Ps. Cl. Nataly Alvarado Ortega
Universidad del Azuay
Cuenca, Ecuador
HBSc. Neuroscientist and Psychologist Katherine
Hernández Idrovo
khernandez@es.uazuay.edu.ec
Universidad del Azuay
Cuenca, Ecuador
Ps. Cl. Devis Cedeño Mero
dcedeno@es.uazuay.edu.ec
Universidad del Azuay
Cuenca, Ecuador
PhD. Martha Cobos Cali
Universidad del Azuay
Cuenca, Ecuador
RESUMEN
La creación de nuevas tecnologías como el sistema
de seguimiento ocular eye tracking, han beneficiado algunas áreas como: la
medicina, la educación, la neuropsicología, el marketing, etc. El objetivo
general de este trabajo es dar a conocer cuáles son los estudios realizados
sobre la evaluación de la atención mediante eye tracking en población infantil
mediante una revisión sistemática de la literatura. La búsqueda de información
se realizó mediante varias fuentes como: ScienceDirect, Hinari, Pubmed, Scopus,
EBSCOhost y Dialnet, en las cuales se obtuvo un total de 188 artículos de los
cuales fueron seleccionados únicamente 29 artículos de los últimos 5 años, los
mismos que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión establecidos.
Los resultados demostraron que la evaluación de la atención mediante el sistema
de seguimiento ocular Eye Tracking en población infantil resultó efectiva,
siendo los modelos de eye tracking SMI iView X™ RED, Tobii X2-60 y el Tobii
T-120 los más empleados en la evaluación de la atención visual seguido de la
atención social y sostenida en niños con Trastorno de Espectro Autista y niños
sanos con desarrollo típico.
Palabras claves: atención; eye
tracking; niños.
Evaluation of attention
through eye tracking in childhood:
a systematic literature review
ABSTRACT
The creation of new technology such as the eye-tracking system has
benefited areas including medicine, education, neuropsychology, marketing, etc.
This article aims to present the studies realized about the evaluation of
attention through eye-tracking systems in children creating a systematic
literature review. The search of information was developed in ScienceDirect,
Hinari, Pubmed, Scopus, EBSCOhost, and Dialnet, finding 188 articles in total.
Of this number, only 29 articles from the last 5 years which accomplished the
established inclusion and exclusion criteria were selected. The results of this
systematic review demonstrated that the evaluation of attention through
eye-tracking systems in children is efficient, finding that the most common
eye-tracker models used were the SMI iView X™ RED, the Tobii X2-60, and the
Tobii T-120. These eye trackers were used mainly to evaluate visual attention,
social attention, and sustained attention in children with Autism Spectrum
Disorder and healthy children with typical development.
Keywords: attention; eye tracking; children.
Artículo recibido: 18 febrero 2022
Aceptado para publicación: 05 marzo 2022
Correspondencia:
nalvarado@es.uazuay.edu.ec
Conflictos de Interés: Ninguna que declarar
INTRODUCCIÓN
A lo
largo de los años en la evaluación neuropsicológica se han usado diferentes
instrumentos tecnológicos los cuales han resultado ser fundamentales aliados en
estos procesos (Soto, Martín y Jiménez, 2010). Siendo uno de ellos el sistema
de seguimiento ocular, más conocido en inglés como eye tracking. Esta técnica
consiste en identificar la posición de los ojos y los movimientos sacádicos
ante un estímulo visual concreto. Empleando para ello rayos infrarrojos que
detectan la orientación de las pupilas y a su vez la orientación visual. En los
estudios realizados de seguimiento ocular se basan en que la atención visual
tiene que ver principalmente con la dirección de los ojos. Por ello, se ha
considerado que las fijaciones oculares son las medidas conductuales de la
atención (Pérez, Rojas y Vila, 2019).
De
este modo, la atención se define como “un sistema funcional complejo y dinámico
gracias al cual procesamos la información, seleccionando los estímulos
adecuados para ejecutar una determinada actividad ya sea sensorial, cognitiva o
motora” (Portellano, 2005). Por consiguiente, la atención se encarga de
focalizar selectivamente un estímulo, seleccionando la información no deseada.
Con la ayuda de los mecanismos atencionales se llevan a cabo los procesos
cognitivos, eligiendo los estímulos que llegan al sistema nervioso (Navarro,
Molina y Lacruz, 2016).
Por
esta razón, algunos autores han clasificado a la atención en varios tipos,
entre ellos Castaño, Correa y Díaz (2016) definen la atención interna como la
facultad de atender a los propios procesos mentales o cualquier estimulación
interoceptiva. La atención externa es la facultad para captar cualquier
estímulo externo. La atención voluntaria
requiere
de la decisión del sujeto de centrarse en una actividad específica. La atención
involuntaria se fundamenta en la fuerza con que el estímulo llega a la persona.
La atención abierta supone las respuestas motoras. La atención encubierta no
tiene una respuesta perceptible. La atención dividida percibe varios estímulos
simultáneamente. La atención selectiva se da cuando el individuo concentra su
interés hacia un solo estímulo. La atención visual/espacial y
auditiva/temporal, ambas tienen que ver con la capacidad sensorial a la que se
aplique. La visual está relacionada con el espacio y la auditiva con el tiempo
que persiste el estímulo.
Es
por ello, que esta investigación destaca la importancia de la evaluación de la
atención mediante el sistema de seguimiento visual eye tracking, ya que ha
demostrado ser útil en diferentes áreas como el marketing y la educación.
La
presente revisión sistemática tiene como objetivo identificar los estudios que
han empleado el eye tracking para la evaluación de la atención, determinar qué
tipos de eye tracking se han empleado en la evaluación de la atención,
identificar qué tipo de atención se evaluado y describir qué alcances han
tenido las evaluaciones de atención mediante el uso de eye tracking en
población infantil. Para ello, se responderá a las siguientes preguntas de
investigación las cuales permitirán dirigir esta revisión:
§
¿Qué
tipos de eye tracking se han empleado en la evaluación de la atención en
población infantil?
§
¿Qué
tipos de atención han sido evaluados mediante el uso de eye tracking?
§ ¿Cuál ha sido la eficacia de la evaluación de la
atención mediante el uso del eye tracking?
Este
escrito está estructurado de la siguiente forma: en un primer apartado se
plantea la metodología empleada para efectuar esta revisión donde se describen
la búsqueda bibliográfica que se usó, los criterios de búsqueda, criterios de
exclusión e inclusión y la forma en cómo se obtuvieron los datos. En otro
apartado, constan los resultados del análisis de los artículos seleccionados
que se tomaron en cuenta siguiendo las preguntas de investigación propuestas
para el estudio. Para concluir, en el último apartado se observa la discusión y
conclusión.
METODOLOGÍA
La metodología se efectuó siguiendo los criterios del modelo PRISMA
(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta- Analyzes Statement)
que corresponde a un método para la realización de revisiones sistemáticas,
sobre estudios realizados de evaluación de la atención mediante eye tracking en
población infantil (Liberati et al., 2009).
Búsqueda Bibliográfica
Los términos utilizados para la búsqueda bibliográfica de este estudio
se seleccionaron mediante las preguntas de investigación propuestas. Se
emplearon campos de búsqueda avanzada en dos idiomas: inglés y español. Para
acortar los resultados de las búsquedas se usó los operadores booleanos AND y
OR acompañados de comillas para señalar frases específicas. Los términos de
búsqueda se tomaron en cuenta en el título, resumen y en las palabras claves.
Para esta investigación se llevó a cabo un proceso de revisión de artículos
científicos para determinar que, en el resumen, título y palabras claves
incluyan los términos de búsqueda propuestos. Por lo tanto, las palabras claves
efectuadas para la presente búsqueda se muestran en la tabla 1.
Tabla 1. Búsqueda de Palabras Claves.
|
Palabras Claves |
|
“Atención
“AND “eye tracking” AND “niños” “Attention”
AND “eye tracking” AND “children” OR “kids” |
Por medio de las palabras claves que se eligieron se realizó la búsqueda
de artículos científicos primarios. Esta búsqueda fue hecha desde el 21 de
febrero al 4 de marzo del presente año con las siguientes bases de datos
académicas: Sciencedirect, Hinari, Pubmed, Scopus, EBSCOhost y Dialnet.
Criterios de Búsqueda
Para ejecutar el presente estudio se tomaron en cuenta los siguientes
criterios:
§ Tipo de texto: artículos completos.
§ Idioma: artículos escritos en inglés y español.
§ Año de publicación: los artículos debían estar publicados entre los años
2017 a 2022.
Posteriormente realizada la búsqueda se leyó los resúmenes, conclusiones
de cada uno de los artículos encontrados constatando el cumplimiento o no de
los criterios de inclusión y exclusión. Por lo tanto, a continuación, se
muestran los criterios de inclusión y exclusión de la presente búsqueda.
Criterios de inclusión:
§ Investigación de Evaluación de la Atención mediante el Sistema de
Seguimiento Visual Eye Tracking en población de niños de 4 a 15 años.
§ Investigaciones de los últimos 5 años (2017-2022).
§ Artículos completos.
§ Artículos en idiomas español e inglés.
Criterios de exclusión:
§ Revisiones sistemáticas o Metaanálisis
§ Estudios realizados con otro tipo de herramienta que no sea Eye Tracking
§ Además de estudios que involucren otro tipo de funciones cognitivas
como: memoria, lenguaje, viso percepción, entre otros.
Estrategias de Extracción de Datos
Para la extracción de datos de los diferentes artículos se basó en
identificar estudios completos donde consten los autores, el título, palabras
claves, Doi y que estuviesen entre los últimos cinco años (2017-2022). Estos
criterios permitieron justificar las preguntas de investigación. Terminada la
extracción de datos se orientó a analizar los artículos encontrados.
RESULTADOS
En esta sección de resultados se distribuyó de la siguiente manera:
primero se explican los resultados de la búsqueda bibliográfica efectuada,
segundo se focalizan en contestar las preguntas de investigación planteadas.
Por lo tanto, las bases de datos académicas utilizadas fueron: Sciencedirect, Hinari, Pubmed, Scopus, EBSCOhost y
Dialnet, se descartaron los estudios duplicados que fueron 12, además se
eliminaron los estudios que no cumplían los criterios de inclusión y exclusión
que en total fueron 145, además de 2 artículos excluidos por razones como: solo
se identificó la compañía del eye tracker y otro donde solo se encontró el
software utilizado, pero no el tipo de eye tracking. Por lo tanto, se obtuvo un
total de 29 artículos primarios seleccionados. Por consiguiente, a
continuación, en la figura 1 se muestra el desarrollo seguido de la búsqueda y
reconocimiento de los estudios añadidos a la actual revisión sistemática
Figura 1.
Diagrama de información de las diferentes
fases de una revisión sistemática.
Identificación Escrutinio
Elegibilidad
Incluido
# de estudios
identificados en PubMed, Scopus, Sciencedirect, Hinari, Dialnet, EBSCOhost. (n=188) # de estudios adicionales
identificados a través de otras fuentes (n=0 # de estudios después de
eliminar los duplicados (n=12) # de estudios examinados
(n=176) # de estudios excluidos (n=145) # de artículos de
texto completo evaluados para elegibilidad (n=31) # de artículo de
texto completo excluido, con razones (n=2) - Estudio donde solo se encontró la
compañía del eye tracker. - Estudio donde solo se encontró el
software utilizado, pero no el eye tracker. # de estudios
incluido en la síntesis cualitativa (n=29)
Alcance del Estudio
El alcance del estudio posibilitó determinar otros factores como los
estudios encontrados por países, en donde se evidencia en la tabla 2 que el
mayor número de estudios registrados fueron en Estados Unidos con 12 (41.4%)
(Amat et al., 2021; Davies, Coe, Hentges,
Sturge-Apple y Van der Kloet E, 2018; Guarino, Wakefield, Morrison y
Richland, 2022; Harrison y Slane, 2020; Kim, Singh, Thiessen y Fisher, 2020;
Miller, Kirkorian y Simmering, 2020; Moore et al., 2018; Neuman, Samudra, Wongy
Kaefer, 2020; Neumann, Wong, Flynn y Kaefer, 2019; Souter, Arunachalam y
Luyster, 2020; Thompson, Plavnick y Skibbe, 2019; Wang et al., 2020),
Austria con 3 estudios (10.3%) (Binder, Naderer y Matthes, 2020; Naderer,
Binder, Matthes, Spielvogel y Forrai, 2020; Spielvogel, Matthes, Naderer y
Karsay, 2018), España, Qatar con 2 estudios cada uno (6.9%) (García et al.,
2019; Vacas, Antolí, Sánchez, Pérez y Cuadrado, 2021; Banire, Al Thani, Qarage,
Mansoor y Makki, 2021; Banire, Al Thani, Qarage, Khowaja y Mansoor, 2020),
Chile, Colombia, Inglaterra, Alemania, Bélgica, Escocia, Dinamarca, Italia,
Australia y Uganda con 1 estudio cada uno (3.4%)(Rojas et al., 2019; Rosa,
Castrillón, Castillo, Valencia y Díaz, 2018; Valenza y Calignano, 2021; Köster y Kärtner, 2018; Maes, Stercq y Kissine,
2021; Fletcher y Hampton, 2018; Stevenson, Dewhurst, Schilhab y Bentsen, 2019;
Muratori et al., 2019; Lewis, Porter, Williams, Bzishvili, North y Payne,
2019; Chhaya et al., 2018).
Tabla 2. Número de Artículos Según el País Donde se Realizó el Estudio.
|
País |
Número de Artículos |
|
EEUU |
12 |
|
Chile |
1 |
|
Colombia |
1 |
|
España |
2 |
|
Austria |
3 |
|
Inglaterra |
1 |
|
Alemania |
1 |
|
Bélgica |
1 |
|
Escocia |
1 |
|
Dinamarca |
1 |
|
Italia |
1 |
|
Qatar |
2 |
|
Austria |
1 |
|
Uganda |
1 |
|
Total |
29 |
|
|
|
En la tabla 3 se observa la condición de los participantes de los
estudios seleccionados, evidenciando que 10 estudios (34.5%) tuvieron como
población niños con Trastornos del Espectro Autista (TEA) (Amat et al., 2021;
Harrison y Slane, 2020; Moore et al., 2018; Thompson et al., 2019; Wang et al,
2020; Vacas et al., 2021; Banire et al., 2021; Banire et al., 2020; Maes et
al., 2021; Muratori et al., 2019), 10 estudios (34.5%) en población con niños
sanos con desarrollo típico (Guarino et al., 2022; Kim et al., 2020; Miller et
al., 2020; Souter et al., 2020; Binder et al., 2020; Naderer et al., 2020;
Spielvogel et al., 2018; Köster y
Kärtner, 2018; Fletcher y Hampton, 2018; Stevenson et al., 2019), 3
estudios (10.3%) niños con Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad
(TDAH) (García et al., 2019; Rojas et al., 2019; Rosa et al., 2018), 2 estudios
(6.9%) niños con bajos recursos económicos (Neuman et al., 2020; Neuman et al.,
2019) y 1 estudio (3.4%) cada uno con niños con diagnóstico de
Neurofibromatosis tipo 1 (Lewis et al., 2019), con riesgos de VIH (Chhaya et
al., 2018), con problemas familiares (Davies et al., 2018) y un estudio
combinado con población de niños con TEA y TDAH (Valenza y Calignano, 2021).
Tabla 3. Número de Artículos Según la Condición de la Población Infantil.
|
Número de Artículos |
|
|
TEA TDAH TEA y TDAH Neurofibromatosis tipo 1 Con riesgo de VIH Niños sanos con desarrollo típico Con bajos recursos económicos Con problemas familiares |
10 3 1 1 1 10 2 1 |
|
Total |
29 |
Tipos de eye tracking se han empleado en
la evaluación de la atención en población infantil.
Según
las investigaciones, en la tabla 4 se muestran los tipos de eye tracking que se
han utilizado con más frecuencia para evaluar la atención en población infantil
fueron SMI iView X™ RED, Tobii X2-60, Tobii X2-30, Tobii T-120, Eyelink 1000,
SMI RED-m, Tobii T-60, Tobii EyeX, Tobii X-60, Tobii Pro X2-60, Tobii Pro
X3-120, Tobii Pro Glasses 2, Eyelink 1000 Plus, SMI RED-250, SMI RED-500,
Positive Science LLC DB9-CHG. Veinte y nueve estudios corroboraron aquello en
donde el tipo de eye tracking más utilizado es el SMI iView X™ RED con 4
artículos que corresponde a un (13,8%) (Souter et al., 2020; Binder et al.,
2020; Naderer et al., 2020; Spielvogel et al., 2018) al igual que el Tobii
X2-60 con 4 artículos (13.8%) (Thompson et al., 2019; Banire et al., 2021;
Banire et al., 2020; Valenza y Calignano, 2020) y también el Tobii T-120 (Moore et al., 2018; Neuman et al., 2020; Neuman et al., 2019;
Rosa et al., 2018). Tobii X2-30 con 3 estudios que corresponde a un
(10.3%) (García et al., 2019; Vacas et al, 2021; Chhaya et al., 2018), Eyelink
1000 con 2 artículos corresponde al (6,9%) (Rojas et al., 2019; Lewis et al,
2019) al igual que el SMI RED-m con 2 artículos correspondiente al (6.9%)
(Harrison y Slane, 2020; Köster y Kärtner, 2018 ) y con un solo estudio
Tobii T-60 (Davies et al., 2018), Tobii EyeX (Amat et al., 2021), Tobii X-60
(Fletcher y Hampton, 2018), Tobii Pro X2-60 (Maes et al., 2021), Tobii Pro
X3-120 (Guarino et al., 2022), Tobii Pro Glasses 2 (Stevenson et al., 2019),
Eyelink 1000 Plus (Wang et al., 2020), SMI RED-250 (Kim et al., 2020), SMI
RED-500 (Muratori et al., 2019), Positive Science LLC DB9-CHG que hace
referencia a un (3,4%) (Miller et al., 2020).
Tabla 4. Número de Artículos Según el Tipo de Eye Tracker Utilizado.
|
Tipos de Eye
Tracking |
Número de Artículos |
|
Tobii T-60 TobiiT-120 Tobii Eye X Tobii
X2-30 Tobii
X-60 Tobii
X2-60 Tobii Pro X2-60 Tobii Pro X3-120 Tobii Pro Glasses 2 Eyelink 1000 Eyelink 1000 Plus SMI
iView X™ RED SMI
RED-m SMI
RED-250 SMI RED-500 Positive
Science LLC DB9-CHG |
1 4 1 3 1 4 1 1 1 2 1 4 2 1 1 |
|
Total |
29 |
Tipos
de atención que han sido evaluados mediante el uso de eye tracking
En cuanto a los tipos
de atención los resultados de los estudios evidenciaron en la tabla 5, que la
atención visual obtuvo un total de 13 artículos lo que representa el
(44,8 %) (Guarino et al., 2022; Miller et al., 2020; Neuman et al., 2019; Thompson
et al., 2019; Binder et al., 2020; Naderer et al., 2020, Spielvogel et al.,
2018; García et al., 2019; Köster y Kärtner, 2018; Maes et al., 2021; Fletcher
y Hampton, 2018; Lewis et al., 2019 ; Chhaya et al., 2018) seguido de estudios
que evaluaban en conjunto la atención social y sostenida con 5 estudios
(17.2%) (Harrison y Slane, 2020; Moore et al., 2020; Souter et al., 2020; Wang
et al., 2020; Vacas et al., 2021), la atención sostenida con 3 estudios (10.3%
) (Kim et al., 2020; Banire et al., 2021,Rojas et al., 2019), la atención
selectiva (Davies et al., 2018; Neuman et al., 2020) y la atención conjunta
(Amat et al., 2021; Muraton et al., 2019) cada una con 2 artículos (6.9%), 2
estudios combinados que evaluaban atención selectiva y sostenida (Banire et
al., 2020, Rosa et al.,2018). Por último, la atención basada en objeto
(Valenza y Calignano, 2021) y la atención ejecutiva o también llamada atención
dirigida (Stevenson et al., 2019) con un artículo cada una (3.4%). Por lo que
se evidencia que la atención visual seguida de la atención social y sostenida
han sido las más evaluadas en la población infantil mediante el uso del eye
tracking.
Tabla 5. Número de Artículos Según el Tipo de Atención.
|
Tipos de Atención |
Número de Artículos |
|
Atención
Visual Atención
Sostenida Atención
Selectiva Atención
Social y Sostenida Atención
Selectiva y Sostenida Atención
Conjunta Atención
Basada en Objeto Atención
Ejecutiva (dirigida) |
13 3 2 5 2 2 1 1 |
|
Total |
29 |
La
eficacia de la evaluación de la atención mediante el uso del eye tracking.
Según los estudios
encontrados se pudo evidenciar que la evaluación de la atención mediante el eye
tracking resultó efectiva en la población infantil, en todos los tipos de
atención y poblaciones encontradas. Observándose que la mayoría de los estudios
mediante el uso del eye tracking poseen una alta eficacia (Amat et al., 2021 ;
Chhaya et al.,2018) permitiendo el hallazgo de marcadores atencionales y
visuales y sesgos hacia objetos no sociales en población con TDAH (Kim et
al.,2020;Rojas et al., 2019; Rosa et al., 2018), además que ha sido útil para
el diagnóstico, así como de la ayuda profesional orientadas al diseño de
intervenciones y principalmente para la intervención temprana (Kim et al.,
2020; Neuman et al., 2019). También resultó factible ya que permite evaluar el
desarrollo neurológico del infante como factor de riesgo, siendo útil para el
diseño de tratamientos (Lewis et al., 2019).
DISCUSIÓN
Los
resultados de la presente revisión sistemática evidencian los distintos tipos
de atención, tipos de eye tracking y eficacia de la evaluación de la atención
en población infantil. Los hallazgos indican que el tipo de atención más
evaluado mediante el uso del eye tracking ha sido la atención visual seguido de
la atención social y sostenida.
Atención
Visual
Diversos estudios se
han enfocado en la utilización de recursos digitales ligados al seguimiento
ocular obteniendo resultados prometedores. Es así que se observó una diferencia
cultural, donde niños chinos pasaron más tiempo mirando el fondo de ilusión
óptica que los niños estadounidenses (Köster y Kärtner, 2018). Otros estudios
utilizaron juegos o aplicaciones digitales enfocadas al estudio de posibles
intervenciones en trastornos del neurodesarrollo (García et al., 2019; Fletcher
y Hampton, 2018), donde los niños con TDAH mostraron mejoría en la condición
post intervención con el juego interactivo RECOGNeyes en cuanto al tiempo de
reacción y control de la mirada, proponiéndole como una alternativa al
tratamiento farmacológico (García et al., 2019) y los niños sanos con
desarrollo típico presentaron un aumento de fijación hacia las fotografías de
personas en niveles altos de complejidad de una aplicación de iPad, mostrando
la importancia de una adecuada selección de estímulos para mejorar la
utilización de sistemas de seguimiento ocular en intervenciones
psicoconductuales en trastornos del neurodesarrollo (Fletcher y Hampton, 2018).
Además, la
investigación en la enseñanza en cuanto a procesos atencionales en diversas
poblaciones también utiliza recursos digitales ligados al eye tracking. Es así
que en niños sanos con desarrollo típico comparado con niños con TEA se
encontró una mayor duración de la mirada y mayor tiempo de mirada de izquierda
a derecha durante la lectura de un libro electrónico (Thompson et al.,
2019). A más de que los niños con TEA no cambian su foco atencional cuando
se utilizan gestos de señalar algo intencional ni accidentalmente (Maes et al.,
2021). Estos estudios ayudan a comprender el retraso en la alfabetización y la
trayectoria en adquisición de lenguaje en niños con autismo (Köster y Kärtner,
2018; Maes et al., 2021).
El
uso de eye tracking también permite analizar el curso normal de diversos
procesos ligados a la función atencional dentro de la pedagogía. Es así que se
encontró que las ayudas pedagógicas que orientan la dirección de la atención en
niños de bajos recursos económicos son efectivas para la identificación de
palabras en el aprendizaje de vocabulario en programas digitales (Neuman et
al., 2019). El uso de lenguaje verbal y señales visuales en niños sanos son
capaces de dirigir la atención visual para apoyar el recuerdo de los estímulos
presentados, lo cual ayuda a comprender los cambios en el desarrollo cognitivo
especialmente en la atención (Miller et al., 2020). Además, se encontraron
diferencias en la resolución de analogías entre niños y adultos, donde los
niños sanos con desarrollo típico emplearon un mayor tiempo en resolver las
analogías y mayor de tiempo de fijación por ensayo en las mismas (Guarino
et al., 2022).
En
casos de poblaciones infantiles con afecciones como NF1 el tiempo atencional empleado
a rostros es menor que en niños sanos, ayudando a evidenciar rasgos autistas en
esta población (Lewis et al., 2019). En una población infantil con riesgo de
VIH se encontró una mayor duración de mirada a rostros desconocidos que a los
familiares, sugiriendo a los sistemas de seguimiento ocular como un medio
viable para mejorar la validez y precisión de otras medidas de desarrollo
neurológico en situaciones de riesgo de niños en el África (Chhaya et al.,
2018).
En
cuanto estudios con niños sanos enfocados en los alimentos, se encontró un
mayor tiempo de permanencia atencional hacia los alimentos no
saludables (Spielvogel et al., 2018). Además, la memoria parece ser menos
dependiente de la atención visual en cuanto alimentos pocos saludables
(Naderer et al., 2020). La prohibición de golosinas afecta significativamente
los cambios en el diámetro de las pupilas (Binder et al., 2020), recalcando la
importancia del contexto familiar para el consumo apropiado de alimentos
saludables.
Atención
Social y Sostenida
Los
niños con TEA pasan una cantidad significativa de tiempo viendo imágenes
geométricas, siendo un potencial biomarcador conductual para la identificación
del TEA en niños (Moore et al., 2018). El entrenamiento por medio de la mirada
produjo efectivamente la disminución de la atención hacia las caras de los
personajes que observaban por medio de una pantalla en niños con TEA
produciendo nuevos sistemas terapéuticos de la atención social (Wang et al.,
2020). Los distractores solo afectan la proporción de tiempo de permanencia de
las caras en el grupo de niños con desarrollo típico, pero no en el grupo de
niños con TEA (Harrison y Slane, 2020). En los niños sanos con desarrollo
típico el índice ojo boca posibilita una comparación más sólida de la atención
social a las características faciales internas (Souter et al., 2020). los niños
con TEA y desarrollo típico tienen un patrón similar a las caras en cuanto a su
priorización, más atención, visitas más largas a las caras emparejadas con
objetos no relacionadas a sus intereses. Sin embargo, en el grupo con
desarrollo típico prestan menos atención a las caras en comparación de los
niños con TEA (Vacas et al., 2021).
Atención
Sostenida
Los
niños con TDAH medicados y sin medicación mostraron diferencias en cuanto a su
variación en el rastrero de la posición de las pupilas, en presentación de
imágenes en matrices (Rojas et al., 2019). Mediante un modelo de intervención
llamado Markova los niños con desarrollo típico mostraron una mayor atención a
los objetos que se encontraban cercanos a su mirada (Kim et al., 2020). los
niños con TEA tienen comportamientos de mirada idénticos a los niños con
desarrollo típico, pero con puntajes de rendimientos y de recuerdo de fijación
significativamente más bajos en las áreas de interés, lo que demuestra que el
entorno de clases puede contribuir en los patrones de atención y en el
rendimiento académico en los niños con TEA (Banire et al., 2021).
Atención Selectiva
Los
niños con representaciones negativas de la familia se asocian con una menor
atención hacia las emociones negativas observándose menor tiempo de fijación
ocular en expresiones como el miedo, ira y tristeza (Davies et al., 2018). En
los niños preescolares de bajos recursos económicos se observa que la atención
selectiva a las palabras nuevas incrementa la condición de visión conjunta en
comparación a la de un adulto, resaltando que el acompañamiento de un adulto a
los niños mientras mira un programa educativo (Neuman et al., 2020).
Atención
Conjunta
Los niños con TEA a diferencia de los niños con desarrollo típico
miraron más con frecuencia la región de los ojos del avatar del juego a
comparación con otras partes faciales. Este juego permite tener impactos
positivos en habilidades específicas de intercambio y seguimiento de miradas
(Amat et al.,2021). Los niños con TEA presentan cambios longitudinales en el
procesamiento sensorial visual de tareas compuestas, con mejora en la facultad
de desconectarse y explorar el espacio global (Muratori et al., 2019).
Atención Sostenida y Selectiva
Los estímulos sociales y no sociales no perjudican la atención de los
niños con TEA y desarrollo típico sin embargo los niños con desarrollo típico
evidencian una atención significativamente mayor a los estímulos objetivos que
los niños con TEA (Banire et al., 2020). Los niños con TDAH tienen un
menor tiempo de fijación ocular el cual evalúa el control de interferencias
relacionados a fallas en atención sostenida además de un mayor número de
errores en tareas anti sacadas relacionadas con el control inhibitorio (Rosa et
al., 2018).
Otros Tipos de atención
Con respecto a la atención basada en objetos, no se
encontró diferencia entre los niños con TEA y sin TEA. Sin embargo,
los niños sin diagnóstico de TEA mostraron desplazamiento atencional con
estímulos dispersos, pero no con las imágenes de rostros. Por lo tanto, los
niños con diagnóstico de TEA tuvieron estrategias atencionales similares para
centrarse en las caras y en su versión de fase codificada (Valenza y Calignano,
2021).
En cuanto a la atención ejecutiva (dirigida), los resultados demostraron
que una caminata de tan solo 30 minutos en un entorno natural es suficiente
para producir un patrón de respuesta más rápido y estable en la Tarea de red de
atención, en comparación con un entorno urbano. Sin embargo, la exposición al
entorno natural no mejoró el rendimiento de la atención ejecutiva. Estos
resultados ayudan a descubrir los mecanismos que contribuyen al efecto de
restauración en los niños y explican cómo la naturaleza puede contrarrestar los
efectos de la fatiga mental (Stevenson et al., 2019).
CONCLUSIONES
Como
resultado de esta búsqueda sistemática de la literatura de estudios de los
últimos 5 años sobre la evaluación de la atención en población infantil
mediante el uso del eye tracking, se ha podido identificar la utilidad y la
importancia que brinda esta herramienta tecnológica en diferentes
poblaciones siendo el TEA y niños sanos con desarrollo típico los más
evaluados. Destacando de esta revisión que a nivel mundial el uso de esta
tecnología ha sido útil para los profesionales en la evaluación, diagnóstico y
tratamiento de estas patologías además de poder servir como un marcador
biológico y conductual para la identificación de personas con posible riesgo de
TDAH y TEA. Finalmente, es fundamental continuar con la realización de
investigaciones que contribuyan al estudio de los procesos atenciones desde la
neuropsicología, con el propósito de comprender de mejor manera esta capacidad
cognitiva y de facilitar información relevante que sea de utilidad clínica.
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