pág. 7952
IMPACTO SOCIAL DE LA POBLACIÓN
ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA EN
EL ÁMBITO URBANO DEL PERÚ (2010–2022)
SOCIAL IMPACT OF THE ECONOMICALLY ACTIVE POPULATION
EMPLOYED IN THE URBAN AREA OF PERU, 2010–2022
Maza Rubina David Nonato
Universidad Nacional
Hernán Jorge Moreno Lázaro
Universidad Nacional
Mirko Vladimir Cacha Alvarado
Universidad Nacional
Fernandez Lopez Carlos Enrique
Universidad Nacional
Elvis Jesus, Espiritu Espiritu
Universidad Nacional
pág. 7953
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20066
Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el
Ámbito Urbano del Perú, 2010–2022
David Nonato Maza Rubina1
davidmr1811@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2838-6868
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Hernán Jorge Moreno Lázaro
hmoreno6666@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-8608-5257
Universidad Nacional
Santiago Antúnez de Mayolo
Huaraz – Perú
Mirko Vladimir Cacha Alvarado
mirko.vladimir@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4232-5025
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Carlos Enrique Fernandez Lopez
cfernandezl@unasam.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9621-4120
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Elvis Jesus Espiritu Espiritu
Elvis8_792@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0848-1449
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz, Perú
RESÚMEN
El estudio referente a: Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el Ámbito
Urbano del Perú (2010–2022), evidenciando una relación las variables de 0.97 entre las variables que
muestra un nivel de dependencia, Según estos resultados se concluye que la variable independiente (vi)
que es el Ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes),
influyen altamente sobre la variable dependiente (VD) que está conformado por la población
económicamente activa ocupada en el ámbito social urbano (Miles de personas.). Demostrando que se
cumplió con El objetivo del proyecto del trabajo de investigación fue evaluar el :“Impacto Social de la
Población Económicamente Activa Ocupada en el Ámbito Urbano del Perú (2010–2022)”. Para
desarrollar la parte metodológica: se consideró a la investigación que es: aplicada, descriptiva y
correlacional, un diseño no experimental ya que no se manipularon deliberadamente las variables, los
datos se recopilaron de sus fuentes originales para después analizarlos. Asimismo, el análisis se realizó
en forma transversal, puesto que se recopiló información a nivel naciona de la PEA ocupada en el
ámbito SOCIAL urbano entre los años 2010 y 2022. Se concluyo: Alta correlación entre ingreso
promedio y PEA ocupada: El coeficiente de correlación (r = 0,97) indica una relación positiva y muy
fuerte entre el ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito urbano y la cantidad de personas
que integran la población económicamente activa ocupada (PEA). Esto significa que a medida que
aumentan los ingresos laborales, también tiende a incrementarse el número de personas activas en el
mercado laboral urbano. Así quedó claro que a mayor impacto del ingreso, se incrementa la PEA
ocupada.
Palabras claves: ingreso, pea ocupada , ámbito urbano
1 Autor principal
Correspondencia: davidmr1811@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20066
Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el
Ámbito Urbano del Perú, 2010–2022
David Nonato Maza Rubina1
davidmr1811@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-2838-6868
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Hernán Jorge Moreno Lázaro
hmoreno6666@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-8608-5257
Universidad Nacional
Santiago Antúnez de Mayolo
Huaraz – Perú
Mirko Vladimir Cacha Alvarado
mirko.vladimir@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4232-5025
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Carlos Enrique Fernandez Lopez
cfernandezl@unasam.edu.pe
https://orcid.org/0000-0002-9621-4120
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz – Perú
Elvis Jesus Espiritu Espiritu
Elvis8_792@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0848-1449
Universidad Nacional
Santiago Antunez de Mayolo
Huaraz, Perú
RESÚMEN
El estudio referente a: Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el Ámbito
Urbano del Perú (2010–2022), evidenciando una relación las variables de 0.97 entre las variables que
muestra un nivel de dependencia, Según estos resultados se concluye que la variable independiente (vi)
que es el Ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes),
influyen altamente sobre la variable dependiente (VD) que está conformado por la población
económicamente activa ocupada en el ámbito social urbano (Miles de personas.). Demostrando que se
cumplió con El objetivo del proyecto del trabajo de investigación fue evaluar el :“Impacto Social de la
Población Económicamente Activa Ocupada en el Ámbito Urbano del Perú (2010–2022)”. Para
desarrollar la parte metodológica: se consideró a la investigación que es: aplicada, descriptiva y
correlacional, un diseño no experimental ya que no se manipularon deliberadamente las variables, los
datos se recopilaron de sus fuentes originales para después analizarlos. Asimismo, el análisis se realizó
en forma transversal, puesto que se recopiló información a nivel naciona de la PEA ocupada en el
ámbito SOCIAL urbano entre los años 2010 y 2022. Se concluyo: Alta correlación entre ingreso
promedio y PEA ocupada: El coeficiente de correlación (r = 0,97) indica una relación positiva y muy
fuerte entre el ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito urbano y la cantidad de personas
que integran la población económicamente activa ocupada (PEA). Esto significa que a medida que
aumentan los ingresos laborales, también tiende a incrementarse el número de personas activas en el
mercado laboral urbano. Así quedó claro que a mayor impacto del ingreso, se incrementa la PEA
ocupada.
Palabras claves: ingreso, pea ocupada , ámbito urbano
1 Autor principal
Correspondencia: davidmr1811@gmail.com
pág. 7954
Social Impact of the Economically Active Population Employed in the
Urban Area of Peru, 2010–2022
ABSTRACT
The study referring to: Social Impact of the Economically Active Population Employed in the Urban
Area of Peru (2010-2022), evidencing a relationship between the variables of 0.97 between the variables
that shows a level of dependency, According to these results, it is concluded that the independent
variable (vi) which is the average income from work in the urban social area (current soles), highly
influences the dependent variable (VD) which is made up of the economically active population
employed in the urban social area (Thousands of people). Demonstrating that the objective of the
research work project was to evaluate the: "Social Impact of the Economically Active Population
Employed in the Urban Area of Peru (2010-2022)". To develop the methodological part: the research
was considered to be: applied, descriptive and correlational, a non-experimental design since the
variables were not deliberately manipulated, the data was collected from its original sources and then
analyzed. Furthermore, the analysis was conducted cross-sectionally, since information was collected
at the national level on the employed EAP in the urban SOCIAL sphere between 2010 and 2022. It was
concluded: High correlation between average income and employed EAP: The correlation coefficient
(r = 0.97) indicates a very strong, positive relationship between average labor income in urban areas
and the number of people in the employed economically active population (EAP). This means that as
labor income increases, the number of people active in the urban labor market also tends to increase.
Thus, it was clear that the greater the impact of income, the higher the employed EAP.
Keywords: Income, EAP, Urban Environment
Artículo recibido 25 agosto 2025
Aceptado para publicación: 25 setiembre 2025
Social Impact of the Economically Active Population Employed in the
Urban Area of Peru, 2010–2022
ABSTRACT
The study referring to: Social Impact of the Economically Active Population Employed in the Urban
Area of Peru (2010-2022), evidencing a relationship between the variables of 0.97 between the variables
that shows a level of dependency, According to these results, it is concluded that the independent
variable (vi) which is the average income from work in the urban social area (current soles), highly
influences the dependent variable (VD) which is made up of the economically active population
employed in the urban social area (Thousands of people). Demonstrating that the objective of the
research work project was to evaluate the: "Social Impact of the Economically Active Population
Employed in the Urban Area of Peru (2010-2022)". To develop the methodological part: the research
was considered to be: applied, descriptive and correlational, a non-experimental design since the
variables were not deliberately manipulated, the data was collected from its original sources and then
analyzed. Furthermore, the analysis was conducted cross-sectionally, since information was collected
at the national level on the employed EAP in the urban SOCIAL sphere between 2010 and 2022. It was
concluded: High correlation between average income and employed EAP: The correlation coefficient
(r = 0.97) indicates a very strong, positive relationship between average labor income in urban areas
and the number of people in the employed economically active population (EAP). This means that as
labor income increases, the number of people active in the urban labor market also tends to increase.
Thus, it was clear that the greater the impact of income, the higher the employed EAP.
Keywords: Income, EAP, Urban Environment
Artículo recibido 25 agosto 2025
Aceptado para publicación: 25 setiembre 2025
pág. 7955
INTRODUCCION
A lo largo de las últimas décadas, el Perú ha atravesado un proceso constante de crecimiento urbano y
transformación económica, lo que ha puesto en evidencia la importancia de analizar el rol de la
población económicamente activa ocupada en el desarrollo social de sus ciudades. En este marco, el
presente estudio titulado “Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el
Ámbito Urbano del Perú (2010–2022)” se enfoca en explorar las dinámicas laborales urbanas y su
repercusión en el contexto social. El análisis se orienta específicamente hacia la población
económicamente activa ocupada, considerando tanto el volumen de personas insertas en el mercado
laboral urbano como los ingresos que generan a través del trabajo. A partir de los datos recopilados
entre 2010 y 2022, se busca examinar las interrelaciones entre el empleo, las actividades laborales
desempeñadas y su impacto en el tejido social urbano peruano. Con este enfoque, se aspira a
comprender de manera más profunda cómo el empleo en las ciudades incide en aspectos como la calidad
de vida, la equidad económica y las posibilidades de progreso social, contribuyendo al entendimiento
de los retos y perspectivas que enfrentan los entornos urbanos en su camino hacia una sociedad más
justa e inclusiva. Asimismo, este estudio reconoce que el trabajo no solo representa una fuente de
ingresos, sino también un elemento clave en la construcción de identidad, pertenencia y cohesión social.
La ocupación laboral influye directamente en el acceso a servicios básicos, educación, salud, vivienda
y seguridad, factores que determinan el bienestar de los ciudadanos. En este sentido, se considera
fundamental analizar las condiciones laborales, la informalidad, la estabilidad del empleo y las
oportunidades de capacitación, ya que estos aspectos configuran el panorama social urbano. Además,
se examina cómo las políticas públicas, los cambios tecnológicos y las dinámicas migratorias han
moldeado el perfil de la población ocupada en las ciudades peruanas, generando nuevas oportunidades
pero también desafíos estructurales. El estudio busca aportar evidencia empírica que permita orientar
estrategias de desarrollo urbano más equitativas, sostenibles y centradas en las personas.
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Tipo y diseño de la investigación
Tipo de estudio: La presente investigación es aplicada, descriptiva y correlacional. Descriptiva debido
a que se detalla el comportamiento y evolución del crecimiento de la PEA ocupada a nivel nacional.
INTRODUCCION
A lo largo de las últimas décadas, el Perú ha atravesado un proceso constante de crecimiento urbano y
transformación económica, lo que ha puesto en evidencia la importancia de analizar el rol de la
población económicamente activa ocupada en el desarrollo social de sus ciudades. En este marco, el
presente estudio titulado “Impacto Social de la Población Económicamente Activa Ocupada en el
Ámbito Urbano del Perú (2010–2022)” se enfoca en explorar las dinámicas laborales urbanas y su
repercusión en el contexto social. El análisis se orienta específicamente hacia la población
económicamente activa ocupada, considerando tanto el volumen de personas insertas en el mercado
laboral urbano como los ingresos que generan a través del trabajo. A partir de los datos recopilados
entre 2010 y 2022, se busca examinar las interrelaciones entre el empleo, las actividades laborales
desempeñadas y su impacto en el tejido social urbano peruano. Con este enfoque, se aspira a
comprender de manera más profunda cómo el empleo en las ciudades incide en aspectos como la calidad
de vida, la equidad económica y las posibilidades de progreso social, contribuyendo al entendimiento
de los retos y perspectivas que enfrentan los entornos urbanos en su camino hacia una sociedad más
justa e inclusiva. Asimismo, este estudio reconoce que el trabajo no solo representa una fuente de
ingresos, sino también un elemento clave en la construcción de identidad, pertenencia y cohesión social.
La ocupación laboral influye directamente en el acceso a servicios básicos, educación, salud, vivienda
y seguridad, factores que determinan el bienestar de los ciudadanos. En este sentido, se considera
fundamental analizar las condiciones laborales, la informalidad, la estabilidad del empleo y las
oportunidades de capacitación, ya que estos aspectos configuran el panorama social urbano. Además,
se examina cómo las políticas públicas, los cambios tecnológicos y las dinámicas migratorias han
moldeado el perfil de la población ocupada en las ciudades peruanas, generando nuevas oportunidades
pero también desafíos estructurales. El estudio busca aportar evidencia empírica que permita orientar
estrategias de desarrollo urbano más equitativas, sostenibles y centradas en las personas.
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Tipo y diseño de la investigación
Tipo de estudio: La presente investigación es aplicada, descriptiva y correlacional. Descriptiva debido
a que se detalla el comportamiento y evolución del crecimiento de la PEA ocupada a nivel nacional.
pág. 7956
Correlacional, porque se analiza la relación existente entre estas variables de estudio, así como su grado
y magnitud.
Diseño de la investigacion: La investigación utilizó un diseño no experimental ya que no se manipularon
deliberadamente las variables, los datos se recopilaron de sus fuentes originales para después
analizarlos. Asimismo, el análisis se realizó en forma transversal, puesto que se recopiló información a
nivel naciona de la PEA ocupada en el ámbito SOCIAL urbano entre los años 2010 y 2022.
Población y muestra: Se seleccionaron a criterio del investigador por existir data de este periodo de
años.
Poblacion. En esta investigación se considera como población de estudio a la PEA ocupada en el ámbito
social urbano en el Perú del año 2010 y del año 2022.
Muestra. Se considera la muestra censal, la que comprende un conjunto de datos referidos a la PEA
ocupada con educación superior universitaria, según la actividad manufacturera y del ingreso
proveniente del trabajo del año 2010 y 2022.
Instrumentos de recoleccion de datos:busqueda en paginas web de:INEI (XI de población y VI de
Vivienda), Ministerio De Trabajo Y Empleo Del Perú (MTPE), Ministerio de Educación (MINEDU),
Banco central de reserva del Perú (BCRP), Encuesta nacional de hogares (ENAHO).
Antecedentes Internacionales
Telles, Costa, Bacchi y Laurenti (2017). “EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN RURAL OCUPADA
EN LAS GRANDES REGIONES DE BRASIL ENTRE 2001 Y 2009”
Este estudio tuvo por finalidad analizar la evolución de la población económicamente activa (PEA)
ocupada, por situación de hogar, sobre todo rural, y por sector de actividad, agrícola y no agrícola,
según las Regiones de Brasil, entre 2001 y 2009. Se verificó una disminución en la PEA ocupada en
actividades agrícolas en todas las Regiones de Brasil. Sin embargo, esta reducción fue en parte
compensada pos la expansión de la PEA rural ocupada en actividades no agrícolas, llevando al aumento
de la PEA rural.
Mariluz, Miller (20011) “LA EDAD COMO UNA BARRERA LABORAL, UN ANALISIS
DESCRIPTIVO POR GENERO A LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA MAYOR A
40 AÑOS DE EDAD EN COLOMBIA DURANTE EL PERIODO 2004 – 2008”
Correlacional, porque se analiza la relación existente entre estas variables de estudio, así como su grado
y magnitud.
Diseño de la investigacion: La investigación utilizó un diseño no experimental ya que no se manipularon
deliberadamente las variables, los datos se recopilaron de sus fuentes originales para después
analizarlos. Asimismo, el análisis se realizó en forma transversal, puesto que se recopiló información a
nivel naciona de la PEA ocupada en el ámbito SOCIAL urbano entre los años 2010 y 2022.
Población y muestra: Se seleccionaron a criterio del investigador por existir data de este periodo de
años.
Poblacion. En esta investigación se considera como población de estudio a la PEA ocupada en el ámbito
social urbano en el Perú del año 2010 y del año 2022.
Muestra. Se considera la muestra censal, la que comprende un conjunto de datos referidos a la PEA
ocupada con educación superior universitaria, según la actividad manufacturera y del ingreso
proveniente del trabajo del año 2010 y 2022.
Instrumentos de recoleccion de datos:busqueda en paginas web de:INEI (XI de población y VI de
Vivienda), Ministerio De Trabajo Y Empleo Del Perú (MTPE), Ministerio de Educación (MINEDU),
Banco central de reserva del Perú (BCRP), Encuesta nacional de hogares (ENAHO).
Antecedentes Internacionales
Telles, Costa, Bacchi y Laurenti (2017). “EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN RURAL OCUPADA
EN LAS GRANDES REGIONES DE BRASIL ENTRE 2001 Y 2009”
Este estudio tuvo por finalidad analizar la evolución de la población económicamente activa (PEA)
ocupada, por situación de hogar, sobre todo rural, y por sector de actividad, agrícola y no agrícola,
según las Regiones de Brasil, entre 2001 y 2009. Se verificó una disminución en la PEA ocupada en
actividades agrícolas en todas las Regiones de Brasil. Sin embargo, esta reducción fue en parte
compensada pos la expansión de la PEA rural ocupada en actividades no agrícolas, llevando al aumento
de la PEA rural.
Mariluz, Miller (20011) “LA EDAD COMO UNA BARRERA LABORAL, UN ANALISIS
DESCRIPTIVO POR GENERO A LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA MAYOR A
40 AÑOS DE EDAD EN COLOMBIA DURANTE EL PERIODO 2004 – 2008”
pág. 7957
Este estudio tiene como propósito presentar un diagnóstico de discriminación laboral a hombres y
mujeres mayores de 40 años en las trece áreas metropolitanas durante el periodo de 2004 a 2008. En él
se logra determinar la existencia de discriminación laboral en la Población Económicamente Activa por
edad y en el estudio se evalúan la población ocupada frente a la población desocupada dentro de este
rango de edad y se confronta frente a variables tales como nivel de educación alcanzado, estrato social
y posición en el hogar. El objetivo principal que busca este trabajo es analizar si la edad es un factor
determinante para que la población mayor a 40 años se vea discriminada por ésta condición para
encontrarse ocupada. El documento cobra importancia dada la necesidad de entender las desigualdades
entre los grupos etarios y por género, tomando como referencia la teoría de la discriminación de Gary
Becker, por medio de un modelo tipo Probit y bajo un análisis tipo Spline.
Antecedentes nacionales
Murcia (2022) IMPACTO DE LA INMIGRACIÓN EN LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE
ACTIVA OCUPADA DEL PERÚ PERIODO 2015-2019.
Los flujos migratorios causan distorsión en el campo social, económico, laboral, entre otros, más aún
si se da en gran proporción. En la presente tesis doctoral se procura determinar el impacto de la
inmigración en la Población Económicamente Activa Ocupada del Perú, en el periodo 2015 – 2019.
Con este objetivo, se ejecutó la presente investigación de tipo Cuantitativa, nivel Correlacional y de
diseño No Experimental. La investigación concluye que la inmigración impacta directamente en la
Población Económicamente Activa Ocupada del Perú en el periodo 2015 – 2019, demostrado mediante
el resultado del Coeficiente de Correlación que fue de r = 0.775553092. Asimismo, se demostró que los
extranjeros que residen en el Perú son mayoritariamente de nacionalidad venezolana, ya que sumaron
la cantidad de 790,972 personas, equivalente al 71.31% del total; es decir, casi ¾ partes del total. Por
otro lado, el análisis de los extranjeros residentes en el Perú de 14 años a más según categoría de
ocupación, demuestra que “Oficios” concentra el mayor número de trabajadores al sumar la cantidad
de 187,257 personas (19.55%), relegando en segundo lugar a “Profesionales, Científicos e
Intelectuales” con 133,235 personas (13.91%). En ese mismo sentido, la profesión u ocupación
predominante de los extranjeros residentes en el Perú en el quinquenio en estudio, corresponde a
“Profesional” con 52,301 trabajadores (5.46%).
Este estudio tiene como propósito presentar un diagnóstico de discriminación laboral a hombres y
mujeres mayores de 40 años en las trece áreas metropolitanas durante el periodo de 2004 a 2008. En él
se logra determinar la existencia de discriminación laboral en la Población Económicamente Activa por
edad y en el estudio se evalúan la población ocupada frente a la población desocupada dentro de este
rango de edad y se confronta frente a variables tales como nivel de educación alcanzado, estrato social
y posición en el hogar. El objetivo principal que busca este trabajo es analizar si la edad es un factor
determinante para que la población mayor a 40 años se vea discriminada por ésta condición para
encontrarse ocupada. El documento cobra importancia dada la necesidad de entender las desigualdades
entre los grupos etarios y por género, tomando como referencia la teoría de la discriminación de Gary
Becker, por medio de un modelo tipo Probit y bajo un análisis tipo Spline.
Antecedentes nacionales
Murcia (2022) IMPACTO DE LA INMIGRACIÓN EN LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE
ACTIVA OCUPADA DEL PERÚ PERIODO 2015-2019.
Los flujos migratorios causan distorsión en el campo social, económico, laboral, entre otros, más aún
si se da en gran proporción. En la presente tesis doctoral se procura determinar el impacto de la
inmigración en la Población Económicamente Activa Ocupada del Perú, en el periodo 2015 – 2019.
Con este objetivo, se ejecutó la presente investigación de tipo Cuantitativa, nivel Correlacional y de
diseño No Experimental. La investigación concluye que la inmigración impacta directamente en la
Población Económicamente Activa Ocupada del Perú en el periodo 2015 – 2019, demostrado mediante
el resultado del Coeficiente de Correlación que fue de r = 0.775553092. Asimismo, se demostró que los
extranjeros que residen en el Perú son mayoritariamente de nacionalidad venezolana, ya que sumaron
la cantidad de 790,972 personas, equivalente al 71.31% del total; es decir, casi ¾ partes del total. Por
otro lado, el análisis de los extranjeros residentes en el Perú de 14 años a más según categoría de
ocupación, demuestra que “Oficios” concentra el mayor número de trabajadores al sumar la cantidad
de 187,257 personas (19.55%), relegando en segundo lugar a “Profesionales, Científicos e
Intelectuales” con 133,235 personas (13.91%). En ese mismo sentido, la profesión u ocupación
predominante de los extranjeros residentes en el Perú en el quinquenio en estudio, corresponde a
“Profesional” con 52,301 trabajadores (5.46%).
pág. 7958
Lázaro, Romero (2018). “INCIDENCIA DEL CAPITAL HUMANO EN EL INGRESO SALARIAL
DE LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA DEL DISTRITO DE CÁTAC, AÑO 2018”,La
realización de la investigación fue, determinar la incidencia del factor capital humano, en el ingreso
salarial de la PEA ocupada del Distrito de Cátac, Dpto. de Ancash para este año que culmina, 2018. El
tipo de investigación es aplicada, toda vez que los arribos en la investigación se podrán aplicar en el
mejoramiento del capital humano. Metodológicamente el diseño de la investigación es no experimental,
cuantitativo y de corte transversal. La población objeto de estudio es de 380 sujetos, con una muestra
aleatoria de 230. Los datos cuantitativos y cualitativos se han obtenido de la aplicación de un
cuestionario (encuesta), y de notas de salida de campo. La información estadística se ha procesado
como; Eviews 9.1 y SPSS 21. El resultado de la investigación evidencia que el capital humano
expresada en años de estudio, capacitación y experiencia laboral en el mismo sector económico, incide
positivamente en los ingresos salariales de la PEA ocupada del Distrito de Cátac, Prov. de Recuay,
Dpto. de Ancash. En el modelo de regresión lineal múltiple, con la que se prueba la hipótesis, resulta
de los coeficientes de los indicadores de capital humano, son todas diferentes a cero, con lo cual se
rechaza la hipótesis nula, para un nivel de confianza superior al 95%. El coeficiente de determinación
(R2) resulta 0.89, lo que significa el ingreso salarial de la PEA ocupada, está explicada en 89% por la
variable capital humano. Finalmente, la investigación se ha realizado, siguiendo el esquema básico para
este nivel de estudios, con el que nos hemos atrevido a la búsqueda de la verdad.
RESULTADO Y DISCUSION
Existe la correlacion enter las variables de estudios, se utilizo el programa excel y regrecion lineal para
comprobar y el coeficiente de determinacion y correlacion.
Operacionalizacion de variables
Variable dependiente - (Y)
PEA activa ocupada en el ámbito SOCIAL urbano
Variable independiente - X
X1: Ingreso proveniente del trabajo
Modelo: 𝒀 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 ∗ 𝒙𝒕 + 𝒆
Lázaro, Romero (2018). “INCIDENCIA DEL CAPITAL HUMANO EN EL INGRESO SALARIAL
DE LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA DEL DISTRITO DE CÁTAC, AÑO 2018”,La
realización de la investigación fue, determinar la incidencia del factor capital humano, en el ingreso
salarial de la PEA ocupada del Distrito de Cátac, Dpto. de Ancash para este año que culmina, 2018. El
tipo de investigación es aplicada, toda vez que los arribos en la investigación se podrán aplicar en el
mejoramiento del capital humano. Metodológicamente el diseño de la investigación es no experimental,
cuantitativo y de corte transversal. La población objeto de estudio es de 380 sujetos, con una muestra
aleatoria de 230. Los datos cuantitativos y cualitativos se han obtenido de la aplicación de un
cuestionario (encuesta), y de notas de salida de campo. La información estadística se ha procesado
como; Eviews 9.1 y SPSS 21. El resultado de la investigación evidencia que el capital humano
expresada en años de estudio, capacitación y experiencia laboral en el mismo sector económico, incide
positivamente en los ingresos salariales de la PEA ocupada del Distrito de Cátac, Prov. de Recuay,
Dpto. de Ancash. En el modelo de regresión lineal múltiple, con la que se prueba la hipótesis, resulta
de los coeficientes de los indicadores de capital humano, son todas diferentes a cero, con lo cual se
rechaza la hipótesis nula, para un nivel de confianza superior al 95%. El coeficiente de determinación
(R2) resulta 0.89, lo que significa el ingreso salarial de la PEA ocupada, está explicada en 89% por la
variable capital humano. Finalmente, la investigación se ha realizado, siguiendo el esquema básico para
este nivel de estudios, con el que nos hemos atrevido a la búsqueda de la verdad.
RESULTADO Y DISCUSION
Existe la correlacion enter las variables de estudios, se utilizo el programa excel y regrecion lineal para
comprobar y el coeficiente de determinacion y correlacion.
Operacionalizacion de variables
Variable dependiente - (Y)
PEA activa ocupada en el ámbito SOCIAL urbano
Variable independiente - X
X1: Ingreso proveniente del trabajo
Modelo: 𝒀 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 ∗ 𝒙𝒕 + 𝒆
pág. 7959
Regresión lineal simple
En la siguiente tabla se precentan las variables dependientes (y) e independientes (X1, X2;X3) para ello
se va ha trabajar con un nivel de confianza de 95%.
Tabla N° 1. De PEA en ambito rural en miles de personas y Ingreso promedio proveniente de trabajo en ambito
social urbano en soles corrientes del periodo 2010 - 2022
Fuente: INEI
A partir del cuadro se calcula se calcula la correlación y el coeficiente de determinación, utilizando el
aplicativo excel, obteniendo los resultados como se muestra a continuación:
Formula de coeficiente de Correlacion
Tabla N° 2 Resúmen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,973311105
Coeficiente de determinación R^2 0,947334507
R^2 ajustado 0,931534859
Error típico 263,19224
Observaciones 14
Fuentes :Investigadores
Número AÑO
Población económicamente activa
ocupada en el ámbito social urbano
(Miles de personas)
Ingreso promedio proveniente del
trabajo en el ámbito social urbano
(soles corrientes)
1 2010 10013 949,9
2 2008 10303,6 1031,3
3 2009 10583,4 1106,7
4 2010 10979,9 1119,7
5 2011 |11248,7 1201,1
6 2012 11548,2 1303,6
7 2013 11753,6 1326,7
8 2014 11872,4 1393,2
9 2015 12035,1 1462,7
10 2016 12389,5 1538,9
11 2017 12721,5 1543,1
12 2018 13008,7 1557,4
13 2019 13360,2 1595,4
14 2022 11171,7 1414,8
Regresión lineal simple
En la siguiente tabla se precentan las variables dependientes (y) e independientes (X1, X2;X3) para ello
se va ha trabajar con un nivel de confianza de 95%.
Tabla N° 1. De PEA en ambito rural en miles de personas y Ingreso promedio proveniente de trabajo en ambito
social urbano en soles corrientes del periodo 2010 - 2022
Fuente: INEI
A partir del cuadro se calcula se calcula la correlación y el coeficiente de determinación, utilizando el
aplicativo excel, obteniendo los resultados como se muestra a continuación:
Formula de coeficiente de Correlacion
Tabla N° 2 Resúmen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,973311105
Coeficiente de determinación R^2 0,947334507
R^2 ajustado 0,931534859
Error típico 263,19224
Observaciones 14
Fuentes :Investigadores
Número AÑO
Población económicamente activa
ocupada en el ámbito social urbano
(Miles de personas)
Ingreso promedio proveniente del
trabajo en el ámbito social urbano
(soles corrientes)
1 2010 10013 949,9
2 2008 10303,6 1031,3
3 2009 10583,4 1106,7
4 2010 10979,9 1119,7
5 2011 |11248,7 1201,1
6 2012 11548,2 1303,6
7 2013 11753,6 1326,7
8 2014 11872,4 1393,2
9 2015 12035,1 1462,7
10 2016 12389,5 1538,9
11 2017 12721,5 1543,1
12 2018 13008,7 1557,4
13 2019 13360,2 1595,4
14 2022 11171,7 1414,8
pág. 7960
A partir de los resultados de este cuadro vemos que:
El coeficiente de correlación (r) es igual a 0,97
El coeficiente de determinación (r*r) es igual a 0,94.
Según estos resultados se concluye que la variable independiente (vi) que es el Ingreso promedio
proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes), influyen altamente sobre la
variable dependiente (VD) que está conformado por la población económicamente activa ocupada en
el ámbito social urbano (Miles de personas.), con una relación de las variables de 0.97 entre las variables
que muestra un nivel de dependencia.
Ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes)
Para este tema se va trabajar con una sola variable independiente que es ingreso promedio proveniente
del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes), en donde se va calcular la cantidad de PEA
ocupada en el ámbito social urbano en el año 2023, con una población de 3000 .
Tabla N° 3 Calculo de valores para calcular regresion lineal de PEA en ambito rural en miles de
personas y Ingreso promedio proveniente de trabajo en ambito social urbano en soles corrientes del
periodo 2010 - 2022
Año
Población
económicamente
activa ocupada en el
ámbito social urbano
(Miles de personas)
Ingreso promedio
proveniente del
trabajo en el ámbito
social urbano (soles
corrientes)
(𝒙 − 𝒙̅ ) (𝒚 − 𝒚̅ ) (𝒙 − 𝒙̅ )𝟐 (𝒙 − 𝒙̅ )
(𝒚 − 𝒚̅ )
2010 10013 949,9 -374,7 -1629,11 140405,4 610438,083
2008 10304 1031,3 -293,3 -1338,51 86029,1 392593,706
2009 10583 1106,7 -217,9 -1058,71 47483,5 230699,849
2010 10980 1119,7 -204,9 -662,21 41986,9 135690,974
2011 11249 1201,1 -123,5 -393,41 15254,0 48588,5922
2012 11548 1303,6 -21,0 -93,91 441,3 1972,72077
2013 11754 1326,7 2,1 111,49 4,4 233,338622
2014 11872 1393,2 68,6 230,29 4705,0 15796,4451
2015 12035 1462,7 138,1 392,99 19069,6 54269,5065
2016 12390 1538,9 214,3 747,39 45921,4 160160,951
2017 12722 1543,1 218,5 1079,39 47739,1 235839,629
2018 13009 1557,4 232,8 1366,59 54192,5 318133,056
2019 13360 1595,4 270,8 1718,09 73328,8 465247,274
2022 11172 1414,8 90,2 -470,41 8134,8 -42427,364
SUMA 162989,50 18544,50 0,00 0,00 584695,89 2627236,76
A partir de los resultados de este cuadro vemos que:
El coeficiente de correlación (r) es igual a 0,97
El coeficiente de determinación (r*r) es igual a 0,94.
Según estos resultados se concluye que la variable independiente (vi) que es el Ingreso promedio
proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes), influyen altamente sobre la
variable dependiente (VD) que está conformado por la población económicamente activa ocupada en
el ámbito social urbano (Miles de personas.), con una relación de las variables de 0.97 entre las variables
que muestra un nivel de dependencia.
Ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes)
Para este tema se va trabajar con una sola variable independiente que es ingreso promedio proveniente
del trabajo en el ámbito social urbano (soles corrientes), en donde se va calcular la cantidad de PEA
ocupada en el ámbito social urbano en el año 2023, con una población de 3000 .
Tabla N° 3 Calculo de valores para calcular regresion lineal de PEA en ambito rural en miles de
personas y Ingreso promedio proveniente de trabajo en ambito social urbano en soles corrientes del
periodo 2010 - 2022
Año
Población
económicamente
activa ocupada en el
ámbito social urbano
(Miles de personas)
Ingreso promedio
proveniente del
trabajo en el ámbito
social urbano (soles
corrientes)
(𝒙 − 𝒙̅ ) (𝒚 − 𝒚̅ ) (𝒙 − 𝒙̅ )𝟐 (𝒙 − 𝒙̅ )
(𝒚 − 𝒚̅ )
2010 10013 949,9 -374,7 -1629,11 140405,4 610438,083
2008 10304 1031,3 -293,3 -1338,51 86029,1 392593,706
2009 10583 1106,7 -217,9 -1058,71 47483,5 230699,849
2010 10980 1119,7 -204,9 -662,21 41986,9 135690,974
2011 11249 1201,1 -123,5 -393,41 15254,0 48588,5922
2012 11548 1303,6 -21,0 -93,91 441,3 1972,72077
2013 11754 1326,7 2,1 111,49 4,4 233,338622
2014 11872 1393,2 68,6 230,29 4705,0 15796,4451
2015 12035 1462,7 138,1 392,99 19069,6 54269,5065
2016 12390 1538,9 214,3 747,39 45921,4 160160,951
2017 12722 1543,1 218,5 1079,39 47739,1 235839,629
2018 13009 1557,4 232,8 1366,59 54192,5 318133,056
2019 13360 1595,4 270,8 1718,09 73328,8 465247,274
2022 11172 1414,8 90,2 -470,41 8134,8 -42427,364
SUMA 162989,50 18544,50 0,00 0,00 584695,89 2627236,76
pág. 7961
Resultados para calular la regresion lineal de los datos de las variables de estudio
𝑥̅ = 1324,6
𝑦̅ = 𝟏𝟔𝟐𝟗𝟖𝟗, 𝟓𝟎
𝟏𝟒
𝑦̅ = 11642.11
𝑖). 𝐶á𝑙𝑐𝑢𝑙𝑜 𝑑𝑒 𝛽1:
𝜷𝟏 = (𝒙 − 𝒙̅)(𝒚 − 𝒚̅)
(𝒙 − 𝒙̅)𝟐
𝛽1 = 𝟐𝟔𝟐𝟕𝟐𝟑𝟔, 𝟕𝟔
𝟓𝟖𝟒𝟔𝟗𝟓, 𝟖𝟗 = 4.49
𝑖𝑖). 𝐶á𝑙𝑐𝑢𝑙𝑜 𝑑𝑒 𝛽0:
𝛽0 = 𝑦̅ − 𝛽1 ∗ 𝑥̅
𝛽0 = 11642 − 0.38 ∗ 683.8
𝛽0 = 11382.15
𝒚̂ = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 ∗ 𝒙𝟏
Según el modelo obtenido, se proyecta para el año 2023 la PEA ocupada, con un total de 3000 personas
población ocupada según la actividad manufacturera (miles de personas)
→ 𝑦̂ = 11382 + 4.49 ∗ 3000
𝑦̂ = 24852
Por tanto en el año 2023 la estimacion de la PEA ocupada en el ámbito social urbano será de 24852
personas.
Resultados para calular la regresion lineal de los datos de las variables de estudio
𝑥̅ = 1324,6
𝑦̅ = 𝟏𝟔𝟐𝟗𝟖𝟗, 𝟓𝟎
𝟏𝟒
𝑦̅ = 11642.11
𝑖). 𝐶á𝑙𝑐𝑢𝑙𝑜 𝑑𝑒 𝛽1:
𝜷𝟏 = (𝒙 − 𝒙̅)(𝒚 − 𝒚̅)
(𝒙 − 𝒙̅)𝟐
𝛽1 = 𝟐𝟔𝟐𝟕𝟐𝟑𝟔, 𝟕𝟔
𝟓𝟖𝟒𝟔𝟗𝟓, 𝟖𝟗 = 4.49
𝑖𝑖). 𝐶á𝑙𝑐𝑢𝑙𝑜 𝑑𝑒 𝛽0:
𝛽0 = 𝑦̅ − 𝛽1 ∗ 𝑥̅
𝛽0 = 11642 − 0.38 ∗ 683.8
𝛽0 = 11382.15
𝒚̂ = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏 ∗ 𝒙𝟏
Según el modelo obtenido, se proyecta para el año 2023 la PEA ocupada, con un total de 3000 personas
población ocupada según la actividad manufacturera (miles de personas)
→ 𝑦̂ = 11382 + 4.49 ∗ 3000
𝑦̂ = 24852
Por tanto en el año 2023 la estimacion de la PEA ocupada en el ámbito social urbano será de 24852
personas.
pág. 7962
DISCUSIÓN
Tabla N° 4. Discusión de antecedentes.
Autores
(Antecedentes) Título Resultados de
investigación
Comparación
con
investigación
Resultados
Telles, Costa,
Bacchi y
Laurenti
(2017).
Crecimiento evolución de
la población rural
ocupada en las grandes
regiones de Brasil entre
2001 Y 2009
Los resultados
obtenidos fueron
analizados
mediante el Se
verificó una
disminución en la
PEA ocupada en
actividades
agrícolas en todas
las Regiones de
Brasil. Sin
embargo, esta
reducción fue en
parte compensada
pos la expansión
de la PEA rural
ocupada en
actividades no
agrícolas,
llevando al
aumento de la
PEA rural.
Relación
significativa
identificada: El
estudio
determinó que
existe una
relación positiva
entre el
crecimiento
económico
regional y las
condiciones de
vida de la
población
económicamente
activa ocupada
(PEA) en el
Departamento de
Piura durante el
año 2013.
Esiste una relación muy
significativa de las
variables de estudio en
ambos caso, con un
valor de : Según el
modelo obtenido, se
proyecta para el año
2023 la PEA ocupada,
con un total de 3000
personas población
ocupada según la
actividad manufacturera
(miles de personas)
→ 𝑦̂
= 11382 + 4.49
∗ 3000
𝑦̂ = 24852
Por tanto en el año 2023
la estimacion de la PEA
ocupada en el ámbito
social urbano será de
24852 personas.
Mariluz, Miller
(20011)
La edad como una barrera
laboral, un analisis
descriptivo por genero a la
población
económicamente activa
mayor a 40 años de edad
en Colombia durante el
periodo 2004 – 2008
En Este estudio
Se verificó una
disminución en la
PEA ocupada en
actividades
agrícolas en todas
las Regiones de
Brasil. Sin
embargo, esta
reducción fue en
parte compensada
pos la expansión
de la PEA rural
ocupada en
actividades no
agrícolas,
llevando al
aumento de la
PEA rural.
Estos resultados
reflejan una
tendencia hacia la
integración de la
economía rural
con sectores no
tradicionales, lo
que puede
representar
nuevas
oportunidades
para el desarrollo
regional y social
en el Brasil
contemporáneo.
Dinamización del
mercado laboral
urbano: Tal como el
estudio del Perú señala
que la PEA ocupada
impacta en las
condiciones sociales
urbanas, la expansión
de sectores como la
construcción representa
una vía directa para
fortalecer dicha
población. La inversión
en infraestructura se
convierte en un motor
que activa
oportunidades laborales
y mejora el ingreso
promedio de los
trabajadores urbanos.
DISCUSIÓN
Tabla N° 4. Discusión de antecedentes.
Autores
(Antecedentes) Título Resultados de
investigación
Comparación
con
investigación
Resultados
Telles, Costa,
Bacchi y
Laurenti
(2017).
Crecimiento evolución de
la población rural
ocupada en las grandes
regiones de Brasil entre
2001 Y 2009
Los resultados
obtenidos fueron
analizados
mediante el Se
verificó una
disminución en la
PEA ocupada en
actividades
agrícolas en todas
las Regiones de
Brasil. Sin
embargo, esta
reducción fue en
parte compensada
pos la expansión
de la PEA rural
ocupada en
actividades no
agrícolas,
llevando al
aumento de la
PEA rural.
Relación
significativa
identificada: El
estudio
determinó que
existe una
relación positiva
entre el
crecimiento
económico
regional y las
condiciones de
vida de la
población
económicamente
activa ocupada
(PEA) en el
Departamento de
Piura durante el
año 2013.
Esiste una relación muy
significativa de las
variables de estudio en
ambos caso, con un
valor de : Según el
modelo obtenido, se
proyecta para el año
2023 la PEA ocupada,
con un total de 3000
personas población
ocupada según la
actividad manufacturera
(miles de personas)
→ 𝑦̂
= 11382 + 4.49
∗ 3000
𝑦̂ = 24852
Por tanto en el año 2023
la estimacion de la PEA
ocupada en el ámbito
social urbano será de
24852 personas.
Mariluz, Miller
(20011)
La edad como una barrera
laboral, un analisis
descriptivo por genero a la
población
económicamente activa
mayor a 40 años de edad
en Colombia durante el
periodo 2004 – 2008
En Este estudio
Se verificó una
disminución en la
PEA ocupada en
actividades
agrícolas en todas
las Regiones de
Brasil. Sin
embargo, esta
reducción fue en
parte compensada
pos la expansión
de la PEA rural
ocupada en
actividades no
agrícolas,
llevando al
aumento de la
PEA rural.
Estos resultados
reflejan una
tendencia hacia la
integración de la
economía rural
con sectores no
tradicionales, lo
que puede
representar
nuevas
oportunidades
para el desarrollo
regional y social
en el Brasil
contemporáneo.
Dinamización del
mercado laboral
urbano: Tal como el
estudio del Perú señala
que la PEA ocupada
impacta en las
condiciones sociales
urbanas, la expansión
de sectores como la
construcción representa
una vía directa para
fortalecer dicha
población. La inversión
en infraestructura se
convierte en un motor
que activa
oportunidades laborales
y mejora el ingreso
promedio de los
trabajadores urbanos.
pág. 7963
Impacto en el ingreso y
la ocupación: En
Bogotá, el crecimiento
del sector construcción
(34,4%) no solo eleva el
PIB regional, sino
también la capacidad de
absorción de fuerza
laboral. De modo
paralelo, en Áncash, su
aporte al PIB y bajo
nivel de desempleo
(3,5%) sugiere que el
empleo en
infraestructura ayuda a
consolidar estabilidad
laboral en zonas
urbanas —tema
medular en el proyecto
peruano.
Murcia (2022) Impacto de la inmigración
en la población
económicamente activa
ocupada del Perú periodo
2015-2019.
concluye que la
inmigración
impacta
directamente en
la Población
Económicamente
Activa Ocupada
del Perú en el
periodo 2015 –
2019, demostrado
mediante el
resultado del
Coeficiente de
Correlación que
fue de r =
0.775553092.
Asimismo, se
demostró que los
extranjeros que
residen en el Perú
son
mayoritariamente
de nacionalidad
venezolana, ya
que sumaron la
cantidad de
790,972
personas,
equivalente al
71.31% del total;
es decir, casi ¾
partes del total.
Los hallazgos
revelan
características
importantes de la
estructura laboral
y la desigualdad
en el mercado de
trabajo:
Predominio en el
sector informal:
Se evidencia que
las mujeres y los
trabajadores por
cuenta propia
integran
mayoritariamente
el sector
informal, lo que
sugiere barreras
estructurales de
acceso al empleo
formal,
posiblemente
vinculadas a
factores como la
discriminación
laboral, escasa
protección social
o menor
escolaridad.
Ambos estudios
coinciden en que el
crecimiento sostenido
del y el incremento de
los ingresos laborales
han contribuido en el
crecimiento del PIB, a
nivel regional. Esto
reafirma la importancia
de impulsar la actividad
como motor esencial
para el desarrollo
económico.
Impacto en el ingreso y
la ocupación: En
Bogotá, el crecimiento
del sector construcción
(34,4%) no solo eleva el
PIB regional, sino
también la capacidad de
absorción de fuerza
laboral. De modo
paralelo, en Áncash, su
aporte al PIB y bajo
nivel de desempleo
(3,5%) sugiere que el
empleo en
infraestructura ayuda a
consolidar estabilidad
laboral en zonas
urbanas —tema
medular en el proyecto
peruano.
Murcia (2022) Impacto de la inmigración
en la población
económicamente activa
ocupada del Perú periodo
2015-2019.
concluye que la
inmigración
impacta
directamente en
la Población
Económicamente
Activa Ocupada
del Perú en el
periodo 2015 –
2019, demostrado
mediante el
resultado del
Coeficiente de
Correlación que
fue de r =
0.775553092.
Asimismo, se
demostró que los
extranjeros que
residen en el Perú
son
mayoritariamente
de nacionalidad
venezolana, ya
que sumaron la
cantidad de
790,972
personas,
equivalente al
71.31% del total;
es decir, casi ¾
partes del total.
Los hallazgos
revelan
características
importantes de la
estructura laboral
y la desigualdad
en el mercado de
trabajo:
Predominio en el
sector informal:
Se evidencia que
las mujeres y los
trabajadores por
cuenta propia
integran
mayoritariamente
el sector
informal, lo que
sugiere barreras
estructurales de
acceso al empleo
formal,
posiblemente
vinculadas a
factores como la
discriminación
laboral, escasa
protección social
o menor
escolaridad.
Ambos estudios
coinciden en que el
crecimiento sostenido
del y el incremento de
los ingresos laborales
han contribuido en el
crecimiento del PIB, a
nivel regional. Esto
reafirma la importancia
de impulsar la actividad
como motor esencial
para el desarrollo
económico.
pág. 7964
Por otro lado, el
análisis de los
extranjeros
residentes en el
Perú de 14 años a
más según
categoría de
ocupación,
demuestra que
“Oficios”
concentra el
mayor número de
trabajadores al
sumar la cantidad
de 187,257
personas
(19.55%),
relegando en
segundo lugar a
“Profesionales,
Científicos e
Intelectuales” con
133,235 personas
(13.91%). En ese
mismo sentido, la
profesión u
ocupación
predominante de
los extranjeros
residentes en el
Perú en el
quinquenio en
estudio,
corresponde a
“Profesional” con
52,301
trabajadores
(5.46%).
Sensibilidad del
ingreso a factores
individuales:
En el sector
formal, los
ingresos se ven
claramente
influenciados por
el nivel educativo
del trabajador.
Esto indica que la
inversión en
educación mejora
directamente la
capacidad de
generar ingresos
en empleos
formales.
En el sector
informal, el
incremento en la
experiencia
laboral tiene un
mayor peso en la
mejora salarial,
lo que refleja un
aprendizaje
práctico
acumulado, pero
con limitaciones
estructurales en
el crecimiento de
ingresos.
Diferencias entre
asalariados y
otros ocupados:
Los efectos
marginales —
tanto de la
educación como
de la
experiencia—
son más notorios
en los
asalariados, lo
que resalta una
brecha de
oportunidades
entre quienes
tienen contratos
formales y
aquellos que
trabajan de
manera
autónoma o sin
vínculo
contractual.
Por otro lado, el
análisis de los
extranjeros
residentes en el
Perú de 14 años a
más según
categoría de
ocupación,
demuestra que
“Oficios”
concentra el
mayor número de
trabajadores al
sumar la cantidad
de 187,257
personas
(19.55%),
relegando en
segundo lugar a
“Profesionales,
Científicos e
Intelectuales” con
133,235 personas
(13.91%). En ese
mismo sentido, la
profesión u
ocupación
predominante de
los extranjeros
residentes en el
Perú en el
quinquenio en
estudio,
corresponde a
“Profesional” con
52,301
trabajadores
(5.46%).
Sensibilidad del
ingreso a factores
individuales:
En el sector
formal, los
ingresos se ven
claramente
influenciados por
el nivel educativo
del trabajador.
Esto indica que la
inversión en
educación mejora
directamente la
capacidad de
generar ingresos
en empleos
formales.
En el sector
informal, el
incremento en la
experiencia
laboral tiene un
mayor peso en la
mejora salarial,
lo que refleja un
aprendizaje
práctico
acumulado, pero
con limitaciones
estructurales en
el crecimiento de
ingresos.
Diferencias entre
asalariados y
otros ocupados:
Los efectos
marginales —
tanto de la
educación como
de la
experiencia—
son más notorios
en los
asalariados, lo
que resalta una
brecha de
oportunidades
entre quienes
tienen contratos
formales y
aquellos que
trabajan de
manera
autónoma o sin
vínculo
contractual.
pág. 7965
Lázaro,
Romero
(2018).
Incidencia del capital
humano en el ingreso
salarial de la población
económicamente activa
del distrito de cátac, año
2018
El resultado de la
investigación
evidencia que el
capital humano
expresada en años
de estudio,
capacitación y
experiencia
laboral en el
mismo sector
económico,
incide
positivamente en
los ingresos
salariales de la
PEA ocupada del
Distrito de Cátac,
Prov. de Recuay,
Dpto. de Ancash.
En el modelo de
regresión lineal
múltiple, con la
que se prueba la
hipótesis, resulta
de los
coeficientes de
los indicadores de
capital humano,
son todas
diferentes a cero,
con lo cual se
rechaza la
hipótesis nula,
para un nivel de
confianza
superior al 95%.
El coeficiente de
determinación
(R2) resulta 0.89,
lo que significa el
ingreso salarial de
la PEA ocupada,
está explicada en
89% por la
variable capital
humano.
Finalmente, la
investigación se
ha realizado,
siguiendo el
esquema básico
para este nivel de
estudios, con el
que nos hemos
atrevido a la
búsqueda de la
verdad.
Predominio en el
sector informal:
Se evidencia que
las mujeres y los
trabajadores por
cuenta propia
integran
mayoritariamente
el sector
informal, lo que
sugiere barreras
estructurales de
acceso al empleo
formal,
posiblemente
vinculadas a
factores como la
discriminación
laboral, escasa
protección social
o menor
escolaridad
Ambos estudios
coinciden en que el
crecimiento sostenido
del y el incremento de
los ingresos laborales
han contribuido en el
crecimiento del PIB, a
nivel regional. Esto
reafirma la importancia
de impulsar la actividad
como motor esencial
para el desarrollo
económico
Fuente: Elaboracion propia
Lázaro,
Romero
(2018).
Incidencia del capital
humano en el ingreso
salarial de la población
económicamente activa
del distrito de cátac, año
2018
El resultado de la
investigación
evidencia que el
capital humano
expresada en años
de estudio,
capacitación y
experiencia
laboral en el
mismo sector
económico,
incide
positivamente en
los ingresos
salariales de la
PEA ocupada del
Distrito de Cátac,
Prov. de Recuay,
Dpto. de Ancash.
En el modelo de
regresión lineal
múltiple, con la
que se prueba la
hipótesis, resulta
de los
coeficientes de
los indicadores de
capital humano,
son todas
diferentes a cero,
con lo cual se
rechaza la
hipótesis nula,
para un nivel de
confianza
superior al 95%.
El coeficiente de
determinación
(R2) resulta 0.89,
lo que significa el
ingreso salarial de
la PEA ocupada,
está explicada en
89% por la
variable capital
humano.
Finalmente, la
investigación se
ha realizado,
siguiendo el
esquema básico
para este nivel de
estudios, con el
que nos hemos
atrevido a la
búsqueda de la
verdad.
Predominio en el
sector informal:
Se evidencia que
las mujeres y los
trabajadores por
cuenta propia
integran
mayoritariamente
el sector
informal, lo que
sugiere barreras
estructurales de
acceso al empleo
formal,
posiblemente
vinculadas a
factores como la
discriminación
laboral, escasa
protección social
o menor
escolaridad
Ambos estudios
coinciden en que el
crecimiento sostenido
del y el incremento de
los ingresos laborales
han contribuido en el
crecimiento del PIB, a
nivel regional. Esto
reafirma la importancia
de impulsar la actividad
como motor esencial
para el desarrollo
económico
Fuente: Elaboracion propia
pág. 7966
CONCLUSIONES
Alta correlación entre ingreso promedio y PEA ocupada: El coeficiente de correlación (r = 0,97) indica
una relación positiva y muy fuerte entre el ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito urbano
y la cantidad de personas que integran la población económicamente activa ocupada (PEA). Esto
significa que a medida que aumentan los ingresos laborales, también tiende a incrementarse el número
de personas activas en el mercado laboral urbano.
Elevado grado de explicación (r² = 0,94): El coeficiente de determinación señala que el 94% de la
variabilidad en el tamaño de la PEA ocupada puede explicarse a través del ingreso promedio. Esto
sugiere una relación altamente significativa entre ambas variables, lo que refuerza la validez del modelo
utilizado para estimar la ocupación urbana.
Implicación para estimaciones futuras: Con base en esta fuerte relación estadística, se plantea el cálculo
de la PEA ocupada para el año 2023 considerando una población urbana proyectada de 3,000 personas.
El uso del ingreso promedio como variable predictora permitirá generar una estimación confiable del
tamaño del mercado laboral urbano.
Relevancia para políticas socioeconómicas: Estos resultados demuestran que mejorar los ingresos
laborales en el ámbito urbano puede convertirse en un catalizador clave para dinamizar la participación
laboral. Esto tiene implicancias directas en la planificación económica, la inclusión productiva y el
diseño de estrategias orientadas al fortalecimiento del empleo urbano.
RECOMENDACIONES
Impulsar políticas de incremento salarial urbano: Establecer mecanismos que fomenten una mejora
progresiva en el ingreso promedio de los trabajadores urbanos, especialmente en sectores con alta
demanda. Promover el cumplimiento de salarios mínimos adecuados según costo de vida regional.
Vincular la educación con el ingreso laboral: Incentivar programas de capacitación técnica y profesional
que eleven el nivel de empleabilidad y, por ende, los ingresos laborales. Fomentar alianzas entre el
Estado, centros educativos y empresas para generar perfiles laborales más competitivos.
Utilizar modelos predictivos en planificación laboral: Implementar herramientas de análisis
econométrico para estimar la evolución del empleo urbano en función de los ingresos laborales. Integrar
estas proyecciones en planes de desarrollo municipal y regional.
CONCLUSIONES
Alta correlación entre ingreso promedio y PEA ocupada: El coeficiente de correlación (r = 0,97) indica
una relación positiva y muy fuerte entre el ingreso promedio proveniente del trabajo en el ámbito urbano
y la cantidad de personas que integran la población económicamente activa ocupada (PEA). Esto
significa que a medida que aumentan los ingresos laborales, también tiende a incrementarse el número
de personas activas en el mercado laboral urbano.
Elevado grado de explicación (r² = 0,94): El coeficiente de determinación señala que el 94% de la
variabilidad en el tamaño de la PEA ocupada puede explicarse a través del ingreso promedio. Esto
sugiere una relación altamente significativa entre ambas variables, lo que refuerza la validez del modelo
utilizado para estimar la ocupación urbana.
Implicación para estimaciones futuras: Con base en esta fuerte relación estadística, se plantea el cálculo
de la PEA ocupada para el año 2023 considerando una población urbana proyectada de 3,000 personas.
El uso del ingreso promedio como variable predictora permitirá generar una estimación confiable del
tamaño del mercado laboral urbano.
Relevancia para políticas socioeconómicas: Estos resultados demuestran que mejorar los ingresos
laborales en el ámbito urbano puede convertirse en un catalizador clave para dinamizar la participación
laboral. Esto tiene implicancias directas en la planificación económica, la inclusión productiva y el
diseño de estrategias orientadas al fortalecimiento del empleo urbano.
RECOMENDACIONES
Impulsar políticas de incremento salarial urbano: Establecer mecanismos que fomenten una mejora
progresiva en el ingreso promedio de los trabajadores urbanos, especialmente en sectores con alta
demanda. Promover el cumplimiento de salarios mínimos adecuados según costo de vida regional.
Vincular la educación con el ingreso laboral: Incentivar programas de capacitación técnica y profesional
que eleven el nivel de empleabilidad y, por ende, los ingresos laborales. Fomentar alianzas entre el
Estado, centros educativos y empresas para generar perfiles laborales más competitivos.
Utilizar modelos predictivos en planificación laboral: Implementar herramientas de análisis
econométrico para estimar la evolución del empleo urbano en función de los ingresos laborales. Integrar
estas proyecciones en planes de desarrollo municipal y regional.
pág. 7967
Estimular sectores económicos generadores de empleo urbano: Priorizar la inversión pública y privada
en rubros intensivos en mano de obra, como infraestructura, comercio y servicios urbanos. Incentivar
la formalización de empleos en sectores emergentes con potencial de crecimiento.
Promover políticas inclusivas y equitativas: Diseñar programas sociales que aseguren el acceso de
mujeres y jóvenes al empleo urbano formal y bien remunerado. Fortalecer iniciativas que reduzcan
brechas de género y desigualdad en el mercado laboral.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Banco Mundial. (2021). Perú: Hacia una recuperación inclusiva del empleo urbano.
https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-
reports/documentdetail/099825001112131376
Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES). (2020). Transformaciones del empleo urbano
en el Perú: Tendencias y desafíos 2010–2020.
https://cies.org.pe/publicaciones/transformaciones-del-empleo-urbano-en-el-peru
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). (2022). Informe técnico: Comportamiento de los
indicadores de empleo a nivel nacional.
https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/empleo-nacional-junio2022.pdf
Peralta, C. M. (1997). La población económicamente activa: Su implicancia en el desarrollo urbano y
regional.
Yancan, Carlos. La Población Económicamente Activa: Su Implicancia En El Desarrollo Urbano Y
Regional. 1997.
Martín. La Población Económicamente Activa: Su Implicancia En El Desarrollo Urbano Y Regional.
1997.
José, S. A. (2012). Características de la Población Ocupada en Colombia: Un análisis del perfil de los
formales e informales. Medellin.
Luciano Lázaro, Ever David, Rafael Romero, Christian Edmundo. (2018). Incidencia del capital
humano en el ingreso salarial de la población económicamente activa del distrito de Cátac, año
2018. Huaraz.
Estimular sectores económicos generadores de empleo urbano: Priorizar la inversión pública y privada
en rubros intensivos en mano de obra, como infraestructura, comercio y servicios urbanos. Incentivar
la formalización de empleos en sectores emergentes con potencial de crecimiento.
Promover políticas inclusivas y equitativas: Diseñar programas sociales que aseguren el acceso de
mujeres y jóvenes al empleo urbano formal y bien remunerado. Fortalecer iniciativas que reduzcan
brechas de género y desigualdad en el mercado laboral.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Banco Mundial. (2021). Perú: Hacia una recuperación inclusiva del empleo urbano.
https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-
reports/documentdetail/099825001112131376
Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES). (2020). Transformaciones del empleo urbano
en el Perú: Tendencias y desafíos 2010–2020.
https://cies.org.pe/publicaciones/transformaciones-del-empleo-urbano-en-el-peru
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). (2022). Informe técnico: Comportamiento de los
indicadores de empleo a nivel nacional.
https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/boletines/empleo-nacional-junio2022.pdf
Peralta, C. M. (1997). La población económicamente activa: Su implicancia en el desarrollo urbano y
regional.
Yancan, Carlos. La Población Económicamente Activa: Su Implicancia En El Desarrollo Urbano Y
Regional. 1997.
Martín. La Población Económicamente Activa: Su Implicancia En El Desarrollo Urbano Y Regional.
1997.
José, S. A. (2012). Características de la Población Ocupada en Colombia: Un análisis del perfil de los
formales e informales. Medellin.
Luciano Lázaro, Ever David, Rafael Romero, Christian Edmundo. (2018). Incidencia del capital
humano en el ingreso salarial de la población económicamente activa del distrito de Cátac, año
2018. Huaraz.
pág. 7968
Mariluz, Miller. (2011). La Edad Como Una Barrera Laboral, Un Analisis Descriptivo Por Género A
La Poblacion Economicamente Activa Mayor A 40 Años De Edad En Colombia Durante El
Periodo 2004 - 2008. Obtenido de
https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1333&context=economia|
Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE). (2021). Panorama laboral urbano del Perú
2010–2020. https://www.gob.pe/institucion/mtpe/informes-publicaciones
Murcia, Ramire (2022. Impacto de la inmigración en la población económicamente activa ocupada del
Perú periodo 2015-2019 https://hdl.handle.net/20.500.12737/8070|
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2019). Trabajo decente y desarrollo urbano en América
Latina: El caso de Perú. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-
lima/documents/publication/wcms_723456.pdf
Pérez, P. (2014). Actividad, empleo y desempleo : conceptos y definiciones.
Rodríguez Orellana, H. M. (2015). Obtenido de Alicia:
https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UCVV_8b6ce7aa2f6137c5c63cd9979f4dcd40
Rojas, J. P. (2012). Visión de la manufactura según la economía verde.
Vivas, M. B. (2004). Informe general sobre encuesta de hogares para medición del empleo noviembre
2004. Managua.
Soria Mermao, A. (2023). Población económicamente activa ocupada y la pobreza en el Perú periodo
2016–2020 [Tesis de maestría, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. Repositorio
Institucional UNAP. https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/9080
Sabastizagal-Vela, I., Astete-Cornejo, J., & Benavides, F. G. (2020). Condiciones de trabajo, seguridad
y salud en la población económicamente activa ocupada en áreas urbanas del Perú. Revista
Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 37(1), 32–39.
https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.371.4565
Telles, Costa, Bacchi y Laurenti (2017). Crecimiento Evolución De La Población Rural Ocupada En
Las Grandes Regiones De Brasil Entre 2001 Y 2009
Mariluz, Miller. (2011). La Edad Como Una Barrera Laboral, Un Analisis Descriptivo Por Género A
La Poblacion Economicamente Activa Mayor A 40 Años De Edad En Colombia Durante El
Periodo 2004 - 2008. Obtenido de
https://ciencia.lasalle.edu.co/cgi/viewcontent.cgi?article=1333&context=economia|
Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE). (2021). Panorama laboral urbano del Perú
2010–2020. https://www.gob.pe/institucion/mtpe/informes-publicaciones
Murcia, Ramire (2022. Impacto de la inmigración en la población económicamente activa ocupada del
Perú periodo 2015-2019 https://hdl.handle.net/20.500.12737/8070|
Organización Internacional del Trabajo (OIT). (2019). Trabajo decente y desarrollo urbano en América
Latina: El caso de Perú. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-
lima/documents/publication/wcms_723456.pdf
Pérez, P. (2014). Actividad, empleo y desempleo : conceptos y definiciones.
Rodríguez Orellana, H. M. (2015). Obtenido de Alicia:
https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UCVV_8b6ce7aa2f6137c5c63cd9979f4dcd40
Rojas, J. P. (2012). Visión de la manufactura según la economía verde.
Vivas, M. B. (2004). Informe general sobre encuesta de hogares para medición del empleo noviembre
2004. Managua.
Soria Mermao, A. (2023). Población económicamente activa ocupada y la pobreza en el Perú periodo
2016–2020 [Tesis de maestría, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. Repositorio
Institucional UNAP. https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/9080
Sabastizagal-Vela, I., Astete-Cornejo, J., & Benavides, F. G. (2020). Condiciones de trabajo, seguridad
y salud en la población económicamente activa ocupada en áreas urbanas del Perú. Revista
Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 37(1), 32–39.
https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.371.4565
Telles, Costa, Bacchi y Laurenti (2017). Crecimiento Evolución De La Población Rural Ocupada En
Las Grandes Regiones De Brasil Entre 2001 Y 2009