IMPACTOS PROYECTADOS DE LA NTELIGENCIA
ARTIFICIAL Y LA AUTOMATIZACIÓN EN EL
MERCADO LABORAL ECUATORIANO
PROJECTED IMPACTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AND AUTOMATION ON THE ECUADORIAN
LABOR MARKET
Bryan Steven Araujo Tapia
Instituto Superior Universitario Sucre, Ecuador
Angel Oswaldo Loor Saldarriaga
Instituto Superior Universitario Sucre, Ecuador
Mercedes Elizabeth Vargas Moreno
Instituto Superior Universitario Sucre, Ecuador
Carlos Roberto Guevara Herrera
Instituto Superior Universitario Sucre, Ecuador
Alex Estuardo Merino Garnica
Instituto Superior Universitario Sucre, Ecuador
pág. 8138
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20151
Impactos Proyectados de la Inteligencia Artificial y la Automatización en el
Mercado Laboral Ecuatoriano
Bryan Steven Araujo Tapia1
bryan2004360@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9870-6979
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Angel Oswaldo Loor Saldarriaga
oloor@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3105-9857
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Mercedes Elizabeth Vargas Moreno
mvargas@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-2045-4620
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Carlos Roberto Guevara Herrera
cguevara@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3665-9707
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Alex Estuardo Merino Garnica
amerino@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4527-5775
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analiza los impactos proyectados de la inteligencia artificial (IA) y la automatización
en el mercado laboral ecuatoriano, con el propósito de identificar los sectores más expuestos, los riesgos
asociados a la sustitución de tareas humanas, así como las oportunidades emergentes de transformación
laboral. Para ello, se aplicó un enfoque de investigación sistemática, lo que permitió realizar una
revisión crítica, rigurosa y ordenada de literatura secundaria proveniente de fuentes nacionales e
internacionales. Como apoyo metodológico complementario, se incorporaron elementos del método
documental y del análisis histórico-lógico, los cuales enriquecieron la interpretación de datos
cuantitativos y cualitativos representados en gráficas y figuras. Los resultados evidencian que Ecuador
enfrenta una exposición significativa a los avances de la IA generativa, con marcadas desigualdades en
el acceso a tecnologías digitales entre distintos grupos ocupacionales, educativos y de género.
Asimismo, se observa una baja confianza ciudadana respecto al uso de IA por parte de empresas, junto
con preocupaciones sobre la protección de datos y el posible reemplazo laboral en el corto plazo. Estos
hallazgos sugieren la necesidad de políticas públicas orientadas a la capacitación tecnológica, la
inclusión digital y la regulación ética del desarrollo e implementación de sistemas inteligentes.
Palabras clave: inteligencia artificial, automatización, mercado laboral, Ecuador, transformación
digital
1 Autor principal.
Correspondencia: bryan2004360@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20151
Impactos Proyectados de la Inteligencia Artificial y la Automatización en el
Mercado Laboral Ecuatoriano
Bryan Steven Araujo Tapia1
bryan2004360@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-9870-6979
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Angel Oswaldo Loor Saldarriaga
oloor@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0009-0003-3105-9857
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Mercedes Elizabeth Vargas Moreno
mvargas@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-2045-4620
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Carlos Roberto Guevara Herrera
cguevara@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3665-9707
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
Alex Estuardo Merino Garnica
amerino@tecnologicosucre.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4527-5775
Instituto Superior Universitario Sucre
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analiza los impactos proyectados de la inteligencia artificial (IA) y la automatización
en el mercado laboral ecuatoriano, con el propósito de identificar los sectores más expuestos, los riesgos
asociados a la sustitución de tareas humanas, así como las oportunidades emergentes de transformación
laboral. Para ello, se aplicó un enfoque de investigación sistemática, lo que permitió realizar una
revisión crítica, rigurosa y ordenada de literatura secundaria proveniente de fuentes nacionales e
internacionales. Como apoyo metodológico complementario, se incorporaron elementos del método
documental y del análisis histórico-lógico, los cuales enriquecieron la interpretación de datos
cuantitativos y cualitativos representados en gráficas y figuras. Los resultados evidencian que Ecuador
enfrenta una exposición significativa a los avances de la IA generativa, con marcadas desigualdades en
el acceso a tecnologías digitales entre distintos grupos ocupacionales, educativos y de género.
Asimismo, se observa una baja confianza ciudadana respecto al uso de IA por parte de empresas, junto
con preocupaciones sobre la protección de datos y el posible reemplazo laboral en el corto plazo. Estos
hallazgos sugieren la necesidad de políticas públicas orientadas a la capacitación tecnológica, la
inclusión digital y la regulación ética del desarrollo e implementación de sistemas inteligentes.
Palabras clave: inteligencia artificial, automatización, mercado laboral, Ecuador, transformación
digital
1 Autor principal.
Correspondencia: bryan2004360@gmail.com
pág. 8139
Projected Impacts of Artificial Intelligence and Automation on the
Ecuadorian Labor Market
ABSTRACT
This study analyzes the projected impacts of artificial intelligence (AI) and automation on the
Ecuadorian labor market, aiming to identify the most exposed sectors, the risks associated with the
replacement of human tasks, and the emerging opportunities for labor transformation. A systematic
research approach was applied, allowing for a critical, rigorous, and structured review of secondary
literature from national and international sources. As a complementary methodological support,
elements of the documentary method and historical-logical analysis were incorporated, enriching the
interpretation of both quantitative and qualitative data presented in graphs and figures. The results show
that Ecuador faces significant exposure to the advances of generative AI, with marked inequalities in
access to digital technologies among different occupational, educational, and gender groups.
Furthermore, there is low public trust regarding the use of AI by companies, along with concerns about
data protection and potential job displacement in the short term. These findings highlight the need for
public policies focused on technological training, digital inclusion, and the ethical regulation of the
development and implementation of intelligent systems.
Keywords: artificial intelligence, automation, labor market, Ecuador, digital transformation
Artículo recibido 18 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 05 octubre 2025
Projected Impacts of Artificial Intelligence and Automation on the
Ecuadorian Labor Market
ABSTRACT
This study analyzes the projected impacts of artificial intelligence (AI) and automation on the
Ecuadorian labor market, aiming to identify the most exposed sectors, the risks associated with the
replacement of human tasks, and the emerging opportunities for labor transformation. A systematic
research approach was applied, allowing for a critical, rigorous, and structured review of secondary
literature from national and international sources. As a complementary methodological support,
elements of the documentary method and historical-logical analysis were incorporated, enriching the
interpretation of both quantitative and qualitative data presented in graphs and figures. The results show
that Ecuador faces significant exposure to the advances of generative AI, with marked inequalities in
access to digital technologies among different occupational, educational, and gender groups.
Furthermore, there is low public trust regarding the use of AI by companies, along with concerns about
data protection and potential job displacement in the short term. These findings highlight the need for
public policies focused on technological training, digital inclusion, and the ethical regulation of the
development and implementation of intelligent systems.
Keywords: artificial intelligence, automation, labor market, Ecuador, digital transformation
Artículo recibido 18 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 05 octubre 2025
pág. 8140
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) y la automatización configuran uno de los fenómenos más
transformadores del mercado laboral contemporáneo. Su impacto se extiende a múltiples sectores y
niveles de cualificación, generando cambios estructurales en la organización del trabajo, en las
habilidades requeridas y en los modelos de empleo. En América Latina, y particularmente en Ecuador,
esta transformación representa tanto una amenaza como una oportunidad en medio de un contexto de
desigualdad, informalidad y baja inversión en infraestructura digital. “Según estimaciones recientes,
entre el 26 % y el 38 % de los empleos en la región podrían verse afectados por la IA generativa, aunque
solo entre el 2 % y el 5 % estarían en riesgo de automatización completa. Además, entre el 8 % y el
14 % de los trabajos podrían experimentar mejoras en la productividad debido a esta tecnología,
especialmente en sectores urbanos y formales” (OIT, 2024).
El problema de investigación que se aborda en este artículo es la ausencia de estudios específicos que
analicen cómo afectará la inteligencia artificial y la automatización al mercado laboral ecuatoriano.
Aunque existen investigaciones a nivel regional, estas no consideran con suficiente profundidad las
condiciones económicas, sociales y normativas propias de Ecuador. Este vacío limita la capacidad de
los tomadores de decisiones y de los actores sociales para formular políticas públicas adecuadas que
mitiguen los riesgos de exclusión laboral y potencien las oportunidades de desarrollo productivo.
La importancia de abordar este tema radica en el hecho de que Ecuador presenta una alta tasa de
informalidad, desigualdades estructurales persistentes y una infraestructura digital limitada, lo cual
puede amplificar los efectos adversos de las tecnologías disruptivas (OIT, 2024). La escasez de
habilidades tecnológicas y la concentración del empleo informal en grupos vulnerables agravan el
riesgo de exclusión del mercado laboral futuro. A esto se suma una brecha de confianza de la ciudadanía
hacia el uso ético de la IA, especialmente en lo que respecta al manejo de datos personales y la toma de
decisiones automatizadas. Este trabajo se apoya teóricamente en la literatura sobre el futuro del trabajo,
automatización e innovación tecnológica, considerando los postulados de la teoría del cambio
tecnológico acelerado, la teoría del capital humano y el enfoque de riesgos diferenciados según género
y nivel educativo (Bakker, Chen, & Vasiliev, 2025; Redhat, 2019).
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) y la automatización configuran uno de los fenómenos más
transformadores del mercado laboral contemporáneo. Su impacto se extiende a múltiples sectores y
niveles de cualificación, generando cambios estructurales en la organización del trabajo, en las
habilidades requeridas y en los modelos de empleo. En América Latina, y particularmente en Ecuador,
esta transformación representa tanto una amenaza como una oportunidad en medio de un contexto de
desigualdad, informalidad y baja inversión en infraestructura digital. “Según estimaciones recientes,
entre el 26 % y el 38 % de los empleos en la región podrían verse afectados por la IA generativa, aunque
solo entre el 2 % y el 5 % estarían en riesgo de automatización completa. Además, entre el 8 % y el
14 % de los trabajos podrían experimentar mejoras en la productividad debido a esta tecnología,
especialmente en sectores urbanos y formales” (OIT, 2024).
El problema de investigación que se aborda en este artículo es la ausencia de estudios específicos que
analicen cómo afectará la inteligencia artificial y la automatización al mercado laboral ecuatoriano.
Aunque existen investigaciones a nivel regional, estas no consideran con suficiente profundidad las
condiciones económicas, sociales y normativas propias de Ecuador. Este vacío limita la capacidad de
los tomadores de decisiones y de los actores sociales para formular políticas públicas adecuadas que
mitiguen los riesgos de exclusión laboral y potencien las oportunidades de desarrollo productivo.
La importancia de abordar este tema radica en el hecho de que Ecuador presenta una alta tasa de
informalidad, desigualdades estructurales persistentes y una infraestructura digital limitada, lo cual
puede amplificar los efectos adversos de las tecnologías disruptivas (OIT, 2024). La escasez de
habilidades tecnológicas y la concentración del empleo informal en grupos vulnerables agravan el
riesgo de exclusión del mercado laboral futuro. A esto se suma una brecha de confianza de la ciudadanía
hacia el uso ético de la IA, especialmente en lo que respecta al manejo de datos personales y la toma de
decisiones automatizadas. Este trabajo se apoya teóricamente en la literatura sobre el futuro del trabajo,
automatización e innovación tecnológica, considerando los postulados de la teoría del cambio
tecnológico acelerado, la teoría del capital humano y el enfoque de riesgos diferenciados según género
y nivel educativo (Bakker, Chen, & Vasiliev, 2025; Redhat, 2019).
pág. 8141
Se adoptan como categorías clave de análisis la exposición al riesgo de automatización, la
vulnerabilidad estructural y la adaptación institucional.
Entre los antecedentes relevantes destacan estudios de la Organización Internacional del Trabajo (OIT)
que examinan el impacto de la IA en América Latina, señalando que mujeres y jóvenes en sectores
formales son los más expuestos a la automatización, pero sin un enfoque detallado en Ecuador. Este
trabajo contribuye al debate al ofrecer una mirada integral centrada en el caso ecuatoriano, basada en
una revisión crítica de fuentes secundarias, análisis de datos oficiales y una interpretación contextual
de los hallazgos.
El contexto nacional evidencia desafíos significativos: una economía en desarrollo, limitada capacidad
estatal para regulación tecnológica, escasa inversión en investigación y desarrollo, y una estructura
laboral altamente segmentada. Estos elementos configuran un entorno particularmente sensible a los
impactos de la IA y la automatización, que debe ser comprendido a fondo para anticipar escenarios y
formular respuestas adecuadas.
El objetivo general del estudio es ofrecer un análisis crítico, integral y fundamentado de los impactos
proyectados de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral ecuatoriano. Para ello,
se identifican los sectores más vulnerables, se caracteriza el estado actual del empleo en el país y se
evalúan las políticas públicas existentes en materia de transformación digital y empleo.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló con un enfoque mixto, que integra métodos cualitativos y cuantitativos,
bajo un diseño no experimental, de tipo transversal y descriptivo explicativo. Se aplicó una estrategia
de investigación sistemática, orientada a la revisión crítica y ordenada de fuentes secundarias nacionales
e internacionales, con el fin de analizar los impactos proyectados de la inteligencia artificial con la
automatización en el mercado laboral ecuatoriano.
El tipo de investigación es descriptivo, en tanto permite caracterizar el estado actual del empleo
conjuntamente con el avance tecnológico en Ecuador, y explicativo, al buscar comprender las causas y
consecuencias estructurales de dichos procesos.
Se adoptan como categorías clave de análisis la exposición al riesgo de automatización, la
vulnerabilidad estructural y la adaptación institucional.
Entre los antecedentes relevantes destacan estudios de la Organización Internacional del Trabajo (OIT)
que examinan el impacto de la IA en América Latina, señalando que mujeres y jóvenes en sectores
formales son los más expuestos a la automatización, pero sin un enfoque detallado en Ecuador. Este
trabajo contribuye al debate al ofrecer una mirada integral centrada en el caso ecuatoriano, basada en
una revisión crítica de fuentes secundarias, análisis de datos oficiales y una interpretación contextual
de los hallazgos.
El contexto nacional evidencia desafíos significativos: una economía en desarrollo, limitada capacidad
estatal para regulación tecnológica, escasa inversión en investigación y desarrollo, y una estructura
laboral altamente segmentada. Estos elementos configuran un entorno particularmente sensible a los
impactos de la IA y la automatización, que debe ser comprendido a fondo para anticipar escenarios y
formular respuestas adecuadas.
El objetivo general del estudio es ofrecer un análisis crítico, integral y fundamentado de los impactos
proyectados de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral ecuatoriano. Para ello,
se identifican los sectores más vulnerables, se caracteriza el estado actual del empleo en el país y se
evalúan las políticas públicas existentes en materia de transformación digital y empleo.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló con un enfoque mixto, que integra métodos cualitativos y cuantitativos,
bajo un diseño no experimental, de tipo transversal y descriptivo explicativo. Se aplicó una estrategia
de investigación sistemática, orientada a la revisión crítica y ordenada de fuentes secundarias nacionales
e internacionales, con el fin de analizar los impactos proyectados de la inteligencia artificial con la
automatización en el mercado laboral ecuatoriano.
El tipo de investigación es descriptivo, en tanto permite caracterizar el estado actual del empleo
conjuntamente con el avance tecnológico en Ecuador, y explicativo, al buscar comprender las causas y
consecuencias estructurales de dichos procesos.
pág. 8142
Se incorporaron elementos del análisis documental y del método histórico-lógico para contextualizar
los hallazgos y enriquecer la interpretación de la información.
La población de estudio corresponde a documentos oficiales, informes técnicos, artículos académicos,
encuestas laborales y bases de datos disponibles de organismos especializados. No se trabajó con
población humana, por lo que no se aplicó muestreo probabilístico.
La técnica principal utilizada fue la revisión documental, y el instrumento de apoyo consistió en una
matriz de análisis de contenido, mediante la cual se organizaron los datos por categorías temáticas
como: exposición al riesgo de automatización, sectores vulnerables, brechas digitales, y respuestas
institucionales.
En cuanto a las consideraciones éticas, dado que no se involucraron directamente personas ni se manejó
información sensible, el estudio no presenta riesgos éticos. No obstante, se garantizó el uso correcto y
responsable de la información consultada. No se establecieron hipótesis debido al carácter exploratorio
y analítico del enfoque utilizado.
Las limitaciones del estudio se centran en la disponibilidad de datos específicos para el caso
ecuatoriano, lo cual restringe la posibilidad de generalización, aunque permite sentar las bases para
futuras investigaciones empíricas más amplias.
RESULTADOS
Tabla 1 Tipos de Automatización Laboral y sus Afectaciones en el Mercado Laboral Ecuatoriano.
Tipo de
automatizació
n
Descripción
técnica
Tareas/empleos
afectados
Afectaciones
principales
Sectores más expuestos
en Ecuador
Automatización
física.
Uso de
máquinas/robots en
tareas repetitivas
manuales.
Empaque,
ensamblaje, riego
agrícola, carga y
descarga.
Pérdida de empleos no
calificados;
desplazamiento de
fuerza laboral.
Agrícola, manufactura,
transporte/logística
(Mejia & Pabón, 2023).
Automatización
cognitiva
rutinaria.
Software para
tareas mentales
mecánicas.
Ingreso de datos,
facturación, atención
telefónica
automatizada.
Reducción de empleos
administrativos
básicos; precarización
laboral.
Call centers, oficinas
públicas, comercio
minorista (Azuara
Herrera, 2020).
Automatización
cognitiva
avanzada (IA).
IA aplicada a
decisiones
complejas.
Diagnósticos
médicos, análisis
financiero, asesoría
legal.
Sustitución parcial de
especialistas;
incremento de brechas
digitales.
Salud, banca, seguros,
servicios legales (Azuara
Herrera, 2020).
Se incorporaron elementos del análisis documental y del método histórico-lógico para contextualizar
los hallazgos y enriquecer la interpretación de la información.
La población de estudio corresponde a documentos oficiales, informes técnicos, artículos académicos,
encuestas laborales y bases de datos disponibles de organismos especializados. No se trabajó con
población humana, por lo que no se aplicó muestreo probabilístico.
La técnica principal utilizada fue la revisión documental, y el instrumento de apoyo consistió en una
matriz de análisis de contenido, mediante la cual se organizaron los datos por categorías temáticas
como: exposición al riesgo de automatización, sectores vulnerables, brechas digitales, y respuestas
institucionales.
En cuanto a las consideraciones éticas, dado que no se involucraron directamente personas ni se manejó
información sensible, el estudio no presenta riesgos éticos. No obstante, se garantizó el uso correcto y
responsable de la información consultada. No se establecieron hipótesis debido al carácter exploratorio
y analítico del enfoque utilizado.
Las limitaciones del estudio se centran en la disponibilidad de datos específicos para el caso
ecuatoriano, lo cual restringe la posibilidad de generalización, aunque permite sentar las bases para
futuras investigaciones empíricas más amplias.
RESULTADOS
Tabla 1 Tipos de Automatización Laboral y sus Afectaciones en el Mercado Laboral Ecuatoriano.
Tipo de
automatizació
n
Descripción
técnica
Tareas/empleos
afectados
Afectaciones
principales
Sectores más expuestos
en Ecuador
Automatización
física.
Uso de
máquinas/robots en
tareas repetitivas
manuales.
Empaque,
ensamblaje, riego
agrícola, carga y
descarga.
Pérdida de empleos no
calificados;
desplazamiento de
fuerza laboral.
Agrícola, manufactura,
transporte/logística
(Mejia & Pabón, 2023).
Automatización
cognitiva
rutinaria.
Software para
tareas mentales
mecánicas.
Ingreso de datos,
facturación, atención
telefónica
automatizada.
Reducción de empleos
administrativos
básicos; precarización
laboral.
Call centers, oficinas
públicas, comercio
minorista (Azuara
Herrera, 2020).
Automatización
cognitiva
avanzada (IA).
IA aplicada a
decisiones
complejas.
Diagnósticos
médicos, análisis
financiero, asesoría
legal.
Sustitución parcial de
especialistas;
incremento de brechas
digitales.
Salud, banca, seguros,
servicios legales (Azuara
Herrera, 2020).
pág. 8143
Automatización
autónoma (IA
generativa).
Sistemas que
generan contenido
y aprenden de
manera autónoma.
Redacción, diseño
gráfico, educación en
línea, generación de
informes.
Riesgo para trabajos
creativos rutinarios;
transformación
profunda del sector de
medios y educación.
Medios digitales,
marketing, diseño,
educación virtual (OIT,
2024).
Fuente: Elaboración propia con base a varias fuentes de información confiables.
El análisis documental permitió identificar y clasificar cuatro tipos de automatización laboral que
impactan al mercado ecuatoriano: automatización física, automatización cognitiva rutinaria,
automatización cognitiva avanzada (IA) y automatización autónoma (IA generativa). Cada tipo presenta
distintos grados de afectación y niveles de sofisticación tecnológica, así como sectores laborales
particularmente vulnerables.
La automatización física, basada en el uso de máquinas para tareas manuales repetitivas, impacta
significativamente en sectores como la agricultura, la manufactura y la logística. Esta tecnología ha
provocado pérdida de empleos operativos y desplazamiento de la fuerza laboral, especialmente en
actividades como empaque, ensamblaje y carga.
La automatización cognitiva rutinaria, que utiliza software para tareas mentales mecánicas, afecta el
ingreso de datos, atención telefónica y funciones administrativas. Los sectores más expuestos incluyen
call centers, oficinas públicas y comercio minorista, donde se ha registrado una reducción de personal
y precarización laboral. En cuanto a la automatización cognitiva avanzada, que aplica inteligencia
artificial para decisiones complejas, se observa una sustitución parcial de profesionales en áreas como
salud, banca y servicios legales. Esta modalidad ha incrementado la productividad, pero también ha
generado incertidumbre en empleos calificados.
Finalmente, la automatización autónoma o IA generativa, que permite la generación de contenido y
toma de decisiones autónoma, representa una amenaza emergente para trabajos creativos, educativos y
analíticos, como redacción, diseño gráfico y generación de informes. Este tipo de automatización no
solo desplaza tareas, sino que transforma procesos completos, con especial incidencia en medios
digitales, marketing y educación virtual.
Automatización
autónoma (IA
generativa).
Sistemas que
generan contenido
y aprenden de
manera autónoma.
Redacción, diseño
gráfico, educación en
línea, generación de
informes.
Riesgo para trabajos
creativos rutinarios;
transformación
profunda del sector de
medios y educación.
Medios digitales,
marketing, diseño,
educación virtual (OIT,
2024).
Fuente: Elaboración propia con base a varias fuentes de información confiables.
El análisis documental permitió identificar y clasificar cuatro tipos de automatización laboral que
impactan al mercado ecuatoriano: automatización física, automatización cognitiva rutinaria,
automatización cognitiva avanzada (IA) y automatización autónoma (IA generativa). Cada tipo presenta
distintos grados de afectación y niveles de sofisticación tecnológica, así como sectores laborales
particularmente vulnerables.
La automatización física, basada en el uso de máquinas para tareas manuales repetitivas, impacta
significativamente en sectores como la agricultura, la manufactura y la logística. Esta tecnología ha
provocado pérdida de empleos operativos y desplazamiento de la fuerza laboral, especialmente en
actividades como empaque, ensamblaje y carga.
La automatización cognitiva rutinaria, que utiliza software para tareas mentales mecánicas, afecta el
ingreso de datos, atención telefónica y funciones administrativas. Los sectores más expuestos incluyen
call centers, oficinas públicas y comercio minorista, donde se ha registrado una reducción de personal
y precarización laboral. En cuanto a la automatización cognitiva avanzada, que aplica inteligencia
artificial para decisiones complejas, se observa una sustitución parcial de profesionales en áreas como
salud, banca y servicios legales. Esta modalidad ha incrementado la productividad, pero también ha
generado incertidumbre en empleos calificados.
Finalmente, la automatización autónoma o IA generativa, que permite la generación de contenido y
toma de decisiones autónoma, representa una amenaza emergente para trabajos creativos, educativos y
analíticos, como redacción, diseño gráfico y generación de informes. Este tipo de automatización no
solo desplaza tareas, sino que transforma procesos completos, con especial incidencia en medios
digitales, marketing y educación virtual.
pág. 8144
Tabla 2 Brechas y desafíos del mercado laboral ecuatoriano ante la automatización
Dimensión / Brecha Descripción Consecuencia Fuente académica
Brecha de habilidades
digitales.
Desfase entre habilidades
requeridas y competencia
real de la fuerza laboral.
Limitada capacidad de
adaptarse a la
automatización;
desempleo técnico.
Estudio sobre competencias
redefinidas por IA y
automatización en Ecuador
(Cevallos Farias, 2024).
Brecha educativa
estructura.
Planes de estudio (educación
dual) no alineados con
demandas tecnológicas
emergentes.
Graduados vulnerables
ante automatización; falta
de formación técnica
especializada.
Investigación sobre
educación dual y
desconexión con IA
(Rodríguez Santana, 2024).
Desafíos de inclusión
laboral.
Automatización sin políticas
públicas inclusivas genera
desigualdad en acceso al
trabajo.
Riesgo de exclusión de
grupos vulnerables
(informales, rurales).
Inclusión laboral frente a
automatización (Reyes,
2025).
Falta de empleabilidad
frente a Industria 4.0.
Egresados poco preparados
para entornos
automatizados.
Brecha entre egresados y
empleadores tecnológicos;
saturación de perfiles
tradicionales.
Estudio sobre empleabilidad
y TIC en egresados
ecuatorianos (Reyes, 2025).
Capacidad
institucional limitada.
Débil respuesta del sistema
educativo y laboral ante
cambios tecnológicos.
Falta de reconversión
continua y actualización
curricular.
Artículo sobre
automatización y nuevas
competencias (Cevallos
Farias, 2024).
Fuente: Elaboración propia con base a varias fuentes de información confiables.
El análisis de brechas estructurales en el mercado laboral ecuatoriano ante la automatización reveló
cinco dimensiones críticas: habilidades digitales, educación, inclusión laboral, empleabilidad y
capacidad institucional. Estas dimensiones representan obstáculos significativos para la adaptación
tecnológica de la fuerza laboral. La brecha de habilidades digitales se manifiesta en la desconexión
entre las competencias tecnológicas requeridas y las habilidades reales de los trabajadores, lo que limita
la capacidad de adaptación frente a la automatización y eleva el riesgo de desempleo estructural.
La brecha educativa estructural evidencia la desactualización de los planes de estudio frente a las
demandas tecnológicas emergentes, especialmente en formación técnica. Esto produce egresados
vulnerables a los procesos de automatización sin herramientas suficientes para la reconversión laboral.
En cuanto a los desafíos de inclusión laboral, se constató que la automatización avanza sin políticas
públicas que garanticen acceso equitativo a las nuevas oportunidades laborales, afectando
especialmente a grupos informales, rurales y en situación de vulnerabilidad. Se detectó además una falta
de empleabilidad frente a la Industria 4.0, con egresados insuficientemente preparados para los entornos
automatizados, lo que amplía la brecha entre el sistema educativo y el mercado laboral.
Tabla 2 Brechas y desafíos del mercado laboral ecuatoriano ante la automatización
Dimensión / Brecha Descripción Consecuencia Fuente académica
Brecha de habilidades
digitales.
Desfase entre habilidades
requeridas y competencia
real de la fuerza laboral.
Limitada capacidad de
adaptarse a la
automatización;
desempleo técnico.
Estudio sobre competencias
redefinidas por IA y
automatización en Ecuador
(Cevallos Farias, 2024).
Brecha educativa
estructura.
Planes de estudio (educación
dual) no alineados con
demandas tecnológicas
emergentes.
Graduados vulnerables
ante automatización; falta
de formación técnica
especializada.
Investigación sobre
educación dual y
desconexión con IA
(Rodríguez Santana, 2024).
Desafíos de inclusión
laboral.
Automatización sin políticas
públicas inclusivas genera
desigualdad en acceso al
trabajo.
Riesgo de exclusión de
grupos vulnerables
(informales, rurales).
Inclusión laboral frente a
automatización (Reyes,
2025).
Falta de empleabilidad
frente a Industria 4.0.
Egresados poco preparados
para entornos
automatizados.
Brecha entre egresados y
empleadores tecnológicos;
saturación de perfiles
tradicionales.
Estudio sobre empleabilidad
y TIC en egresados
ecuatorianos (Reyes, 2025).
Capacidad
institucional limitada.
Débil respuesta del sistema
educativo y laboral ante
cambios tecnológicos.
Falta de reconversión
continua y actualización
curricular.
Artículo sobre
automatización y nuevas
competencias (Cevallos
Farias, 2024).
Fuente: Elaboración propia con base a varias fuentes de información confiables.
El análisis de brechas estructurales en el mercado laboral ecuatoriano ante la automatización reveló
cinco dimensiones críticas: habilidades digitales, educación, inclusión laboral, empleabilidad y
capacidad institucional. Estas dimensiones representan obstáculos significativos para la adaptación
tecnológica de la fuerza laboral. La brecha de habilidades digitales se manifiesta en la desconexión
entre las competencias tecnológicas requeridas y las habilidades reales de los trabajadores, lo que limita
la capacidad de adaptación frente a la automatización y eleva el riesgo de desempleo estructural.
La brecha educativa estructural evidencia la desactualización de los planes de estudio frente a las
demandas tecnológicas emergentes, especialmente en formación técnica. Esto produce egresados
vulnerables a los procesos de automatización sin herramientas suficientes para la reconversión laboral.
En cuanto a los desafíos de inclusión laboral, se constató que la automatización avanza sin políticas
públicas que garanticen acceso equitativo a las nuevas oportunidades laborales, afectando
especialmente a grupos informales, rurales y en situación de vulnerabilidad. Se detectó además una falta
de empleabilidad frente a la Industria 4.0, con egresados insuficientemente preparados para los entornos
automatizados, lo que amplía la brecha entre el sistema educativo y el mercado laboral.
pág. 8145
Finalmente, se identificó una capacidad institucional limitada, reflejada en respuestas lentas del sistema
educativo y gubernamental ante los cambios tecnológicos. Esta debilidad obstaculiza los procesos de
actualización curricular y reconversión productiva en el país.
Figura 1 La Automatización En Los Diferentes Países Del Mundo Periodo 2022
Fuente: Dialnet – (Difusión de Alertas en la Red).
El gráfico comparativo revela que Ecuador y otros países afines presentan uno de los índices más bajos
de automatización del mundo (151), situándose muy por debajo de potencias tecnológicas como Corea
del Sur (1012), Singapur (730), Alemania (415) y Japón (397). Esto evidencia una brecha significativa
en la incorporación de tecnologías avanzadas, lo que implica tanto una menor exposición inmediata al
reemplazo laboral por automatización, como una limitada modernización productiva frente a los
estándares internacionales. Esta condición puede constituir un retraso competitivo, pero también una
oportunidad para una transición más planificada hacia tecnologías emergentes (Cevallos Farias, 2024).
Figura 2 Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Ecuador
Fuente: INEC - (Instituto Nacional de Estadística y Censos).
Finalmente, se identificó una capacidad institucional limitada, reflejada en respuestas lentas del sistema
educativo y gubernamental ante los cambios tecnológicos. Esta debilidad obstaculiza los procesos de
actualización curricular y reconversión productiva en el país.
Figura 1 La Automatización En Los Diferentes Países Del Mundo Periodo 2022
Fuente: Dialnet – (Difusión de Alertas en la Red).
El gráfico comparativo revela que Ecuador y otros países afines presentan uno de los índices más bajos
de automatización del mundo (151), situándose muy por debajo de potencias tecnológicas como Corea
del Sur (1012), Singapur (730), Alemania (415) y Japón (397). Esto evidencia una brecha significativa
en la incorporación de tecnologías avanzadas, lo que implica tanto una menor exposición inmediata al
reemplazo laboral por automatización, como una limitada modernización productiva frente a los
estándares internacionales. Esta condición puede constituir un retraso competitivo, pero también una
oportunidad para una transición más planificada hacia tecnologías emergentes (Cevallos Farias, 2024).
Figura 2 Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo Ecuador
Fuente: INEC - (Instituto Nacional de Estadística y Censos).
pág. 8146
Los datos de la Encuesta Nacional reflejan una leve disminución en la tasa de empleo entre 2023
(69,2%) y 2024 (68,3%), junto con una caída en la tasa de participación global (-0,5%), lo cual podría
estar asociado al impacto progresivo de la automatización sobre ciertos segmentos del mercado laboral.
Asimismo, el aumento del empleo adecuado (+1,5%) sugiere una mejora relativa en la calidad del
empleo formal, posiblemente influida por la demanda de nuevos perfiles profesionales adaptados a
entornos tecnológicos. No obstante, persisten niveles estables de subempleo y empleo no remunerado,
lo que evidencia persistentes desafíos estructurales en la integración laboral de sectores más vulnerables
frente a la transformación digital.
Figura 3 Distribución de los tipos de ocupación en riesgo de automatización
Fuente: COVID-19 y Riesgo de automatización en el mercado laboral de los países andinos.
En Ecuador, el 65,4% del total de ocupaciones son consideradas automatizables, superando el promedio
regional (59,6%) y destacando especialmente en el sector de trabajadores agrícolas y afines (27,2%),
así como en comerciantes y vendedores (26,1%). Esto revela una alta vulnerabilidad del empleo
ecuatoriano frente a la automatización, especialmente en sectores con bajo nivel de calificación o alta
repetitividad de tareas, lo que podría traducirse en sustitución masiva de empleos si no se desarrollan
medidas de adaptación laboral y capacitación tecnológica (Mejia & Pabón, 2023).
Los datos de la Encuesta Nacional reflejan una leve disminución en la tasa de empleo entre 2023
(69,2%) y 2024 (68,3%), junto con una caída en la tasa de participación global (-0,5%), lo cual podría
estar asociado al impacto progresivo de la automatización sobre ciertos segmentos del mercado laboral.
Asimismo, el aumento del empleo adecuado (+1,5%) sugiere una mejora relativa en la calidad del
empleo formal, posiblemente influida por la demanda de nuevos perfiles profesionales adaptados a
entornos tecnológicos. No obstante, persisten niveles estables de subempleo y empleo no remunerado,
lo que evidencia persistentes desafíos estructurales en la integración laboral de sectores más vulnerables
frente a la transformación digital.
Figura 3 Distribución de los tipos de ocupación en riesgo de automatización
Fuente: COVID-19 y Riesgo de automatización en el mercado laboral de los países andinos.
En Ecuador, el 65,4% del total de ocupaciones son consideradas automatizables, superando el promedio
regional (59,6%) y destacando especialmente en el sector de trabajadores agrícolas y afines (27,2%),
así como en comerciantes y vendedores (26,1%). Esto revela una alta vulnerabilidad del empleo
ecuatoriano frente a la automatización, especialmente en sectores con bajo nivel de calificación o alta
repetitividad de tareas, lo que podría traducirse en sustitución masiva de empleos si no se desarrollan
medidas de adaptación laboral y capacitación tecnológica (Mejia & Pabón, 2023).
pág. 8147
Figura 4 La IA y la confianza en Ecuador
Fuente: Ipsos Digital – (Plataforma de investigación de mercado automatizada).
En cuanto a la percepción social, el 52% de los ecuatorianos confía en que las empresas que utilizan
inteligencia artificial protegerán sus datos personales, mientras que un 50% se siente nervioso respecto
a los productos y servicios que incorporan IA. Además, el 68% afirma conocer qué productos y servicios
utilizan inteligencia artificial, lo que indica una relativa familiaridad con la tecnología, aunque todavía
persisten niveles significativos de desconfianza y ansiedad. Estos datos evidencian la necesidad de
mayor transparencia, educación digital y regulación ética en el despliegue de tecnologías basadas en IA
en el país (Ipsos, 2024).
Figura 5
¿Qué tan probable, si es que lo hay, cree que es que la IA reemplazará su trabajo actual en los próximos 5 años?
Fuente: Ipsos Digital – (Plataforma de investigación de mercado automatizada).
Figura 4 La IA y la confianza en Ecuador
Fuente: Ipsos Digital – (Plataforma de investigación de mercado automatizada).
En cuanto a la percepción social, el 52% de los ecuatorianos confía en que las empresas que utilizan
inteligencia artificial protegerán sus datos personales, mientras que un 50% se siente nervioso respecto
a los productos y servicios que incorporan IA. Además, el 68% afirma conocer qué productos y servicios
utilizan inteligencia artificial, lo que indica una relativa familiaridad con la tecnología, aunque todavía
persisten niveles significativos de desconfianza y ansiedad. Estos datos evidencian la necesidad de
mayor transparencia, educación digital y regulación ética en el despliegue de tecnologías basadas en IA
en el país (Ipsos, 2024).
Figura 5
¿Qué tan probable, si es que lo hay, cree que es que la IA reemplazará su trabajo actual en los próximos 5 años?
Fuente: Ipsos Digital – (Plataforma de investigación de mercado automatizada).
pág. 8148
Los datos muestran que un 46% de los encuestados en Ecuador considera probable (15% muy probable
y 31% algo probable) que su trabajo actual sea reemplazado por inteligencia artificial en los próximos
cinco años. Por otro lado, el 49% considera poco probable o nada probable dicho reemplazo (35% no
es muy probable y 14% no es probable en absoluto). Estos resultados reflejan una división en la
percepción del riesgo laboral asociado a la IA, evidenciando tanto preocupación como incertidumbre
respecto al futuro del empleo, lo cual refuerza la urgencia de políticas públicas de reconversión laboral
y formación profesional ante los desafíos tecnológicos emergentes (Ipsos, 2024).
Figura 6 Puntaje total de la (ILIA) en Ecuador
Fuente: ILIA – (Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial).
La evolución del puntaje total en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) entre 2023
y 2024 evidencia una mejora en diversos indicadores clave:
▪ Puntaje total en ILIA aumentó de 22,17 en 2023 a 34,59 en 2024, mostrando una evolución general
positiva en las capacidades relacionadas con IA.
▪ En el componente de Infraestructura, el puntaje subió levemente de 37,95 a 39,08, indicando una
mejora moderada en las capacidades tecnológicas del país.
▪ Datos mantuvo un puntaje constante de 30,92 en ambos años, lo que sugiere estabilidad en la
disponibilidad o gestión de datos.
▪ El componente de Talento Humano se incrementó de 22,71 a 31,05, lo cual refleja una mejora en
la formación o disponibilidad de profesionales en IA.
▪ Factores Habilitantes pasaron de 30,53 a 34,63, lo que indica mejores condiciones generales para
la adopción de IA.
Los datos muestran que un 46% de los encuestados en Ecuador considera probable (15% muy probable
y 31% algo probable) que su trabajo actual sea reemplazado por inteligencia artificial en los próximos
cinco años. Por otro lado, el 49% considera poco probable o nada probable dicho reemplazo (35% no
es muy probable y 14% no es probable en absoluto). Estos resultados reflejan una división en la
percepción del riesgo laboral asociado a la IA, evidenciando tanto preocupación como incertidumbre
respecto al futuro del empleo, lo cual refuerza la urgencia de políticas públicas de reconversión laboral
y formación profesional ante los desafíos tecnológicos emergentes (Ipsos, 2024).
Figura 6 Puntaje total de la (ILIA) en Ecuador
Fuente: ILIA – (Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial).
La evolución del puntaje total en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) entre 2023
y 2024 evidencia una mejora en diversos indicadores clave:
▪ Puntaje total en ILIA aumentó de 22,17 en 2023 a 34,59 en 2024, mostrando una evolución general
positiva en las capacidades relacionadas con IA.
▪ En el componente de Infraestructura, el puntaje subió levemente de 37,95 a 39,08, indicando una
mejora moderada en las capacidades tecnológicas del país.
▪ Datos mantuvo un puntaje constante de 30,92 en ambos años, lo que sugiere estabilidad en la
disponibilidad o gestión de datos.
▪ El componente de Talento Humano se incrementó de 22,71 a 31,05, lo cual refleja una mejora en
la formación o disponibilidad de profesionales en IA.
▪ Factores Habilitantes pasaron de 30,53 a 34,63, lo que indica mejores condiciones generales para
la adopción de IA.
pág. 8149
▪ En Investigación, el puntaje decreció levemente de 56,26 a 51,76, lo que podría señalar una menor
producción científica o inversión en este campo durante el último año.
▪ La Adopción de IA creció de 10,18 a 28,93, lo cual es una mejora significativa en la implementación
de IA en sectores clave.
▪ El componente Innovación y Desarrollo mostró un importante avance de 16,49 a 59,08, siendo uno
de los mayores incrementos.
▪ El bloque Investigación, Adopción y Desarrollo (I+D+A) pasó de 27,65 a 47,10, fortaleciendo la
integración entre estos tres elementos.
▪ La Visión e Institucionalidad se mantuvo en 9,00, sin avances registrados.
▪ Vinculación Internacional se mantuvo en 0,00, evidenciando una persistente ausencia de
cooperación externa en IA.
▪ Gobernanza creció de 25,00 a 50,00, evidenciando una mejora en la regulación y políticas públicas
vinculadas a la IA.
▪ Regulación avanzó de 8,33 a 23,33, reflejando un desarrollo normativo más activo.
▪ Finalmente, Posición Índice también se incrementó ligeramente de 10,00 a 11,00.
Estos resultados sugieren un progreso generalizado del país en capacidades institucionales, tecnológicas
y formativas relacionadas con la inteligencia artificial, aunque persisten retos en vinculación
internacional y visión estratégica a largo plazo (ILIA, 2024).
DISCUSIÓN
Los datos presentados revelan una transformación estructural en el mercado laboral y en el
posicionamiento estratégico del Ecuador frente a la inteligencia artificial (IA), destacándose tanto los
desafíos como las oportunidades emergentes.
Automatización a nivel global y nacional: La primera gráfica evidencia que Ecuador y otros países
de la región se encuentran en una posición rezagada en términos de automatización en comparación con
economías como Corea del Sur, Singapur o Alemania. Mientras estos países superan los 700 procesos
automatizados, Ecuador apenas alcanza 151, lo que sugiere una baja incorporación de tecnologías
avanzadas en los procesos productivos. Esto, si bien puede parecer una desventaja, también representa
una oportunidad para una adopción planificada que priorice la equidad y el empleo.
▪ En Investigación, el puntaje decreció levemente de 56,26 a 51,76, lo que podría señalar una menor
producción científica o inversión en este campo durante el último año.
▪ La Adopción de IA creció de 10,18 a 28,93, lo cual es una mejora significativa en la implementación
de IA en sectores clave.
▪ El componente Innovación y Desarrollo mostró un importante avance de 16,49 a 59,08, siendo uno
de los mayores incrementos.
▪ El bloque Investigación, Adopción y Desarrollo (I+D+A) pasó de 27,65 a 47,10, fortaleciendo la
integración entre estos tres elementos.
▪ La Visión e Institucionalidad se mantuvo en 9,00, sin avances registrados.
▪ Vinculación Internacional se mantuvo en 0,00, evidenciando una persistente ausencia de
cooperación externa en IA.
▪ Gobernanza creció de 25,00 a 50,00, evidenciando una mejora en la regulación y políticas públicas
vinculadas a la IA.
▪ Regulación avanzó de 8,33 a 23,33, reflejando un desarrollo normativo más activo.
▪ Finalmente, Posición Índice también se incrementó ligeramente de 10,00 a 11,00.
Estos resultados sugieren un progreso generalizado del país en capacidades institucionales, tecnológicas
y formativas relacionadas con la inteligencia artificial, aunque persisten retos en vinculación
internacional y visión estratégica a largo plazo (ILIA, 2024).
DISCUSIÓN
Los datos presentados revelan una transformación estructural en el mercado laboral y en el
posicionamiento estratégico del Ecuador frente a la inteligencia artificial (IA), destacándose tanto los
desafíos como las oportunidades emergentes.
Automatización a nivel global y nacional: La primera gráfica evidencia que Ecuador y otros países
de la región se encuentran en una posición rezagada en términos de automatización en comparación con
economías como Corea del Sur, Singapur o Alemania. Mientras estos países superan los 700 procesos
automatizados, Ecuador apenas alcanza 151, lo que sugiere una baja incorporación de tecnologías
avanzadas en los procesos productivos. Esto, si bien puede parecer una desventaja, también representa
una oportunidad para una adopción planificada que priorice la equidad y el empleo.
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Situación del empleo en Ecuador (2023-2024): A pesar de los bajos niveles de automatización, el país
ya experimenta tensiones en su mercado laboral. Entre 2023 y 2024, la tasa de empleo se redujo de
96,20% a 93,30%, y el empleo adecuado también cayó ligeramente. Aunque el subempleo se mantuvo
estable, la tasa de desempleo subió en 1,5 puntos porcentuales, lo cual refleja un entorno cada vez más
complejo para la empleabilidad, posiblemente asociado a cambios tecnológicos y económicos
postpandemia. La participación global también disminuyó, lo que puede indicar un desánimo en la
búsqueda de empleo o una migración hacia sectores informales.
Riesgo de automatización por tipo de ocupación: Los sectores más vulnerables a la automatización
son los trabajadores agrícolas y de servicios, representando más del 60% de riesgo en países como Perú
y Ecuador. Esto plantea una amenaza significativa para empleos de baja calificación, lo cual exige
políticas de reconversión laboral urgentes y estrategias educativas adaptadas a las nuevas demandas
tecnológicas.
Confianza y percepción ciudadana sobre la IA: Los datos sobre la confianza en la IA muestran una
población dividida. Si bien el 52% confía en que las empresas protegerán sus datos personales, el 50%
admite sentirse nervioso frente a productos que usan IA. Además, un preocupante 76% de los
encuestados desconoce qué productos y servicios utilizan esta tecnología, revelando una brecha crítica
en educación digital. Esta falta de alfabetización tecnológica limita la participación consciente de la
ciudadanía y puede ralentizar los procesos de adopción.
Expectativas sobre el reemplazo laboral: El 46% de los encuestados considera probable o algo
probable que su trabajo sea reemplazado por la IA en los próximos cinco años, lo que refleja una
preocupación creciente por el futuro del empleo. Esta percepción se alinea con el aumento del
desempleo observado y el temor ante un proceso de automatización que avance sin mecanismos de
protección social o reentrenamiento laboral.
Índice ILIA (2023–2024): El incremento del puntaje total en el índice ILIA de 22,17 a 34,59 refleja
una mejora significativa en la capacidad institucional y técnica del Ecuador para desarrollar e integrar
la IA. Destacan los avances en innovación, gobernanza y adopción, aunque persisten importantes
limitaciones en vinculación internacional (0 puntos) y visión institucional.
Situación del empleo en Ecuador (2023-2024): A pesar de los bajos niveles de automatización, el país
ya experimenta tensiones en su mercado laboral. Entre 2023 y 2024, la tasa de empleo se redujo de
96,20% a 93,30%, y el empleo adecuado también cayó ligeramente. Aunque el subempleo se mantuvo
estable, la tasa de desempleo subió en 1,5 puntos porcentuales, lo cual refleja un entorno cada vez más
complejo para la empleabilidad, posiblemente asociado a cambios tecnológicos y económicos
postpandemia. La participación global también disminuyó, lo que puede indicar un desánimo en la
búsqueda de empleo o una migración hacia sectores informales.
Riesgo de automatización por tipo de ocupación: Los sectores más vulnerables a la automatización
son los trabajadores agrícolas y de servicios, representando más del 60% de riesgo en países como Perú
y Ecuador. Esto plantea una amenaza significativa para empleos de baja calificación, lo cual exige
políticas de reconversión laboral urgentes y estrategias educativas adaptadas a las nuevas demandas
tecnológicas.
Confianza y percepción ciudadana sobre la IA: Los datos sobre la confianza en la IA muestran una
población dividida. Si bien el 52% confía en que las empresas protegerán sus datos personales, el 50%
admite sentirse nervioso frente a productos que usan IA. Además, un preocupante 76% de los
encuestados desconoce qué productos y servicios utilizan esta tecnología, revelando una brecha crítica
en educación digital. Esta falta de alfabetización tecnológica limita la participación consciente de la
ciudadanía y puede ralentizar los procesos de adopción.
Expectativas sobre el reemplazo laboral: El 46% de los encuestados considera probable o algo
probable que su trabajo sea reemplazado por la IA en los próximos cinco años, lo que refleja una
preocupación creciente por el futuro del empleo. Esta percepción se alinea con el aumento del
desempleo observado y el temor ante un proceso de automatización que avance sin mecanismos de
protección social o reentrenamiento laboral.
Índice ILIA (2023–2024): El incremento del puntaje total en el índice ILIA de 22,17 a 34,59 refleja
una mejora significativa en la capacidad institucional y técnica del Ecuador para desarrollar e integrar
la IA. Destacan los avances en innovación, gobernanza y adopción, aunque persisten importantes
limitaciones en vinculación internacional (0 puntos) y visión institucional.
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Esto sugiere que, aunque el país avanza en aspectos técnicos, aún carece de una estrategia coordinada
y de alianzas internacionales robustas.
CONCLUSIONES
Los resultados analizados evidencian que Ecuador se encuentra ante una coyuntura decisiva respecto al
impacto de la inteligencia artificial en su estructura productiva y laboral. El bajo nivel de automatización
en comparación con economías más desarrolladas refleja una adopción tecnológica aún limitada, lo
cual, aunque puede considerarse una desventaja competitiva, también representa una oportunidad
estratégica para diseñar procesos de transformación más inclusivos y sostenibles.
Sin embargo, el aumento del desempleo y la reducción del empleo adecuado entre 2023 y 2024, incluso
sin una automatización intensiva, sugiere que el país ya experimenta tensiones estructurales en su
mercado laboral. Estos datos no pueden ser ignorados. Si la automatización se acelera sin preparación
institucional ni reconversión laboral, las consecuencias podrían ser social y económicamente más
graves.
La percepción de los ciudadanos en relación con la IA muestra una mezcla de confianza y temor,
sumada a una preocupante desinformación. Este hallazgo es crítico: la transformación digital no solo
debe centrarse en infraestructura y normativa, sino también en generar capacidades ciudadanas para
comprender y participar activamente en los procesos de cambio.
Por otro lado, el avance en el índice ILIA refleja un progreso institucional importante, particularmente
en áreas como innovación, talento humano y gobernanza. No obstante, persisten debilidades notorias
en la vinculación internacional y en la visión estratégica a largo plazo, lo que limita el impacto de los
esfuerzos ya realizados.
Con base en la evidencia, se sostiene que el país requiere con urgencia una estrategia nacional de
inteligencia artificial articulada entre el sector público, la academia y la empresa privada, que no solo
promueva la innovación, sino que anticipe y mitigue los efectos negativos sobre el empleo. Esta
estrategia debe incluir políticas activas de formación profesional, alfabetización digital, protección
laboral y fortalecimiento institucional.
Esto sugiere que, aunque el país avanza en aspectos técnicos, aún carece de una estrategia coordinada
y de alianzas internacionales robustas.
CONCLUSIONES
Los resultados analizados evidencian que Ecuador se encuentra ante una coyuntura decisiva respecto al
impacto de la inteligencia artificial en su estructura productiva y laboral. El bajo nivel de automatización
en comparación con economías más desarrolladas refleja una adopción tecnológica aún limitada, lo
cual, aunque puede considerarse una desventaja competitiva, también representa una oportunidad
estratégica para diseñar procesos de transformación más inclusivos y sostenibles.
Sin embargo, el aumento del desempleo y la reducción del empleo adecuado entre 2023 y 2024, incluso
sin una automatización intensiva, sugiere que el país ya experimenta tensiones estructurales en su
mercado laboral. Estos datos no pueden ser ignorados. Si la automatización se acelera sin preparación
institucional ni reconversión laboral, las consecuencias podrían ser social y económicamente más
graves.
La percepción de los ciudadanos en relación con la IA muestra una mezcla de confianza y temor,
sumada a una preocupante desinformación. Este hallazgo es crítico: la transformación digital no solo
debe centrarse en infraestructura y normativa, sino también en generar capacidades ciudadanas para
comprender y participar activamente en los procesos de cambio.
Por otro lado, el avance en el índice ILIA refleja un progreso institucional importante, particularmente
en áreas como innovación, talento humano y gobernanza. No obstante, persisten debilidades notorias
en la vinculación internacional y en la visión estratégica a largo plazo, lo que limita el impacto de los
esfuerzos ya realizados.
Con base en la evidencia, se sostiene que el país requiere con urgencia una estrategia nacional de
inteligencia artificial articulada entre el sector público, la academia y la empresa privada, que no solo
promueva la innovación, sino que anticipe y mitigue los efectos negativos sobre el empleo. Esta
estrategia debe incluir políticas activas de formación profesional, alfabetización digital, protección
laboral y fortalecimiento institucional.
pág. 8152
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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futuro-del-trabajo-en-america-latina-y-el-caribe-como-puede-la-tecnologia-facilitar-la
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https://revistacodigocientifico.itslosandes.net/index.php/1/article/view/526
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https://www.researchgate.net/publication/391323787_Las_brechas_invisibles_de_la_formaci
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innovación tecnológica para el programa de administración de empresas de la Universitaria
Agustiniana-Uniagustiniana, frente a los requerimientos del mercado laboral. Obtenido de
repository.uniminuto.edu: https://repository.uniminuto.edu/items/931443a8-08e9-4f6a-a2bc-
c8e4aa9747c9