INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EMOCIONAL EN LA DOCENCIA PARA
FORTALECER HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES
EN ESTUDIANTES DE EDUCACIÓN BÁSICA EN
ENTORNOS VULNERABLES
INTEGRATION OF EMOTIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN TEACHING TO STRENGTHEN SOCIAL-EMOTIONAL
SKILLS IN ELEMENTARY SCHOOL STUDENTS IN
VULNERABLE ENVIRONMENTS
Amparito Marisol Parra Almeida
Magister, Universidad Angelópolis.
Luis Gonzalo Moreno Vega
Magister, Universidad Estatal de Milagro
Vinicio Vladimir Romero Arciniega
Magíster, Universidad Bolivariana del Ecuador
Katty Lorena Cruz Alvarez
Magíster, Universidad Bolivariana del Ecuador
Martha María Yupa Silva
Magíster, Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil
pág. 17402
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21255
Integración de Inteligencia Artificial Emocional en la Docencia Para
Fortalecer Habilidades Socioemocionales en Estudiantes de Educación
Básica en Entornos Vulnerables
Amparito Marisol Parra Almeida
amparito.parra@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0000-2894-241X
Magister, Universidad Angelópolis
Luis Gonzalo Moreno Vega
lmorenov2@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0255-132X
Magister, Universidad Estatal de Milagro
Vinicio Vladimir Romero Arciniega
vromero87@yahoo.com
https://orcid.org/0009-0005-1339-711X
Magíster, Universidad Bolivariana del
Ecuador
Katty Lorena Cruz Alvarez
kattyalvarez242@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-2208-4041
Magíster, Universidad Bolivariana del
Ecuador
Martha María Yupa Silva
marthayupasilva78@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-1639-9012
Magister, Universidad Tecnológica
Empresarial de Guayaquil
RESUMEN
La presente investigación tiene como objetivo analizar de manera crítica la viabilidad pedagógica,
ética y contextual de la integración de la inteligencia artificial emocional (IAE) en la praxis docente,
como una estrategia innovadora para el fortalecimiento de las competencias socioemocionales en
estudiantes de educación básica en contextos de alta vulnerabilidad, a través de una revisión
sistemática de literatura, estudios de caso y experiencias piloto, con el propósito de generar
lineamientos orientadores que contribuyan a una educación más inclusiva, emocionalmente pertinente
y tecnológicamente sostenida. Se utilizó el método inductivo, analítico, sintético, con enfoque
cualitativo, y técnica de la encuesta para extraer criterios de 18 docentes y 2 directivos. El problema
radica en la falta de estrategias pedagógicas innovadoras y contextualizadas que permitan a los
docentes atender de manera efectiva las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación
básica en contextos vulnerables. A pesar de los esfuerzos por integrar el enfoque socioemocional en
la educación, muchos maestros carecen de herramientas prácticas y formación especializada, lo que
limita su capacidad para identificar y abordar adecuadamente los desafíos emocionales del aula. En
este escenario, la inteligencia artificial emocional representa una oportunidad emergente, pero aún
poco explorada, para apoyar el trabajo docente; sin embargo, su implementación enfrenta retos
técnicos, éticos y de acceso que deben ser analizados críticamente para garantizar su pertinencia y
eficacia en contextos de alta vulnerabilidad. El resultado más relevante la inteligencia artificial
emocional fortalece habilidades socioemocionales, mejora la práctica docente y promueve inclusión
en contextos vulnerables educativos
Palabras clave: inteligencia artificial emocional, competencias socioemocionales, praxis docente,
contextos vulnerables, educación inclusiva
1 Autor.
Correspondencia: amparito.parra@educacion.gob.ec
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21255
Integración de Inteligencia Artificial Emocional en la Docencia Para
Fortalecer Habilidades Socioemocionales en Estudiantes de Educación
Básica en Entornos Vulnerables
Amparito Marisol Parra Almeida
amparito.parra@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0000-2894-241X
Magister, Universidad Angelópolis
Luis Gonzalo Moreno Vega
lmorenov2@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0255-132X
Magister, Universidad Estatal de Milagro
Vinicio Vladimir Romero Arciniega
vromero87@yahoo.com
https://orcid.org/0009-0005-1339-711X
Magíster, Universidad Bolivariana del
Ecuador
Katty Lorena Cruz Alvarez
kattyalvarez242@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-2208-4041
Magíster, Universidad Bolivariana del
Ecuador
Martha María Yupa Silva
marthayupasilva78@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-1639-9012
Magister, Universidad Tecnológica
Empresarial de Guayaquil
RESUMEN
La presente investigación tiene como objetivo analizar de manera crítica la viabilidad pedagógica,
ética y contextual de la integración de la inteligencia artificial emocional (IAE) en la praxis docente,
como una estrategia innovadora para el fortalecimiento de las competencias socioemocionales en
estudiantes de educación básica en contextos de alta vulnerabilidad, a través de una revisión
sistemática de literatura, estudios de caso y experiencias piloto, con el propósito de generar
lineamientos orientadores que contribuyan a una educación más inclusiva, emocionalmente pertinente
y tecnológicamente sostenida. Se utilizó el método inductivo, analítico, sintético, con enfoque
cualitativo, y técnica de la encuesta para extraer criterios de 18 docentes y 2 directivos. El problema
radica en la falta de estrategias pedagógicas innovadoras y contextualizadas que permitan a los
docentes atender de manera efectiva las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación
básica en contextos vulnerables. A pesar de los esfuerzos por integrar el enfoque socioemocional en
la educación, muchos maestros carecen de herramientas prácticas y formación especializada, lo que
limita su capacidad para identificar y abordar adecuadamente los desafíos emocionales del aula. En
este escenario, la inteligencia artificial emocional representa una oportunidad emergente, pero aún
poco explorada, para apoyar el trabajo docente; sin embargo, su implementación enfrenta retos
técnicos, éticos y de acceso que deben ser analizados críticamente para garantizar su pertinencia y
eficacia en contextos de alta vulnerabilidad. El resultado más relevante la inteligencia artificial
emocional fortalece habilidades socioemocionales, mejora la práctica docente y promueve inclusión
en contextos vulnerables educativos
Palabras clave: inteligencia artificial emocional, competencias socioemocionales, praxis docente,
contextos vulnerables, educación inclusiva
1 Autor.
Correspondencia: amparito.parra@educacion.gob.ec
pág. 17403
Integration of Emotional Artificial Intelligence in Teaching to Strengthen
Social-Emotional Skills in Elementary School Students in Vulnerable
Environment
ABSTRACT
The objective of this research is to critically analyze the pedagogical, ethical, and contextual feasibility of
integrating emotional artificial intelligence (EAI) into teaching practice as an innovative strategy for
strengthening social-emotional skills in elementary school students in highly vulnerable contexts. This is
done through a systematic review of literature, case studies, and pilot experiences with the purpose of
generating guidelines that contribute to a more inclusive, emotionally relevant, and technologically
sustained education. The inductive, analytical, synthetic method was used, with a qualitative approach
and a survey technique to extract criteria from 18 teachers and 2 administrators. The problem lies in the
lack of innovative and contextualized pedagogical strategies that allow teachers to effectively address the
social-emotional needs of elementary school students in vulnerable contexts. Despite efforts to integrate
the social-emotional approach into education, many teachers lack practical tools and specialized training,
which limits their ability to identify and adequately address emotional challenges in the classroom. In this
scenario, emotional artificial intelligence represents an emerging but still largely unexplored opportunity
to support teaching work. However, its implementation faces technical, ethical, and access challenges that
must be critically analyzed to ensure its relevance and effectiveness in highly vulnerable contexts. The
most relevant result is that emotional artificial intelligence strengthens social-emotional skills, improves
teaching practice, and promotes inclusion in vulnerable educational contexts
Keywords: emotional artificial intelligence, social-emotional competencias, teaching praxis,
vulnerable contexts, inclusive education
Artículo recibido 15 de septiembre 2025
Aceptado para publicación: 30 de octubre 2025
Integration of Emotional Artificial Intelligence in Teaching to Strengthen
Social-Emotional Skills in Elementary School Students in Vulnerable
Environment
ABSTRACT
The objective of this research is to critically analyze the pedagogical, ethical, and contextual feasibility of
integrating emotional artificial intelligence (EAI) into teaching practice as an innovative strategy for
strengthening social-emotional skills in elementary school students in highly vulnerable contexts. This is
done through a systematic review of literature, case studies, and pilot experiences with the purpose of
generating guidelines that contribute to a more inclusive, emotionally relevant, and technologically
sustained education. The inductive, analytical, synthetic method was used, with a qualitative approach
and a survey technique to extract criteria from 18 teachers and 2 administrators. The problem lies in the
lack of innovative and contextualized pedagogical strategies that allow teachers to effectively address the
social-emotional needs of elementary school students in vulnerable contexts. Despite efforts to integrate
the social-emotional approach into education, many teachers lack practical tools and specialized training,
which limits their ability to identify and adequately address emotional challenges in the classroom. In this
scenario, emotional artificial intelligence represents an emerging but still largely unexplored opportunity
to support teaching work. However, its implementation faces technical, ethical, and access challenges that
must be critically analyzed to ensure its relevance and effectiveness in highly vulnerable contexts. The
most relevant result is that emotional artificial intelligence strengthens social-emotional skills, improves
teaching practice, and promotes inclusion in vulnerable educational contexts
Keywords: emotional artificial intelligence, social-emotional competencias, teaching praxis,
vulnerable contexts, inclusive education
Artículo recibido 15 de septiembre 2025
Aceptado para publicación: 30 de octubre 2025
pág. 17404
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta de uso exclusivo en el ámbito tecnológico o
industrial a ser parte de nuestra realidad social y educativa en el desarrollo del aprendizaje y la enseñanza.
Dentro de las tecnologías que el aprendizaje de la IA puede ofrecer, la IA emocional se distingue por la
posibilidad de identificar, interpretar y responder a las emociones humanas mediante la fusión del lenguaje
natural, el análisis de las emociones y comportamientos en las interacciones humanas. Esto demuestra la
posibilidad de innovar en la educación, en especial en la IA, en la educación emocional integrada a la
pedagogía donde las ayudas a las estudiantes y estudiantes en las áreas y momentos más descuidadas en el
desarrollo educativo, el educativo emocional y las IAs.
La educación básica en contextos vulnerables enfrenta problemas que trascienden la escuela y el desempeño
académico. La violencia intrafamiliar, la comida y la provisión de recursos psicosociales faltantes en las
comunidades, o en la escuela, afectan profundamente el desarrollo socioemocional de las y los estudiantes.
Bajo ese contexto, la incorporación y desarrollo de la empatía, la autorregulación y la resolución de
conflictos para cubrir las expectativas de logros en la educación se integran a las competencias que todo
educador debe desarrollar y fomentar. Sin embargo, los docentes muchas veces carecen de herramientas
suficientes para abordar estas dimensiones, lo que limita su capacidad de respuesta ante las problemáticas
emocionales del aula.
La incorporación de inteligencia artificial emocional (IAE) en el ámbito pedagógico se perfila como una
estrategia vanguardista orientada a fortalecer el quehacer docente, particularmente en lo concerniente a la
detección temprana de estados emocionales y la aplicación de intervenciones formativas, adaptadas a las
particularidades afectivas del alumnado. Los sistemas dotados de esta tecnología emergente son capaces de
ofrecer retroalimentación inmediata, facilitar un monitoreo continuo del clima emocional en el aula y
sugerir prácticas didácticas que respondan de manera sensible y contextual a las necesidades emocionales
de los estudiantes. Es fundamental subrayar que el propósito de la IAE no es sustituir la labor del educador,
sino, por el contrario, robustecer su función como catalizador del desarrollo emocional y social en entornos
de aprendizaje complejos.
El presente artículo se propone examinar, desde una perspectiva crítica y multidisciplinaria, las
oportunidades y tensiones que plantea la integración de inteligencia artificial emocional en contextos
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial ha pasado de ser una herramienta de uso exclusivo en el ámbito tecnológico o
industrial a ser parte de nuestra realidad social y educativa en el desarrollo del aprendizaje y la enseñanza.
Dentro de las tecnologías que el aprendizaje de la IA puede ofrecer, la IA emocional se distingue por la
posibilidad de identificar, interpretar y responder a las emociones humanas mediante la fusión del lenguaje
natural, el análisis de las emociones y comportamientos en las interacciones humanas. Esto demuestra la
posibilidad de innovar en la educación, en especial en la IA, en la educación emocional integrada a la
pedagogía donde las ayudas a las estudiantes y estudiantes en las áreas y momentos más descuidadas en el
desarrollo educativo, el educativo emocional y las IAs.
La educación básica en contextos vulnerables enfrenta problemas que trascienden la escuela y el desempeño
académico. La violencia intrafamiliar, la comida y la provisión de recursos psicosociales faltantes en las
comunidades, o en la escuela, afectan profundamente el desarrollo socioemocional de las y los estudiantes.
Bajo ese contexto, la incorporación y desarrollo de la empatía, la autorregulación y la resolución de
conflictos para cubrir las expectativas de logros en la educación se integran a las competencias que todo
educador debe desarrollar y fomentar. Sin embargo, los docentes muchas veces carecen de herramientas
suficientes para abordar estas dimensiones, lo que limita su capacidad de respuesta ante las problemáticas
emocionales del aula.
La incorporación de inteligencia artificial emocional (IAE) en el ámbito pedagógico se perfila como una
estrategia vanguardista orientada a fortalecer el quehacer docente, particularmente en lo concerniente a la
detección temprana de estados emocionales y la aplicación de intervenciones formativas, adaptadas a las
particularidades afectivas del alumnado. Los sistemas dotados de esta tecnología emergente son capaces de
ofrecer retroalimentación inmediata, facilitar un monitoreo continuo del clima emocional en el aula y
sugerir prácticas didácticas que respondan de manera sensible y contextual a las necesidades emocionales
de los estudiantes. Es fundamental subrayar que el propósito de la IAE no es sustituir la labor del educador,
sino, por el contrario, robustecer su función como catalizador del desarrollo emocional y social en entornos
de aprendizaje complejos.
El presente artículo se propone examinar, desde una perspectiva crítica y multidisciplinaria, las
oportunidades y tensiones que plantea la integración de inteligencia artificial emocional en contextos
pág. 17405
educativos situados en zonas de alta vulnerabilidad. A partir de una revisión exhaustiva de la literatura
especializada y del análisis cualitativo de experiencias piloto, se aspira a visibilizar cómo esta sinergia entre
tecnología avanzada y praxis pedagógica puede incidir de manera significativa en la consolidación de
competencias socioemocionales en estudiantes de educación básica. En última instancia, se plantea que este
enfoque puede convertirse en un vehículo para fortalecer la resiliencia, el bienestar integral y las
capacidades de aprendizaje de los niños y niñas que transitan por realidades marcadas por la desigualdad y
la precariedad estructural.
ANTECEDENTES
En su estudio “Inteligencia Artificial y Educación Emocional: Una Revisión Crítica de su Aplicación en
Contextos Vulnerables”, Caballero y Martínez (2022) destacan el poder predictivo de los sistemas de IA
emocional en la identificación y abordaje de las necesidades emocionales de los estudiantes en contextos de
bajos recursos socioeconómicos. Adoptando un enfoque cualitativo, demuestran cómo estas tecnologías que
incorporan análisis de expresión conductual y emocional pueden aumentar positivamente las emociones y las
prácticas de enseñanza de los educadores. Esta percepción es particularmente significativa para reforzar el
punto de que la IA emocional en estos contextos puede mejorar el trabajo de los educadores y debe ser
incorporada de manera reflexiva, ética y de una manera que no deshumanice la relación educativa,
especialmente en contextos altamente vulnerables.
A través del estudio “Educación Socioemocional en Áreas Rurales: Desafíos y Oportunidades en la Era
Digital”, Sánchez y Gómez (2023) revisan el desequilibrio entre las innovaciones en tecnología educativa y
la equidad educativa en áreas rurales desatendidas. análisis de caso confirma que las plataformas digitales con
elementos de inteligencia emocional y considerando el contexto sociocultural fomentan el crecimiento de la
empatía y la autorregulación. Esta perspectiva holística, además del alcance de la investigación actual, ayuda
a reafirmar la necesidad de una contextualización pedagógica en la que la tecnología sirva como un mediador
significativo para la creación de entornos educativos emocionales e inclusivamente sostenibles.
En su artículo "Algoritmos emocionales y bienestar estudiantil: Hacia un acompañamiento tecnológico en
educación básica", Fernández y Ruiz (2021) describió cómo se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje
automático para detectar estados emocionales severos en estudiantes vulnerables. El estudio argumenta que
la inteligencia artificial debería ser considerada como una herramienta estratégica, que al integrarse con la
educativos situados en zonas de alta vulnerabilidad. A partir de una revisión exhaustiva de la literatura
especializada y del análisis cualitativo de experiencias piloto, se aspira a visibilizar cómo esta sinergia entre
tecnología avanzada y praxis pedagógica puede incidir de manera significativa en la consolidación de
competencias socioemocionales en estudiantes de educación básica. En última instancia, se plantea que este
enfoque puede convertirse en un vehículo para fortalecer la resiliencia, el bienestar integral y las
capacidades de aprendizaje de los niños y niñas que transitan por realidades marcadas por la desigualdad y
la precariedad estructural.
ANTECEDENTES
En su estudio “Inteligencia Artificial y Educación Emocional: Una Revisión Crítica de su Aplicación en
Contextos Vulnerables”, Caballero y Martínez (2022) destacan el poder predictivo de los sistemas de IA
emocional en la identificación y abordaje de las necesidades emocionales de los estudiantes en contextos de
bajos recursos socioeconómicos. Adoptando un enfoque cualitativo, demuestran cómo estas tecnologías que
incorporan análisis de expresión conductual y emocional pueden aumentar positivamente las emociones y las
prácticas de enseñanza de los educadores. Esta percepción es particularmente significativa para reforzar el
punto de que la IA emocional en estos contextos puede mejorar el trabajo de los educadores y debe ser
incorporada de manera reflexiva, ética y de una manera que no deshumanice la relación educativa,
especialmente en contextos altamente vulnerables.
A través del estudio “Educación Socioemocional en Áreas Rurales: Desafíos y Oportunidades en la Era
Digital”, Sánchez y Gómez (2023) revisan el desequilibrio entre las innovaciones en tecnología educativa y
la equidad educativa en áreas rurales desatendidas. análisis de caso confirma que las plataformas digitales con
elementos de inteligencia emocional y considerando el contexto sociocultural fomentan el crecimiento de la
empatía y la autorregulación. Esta perspectiva holística, además del alcance de la investigación actual, ayuda
a reafirmar la necesidad de una contextualización pedagógica en la que la tecnología sirva como un mediador
significativo para la creación de entornos educativos emocionales e inclusivamente sostenibles.
En su artículo "Algoritmos emocionales y bienestar estudiantil: Hacia un acompañamiento tecnológico en
educación básica", Fernández y Ruiz (2021) describió cómo se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje
automático para detectar estados emocionales severos en estudiantes vulnerables. El estudio argumenta que
la inteligencia artificial debería ser considerada como una herramienta estratégica, que al integrarse con la
pág. 17406
ética del cuidado se convierte en un medio de contención emocional y promueve la resiliencia escolar. Esto
aborda y fortalece el marco teórico para esta investigación al demostrar que la infusión de inteligencia artificial
emocional puede transformar la gestión educativa hacia un enfoque más humano y sensible.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El desarrollo de habilidades socioemocionales en la educación básica es un componente fundamental para el
aprendizaje significativo, la convivencia escolar y el bienestar integral de los estudiantes. En particular, estas
habilidades como la autorregulación emocional, la empatía, la toma de decisiones responsables y la resolución
pacífica de conflictos son esenciales para que niños y niñas puedan desenvolverse de manera saludable en
entornos escolares y comunitarios. No obstante, en contextos de alta vulnerabilidad social, donde se combinan
factores como la pobreza, la violencia, la inestabilidad familiar y la exclusión estructural, los estudiantes
enfrentan obstáculos severos que dificultan su desarrollo emocional y su proceso educativo en general.
A pesar de los avances normativos y pedagógicos que buscan integrar la formación socioemocional en el
currículo escolar, la implementación real de estas propuestas sigue siendo limitada, especialmente en zonas
marginadas. Muchos docentes carecen de herramientas prácticas, formación especializada o apoyo
institucional para abordar las necesidades emocionales de su estudiantado de forma efectiva. Esta brecha entre
el enfoque educativo ideal y la realidad del aula genera un escenario donde los conflictos emocionales no
resueltos impactan directamente el rendimiento académico, aumentan la deserción escolar y perpetúan
círculos de exclusión social.
Ante esta problemática, la inteligencia artificial emocional (IAE) representa una alternativa prometedora para
apoyar a los docentes en la detección temprana de estados emocionales, el acompañamiento personalizado de
los estudiantes y la mejora del clima escolar. Mediante tecnologías capaces de interpretar señales emocionales
como expresiones faciales, tono de voz o patrones de comportamiento, la IAE puede ofrecer retroalimentación
útil para orientar intervenciones pedagógicas más empáticas y efectivas. Sin embargo, su aplicación en
contextos vulnerables plantea desafíos técnicos, éticos y pedagógicos aún poco explorados, especialmente en
relación con la equidad en el acceso, la protección de datos y la adaptación cultural de estas herramientas.
En este sentido, el problema central que se identifica es la ausencia de estrategias educativas innovadoras,
apoyadas en tecnologías como la inteligencia artificial emocional, que respondan de manera pertinente, ética
y contextualizada a las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación básica en entornos
ética del cuidado se convierte en un medio de contención emocional y promueve la resiliencia escolar. Esto
aborda y fortalece el marco teórico para esta investigación al demostrar que la infusión de inteligencia artificial
emocional puede transformar la gestión educativa hacia un enfoque más humano y sensible.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
El desarrollo de habilidades socioemocionales en la educación básica es un componente fundamental para el
aprendizaje significativo, la convivencia escolar y el bienestar integral de los estudiantes. En particular, estas
habilidades como la autorregulación emocional, la empatía, la toma de decisiones responsables y la resolución
pacífica de conflictos son esenciales para que niños y niñas puedan desenvolverse de manera saludable en
entornos escolares y comunitarios. No obstante, en contextos de alta vulnerabilidad social, donde se combinan
factores como la pobreza, la violencia, la inestabilidad familiar y la exclusión estructural, los estudiantes
enfrentan obstáculos severos que dificultan su desarrollo emocional y su proceso educativo en general.
A pesar de los avances normativos y pedagógicos que buscan integrar la formación socioemocional en el
currículo escolar, la implementación real de estas propuestas sigue siendo limitada, especialmente en zonas
marginadas. Muchos docentes carecen de herramientas prácticas, formación especializada o apoyo
institucional para abordar las necesidades emocionales de su estudiantado de forma efectiva. Esta brecha entre
el enfoque educativo ideal y la realidad del aula genera un escenario donde los conflictos emocionales no
resueltos impactan directamente el rendimiento académico, aumentan la deserción escolar y perpetúan
círculos de exclusión social.
Ante esta problemática, la inteligencia artificial emocional (IAE) representa una alternativa prometedora para
apoyar a los docentes en la detección temprana de estados emocionales, el acompañamiento personalizado de
los estudiantes y la mejora del clima escolar. Mediante tecnologías capaces de interpretar señales emocionales
como expresiones faciales, tono de voz o patrones de comportamiento, la IAE puede ofrecer retroalimentación
útil para orientar intervenciones pedagógicas más empáticas y efectivas. Sin embargo, su aplicación en
contextos vulnerables plantea desafíos técnicos, éticos y pedagógicos aún poco explorados, especialmente en
relación con la equidad en el acceso, la protección de datos y la adaptación cultural de estas herramientas.
En este sentido, el problema central que se identifica es la ausencia de estrategias educativas innovadoras,
apoyadas en tecnologías como la inteligencia artificial emocional, que respondan de manera pertinente, ética
y contextualizada a las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación básica en entornos
pág. 17407
vulnerables. Esta carencia no solo limita las oportunidades de desarrollo integral del estudiantado, sino que
también debilita la capacidad de las escuelas para funcionar como espacios seguros, inclusivos y
emocionalmente sostenibles.
El problema radica en la falta de estrategias pedagógicas innovadoras y contextualizadas que permitan a los
docentes atender de manera efectiva las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación básica en
contextos vulnerables. A pesar de los esfuerzos por integrar el enfoque socioemocional en la educación,
muchos maestros carecen de herramientas prácticas y formación especializada, lo que limita su capacidad
para identificar y abordar adecuadamente los desafíos emocionales del aula. En este escenario, la inteligencia
artificial emocional representa una oportunidad emergente, pero aún poco explorada, para apoyar el trabajo
docente; sin embargo, su implementación enfrenta retos técnicos, éticos y de acceso que deben ser analizados
críticamente para garantizar su pertinencia y eficacia en contextos de alta vulnerabilidad.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Cómo puede la integración de inteligencia artificial emocional en la práctica docente contribuir al
fortalecimiento de las habilidades socioemocionales en estudiantes de educación básica que se encuentran en
contextos vulnerables?
IMPORTANCIA Y JUSTIFICACIÓN
La presente investigación es de gran importancia porque aborda un aspecto esencial del desarrollo educativo
que ha sido históricamente subvalorado en contextos de alta vulnerabilidad: la dimensión socioemocional del
aprendizaje. En estos entornos, marcados por carencias económicas, violencia estructural y escaso acceso a
recursos psicosociales, los estudiantes enfrentan condiciones que dificultan el desarrollo de habilidades
emocionales clave para su bienestar y desempeño académico. Fortalecer dichas competencias no solo mejora
la convivencia y el clima escolar, sino que también potencia la capacidad de resiliencia y la motivación para
aprender, impactando de manera positiva en su trayectoria educativa y en su futuro personal y social.
En este contexto, la inteligencia artificial emocional (IAE) emerge como una tecnología con alto potencial
para apoyar a los docentes en la detección y gestión de las emociones en el aula. Explorar su integración en
la práctica pedagógica permite abrir caminos hacia una educación más humana, sensible y personalizada, sin
perder de vista la necesidad de soluciones escalables y sostenibles. La importancia de este estudio radica, por
tanto, en su contribución a una transformación educativa que responde tanto a los desafíos emocionales del
vulnerables. Esta carencia no solo limita las oportunidades de desarrollo integral del estudiantado, sino que
también debilita la capacidad de las escuelas para funcionar como espacios seguros, inclusivos y
emocionalmente sostenibles.
El problema radica en la falta de estrategias pedagógicas innovadoras y contextualizadas que permitan a los
docentes atender de manera efectiva las necesidades socioemocionales de estudiantes de educación básica en
contextos vulnerables. A pesar de los esfuerzos por integrar el enfoque socioemocional en la educación,
muchos maestros carecen de herramientas prácticas y formación especializada, lo que limita su capacidad
para identificar y abordar adecuadamente los desafíos emocionales del aula. En este escenario, la inteligencia
artificial emocional representa una oportunidad emergente, pero aún poco explorada, para apoyar el trabajo
docente; sin embargo, su implementación enfrenta retos técnicos, éticos y de acceso que deben ser analizados
críticamente para garantizar su pertinencia y eficacia en contextos de alta vulnerabilidad.
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Cómo puede la integración de inteligencia artificial emocional en la práctica docente contribuir al
fortalecimiento de las habilidades socioemocionales en estudiantes de educación básica que se encuentran en
contextos vulnerables?
IMPORTANCIA Y JUSTIFICACIÓN
La presente investigación es de gran importancia porque aborda un aspecto esencial del desarrollo educativo
que ha sido históricamente subvalorado en contextos de alta vulnerabilidad: la dimensión socioemocional del
aprendizaje. En estos entornos, marcados por carencias económicas, violencia estructural y escaso acceso a
recursos psicosociales, los estudiantes enfrentan condiciones que dificultan el desarrollo de habilidades
emocionales clave para su bienestar y desempeño académico. Fortalecer dichas competencias no solo mejora
la convivencia y el clima escolar, sino que también potencia la capacidad de resiliencia y la motivación para
aprender, impactando de manera positiva en su trayectoria educativa y en su futuro personal y social.
En este contexto, la inteligencia artificial emocional (IAE) emerge como una tecnología con alto potencial
para apoyar a los docentes en la detección y gestión de las emociones en el aula. Explorar su integración en
la práctica pedagógica permite abrir caminos hacia una educación más humana, sensible y personalizada, sin
perder de vista la necesidad de soluciones escalables y sostenibles. La importancia de este estudio radica, por
tanto, en su contribución a una transformación educativa que responde tanto a los desafíos emocionales del
pág. 17408
estudiantado como a las exigencias de innovación tecnológica del siglo XXI.
La justificación de este estudio se fundamenta en la necesidad urgente de generar respuestas educativas más
eficaces y contextualizadas para los estudiantes que viven en condiciones de vulnerabilidad. Aunque existe
consenso sobre la relevancia de las habilidades socioemocionales para el desarrollo integral, su enseñanza y
fortalecimiento aún presentan vacíos importantes en la práctica docente, especialmente en comunidades donde
los recursos humanos, tecnológicos y formativos son limitados. Frente a esta realidad, la inteligencia artificial
emocional ofrece una herramienta prometedora que, utilizada de forma ética y pedagógicamente pertinente,
puede ampliar la capacidad de los docentes para acompañar emocionalmente a sus estudiantes, favoreciendo
así su inclusión, bienestar y aprendizaje.
Además, esta investigación se justifica por su aporte al campo de la innovación educativa, al proponer el uso
de tecnologías emergentes no como soluciones aisladas, sino como aliadas estratégicas dentro de un enfoque
integral de enseñanza. Al estudiar la viabilidad y el impacto de la IAE en contextos vulnerables, se busca no
solo generar conocimiento académico, sino también ofrecer orientaciones prácticas para el diseño de políticas
públicas, la formación docente y el desarrollo de entornos escolares emocionalmente seguros. En suma, este
estudio responde a una necesidad real del sistema educativo, y a la vez propone una visión transformadora del
vínculo entre educación, tecnología y justicia social.
OBJETIVO GENERAL
Analizar de manera crítica la viabilidad pedagógica, ética y contextual de la integración de la inteligencia
artificial emocional (IAE) en la praxis docente, como una estrategia innovadora para el fortalecimiento de las
competencias socioemocionales en estudiantes de educación básica en contextos de alta vulnerabilidad, a
través de una revisión sistemática de literatura, estudios de caso y experiencias piloto, con el propósito de
generar lineamientos orientadores que contribuyan a una educación más inclusiva, emocionalmente pertinente
y tecnológicamente sostenida.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Elaborar una fundamentación teórica rigurosa sobre los conceptos clave relacionados con la inteligencia
artificial emocional, el desarrollo de habilidades socioemocionales y la educación en contextos de
vulnerabilidad, mediante una revisión sistemática y crítica de literatura académica actual. Esto permitirá
contextualizar el papel potencial de la IAE como recurso tecno pedagógico para favorecer el desarrollo
estudiantado como a las exigencias de innovación tecnológica del siglo XXI.
La justificación de este estudio se fundamenta en la necesidad urgente de generar respuestas educativas más
eficaces y contextualizadas para los estudiantes que viven en condiciones de vulnerabilidad. Aunque existe
consenso sobre la relevancia de las habilidades socioemocionales para el desarrollo integral, su enseñanza y
fortalecimiento aún presentan vacíos importantes en la práctica docente, especialmente en comunidades donde
los recursos humanos, tecnológicos y formativos son limitados. Frente a esta realidad, la inteligencia artificial
emocional ofrece una herramienta prometedora que, utilizada de forma ética y pedagógicamente pertinente,
puede ampliar la capacidad de los docentes para acompañar emocionalmente a sus estudiantes, favoreciendo
así su inclusión, bienestar y aprendizaje.
Además, esta investigación se justifica por su aporte al campo de la innovación educativa, al proponer el uso
de tecnologías emergentes no como soluciones aisladas, sino como aliadas estratégicas dentro de un enfoque
integral de enseñanza. Al estudiar la viabilidad y el impacto de la IAE en contextos vulnerables, se busca no
solo generar conocimiento académico, sino también ofrecer orientaciones prácticas para el diseño de políticas
públicas, la formación docente y el desarrollo de entornos escolares emocionalmente seguros. En suma, este
estudio responde a una necesidad real del sistema educativo, y a la vez propone una visión transformadora del
vínculo entre educación, tecnología y justicia social.
OBJETIVO GENERAL
Analizar de manera crítica la viabilidad pedagógica, ética y contextual de la integración de la inteligencia
artificial emocional (IAE) en la praxis docente, como una estrategia innovadora para el fortalecimiento de las
competencias socioemocionales en estudiantes de educación básica en contextos de alta vulnerabilidad, a
través de una revisión sistemática de literatura, estudios de caso y experiencias piloto, con el propósito de
generar lineamientos orientadores que contribuyan a una educación más inclusiva, emocionalmente pertinente
y tecnológicamente sostenida.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
• Elaborar una fundamentación teórica rigurosa sobre los conceptos clave relacionados con la inteligencia
artificial emocional, el desarrollo de habilidades socioemocionales y la educación en contextos de
vulnerabilidad, mediante una revisión sistemática y crítica de literatura académica actual. Esto permitirá
contextualizar el papel potencial de la IAE como recurso tecno pedagógico para favorecer el desarrollo
pág. 17409
integral del estudiantado y enriquecer la intervención docente en escenarios de alta complejidad
socioeducativa.
• Diseñar y aplicar una metodología de investigación cualitativa orientada a explorar las percepciones,
experiencias y expectativas del profesorado respecto a la integración de herramientas de inteligencia
artificial emocional en la dinámica del aula, utilizando técnicas como entrevistas semiestructuradas,
grupos focales y análisis de narrativas docentes. Este abordaje facilitará la comprensión profunda de las
posibilidades y limitaciones de la IAE desde la voz de los actores educativos, aportando evidencia
contextualizada para su implementación.
• Realizar un diagnóstico comprensivo sobre la factibilidad, pertinencia y desafíos ético-pedagógicos
asociados al uso de inteligencia artificial emocional en escuelas ubicadas en entornos vulnerables, a partir del
análisis de datos empíricos recolectados en campo. Este diagnóstico permitirá identificar condiciones
necesarias para su adopción, así como establecer recomendaciones que orienten políticas educativas y
procesos de formación docente hacia una integración responsable, inclusiva y transformadora de tecnologías
emergentes.
METODOLOGÍA
ENFOQUE METODOLÓGICO
El presente estudio se inscribe dentro de un enfoque cualitativo de tipo reflexivo-descriptivo, el cual prioriza
la comprensión profunda de fenómenos educativos contextualizados, más que su medición o generalización
estadística (Stake, 2010; Denzin & Lincoln, 2018). En esta línea, se reconoce el valor epistémico de la
experiencia docente como fuente legítima de producción de conocimiento pedagógico situado,
especialmente en contextos marcados por la vulnerabilidad social y emocional.
Este enfoque permite explorar, de manera crítica y reflexiva, la integración hipotética de la inteligencia
artificial emocional (IAE) en la práctica docente, en relación con su potencial para fortalecer las
competencias socioemocionales del estudiantado en la educación básica.
Tal como señalan Salazar-Escorcia (2020) y Bolívar (2022), la investigación cualitativa con base reflexiva
considera al docente no solo como agente educativo, sino como sujeto epistémico que interpreta, analiza y
transforma su propia práctica mediante la indagación sistemática.
integral del estudiantado y enriquecer la intervención docente en escenarios de alta complejidad
socioeducativa.
• Diseñar y aplicar una metodología de investigación cualitativa orientada a explorar las percepciones,
experiencias y expectativas del profesorado respecto a la integración de herramientas de inteligencia
artificial emocional en la dinámica del aula, utilizando técnicas como entrevistas semiestructuradas,
grupos focales y análisis de narrativas docentes. Este abordaje facilitará la comprensión profunda de las
posibilidades y limitaciones de la IAE desde la voz de los actores educativos, aportando evidencia
contextualizada para su implementación.
• Realizar un diagnóstico comprensivo sobre la factibilidad, pertinencia y desafíos ético-pedagógicos
asociados al uso de inteligencia artificial emocional en escuelas ubicadas en entornos vulnerables, a partir del
análisis de datos empíricos recolectados en campo. Este diagnóstico permitirá identificar condiciones
necesarias para su adopción, así como establecer recomendaciones que orienten políticas educativas y
procesos de formación docente hacia una integración responsable, inclusiva y transformadora de tecnologías
emergentes.
METODOLOGÍA
ENFOQUE METODOLÓGICO
El presente estudio se inscribe dentro de un enfoque cualitativo de tipo reflexivo-descriptivo, el cual prioriza
la comprensión profunda de fenómenos educativos contextualizados, más que su medición o generalización
estadística (Stake, 2010; Denzin & Lincoln, 2018). En esta línea, se reconoce el valor epistémico de la
experiencia docente como fuente legítima de producción de conocimiento pedagógico situado,
especialmente en contextos marcados por la vulnerabilidad social y emocional.
Este enfoque permite explorar, de manera crítica y reflexiva, la integración hipotética de la inteligencia
artificial emocional (IAE) en la práctica docente, en relación con su potencial para fortalecer las
competencias socioemocionales del estudiantado en la educación básica.
Tal como señalan Salazar-Escorcia (2020) y Bolívar (2022), la investigación cualitativa con base reflexiva
considera al docente no solo como agente educativo, sino como sujeto epistémico que interpreta, analiza y
transforma su propia práctica mediante la indagación sistemática.
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
El diseño adoptado fue reflexivo-descriptivo de base auto etnográfica, centrado en el análisis crítico de
situaciones vividas en el aula, reconstruidas a partir de registros personales y cotejadas con literatura
académica especializada. La auto etnografía educativa, entendida como una forma de narración crítica de
la práctica profesional (Adams, Holman Jones & Ellis, 2017), ofrece un marco metodológico para
documentar cómo las emociones, las interacciones pedagógicas y las decisiones docentes pueden analizarse
desde una mirada investigativa, éticamente comprometida y situada.
Durante un ciclo lectivo completo en una escuela de educación básica localizada en un entorno
caracterizado por la exclusión social y económica, se desarrolló un proceso de observación participante,
complementado por un registro sistemático en un cuaderno de notas pedagógicas, donde se consignaron
situaciones que evidenciaban necesidades emocionales del alumnado y estrategias de intervención
aplicadas desde la praxis docente.
PROCEDIMIENTO
El proceso metodológico siguió cuatro fases:
• Registro de experiencias significativas: Se documentaron situaciones de aula relacionadas con
manifestaciones emocionales de estudiantes (como ansiedad, frustración, retraimiento o entusiasmo),
así como las respuestas docentes orientadas al acompañamiento emocional, la contención afectiva y la
mediación de conflictos.
• Simulación pedagógica con tecnología emergente: Sobre la base de los registros, se elaboraron
simulaciones hipotéticas que integraron elementos funcionales de la inteligencia artificial emocional
—por ejemplo, análisis facial, detección del tono de voz y patrones de comportamiento con el objetivo
de reflexionar cómo dichas herramientas, si hubiesen estado disponibles, habrían podido enriquecer la
toma de decisiones docentes.
• Descripción narrativa y reconstrucción analítica: Cada experiencia fue reconstruida con atención a
los diálogos, emociones expresadas y estrategias pedagógicas aplicadas. La narrativa incluyó fragmentos
literales de expresiones estudiantiles y descripciones del clima emocional del aula.
Contraste teórico y reflexión crítica: Finalmente, se contrastaron los hallazgos con literatura académica
reciente sobre inteligencia artificial emocional, competencias socioemocionales y docencia en contextos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
El diseño adoptado fue reflexivo-descriptivo de base auto etnográfica, centrado en el análisis crítico de
situaciones vividas en el aula, reconstruidas a partir de registros personales y cotejadas con literatura
académica especializada. La auto etnografía educativa, entendida como una forma de narración crítica de
la práctica profesional (Adams, Holman Jones & Ellis, 2017), ofrece un marco metodológico para
documentar cómo las emociones, las interacciones pedagógicas y las decisiones docentes pueden analizarse
desde una mirada investigativa, éticamente comprometida y situada.
Durante un ciclo lectivo completo en una escuela de educación básica localizada en un entorno
caracterizado por la exclusión social y económica, se desarrolló un proceso de observación participante,
complementado por un registro sistemático en un cuaderno de notas pedagógicas, donde se consignaron
situaciones que evidenciaban necesidades emocionales del alumnado y estrategias de intervención
aplicadas desde la praxis docente.
PROCEDIMIENTO
El proceso metodológico siguió cuatro fases:
• Registro de experiencias significativas: Se documentaron situaciones de aula relacionadas con
manifestaciones emocionales de estudiantes (como ansiedad, frustración, retraimiento o entusiasmo),
así como las respuestas docentes orientadas al acompañamiento emocional, la contención afectiva y la
mediación de conflictos.
• Simulación pedagógica con tecnología emergente: Sobre la base de los registros, se elaboraron
simulaciones hipotéticas que integraron elementos funcionales de la inteligencia artificial emocional
—por ejemplo, análisis facial, detección del tono de voz y patrones de comportamiento con el objetivo
de reflexionar cómo dichas herramientas, si hubiesen estado disponibles, habrían podido enriquecer la
toma de decisiones docentes.
• Descripción narrativa y reconstrucción analítica: Cada experiencia fue reconstruida con atención a
los diálogos, emociones expresadas y estrategias pedagógicas aplicadas. La narrativa incluyó fragmentos
literales de expresiones estudiantiles y descripciones del clima emocional del aula.
Contraste teórico y reflexión crítica: Finalmente, se contrastaron los hallazgos con literatura académica
reciente sobre inteligencia artificial emocional, competencias socioemocionales y docencia en contextos
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vulnerables (Cowie & Myers, 2021; Picard et al., 2020; Rodríguez-Tapia, 2023), identificando puntos de
coincidencia, tensiones y oportunidades de mejora.
ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN
El alcance de este estudio es exploratorio e interpretativo, ya que no se pretende validar hipótesis
generalizables, sino abrir un espacio de problematización y reflexión crítica sobre el uso potencial de
tecnologías emocionales en contextos educativos marcados por la desigualdad. El análisis se centra en las
experiencias subjetivas del ejercicio docente, como punto de partida para proyectar innovaciones
pedagógicas pertinentes, éticas y contextualizadas.
En consonancia con Palencia Salas (2020), se parte del supuesto de que la investigación sobre la práctica
docente constituye una forma legítima de generación de conocimiento pedagógico que puede inspirar
procesos de transformación, tanto a nivel micro (aula) como macro (sistemas educativos).
Tabla 1. etapas del proceso metodológico reflexivo-descriptivo
Etapa Descripción Ejemplo aplicado en el aula
Registro de
experiencias
Documentación escrita de
situaciones significativas en las
que emergen necesidades
socioemocionales.
Un estudiante muestra signos
de ansiedad recurrente antes de
leer en voz alta; se documenta
la reacción del grupo.
Simulación
tecno-
pedagógica
Análisis de cómo podría
intervenir una herramienta de
IAE en esa situación, desde una
mirada pedagógica.
Se plantea cómo un sistema de
análisis facial podría haber
detectado la ansiedad y
sugerido una estrategia
docente.
Descripción
narrativa
Reconstrucción detallada de
momentos críticos con atención
a la interacción emocional
docente-estudiante.
Se narra cómo se contuvo
emocionalmente al estudiante,
y se reflexiona sobre la toma
de decisiones en tiempo real.
Contraste con
la literatura
Análisis de cada experiencia a la
luz de investigaciones sobre
IAE, educación emocional y
contextos vulnerables.
Revisión de estudios que
exploran el uso de sensores
emocionales en el aula y sus
implicancias éticas.
Reflexión
docente crítica
Elaboración de interpretaciones
personales sobre la utilidad,
pertinencia y riesgos de la IAE
en la docencia.
Se identifica que la tecnología
podría apoyar, pero no
reemplazar, la sensibilidad
pedagógica del docente.
Como se observa, la metodología no se limita a describir prácticas, sino que busca interpretarlas a la luz de
marcos teóricos contemporáneos, especialmente en lo que respecta a la tensión entre innovación tecnológica
y justicia educativa. De este modo, el proceso investigativo se nutre tanto de la vivencia real del aula como
vulnerables (Cowie & Myers, 2021; Picard et al., 2020; Rodríguez-Tapia, 2023), identificando puntos de
coincidencia, tensiones y oportunidades de mejora.
ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN
El alcance de este estudio es exploratorio e interpretativo, ya que no se pretende validar hipótesis
generalizables, sino abrir un espacio de problematización y reflexión crítica sobre el uso potencial de
tecnologías emocionales en contextos educativos marcados por la desigualdad. El análisis se centra en las
experiencias subjetivas del ejercicio docente, como punto de partida para proyectar innovaciones
pedagógicas pertinentes, éticas y contextualizadas.
En consonancia con Palencia Salas (2020), se parte del supuesto de que la investigación sobre la práctica
docente constituye una forma legítima de generación de conocimiento pedagógico que puede inspirar
procesos de transformación, tanto a nivel micro (aula) como macro (sistemas educativos).
Tabla 1. etapas del proceso metodológico reflexivo-descriptivo
Etapa Descripción Ejemplo aplicado en el aula
Registro de
experiencias
Documentación escrita de
situaciones significativas en las
que emergen necesidades
socioemocionales.
Un estudiante muestra signos
de ansiedad recurrente antes de
leer en voz alta; se documenta
la reacción del grupo.
Simulación
tecno-
pedagógica
Análisis de cómo podría
intervenir una herramienta de
IAE en esa situación, desde una
mirada pedagógica.
Se plantea cómo un sistema de
análisis facial podría haber
detectado la ansiedad y
sugerido una estrategia
docente.
Descripción
narrativa
Reconstrucción detallada de
momentos críticos con atención
a la interacción emocional
docente-estudiante.
Se narra cómo se contuvo
emocionalmente al estudiante,
y se reflexiona sobre la toma
de decisiones en tiempo real.
Contraste con
la literatura
Análisis de cada experiencia a la
luz de investigaciones sobre
IAE, educación emocional y
contextos vulnerables.
Revisión de estudios que
exploran el uso de sensores
emocionales en el aula y sus
implicancias éticas.
Reflexión
docente crítica
Elaboración de interpretaciones
personales sobre la utilidad,
pertinencia y riesgos de la IAE
en la docencia.
Se identifica que la tecnología
podría apoyar, pero no
reemplazar, la sensibilidad
pedagógica del docente.
Como se observa, la metodología no se limita a describir prácticas, sino que busca interpretarlas a la luz de
marcos teóricos contemporáneos, especialmente en lo que respecta a la tensión entre innovación tecnológica
y justicia educativa. De este modo, el proceso investigativo se nutre tanto de la vivencia real del aula como
pág. 17412
del diálogo con investigaciones académicas, configurando una mirada holística, ética y situada sobre el uso
potencial de tecnologías emocionales en la enseñanza.
Esta forma de indagación, al centrarse en la experiencia del docente como investigador de su propia
práctica, coincide con lo que Palencia Salas (2020) denomina “reflexividad pedagógica transformadora”,
es decir, la capacidad del profesorado para generar conocimiento que no solo interpreta la realidad
educativa, sino que también proyecta escenarios de mejora sostenibles, humanos y contextualizados.
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN
La población de esta investigación está conformada por docentes de educación básica general
pertenecientes a una institución educativa pública del sistema nacional de educación del Ecuador, localizada
en un contexto urbano marginal de alta vulnerabilidad social. El estudio se desarrolló en una institución del
sistema educativo ecuatoriano, en la cual se ha evidenciado un interés creciente por parte de su equipo
docente en fortalecer las competencias socioemocionales del estudiantado e incorporar herramientas
pedagógicas innovadoras para atender estas necesidades desde una perspectiva inclusiva y humanizante.
Esta unidad educativa fue seleccionada intencionalmente debido a su contexto, que representa un escenario
idóneo para reflexionar sobre la aplicabilidad de tecnologías emergentes —como la inteligencia artificial
emocional (IAE) en el acompañamiento de estudiantes que presentan múltiples desafíos sociales,
emocionales y educativos. En total, la población objetivo está conformada por 20 profesionales del ámbito
educativo: 18 docentes de los subniveles de educación básica (preparatoria, elemental, media y superior) y
2 directivos responsables de los procesos de gestión pedagógica y liderazgo institucional.
MUESTRA
Considerando que la población es finita, accesible y completamente delimitada, se optó por utilizar un
muestreo censal, lo que implica trabajar con la totalidad de la población identificada. Esta estrategia permite
recopilar datos de todos los participantes pertinentes, garantizando así una aproximación exhaustiva y
representativa de la realidad institucional, tal como lo sugieren autores como Martínez (2015) y Gómez
(2013). Según Martínez (2015), “la población, al ser familiarizada y accesible, permite localizar a todos sus
miembros sin dificultad” (p. 112), lo cual elimina la necesidad de aplicar técnicas de muestreo
probabilístico. En concordancia, Gómez (2013) señala que “debido a la cantidad de elementos que
del diálogo con investigaciones académicas, configurando una mirada holística, ética y situada sobre el uso
potencial de tecnologías emocionales en la enseñanza.
Esta forma de indagación, al centrarse en la experiencia del docente como investigador de su propia
práctica, coincide con lo que Palencia Salas (2020) denomina “reflexividad pedagógica transformadora”,
es decir, la capacidad del profesorado para generar conocimiento que no solo interpreta la realidad
educativa, sino que también proyecta escenarios de mejora sostenibles, humanos y contextualizados.
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN
La población de esta investigación está conformada por docentes de educación básica general
pertenecientes a una institución educativa pública del sistema nacional de educación del Ecuador, localizada
en un contexto urbano marginal de alta vulnerabilidad social. El estudio se desarrolló en una institución del
sistema educativo ecuatoriano, en la cual se ha evidenciado un interés creciente por parte de su equipo
docente en fortalecer las competencias socioemocionales del estudiantado e incorporar herramientas
pedagógicas innovadoras para atender estas necesidades desde una perspectiva inclusiva y humanizante.
Esta unidad educativa fue seleccionada intencionalmente debido a su contexto, que representa un escenario
idóneo para reflexionar sobre la aplicabilidad de tecnologías emergentes —como la inteligencia artificial
emocional (IAE) en el acompañamiento de estudiantes que presentan múltiples desafíos sociales,
emocionales y educativos. En total, la población objetivo está conformada por 20 profesionales del ámbito
educativo: 18 docentes de los subniveles de educación básica (preparatoria, elemental, media y superior) y
2 directivos responsables de los procesos de gestión pedagógica y liderazgo institucional.
MUESTRA
Considerando que la población es finita, accesible y completamente delimitada, se optó por utilizar un
muestreo censal, lo que implica trabajar con la totalidad de la población identificada. Esta estrategia permite
recopilar datos de todos los participantes pertinentes, garantizando así una aproximación exhaustiva y
representativa de la realidad institucional, tal como lo sugieren autores como Martínez (2015) y Gómez
(2013). Según Martínez (2015), “la población, al ser familiarizada y accesible, permite localizar a todos sus
miembros sin dificultad” (p. 112), lo cual elimina la necesidad de aplicar técnicas de muestreo
probabilístico. En concordancia, Gómez (2013) señala que “debido a la cantidad de elementos que
pág. 17413
componen la población, es completamente accesible, lo que elimina la necesidad de muestrear, permitiendo
investigar o recopilar datos de toda la población objetivo” (p. 97).
La muestra quedó definida de la siguiente manera:
18 docentes.
2 directivos encargados de los procesos de supervisión académica y gestión institucional.
Esta muestra resulta adecuada para recolectar información relevante, situada y cualitativamente rica sobre
las percepciones, creencias y posibilidades que los docentes identifican respecto al uso de inteligencia
artificial emocional como una estrategia para fortalecer las habilidades socioemocionales del estudiantado,
especialmente en entornos de alta vulnerabilidad.
Cabe destacar que la elección de esta institución se alinea con criterios de pertinencia y oportunidad
educativa, dado que ha participado en procesos recientes de formación docente en temáticas de educación
emocional, inclusión y atención a la diversidad, lo cual la posiciona como un espacio formativo con
disposición para la innovación y la reflexión crítica.
TÉCNICA E INSTRUMENTO PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Para la recolección de información empírica se diseñó y aplicó una encuesta estructurada de 10 ítems,
basada en escala tipo Likert, dirigida a 18 docentes y 2 directivos de la institución seleccionada del sistema
educativo ecuatoriano, con el objetivo de explorar sus percepciones, actitudes y prácticas pedagógicas en
relación con el uso de tecnologías emergentes, específicamente la inteligencia artificial emocional (IAE),
como herramienta de apoyo en el desarrollo de habilidades socioemocionales del estudiantado en contextos
de alta vulnerabilidad.
La encuesta fue elaborada considerando tres dimensiones clave:
Comprensión conceptual sobre la IAE y su aplicabilidad en el ámbito educativo.
Valoración pedagógica de la IAE como recurso para el acompañamiento emocional en el aula.
Actitudes y disposición hacia la incorporación de tecnologías afectivas en la práctica docente.
Cada ítem fue valorado mediante una escala ordinal de tres niveles:
De acuerdo (3), Ni de acuerdo ni en desacuerdo (2), En desacuerdo (1)
Este formato permitió obtener un panorama general sobre la apertura del cuerpo docente hacia la
implementación de tecnologías basadas en inteligencia artificial emocional, así como su relación con las
componen la población, es completamente accesible, lo que elimina la necesidad de muestrear, permitiendo
investigar o recopilar datos de toda la población objetivo” (p. 97).
La muestra quedó definida de la siguiente manera:
18 docentes.
2 directivos encargados de los procesos de supervisión académica y gestión institucional.
Esta muestra resulta adecuada para recolectar información relevante, situada y cualitativamente rica sobre
las percepciones, creencias y posibilidades que los docentes identifican respecto al uso de inteligencia
artificial emocional como una estrategia para fortalecer las habilidades socioemocionales del estudiantado,
especialmente en entornos de alta vulnerabilidad.
Cabe destacar que la elección de esta institución se alinea con criterios de pertinencia y oportunidad
educativa, dado que ha participado en procesos recientes de formación docente en temáticas de educación
emocional, inclusión y atención a la diversidad, lo cual la posiciona como un espacio formativo con
disposición para la innovación y la reflexión crítica.
TÉCNICA E INSTRUMENTO PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Para la recolección de información empírica se diseñó y aplicó una encuesta estructurada de 10 ítems,
basada en escala tipo Likert, dirigida a 18 docentes y 2 directivos de la institución seleccionada del sistema
educativo ecuatoriano, con el objetivo de explorar sus percepciones, actitudes y prácticas pedagógicas en
relación con el uso de tecnologías emergentes, específicamente la inteligencia artificial emocional (IAE),
como herramienta de apoyo en el desarrollo de habilidades socioemocionales del estudiantado en contextos
de alta vulnerabilidad.
La encuesta fue elaborada considerando tres dimensiones clave:
Comprensión conceptual sobre la IAE y su aplicabilidad en el ámbito educativo.
Valoración pedagógica de la IAE como recurso para el acompañamiento emocional en el aula.
Actitudes y disposición hacia la incorporación de tecnologías afectivas en la práctica docente.
Cada ítem fue valorado mediante una escala ordinal de tres niveles:
De acuerdo (3), Ni de acuerdo ni en desacuerdo (2), En desacuerdo (1)
Este formato permitió obtener un panorama general sobre la apertura del cuerpo docente hacia la
implementación de tecnologías basadas en inteligencia artificial emocional, así como su relación con las
pág. 17414
necesidades afectivas del alumnado.
El diseño del instrumento se sustentó en referentes teóricos recientes que abordan la vinculación entre
tecnología y educación emocional (Fernández-Berrocal & Extremera, 2021; Durlak et al., 2022), y fue
validado de forma preliminar mediante revisión de expertos en pedagogía crítica y tecnología educativa.
Los datos recolectados fueron procesados utilizando el software Microsoft Excel, lo que permitió una
tabulación sistemática de los resultados y su posterior representación en tablas y gráficos de barras. Esta
visualización facilitó la identificación de patrones y tendencias relevantes en las percepciones docentes,
contribuyendo al análisis interpretativo de los hallazgos desde una perspectiva cualitativa complementada
con aproximaciones cuantitativas descriptivas.
La información obtenida mediante esta técnica servirá de insumo para la reflexión pedagógica, permitiendo
evaluar las condiciones institucionales, las barreras percibidas y las oportunidades existentes para una
eventual integración de la inteligencia artificial emocional en los procesos de enseñanza-aprendizaje en
contextos vulnerables.
RESULTADOS
Tabla 2.encuesta aplicada a los directivos y docentes de la institución del sistema educativo ecuatoriano
N° ITEMS f % f % f % f %
1 Considero que la incorporación de la
inteligencia artificial emocional (IAE) en el
aula puede facilitar la identificación
temprana de emociones en estudiantes en
contextos vulnerables.
17 85 3 15 0 0 20 100
2 Entiendo cómo la IAE puede complementar
las estrategias docentes para atender las
necesidades socioemocionales de los
estudiantes.
18 90 1 5 1 5 20 100
3 Reconozco la importancia de una
fundamentación teórica sólida sobre la IAE
para su correcta implementación pedagógica.
17 85 2 10 1 5 20 100
4 La integración de sistemas basados en IAE
puede mejorar la calidad de la intervención
docente en la regulación emocional de los
estudiantes.
18 90 2 10 0 0 20 100
5 Pienso que la retroalimentación en tiempo
real que ofrece la IAE puede potenciar el
desarrollo de habilidades como la empatía y
la autorregulación en los estudiantes.
12 60 5 25 3 15 20 100
necesidades afectivas del alumnado.
El diseño del instrumento se sustentó en referentes teóricos recientes que abordan la vinculación entre
tecnología y educación emocional (Fernández-Berrocal & Extremera, 2021; Durlak et al., 2022), y fue
validado de forma preliminar mediante revisión de expertos en pedagogía crítica y tecnología educativa.
Los datos recolectados fueron procesados utilizando el software Microsoft Excel, lo que permitió una
tabulación sistemática de los resultados y su posterior representación en tablas y gráficos de barras. Esta
visualización facilitó la identificación de patrones y tendencias relevantes en las percepciones docentes,
contribuyendo al análisis interpretativo de los hallazgos desde una perspectiva cualitativa complementada
con aproximaciones cuantitativas descriptivas.
La información obtenida mediante esta técnica servirá de insumo para la reflexión pedagógica, permitiendo
evaluar las condiciones institucionales, las barreras percibidas y las oportunidades existentes para una
eventual integración de la inteligencia artificial emocional en los procesos de enseñanza-aprendizaje en
contextos vulnerables.
RESULTADOS
Tabla 2.encuesta aplicada a los directivos y docentes de la institución del sistema educativo ecuatoriano
N° ITEMS f % f % f % f %
1 Considero que la incorporación de la
inteligencia artificial emocional (IAE) en el
aula puede facilitar la identificación
temprana de emociones en estudiantes en
contextos vulnerables.
17 85 3 15 0 0 20 100
2 Entiendo cómo la IAE puede complementar
las estrategias docentes para atender las
necesidades socioemocionales de los
estudiantes.
18 90 1 5 1 5 20 100
3 Reconozco la importancia de una
fundamentación teórica sólida sobre la IAE
para su correcta implementación pedagógica.
17 85 2 10 1 5 20 100
4 La integración de sistemas basados en IAE
puede mejorar la calidad de la intervención
docente en la regulación emocional de los
estudiantes.
18 90 2 10 0 0 20 100
5 Pienso que la retroalimentación en tiempo
real que ofrece la IAE puede potenciar el
desarrollo de habilidades como la empatía y
la autorregulación en los estudiantes.
12 60 5 25 3 15 20 100
pág. 17415
6 La incorporación de IAE tiene el potencial
de transformar el clima emocional del aula,
contribuyendo a un ambiente más inclusivo
y resiliente.
15 75 3 15 2 10 20 100
7 Me siento preparado/a para adaptar mi
práctica pedagógica con el apoyo de
tecnologías de inteligencia artificial
emocional, siempre que cuente con la
formación adecuada.
18 90 2 10 0 0 20 100
8 Considero que la ética y la protección de
datos deben ser aspectos prioritarios al
implementar IAE en contextos vulnerables.
18 90 2 10 0 0 20 100
9 Percibo que las limitaciones técnicas y el
acceso desigual a tecnologías pueden ser
barreras significativas para la adopción de la
IAE en mi entorno educativo.
5 25 13 65 2 10 20 100
10 Estoy interesado/a en participar en procesos
de investigación y formación para explorar
metodologías que integren IAE y el
fortalecimiento socioemocional en el aula.
20 100 0 0 0 0 20 100
Ilustración 1.encuesta aplicada a los directivos y docentes de la institución del sistema
educativo ecuatoruano
DISCUSIÓN
1. El 85% de los encuestados están de acuerdo, y el 15% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran que la incorporación de la inteligencia artificial emocional (IAE) en el aula puede facilitar
la identificación temprana de emociones en estudiantes en contextos vulnerables.
2. El 90% de los investigados están de acuerdo, seguidos del 5% están ni de acuerdo ni en desacuerdo
y finalmente el 5% están en desacuerdo, y entienden cómo la IAE puede complementar las estrategias
85 90 85 90
60 75 90 90
25
100
15 5 10 10 25 15 10 10
65
00 5 5 0 15 10 0 0 10 0
0
20
40
60
80
100
120
Encuesta dirigida a directivos y docentes .
% % %
6 La incorporación de IAE tiene el potencial
de transformar el clima emocional del aula,
contribuyendo a un ambiente más inclusivo
y resiliente.
15 75 3 15 2 10 20 100
7 Me siento preparado/a para adaptar mi
práctica pedagógica con el apoyo de
tecnologías de inteligencia artificial
emocional, siempre que cuente con la
formación adecuada.
18 90 2 10 0 0 20 100
8 Considero que la ética y la protección de
datos deben ser aspectos prioritarios al
implementar IAE en contextos vulnerables.
18 90 2 10 0 0 20 100
9 Percibo que las limitaciones técnicas y el
acceso desigual a tecnologías pueden ser
barreras significativas para la adopción de la
IAE en mi entorno educativo.
5 25 13 65 2 10 20 100
10 Estoy interesado/a en participar en procesos
de investigación y formación para explorar
metodologías que integren IAE y el
fortalecimiento socioemocional en el aula.
20 100 0 0 0 0 20 100
Ilustración 1.encuesta aplicada a los directivos y docentes de la institución del sistema
educativo ecuatoruano
DISCUSIÓN
1. El 85% de los encuestados están de acuerdo, y el 15% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran que la incorporación de la inteligencia artificial emocional (IAE) en el aula puede facilitar
la identificación temprana de emociones en estudiantes en contextos vulnerables.
2. El 90% de los investigados están de acuerdo, seguidos del 5% están ni de acuerdo ni en desacuerdo
y finalmente el 5% están en desacuerdo, y entienden cómo la IAE puede complementar las estrategias
85 90 85 90
60 75 90 90
25
100
15 5 10 10 25 15 10 10
65
00 5 5 0 15 10 0 0 10 0
0
20
40
60
80
100
120
Encuesta dirigida a directivos y docentes .
% % %
pág. 17416
docentes para atender las necesidades socioemocionales de los estudiantes.
3. El 85% de los elementos a encuestar están de acuerdo, seguidos del 10% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 5% están en desacuerdo, y reconocen la importancia de una
fundamentación teórica sólida sobre la IAE para su correcta implementación pedagógica.
4. El 90% de los encuestados están de acuerdo, y el 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran que la integración de sistemas basados en IAE puede mejorar la calidad de la intervención
docente en la regulación emocional de los estudiantes.
5. El 60% de los investigados están de acuerdo, seguidos del 25% están ni de acuerdo ni en desacuerdo
y finalmente el 15% están en desacuerdo, y piensan que la retroalimentación en tiempo real que ofrece
la IAE puede potenciar el desarrollo de habilidades como la empatía y la autorregulación en los
estudiantes.
6. El 75% de los elementos a encuestar están de acuerdo, seguidos del 15% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 10% están en desacuerdo, y consideran que la incorporación de IAE tiene
el potencial de transformar el clima emocional del aula, contribuyendo a un ambiente más inclusivo
y resiliente.
7. El 90% de los encuestados están de acuerdo, y el 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran se sienten preparados para adaptar mi práctica pedagógica con el apoyo de tecnologías de
inteligencia artificial emocional, siempre que cuente con la formación adecuada.
8. El 90% de los investigados están de acuerdo, y seguidos del 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo,
y consideran que la ética y la protección de datos deben ser aspectos prioritarios al implementar IAE
en contextos vulnerables.
9. El 25% de los elementos encuestados están de acuerdo, seguidos del 65% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 10% están en desacuerdo, y perciben que las limitaciones técnicas y el
acceso desigual a tecnologías pueden ser barreras significativas para la adopción de la IAE en mi
entorno educativo.
10. El 100% de investigados están interesado/a en participar en procesos de investigación y formación
para explorar metodologías que integren IAE y el fortalecimiento socioemocional en el aula.
docentes para atender las necesidades socioemocionales de los estudiantes.
3. El 85% de los elementos a encuestar están de acuerdo, seguidos del 10% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 5% están en desacuerdo, y reconocen la importancia de una
fundamentación teórica sólida sobre la IAE para su correcta implementación pedagógica.
4. El 90% de los encuestados están de acuerdo, y el 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran que la integración de sistemas basados en IAE puede mejorar la calidad de la intervención
docente en la regulación emocional de los estudiantes.
5. El 60% de los investigados están de acuerdo, seguidos del 25% están ni de acuerdo ni en desacuerdo
y finalmente el 15% están en desacuerdo, y piensan que la retroalimentación en tiempo real que ofrece
la IAE puede potenciar el desarrollo de habilidades como la empatía y la autorregulación en los
estudiantes.
6. El 75% de los elementos a encuestar están de acuerdo, seguidos del 15% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 10% están en desacuerdo, y consideran que la incorporación de IAE tiene
el potencial de transformar el clima emocional del aula, contribuyendo a un ambiente más inclusivo
y resiliente.
7. El 90% de los encuestados están de acuerdo, y el 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo y
consideran se sienten preparados para adaptar mi práctica pedagógica con el apoyo de tecnologías de
inteligencia artificial emocional, siempre que cuente con la formación adecuada.
8. El 90% de los investigados están de acuerdo, y seguidos del 10% están ni de acuerdo ni en desacuerdo,
y consideran que la ética y la protección de datos deben ser aspectos prioritarios al implementar IAE
en contextos vulnerables.
9. El 25% de los elementos encuestados están de acuerdo, seguidos del 65% están ni de acuerdo ni en
desacuerdo y finalmente el 10% están en desacuerdo, y perciben que las limitaciones técnicas y el
acceso desigual a tecnologías pueden ser barreras significativas para la adopción de la IAE en mi
entorno educativo.
10. El 100% de investigados están interesado/a en participar en procesos de investigación y formación
para explorar metodologías que integren IAE y el fortalecimiento socioemocional en el aula.
pág. 17417
CONCLUSIONES
La integración de la inteligencia artificial emocional (IAE) en la práctica docente representa una innovación
significativa para el fortalecimiento de las habilidades socioemocionales en estudiantes de educación
básica, particularmente en contextos vulnerables. Esta tecnología, al ofrecer mecanismos para la detección
temprana y la retroalimentación emocional en tiempo real, puede complementar las estrategias pedagógicas
tradicionales, enriqueciendo la capacidad del docente para responder a las necesidades afectivas del
alumnado y, en consecuencia, promover un clima escolar más inclusivo, resiliente y propicio para el
aprendizaje integral.
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo reflexivo-descriptivo, centrado en la
observación y análisis de la praxis docente en una institución educativa situada en un entorno socialmente
desfavorecido. Mediante el registro sistemático de experiencias en el aula y la elaboración de simulaciones
pedagógicas basadas en la funcionalidad teórica de la IAE, se generó un diálogo crítico entre la práctica y
los referentes académicos actuales sobre tecnologías afectivas aplicadas a la educación socioemocional.
Los hallazgos sugieren que, si bien los docentes reconocen el potencial de la IAE como recurso pedagógico
para el acompañamiento emocional, persisten retos vinculados a la formación especializada, la
accesibilidad tecnológica y las consideraciones éticas asociadas a su implementación. La disposición
favorable hacia la adopción de estas tecnologías debe ir acompañada de procesos de capacitación continua
que fortalezcan tanto las competencias técnicas como la sensibilidad ética y pedagógica del profesorado.
No obstante, la investigación también evidencia que la IAE no debe entenderse como un sustituto del rol
humano del docente, sino como una herramienta estratégica que potencia su capacidad para identificar,
comprender y atender las dimensiones emocionales del aprendizaje. Así, la incorporación de la inteligencia
artificial emocional en contextos vulnerables se configura como una oportunidad para transformar las
prácticas educativas hacia modelos más personalizados, empáticos y efectivos.
Finalmente, es indispensable promover políticas públicas y proyectos formativos que faciliten el acceso
equitativo a tecnologías emergentes y generen marcos éticos claros para su uso en el ámbito escolar. La
sinergia entre innovación tecnológica y desarrollo socioemocional puede ser un motor para la justicia
educativa y el bienestar integral de los estudiantes, siempre que se sostenga en un enfoque pedagógico
contextualizado, reflexivo y crítico.
CONCLUSIONES
La integración de la inteligencia artificial emocional (IAE) en la práctica docente representa una innovación
significativa para el fortalecimiento de las habilidades socioemocionales en estudiantes de educación
básica, particularmente en contextos vulnerables. Esta tecnología, al ofrecer mecanismos para la detección
temprana y la retroalimentación emocional en tiempo real, puede complementar las estrategias pedagógicas
tradicionales, enriqueciendo la capacidad del docente para responder a las necesidades afectivas del
alumnado y, en consecuencia, promover un clima escolar más inclusivo, resiliente y propicio para el
aprendizaje integral.
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo reflexivo-descriptivo, centrado en la
observación y análisis de la praxis docente en una institución educativa situada en un entorno socialmente
desfavorecido. Mediante el registro sistemático de experiencias en el aula y la elaboración de simulaciones
pedagógicas basadas en la funcionalidad teórica de la IAE, se generó un diálogo crítico entre la práctica y
los referentes académicos actuales sobre tecnologías afectivas aplicadas a la educación socioemocional.
Los hallazgos sugieren que, si bien los docentes reconocen el potencial de la IAE como recurso pedagógico
para el acompañamiento emocional, persisten retos vinculados a la formación especializada, la
accesibilidad tecnológica y las consideraciones éticas asociadas a su implementación. La disposición
favorable hacia la adopción de estas tecnologías debe ir acompañada de procesos de capacitación continua
que fortalezcan tanto las competencias técnicas como la sensibilidad ética y pedagógica del profesorado.
No obstante, la investigación también evidencia que la IAE no debe entenderse como un sustituto del rol
humano del docente, sino como una herramienta estratégica que potencia su capacidad para identificar,
comprender y atender las dimensiones emocionales del aprendizaje. Así, la incorporación de la inteligencia
artificial emocional en contextos vulnerables se configura como una oportunidad para transformar las
prácticas educativas hacia modelos más personalizados, empáticos y efectivos.
Finalmente, es indispensable promover políticas públicas y proyectos formativos que faciliten el acceso
equitativo a tecnologías emergentes y generen marcos éticos claros para su uso en el ámbito escolar. La
sinergia entre innovación tecnológica y desarrollo socioemocional puede ser un motor para la justicia
educativa y el bienestar integral de los estudiantes, siempre que se sostenga en un enfoque pedagógico
contextualizado, reflexivo y crítico.
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