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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO
EN EL ÁMBITO EDUCATIVO
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS IMPACT
ON EDUCATION
María Magdalena Trejo Lorenzana
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, México
Susana De León Barrera
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, México
Layda Cointa Trejo Lorenzana
Instituto Tecnológico de Boca del Río, México
Violeta Pérez Ángeles
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, México
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DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.20385
La Inteligencia Artificial y su Impacto en el Ámbito Educativo
María Magdalena Trejo Lorenzana1
maria.tl@tlalnepantla.tecnm.mx
https://orcid.org/0000-0002-0721-1586
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla
México
Susana De León Barrera
susana.db@tlalnepantla.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0008-4109-6594
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla
México
Layda Cointa Trejo Lorenzana
laydatrejo@bdelrio.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0003-9226-7596
Instituto Tecnológico de Boca del río
México
Violeta Pérez Ángeles
violeta.pa@tlalnepantla.tecnm.mx
https://orcid.org/0009-0001-8070-7705
Instituto Tecnológico de Tlalnepantla
México
RESUMEN
Los retos de la educación superior del siglo XXI, demanda a las instituciones de educación superior
estar a la vanguardia en el manejo de las tecnologías de la información y comunicación. La inteligencia
artificial es una herramienta tecnológica que está transformando los nuevos escenarios educativos,
permitiendo la personalización y optimización en todos los procesos educativos. Para el caso de la
educación superior, está ofrece un gran potencial transformador para mejorar la calidad y la eficiencia
de la enseñanza y el aprendizaje por parte del docente y el estudiante, con un compromiso ético y
responsable en el proceso de construcción del conocimiento. El trabajo es una investigación documental
de tipo cualitativo, en donde se resalta la importancia de la inteligencia artificial en el manejo de la
construcción del conocimiento, a través de las diferentes herramientas tecnológicas de las cuales se
puede valer el docente al diseñar sus estrategias de ensepanza-aprendizaje. Bajo este contexto y las
posibilidades que ofrece la inteligencia atificial, es recomendable que el Instituto Tecnológico de
Tlalnepntla articule esfuerzos institucionales para promover encuentros de saberes en el manejo de las
tecnologías de la información y comunicación. Los docente del Instituto Tecnológico de Tlalnepantla,
reconocemos que la inteligencia artificial, tiene mucho por hacer y muchos desafios que enfrentar en
todos sus departamentos académicos, y que no tenemos vuelta a atrás para iniciar el proceso de cambios.
Palabras clave: inteligencia artificial, enseñanza-aprendizaje, herramienta tecnológica
1
Autor principal
Correspondencia: maria.tl@tlalnepantla.tecnm.mx
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Artificial Intelligence and its Impact on Education
ABSTRACT
The challenges of higher education in the 21st century require higher education institutions to be at the
forefront of managing information and communication technologies. Artificial intelligence is a
technological tool that is transforming new educational landscapes, enabling personalization and
optimization in all educational processes. In the case of higher education, it offers great transformative
potential to improve the quality and efficiency of teaching and learning for both faculty and students,
with an ethical and responsible commitment to the process of knowledge construction. This work is a
qualitative documentary research project that highlights the importance of artificial intelligence in
managing knowledge construction, using the various technological tools teachers can use to design their
teaching-learning strategies. Given this context and the possibilities offered by artificial intelligence, it
is recommended that the Tlalnepantla Technological Institute coordinate institutional efforts to promote
knowledge exchanges in the use of information and communication technologies. As faculty members
at the Tlalnepantla Institute of Technology, we recognize that artificial intelligence has much to do and
many challenges to face in all its academic departments, and that we have no turning back from
beginning the process of change.
Keywords; artificial intelligence, teaching-learning, technological tool
Artículo recibido 25 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 29 octubre 2025
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INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial se ha convertido en sinónimo de nuevas promesas, pero también de los riesgos
que conlleva la masificación de las tecnologías digitales en los diferentes campos o contextos en los
que los sujetos nos movemos. Esta, se ha venido desarrollando rápidamente y ha emergido como una
disciplina que busca dotar a las máquinas de la capidad de razonar teniendo un impacto significativo en
la educación y su aplicación en ella, especialmente en entornos virtuales, ha generado un profundo
impacto en la forma en que se enseña y aprende. Esto conlleva a que la docencia de un salto
significativo; en donde doscentes y estudiantes tendrán que adaptarse a las nuevas tecnológias en el
proceso de construcción del conocimiento. Uno de los beneficios más significativos que ofrece la
inteligencia artificial, es la oportunidad de personalizar el aprendizaje, automatizar las tareas
administrativas; mejorar los criterios de evaluación, desarrollando aquellas competancias blandas que
demanda el mercado laboral de los futuros profesionales. En la práctica pedagógica, la (IA), proporciona
el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual, innovando
las prácticas de la enseñanza y aprendizaje. En cuanto a su vinculación con la educación ofrece al
quehacer educativo herramientas digitales, que permiten al docente personalizar el aprendizaje de cada
uno de sus estudiantes, de acuerdo a sus necesidades; le permite detectar dificultades de aprendizaje de
manera temprána; lo que contribuye a un aprendizaje más efectivo impactando en el rendimiento y
trayectoria académica de sus educandos.
El trabajo es una investigiación documental cualitativa-descriptiva que recupera los aportes teóricos de
hechos, por gente experta en el tema; así como las vivencias de aquellas instituciones que han puesto
en marcha los programas educativos que ofertan apoyados con la inteligencia artificial. En el, se hace
una descripción de aquellas herramientas tecnológicas de las cuales se puede valer el profesor y el
estudiante en la construcción del proceso de enseñanza-aprendizaje; de los tipos de aprendizaje que
trabajan con inteligencia artificial, así como de aquellas estrategias de aprendizaje que dan soporte a la
propuesta educativa.
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METODOLOGÍA
A partir de la revisión de la literatura de carácter cientifico que aborda la importancia de la inteligencia
artificial en los sistemas educativos, y principalmente en el nivel superior; la metodologìa que se siguiò
es a nivel documental, la cual permitiò recuperar datos significativos del papel que esta jugango la
inteligencia artificial en la formaciòn de los estudiantes.
En el se destaca que el mundo ahora se encuentra en la cúspide de la revolución tecnológica en la
inteligencia artificial (IA). En el ámbito educativo está revolucionando la manera en la que enseñamos
y aprendemos, abriendo un universo de posibilidades para enriquecer tanto la enseñanza como el
proceso de aprendizaje.
De ahí la importancia de mostrar los beneficios, así como también las limitaciones que esta tecnología
tiene. Y, aunque aún es difícil comprender qué impacto tendrá esta tecnología en el Instituto
Tecnológico de Tlalnepantla, y en sus modalidades educativas, lo que sí parece bastante evidente es que
está generando una presencia significativa en la vida de las personas y sobre todo en la vida académica,
de las universidades a nivel global. Los siguientes pàrrafos muestra un marco referencial que permite
entender como estan influyendo la (IA). De acuerdo con (Guacán Tandayamo et al., 2023), la aplicación
de la inteligencia artificial en la educación, y sus grandes aportaciones, ha permitido conocer y mostrar
las ventajas y desafíos de esta en el aprendizaje escolar, a continuaciòn, se hace menciòn de sus ventajas
y desafios:
• La (IA) tiene el poder de revolucionar la educación al otorgar nuevas posibilidades en los salones
de clase y una de sus aplicaciones más importantes en la educación radica en la personalización del
aprendizaje.
• Gracias a la (IA) los docentes pueden identificar los alumnos que son aplicados, de los que no lo
son, así como también les permite saber cuáles son más rápidos y los más lentos al momento de
realizar una actividad.
• La (IA) pone a disposición del alumno softwares para ofrecerle una educación personalizada, los
cuales buscan que la dificultad, ritmo de la información, preguntas y retroalimentación se adapte a
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las necesidades individuales de los estudiantes, con costos muy inferiores en comparación a los
medios tradicionales.
• Se pueden crear tutorías virtuales, las cuales poseen la capacidad de identificar los errores más
comunes de los alumnos y proporcionar una retroalimentación más efectiva y en tiempo real que
les permita mejorar los aspectos en donde éstos son más débiles.
• Es posible que se detecte de una manera más fácil y rápida temas que necesitan esfuerzo y
dedicación en clases.
• La (IA) sirve como soporte a los alumnos cuando están dentro y fuera del salón de clases.
• La información que proporciona la (IA) es de importancia para avanzar en el curso.
• Gracias a lo atractivo del sistema (IA), permite que exista cambios en la búsqueda y que la
interacción con la información aumente.
• El rol y papel del docente es de guía, por lo que dedica más tiempo al alumno para la comprensión
de los contenidos.
Los algoritmos de (IA) son excelentes para calificar formularios, identificando los apartados donde los
alumnos presentan más problemas de comprensión o los contenidos que generan en los estudiantes
problemas de resolución. Esto beneficia a los docentes, ya que les proporciona mayor tiempo e
información para el desarrollo de temáticas apropiadas y de esta forma impartir una enseñanza con
mayor calidad ajustada al perfil de sus alumnos. Realiza tareas rutinarias tales como: corrección
automática de exámenes de selección múltiple, ensayos, además genera preguntas para la evaluación
de los alumnos, es capaz de monitorear la asistencia de los alumnos, entre otras.
Logra que los profesores identifiquen nuevos temas de análisis para el diseño de sus contenidos
evaluativos. Por ejemplo, pueden solicitar a la aplicación de (IA) que realice la búsqueda de los temas
más relevantes y actualizados en internet respetando la temática ya preestablecida en el programa. Es
decir, le da la oportunidad al docente de elegir la información adecuada para el curso. Al aplicarla, se
logra automatizar actividades primordiales en la educación, como es el caso del sistema de
calificaciones, las tutorías las cuales permiten una retroalimentación con el alumno.
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Tambièn hace posible que el aprendizaje por ensayo y error no sea tan intimidante, permite a los
alumnos desenvolver sus conocimientos con toda confianza; se logra un aprendizaje personalizado; se
establecen metodologías nuevas de educación. Los alumnos pueden acceder a la información en el
móvil fuera del aula; es útil para el aprendizaje en alumnos que tienen alguna discapacidad física, ya
que en casa pueden realizar sus exámenes; otorga una educación inclusiva y accesible para todos.
Mediante la (IA) los estudiantes reciben un contenido personalizado y notas de estudio.
Bajo este contexto, la educación se encuentra en un periodo de transformación acelerada, impulsada
por los avances tecnológicos que redefinen la manera en que los estudiantes acceden procesan y aplican
el conocimiento. La finalidad del documento es la de ofrecer una visión global del papel que está
jugando la inteligencia artificial en el contexto educativo a nivel global, y el de mostrar, los nuevos
enfoques pedagógicos establecidos con soluciones tecnológicas avanzadas. También la de resaltar que
el papel del docente sigue siendo necesario en los espacios educativos, independientemente de la
modalidad educativa, gracias a los avances significativos de la inteligencia artificial.
A medida que la tecnología avanza, la inteligencia artificial se ha posicionado como una herramienta
clave en la praxis educativa de los docentes y los estudiantes, tal uso ha traído altas expectativas en
cuanto a los desafíos y oportunidades que esto significa, para el proceso de enseñanza aprendizaje en
entornos educativos. Autores como (Rondón , 2023), menciona que la inteligencia artificial ha generado
relevancia debido a su capacidad para personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptándose a las
necesidades individuales de los estudiantes, al utilizar algoritmos avanzados que le permite analizar
datos a través de la recopilación de información, que le permiten identificar el rendimiento de cada
estudiante, su estilo de aprendizaje, puede ofrecer recomendaciones y adaptar actividades a las
fortalezas y debilidades de cada uno de estos; y sobre todo potenciar el aprendizaje en áreas que cada
estudiante necesita más apoyo.
En el entorno educativo, la (IA) se utiliza para mejorar y optimizar diversos aspectos del proceso de
enseñanza-aprendizaje, desde sistemas de tutoría virtual que proporciona retroalimentación
personalizada hasta plataformas de aprendizaje adaptativo que se ajustan a las necesidades individuales
de los estudiantes, la inteligencia artificial ha demostrado su potencial para mejorar la calidad y
eficiencia de la educación. Por otro lado (Trujillo Torres, 2024), en (Villordo Portillo, 2025). Bajo este
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contexto los docentes están llamadas a transformarse en mediadores tecnológicos, desarrollando
competencias que le permitan integrar estratégicamente herramientas digitales y mantener su papel
fundamental de guía y acompañamiento en el proceso de aprendizaje de sus estudiantes.
Su desafío radica en convertirse en facilitadores críticos que no solo dominen las tecnologías
emergentes, sino que las utilicen como instrumentos para enriquecer la experiencia educativa, potenciar
el desarrollo de habilidades individuales y fomentar un aprendizaje más personalizado, dinámico e
interactivo. La (IA) es un aliado para los docentes, ya que les permitirá optimizar diversas tareas
administrativas, les ayudará en el registro de actividades académicas, en la elaboración de informes
semestrales y en el análisis del desempeño estudiantil; entre otros de sus beneficios identificar con
precisión las fortalezas y áreas de mejora de los estudiantes mediante herramientas de análisis;
supervisar las tareas, las plataformas virtuales mejoran el seguimiento de tareas de manera más eficiente
y personalizada; en cuanto a la evaluación, la inteligencia artificial le permitirá crear solicitudes con
preguntas abiertas que se califican automáticamente, detectando casos de plagio con alta precisión.
La (IA), es una herramienta tecnológica que se presenta no solo como un recurso para la automatización
de tareas, sino como un aliado que puede procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y
tomar decisiones educativas basadas en algoritmos. Esto incluye funciones como la evaluación
automatizada y la creación de contenido didáctico personalizado. En cuando a la reinvención
pedagógica los docentes deben adaptar sus estrategias de enseñanza para integrar herramientas digitales
de manera efectiva; asegurar que los recursos tecnológicos se implementen de forma contextualizada y
con objetivos pedagógicos claros. Tener presente el equilibrio entre tecnología e interacción educativa:
se debe convertir la tecnología en un complemento que potencie, y no reemplace la interacción
educativa tradicional. (Ocaña Fernández, et al. 2019, Tanto Gonzáles, 2023 & Baltazar 2023) en
(Villordo Portillo, 2025).
La figura 1, muestra algunas palabras que se encuentran en las diferentes definiciones de inteligencia
artificial y la tabla 1, los tipos de inteligencia artificial que existen y la figura 1, la definición de la
inteligencia artificial.
Fuente: https://www.voc.ai/es/tools/wordcloud
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Tabla 1: Tipos de inteligencia artificial
Tipos
Características
Inteligencia artificial estrecha
Se refiere a la capacidad de un sistema informático de
llevar a cabo una tarea, la cual es realizada con
precisión, mucho mejor que una persona.
Corresponde al nivel más alto del desarrollo de
inteligencia artificial que se ha alcanzado hasta ahora
a nivel mundial. Ejemplos de ello, vienen dados por:
vehículos autónomos y asistentes personales digitales.
Inteligencia artificial general
Es cuando un sistema informático tiene la capacidad
de superar al ser humano en cualquier tarea
intelectual. Este tipo de inteligencia artificial viene
dado por los robots, los cuales tienen pensamientos
conscientes y actúan de acuerdo a sus propios
motivos.
Superinteligencia artificial
Este tipo de inteligencia, es aquella donde un sistema
informático ha logrado superar a las personas en casi
todas las áreas, tales como: el conocimiento en
general, la creatividad científica y las habilidades
sociales.
Fuente: Arguello citado en (Macías 2021)
Los sistemas educativos a todos los niveles se encuentran ante una nueva revolución educativa
impulsada por la inteligencia artificial (IA), y con ello, el aprendizaje automático. La capacidad de
analizar grandes volúmenes de datos facilita el desarrollo de modelos de lenguaje generativo, como los
creados por OpenAI, que pueden producir textos, imágenes y otros modos de contenido en respuesta a
instrucciones en lenguaje natura. A esta tecnología se le reconoce como inteligencia artificial generativa
(IAG), y tiene el potencial de transformar el ámbito educativo al proporcionar tutorías personalizadas
en gran escala, así como la replicación de beneficios en la instrucción individualizada que
tradicionalmente suele ser costosa y limitada. (Luna Rizo, Daza Ramírez , & Lozaya Arandia, 2024).
La inteligencia artificial se enuncia como una gran oportunidad de innovar los métodos de enseñanza
presentando nuevas formas de intervenir en la educación para su mejora. Investigaciones consultadas
sobre el impacto de esta en los procesos educativos, sugieren al docente comenzar a incluirla en su
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práctica cotidiana, independientemente de la modalidad educativa, en virtud de incrementar la calidad
educativa y mejorar la enseñanza aprovechando todas las herramientas que brida en favor de la
educación.
La intención de este documento, es el de bridar a los docentes que participan en la modalidad virtual y
presencial, que la inteligencia artificial es una herramienta tecnológica que está presente en los procesos
educativos tales como: en el diseño y rediseño curricular, en el diseño de estrategias de enseñanza-
aprendizaje y en los procesos de evaluación del conocimiento. La inteligencia artificial se destaca como
el rasgo más prominente en cuestión de conocimiento, tecnología y comunicación gracias a los grandes
beneficios que ofrece en términos de precisión y velocidad. Hoy en día implementar métodos de
enseñanza basados en funciones que integren inteligencia artificial permite a los estudiantes desarrollar
habilidades de orden superior entre las que se encuentran: el desarrollo de habilidad para pensamiento
crítico, la resolución de problemas; la creatividad; evaluar información, identificar sesgos; hacer juicios
informados; resolver problemas utilizando diferentes estrategias de aprendizaje; generar nuevas ideas,
dar soluciones originales, ser innovador de procesos y productos; saber desglosar información
compleja; hacer interpretaciones, y crear nuevos conocimientos entre otros. Lo anterior nos permite
entender que el ser humano y la inteligencia artificial son un binomio, en el cual se vinculan las
habilidades del pensamiento con las herramientas tecnológicas.
Actualmente la educación se centra en emplear recursos adaptables y dinámicos para facilitar en proceso
de enseñanza aprendizaje y la inteligencia artificial emerge como un factor de suma relevancia hoy en
día, ya que contribuye enormemente en el contexto educativo. En paralelo, la realización de este
documento se centra en comprender y analizar como la inteligencia artificial se integra de manera
efectiva en el ámbito educativo. Bajo este contexto y de acuerdo a los datos recuperados sobre los
campos de acción de la inteligencia artificial, y todos los procesos que intervienen en la construcción
del conocimiento.
La intención de este apartado es el de mostrar la intervención de la (IA) en todos los procesos
educativos, partiendo primeramente de entender el papel de esta en el desarrollo curricular, en la
actualización de los planes y programas de estudio, en el diseño o rediseño de nuevas estrategias de
enseñanza-aprendizaje, los criterios de evaluación, en la creación de nuevos entornos de aprendizaje
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interactivos, que tienen como propósito estimular la participación activa de los estudiantes, para (Eras
Guaman, et al., 2024) la inteligencia artificial ayuda a descifrar las dificultades de los estudiantes,
mejorar la imaginación de la comunidad educativa y diseñar nuevas experiencias de aprendizaje,
destacando sus capacidades para automatizar tareas educativas básicas, proporcionar tutorías
personalizadas y hacer el aprendizaje más accesible. Su implementación implica tener conocimiento
del modelo educativo, y todo lo que lo envuelve, el costo de las tecnologías y la importancia ética en el
uso de datos. Los siguientes párrafos muestra de manera genera todos esos elementos pedagógicos que
lo envuelven.
El desarrollo curricular en la inteligencia artificial
El diseño curricular envuelve una serie de elementos pedagógicos que, al ser integrados de forma
coherente, guían el proceso de enseñanza y aprendizaje. Estos elementos incluyen objetivos, contenidos,
métodos pedagógicos, estrategias de evaluación, recursos didácticos y la organización curricular. Los
elementos pedagógicos presentes en el diseño curricular son los siguientes:
• Objetivos educativos: definen qué se espera que los estudiantes aprendan al finalizar el curso o
programa.
• Contenidos: son los conocimientos, habilidades y actitudes que se impartirán a los estudiantes para
lograr los objetivos.
• Métodos pedagógicos: son las estrategias de enseñanza que se utilizan para facilitar el aprendizaje,
como clases magistrales, trabajo en grupo, aprendizaje basado en problemas o proyectos entre otros.
• Estrategias de evaluación: son las herramientas y procesos que se utilizan para evaluar el
aprendizaje de los estudiantes, como exámenes, trabajos, presentaciones, entre otros.
• Recursos didácticos: son los materiales que se utilizan para apoyar el proceso de enseñanza y
aprendizaje, como libros de texto, materiales multimedia, recursos en línea, entre otros.
• Organización curricular: se refiere a la estructura del currículo, como el orden en que se presentan
los temas, la duración de las clases, la distribución de los contenidos a lo largo del tiempo, entre
otros.
La literatura sobre la teoría del currículo presenta los enfoques principales que se utilizan de manera
independiente para poder integrarla:
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▪
El currículo como contenido: considera la educación como transmisión de conocimientos.
▪
Currículo como producto: considera que la educación es fundamental para mejorar las
competencias de los estudiantes.
▪
Currículo como proceso: considera a la educación como desarrollo y se enfoca en cómo interactúan
los maestros, los estudiantes y el conocimiento, más que en la entrega de contenidos y resultados
predefinidos.
▪
Currículo como praxis: ve la educación como una acción comprometida y se enfoca en dar sentido
al conocimiento en el proceso de aprendizaje al conectarlo con aplicaciones del mundo real.
▪
Currículums interdisciplinarios de (IA): se enfoca en los resultados de aprendizaje de la (IA) a
través del aprendizaje basado en proyectos, integrando diversas áreas o disciplinas.
▪
Currículums de la (IA) de modalidad múltiple: son implementados dentro del horario escolar, pero
aprovechan oportunidades de aprendizaje formal, como redes de recursos extraescolares y
competiciones nacionales o internacionales.
▪
Currículums flexibles de (IA): son implementados a través de uno o más mecanismos de
integración, de acuerdo al criterio de las regiones, redes escolares o escuelas por sí mismas.
La construcción de un marco de referencia sobre contenidos y competencias en los planes de estudio y
currículum, es un desafío en un campo en pleno desarrollo, en palabras de (Inés Dussel, & la UNESCO,
2024) en (Gonzáles Angeletti, 2024). La planificación curricular debe considerar cómo la inteligencia
artificial puede complementar y potenciar el desarrollo de habilidades de orden superior en los
estudiantes; es un proceso sistemático de diseño, desarrollo e implementación de experiencias de
aprendizaje que buscan alcanzar objetivos educativos específicos. Implica la selección de contenidos,
la elección de estrategias pedagógicas y la evaluación del progreso de los estudiantes. (Tyler, 194) citado
en (Gutierrez Revatta, et al., 2025), proponen considerar las siguientes dimensiones:
• Estructuración y secuenciación de contenidos: capacidad para organizar el currículo de manera
lógica y coherente.
• Uso de recursos didácticos y tecnológicos: integración de herramientas tecnológicas y recursos
didácticos en la planificación.
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• Inclusión, diversificación y contextualización curricular: adaptación de los planes a diferentes
contextos y necesidades.
• Planificación de la evaluación y retroalimentación: diseño de estrategias de evaluación efectivas y
mecanismos de retroalimentación.
• Teorías de respaldo: teoría de la carga cognitiva: esta teoría sugiere que la cantidad de información
que un individuo puede procesar a la vez es limitada. La planificación curricular debe tener en
cuenta esta limitación y diseñar actividades de aprendizaje que no sobrecarguen la capacidad
cognitiva de los estudiantes.
• Teoría de las inteligencias múltiples de Gardner: esta teoría propone que existen diferentes tipos de
inteligencia, y que los estudiantes aprenden de manera más efectiva cuando se utilizan múltiples
representaciones y se apelan sus diferentes inteligencias. La planificación curricular debe ser
diversa y flexible para atender a las diferentes necesidades de los estudiantes.
• Teoría sociocultural de Vygotsky: esta teoría enfatiza el papel del contexto social y cultural en el
aprendizaje. La planificación curricular debe considerar los conocimientos previos de los
estudiantes, sus experiencias culturales y las interacciones sociales que ocurren en el aula.
En toda innovación educativa, está presente el desarrollo curricular, que es una forma de organizar un
programa educativo, que puede aplicarse tanto a un curso acotado, como a una carrera profesional
completa. En éste se consideran aspectos como los resultados de aprendizaje, las estrategias de
enseñanza y de evaluación, así como el ambiente educacional y las experiencias de docentes y
estudiantes. Es un concepto básico que se debe de tomar en cuenta a la hora de construir un currículum
efectivo, que es el de alinear constructivamente los diferentes elementos que lo componen y los
instrumentos de evaluación. Con el fin de lograr aprendizajes efectivos.
Las tendencias curriculares en la actualidad, tienen como característica común el ofrecer herramientas
para que los estudiantes tomen un rol activo en su propio desarrollo profesional, apoyado por la
inteligencia artificial y la alfabetización digital, ya que son herramientas que combinan la ciencia de
datos, el pensamiento computacional y el conocimiento multidisciplinario, basado en la taxonomía de
Bloom, bajo el siguiente marco de codificación:
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▪
Saber y entender (IA): conocer las funciones básicas de la inteligencia artificial y cómo usar las
aplicaciones de esta.
▪
Usar y aplicar (IA): aplicar conocimientos, conceptos y aplicaciones de la inteligencia artificial en
diferentes escenarios.
▪
Evaluar y crear (IA): habilidades de pensamiento de orden superior (evaluar, valorar, predecir,
diseñar) con aplicaciones de la inteligencia artificial
▪
Ética de la (IA): consideraciones centradas en el ser humano (justicia, responsabilidad,
transparencia, ética, seguridad).
Uso didáctico de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial en el campo educativo va más allá de emplear meramente técnicas y estrategias
vinculadas con pedagogías innovadoras para interactuar con la información y generar conocimientos en
la escuela. Esta, se relaciona estrechamente con visiones futuristas, donde se considera que tanto el
docente como el estudiante deben responder tecnológicamente a los avances científicos del mundo, para
contar con las competencias cognitivas, prácticas y funcionales requeridas, facilitadoras de su
desenvolvimiento en la actualidad digital que abarca al mundo. La implementación de la inteligencia
artificiar en ámbito educativo soporta beneficios para cada uno de los involucrados. Para el (Instituto
Nacional de Ciberseguridad de España, 2003) en (Luzuriaga Morales, et al., 2024), consideran que
existen factores a considerar en la inteligencia artificial en cuanto al proceso de enseñanza-aprendizaje
y para esto es importante considerar los siguientes puntos:
▪ Genera aprendizaje significativo. Permite la creación de modelos detallados de estudio,
proporcionando nuevas oportunidades pedagógicas. Estos modelos pueden ayudar a identificar
áreas de mejora y personalizar los métodos de enseñanza para maximizar el potencial de cada
estudiante.
▪ Permiten la adaptación a sus necesidades educativas individuales.
▪ Favorecen detectar dificultades de aprendizaje.
▪ Promueven la retroalimentación inmediata.
▪ Innovación en metodologías de la enseñanza y el aprendizaje.
▪ Facilita la creatividad al docente, para la preparación para sus clases.
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▪ Conlleva tanto al docente como al estudiante, a la creación de contenidos digitales para su
aprovechamiento.
▪ Mejora los procesos de planeación pedagógica.
▪ Favorece el trabajo colaborativo entre estudiantes.
▪ Promueve y fortalece el pensamiento crítico.
▪ Genera el aprendizaje autónomo tanto para el estudiante como el docente.
▪ Potencia la investigación.
El cuadro 1, muestra algunas de las ventajas y desventajas a considerar en el uso y aplicación de la
inteligencia artificial, de acuerdo a las políticas establecidas por la institución.
Cuadro 1: Recomendaciones Normativas del INCIBE
Descripciones de cada recomendación
Deben estar alineados a nivel del centro educativo en lo que se refiere al uso de
herramientas de IA en el aula. Esta labor también debe continuar desde el
entorno familiar estableciendo límites en el hogar.
Espíritu crítico e inclusión de tu alumnado, mostrándole que estos recursos
pueden llegar a realizar análisis u opiniones sesgadas en algunas ocasiones.
Entre el alumnado, usando la inteligencia artificial a modo de complemento.
Las herramientas de la inteligencia artificial utilizadas en el aula deben ser
adecuadas para la edad y capacidades del alumnado. Además, hay que encontrar
el equilibrio entre el uso de la tecnología y las herramientas humanas en el aula.
Verificar que las soluciones de inteligencia artificial con las que se trabaja son
accesibles para todos, educando además en el conocimiento necesario para usar
y comprender las posibles implicaciones de la inteligencia artificial.
Asegurarse de que las herramientas de la inteligencia artificial garantizan la
seguridad de los alumnos. Para ello, habrá que informarse sobre cómo las
herramientas de inteligencia artificiar recopilan, almacenan y utilizan los datos;
además de establecer medidas preventivas para proteger la información
personal del alumnado.
Valorar el uso de la inteligencia artificial en base a los mismos criterios que el
resto de los recursos destinados al aula. Alineando su uso con los objetivos
educativos de la materia y teniendo en cuenta sus funcionalidades a la hora de
realizar un uso equilibrado con el resto de recursos en aula.
Se deben adquirir los conocimientos necesarios sobre la herramienta escogida
para prevenir posibles dudas o situaciones no deseadas en el aula.
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Educar al alumnado en el uso de la inteligencia artificial, fomentando un uso
seguro y responsable de estas herramientas para evitar situaciones negativas
como el ciberacoso, la suplantación de identidad, los fraudes o la
desinformación.
Fuente: Instituto Nacional de Ciberseguridad de España, 2023
En esta misma tesitura, también cabe resaltar el papel que juega la inteligencia artificial en la parte de
la epistemología, que se dedica al estudio del conocimiento (Bungue, 2013 & Moros, 2018; Méndez-
Hincapié, 2020 y Demara et al., 2023) en (Roman Acosta & Viltre Calderón, Inteligencia artificial en
la construcción del conocimiento y sus implicaciones pistemológicas en la educación, 2025), los autores
coinciden en que esta se enfrenta a interrogantes cruciales sobre la capacidad de las máquinas para
generar sabiduría relevante para la humanidad. Desde esta perspectiva de la filosofía, la inteligencia
artificial se ha considerado una transformación trascendental, y su automatización, según los teóricos
se vincula con una teoría del conocimiento derivada de la teoría del valor, denominada teoría del cerebro
social. Este análisis filosófico resalta la importancia de comprender la influencia de la (IA) en la
construcción y representación del conocimiento desde una perspectiva epistemológica enfocada en
comprender cómo esta disciplina construye y representa el conocimiento, ya que su objetivo es simular
la inteligencia humana, para desarrollar innovaciones tecnológicas y uno de sus desafíos fundamentales
es la representación del conocimiento.
Se trata de comprender cómo una máquina puede adquirir, procesar y representar conocimiento de
manera análoga a un ser humano. Las virtudes intelectuales son cruciales para conectar los ámbitos
científico y filosófico, fortaleciendo la gobernancia de la ciencia, la tecnología y la innovación. Queda
claro que la epistemología es un componente central en la comprensión de cómo la (IA), adquiere y
aplica el conocimiento en diversos campos de las ciencias.
La inteligencia humana es entendida como la potencialidad del desarrollo cognoscitivo cuando entran
en función habilidades de pensamiento de orden superior como son el desarrollo de los procesos de
análisis, síntesis y generación. La inteligencia artificial, en cambio, consiste en analizar algoritmos que
se asemejen a lo que haría un humano. (Ocaña, et al., 2019) en (Zamora Úbeda & Stynze Gómez, 2024).
Los siguientes párrafos describen algunas habilidades del pensamiento crítico en las que está presente
la inteligencia artificial:
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▪
Interpretación: entender el significado de las cosas, tanto verbal como no verbal.
▪
Análisis: identificar las ideas, argumentos y pruebas en una situación.
▪
Evaluación: formar juicios y decisiones basados en la información disponible.
▪
Inferencia: reconstruir la información para hacer deducciones.
▪
Explicación: comunicar las razones de una decisión o conclusión.
▪
Autorregulación: monitorear y regular la propia forma de pensar.
▪
Solución de problemas: identificar problemas, generar soluciones y evaluar su eficacia.
▪
Pensamiento deductivo e inductivo: reconocer la información y extraer conclusiones de forma
lógica.
▪
Reconocimiento de sesgos: identificar y evitar sesgos en el razonamiento.
▪
Empatía y perspectiva: considerar diferentes puntos de vista
Imagen 1
En este proceso de construcción del conocimiento, estudiante y docente deben de tener disposición a
una mentalidad abierta, flexible, imparcial en la evaluación o rápida en la búsqueda de información. El
estudiante debe establecer sesgos en la forma de construir la información y gestionar el conocimiento.
Es fundamental que los estudiantes sean capaces de pensar críticamente, de preguntarse por qué se
recibe esa respuesta y no otra, cuáles son los sesgos y cómo incluye ello en el conocimiento y la
construcción de la realidad; cuando recibe esta información la recuperan de los chatbot, como el
ChatGPT, Perplexity IA, YoyChat, ChatSonic, Socratic, Minerva, entre otros.
El pensador crítico presenta cuatro habilidades
fundamentales:
a) Argumentación.
b) Análisis.
c) Solución de problemas y
d) Evaluación.
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El docente es una práctica cotidiana, independientemente de la modalidad educativa, desarrolla
habilidades de pensamiento crítico en el estudiante; cuando realiza de manera continua los contenidos
de las unidades de aprendizaje, ya que estos deben ser acordes con los conocimiento emergentes del
contexto actual, luego un segundo proceso se da al diseñar sus actividades de enseñanza y aprendizaje,
cuando establece los criterios de evaluación y al recibir las evidencia de aprendizaje solicitadas al
estudiante. Este mismo proceso lo llevará a cabo apoyándose en las herramientas digitales de la
inteligencia artificial. Para ello, es necesario ir de lo menos a lo más, desde las estructuras básicas del
pensamiento hasta los estándares intelectuales. El pensador crítico debe desarrollar una serie de
habilidades que están ligadas a su propia esencia: argumentar, analizar, solucionar problemas y evaluar.
Son habilidades que constituyen la estructura más elevada de criterios de pensamiento que un estudiante
universitario requiere para su vida académica en la educación superior. Y una de las formas de
desarrollar el pensamiento crítico en los estudiantes es el desarrollo de trabajos de investigación. Estos
deben de llevar estudiante, a la reflexión a partir de problemáticas donde ellos puedan sentirse
identificados o no notarlos tan ajeno a su propia realidad. Así, se desarrollarán las habilidades del
pensamiento crítico de manera concreta.
Imagen 2
El estudiante recibe la información
y
La contrasta
El docente y estudiante deben den estar al
pendiente de lo que se está aprendiendo; de
qué manera de manera se está aprendiendo
y cuál es la percepción del estudiante.
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Las instituciones educativas y el docente que desee dejar de enseñar con métodos tradicionales y decide
incursionar en el campo de la inteligencia artificial para mejora de la enseñanza, es necesario que
aplique tres modelos fundamentales:
▪
El modelo pedagógico: demanda que el sistema informático de la (IA) sepa identificar los
planteamientos efectivos de la enseñanza.
▪
El modelo de dominio: para que este modelo funcione es necesario que el sistema informático de
(IA) conozca más sobre el tema que se está aprendiendo.
▪
El modelo de aprendizaje: aquí es necesario que el sistema de (IA) conozca al alumno.
Lo anterior nos permite entender que la inteligencia artificial es una herramienta que se erige como el
medio perfecto, los sistemas de la (IA), están diseñados para recopilar y analizar datos continuamente,
permitiendo, un ajuste dinámico al contenido y a las estrategias de enseñanza. Y si estamos hablando
de la personalización del aprendizaje a través de la inteligencia artificial, esto quiere decir que se
personaliza la metodología de enseñanza. Esta adaptabilidad continua y dinámica, facilitada por la (IA),
no solo mejora la comprensión y retención del conocimiento, sino que también fomenta un ambiente de
aprendizaje donde cada estudiante puede alcanzar su máximo potencial.
El uso de modelos de inteligencia artificial ha tenido un gran impacto en la educación, incluyendo
mejoras en la eficiencia, el aprendizaje personalizado y global, mejoras en la administración y en la
generación de contenidos inteligentes (realidad virtual, robótica, archivos audiovisuales o tecnología
3D, entre otros). En la instrucción, el aprendizaje asistido por inteligencia artificial permite describir
posibles deficiencias en el aprendizaje para abordarlas lo antes posible, realizar intervenciones
adaptadas al alumno y predecir trayectorias al alumno y predecir trayectorias profesionales mediante el
estudio de datos. En el caso del aprendizaje, los sistemas de educación inteligente están diseñados para
incrementar el valor añadido del aprendizaje, especialmente las tecnologías de machine learning que
están estrechamente relacionadas con la modelización estadística y la teoría del aprendizaje cognitivo.
(Alcívar Loor, Bernal Álva , & Arteaga Loor, 2024).
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RESULTADOS
Las competencias que demanda la sociedad del siglo XXI, requieren estudiantes con habilidades
comunicativas y de colaboración, y pensamiento crítico y creativo para enfrentar la incertidumbre y
solucionar problemas en lo referente al proceso educativo. La inteligencia artificial en su manejo, es
una herramienta tecnológica de apoyo al desarrollo de habilidades de los estudiantes, siempre, que esta
sea utilizada con principios éticos y responsabilidad.
El impacto que tiene la inteligencia artificial en el campo educativo, está siendo un referente para los
docentes del Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, ya que les representa un gran reto que enfrentar, y
que estamos obligados a cambiar nuestras formas de enseñar y para esto, se requiere estar capacitados
de manera continua y permanente ante el avance tecnológico.
CONCLUSIONES
Dado que la investigación es de tipo documental descriptiva y cualitativa, el trabajo está sustentado en
documentos de carácter científico que abordan la importancia de la inteligencia artificial en la educación
superior.
Al ser la educación un campo clave, para el desarrollo de la sociedad, esta no puede escapar a la
influencia de la inteligencia artificial sobre todo en las estrategias de aprendizaje que se aplican en los
procesos pedagógicos.
Lo anterior permite entender que la implementación de la inteligencia artificial en la educación superior
implica muchos cambios en las formas de actuar del docente, del estudiante y de los modelos de
pensamiento.
Esto lleva a la conclusión de que, si bien la inteligencia artificial requiere de un alto costo de inversión
en infraestructura y capacitación, también los docentes del Tecnológico Nacional de México, deben de
estar preparados para enfrentar los cambios en las formas de enseñar, apoyados con las herramientas
tecnológicas que la inteligencia artificial ofrece.
El documento está abierto para ser enriquecido con la aportación de todos aquellos docentes que estén
interesados en poner en práctica aquellas herramientas tecnológicas con las que cuenta la inteligencia
artificial.
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