre la actitud emprendedora, la innovación y la sostenibilidad.
El objetivo de esta investigación es analizar cómo la percepción de extorsión y las variables asociadas
influyen en la sostenibilidad y en la generación de propuestas de valor de los emprendedores en Machala.
Fundamentación teórica
Extorsión y entorno emprendedor
En contextos de inseguridad como el de Machala, Ecuador, la extorsión se ha convertido en un factor
estructural que altera el ecosistema emprendedor. La percepción de amenaza constante limita la
capacidad de planificación a largo plazo, desalienta la inversión en innovación y obliga a los
emprendedores a operar bajo condiciones de riesgo e informalidad. Estudios recientes han documentado
que en regiones afectadas por el crimen organizado, los negocios adoptan estrategias de bajo perfil,
cambian su comunicación de marca y priorizan la supervivencia sobre el crecimiento .
En tales contextos, el marketing adquiere una dimensión protectora: se vuelve necesario rediseñar los
mensajes, redes y canales para mantener la operatividad sin atraer amenazas externas. Esto requiere una
alta sensibilidad social y una comprensión del entorno como parte fundamental de la estrategia
empresarial (Cruz & Torres, 2022; Macías-Arriaga, 2024).
Resiliencia y adaptabilidad en el emprendimiento
a resiliencia organizacional permite a los emprendedores resistir impactos negativos, recuperarse de
crisis y transformar amenazas en oportunidades. El modelo propuesto por Lengnick-Hall, Beck y
Lengnick-Hall (2005) sigue siendo vigente al destacar tres capacidades esenciales: absorción
(resistencia ante impactos sin daño crítico), recuperación (capacidad de continuar operando tras una
crisis) y transformación (adaptación y aprendizaje para fortalecerse en entornos adversos). Estudios
recientes, como el de Iborra, Safón y Dolz (2022), confirman que la coherencia estratégica entre
exploración y explotación —conocida como ambidexterity consistency— tiene un efecto significativo,
aunque no lineal, sobre la resiliencia organizacional en pymes, especialmente en contextos de alta
En este contexto, el presente estudio propone un enfoque multidimensional para explorar los factores
socioculturales que frenan la innovación y el emprendimiento en entornos de inseguridad. A través de
un modelo estructural, se identifican los efectos de la percepción de extorsión y variables asociadas —
como la resiliencia, adaptabilidad, cultura emprendedora, redes de apoyo y barreras institucionales—
sobre la actitud emprendedora, la innovación y la sostenibilidad.
El objetivo de esta investigación es analizar cómo la percepción de extorsión y las variables asociadas
influyen en la sostenibilidad y en la generación de propuestas de valor de los emprendedores en Machala.
Fundamentación teórica
Extorsión y entorno emprendedor
En contextos de inseguridad como el de Machala, Ecuador, la extorsión se ha convertido en un factor
estructural que altera el ecosistema emprendedor. La percepción de amenaza constante limita la
capacidad de planificación a largo plazo, desalienta la inversión en innovación y obliga a los
emprendedores a operar bajo condiciones de riesgo e informalidad. Estudios recientes han documentado
que en regiones afectadas por el crimen organizado, los negocios adoptan estrategias de bajo perfil,
cambian su comunicación de marca y priorizan la supervivencia sobre el crecimiento .
En tales contextos, el marketing adquiere una dimensión protectora: se vuelve necesario rediseñar los
mensajes, redes y canales para mantener la operatividad sin atraer amenazas externas. Esto requiere una
alta sensibilidad social y una comprensión del entorno como parte fundamental de la estrategia
empresarial (Cruz & Torres, 2022; Macías-Arriaga, 2024).
Resiliencia y adaptabilidad en el emprendimiento
a resiliencia organizacional permite a los emprendedores resistir impactos negativos, recuperarse de
crisis y transformar amenazas en oportunidades. El modelo propuesto por Lengnick-Hall, Beck y
Lengnick-Hall (2005) sigue siendo vigente al destacar tres capacidades esenciales: absorción
(resistencia ante impactos sin daño crítico), recuperación (capacidad de continuar operando tras una
crisis) y transformación (adaptación y aprendizaje para fortalecerse en entornos adversos). Estudios
recientes, como el de Iborra, Safón y Dolz (2022), confirman que la coherencia estratégica entre
exploración y explotación —conocida como ambidexterity consistency— tiene un efecto significativo,
aunque no lineal, sobre la resiliencia organizacional en pymes, especialmente en contextos de alta
pág. 9457
incertidumbre y escasez de recursos. Esta perspectiva resalta la importancia de una gestión dinámica
que integre flexibilidad estratégica con redes de apoyo sostenibles.
Según Pastor-Pérez y Balbinot (2021), la innovación frugal se caracteriza por generar soluciones
creativas, funcionales y de bajo costo, especialmente en contextos urbanos con escasez de recursos
materiales y tecnológicos. Este enfoque permite a los emprendedores responder rápidamente a
necesidades locales manteniendo un impacto sostenible
Capital social y redes de apoyo
El capital social —entendido como el conjunto de relaciones de confianza, reciprocidad y cooperación—
se consolida como un activo crítico en tiempos de crisis. Putnam (2000) ya lo advertía, pero
investigaciones recientes lo han asociado directamente con la capacidad de sostener emprendimientos
en condiciones hostiles (Cullen & Parboteeah, 2009; Bravo & Rivera, 2023).
Redes de apoyo sólidas no solo proveen acceso a recursos, sino también contención emocional y
validación social. En este sentido, el marketing relacional se convierte en una herramienta que refuerza
la pertenencia comunitaria y la protección colectiva, claves para la resiliencia local (García &
Ribadeneira, 2024).
Educación emprendedora y percepción de innovación
El déficit de formación en habilidades emprendedoras es uno de los factores que alimentan la resistencia
cultural a la innovación. Como señala Ajzen (1991), la actitud hacia el emprendimiento puede
modificarse mediante educación estructurada, desarrollo de autoeficacia y experiencias positivas con el
cambio.
Naudé (2013) sostiene que el acceso limitado a educación y formación en emprendimiento restringe
significativamente la capacidad de los individuos para aprovechar oportunidades innovadoras,
especialmente en comunidades con estructuras sociales rígidas. En esta misma línea, Kaasa (2021)
identifica que dimensiones culturales como el conservadurismo, la orientación a la seguridad y el bajo
capital social se asocian negativamente con la propensión a innovar. En otro estudio, el autor fusiona
los marcos de Hofstede, Schwartz e Inglehart, revelando cómo variables como la aversión a la
incertidumbre, el colectivismo y los valores de supervivencia afectan la disposición al cambio. Estas
barreras culturales, cuando se combinan con una limitada alfabetización en innovación y escasa
incertidumbre y escasez de recursos. Esta perspectiva resalta la importancia de una gestión dinámica
que integre flexibilidad estratégica con redes de apoyo sostenibles.
Según Pastor-Pérez y Balbinot (2021), la innovación frugal se caracteriza por generar soluciones
creativas, funcionales y de bajo costo, especialmente en contextos urbanos con escasez de recursos
materiales y tecnológicos. Este enfoque permite a los emprendedores responder rápidamente a
necesidades locales manteniendo un impacto sostenible
Capital social y redes de apoyo
El capital social —entendido como el conjunto de relaciones de confianza, reciprocidad y cooperación—
se consolida como un activo crítico en tiempos de crisis. Putnam (2000) ya lo advertía, pero
investigaciones recientes lo han asociado directamente con la capacidad de sostener emprendimientos
en condiciones hostiles (Cullen & Parboteeah, 2009; Bravo & Rivera, 2023).
Redes de apoyo sólidas no solo proveen acceso a recursos, sino también contención emocional y
validación social. En este sentido, el marketing relacional se convierte en una herramienta que refuerza
la pertenencia comunitaria y la protección colectiva, claves para la resiliencia local (García &
Ribadeneira, 2024).
Educación emprendedora y percepción de innovación
El déficit de formación en habilidades emprendedoras es uno de los factores que alimentan la resistencia
cultural a la innovación. Como señala Ajzen (1991), la actitud hacia el emprendimiento puede
modificarse mediante educación estructurada, desarrollo de autoeficacia y experiencias positivas con el
cambio.
Naudé (2013) sostiene que el acceso limitado a educación y formación en emprendimiento restringe
significativamente la capacidad de los individuos para aprovechar oportunidades innovadoras,
especialmente en comunidades con estructuras sociales rígidas. En esta misma línea, Kaasa (2021)
identifica que dimensiones culturales como el conservadurismo, la orientación a la seguridad y el bajo
capital social se asocian negativamente con la propensión a innovar. En otro estudio, el autor fusiona
los marcos de Hofstede, Schwartz e Inglehart, revelando cómo variables como la aversión a la
incertidumbre, el colectivismo y los valores de supervivencia afectan la disposición al cambio. Estas
barreras culturales, cuando se combinan con una limitada alfabetización en innovación y escasa
pág. 9458
exposición a modelos emprendedores exitosos, refuerzan la resistencia al emprendimiento y limitan el
desarrollo sostenible en contextos de alta vulnerabilidad.
La integración de programas de educación emprendedora adaptados al contexto local no solo fortalece
las competencias técnicas, sino que también reconfigura las percepciones sociales sobre el riesgo, el
fracaso y el cambio. Desde esta perspectiva, la promoción de actitudes innovadoras debe ir acompañada
de políticas públicas sensibles al entorno cultural y social. Según Hofstede (2023), los valores culturales
influyen en la forma en que las comunidades gestionan la incertidumbre y perciben el emprendimiento,
mientras que la UNCTAD (2023) destaca que la formulación de marcos normativos adecuados, junto
con herramientas educativas alineadas al contexto, es clave para promover la innovación inclusiva y
sostenible en países en desarrollo.
METODOLOGÍA
Esta investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y explicativo, con el objetivo
de analizar cómo la percepción de extorsión (PE) y variables asociadas como la resiliencia (RE),
adaptabilidad (A), innovación (I), redes de apoyo (RA) y sostenibilidad (SI) influyen en las propuestas
de valor emprendedoras en la ciudad de Machala, Ecuador.
Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia, conformado por 158 emprendedores locales,
quienes participaron de manera voluntaria y anónima, previo consentimiento informado bajo
condiciones de confidencialidad.
El instrumento de recolección consistió en un cuestionario estructurado, compuesto por ítems adaptados
de escalas validadas en estudios previos, medidos en una escala tipo Likert de 5 puntos (1 = totalmente
en desacuerdo, 5 = totalmente de acuerdo). Se realizó una revisión de contenido con expertos en
emprendimiento y marketing, y una prueba piloto para garantizar la claridad de los ítems. Los ítems con
redacción invertida fueron recodificados para evitar efectos de respuesta que afecten la validez
convergente del modelo.
El análisis de los datos se llevó a cabo mediante modelamiento de ecuaciones estructurales con mínimos
cuadrados parciales (PLS-SEM) utilizando el software SmartPLS 4. Siguiendo las recomendaciones
metodológicas de Hair et al. (2021), se evaluaron los siguientes criterios de calidad del modelo de
medida: confiabilidad compuesta (CR), alfa de Cronbach (α), validez convergente (promedio extraído
exposición a modelos emprendedores exitosos, refuerzan la resistencia al emprendimiento y limitan el
desarrollo sostenible en contextos de alta vulnerabilidad.
La integración de programas de educación emprendedora adaptados al contexto local no solo fortalece
las competencias técnicas, sino que también reconfigura las percepciones sociales sobre el riesgo, el
fracaso y el cambio. Desde esta perspectiva, la promoción de actitudes innovadoras debe ir acompañada
de políticas públicas sensibles al entorno cultural y social. Según Hofstede (2023), los valores culturales
influyen en la forma en que las comunidades gestionan la incertidumbre y perciben el emprendimiento,
mientras que la UNCTAD (2023) destaca que la formulación de marcos normativos adecuados, junto
con herramientas educativas alineadas al contexto, es clave para promover la innovación inclusiva y
sostenible en países en desarrollo.
METODOLOGÍA
Esta investigación adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y explicativo, con el objetivo
de analizar cómo la percepción de extorsión (PE) y variables asociadas como la resiliencia (RE),
adaptabilidad (A), innovación (I), redes de apoyo (RA) y sostenibilidad (SI) influyen en las propuestas
de valor emprendedoras en la ciudad de Machala, Ecuador.
Se utilizó un muestreo no probabilístico por conveniencia, conformado por 158 emprendedores locales,
quienes participaron de manera voluntaria y anónima, previo consentimiento informado bajo
condiciones de confidencialidad.
El instrumento de recolección consistió en un cuestionario estructurado, compuesto por ítems adaptados
de escalas validadas en estudios previos, medidos en una escala tipo Likert de 5 puntos (1 = totalmente
en desacuerdo, 5 = totalmente de acuerdo). Se realizó una revisión de contenido con expertos en
emprendimiento y marketing, y una prueba piloto para garantizar la claridad de los ítems. Los ítems con
redacción invertida fueron recodificados para evitar efectos de respuesta que afecten la validez
convergente del modelo.
El análisis de los datos se llevó a cabo mediante modelamiento de ecuaciones estructurales con mínimos
cuadrados parciales (PLS-SEM) utilizando el software SmartPLS 4. Siguiendo las recomendaciones
metodológicas de Hair et al. (2021), se evaluaron los siguientes criterios de calidad del modelo de
medida: confiabilidad compuesta (CR), alfa de Cronbach (α), validez convergente (promedio extraído
pág. 9459
de varianza, AVE), cargas factoriales (> 0.7) y validez discriminante. Para el modelo estructural se
consideraron los valores de coeficientes de regresión (β), coeficientes de determinación (R²), error
cuadrático residual estandarizado (SRMR < 0.08) y significancia de los efectos (p < 0.05), usando
bootstrapping con 5000 subsamples.
Además, se justificó el tamaño muestral con base en Hair et al. (2021), quienes recomiendan un mínimo
de 10 casos por parámetro estimado en PLS-SEM, criterio que fue cumplido en este estudio
RESULTADOS
El modelo estructural fue estimado utilizando la técnica PLS-SEM en SmartPLS 4. La variable
dependiente principal, Innovación (I), presentó un R² de 0.549 (p < 0.001), lo que indica que el modelo
explica el 54.9% de su varianza. Las variables independientes que ejercen influencia directa significativa
sobre Innovación fueron: Percepción de Extorsión (PE) con un coeficiente negativo c= -0.399 (p <
0.001), Adaptabilidad (A) con β = 0.438 (p < 0.001), y Barreras Institucionales (BI) con β = -0.312 (p
= 0.001). La Educación Emprendedora (EE) y el Capital Social y Redes (CSR) mostraron efectos
indirectos o no significativos directos.
En términos de sostenibilidad e innovación, el modelo explica un 15.9% (R² = 0.159) de la varianza,
influenciado principalmente por la Innovación. Esto sugiere que la capacidad de innovación impulsa
prácticas empresariales más sostenibles, alineadas con tendencias globales. Sin embargo, su coeficiente
negativo β= -0.399 (p < 0.001) podría ayudarnos a interpretar que las prácticas de innovación no son
sostenibles. Sino que emergen de una respuesta de innovación más no de sostenibilidad.
Gráfico 1: Modelo estructural
de varianza, AVE), cargas factoriales (> 0.7) y validez discriminante. Para el modelo estructural se
consideraron los valores de coeficientes de regresión (β), coeficientes de determinación (R²), error
cuadrático residual estandarizado (SRMR < 0.08) y significancia de los efectos (p < 0.05), usando
bootstrapping con 5000 subsamples.
Además, se justificó el tamaño muestral con base en Hair et al. (2021), quienes recomiendan un mínimo
de 10 casos por parámetro estimado en PLS-SEM, criterio que fue cumplido en este estudio
RESULTADOS
El modelo estructural fue estimado utilizando la técnica PLS-SEM en SmartPLS 4. La variable
dependiente principal, Innovación (I), presentó un R² de 0.549 (p < 0.001), lo que indica que el modelo
explica el 54.9% de su varianza. Las variables independientes que ejercen influencia directa significativa
sobre Innovación fueron: Percepción de Extorsión (PE) con un coeficiente negativo c= -0.399 (p <
0.001), Adaptabilidad (A) con β = 0.438 (p < 0.001), y Barreras Institucionales (BI) con β = -0.312 (p
= 0.001). La Educación Emprendedora (EE) y el Capital Social y Redes (CSR) mostraron efectos
indirectos o no significativos directos.
En términos de sostenibilidad e innovación, el modelo explica un 15.9% (R² = 0.159) de la varianza,
influenciado principalmente por la Innovación. Esto sugiere que la capacidad de innovación impulsa
prácticas empresariales más sostenibles, alineadas con tendencias globales. Sin embargo, su coeficiente
negativo β= -0.399 (p < 0.001) podría ayudarnos a interpretar que las prácticas de innovación no son
sostenibles. Sino que emergen de una respuesta de innovación más no de sostenibilidad.
Gráfico 1: Modelo estructural
pág. 9460
La percepción de extorsión (PE) tiene un efecto directo negativo sobre la innovación (I) (β = -0.399, p
< 0.001). Este resultado sugiere que el miedo al entorno inseguro y la percepción de abandono
institucional reducen significativamente la probabilidad de implementar prácticas innovadoras en el
entorno emprendedor.
Los efectos directos más relevantes se observan en la ruta entre Adaptabilidad e Innovación (β = 0.438),
lo que respalda la hipótesis de que la adaptabilidad predice conductas estratégicas de supervivencia y
colaboración. También se confirma la hipótesis de que la percepción de extorsión impacta
negativamente la intención innovadora (β = -0.399). La Resiliencia (RE) tiene un impacto directo sobre
Adaptabilidad (β = 0.675, p < 0.001), constituyendo un efecto indirecto sobre Innovación. La Educación
Emprendedora (EE) se relaciona de forma significativa con Adaptabilidad (β = -0.453, p < 0.001),
aunque el coeficiente negativo requiere una discusión sobre cómo la percepción de EE fue medida. El
Capital Social (CSR) no presentó efecto directo significativo sobre Innovación (β = 0.179, p = 0.154),
lo cual es importante para repensar su rol como moderador o mediador.
La resiliencia y la adaptabilidad de los emprendedores permiten sostener iniciativas innovadoras aún en
contextos hostiles. Éstos emergen como mecanismo compensatorio, donde la capacidad de superar crisis
y reinventar estrategias impulsa la innovación a pesar del contexto adverso. La cultura tradicional,
medida indirectamente a través de la resistencia al cambio y la visión negativa de la innovación, puede
limitar la adopción de nuevas prácticas, pero puede ser mitigada a través de narrativas positivas y
formación basada en casos reales.
La Educación Emprendedora, aunque presenta un resultado inesperado, sigue siendo una variable clave
en la formación de capacidades estratégicas. Finalmente, aunque el Capital Social no tuvo efecto directo
significativo, su inclusión sigue siendo relevante, ya que las redes de apoyo pueden desempeñar un papel
protector en contextos violentos.
En conjunto, el modelo revela que, pese a un entorno desfavorable, la combinación de resiliencia,
adaptabilidad y redes de apoyo permiten mantener la capacidad innovadora de los emprendedores.
La percepción de extorsión (PE) es un constructo válido y confiable en el modelo, con un AVE de 0.710
y cargas factoriales superiores a 0.84 en los ítems PE2 (“Miedo a ser extorsionado”) y PE5
(“Desprotección institucional”). Aunque PE tiene un efecto negativo significativo sobre la Innovación
La percepción de extorsión (PE) tiene un efecto directo negativo sobre la innovación (I) (β = -0.399, p
< 0.001). Este resultado sugiere que el miedo al entorno inseguro y la percepción de abandono
institucional reducen significativamente la probabilidad de implementar prácticas innovadoras en el
entorno emprendedor.
Los efectos directos más relevantes se observan en la ruta entre Adaptabilidad e Innovación (β = 0.438),
lo que respalda la hipótesis de que la adaptabilidad predice conductas estratégicas de supervivencia y
colaboración. También se confirma la hipótesis de que la percepción de extorsión impacta
negativamente la intención innovadora (β = -0.399). La Resiliencia (RE) tiene un impacto directo sobre
Adaptabilidad (β = 0.675, p < 0.001), constituyendo un efecto indirecto sobre Innovación. La Educación
Emprendedora (EE) se relaciona de forma significativa con Adaptabilidad (β = -0.453, p < 0.001),
aunque el coeficiente negativo requiere una discusión sobre cómo la percepción de EE fue medida. El
Capital Social (CSR) no presentó efecto directo significativo sobre Innovación (β = 0.179, p = 0.154),
lo cual es importante para repensar su rol como moderador o mediador.
La resiliencia y la adaptabilidad de los emprendedores permiten sostener iniciativas innovadoras aún en
contextos hostiles. Éstos emergen como mecanismo compensatorio, donde la capacidad de superar crisis
y reinventar estrategias impulsa la innovación a pesar del contexto adverso. La cultura tradicional,
medida indirectamente a través de la resistencia al cambio y la visión negativa de la innovación, puede
limitar la adopción de nuevas prácticas, pero puede ser mitigada a través de narrativas positivas y
formación basada en casos reales.
La Educación Emprendedora, aunque presenta un resultado inesperado, sigue siendo una variable clave
en la formación de capacidades estratégicas. Finalmente, aunque el Capital Social no tuvo efecto directo
significativo, su inclusión sigue siendo relevante, ya que las redes de apoyo pueden desempeñar un papel
protector en contextos violentos.
En conjunto, el modelo revela que, pese a un entorno desfavorable, la combinación de resiliencia,
adaptabilidad y redes de apoyo permiten mantener la capacidad innovadora de los emprendedores.
La percepción de extorsión (PE) es un constructo válido y confiable en el modelo, con un AVE de 0.710
y cargas factoriales superiores a 0.84 en los ítems PE2 (“Miedo a ser extorsionado”) y PE5
(“Desprotección institucional”). Aunque PE tiene un efecto negativo significativo sobre la Innovación
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(β = -0.399, p < 0.001), el gráfico de interacción sugiere que la Resiliencia y el Capital Social pueden
atenuar dicho impacto. En contextos donde los emprendedores reportan altos niveles de resiliencia o
redes de apoyo, la influencia negativa de la extorsión sobre la innovación es menos severa, evidenciando
un efecto moderador positivo.
Las cargas externas de los ítems superan en su mayoría el umbral mínimo de 0.70, lo que confirma una
adecuada consistencia interna y representatividad de los indicadores. En particular, los constructos de
Adaptabilidad, Innovación, Percepción de Extorsión y Capital Social muestran una estructura sólida.
Las altas cargas de los ítems claves (por ejemplo, A5 = 0.891; csr2 = 0.943) refuerzan la validez del
modelo. Se recomienda considerar la expansión futura de constructos con pocos ítems, como CSR y RE,
para mejorar la robustez psicométrica.
Tabla 1: Validez discriminante: Matriz HTMT
La matriz de HTMT indica que todos los constructos cumplen con la validez discriminante, con valores
por debajo del umbral crítico de 0.85. Las relaciones más estrechas se observan entre Adaptabilidad e
Innovación (HTMT = 0.811) y entre Adaptabilidad y Resiliencia (HTMT = 0.828), lo cual es coherente
con la lógica del modelo, ya que ambos factores son esenciales para la capacidad de respuesta
innovadora en contextos adversos. No se presentan solapamientos entre constructos, por lo que se valida
la independencia conceptual entre ellos.
Todos los valores de Alpha de Cronbach se encuentran por encima del umbral mínimo aceptado de 0.70,
lo que indica una alta consistencia interna entre los ítems que componen cada variable latente. El
constructo con mayor fiabilidad es Capital Social y Redes (CSR) con un α = 0.826, seguido de cerca por
Adaptabilidad (A) con α = 0.817. Por su parte, Educación Emprendedora (EE) presenta el alpha más
bajo (α = 0.727), aunque dentro de los límites aceptables para investigación exploratoria (Hair et al.,
(β = -0.399, p < 0.001), el gráfico de interacción sugiere que la Resiliencia y el Capital Social pueden
atenuar dicho impacto. En contextos donde los emprendedores reportan altos niveles de resiliencia o
redes de apoyo, la influencia negativa de la extorsión sobre la innovación es menos severa, evidenciando
un efecto moderador positivo.
Las cargas externas de los ítems superan en su mayoría el umbral mínimo de 0.70, lo que confirma una
adecuada consistencia interna y representatividad de los indicadores. En particular, los constructos de
Adaptabilidad, Innovación, Percepción de Extorsión y Capital Social muestran una estructura sólida.
Las altas cargas de los ítems claves (por ejemplo, A5 = 0.891; csr2 = 0.943) refuerzan la validez del
modelo. Se recomienda considerar la expansión futura de constructos con pocos ítems, como CSR y RE,
para mejorar la robustez psicométrica.
Tabla 1: Validez discriminante: Matriz HTMT
La matriz de HTMT indica que todos los constructos cumplen con la validez discriminante, con valores
por debajo del umbral crítico de 0.85. Las relaciones más estrechas se observan entre Adaptabilidad e
Innovación (HTMT = 0.811) y entre Adaptabilidad y Resiliencia (HTMT = 0.828), lo cual es coherente
con la lógica del modelo, ya que ambos factores son esenciales para la capacidad de respuesta
innovadora en contextos adversos. No se presentan solapamientos entre constructos, por lo que se valida
la independencia conceptual entre ellos.
Todos los valores de Alpha de Cronbach se encuentran por encima del umbral mínimo aceptado de 0.70,
lo que indica una alta consistencia interna entre los ítems que componen cada variable latente. El
constructo con mayor fiabilidad es Capital Social y Redes (CSR) con un α = 0.826, seguido de cerca por
Adaptabilidad (A) con α = 0.817. Por su parte, Educación Emprendedora (EE) presenta el alpha más
bajo (α = 0.727), aunque dentro de los límites aceptables para investigación exploratoria (Hair et al.,
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2021). Todos los coeficientes presentan niveles de significancia estadística (p < 0.001), lo cual confirma
que las escalas utilizadas son estadísticamente robustas y adecuadas para continuar con el análisis
estructural del modelo PLS-SEM.
Tabla 2: Alpha de Cronbach , validez interna.
Tabla 3: AVE- Varianza media extraída
Los resultados de la varianza media extraída (AVE) muestran que todos los constructos del modelo
cumplen con el criterio mínimo recomendado de 0.50 (Hair et al., 2021), lo cual confirma la validez
convergente de las escalas utilizadas. El constructo Capital Social y Redes (CSR) presenta la mayor
AVE (0.849), lo que indica que más del 84% de la varianza de sus ítems es explicada por el constructo
latente. Le siguen Adaptabilidad (A) con 0.730 y Percepción de Extorsión (PE) con 0.710, ambas con
excelente validez convergente. El valor más bajo corresponde a Innovación (I) con una AVE de 0.551,
que si bien es el más cercano al umbral, sigue siendo aceptable. Todos los valores de t asociados a las
2021). Todos los coeficientes presentan niveles de significancia estadística (p < 0.001), lo cual confirma
que las escalas utilizadas son estadísticamente robustas y adecuadas para continuar con el análisis
estructural del modelo PLS-SEM.
Tabla 2: Alpha de Cronbach , validez interna.
Tabla 3: AVE- Varianza media extraída
Los resultados de la varianza media extraída (AVE) muestran que todos los constructos del modelo
cumplen con el criterio mínimo recomendado de 0.50 (Hair et al., 2021), lo cual confirma la validez
convergente de las escalas utilizadas. El constructo Capital Social y Redes (CSR) presenta la mayor
AVE (0.849), lo que indica que más del 84% de la varianza de sus ítems es explicada por el constructo
latente. Le siguen Adaptabilidad (A) con 0.730 y Percepción de Extorsión (PE) con 0.710, ambas con
excelente validez convergente. El valor más bajo corresponde a Innovación (I) con una AVE de 0.551,
que si bien es el más cercano al umbral, sigue siendo aceptable. Todos los valores de t asociados a las
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estimaciones son significativamente diferentes de cero (p < 0.001), reforzando la solidez estadística del
modelo de medición.
Tabla 4: R- cuadrado
Los valores de R-cuadrado (R²) presentados en la tabla reflejan el grado de varianza explicada por las
variables exógenas sobre cada constructo endógeno del modelo. El constructo Innovación (I) destaca
con un R² de 0.549 (p < 0.001), lo que indica que el 54.9% de su varianza es explicada por variables
como Adaptabilidad, Barreras Institucionales, Percepción de Extorsión y Capital Social, lo que
evidencia un nivel moderado-alto de poder explicativo según Chin (1998). Asimismo, Adaptabilidad
(A) presenta un R² de 0.455 (p < 0.001), explicado principalmente por Resiliencia y Educación
Emprendedora.
Por su parte, la Sostenibilidad e Innovación (SI) tiene un R² de 0.159 (p = 0.048), lo cual representa un
poder explicativo bajo pero significativo, sugiriendo que la innovación es un predictor válido de
prácticas sostenibles. Otros constructos como Barreras Institucionales (BI) (R² = 0.205) y Resiliencia
(RE) (R² = 0.160) también alcanzan significancia estadística. No obstante, Capital Social y Redes (CSR)
muestra un R² muy bajo (0.041) y no significativo (p = 0.364), lo que sugiere que no es explicado
adecuadamente por las variables incluidas en el modelo y sugiere la necesidad de explorar mediaciones
o rediseño de su estructura explicativa en investigaciones futuras
DISCUSIÓN
Los resultados del modelo evidencian que la percepción de extorsión (β = -0.399, p < 0.001) afecta
significativamente la intención innovadora de los emprendedores. Este fenómeno erosiona la confianza
en el entorno institucional y comercial, limitando la disposición a invertir y colaborar. Ante esta
estimaciones son significativamente diferentes de cero (p < 0.001), reforzando la solidez estadística del
modelo de medición.
Tabla 4: R- cuadrado
Los valores de R-cuadrado (R²) presentados en la tabla reflejan el grado de varianza explicada por las
variables exógenas sobre cada constructo endógeno del modelo. El constructo Innovación (I) destaca
con un R² de 0.549 (p < 0.001), lo que indica que el 54.9% de su varianza es explicada por variables
como Adaptabilidad, Barreras Institucionales, Percepción de Extorsión y Capital Social, lo que
evidencia un nivel moderado-alto de poder explicativo según Chin (1998). Asimismo, Adaptabilidad
(A) presenta un R² de 0.455 (p < 0.001), explicado principalmente por Resiliencia y Educación
Emprendedora.
Por su parte, la Sostenibilidad e Innovación (SI) tiene un R² de 0.159 (p = 0.048), lo cual representa un
poder explicativo bajo pero significativo, sugiriendo que la innovación es un predictor válido de
prácticas sostenibles. Otros constructos como Barreras Institucionales (BI) (R² = 0.205) y Resiliencia
(RE) (R² = 0.160) también alcanzan significancia estadística. No obstante, Capital Social y Redes (CSR)
muestra un R² muy bajo (0.041) y no significativo (p = 0.364), lo que sugiere que no es explicado
adecuadamente por las variables incluidas en el modelo y sugiere la necesidad de explorar mediaciones
o rediseño de su estructura explicativa en investigaciones futuras
DISCUSIÓN
Los resultados del modelo evidencian que la percepción de extorsión (β = -0.399, p < 0.001) afecta
significativamente la intención innovadora de los emprendedores. Este fenómeno erosiona la confianza
en el entorno institucional y comercial, limitando la disposición a invertir y colaborar. Ante esta
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situación, se propone la adopción de estrategias de marketing que integren la reconstrucción de la
seguridad percibida como eje central. Entre ellas destacan los protocolos de protección empresarial
avalados por cámaras de comercio o asociaciones productivas, que certifiquen prácticas de prevención.
Asimismo, la difusión de casos exitosos en medios comunitarios fortalecería la confianza colectiva.
Estas acciones se alinean con Kotter (2010), quien sostiene que la comunicación transparente y constante
es un elemento clave para gestionar entornos de crisis. El uso de herramientas tecnológicas como
aplicaciones móviles para reportar incidentes también permitiría generar datos georreferenciados,
identificar zonas de riesgo y optimizar rutas seguras.
El constructo de resiliencia (RE) mostró un impacto indirecto positivo sobre la innovación a través de
la adaptabilidad (A), con una influencia significativa de ítems como RE2 (capacidad creativa) y RE3
(superación de crisis). Estos hallazgos respaldan la necesidad de visibilizar historias de emprendedores
que hayan transformado amenazas en oportunidades, particularmente mediante adaptaciones
estratégicas como el rediseño del modelo de negocio (A5). Según la Teoría del Comportamiento
Planificado (Ajzen, 1991), los modelos de rol positivos pueden influir directamente en la percepción de
control y en la intención de acción, especialmente en contextos vulnerables. Por tanto, las campañas de
comunicación deben incorporar testimonios reales para activar procesos de aprendizaje vicario.
El capital social (CSR) emergió como un moderador importante, aunque su efecto directo sobre la
innovación no fue estadísticamente significativo (β = 0.179, p = 0.154). Sin embargo, los ítems
relacionados con redes de confianza (CSR2) y liderazgo comunitario (CSR3) evidencian que la cohesión
social y la colaboración son elementos críticos para enfrentar escenarios de riesgo. Se recomienda
desarrollar bancos de recursos compartidos y ferias seguras mensuales, donde los emprendedores
puedan exhibir sus productos y compartir estrategias de adaptación, fortaleciendo así la confianza
mutua. Esta propuesta se alinea con el enfoque de Putnam (2000), quien plantea que el capital social
transforma la vulnerabilidad individual en fortaleza colectiva cuando existe una estructura de
gobernanza comunitaria sólida.
Los hallazgos del estudio sugieren que las políticas públicas deben integrar enfoques que combinen
incentivos económicos con estrategias de contención social. Por ejemplo, se recomiendan subsidios
condicionados a la implementación de prácticas adaptativas, la creación de mesas público-privadas para
situación, se propone la adopción de estrategias de marketing que integren la reconstrucción de la
seguridad percibida como eje central. Entre ellas destacan los protocolos de protección empresarial
avalados por cámaras de comercio o asociaciones productivas, que certifiquen prácticas de prevención.
Asimismo, la difusión de casos exitosos en medios comunitarios fortalecería la confianza colectiva.
Estas acciones se alinean con Kotter (2010), quien sostiene que la comunicación transparente y constante
es un elemento clave para gestionar entornos de crisis. El uso de herramientas tecnológicas como
aplicaciones móviles para reportar incidentes también permitiría generar datos georreferenciados,
identificar zonas de riesgo y optimizar rutas seguras.
El constructo de resiliencia (RE) mostró un impacto indirecto positivo sobre la innovación a través de
la adaptabilidad (A), con una influencia significativa de ítems como RE2 (capacidad creativa) y RE3
(superación de crisis). Estos hallazgos respaldan la necesidad de visibilizar historias de emprendedores
que hayan transformado amenazas en oportunidades, particularmente mediante adaptaciones
estratégicas como el rediseño del modelo de negocio (A5). Según la Teoría del Comportamiento
Planificado (Ajzen, 1991), los modelos de rol positivos pueden influir directamente en la percepción de
control y en la intención de acción, especialmente en contextos vulnerables. Por tanto, las campañas de
comunicación deben incorporar testimonios reales para activar procesos de aprendizaje vicario.
El capital social (CSR) emergió como un moderador importante, aunque su efecto directo sobre la
innovación no fue estadísticamente significativo (β = 0.179, p = 0.154). Sin embargo, los ítems
relacionados con redes de confianza (CSR2) y liderazgo comunitario (CSR3) evidencian que la cohesión
social y la colaboración son elementos críticos para enfrentar escenarios de riesgo. Se recomienda
desarrollar bancos de recursos compartidos y ferias seguras mensuales, donde los emprendedores
puedan exhibir sus productos y compartir estrategias de adaptación, fortaleciendo así la confianza
mutua. Esta propuesta se alinea con el enfoque de Putnam (2000), quien plantea que el capital social
transforma la vulnerabilidad individual en fortaleza colectiva cuando existe una estructura de
gobernanza comunitaria sólida.
Los hallazgos del estudio sugieren que las políticas públicas deben integrar enfoques que combinen
incentivos económicos con estrategias de contención social. Por ejemplo, se recomiendan subsidios
condicionados a la implementación de prácticas adaptativas, la creación de mesas público-privadas para
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diseñar protocolos anti-extorsión, y el fortalecimiento de canales de denuncia con trazabilidad y
protección. En el ámbito universitario, se propone implementar cátedras prácticas sobre gestión en
contextos de crisis, clínicas legales multidisciplinarias y concursos de innovación contextualizada. Estas
estrategias contribuirían a cerrar la brecha entre formación académica y desafíos reales del entorno
emprendedor, favoreciendo un ecosistema más resiliente e inclusivo.
CONCLUSION
El estudio revela que la extorsión en contextos emprendedores trasciende su dimensión criminal y se
configura como un fenómeno psicosocial que distorsiona la percepción de crecimiento, seguridad y
viabilidad empresarial. Este impacto simbólico no solo compromete decisiones estratégicas, sino que
debilita emocionalmente a los actores del ecosistema. En este escenario, el marketing en contextos de
crisis debe reformularse para integrar no solo estrategias comerciales, sino también mecanismos de
contención emocional, reconstrucción de redes de confianza y legitimación sociocultural del
emprendimiento como motor de desarrollo local.
Como respuesta a estos hallazgos, se proponen estrategias de marketing comunitario centradas en la
sostenibilidad y la humanización de las propuestas de valor. Estas deben sustentarse en tres pilares
fundamentales: (1) el desarrollo de campañas colaborativas entre emprendedores que fortalezcan la
solidaridad sectorial y disminuyan los sentimientos de aislamiento; (2) la articulación con medios
comunitarios e instituciones académicas para construir narrativas positivas que contrarresten el estigma
asociado a la victimización; y (3) la implementación de programas de formación integral que potencien
la innovación, la inteligencia emocional y la capacidad adaptativa frente a contextos adversos.
Además del miedo estructural, la resistencia cultural a la innovación representa un obstáculo complejo
con consecuencias sociales y económicas. En algunos contextos, los valores tradicionales pueden
generar tensiones frente a propuestas innovadoras, lo que refuerza barreras culturales al
emprendimiento. Superar estas barreras exige intervenciones progresivas que integren educación
transformadora, liderazgo contextualizado y políticas públicas que armonicen tradición e innovación.
En definitiva, el fomento de una cultura emprendedora resiliente requiere una estrategia integral que
combine educación, redes sociales significativas y respaldo institucional. Solo así será posible
diseñar protocolos anti-extorsión, y el fortalecimiento de canales de denuncia con trazabilidad y
protección. En el ámbito universitario, se propone implementar cátedras prácticas sobre gestión en
contextos de crisis, clínicas legales multidisciplinarias y concursos de innovación contextualizada. Estas
estrategias contribuirían a cerrar la brecha entre formación académica y desafíos reales del entorno
emprendedor, favoreciendo un ecosistema más resiliente e inclusivo.
CONCLUSION
El estudio revela que la extorsión en contextos emprendedores trasciende su dimensión criminal y se
configura como un fenómeno psicosocial que distorsiona la percepción de crecimiento, seguridad y
viabilidad empresarial. Este impacto simbólico no solo compromete decisiones estratégicas, sino que
debilita emocionalmente a los actores del ecosistema. En este escenario, el marketing en contextos de
crisis debe reformularse para integrar no solo estrategias comerciales, sino también mecanismos de
contención emocional, reconstrucción de redes de confianza y legitimación sociocultural del
emprendimiento como motor de desarrollo local.
Como respuesta a estos hallazgos, se proponen estrategias de marketing comunitario centradas en la
sostenibilidad y la humanización de las propuestas de valor. Estas deben sustentarse en tres pilares
fundamentales: (1) el desarrollo de campañas colaborativas entre emprendedores que fortalezcan la
solidaridad sectorial y disminuyan los sentimientos de aislamiento; (2) la articulación con medios
comunitarios e instituciones académicas para construir narrativas positivas que contrarresten el estigma
asociado a la victimización; y (3) la implementación de programas de formación integral que potencien
la innovación, la inteligencia emocional y la capacidad adaptativa frente a contextos adversos.
Además del miedo estructural, la resistencia cultural a la innovación representa un obstáculo complejo
con consecuencias sociales y económicas. En algunos contextos, los valores tradicionales pueden
generar tensiones frente a propuestas innovadoras, lo que refuerza barreras culturales al
emprendimiento. Superar estas barreras exige intervenciones progresivas que integren educación
transformadora, liderazgo contextualizado y políticas públicas que armonicen tradición e innovación.
En definitiva, el fomento de una cultura emprendedora resiliente requiere una estrategia integral que
combine educación, redes sociales significativas y respaldo institucional. Solo así será posible
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transformar las resistencias culturales en una mentalidad abierta al cambio, orientada hacia el desarrollo
sostenible y la justicia económica local.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ajzen. (1991). Organizational Behavior and Human Decision Processes. ScienceDirect, 50, 179-211.
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6
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5_1124-1
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