pág. 2923
PERCEPCIONES DE JUSTICIA ORGANIZACIONAL
Y COMPROMISO DE CONTINUIDAD DE
EMPLEADOS EN LA EMPRESA FAMILIAR DEL
SECTOR SERVICIOS: UN MODELO DE REGRESIÓN
LINEAL MÚLTIPLE

ORGANIZATIONAL JUSTICE AND CONTINUITY OF
EMPLOYEES IN THE FAMILY BUSINESS OF THE SERVICE
SECTOR: A MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODEL

Francisco Moisés Arreola Bravo

Universidad Autónoma de Occidente

Hugo Manuel López Hernández

Universidad Autónoma de Occidente

Jesús Manuel Canizales Rodríguez

Universidad Autónoma de Occidente

Lidyeth Azucena Sandoval Barraza

Universidad Autónoma de Sinaloa

Raúl Aguilar Angulo

Universidad Autónoma de Occidente
pág. 2924
DOI:
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21417
Percepciones de Justicia organizacional y compromiso de continuidad de
empleados en la empresa familiar del sector servicios: un modelo de
regresión lineal múltiple

Francisco Moisés Arreola Bravo
1
arreolabravofranciscomoises@hotmail.com

https://orcid.org/0000-0002-6343-8590

Universidad Autónoma de Occidente

México

Hugo Manuel López Hernández

hugo.lopez@uadeo.mx

https://orcid.org/0000-0003-2181-5666

Universidad Autónoma de Occidente

México

Jesús Manuel Canizales Rodríguez

Jesus.canizales@uadeo.mx

https://orcid.org/0000-0002-9581-8934

Universidad Autónoma de Occidente

México

Lidyeth Azucena Sandoval Barraza

azucena_sandoval@uas.edu.mx

https://orcid.org/0000-0002-1580-3645

Universidad Autónoma de Sinaloa

México

Raúl Aguilar Angulo

raul.aguilar@uadeo.mx

https://orcid.org/0000-0001-6964-198X

Universidad Autónoma de Occidente

México

RESUMEN

El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre la percepción de justicia organizacional de los
trabajadores no familiares de la empresa familiar del sector servicios y su compromiso de continuidad.
Se utiliza el método cuantitativo a través de la aplicación de una encuesta con escala de Likert a 147
trabajadores de empresas del sector servicios de propiedad y control familiar de 3 estados de la república
mexicana. A través de un modelo de regresión lineal múltiple se encuentra que existe relación directa
entre las dimensiones distributiva e informacional, además se encontró que estas dimensiones son las
que explican el compromiso de continuidad de los empleados no familiares. También se utiliza la teoría
del intercambio social para el análisis y explicación de los resultados y se sugieren líneas de
investigación en otras dimensiones del compromiso organizacional y el análisis mediante la regresión
logística.

Palabras clave: empresa familiar, justicia organizacional, compromiso de continuidad, regresión
lineal múltiple

1 Autor principal

Correspondencia:
arreolabravofranciscomoises@hotmail.com
pág. 2925
Organizational justice and continuity of employees in the family business of
the service sector: a multiple linear regression model

ABSTRACT

The objective of this work is to analyze the relationship between the perception of organizational justice

of non
-family workers in the family business in the service sector and their commitment to continuity.
The quantitative method is used through the ap
plication of a survey with a Likert scale to 147 workers
of companies in the family
-owned and controlled service sector from 3 states of the Mexican Republic.
Through a
multiple linear regression model, it is found that there is a direct relationship between the
distributive and informational dimensions, and it was also found that these dimensions are those that

explain the commitment to continuity of non
-family employees. The theory of social exchange is also
used for the analysis and explanation of the re
sults and lines of research are suggested in other
dimensions of organizational commitment and analysis through a logistic regression.

Keywords: family business, organizational justice, commitment to continuity, multiple linear
regression

Artículo recibido 20 octubre 2025

Aceptado para publicación: 15 noviembre 2025
pág. 2926
INTRODUCCIÓN

Existe una cantidad limitada de estudios relacionados con justicia organizacional en el campo de la
empresa familiar (Lubatkin, Schulze, Ling, & Dino, 2005) y muy poco se ha investigado acerca de las
percepciones de imparcialidad o injusticia por parte de los empleados no familiares y su efecto en el
compromiso organizacional de continuidad (Leineweber, Peristera, Bernhard-Oettel, & Eib, 2020;
Arasli, Arici, Arici, 2019; Carmon, Miller, Raile & Roers, 2010). Este trabajo se estructura de la
siguiente manera: primero se hace una revisión de la importancia de la justicia organizacional en las
empresas familiares y su influencia en el compromiso de continuidad de los trabajadores; en segundo
lugar se desarrolla un marco teórico que sustenta las variables de estudio de este trabajo: justicia
organizacional y compromiso organizacional, así como la teoría del intercambio social y el desarrollo
de hipótesis; enseguida se explica el apartado metodológico y finalmente se presentan los resultados y
conclusiones.

La empresa familiar (EF) es una unidad económica donde una familia se encuentra involucrada en la
propiedad y control en diferentes niveles de la organización (Chua, Chrisman, & Sharma, 1999); estas
organizaciones forman las dos terceras partes de las empresas del mundo (Gersick, Davis, Hampton &
Lansberg, 1997) y a diferencia de las empresas no familiares, donde la concentración de la propiedad
es reducida, así como la toma de decisiones, en la empresa familiar los dueños logran tener una mayor
concentración de la toma de decisiones y menos complicaciones para alinear los intereses de la empresa
y los de los empleados no familiares, corregir problemas de agencia y mejorar los niveles de desempeño
y compromiso (Gomez-Mejia, Nuñez-Nickel y Gutierrez, 2001; Azouz, Antheaume, Charles-Pauvers,
2021). Aun así, para la empresa familiar, lograr una forma eficaz de dirigir y retener a los empleados no
familiares sigue siendo uno de sus grandes retos; reclutar personas calificadas y con cualidades que
demuestren actitudes y comportamientos que generen valor y desarrollen lealtad, pueden ser factores
fundamentales de éxito o fracaso en la organización, además, asegurar su compromiso de continuidad
y colaboración es una tarea complicada si ellos perciben que los procesos de toma de decisiones e
interacciones no son imparciales con respecto a otros empleados o con quienes tienen vínculos
familiares y/o afectivos sólidos con la familia propietaria; esas posibles diferencias pueden influir en su
disposición a permanecer en la empresa y sus comportamientos y desempeño estarán afectados por sus
pág. 2927
percepciones de justicia organizacional (Rahman, Shahzad, Mustafa, Khan & Qurashi, 2016; Barnett &
Kellermanns, 2006; Atılgan & Kellermanns, 2025).

De acuerdo con Cropanzano y Schminke (2001), para que las transacciones en la organización sean
justas, estas deben ser consistentes con ciertos estándares éticos o de conducta; la percepción de justicia
organizacional de los empleados no familiares en la empresa familiar depende de la calidad de la relación
empleado-familia propietaria y esta relación es diferente a la que se genera en las empresas no familiares,
pues en la empresa familiar se desarrollan vínculos más fuertes entre organización y empleados,
incluyendo a los no familiares, e incluso puede presentarse un fenómeno al que Giderler y Ergun (2023)
identifican como propiedad psicológica
2; no obstante, aún bajo estas circunstancias particulares y
distintivas de la empresa familiar, esta relación es mediada por el grado en que un empleado percibe
que su organización valora sus cualidades, lealtad, contribuciones y cómo cuida por su bienestar como
si fuese un miembro más de la familia; así que, en la medida en que la organización trata bien y valora
los esfuerzos de sus empleados, en esa misma proporción se podrá esperar la disposición a colaborar
con la organización en el logro de sus metas (Masterson, Lewis, Goldman, & Taylor, 2000; Robbins,
Summers, Miller, & Hendrix, 2000; de Groot, Mihalache & Elfring, 2022). Así pues, cuando las
interacciones con la familia o sus representantes, como jefes inmediatos o supervisores, no son
percibidas como recíprocas o justas, como respuesta, los empleados estarán dispuestos a reducir su
desempeño y compromiso a través de actitudes y comportamientos que a su vez inciden en su
identificación con la familia y organización, porque consideran que no reciben el trato que les
corresponde (Colquitt, 2001; Giderler y Ergun, 2023).

Suliman y Kathairi (2013) afirman que es posible que las empresas que tienen empleados más leales y
comprometidos, tal como sucede en las empresas familiares, son más productivas y por lo tanto más
rentables, al contrario de las empresas conocidas por tener empleados menos leales y comprometidos,
como es el caso de las no familiares, donde es más recurrente esta circunstancia (Hoon, C., Brinkmann,
J. y Baluch, A., 2023; Dorsch, Jaskiewicz, Combs, & Wulf, 2023).

2 La propiedad psicológica de la organización puede motivar a las personas a comprometerse con la organización, adoptar
conductas de gestión, asumir riesgos personales y realizar sacrificios (Mayhew, Ashkanasy, Bramble, y Gardner, 2007; Pierce
et al., 2001, 2009).
pág. 2928
Para Meyer y Allen (1991), cada una de las tres dimensiones del compromiso organizacional: afectivo,
normativo y de continuidad, contribuyen a un estado psicológico que caracteriza a la relación de los
empleados con la organización y tiene implicaciones para su continuidad y puede ser influida por
diversos antecedentes como su desempeño laboral y “ciudadanía organizacional
3”. El supuesto principal
es que la empresa alcanza sus objetivos basándose en la satisfacción de sus empleados. La decisión de
un empleado acerca de dar sus servicios de manera totalmente comprometida o no, depende en gran
medida de la forma en que percibe su trabajo, remuneración, promociones, su relación con superiores y
colegas; el compromiso organizacional es resultado de un contexto de intercambios y percepciones,
historicidad, afectos y resultados (Heffernan y Dundon, 2016; Yilmaz, Raetze, Groote & Kammerlander,
2024).

Las empresas familiares normalmente hacen uso de la misma familia para satisfacer su necesidad de
capital humano y los empleados no familiares se convierten en indispensables porque los miembros de
la familia son un número muy limitado; de hecho, los miembros no familiares son aproximadamente el
80% de la fuerza laboral en las empresas familiares (Mass Mutual Financial Group, 2007). En este
sentido, desde la muy particular complejidad de la empresa familiar, principalmente por la intersección
de las dimensiones familia-empresa-propiedad (Tagiuri y Davis, 1982) y los criterios socioemocionales
en sus procesos de toma de decisiones (Gomez Mejia, 2007; Medina-Craven & Bracamonte, 2024), los
empleados no familiares pueden desarrollar vínculos muy fuertes con la organización y la familia
propietaria y establecer relaciones de amistad y lealtad muy sólidas a largo plazo (Björnberg y
Nicholson, 2012); no obstante, cuando los intercambios entre empleados no familiares y empresa no son
percibidos como justos o equitativos, o incluso, si los empleados que poseen lazos de sangre o amistad
fuertes en la empresa disfrutan de preferencias o favoritismo y mayor estabilidad laboral (Gomez-Mejia,
Nunez-Nickel & Gutierrez, 2001), dejando al margen a los empleados que no forman parte del círculo
familiar cercano y de confianza; puede suceder que la disposición de los empleados no familiares a
mantener sus niveles de lealtad y compromiso se vean disminuidos y afecten también a los objetivos
organizacionales y familiares (Nec kebrouck, Schulze & Zellweger, 2018).

3 Ciudadanía organizacional (Chrisman, 2019; James et al., 2017)
pág. 2929
El objetivo de este trabajo es examinar la relación entre de las percepciones de justicia organizacional
que tienen los empleados no familiares y su compromiso de continuidad en la empresa familiar del
sector servicios.

Con este trabajo se busca hacer aportaciones en diferentes niveles: primero, como una aportación al
campo de estudio de la administración, específicamente en la línea del comportamiento organizacional
en las empresas familiares estableciendo una relación entre justicia organizacional y compromiso de
continuidad; además, a nivel práctico, se busca tener un entendimiento de cómo las empresas familiares
son percibidas por sus empleados en cuanto a su forma de ejercer la justicia organizacional; por último,
ofrecer un análisis orientado a resaltar la importancia de la justicia organizacional y cómo puede ser un
factor determinante de éxito en las empresas familiares logrando retener a empleados valiosos para su
desempeño, resultados y visión a largo plazo (Hoon, Brinkmann & Baluch, 2023).

Marco teórico-conceptual y desarrollo de hipótesis

Compromiso organizacional en la empresa familiar

Algunos estudios han demostrado que en la EF el desempeño es beneficiado por la participación de los
empleados no familiares, ya sea por su nivel de profesionalización y orientación a la eficiencia y
competitividad, mejoran la calidad de la toma de decisiones y ayudan a enfrentar el ambiente
competitivo de la organización y de esa forma mejora su desempeño (Madison, Daspit, Turner &
Kellermanns, 2017; Dekker, Lybaert, Steijvers & Depaire, 2015; Dawson, 2011; Stewart & Hitt, 2012),
sin embargo, la contratación de empleados no familiares, especialmente en puesto de toma de decisiones,
es uno de los puntos de mayor vulnerabilidad de las EF y utilizan a sus propios miembros aunque no
sean los más calificados (Karra, Tracey, & Phillips, 2006; Schulze, Lubatkin, & Dino, 2003; Ellen,
McLarty, Medina-Craven & Bracamonte, 2024).

Compromiso de continuidad

Los empleados desarrollan compromiso de continuidad cuando perciben que el costo de dejar sus
trabajos es alto; son dos dimensiones en que el compromiso de continuidad se basa, a) las inversiones,
es decir, el cálculo de las pérdidas al dejar el trabajo y b) los empleos alternativos, lo que significa que
cuando un empleado tiene otras opciones de trabajo, su disposición al compromiso de continuidad será
débil (Meyer and Allen, 1997). Cuando un empleado que se identifica con la familia propietaria, su
pág. 2930
percepción del costo que implica dejar su trabajo, incluye cortar los lazos que lo unen con la familia y
la empresa, lo que significa también perder su identidad y no tiene la certeza que en su próximo trabajo
sea tratado de la misma forma (Le Breton-Miller & Miller, 2006), lo que trae consigo una relación fuerte
entre su visión a largo plazo y su compromiso de continuidad (Meyer et al. 2002; Vardaman, Allen &
Rogers, 2017; Matherne, Waterwallb, Ringb & Credoa, 2017).

Dimensiones de la Justicia Organizacional

Dimensión distributiva. Cuando los empleados reciben asignaciones de recursos y calculan que son
equiparables a sus aportaciones, ellos perciben una señal de justicia (Sieger, Bernhard & Frey, 2011),
sin embargo, en la EF estos cálculos no funcionan de la misma forma, pues los lazos familiares exigen
altruismo y sacrificio, nepotismo y favoritismo; cuando estas asimetrías llegan a niveles que exceden
los límites de comprensión por parte de los empleados no familiares, surgen percepciones de injusticia
distributiva (Lubatkin, Ling & Schulze, 2007). Los niveles de justicia distributiva están en función de
las asignaciones de recursos como promociones, políticas de pago y compensaciones; cuando los
empleados no familiares estiman que estos aspectos son injustos, concluyen que la EF es injusta y sus
actitudes y comportamientos se modificarán expresándose en pérdida paulatina de la identidad y
compromiso organizacional, incluyendo su interés en permanecer o abandonar la organización, en
cambio, si las percepciones de justicia son positivas, el resultado será traducido en actitudes y
comportamientos que refuercen la identidad y compromiso organizacional (Colquitt, 2001). Los
empleados también percibirán que los recursos que ellos han invertido, como el conocimiento, tiempo,
creatividad, experiencia y entrenamiento, han sido compensados (Janssen, Lam & Huang, 2009; Hoon,
Brinkmann & Baluch, 2023).

H1: Las percepciones de justicia distributiva están relacionadas directamente con el compromiso de
continuidad de los empleados no familiares en la empresa familiar del sector servicios.

Dimensión procedimental. Esta dimensión implica que los procedimientos cumplan con los siguientes
criterios: i) información precisa; ii) libre de sesgos; iii) que sea aplicados consistentemente en las
personas y a través del tiempo; iv) existencia de mecanismos para corregir errores; v) considerar las
opiniones de los diferentes grupos implicados y vi) se apliquen conforme a estándares éticos (Sieger et
al. 2011; Colquit, 2001). Normalmente las EF son caracterizadas como proclives a violar estos criterios
pág. 2931
(Gomez-Mejia et al. 2001), los empleados no familiares tenderán a juzgar a la EF que es justa si perciben
que los procedimientos son justos; sin embargo, estos juicios se elaboran con base en dos posibles
perspectivas, a) basada en el evento y b) basada en la identidad, con respecto al primero, “el juicio se
hace solamente a partir del evento y en el segundo, se hace con base en un juicio sumario de una entidad
social” (Sieger et al. 2011: 82). En cualquiera que se basen los empleados no familiares para evaluar lo
justo o injusto que es su organización, el resultado será que a una percepción justa de los procedimientos
que realiza la EF, los empleados no familiares se sentirán más conformes e identificados, mostrando
comportamientos y actitudes afines a la identidad organizacional y su compromiso de continuidad será
mayor; en caso contrario, el resultado será el opuesto (Arasli et al. 2019; Humphrey, Massis, Picone,
Tang & Piccolo, 2021).

H2: Las percepciones de justicia procedimental están relacionadas directamente con el compromiso de
continuidad de los empleados no familiares en la empresa familiar del sector servicios.

Dimensión interpersonal. Greenberg (1993) propuso que la justicia interaccional se divida en 2
componentes, llamándolos i) Justicia informacional y ii) Justicia interpersonal, dimensiones que son
fundamentales para los empleados en la EF porque todos esperan que las interacciones sean de trato
humano. La justicia interpersonal consiste en la percepción de qué tan justo es el trato que reciben los
trabajadores por parte de los tomadores de decisiones, es decir, si este trato es con dignidad, respeto y
sensibilidad. Leineweber et al. (2020) consideran que la justicia interpersonal es la dimensión más
importante para estudiar las intenciones de rotación, además de ser motivo de reacciones emocionales
fuertes que conllevan a los empleados a dejar a su empleador. Cuando los empleados son tratados con
respeto, ellos sienten que son valorados y su perspectiva de permanecer en la organización es a largo
plazo, siempre y cuando se conserven estas relaciones de respeto y trato digno (Kidwell, Eddleston,
Kidwell, Cater & Howard, 2024).

H3: Las percepciones de justicia interpersonal están relacionadas directamente con el compromiso de
continuidad de los empleados no familiares en la empresa familiar del sector servicios

Dimensión Informacional

Dimensión informacional. Se refiere a aspectos como la exhaustividad, sensatez y veracidad u honradez
de las explicaciones para argumentar las decisiones y procedimientos aplicados (Colquitt, 2001;
pág. 2932
Cropanzano, Anthony, Daniels & Hall, 2017). La justicia informacional describe si un proceso o
explicación es correctamente convenido, es el acto de comunicar razones relevantes para los
procedimientos usados en la valoración y la lógica aplicada en la distribución de recompensas a los
empleados en la organización (Greenberg, 1993). La dimensión informacional de la justicia
organizacional ha sido relacionada con un fuerte efecto de apego a la organización y factor determinante
de la permanencia de los empleados sin mostrar intenciones de separarse (Arif & Junaidah, 2011; Lanz,
Burke, Haag & Omidvar, 2025).

H4: Las percepciones de justicia informacional están relacionadas directamente con el compromiso de
continuidad de los empleados no familiares en la empresa familiar del sector servicios.

Teoría del intercambio social

Las teorías de intercambio social coinciden en que la vida social implica una serie de intercambios o
transacciones entre las partes que participan en ella (Mitchell, Cropanzano & Quisenberry, 2012;
Miroshnychenko, Torres de Oliveira, De Massis & Überbacher, 2024). Los recursos son intercambiados
entre los actores involucrados en un proceso de reciprocidad, donde una parte tiende a pagar el “bien” o
“mal. La calidad de estos intercambios está influenciada por la relación entre los participantes. El
proceso del intercambio inicia cuando un actor organizacional, normalmente un supervisor o
compañero, trata a un individuo específico de una manera determinada, es decir, existen acciones
iniciales a) positivas, como apoyo organizacional o trato justo, o b) negativas, como supervisión abusiva,
incivilidad o bullying (Cropanzano et al. 2017). La teoría del intercambio social juega un prominente
rol en la investigación relacionada con el compromiso organizacional, éste, como un constructo
multidimensional y predictor de satisfacción laboral, rotación de personal y comportamientos
prosociales (Masterson et al. 2000; Lubinski & Gartner, 2023).

Instrumentos y métodos estadísticos utilizados

Este trabajo es de corte cuantitativo y relacional, se busca desarrollar un modelo de regresión lineal
múltiple para encontrar las posibles asociaciones entre las dimensiones de justicia organizacional y el
compromiso de continuidad.

Participantes
pág. 2933
Este estudio se realizó en organizaciones del sector servicios de propiedad familiar de 3 estados de
México: Sinaloa, Nayarit y Guerrero, y que cuenten con más de 50 empleados. La muestra incluye 147
empleados no familiares de diferentes posiciones en las empresas, ya sea a niveles de gerencia,
supervisión y operativos. Este trabajo fue resultado de un proyecto derivado de la línea de investigación
de comportamiento organizacional.

Mediciones

Para la dimensión de percepción de justicia organizacional, se utilizó como base los trabajos de Colquit
(2001), Carmon et al. (2010), Palm, Diaz-Moriana & Kammerlander, (2023) y Gerlach (2019); de igual
forma, para las dimensiones de Compromiso Organizacional, a Matherne et al. (2017). Se usó la escala
tipo Likert. En la Tabla 1 se muestran las variables, dimensiones e ítems del instrumento aplicado.

Tabla 1

Instrumento para medir la percepción de justicia organizacional y compromiso de continuidad

Variable/Dimensión
Ítems
Compromiso de
Continuidad

1.
No tengo miedo a lo que pudiera pasar si dejo mi trabajo actual sin
tener otra opción en puerta

2.
Sería muy difícil para mí dejar mi organización, aunque sea mi
decisión dejarla

3.
Demasiado en mi vida personal se vería afectado si dejo mi
organización en este momento, aunque fuera mi propia decisión hacerlo

4.
No me costaría mucho dejar mi organización en este momento
5.
En este momento, estar en mi organización es un asunto de necesidad
y deseo al mismo tiempo

6.
Siento que tengo muy pocas opciones como para considerar dejar
esta organización

7.
Una de las serias consecuencias de dejar esta organización es la
escasez de alternativas de trabajo disponibles
pág. 2934
8.
Una de las razones por las que sigo trabajando para esta organización
es que salirme requeriría un sacrificio personal, pues alguna otra tal vez no
me daría los mismos beneficios que tengo ahora

Variable: Percepción de justicia organizacional

Procedimental
9. Los procedimientos se aplican de igual forma para todos
10.
Los procedimientos se basan en información precisa
11.
Los procedimientos se aplican con estándares éticos y morales
12.
Los procedimientos se aplican de manera consistente
Distributiva
13. Los resultados que he obtenido son de acuerdo con el esfuerzo que
he puesto en mi trabajo

14.
Los resultados que he obtenido son apropiados al trabajo que realizo
15.
Los resultados que he obtenido reflejan lo que hecho por la
organización

16.
Lo que he obtenido se justifica de acuerdo con mi desempeño
Interpersonal
17. Mis superiores me han tratado amablemente
18.
Mis superiores me han tratado de una forma respetuosa
19.
Mis superiores me han tratado con dignidad
20.
Mis superiores me han tratado con respeto
21.
Mis superiores evitan hacerme comentarios inapropiados
Informacional
22. Mis superiores han sido espontáneos en su comunicación conmigo
23.
Mis superiores me han explicado clara y ampliamente los
procedimientos

24.
Mis superiores han explicado los detalles a tiempo, oportunamente
pág. 2935
25.
Mis superiores se han adaptado a mis necesidades específicas al
comunicarse conmigo

26.
Mis superiores hacen sus explicaciones de los procedimientos de
manera razonable

Fuente: Propia de los autores, basado en Colquit (2001), Carmon et al. (2010), Gerlach (2019) y Matherne et al. (2017).

RESULTADOS Y CONCLUSIONES

Para este trabajo, se calculó el Alfa de Cronbach para medir la confiabilidad del instrumento, el cual
arrojó un 0.953 como se observa en la tabla 2. Por lo que se considera altamente confiable.

Tabla 2

Estadística de fiabilidad

Alfa de
Cronbach

N de
elementos

.953
53
Fuente: Propia de los autores

El análisis de regresión lineal múltiple es una técnica estadística utilizada para predecir el
comportamiento de una variable, denominada variable dependiente o variable respuesta, en función de
dos o más variables, llamadas variables independientes, explicativas o regresoras. En este trabajo, la
variable dependiente es la dimensión de Compromiso de Continuidad y las variables independientes o
factores explicativos para este fenómeno, son las dimensiones de Justicia Organizacional: a)
Procedimental, b) Distributiva, c) Interpersonal, d) Informacional. Sin embargo, antes de efectuar el
análisis de regresión, es necesario comprobar que sí es posible llevar a cabo este análisis con estas
variables. Es decir, para que el modelo sea válido, es necesario que los datos cumplan con ciertos
supuestos o condiciones. Es verificar que no se violen las hipótesis sobre las que se estima el modelo.
Estos supuestos son: linealidad, independencia, homocedasticidad, normalidad y no multicolinealidad.
pág. 2936
A continuación, se presenta cada uno de estos supuestos, analizados con las puntuaciones residuales; es
decir, mediante la diferencia entre las puntuaciones observadas y las pronosticadas por el modelo de
regresión.

Supuesto 1. Linealidad

Los diagramas de regresión parcial permiten ver, de manera rápida, la relación que existe entre la
variable dependiente, y cada una de las variables independientes por separado. Es decir, eliminando el
efecto de las otras variables independientes. Estos gráficos no son con base en los datos originales de
las variables, sino en los residuos obtenidos al efectuar un análisis de regresión con el resto de las
variables independientes. A continuación, en la figura 1, se presentan los cuatro gráficos de regresión
parcial.

Figura 1. Gráficos de regresión parcial

Fuente: Propia de los autores

En los cuatro gráficos puede observarse una relación lineal con la variable Continuidad, y cada una de
las variables independientes. En el caso de las variables predictoras, dimensión Procedimental y
dimensión Interpersonal, se observa una relación lineal negativa; y para las variables, dimensión
pág. 2937
Distributiva y dimensión Informacional, se distingue una relación lineal positiva. Con esto se confirma
el supuesto de linealidad.

Supuesto 2. Independencia.

Este supuesto hace referencia a la independencia entre los residuos, y se verifica con el estadístico de

Durbin-Watson. Se consideran independientes si el estadístico se encuentra entre 1.5 y 2.5 (Vilá Baños,
Torrado Fonseca Reguant Álvarez, 2019). En la tabla 3 se presenta el valor encontrado.

Tabla 3

Estadístico de Durbin-Watson

Resumen del modelob

Modelo
R R cuadrado
R cuadrado
ajustado

Error estándar
de la estimación
Durbin-Watson
1
.437a .191 .168 .7034 1.793
a. Predictores: (Constante), Dimensión Informacional, Dimensión Distributiva,
Dimensión Procedimental, Dimensión Interpersonal

b. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

Fuente: propia de los autores

Como se observa en la tabla 3, el valor del estadístico Durbin-Watson es de 1.793; y se encuentra dentro

del rango 1.5 a 2.5, por tanto, se demuestra la independencia de los residuos.

Supuesto 3. Homocedasticidad.

Significa que la variación respecto de la recta de regresión es igual para todos los valores de las variables
independientes. La mejor forma de determinar la homocedasticidad de los residuos es a través de un
gráfico de dispersión (Lind, Marchal Wathen, 2012). En el gráfico de la figura 2, puede observarse
que los trazos de los residuos muestran una distribución aleatoria de valores positivos y negativos. Los
puntos están dispersos, y no se visualizan pautas de asociación, o no se presenta algún patrón. Por tanto,
se confirma el supuesto de homocedasticidad.
pág. 2938
Figura 2. Gráfico de dispersión para verificar la homecedasticidad

Fuente: propia de los autores

Supuesto 4. Normalidad.

Este supuesto analiza si la distribución de los residuos sigue una distribución normal. Y puede verificarse

gráficamente, o con una prueba de contraste, como la de Kolmogorov-Smirnov, dado que el tamaño de
muestra es mayor a 50. Para que se acepte el supuesto de normalidad, la significancia obtenida tiene que
ser mayor a 0.05 (Vilá et al. 2019; Virk, Corner, Combs & Jaskiewicz, 2024). En las figuras 3 y 4 se
presenta el histograma y el gráfico de probabilidad normal.

Figura 3. Histograma para verificar normalidad.

Fuente: propia de los autores
pág. 2939
Figura 4. Gráfico de probabilidad normal.

Fuente: Propia de los autores

Tanto en el histograma, como en el gráfico de probabilidad se observa normalidad. En este último puede

verse como lo observado y lo esperado tienen buen ajuste, los puntos trazados están muy cerca de la
recta. Si buscamos normalidad de una manera más analítica, podemos utilizar como ya se comentó, la
prueba K-S (Kolmogorov-Smirnov). En la tabla 4, aparece la prueba de normalidad.

Tabla 4.

Prueba de normalidad con el estadístico de Kolmogorov-Smirnov.

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Estadístico
gl Sig. Estadístico gl Sig.
Unstandardized Residual
.043 147 .200* .993 147 .671
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors

Fuente: propia de los autores

Como se aprecia en la tabla 4, la prueba de Kolmogorov-Smirnov reporta una significancia de 0.200.

Valor que es mayor a 0.05, por tanto, se confirma normalidad.
pág. 2940
Supuesto 5. No multicolinealidad.

Este supuesto implica que las variables independientes no estén correlacionadas entre ellas. En realidad,

casi siempre vamos a tener variables independientes o explicativas, que sostendrán un cierto grado de
correlación, por lo que la colinealidad es una cuestión de grado. El problema de la colinealidad es que
valores altos de ésta, son perjudiciales para la regresión, sobre todo para la inferencia. Existen
estadísticos que diagnostican colinealidad y el grado de tolerancia para cada una de las variables
independientes.

La tolerancia es un estadístico que mide el grado de relación entre las variables independientes. Una

variable con una tolerancia muy baja es colineal, y puede causar problemas de cálculo. Un valor próximo
a uno del índice de tolerancia indica que la variable independiente no está correlacionada con el resto
de las variables. Y, por el contrario, si el valor se aproxima a cero, revelaría que sí tiene relación con las
demás. Se considera el valor de 0.1 como referencia para el diagnóstico de colinealidad. Valores
menores a este parámetro, revelan un grave problema de colinealidad (López Fachelli, 2016). Otro
estadístico que determina si existe colinealidad, es el factor de inflación de la varianza (VIF), que, de
hecho, es el recíproco del valor de tolerancia. Valores de VIF grandes, son indicadores de existencia de
colinealidad. Kleinbaum y Kupper (1978, como se cita en López Fachelli, 2016) señalan que valores
de VIF superiores a 10, significan problemas reales de colinealidad. Otra medida usada para detectar si
el grado de multicolinealidad presente en el modelo es preocupante, es el número o índice de condición.
Belsley (1982, como se cita en Salmerón Rodríguez, 2017) afirma que valores de Índice de condición
entre 20 y 30 suponen multicolinealidad moderada, y valores superiores a 30, denotan multicolinealidad
grave.

Para nuestro trabajo, los valores de los estadísticos citados anteriormente se presentan en las tablas 5 y

6.
pág. 2941
Tabla 5

Estadísticos de colinealidad, Tolerancia y VIF

Coeficientesa

Modelo

Coeficientes no
estandarizados

Coeficientes
estandarizados

t
Sig.
Estadísticas de
colinealidad

B
Desv. Error Beta Tolerancia VIF
1
(Constante) 1.967 .268 7.349 .000
Dimensión
Procedimental

-.011
.077 -.015 -.143 .887 .530 1.885
Dimensión
Distributiva

.195
.078 .268 2.495 .014 .494 2.022
Dimensión
Interpersonal

-.052
.097 -.063 -.533 .595 .404 2.473
Dimensión
Informacional

.249
.094 .304 2.655 .009 .434 2.306
a. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

Fuente: Propia de los autores

Tabla 6

Diagnósticos de colinealidad, Índice de condición

Diagnósticos de colinealidada

Model
Dimensión
Autovalo
r

Índice de
condición

Proporciones de varianza

(Constante)

Dimensión

Procediment
al

Dimensión

Distributiva

Dimensión

Interperson
al

Dimensión

Informacional

1
1 4.867 1.000 .00 .00 .00 .00 .00
2
.053 9.573 .24 .49 .06 .03 .03
3
.034 11.898 .42 .01 .22 .05 .33
4
.031 12.433 .34 .38 .50 .08 .00
pág. 2942
5
.014 18.468 .01 .11 .22 .85 .64
a. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

Fuente: Propia de los autores

En la tabla 5, se observa que la Tolerancia es mayor a 0.1, y el VIF es menor a 10 en todos los casos.
Por su parte, en la tabla 6, los Índices de condición son menores a 20. Por lo tanto, podemos concluir
que se verifica o se cumple con el supuesto de no multicolinealidad entre las variables.

Modelo de regresión

Una vez validados los supuestos necesarios para la aplicación y obtención del modelo de regresión

múltiple, se presentan en la tabla 7, los coeficientes no estandarizados y coeficientes estandarizados
beta. Estos últimos se basan en puntuaciones típicas, de esta manera pueden ser comparables entre ellos.
Así, las variables con un coeficiente mayor son las que tienen más peso en el modelo.

Tabla 7

Coeficientes del modelo de regresión.

Coeficientesa

Modelo

Coeficientes no estandarizados

Coeficientes
estandarizados

t
Sig.B Desv. Error Beta
1
(Constante) 1.967 .268 7.349 .000
Dimensión
Procedimental

-.011
.077 -.015 -.143 .887
Dimensión Distributiva
.195 .078 .268 2.495 .014
Dimensión Interpersonal
-.052 .097 -.063 -.533 .595
Dimensión Informacional
.249 .094 .304 2.655 .009
a. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

Fuente: Propia de los autores

En la tabla 7, en la columna de Coeficientes estandarizados Beta, se observa que las variables con mayor

peso, y ordenadas de mayor a menor, son: la Dimensión Informacional y la Dimensión Distributiva.
pág. 2943
Además, en la columna de significancia, se advierte que estas mismas variables son las significativas
(significación menor a 0.05); es decir, las que más contribuyen a explicar la variable dependiente
(Dimensión de Continuidad). Algo importante a señalar es que el signo de los coeficientes de estas
variables es positivo, significando que tienen una relación directa con la variable Dimensión de
Continuidad. Las otras dos variables, Dimensión Procedimental y Dimensión Interpersonal, tienen un
coeficiente muy chico, y negativo (cuando se analizó el supuesto de linealidad, mediante los gráficos de
regresión parcial, se advirtió de la relación lineal negativa de estas variables), indicando esto, que no
son buenas predictoras, y que guardan una relación inversa con la Continuidad. En concreto, podemos
decir que las variables que más se asocian y explican la Continuidad, son: la Dimensión Informacional
y la Dimensión Distributiva. De esta manera, la ecuación de regresión, tomando en cuenta solo los
coeficientes no estandarizados significativos, sería:

Continuidad= constante+0.195(Dim. Distributiva) + 0.249(Dim. Informacional)

Continuidad= 1.967+0.195(DD) + 0.249(DI) (Ecuación 1)

DD= dimensión distributiva

DI = dimensión informacional

Los Coeficientes estandarizados Beta para la Dimensión Distributiva y la Dimensión Informacional, son

respectivamente: 0.268 y 0.304.

Bondad de ajuste del modelo.

Para cuantificar la relación entre la variable Continuidad, con las variables independientes, en términos

de capacidad explicativa, empleamos el Coeficiente de Determinación. En la tabla 8, aparece que el
valor de este coeficiente es de 0.191 (R cuadrado ajustado es igual a 0.168). Esto significa que un 19.1%
de la variabilidad en la variable de Continuidad, se explica por la relación lineal de ésta, con las variables
independientes.
pág. 2944
Tabla 8

R cuadrado (Coeficiente de Determinación)

Resumen del modelob

Modelo
R R cuadrado
R cuadrado
ajustado
Error estándar de la estimación
1
.437a .191 .168 .7034
a. Predictores: (Constante), Dimensión Informacional, Dimensión Distributiva, Dimensión
Procedimental, Dimensión Interpersonal

b. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

Fuente: Propia de los autores

Si bien es cierto que el valor encontrado del Coeficiente de Determinación es bajo, debemos considerar

que en estudios que manejan variables relacionadas con el comportamiento humano, no es de esperar
valores altos de este estadístico. Por otra parte, analizando la tabla 9 de ANOVA, podemos observar que
existe relación lineal significativa (Sig=0.000) entre la variable Continuidad y las variables
independientes del modelo, por tanto, podemos concluir que el modelo es adecuado.

Tabla 9

ANOVA

ANOVAa

Modelo

Suma de
cuadrados
gl
Media
cuadrática
F Sig.
1
Regresión 16.617 4 4.154 8.396 .000b
Residuo
70.260 142 .495
Total
86.876 146
a. Variable dependiente: Dimensión Continuidad

b. Predictores: (Constante), Dimensión Informacional, Dimensión Distributiva,
Dimensión Procedimental, Dimensión Interpersonal

Fuente: Propia de los autores
pág. 2945
CONCLUSIONES

De acuerdo a Heffernan & Dundon (2016), el compromiso depende de un contexto de intercambios e
historicidad, elementos que van conformando las experiencias y percepciones de los individuos en la
organización; no obstante, la naturaleza de la empresa familiar como sistema donde se entrelazan los
subsistemas de la familia y empresa principalmente, obedece a criterios de gestión y supervivencia que
incluye la unidad familiar y visión a largo plazo que pretende la permanencia de la familia en el control
y propiedad de la empresa, dando como resultado un permanente sesgo hacia los miembros de la familia
en cuanto a las dimensiones de la justicia organizacional: procedimental, distributiva, interpersonal e
informacional. En este trabajo encontró que sí existe una correlación positiva entre las percepciones de
justicia en sus dimensiones distributiva e informacional, por otro lado, las dimensiones interpersonal y
procedimental no tienen una relación positiva. Es decir, el compromiso de continuidad de los empleados
que no son miembros de la familia o al menos no tienen un trato como tal, es decir, que la decisión de
permanecer o abandonar la organización, está asociada con sus percepciones de justicia distributiva e
informacional.

Con el modelo regresión múltiple se validaron los supuestos del modelo, lo que indica que sí es posible
predecir la Continuidad a través de las variables explicativas señaladas con un modelo de regresión
lineal múltiple. El hecho de que el modelo no presenta un ajuste alto, dado que solo explica el 19.1% (r2
ajustado = 0.168) de la variabilidad en la Continuidad con estas variables regresoras, no es algo grave,
porque debemos tener en cuenta que los datos analizados contienen inherentemente una porción alta de
inexplicable variabilidad, porque al final de cuentas, no estamos analizando datos físicos de Ciencias
Naturales, sino que estamos trabajando con personas, dentro del ámbito de las Ciencias Sociales. Ahora
que, si se quiere aumentar la potencia explicativa del modelo, se sugiere que, en futuros trabajos, se
añadan más variables predictoras. Cabe resaltar que la interpretación de las variables significativas es la
misma tanto para modelos con alto o bajo coeficiente de determinación. Es decir, aun cuando el valor
encontrado de r2 sea bajo, los valores P bajos (significancia<0.05) indican una relación real entre las
variables significativas y la variable respuesta. Y en este trabajo, se encontró que las variables
explicativas, que son significativas para predecir la Continuidad, y que tienen una relación directa con
ésta, son: la Dimensión Informacional y la Dimensión Distributiva; las otras dos dimensiones,
pág. 2946
procedimental e Interpersonal, no son buenas predictoras y guardan una relación inversa con la
Continuidad. Por último, la significancia de 0.000 obtenida en la tabla 9 de ANOVA, valida el modelo.
Es decir, las variables explicativas influyen de forma conjunta y lineal sobre la Continuidad. Sí existe
una relación lineal significativa. En cuanto a las hipótesis desarrolladas en este trabajo, se concluye que
las hipótesis 1 y 4 son aceptadas y las hipótesis 2 y 3 son rechazadas. Además, se puede agregar que,
desde el análisis de la teoría del intercambio, en el caso de los empleados no familiares de la empresa
familiar del sector servicios, los resultados nos indican que para estos empleados es más importante y
determinante en su decisión de permanecer en la organización, los intercambios obtenidos en las
dimensiones Distributiva e Informacional. En el caso de la dimensión distributiva, la forma en cómo se
asignan los recursos y oportunidades, los individuos calculan si lo que reciben es consistente con lo que
ellos consideran fueron sus aportaciones, pues al no asumirse, ni ser tratados como miembros de la
familia, ellos no entran en la lógica del altruismo y sacrificio por la familia, sino que solamente esperan
asignaciones justas (Sieger et al. 2011). Por otro lado, en la dimensión informacional, los participantes
demostraron darle importancia a esta dimensión, en la que valoran la exhaustividad, sensatez y veracidad
u honradez de las explicaciones para argumentar las decisiones y procedimientos aplicados (Colquitt,
2001; Cropanzano et al. 2001), esto es, la manera en que se transparenta y difunde la información,
especialmente la que corresponde a los procedimientos aplicados en la asignación de recompensas. Tal
como se mencionó anteriormente, los fenómenos de carácter humano y que se miden con base en las
percepciones de los individuos requieren de mayor exhaustividad y creatividad para su estudio, se
sugiere que en trabajos posteriores se añadan variables predictoras e incluir otras dimensiones del
compromiso organizacional, como el normativo o afectivo. O incluso hacer el análisis mediante una
regresión logística.

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