REIMAGINAR LA PEDAGOGÍA EN LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ANÁLISIS
DEL MARCO DE COMPETENCIAS PARA
DOCENTES DE LA UNESCO
REIMAGINING PEDAGOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE:
ANALYSIS OF THE UNESCO COMPETENCY FRAMEWORK
FOR TEACHERS
Perla Rubí Hernández Rodríguez
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, México
Manuel Jesús Domínguez Marin
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, México
pág. 17313
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21247
Reimaginar la Pedagogía en la Inteligencia Artificial: Análisis del Marco de
Competencias para Docentes de la UNESCO
Perla Rubí Hernández Rodríguez1
hernandezperla082@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-3971-8558
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
Villahermosa, Tabasco, México.
Manuel Jesús Domínguez Marin
Manuel_marin65@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5015-1582
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
Villahermosa, Tabasco, México
RESUMEN
Este artículo examina el Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT)
propuesto por la UNESCO, con el objetivo de analizar su impacto en la reimaginación de la pedagogía
en la era digital. A través de un enfoque cualitativo y una metodología de análisis documental, se
estudian las cinco dimensiones clave del marco: mentalidad centrada en lo humano, ética de la
inteligencia artificial, fundamentos y aplicaciones de la IA, pedagogía de la IA, y uso de la IA para el
desarrollo profesional docente. El artículo destaca cómo estas competencias permiten a los educadores
integrar de manera crítica y ética la IA en sus prácticas pedagógicas, garantizando que la tecnología se
utilice para promover una educación inclusiva, equitativa y centrada en el bienestar humano
Palabras clave: inteligencia artificial, UNESCO, competencias docentes, pedagogía digital
1 Autor principal.
Correspondencia: hernandezperla082@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21247
Reimaginar la Pedagogía en la Inteligencia Artificial: Análisis del Marco de
Competencias para Docentes de la UNESCO
Perla Rubí Hernández Rodríguez1
hernandezperla082@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-3971-8558
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
Villahermosa, Tabasco, México.
Manuel Jesús Domínguez Marin
Manuel_marin65@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0002-5015-1582
Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
Villahermosa, Tabasco, México
RESUMEN
Este artículo examina el Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT)
propuesto por la UNESCO, con el objetivo de analizar su impacto en la reimaginación de la pedagogía
en la era digital. A través de un enfoque cualitativo y una metodología de análisis documental, se
estudian las cinco dimensiones clave del marco: mentalidad centrada en lo humano, ética de la
inteligencia artificial, fundamentos y aplicaciones de la IA, pedagogía de la IA, y uso de la IA para el
desarrollo profesional docente. El artículo destaca cómo estas competencias permiten a los educadores
integrar de manera crítica y ética la IA en sus prácticas pedagógicas, garantizando que la tecnología se
utilice para promover una educación inclusiva, equitativa y centrada en el bienestar humano
Palabras clave: inteligencia artificial, UNESCO, competencias docentes, pedagogía digital
1 Autor principal.
Correspondencia: hernandezperla082@gmail.com
pág. 17314
Reimagining Pedagogy in Artificial Intelligence:
Analysis of the UNESCO Competency Framework for Teachers
ABSTRACT
This article examines the AI Competency Framework for Teachers (AI CFT) proposed by UNESCO,
with the aim of analyzing its impact on reimagining pedagogy in the digital age. Using a qualitative
approach and documentary analysis methodology, the five key dimensions of the framework are
studied: human-centered mindset, ethics of artificial intelligence, fundamentals and applications of AI,
pedagogy of AI, and the use of AI for teachers' professional development. The article highlights how
these competencies enable educators to critically and ethically integrate AI into their pedagogical
practices, ensuring that technology is used to promote inclusive, equitable education centered on human
well-being
Keywords: artificial intelligence, UNESCO, teacher competencies, digital pedagogy
Artículo recibido 15 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 25 octubre 2025
Reimagining Pedagogy in Artificial Intelligence:
Analysis of the UNESCO Competency Framework for Teachers
ABSTRACT
This article examines the AI Competency Framework for Teachers (AI CFT) proposed by UNESCO,
with the aim of analyzing its impact on reimagining pedagogy in the digital age. Using a qualitative
approach and documentary analysis methodology, the five key dimensions of the framework are
studied: human-centered mindset, ethics of artificial intelligence, fundamentals and applications of AI,
pedagogy of AI, and the use of AI for teachers' professional development. The article highlights how
these competencies enable educators to critically and ethically integrate AI into their pedagogical
practices, ensuring that technology is used to promote inclusive, equitable education centered on human
well-being
Keywords: artificial intelligence, UNESCO, teacher competencies, digital pedagogy
Artículo recibido 15 setiembre 2025
Aceptado para publicación: 25 octubre 2025
pág. 17315
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, la expansión de la inteligencia artificial (IA) en múltiples esferas de la vida
cotidiana ha generado transformaciones significativas en cómo interactúan las personas, cómo se
construye el conocimiento y cómo se toman decisiones. El ámbito educativo no se ha quedado al margen
de esta revolución tecnológica. Actualmente, la IA contribuye activamente al diseño de materiales
didácticos, a la adaptación de metodologías según las necesidades de los estudiantes y a la
automatización de procesos docentes, lo que no solo redefine la función tradicional de los profesores,
sino que también reconfigura las bases de la enseñanza y el aprendizaje.
La integración de la inteligencia artificial en la educación ha puesto de manifiesto una brecha alarmante
que enfantizan la falta de formación específica y estructurada para los docentes en el uso ético, crítico
y creativo de estas tecnologías. Por mucho que la IA ofrezca el potencial para personalizar aprendizajes
y democratizar el acceso a la educación, la ausencia de programas de capacitación dirigidos a los
profesores limita la capacidad para aprovechar al maximo estas herramientas de manera responsable
(Rebour, 2024; Obando, 2024; Holmes, 2023;).
En 2022, solo siete países habían implementado marcos de competencia o iniciativas educativas para
preparar a los docentes ante los desafíos de la IA; en contraste, según nuevos datos proporcionados por
la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2025),
son casi el 40% de los países que cuentan con una ley o política que prohíbe el uso de celulares
inteligentes en las escuelas.
Esta carencia tiene consecuencias significativas. Por un lado, reduce la posibilidad de que la IA
contribuya a objetivos pedagógicos equitativos y humanizados, como promueve su potencial teórico
(Pedreño et al, 2024). Por otro lado, como indica Holmes (2018), puede incrementar ciertos riesgos
como la vulneración de derechos humanos (recopilación no autorizada de datos sensibles de
estudiantes), la amplificación de brechas digitales (dado que 1.500 millones de estudiantes y docentes
aún carecen de acceso adecuado a tecnologías de aprendizaje), y la adopción pasiva de sistemas
automatizados que ignoran el contexto cultural o las necesidades individuales, resaltado por la
UNESCO (2021). Además, la dependencia excesiva de algoritmos sin cuestionamiento podría
desvalorizar la inteligencia humana y la creatividad en el aula (Holmes, 2018).
INTRODUCCIÓN
En los últimos años, la expansión de la inteligencia artificial (IA) en múltiples esferas de la vida
cotidiana ha generado transformaciones significativas en cómo interactúan las personas, cómo se
construye el conocimiento y cómo se toman decisiones. El ámbito educativo no se ha quedado al margen
de esta revolución tecnológica. Actualmente, la IA contribuye activamente al diseño de materiales
didácticos, a la adaptación de metodologías según las necesidades de los estudiantes y a la
automatización de procesos docentes, lo que no solo redefine la función tradicional de los profesores,
sino que también reconfigura las bases de la enseñanza y el aprendizaje.
La integración de la inteligencia artificial en la educación ha puesto de manifiesto una brecha alarmante
que enfantizan la falta de formación específica y estructurada para los docentes en el uso ético, crítico
y creativo de estas tecnologías. Por mucho que la IA ofrezca el potencial para personalizar aprendizajes
y democratizar el acceso a la educación, la ausencia de programas de capacitación dirigidos a los
profesores limita la capacidad para aprovechar al maximo estas herramientas de manera responsable
(Rebour, 2024; Obando, 2024; Holmes, 2023;).
En 2022, solo siete países habían implementado marcos de competencia o iniciativas educativas para
preparar a los docentes ante los desafíos de la IA; en contraste, según nuevos datos proporcionados por
la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2025),
son casi el 40% de los países que cuentan con una ley o política que prohíbe el uso de celulares
inteligentes en las escuelas.
Esta carencia tiene consecuencias significativas. Por un lado, reduce la posibilidad de que la IA
contribuya a objetivos pedagógicos equitativos y humanizados, como promueve su potencial teórico
(Pedreño et al, 2024). Por otro lado, como indica Holmes (2018), puede incrementar ciertos riesgos
como la vulneración de derechos humanos (recopilación no autorizada de datos sensibles de
estudiantes), la amplificación de brechas digitales (dado que 1.500 millones de estudiantes y docentes
aún carecen de acceso adecuado a tecnologías de aprendizaje), y la adopción pasiva de sistemas
automatizados que ignoran el contexto cultural o las necesidades individuales, resaltado por la
UNESCO (2021). Además, la dependencia excesiva de algoritmos sin cuestionamiento podría
desvalorizar la inteligencia humana y la creatividad en el aula (Holmes, 2018).
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La falta de formación no solo afecta a los docentes, sino que también perpetúa desigualdades: la
UNESCO (2023) resulta que, mientras el sector privado desarrolla sistemas "inteligentes" sin garantías
éticas, las instituciones educativas públicas quedan desprovistas de herramientas para evaluar
críticamente estas tecnologías y evitar sesgos o exclusiones. En este contexto, Castillo (2023) hace
hincapie en la necesidad de crear políticas que vinculen capacitación docente, regulación ética y
participación comunitaria para asegurar que la tecnología sirva al aprendizaje, no al revés.
Ante este desafío, la UNESCO (2024a) ha diseñado el Marco de Competencias de Inteligencia Artificial
para Docentes, una iniciativa innovadora que busca guiar la formación docente hacia una comprensión
humanista, ética y sostenible del uso de la IA en la educación. Pues, como recalca el Ministerio de
Educación de España (2024a) esta propuesta trasciende la mera capacitación técnica y prioriza el
fomento de valores como la agencia humana, la inclusión, la protección de derechos humanos y la
promoción de aprendizajes significativos en entornos digitalizados.
El marco integra principios éticos y una mentalidad centrada en el ser humano, alineándose con los
objetivos de preparar a los educadores para aplicar la IA de manera crítica y responsable (Ministerio de
Educación, 2024b). Además, busca transformar la educación mediante la combinación de
conocimientos técnicos y principios éticos, como lo destacan iniciativas recientes de la UNESCO en
colaboración con IBM para fortalecer competencias en IA en contextos educativos (UNESCO, 2024b).
Analizar esta propuesta resulta crucial para repensar los fundamentos pedagógicos en la era de la
inteligencia artificial y para reflexionar sobre cómo formar a docentes capaces de liderar procesos
educativos transformadores, éticos y centrados en el bienestar humano. Comprender las dimensiones,
principios y estrategias que sustentan este marco permite vislumbrar nuevas formas de construir
entornos de aprendizaje inclusivos, críticos y resilientes ante los rápidos cambios tecnológicos.
En este artículo, a través de una metodología cualitativa de análisis documental, se examina el marco
de competencias propuesto para los docentes en materia de inteligencia artificial de la UNESCO,
destacando sus fundamentos éticos y pedagógicos, sus dimensiones de competencia y sus implicaciones
para la práctica docente contemporánea. A partir de este análisis, se buscará aportar reflexiones sobre
cómo reimaginar la pedagogía en la era de la inteligencia artificial, contribuyendo a la construcción de
futuros educativos más justos, equitativos y humanos.
La falta de formación no solo afecta a los docentes, sino que también perpetúa desigualdades: la
UNESCO (2023) resulta que, mientras el sector privado desarrolla sistemas "inteligentes" sin garantías
éticas, las instituciones educativas públicas quedan desprovistas de herramientas para evaluar
críticamente estas tecnologías y evitar sesgos o exclusiones. En este contexto, Castillo (2023) hace
hincapie en la necesidad de crear políticas que vinculen capacitación docente, regulación ética y
participación comunitaria para asegurar que la tecnología sirva al aprendizaje, no al revés.
Ante este desafío, la UNESCO (2024a) ha diseñado el Marco de Competencias de Inteligencia Artificial
para Docentes, una iniciativa innovadora que busca guiar la formación docente hacia una comprensión
humanista, ética y sostenible del uso de la IA en la educación. Pues, como recalca el Ministerio de
Educación de España (2024a) esta propuesta trasciende la mera capacitación técnica y prioriza el
fomento de valores como la agencia humana, la inclusión, la protección de derechos humanos y la
promoción de aprendizajes significativos en entornos digitalizados.
El marco integra principios éticos y una mentalidad centrada en el ser humano, alineándose con los
objetivos de preparar a los educadores para aplicar la IA de manera crítica y responsable (Ministerio de
Educación, 2024b). Además, busca transformar la educación mediante la combinación de
conocimientos técnicos y principios éticos, como lo destacan iniciativas recientes de la UNESCO en
colaboración con IBM para fortalecer competencias en IA en contextos educativos (UNESCO, 2024b).
Analizar esta propuesta resulta crucial para repensar los fundamentos pedagógicos en la era de la
inteligencia artificial y para reflexionar sobre cómo formar a docentes capaces de liderar procesos
educativos transformadores, éticos y centrados en el bienestar humano. Comprender las dimensiones,
principios y estrategias que sustentan este marco permite vislumbrar nuevas formas de construir
entornos de aprendizaje inclusivos, críticos y resilientes ante los rápidos cambios tecnológicos.
En este artículo, a través de una metodología cualitativa de análisis documental, se examina el marco
de competencias propuesto para los docentes en materia de inteligencia artificial de la UNESCO,
destacando sus fundamentos éticos y pedagógicos, sus dimensiones de competencia y sus implicaciones
para la práctica docente contemporánea. A partir de este análisis, se buscará aportar reflexiones sobre
cómo reimaginar la pedagogía en la era de la inteligencia artificial, contribuyendo a la construcción de
futuros educativos más justos, equitativos y humanos.
pág. 17317
METODOLOGÍA
El enfoque cualitativo adoptado en esta investigación se corresponde con las características
fundamentales de dicho paradigma, tal como lo explican Ramírez-Elías y Arbesú-García (2019),
quienes destacan que este tipo de enfoque resulta especialmente apropiado cuando se busca interpretar
las experiencias humanas desde una óptica subjetiva y situada. Esto requiere la aplicación de métodos
flexibles que permitan una exploración profunda de los fenómenos estudiados.
El análisis se centró principalmente en el documento AI Competency Framework for Teachers de la
UNESCO (2024a), el cual fue enriquecido con aportes teóricos vinculados a la educación digital, la
ética en el uso de inteligencia artificial y los principios del desarrollo sostenible en el ámbito educativo.
El paradigma cualitativo se considera el más adecuado para este trabajo, ya que posibilita una
comprensión integral de las dimensiones sociales, éticas y pedagógicas asociadas con la incorporación
de la IA en los procesos educativos. Este enfoque facilita una valoración crítica del marco de la
UNESCO (2024a), permitiendo examinar cómo propone transformar la pedagogía en contextos
atravesados por la tecnología, con un enfoque centrado en la equidad, la inclusión y el bienestar humano.
En cuanto a la recolección de información, se optó por la técnica de investigación documental, dado
que esta permite acceder a fuentes diversas y actualizadas, y posibilita llevar a cabo tareas intelectuales
como la descripción, el análisis, la comparación y la crítica de un tema específico a partir del estudio
de documentos relevantes (Ávila, 2006, p. 50).
Tabla 1. Ejes de análisis abordados en la investigación.
Eje rector de análisis y discusión Ejes especificos de análisis y discusión
Eje 1. Principios rectores del Marco de Competencia
en Inteligencia Artificial para Docentes de la
UNESCO (AI CFT UNESCO).
1.1. Centralidad de la agencia humana.
1.2. Equidad e inclusión.
1.3. Protección de derechos humanos.
1.4. Sostenibilidad ambiental y social.
Eje 2. Competencias para el docente en el contexto de
la inteligencia artificial propuesto por la UNESCO
(2024).
2.1. Mentalidad centrada en lo humano.
2.2. Ética en la IA.
2.3. Fundamentos y aplicaciones de la IA.
2.4. Pedagogía de la IA.
2.5. IA para el desarrollo profesional.
Eje 3. La progresión de competencias: de la
alfabetización crítica a la innovación educativa.
3.1. Modelo de niveles propuesto por la UNESCO
(Acquire, Deepen y Create).
Fuente: Elaboración propia.
METODOLOGÍA
El enfoque cualitativo adoptado en esta investigación se corresponde con las características
fundamentales de dicho paradigma, tal como lo explican Ramírez-Elías y Arbesú-García (2019),
quienes destacan que este tipo de enfoque resulta especialmente apropiado cuando se busca interpretar
las experiencias humanas desde una óptica subjetiva y situada. Esto requiere la aplicación de métodos
flexibles que permitan una exploración profunda de los fenómenos estudiados.
El análisis se centró principalmente en el documento AI Competency Framework for Teachers de la
UNESCO (2024a), el cual fue enriquecido con aportes teóricos vinculados a la educación digital, la
ética en el uso de inteligencia artificial y los principios del desarrollo sostenible en el ámbito educativo.
El paradigma cualitativo se considera el más adecuado para este trabajo, ya que posibilita una
comprensión integral de las dimensiones sociales, éticas y pedagógicas asociadas con la incorporación
de la IA en los procesos educativos. Este enfoque facilita una valoración crítica del marco de la
UNESCO (2024a), permitiendo examinar cómo propone transformar la pedagogía en contextos
atravesados por la tecnología, con un enfoque centrado en la equidad, la inclusión y el bienestar humano.
En cuanto a la recolección de información, se optó por la técnica de investigación documental, dado
que esta permite acceder a fuentes diversas y actualizadas, y posibilita llevar a cabo tareas intelectuales
como la descripción, el análisis, la comparación y la crítica de un tema específico a partir del estudio
de documentos relevantes (Ávila, 2006, p. 50).
Tabla 1. Ejes de análisis abordados en la investigación.
Eje rector de análisis y discusión Ejes especificos de análisis y discusión
Eje 1. Principios rectores del Marco de Competencia
en Inteligencia Artificial para Docentes de la
UNESCO (AI CFT UNESCO).
1.1. Centralidad de la agencia humana.
1.2. Equidad e inclusión.
1.3. Protección de derechos humanos.
1.4. Sostenibilidad ambiental y social.
Eje 2. Competencias para el docente en el contexto de
la inteligencia artificial propuesto por la UNESCO
(2024).
2.1. Mentalidad centrada en lo humano.
2.2. Ética en la IA.
2.3. Fundamentos y aplicaciones de la IA.
2.4. Pedagogía de la IA.
2.5. IA para el desarrollo profesional.
Eje 3. La progresión de competencias: de la
alfabetización crítica a la innovación educativa.
3.1. Modelo de niveles propuesto por la UNESCO
(Acquire, Deepen y Create).
Fuente: Elaboración propia.
pág. 17318
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Principios rectores del Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes de la UNESCO:
Reimaginar la pedagogía en clave humanista.
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) de la UNESCO (2024a)
se basa en una visión pedagógica que prioriza al ser humano como eje central de la innovación
tecnológica, contrarrestando las tendencias hacia la automatización indiscriminada que podrían socavar
la dimensión humana en la educación. En lugar de considerar la IA como una herramienta neutra, el
marco propone su uso para reforzar capacidades humanas, proteger derechos fundamentales y fomentar
una educación más equitativa y sostenible, transformándola en un proyecto ético y social que orienta la
enseñanza hacia la justicia, dignidad y solidaridad.
Imagen 1. Pilares rectores del Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes de la UNESCO.
Fuente: Elaboración propia.
Centralidad de la agencia humana
El énfasis en mantener el rol activo de los docentes es clave para evitar la delegación ciega de decisiones
a sistemas automatizados, lo que protege la creatividad y la empatía como pilares de la enseñanza. Al
alinear este principio con la autonomía (uno de los cinco principios éticos de la IA propuestos por
Floridi y Cowls, 2024), se reafirma la necesidad de que los docentes actúen como agentes críticos en
lugar de meros operadores tecnológicos.
Centralidad de la
agencia humana.
Equidad e
inclusión.
Protección de
derechos humanos.
Sostenibilidad
ambiente y social.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Principios rectores del Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes de la UNESCO:
Reimaginar la pedagogía en clave humanista.
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) de la UNESCO (2024a)
se basa en una visión pedagógica que prioriza al ser humano como eje central de la innovación
tecnológica, contrarrestando las tendencias hacia la automatización indiscriminada que podrían socavar
la dimensión humana en la educación. En lugar de considerar la IA como una herramienta neutra, el
marco propone su uso para reforzar capacidades humanas, proteger derechos fundamentales y fomentar
una educación más equitativa y sostenible, transformándola en un proyecto ético y social que orienta la
enseñanza hacia la justicia, dignidad y solidaridad.
Imagen 1. Pilares rectores del Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes de la UNESCO.
Fuente: Elaboración propia.
Centralidad de la agencia humana
El énfasis en mantener el rol activo de los docentes es clave para evitar la delegación ciega de decisiones
a sistemas automatizados, lo que protege la creatividad y la empatía como pilares de la enseñanza. Al
alinear este principio con la autonomía (uno de los cinco principios éticos de la IA propuestos por
Floridi y Cowls, 2024), se reafirma la necesidad de que los docentes actúen como agentes críticos en
lugar de meros operadores tecnológicos.
Centralidad de la
agencia humana.
Equidad e
inclusión.
Protección de
derechos humanos.
Sostenibilidad
ambiente y social.
pág. 17319
Sin embargo, la promesa de herramientas automatizadas para tareas administrativas (como
calificaciones automáticas) puede, en palabras de Guzmán et al (2024) “incentivar a los docentes a
priorizar la rapidez sobre la reflexión pedagógica, incluso contra su voluntad” (pag. 222).
Equidad e inclusión
El reconocimiento de que la inteligencia artificial puede reproducir sesgos es fundamental para diseñar
herramientas que garanticen oportunidades justas (Bolaños et al., 2023). La adaptación de tecnologías
a contextos diversos y la garantía de acceso universal a la educación digital alinean el marco con la
justicia como principio ético central.
Aunque el Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes busca evitar sesgos, su
implementación requiere de auditorías exhaustivas. Por ejemplo, sistemas de evaluación automatizados
podrían perpetuar estereotipos si no se diseñan con datos representativos de diversidad cultural de la
zona que se aplicará el programa (Cabrera & Ihlenfeld, 2023).
Protección de derechos humanos
El énfasis en la privacidad y la diversidad cultural es crucial para prevenir el uso de la inteligencia
artificial como herramienta de vigilancia o de homogeneización cultural. Esto se alinea con el principios
de no maleficencia (evitar daños propuestos por Floridi y Cowls).
Sin embargo, existen riesgos prácticos tales como la protección de datos, el cual depende de marcos
legales robustos, pero que en muchos países falta uno que regule la inteligencia artificial, lo que deja
espacio para prácticas invasivas; la aceleración tecnológica podría priorizar la velocidad de
implementación de la inteligencia artifical sobre la protección de derechos, especialmente en contextos
con escasa transparencia institucional (como señala Rosa, 2011, como se citó en Suasnábar, 2023).
Sostenibilidad ambiental y social
El enfoque en minimizar la huella de carbono reconoce la interdependencia entre educación y medio
ambiente, alineándose con principios de benevolencia hacia la sociedad y el planeta, señalado por
Floridi y Cowls (2024). Esto impulsa una educación responsable que no sacrifique el bienestar futuro
por beneficios inmediatos. Sin embargo, algunas tecnologías “eficientes” pueden incrementar la huella
de carbono indirectamente (nubes de datos centralizados), lo que requiere una revisión constante de los
impactos ambientales (UNESCO, 2024b).
Sin embargo, la promesa de herramientas automatizadas para tareas administrativas (como
calificaciones automáticas) puede, en palabras de Guzmán et al (2024) “incentivar a los docentes a
priorizar la rapidez sobre la reflexión pedagógica, incluso contra su voluntad” (pag. 222).
Equidad e inclusión
El reconocimiento de que la inteligencia artificial puede reproducir sesgos es fundamental para diseñar
herramientas que garanticen oportunidades justas (Bolaños et al., 2023). La adaptación de tecnologías
a contextos diversos y la garantía de acceso universal a la educación digital alinean el marco con la
justicia como principio ético central.
Aunque el Marco de Competencias en Inteligencia para Docentes busca evitar sesgos, su
implementación requiere de auditorías exhaustivas. Por ejemplo, sistemas de evaluación automatizados
podrían perpetuar estereotipos si no se diseñan con datos representativos de diversidad cultural de la
zona que se aplicará el programa (Cabrera & Ihlenfeld, 2023).
Protección de derechos humanos
El énfasis en la privacidad y la diversidad cultural es crucial para prevenir el uso de la inteligencia
artificial como herramienta de vigilancia o de homogeneización cultural. Esto se alinea con el principios
de no maleficencia (evitar daños propuestos por Floridi y Cowls).
Sin embargo, existen riesgos prácticos tales como la protección de datos, el cual depende de marcos
legales robustos, pero que en muchos países falta uno que regule la inteligencia artificial, lo que deja
espacio para prácticas invasivas; la aceleración tecnológica podría priorizar la velocidad de
implementación de la inteligencia artifical sobre la protección de derechos, especialmente en contextos
con escasa transparencia institucional (como señala Rosa, 2011, como se citó en Suasnábar, 2023).
Sostenibilidad ambiental y social
El enfoque en minimizar la huella de carbono reconoce la interdependencia entre educación y medio
ambiente, alineándose con principios de benevolencia hacia la sociedad y el planeta, señalado por
Floridi y Cowls (2024). Esto impulsa una educación responsable que no sacrifique el bienestar futuro
por beneficios inmediatos. Sin embargo, algunas tecnologías “eficientes” pueden incrementar la huella
de carbono indirectamente (nubes de datos centralizados), lo que requiere una revisión constante de los
impactos ambientales (UNESCO, 2024b).
pág. 17320
Competencias para el docente en el contexto de la inteligencia artificial propuesto por la UNESCO
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) estructura su propuesta
formativa en cinco competencias fundamentales que delinean los conocimientos, habilidades, valores y
actitudes que los docentes deben desarrollar para integrar la inteligencia artificial en su práctica
educativa de forma crítica y ética. Cada una de estas dimensiones impacta directamente en el modo en
que los docentes diseñan, implementan y reflexionan sobre sus procesos de enseñanza-aprendizaje.
Tabla 2. Análisis de las competencias en inteligencia artificial para docentes de la UNESCO.
Estructura de las competencias en inteligencia artificial para docentes de la UNESCO
Competencias
claves
Propuesta de la UNESCO Análisis y Reflexiones
Mentalidad centrada
en lo humano
Enfatiza la necesidad de que los docentes
prioricen la agencia, los derechos y el
bienestar de los estudiantes al emplear
tecnologías de inteligencia artificial.
Resulta ser un pilar esencial, alineándose
con la idea de Arias (2024) mencionando
que la IA “un complemento para el
desarrollo integral del estudiante y resulta
insustituible el papel de los docentes en la
formación integral del alumnado” (pág.
8).
Es importante aclarar que el marco carece
de estrategias concretas para implementar
esta mentalidad en contextos con
limitaciones tecnológicas o formación
docente en IA.
Una propuesta viable seria garantizar el
acceso universal a infraestructura digital
mediante alianzas públicos-privadas, tal
como la iniciativa “Trailbalzers”
impulsada por el gobierno de Singapur,
coordinado por su Ministerio de
Comunicaciones e Información en alianza
con Alphabet Inc (Google), el cual busca
“ser un referente mundial en el ámbito del
enfoque público hacia la IA, educando a
su población para adaptarse a la era IA”
(Lacort, 2024; Smart Nation and Digital
Goverment Office, 2023).
Competencias para el docente en el contexto de la inteligencia artificial propuesto por la UNESCO
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) estructura su propuesta
formativa en cinco competencias fundamentales que delinean los conocimientos, habilidades, valores y
actitudes que los docentes deben desarrollar para integrar la inteligencia artificial en su práctica
educativa de forma crítica y ética. Cada una de estas dimensiones impacta directamente en el modo en
que los docentes diseñan, implementan y reflexionan sobre sus procesos de enseñanza-aprendizaje.
Tabla 2. Análisis de las competencias en inteligencia artificial para docentes de la UNESCO.
Estructura de las competencias en inteligencia artificial para docentes de la UNESCO
Competencias
claves
Propuesta de la UNESCO Análisis y Reflexiones
Mentalidad centrada
en lo humano
Enfatiza la necesidad de que los docentes
prioricen la agencia, los derechos y el
bienestar de los estudiantes al emplear
tecnologías de inteligencia artificial.
Resulta ser un pilar esencial, alineándose
con la idea de Arias (2024) mencionando
que la IA “un complemento para el
desarrollo integral del estudiante y resulta
insustituible el papel de los docentes en la
formación integral del alumnado” (pág.
8).
Es importante aclarar que el marco carece
de estrategias concretas para implementar
esta mentalidad en contextos con
limitaciones tecnológicas o formación
docente en IA.
Una propuesta viable seria garantizar el
acceso universal a infraestructura digital
mediante alianzas públicos-privadas, tal
como la iniciativa “Trailbalzers”
impulsada por el gobierno de Singapur,
coordinado por su Ministerio de
Comunicaciones e Información en alianza
con Alphabet Inc (Google), el cual busca
“ser un referente mundial en el ámbito del
enfoque público hacia la IA, educando a
su población para adaptarse a la era IA”
(Lacort, 2024; Smart Nation and Digital
Goverment Office, 2023).
pág. 17321
Ética de la
inteligencia artificial
Insita a los docentes a
comprender los principios
éticos relacionados con el uso
de IA, incluyendo la
privacidad de datos, la
equidad en los algoritmos y la
transparencia de los procesos
tecnológicos.
La inclusión de principios éticos como la transparencia
y la equidad algorítmica refleja una perspectiva
avanzada, alineada con las directrices éticas de la
UNESCO y la Unión Europea (2022).
Sin embargo, el marco no aborda suficientemente cómo
los docentes podrían auditar o evaluar algoritmos por
sesgos, especialmente en entornos con poca
especialización técnica.
Una solución seria promover la creación de comités
locales con la participación de docentes, expertos y
estudiantes que ayuden a supervisar la implementación
de la IA en los centros educativos.
Colombres (2024) destaca los avances en Chile: con el
auxilio del Ministerio de Ciencia, Tecnología,
Conocimiento e Innovación y Google, han apoyado
varias iniciativas con ayuda de sociedades civiles, que
impulsan la alfabetización digital, webinars, foros de
discusión sobre politicas de gobernanza en IA,
comunidades de aprendizaje, entre otras iniciativas que
impulsan el desarrollo e interes en la ciudadanía en
temas relacionados con inteligencia artificial.
Fundamentos y
aplicaciones de la
inteligencia artificial
Proporciona a los docentes las
bases conceptuales necesarias
para comprender cómo
funcionan los sistemas de
inteligencia artificial y cómo
evaluarlos críticamente en
función de sus fines
pedagógicos.
La exigencia de conocimientos técnicos básicos (como
aprendizaje automático) es clave para que los docentes
evalúen críticamente herramientas de IA, evitando así el
uso superficial de esta tecnología.
Es importante diseñar cursos que vinculen los
fundamentos técnicos de la IA con casos prácticos en
aulas, además de la creación de materiales educativos
gratuitos sobre inteligencia artificial para los docentes.
El eje rector es utilizar la inteligencia artificial como una
herramienta para complementar la acción pedagogica
del docente, y no para sustituir su papel en esta labor
humana (UNESCO, 2024d).
Ética de la
inteligencia artificial
Insita a los docentes a
comprender los principios
éticos relacionados con el uso
de IA, incluyendo la
privacidad de datos, la
equidad en los algoritmos y la
transparencia de los procesos
tecnológicos.
La inclusión de principios éticos como la transparencia
y la equidad algorítmica refleja una perspectiva
avanzada, alineada con las directrices éticas de la
UNESCO y la Unión Europea (2022).
Sin embargo, el marco no aborda suficientemente cómo
los docentes podrían auditar o evaluar algoritmos por
sesgos, especialmente en entornos con poca
especialización técnica.
Una solución seria promover la creación de comités
locales con la participación de docentes, expertos y
estudiantes que ayuden a supervisar la implementación
de la IA en los centros educativos.
Colombres (2024) destaca los avances en Chile: con el
auxilio del Ministerio de Ciencia, Tecnología,
Conocimiento e Innovación y Google, han apoyado
varias iniciativas con ayuda de sociedades civiles, que
impulsan la alfabetización digital, webinars, foros de
discusión sobre politicas de gobernanza en IA,
comunidades de aprendizaje, entre otras iniciativas que
impulsan el desarrollo e interes en la ciudadanía en
temas relacionados con inteligencia artificial.
Fundamentos y
aplicaciones de la
inteligencia artificial
Proporciona a los docentes las
bases conceptuales necesarias
para comprender cómo
funcionan los sistemas de
inteligencia artificial y cómo
evaluarlos críticamente en
función de sus fines
pedagógicos.
La exigencia de conocimientos técnicos básicos (como
aprendizaje automático) es clave para que los docentes
evalúen críticamente herramientas de IA, evitando así el
uso superficial de esta tecnología.
Es importante diseñar cursos que vinculen los
fundamentos técnicos de la IA con casos prácticos en
aulas, además de la creación de materiales educativos
gratuitos sobre inteligencia artificial para los docentes.
El eje rector es utilizar la inteligencia artificial como una
herramienta para complementar la acción pedagogica
del docente, y no para sustituir su papel en esta labor
humana (UNESCO, 2024d).
pág. 17322
Pedagogía de la
inteligencia artificial
Orienta a los docentes en el
diseño de metodologías que
integren de manera efectiva la
inteligencia artificial en los
procesos de enseñanza y
aprendizaje.
La propuesta de integrar la IA en la planificación
didáctica y la evaluación formativa es innovadora,
especialmente en herramientas que detecten de manera
temprana problemas que afecten el rendimiento escolar
en los estudiantes.
Los gobiernos de Malawi y Zimbabue con la
colaboración de la UNESCO, han creado un
planificador de cursos basado en la IA totalmente
gratuito que permite simplificar la planificación de
clases, abarcando diferentes áreas de estudio (UNESCO,
2025).
La UNESCO (2025) destaca que con la expansión
acelerada de la IA en la educación, existen
oportunidades para apoyar a los maestros en diversos
aspectos en su labor que van más allá de planificar las
clases; es necesario la colaboración de los gobiernos con
la sociedad civil y el sector privado para canalizar e
impulsar la adopción masiva de estas herramientas con
el apoyo de espacios de colaboración y
retroalimentación para la mejora continua.
Uso de la inteligencia
artificial para el
desarrollo
profesional
Invita a los docentes a utilizar
las herramientas de
inteligencia artificial para
fortalecer su formación
continua, su trabajo
colaborativo y su capacidad
de innovación educativa.
El impulso a la formación continua y la colaboración
profesional es un avance, especialmente en un campo
tan dinámico como es la inteligencia artificial.
Sin embargo, como menciona Prada (2024) es crucial
que la formación en inteligencia artificial en los
docentes no caiga en solo enseñar a usar esta tecnología,
es imperativo integrarla de manera significativa en la
práctica docente y el desarrollo profesional del
magisterio. Se han implementado iniciativas para
formar a docentes en inteligencia artificial (IA). Un
ejemplo reciente ocurrió el 10 de abril de 2025 en
México, donde más de mil docentes de educación básica
participaron en un programa virtual para transformar sus
métodos pedagógicos mediante el uso de herramientas
de IA. Este proyecto fue posible gracias a la
colaboración de la Secretaría de Educación de Coahuila,
Microsoft y la Red por la Ciberseguridad, quienes
apoyaron la integración de tecnologías innovadoras en
las aulas (González, 2025).
Fuente: Elaboración propia.
Pedagogía de la
inteligencia artificial
Orienta a los docentes en el
diseño de metodologías que
integren de manera efectiva la
inteligencia artificial en los
procesos de enseñanza y
aprendizaje.
La propuesta de integrar la IA en la planificación
didáctica y la evaluación formativa es innovadora,
especialmente en herramientas que detecten de manera
temprana problemas que afecten el rendimiento escolar
en los estudiantes.
Los gobiernos de Malawi y Zimbabue con la
colaboración de la UNESCO, han creado un
planificador de cursos basado en la IA totalmente
gratuito que permite simplificar la planificación de
clases, abarcando diferentes áreas de estudio (UNESCO,
2025).
La UNESCO (2025) destaca que con la expansión
acelerada de la IA en la educación, existen
oportunidades para apoyar a los maestros en diversos
aspectos en su labor que van más allá de planificar las
clases; es necesario la colaboración de los gobiernos con
la sociedad civil y el sector privado para canalizar e
impulsar la adopción masiva de estas herramientas con
el apoyo de espacios de colaboración y
retroalimentación para la mejora continua.
Uso de la inteligencia
artificial para el
desarrollo
profesional
Invita a los docentes a utilizar
las herramientas de
inteligencia artificial para
fortalecer su formación
continua, su trabajo
colaborativo y su capacidad
de innovación educativa.
El impulso a la formación continua y la colaboración
profesional es un avance, especialmente en un campo
tan dinámico como es la inteligencia artificial.
Sin embargo, como menciona Prada (2024) es crucial
que la formación en inteligencia artificial en los
docentes no caiga en solo enseñar a usar esta tecnología,
es imperativo integrarla de manera significativa en la
práctica docente y el desarrollo profesional del
magisterio. Se han implementado iniciativas para
formar a docentes en inteligencia artificial (IA). Un
ejemplo reciente ocurrió el 10 de abril de 2025 en
México, donde más de mil docentes de educación básica
participaron en un programa virtual para transformar sus
métodos pedagógicos mediante el uso de herramientas
de IA. Este proyecto fue posible gracias a la
colaboración de la Secretaría de Educación de Coahuila,
Microsoft y la Red por la Ciberseguridad, quienes
apoyaron la integración de tecnologías innovadoras en
las aulas (González, 2025).
Fuente: Elaboración propia.
pág. 17323
La progresión de competencias: de la alfabetización crítica a la innovación educativa
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) propuesto por la
UNESCO no solo enumera las competencias técnicas y éticas que deben adquirir los docentes, sino que
también establece un modelo de progresión en tres niveles para guiar su desarrollo profesional de
manera gradual y continua. Este enfoque reconoce que integrar la IA en la educación de manera crítica
y responsable requiere un proceso que combina aprendizaje, reflexión crítica y creatividad.
Imagen 2. Modelo de progresión propuesto por UNESCO en desarrollo de competencias IA en
docentes.
Fuente: Elaboración propia.
En el manual de competencias en IA para docentes de la UNESCO (2024a), Acquire (Adquirir), implica
la familiarización inicial con conceptos básicos de IA, sus aplicaciones pedagógicas y sus implicaciones
éticas, como la privacidad de datos y la transparencia tecnológica. En este estadio, los docentes
aprenden a usar herramientas de IA de forma segura, incorporándolas de manera incipiente en sus
prácticas educativas.
Se menciona en el manual que el segundo nivel, Deepen (Profundizar)¸ exige una comprensión más
crítica de la IA. Los docentes no solo aplican herramientas tecnológicas, sino que las integran en
estrategias pedagógicas adaptadas a las necesidades de sus estudiantes, analizando sus impactos sociales
y éticos. Esto incluye promover prácticas inclusivas y centradas en derechos humanos, como
herramientas que eviten sesgos de género o étnicos.
El ultimo nivel, Create (Crear)¸ es el más avanzado: aquí, los docentes innovan, adaptan o desarrollan
soluciones de IA para abordar desafíos específicos de su contexto educativo.
• Competencias
esenciales. Evaluar,
seleccionar y utilizar
herramientas de IA en la
educación.
Adquirir
• Competencias
intermedias. Diseñar
estrategias pedagógicas
significativas con la IA.
Profundizar • Competencias
avanzadas. Configurar
sistemas de IA de
manera creativa e
innovadora.
Crear
La progresión de competencias: de la alfabetización crítica a la innovación educativa
El Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) propuesto por la
UNESCO no solo enumera las competencias técnicas y éticas que deben adquirir los docentes, sino que
también establece un modelo de progresión en tres niveles para guiar su desarrollo profesional de
manera gradual y continua. Este enfoque reconoce que integrar la IA en la educación de manera crítica
y responsable requiere un proceso que combina aprendizaje, reflexión crítica y creatividad.
Imagen 2. Modelo de progresión propuesto por UNESCO en desarrollo de competencias IA en
docentes.
Fuente: Elaboración propia.
En el manual de competencias en IA para docentes de la UNESCO (2024a), Acquire (Adquirir), implica
la familiarización inicial con conceptos básicos de IA, sus aplicaciones pedagógicas y sus implicaciones
éticas, como la privacidad de datos y la transparencia tecnológica. En este estadio, los docentes
aprenden a usar herramientas de IA de forma segura, incorporándolas de manera incipiente en sus
prácticas educativas.
Se menciona en el manual que el segundo nivel, Deepen (Profundizar)¸ exige una comprensión más
crítica de la IA. Los docentes no solo aplican herramientas tecnológicas, sino que las integran en
estrategias pedagógicas adaptadas a las necesidades de sus estudiantes, analizando sus impactos sociales
y éticos. Esto incluye promover prácticas inclusivas y centradas en derechos humanos, como
herramientas que eviten sesgos de género o étnicos.
El ultimo nivel, Create (Crear)¸ es el más avanzado: aquí, los docentes innovan, adaptan o desarrollan
soluciones de IA para abordar desafíos específicos de su contexto educativo.
• Competencias
esenciales. Evaluar,
seleccionar y utilizar
herramientas de IA en la
educación.
Adquirir
• Competencias
intermedias. Diseñar
estrategias pedagógicas
significativas con la IA.
Profundizar • Competencias
avanzadas. Configurar
sistemas de IA de
manera creativa e
innovadora.
Crear
pág. 17324
Además, contribuyen a la creación de nuevas prácticas pedagógicas que integren IA de forma ética y
transformadora, como sistemas de aprendizaje adaptativos para comunidades marginadas.
Es indispensable señalar que la estructura de los tres niveles reconoce que el desarrollo de competencias
en IA no es una meta final, sino un proceso que evoluciona con la experiencia y el contexto. Esto
confirma la idea de una educación como una “práctica reflexiva que requiere el diálogo y colaboración
entre docentes” (Sereño, 2024, pág. 11).
Sin embargo, aunque el nivel propone niveles de progresión claros para los docentes, no ofrece detalles
sobre cómo adaptar la formación a contextos específicos. Sin políticas inclusivas, el modelo podría
favorecer a instituciones privilegiadas.
CONCLUSIONES
El análisis del Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) de la
UNESCO evidencia la necesidad urgente de reimaginar la pedagogía en la era de la inteligencia artificial
desde una perspectiva crítica, ética y humanista. Lejos de concebir la tecnología como un fin en sí
mismo, el AI CFT propone una visión en la que la inteligencia artificial debe estar al servicio del
fortalecimiento de capacidades humanas, la inclusión, la equidad y el respeto por los derechos
fundamentales.
El marco redefine el rol docente, posicionándolo como un agente transformador capaz de integrar la IA
de manera crítica en los procesos de enseñanza-aprendizaje, resguardando siempre la dignidad, la
autonomía y el bienestar de los estudiantes. A través de sus cinco dimensiones de competencia y su
modelo progresivo de adquisición, profundización y creación, el AI CFT ofrece un camino claro para
que los docentes se conviertan en protagonistas activos de la innovación educativa ética y sostenible.
En definitiva, reimaginar la pedagogía en la inteligencia artificial no implica adaptarse pasivamente a
las tecnologías emergentes, sino construir conscientemente futuros educativos donde la tecnología esté
subordinada a los ideales de justicia social, dignidad humana y sostenibilidad planetaria. El Marco de
Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes de la UNESCO representa, en este sentido, una
herramienta fundamental para orientar este proceso de transformación educativa en beneficio de las
generaciones presentes y futuras.
Además, contribuyen a la creación de nuevas prácticas pedagógicas que integren IA de forma ética y
transformadora, como sistemas de aprendizaje adaptativos para comunidades marginadas.
Es indispensable señalar que la estructura de los tres niveles reconoce que el desarrollo de competencias
en IA no es una meta final, sino un proceso que evoluciona con la experiencia y el contexto. Esto
confirma la idea de una educación como una “práctica reflexiva que requiere el diálogo y colaboración
entre docentes” (Sereño, 2024, pág. 11).
Sin embargo, aunque el nivel propone niveles de progresión claros para los docentes, no ofrece detalles
sobre cómo adaptar la formación a contextos específicos. Sin políticas inclusivas, el modelo podría
favorecer a instituciones privilegiadas.
CONCLUSIONES
El análisis del Marco de Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes (AI CFT) de la
UNESCO evidencia la necesidad urgente de reimaginar la pedagogía en la era de la inteligencia artificial
desde una perspectiva crítica, ética y humanista. Lejos de concebir la tecnología como un fin en sí
mismo, el AI CFT propone una visión en la que la inteligencia artificial debe estar al servicio del
fortalecimiento de capacidades humanas, la inclusión, la equidad y el respeto por los derechos
fundamentales.
El marco redefine el rol docente, posicionándolo como un agente transformador capaz de integrar la IA
de manera crítica en los procesos de enseñanza-aprendizaje, resguardando siempre la dignidad, la
autonomía y el bienestar de los estudiantes. A través de sus cinco dimensiones de competencia y su
modelo progresivo de adquisición, profundización y creación, el AI CFT ofrece un camino claro para
que los docentes se conviertan en protagonistas activos de la innovación educativa ética y sostenible.
En definitiva, reimaginar la pedagogía en la inteligencia artificial no implica adaptarse pasivamente a
las tecnologías emergentes, sino construir conscientemente futuros educativos donde la tecnología esté
subordinada a los ideales de justicia social, dignidad humana y sostenibilidad planetaria. El Marco de
Competencias de Inteligencia Artificial para Docentes de la UNESCO representa, en este sentido, una
herramienta fundamental para orientar este proceso de transformación educativa en beneficio de las
generaciones presentes y futuras.
pág. 17325
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
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potenciando la educación del siglo XXI. Revista UCA Profesional, 8(3) 6-9. https://uca.ac.cr/wp-
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de habilidades digitales dentro de los centros de formación técnico estatales chilenos.
Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura,
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habilidades-digitales-dentro-de-los-centros-de-formacion-tecnico-estatales-chilenos.pdf
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tecnología responsable. Fundación Chile, https://fch.cl/columna/educacion-en-la-ia-regulacion-
con-perspectiva-etica-para-una-tecnologia-responsable/
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Oxethica, https://www.oxethica.com/es/research/a-unified-framework-of-five-principles-for-ai-
in-society
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capacitación masiva en IA. Red por la Ciberseguridad,
https://redporlaciberseguridad.org/educacion-rural-y-tecnologia-coahuila-alcanza-un-nuevo-
hito-con-capacitacion-masiva-en-
ia/?fbclid=IwY2xjawKGPQpleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFzUW9PZzF3SmN1QXpoTjhJAR
6R_ivS43_gzykhPGaBLy2pt2L3IsRz-
E6asHIICERqTRZpBqQWxh4Iuu3BzA_aem_izaNAxgeO8zdHMNUtSX3hQ
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pág. 17326
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preparando-a-su-ciudadania-para-inteligencia-artificial
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presenta el marco de competencia en inteligencia artificial para docentes.
https://code.intef.es/noticias/la-unesco-presenta-el-marco-de-compatencia-en-ia-para-docentes/
Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes. (2024b, 21 de octubre). La Unesco
presenta el marco de competencia en inteligencia artificial para el alumnado.
https://code.intef.es/noticias/marco-de-la-unesco-sobre-competencia-del-alumnado-en-
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Obando, J. (2024, 26 de marzo). ¿Cómo influye la inteligencia artificial en la educación?
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pág. 17328
Suasnábar, C. (2023). Los escenarios futuros de la universidad argentina: entre los desafíos
“glonacales”, la inercia de las tendencias sistémicas y la larga ausencia de una agenda de política.
Revista Educación Superior y Sociedad, 35(1), 179-205. https://doi.org/10.54674/ess.v35i1.736
Unión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la
educación y formación para los educadores. https://teachertaskforce.org/sites/default/files/2023-
06/2022_EC_directrices-uso-IA_ES.pdf
Suasnábar, C. (2023). Los escenarios futuros de la universidad argentina: entre los desafíos
“glonacales”, la inercia de las tendencias sistémicas y la larga ausencia de una agenda de política.
Revista Educación Superior y Sociedad, 35(1), 179-205. https://doi.org/10.54674/ess.v35i1.736
Unión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la
educación y formación para los educadores. https://teachertaskforce.org/sites/default/files/2023-
06/2022_EC_directrices-uso-IA_ES.pdf