pág. 17866
EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LA ACADEMIA EN CARRERAS DE SALUD
Y PEDAGOGÍA
THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ACADEMIA OF
HEALTH AND PEDAGOGY CAREERS
PhD. Ana Cristina Díaz Cevallos. MSc
Universidad Nacional de Chimborazo
Econ. Eduardo Ramiro Vasco Acosta MSc
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador
Ing. Karina Alexandra Calapaqui Calle
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador
Politólogo Carlos Alberto Albuja Sanguano
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador
pág. 17867
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21446
El uso de la Inteligencia Artificial en la academia en carreras de salud y
pedagogía
PhD. Ana Cristina Díaz Cevallos. MSc1
anidiaz1208@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-0177-2734
Docente de la carrera de fisioterapia de la
Universidad Nacional de Chimborazo.
Riobamba, Ecuador
Econ. Eduardo Ramiro Vasco Acosta MSc.
vaer7301@gmail.com.
https://orcid.org/0009-0004-3027-806X.
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador.
Ing. Karina Alexandra Calapaqui Calle
karina.calapaqui.z@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-7425-9202
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador.
Politólogo Carlos Alberto Albuja Sanguano
carlos1caas@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-3806-3701
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador
RESUMEN
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza - aprendizaje es una realidad del gran
avance del desarrollo de la tecnología en los últimos años. La IA se utiliza en la educación para
personalizar el aprendizaje, adaptar contenidos a las necesidades individuales, automatizar la
evaluación, escenarios de simulación, resolución de casos y problemas de los futuros profesionales y
ofrecer tutorías académicas inteligentes, eso sí con ética y una guía adecuada del profesor. Métodos: se
emplearon herramientas como la lista de verificación PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses) para garantizar una revisión exhaustiva y sistemática. Las
búsquedas se realizaron en varias bases de datos académicas y plataformas de literatura científica,
incluyendo Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information Center) y Scopus. Se
utilizaron palabras clave y combinaciones de términos como "inteligencia artificial", "salud",
"pedagogía", y "ética". Resultados: la IA es una herramienta tecnológica que facilita la labor docente de
la evaluación automática de deberes, ensayos, pruebas, el trabajo administrativo, de tutorías. Pero su uso
en educación conlleva desafíos como: la brecha digital, políticas institucionales, un uso ético y
responsable para evitar el plagio, la deshumanización en la educación y los riesgos de seguridad y
privacidad de datos, la dependencia del uso de la IA, que puede afectar las habilidades intelectuales,
emocionales y sociales. Conclusiones: el uso de la IA en el proceso académico facilita y ahorra tiempo
en la planificación curricular, preparación de material didáctico, evaluación, simulación y tutorías.
Palabras clave: inteligencia artificial, salud, pedagogía, aprendizaje.
1 Autor principal
Correspondencia: anidiaz1208@hotmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i5.21446
El uso de la Inteligencia Artificial en la academia en carreras de salud y
pedagogía
PhD. Ana Cristina Díaz Cevallos. MSc1
anidiaz1208@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-0177-2734
Docente de la carrera de fisioterapia de la
Universidad Nacional de Chimborazo.
Riobamba, Ecuador
Econ. Eduardo Ramiro Vasco Acosta MSc.
vaer7301@gmail.com.
https://orcid.org/0009-0004-3027-806X.
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador.
Ing. Karina Alexandra Calapaqui Calle
karina.calapaqui.z@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-7425-9202
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador.
Politólogo Carlos Alberto Albuja Sanguano
carlos1caas@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-3806-3701
Ministerio de Educación. Quito, Ecuador
RESUMEN
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza - aprendizaje es una realidad del gran
avance del desarrollo de la tecnología en los últimos años. La IA se utiliza en la educación para
personalizar el aprendizaje, adaptar contenidos a las necesidades individuales, automatizar la
evaluación, escenarios de simulación, resolución de casos y problemas de los futuros profesionales y
ofrecer tutorías académicas inteligentes, eso sí con ética y una guía adecuada del profesor. Métodos: se
emplearon herramientas como la lista de verificación PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses) para garantizar una revisión exhaustiva y sistemática. Las
búsquedas se realizaron en varias bases de datos académicas y plataformas de literatura científica,
incluyendo Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information Center) y Scopus. Se
utilizaron palabras clave y combinaciones de términos como "inteligencia artificial", "salud",
"pedagogía", y "ética". Resultados: la IA es una herramienta tecnológica que facilita la labor docente de
la evaluación automática de deberes, ensayos, pruebas, el trabajo administrativo, de tutorías. Pero su uso
en educación conlleva desafíos como: la brecha digital, políticas institucionales, un uso ético y
responsable para evitar el plagio, la deshumanización en la educación y los riesgos de seguridad y
privacidad de datos, la dependencia del uso de la IA, que puede afectar las habilidades intelectuales,
emocionales y sociales. Conclusiones: el uso de la IA en el proceso académico facilita y ahorra tiempo
en la planificación curricular, preparación de material didáctico, evaluación, simulación y tutorías.
Palabras clave: inteligencia artificial, salud, pedagogía, aprendizaje.
1 Autor principal
Correspondencia: anidiaz1208@hotmail.com
pág. 17868
The use of Artificial Intelligence in academia of health and pedagogy
careers
ABSTRACT
The use of Artificial Intelligence (AI) in the teaching-learning process is a reality of the great
advancement in technological development in recent years. AI is used in education to personalize
learning, adapt content to individual needs, automate assessments, simulation scenarios, solve cases and
problems for future professionals, and offer intelligent academic tutoring, all with ethical standards and
appropriate teacher guidance. Methods: Tools such as the PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses) checklist were used to ensure a comprehensive and systematic
review. Searches were conducted in several academic databases and scientific literature platforms,
including Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information Center), and Scopus.
Keywords and combinations of terms such as "artificial intelligence," "health," "pedagogy," and "ethics"
were used. Results: AI is a technological tool that facilitates teaching work through the automatic
grading of homework, essays, tests, administrative work, and tutoring. However, its use in education
entails challenges such as the digital divide, institutional policies, ethical and responsible use to prevent
plagiarism, dehumanization in education, and data security and privacy risks. Dependence on the use of
AI can affect intellectual, emotional, and social skills. Conclusions: The use of AI in the academic
process facilitates and saves time in curriculum planning, preparation of teaching materials, assessment,
simulation, and tutoring.
Keywords: artificial intelligence, health, pedagogy, learning.
Artículo recibido 10 octubre 2025
Aceptado para publicación 30 octubre 2025
The use of Artificial Intelligence in academia of health and pedagogy
careers
ABSTRACT
The use of Artificial Intelligence (AI) in the teaching-learning process is a reality of the great
advancement in technological development in recent years. AI is used in education to personalize
learning, adapt content to individual needs, automate assessments, simulation scenarios, solve cases and
problems for future professionals, and offer intelligent academic tutoring, all with ethical standards and
appropriate teacher guidance. Methods: Tools such as the PRISMA (Preferred Reporting Items for
Systematic Reviews and Meta-Analyses) checklist were used to ensure a comprehensive and systematic
review. Searches were conducted in several academic databases and scientific literature platforms,
including Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information Center), and Scopus.
Keywords and combinations of terms such as "artificial intelligence," "health," "pedagogy," and "ethics"
were used. Results: AI is a technological tool that facilitates teaching work through the automatic
grading of homework, essays, tests, administrative work, and tutoring. However, its use in education
entails challenges such as the digital divide, institutional policies, ethical and responsible use to prevent
plagiarism, dehumanization in education, and data security and privacy risks. Dependence on the use of
AI can affect intellectual, emotional, and social skills. Conclusions: The use of AI in the academic
process facilitates and saves time in curriculum planning, preparation of teaching materials, assessment,
simulation, and tutoring.
Keywords: artificial intelligence, health, pedagogy, learning.
Artículo recibido 10 octubre 2025
Aceptado para publicación 30 octubre 2025
pág. 17869
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) se origina desde el 1950, con el nombre del juego de la imitación de Alan
Turing, evoluciona en 1959 como la primera red neural creada por investigadores de la universidad de
Stanford. En una transición de desarrollo tecnológico desde los 50 hasta los 90, en 1997 Deep blue, la
supercomputadora de IBM en un juego de ajedrez le ganó al campeón mundial Gary Kasparov, siendo
la primera ocasión que una máquina vence al ser humano (Cao et al., 2023).
A principios del nuevo milenio la IA comienza a integrarse, en 2018 OpenAI lanza GPT 1, generador
de texto, en el 2020 DALL-E de OpenAI es lanzado al mercado como creador de imágenes, en el 2022
aparece ChatGPT una IA conversacional, que transforma el uso de la IA para múltiples tareas, entre
éstas en la educación y pedagogía (Toosi et al., 2021).
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza - aprendizaje es una realidad del gran
avance del desarrollo de la tecnología en los últimos años. La IA se utiliza en la educación para
personalizar el aprendizaje, adaptar contenidos a las necesidades individuales, automatizar la
evaluación, escenarios de simulación, resolución de casos y problemas de los futuros profesionales y
ofrecer tutorías académicas inteligentes, eso sí con ética y una guía adecuada del profesor.
Herramientas como ChatGPT, Copyleaks, gemini, grammarly, Claude IA, deepL y sistemas de tutoría
inteligente permiten retroalimentación inmediata, detección temprana de dificultades y generación de
materiales adaptados, lo que mejora el rendimiento académico y la motivación estudiantil (García,
2023).
En cuanto a estudiantes con necesidades especiales educativas la IA facilita la inclusión de estudiantes
con necesidades diversas y optimiza el tiempo docente al automatizar tareas rutinarias (Díaz et al., 2024;
Gordillo 2025).
La inteligencia artificial en la educación
La IA es una herramienta tecnológica que complementa las funciones del docente, por lo tanto, es
primordial la formación del profesor en el uso de esta herramienta tecnológica con fin pedagógico y
ético. La IA facilita algunos procesos administrativos, creación, revisión y corrección de redacción de
documentación como creación de rúbricas de evaluación, planificaciones curriculares, redacción de
preguntas de exámenes, informes de procesos educativos, creación de material pedagógico del profesor
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) se origina desde el 1950, con el nombre del juego de la imitación de Alan
Turing, evoluciona en 1959 como la primera red neural creada por investigadores de la universidad de
Stanford. En una transición de desarrollo tecnológico desde los 50 hasta los 90, en 1997 Deep blue, la
supercomputadora de IBM en un juego de ajedrez le ganó al campeón mundial Gary Kasparov, siendo
la primera ocasión que una máquina vence al ser humano (Cao et al., 2023).
A principios del nuevo milenio la IA comienza a integrarse, en 2018 OpenAI lanza GPT 1, generador
de texto, en el 2020 DALL-E de OpenAI es lanzado al mercado como creador de imágenes, en el 2022
aparece ChatGPT una IA conversacional, que transforma el uso de la IA para múltiples tareas, entre
éstas en la educación y pedagogía (Toosi et al., 2021).
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de enseñanza - aprendizaje es una realidad del gran
avance del desarrollo de la tecnología en los últimos años. La IA se utiliza en la educación para
personalizar el aprendizaje, adaptar contenidos a las necesidades individuales, automatizar la
evaluación, escenarios de simulación, resolución de casos y problemas de los futuros profesionales y
ofrecer tutorías académicas inteligentes, eso sí con ética y una guía adecuada del profesor.
Herramientas como ChatGPT, Copyleaks, gemini, grammarly, Claude IA, deepL y sistemas de tutoría
inteligente permiten retroalimentación inmediata, detección temprana de dificultades y generación de
materiales adaptados, lo que mejora el rendimiento académico y la motivación estudiantil (García,
2023).
En cuanto a estudiantes con necesidades especiales educativas la IA facilita la inclusión de estudiantes
con necesidades diversas y optimiza el tiempo docente al automatizar tareas rutinarias (Díaz et al., 2024;
Gordillo 2025).
La inteligencia artificial en la educación
La IA es una herramienta tecnológica que complementa las funciones del docente, por lo tanto, es
primordial la formación del profesor en el uso de esta herramienta tecnológica con fin pedagógico y
ético. La IA facilita algunos procesos administrativos, creación, revisión y corrección de redacción de
documentación como creación de rúbricas de evaluación, planificaciones curriculares, redacción de
preguntas de exámenes, informes de procesos educativos, creación de material pedagógico del profesor
pág. 17870
lo cual fomenta a qué el docente se centre en la pedagogía y en la personalización educativa (Hernández
et al., 2024).
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo en Salud
Uno de los mayores aportes de la IA en el proceso de aprendizaje en las carreras de educación superior
en salud son los escenarios de simulación clínica, la tutorización personalizada para la resolución de
casos clínicos en el proceso de evaluación, diagnóstico y tratamiento (Aguilar et al., 2020).
Dentro de las aplicaciones (app) e IA de simulación clínica se encuentran: medisearch.io, neural consult,
simulacion one- health.org, Geekymedics, healthy simulation, more than simulator dr Sim, entre otras
las cuales permiten el desarrollo del razonamiento clínico, competencias profesionales y habilidades
blandas (Aracena et al., 2022; Cabero et al., 2021).
Incluso para el manejo de historias clínicas en la actualidad se manejan IA, tales como: telepatía que
transforma la entrevista de la anamnesis del paciente a texto escrito con terminología médica. Existen
otras IA para la examinación clínica como: Fibbel, Heidi, My wimplash (Domínguez et al., 2019).
En el diagnóstico médico mediante el uso de exámenes complementarios radiológicos, tomografías,
resonancias se cuenta con IAs, como: Piper.espacio-seram, inbox medical, oxipit (Gutiérrez & López,
2022).
Otro uso de la IA específicamente en educación en salud es la tutoría con app como: medu.ai, ia
medicina.es, Macg, Stanford online. Estas IAs proporcionan al estudiante de las carreras de salud
referencias bibliográficas científicas, sugiere videos tutoriales, ayudan contestando preguntas y son
asistentes de investigación en salud (Gordillo, 2025).
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo en carreras de pedagogía
La IA es una gran herramienta en la pedagogía de idiomas especialmente, en la actualidad se cuenta con
aplicaciones como Duolingo para iniciar el aprendizaje de vocabulario y gramática. Por otro lado, las
apps con IA que sirven para realizar una conversación y mejorar la pronunciación son: talkpal, Google
practice speaking, chat gpt, Mondly, andy English, notebooklm, little language lesson (León &
Rodríguez, 2024).
Otra de las carreras de pedagogía es la de actividad física y deporte con apps con IA como: science
buddies, Hexfit, ISPO que le permite al estudiante de educación física crear planes de entrenamiento
lo cual fomenta a qué el docente se centre en la pedagogía y en la personalización educativa (Hernández
et al., 2024).
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo en Salud
Uno de los mayores aportes de la IA en el proceso de aprendizaje en las carreras de educación superior
en salud son los escenarios de simulación clínica, la tutorización personalizada para la resolución de
casos clínicos en el proceso de evaluación, diagnóstico y tratamiento (Aguilar et al., 2020).
Dentro de las aplicaciones (app) e IA de simulación clínica se encuentran: medisearch.io, neural consult,
simulacion one- health.org, Geekymedics, healthy simulation, more than simulator dr Sim, entre otras
las cuales permiten el desarrollo del razonamiento clínico, competencias profesionales y habilidades
blandas (Aracena et al., 2022; Cabero et al., 2021).
Incluso para el manejo de historias clínicas en la actualidad se manejan IA, tales como: telepatía que
transforma la entrevista de la anamnesis del paciente a texto escrito con terminología médica. Existen
otras IA para la examinación clínica como: Fibbel, Heidi, My wimplash (Domínguez et al., 2019).
En el diagnóstico médico mediante el uso de exámenes complementarios radiológicos, tomografías,
resonancias se cuenta con IAs, como: Piper.espacio-seram, inbox medical, oxipit (Gutiérrez & López,
2022).
Otro uso de la IA específicamente en educación en salud es la tutoría con app como: medu.ai, ia
medicina.es, Macg, Stanford online. Estas IAs proporcionan al estudiante de las carreras de salud
referencias bibliográficas científicas, sugiere videos tutoriales, ayudan contestando preguntas y son
asistentes de investigación en salud (Gordillo, 2025).
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo en carreras de pedagogía
La IA es una gran herramienta en la pedagogía de idiomas especialmente, en la actualidad se cuenta con
aplicaciones como Duolingo para iniciar el aprendizaje de vocabulario y gramática. Por otro lado, las
apps con IA que sirven para realizar una conversación y mejorar la pronunciación son: talkpal, Google
practice speaking, chat gpt, Mondly, andy English, notebooklm, little language lesson (León &
Rodríguez, 2024).
Otra de las carreras de pedagogía es la de actividad física y deporte con apps con IA como: science
buddies, Hexfit, ISPO que le permite al estudiante de educación física crear planes de entrenamiento
pág. 17871
deportivo, prevención de lesiones y mejorar el estado físico; my jump lab en cambio le permite valorar
las propiedades biofísicas de fuerza, velocidad del deportista y sugiere ejercicios de entrenamiento
(Meroño et al., 2021).
Por otro lado, para los procesos educativos se cuenta con IAs como: Ignite copilot, mega profe,
simplified, just done, math way, history time line, cuenti.to, diffit, entre otras (García, 2023).
Competencias Docentes para el uso de IA
El desarrollo de la IA y otras tecnologías digitales exige que los docentes desarrollen competencias
digitales y lingüísticas del inglés. Existen diferencias significativas en el nivel de competencia digital
según variables como edad, experiencia y dominio tecnológico, lo que subraya la necesidad de planes
de formación personalizados para el profesorado. La pandemia de COVID-19 aceleró la digitalización
y el uso de IA en la educación, evidenciando la importancia de la adaptación tecnológica (Aguilar et al.,
2020).
Beneficios y Desafíos Éticos de la IA en educación en salud y pedagogía
La IA mejora la eficiencia y calidad de la educación en salud, apoyando la toma de decisiones clínicas
y la simulación de escenarios complejos. Sin embargo, plantea desafíos éticos relacionados con la
privacidad, la equidad y la transparencia en la evaluación y el uso de datos, lo que requiere marcos
regulatorios y formación ética específica (Isaza, 2024).
La Inteligencia Artificial está transformando el aprendizaje en carreras de pedagogía, potenciando la
personalización, la eficiencia y la innovación educativa, aunque requiere formación docente y atención
a retos éticos.
Métodos
Para llevar a cabo una revisión sistemática sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje en carreras de salud y pedagogía se usó una metodología rigurosa y estructurada.
Inicialmente, se definieron claramente los criterios de inclusión, que abarcaron estudios empíricos,
descriptivos, ensayos, estudios experimentales, revisiones teóricas y artículos de opinión publicados
entre 2019 y 2025 en inglés y español. Los estudios debían abordar específicamente la interacción entre
el uso de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos de enseñanza aprendizaje en los
contextos educativos. Las búsquedas se realizaron en varias bases de datos académicas y plataformas de
deportivo, prevención de lesiones y mejorar el estado físico; my jump lab en cambio le permite valorar
las propiedades biofísicas de fuerza, velocidad del deportista y sugiere ejercicios de entrenamiento
(Meroño et al., 2021).
Por otro lado, para los procesos educativos se cuenta con IAs como: Ignite copilot, mega profe,
simplified, just done, math way, history time line, cuenti.to, diffit, entre otras (García, 2023).
Competencias Docentes para el uso de IA
El desarrollo de la IA y otras tecnologías digitales exige que los docentes desarrollen competencias
digitales y lingüísticas del inglés. Existen diferencias significativas en el nivel de competencia digital
según variables como edad, experiencia y dominio tecnológico, lo que subraya la necesidad de planes
de formación personalizados para el profesorado. La pandemia de COVID-19 aceleró la digitalización
y el uso de IA en la educación, evidenciando la importancia de la adaptación tecnológica (Aguilar et al.,
2020).
Beneficios y Desafíos Éticos de la IA en educación en salud y pedagogía
La IA mejora la eficiencia y calidad de la educación en salud, apoyando la toma de decisiones clínicas
y la simulación de escenarios complejos. Sin embargo, plantea desafíos éticos relacionados con la
privacidad, la equidad y la transparencia en la evaluación y el uso de datos, lo que requiere marcos
regulatorios y formación ética específica (Isaza, 2024).
La Inteligencia Artificial está transformando el aprendizaje en carreras de pedagogía, potenciando la
personalización, la eficiencia y la innovación educativa, aunque requiere formación docente y atención
a retos éticos.
Métodos
Para llevar a cabo una revisión sistemática sobre el uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de
enseñanza-aprendizaje en carreras de salud y pedagogía se usó una metodología rigurosa y estructurada.
Inicialmente, se definieron claramente los criterios de inclusión, que abarcaron estudios empíricos,
descriptivos, ensayos, estudios experimentales, revisiones teóricas y artículos de opinión publicados
entre 2019 y 2025 en inglés y español. Los estudios debían abordar específicamente la interacción entre
el uso de la inteligencia artificial y su aplicación en los procesos de enseñanza aprendizaje en los
contextos educativos. Las búsquedas se realizaron en varias bases de datos académicas y plataformas de
pág. 17872
literatura científica, incluyendo Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information
Center) y Scopus.
Se utilizaron palabras clave y combinaciones de términos como "inteligencia artificial", “aplicaciones”,
“simulación” "carreras de salud", "pedagogía", y "ética". Además, se establecieron filtros para limitar
los resultados a publicaciones revisadas por pares, asegurando así la calidad y la validez de los estudios
incluidos. Tras la búsqueda inicial, se realizó una primera criba de los artículos basándose en los títulos
y resúmenes para eliminar aquellos que no cumplían con los criterios de inclusión. Los artículos
seleccionados fueron luego sometidos a una revisión completa del texto, durante la cual se evaluó la
pertinencia y la calidad metodológica de cada estudio. Se emplearon herramientas como la lista de
verificación PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) para
garantizar una revisión exhaustiva y sistemática.
Finalmente, los datos extraídos de los estudios incluidos fueron sintetizados y analizados
cualitativamente. Se identificaron temas comunes y divergentes, y se evaluaron las implicaciones
pedagógicas del uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza en las carreras de salud y
pedagogía en diferentes contextos educativos. Este análisis permitió generar una comprensión profunda
de cómo los principios éticos, tecnológicos con inteligencia artificial pueden guiar la implementación
de prácticas educativas de los componentes teóricos y prácticos en las carreras de salud y pedagogía,
destacando la importancia de la formación docente y la colaboración entre todos los actores educativos.
literatura científica, incluyendo Google Scholar, PubMed, ERIC (Education Resources Information
Center) y Scopus.
Se utilizaron palabras clave y combinaciones de términos como "inteligencia artificial", “aplicaciones”,
“simulación” "carreras de salud", "pedagogía", y "ética". Además, se establecieron filtros para limitar
los resultados a publicaciones revisadas por pares, asegurando así la calidad y la validez de los estudios
incluidos. Tras la búsqueda inicial, se realizó una primera criba de los artículos basándose en los títulos
y resúmenes para eliminar aquellos que no cumplían con los criterios de inclusión. Los artículos
seleccionados fueron luego sometidos a una revisión completa del texto, durante la cual se evaluó la
pertinencia y la calidad metodológica de cada estudio. Se emplearon herramientas como la lista de
verificación PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) para
garantizar una revisión exhaustiva y sistemática.
Finalmente, los datos extraídos de los estudios incluidos fueron sintetizados y analizados
cualitativamente. Se identificaron temas comunes y divergentes, y se evaluaron las implicaciones
pedagógicas del uso de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza en las carreras de salud y
pedagogía en diferentes contextos educativos. Este análisis permitió generar una comprensión profunda
de cómo los principios éticos, tecnológicos con inteligencia artificial pueden guiar la implementación
de prácticas educativas de los componentes teóricos y prácticos en las carreras de salud y pedagogía,
destacando la importancia de la formación docente y la colaboración entre todos los actores educativos.
pág. 17873
Resultados
Tabla 1
Aplicaciones y desafíos de la IA en la enseñanza
Aplicación
principal Beneficio clave
Desafío
asociado Citas
Personalización del
aprendizaje
Mejora del
rendimiento y
motivación
Brecha digital,
formación
docente
(Aracena et al.,
2022; Cabero et al.,
2021).
Automatización de
evaluación
Eficiencia y
objetividad
Ética, integridad
académica
(León & Rodríguez,
2024).
Tutoría inteligente Apoyo
individualizado
Sustitución del
rol activo del
estudiante
(Aguilar et al.,
2020).
Posterior a la pandemia se ha evolucionado radicalmente en el uso de tecnología, app, IA en el proceso
de enseñanza y aprendizaje en los distintos escenarios de educación.
Los profesores con experiencia previa en uso de tecnologías e IA muestran mayor disposición y
competencias para implementarla en los procesos administrativos, curriculares y pedagógicos. La IA
amplia el acceso al conocimiento de forma fácil y rápida, permitiendo una personalización del
aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando
también el acceso a educación a personas con discapacidad.
Por otro lado, algunas IA analizan las fortalezas y debilidades de los estudiantes, proporcionan una
retroalimentación inmediata y ofrecen ejercicios personalizados para reforzar los conocimientos.
Además, existen los chatbots que con los adecuados promts cumplen con la función de tutores
inteligentes y personalizados.
Resultados
Tabla 1
Aplicaciones y desafíos de la IA en la enseñanza
Aplicación
principal Beneficio clave
Desafío
asociado Citas
Personalización del
aprendizaje
Mejora del
rendimiento y
motivación
Brecha digital,
formación
docente
(Aracena et al.,
2022; Cabero et al.,
2021).
Automatización de
evaluación
Eficiencia y
objetividad
Ética, integridad
académica
(León & Rodríguez,
2024).
Tutoría inteligente Apoyo
individualizado
Sustitución del
rol activo del
estudiante
(Aguilar et al.,
2020).
Posterior a la pandemia se ha evolucionado radicalmente en el uso de tecnología, app, IA en el proceso
de enseñanza y aprendizaje en los distintos escenarios de educación.
Los profesores con experiencia previa en uso de tecnologías e IA muestran mayor disposición y
competencias para implementarla en los procesos administrativos, curriculares y pedagógicos. La IA
amplia el acceso al conocimiento de forma fácil y rápida, permitiendo una personalización del
aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes, facilitando
también el acceso a educación a personas con discapacidad.
Por otro lado, algunas IA analizan las fortalezas y debilidades de los estudiantes, proporcionan una
retroalimentación inmediata y ofrecen ejercicios personalizados para reforzar los conocimientos.
Además, existen los chatbots que con los adecuados promts cumplen con la función de tutores
inteligentes y personalizados.
pág. 17874
De igual forma la IA ayuda como herramienta tecnológica para la evaluación automática de deberes,
ensayos, pruebas, facilitando la labor docente.
En cambio, dentro de los desafíos existen: la brecha digital, la necesidad de políticas institucionales
claras y la importancia de un uso ético y responsable para evitar el plagio, la deshumanización en la
educación y los riesgos en información, seguridad y privacidad de datos.
La dependencia del uso de la IA, que puede afectar las habilidades intelectuales, emocionales y sociales.
Tabla 2.
Principales aplicaciones de IA en el aprendizaje en salud
Aplicación Beneficio principal Citaciones
Tutores inteligentes Personalización del aprendizaje (Mayol, 2023)
Simulación clínica con
IA
Práctica segura y realista (Navarro et al,
2023).
Evaluación
automatizada
Eficiencia y objetividad (Camacho et al.,
2023).
Análisis de datos de
aprendizaje
Identificación de necesidades (Domínguez et
al., 2019).
El uso de la inteligencia artificial revolucionó el proceso de enseñanza aprendizaje en la formación
académica de profesionales sanitarios mediante herramientas tecnologías con IA en el proceso de
historia clínica, diagnóstico, simuladores clínicos inteligentes que permiten escenarios de aprendizaje
complejos, y seguros para los estudiantes del ámbito de la salud.
Además, la IA facilita la investigación médica mediante accesibilidad a literatura actual, relevante,
basada en evidencia científica, datos de salud pública, epidemiológica que permiten progresos
importantes en el ámbito sanitario.
De igual forma la IA ayuda como herramienta tecnológica para la evaluación automática de deberes,
ensayos, pruebas, facilitando la labor docente.
En cambio, dentro de los desafíos existen: la brecha digital, la necesidad de políticas institucionales
claras y la importancia de un uso ético y responsable para evitar el plagio, la deshumanización en la
educación y los riesgos en información, seguridad y privacidad de datos.
La dependencia del uso de la IA, que puede afectar las habilidades intelectuales, emocionales y sociales.
Tabla 2.
Principales aplicaciones de IA en el aprendizaje en salud
Aplicación Beneficio principal Citaciones
Tutores inteligentes Personalización del aprendizaje (Mayol, 2023)
Simulación clínica con
IA
Práctica segura y realista (Navarro et al,
2023).
Evaluación
automatizada
Eficiencia y objetividad (Camacho et al.,
2023).
Análisis de datos de
aprendizaje
Identificación de necesidades (Domínguez et
al., 2019).
El uso de la inteligencia artificial revolucionó el proceso de enseñanza aprendizaje en la formación
académica de profesionales sanitarios mediante herramientas tecnologías con IA en el proceso de
historia clínica, diagnóstico, simuladores clínicos inteligentes que permiten escenarios de aprendizaje
complejos, y seguros para los estudiantes del ámbito de la salud.
Además, la IA facilita la investigación médica mediante accesibilidad a literatura actual, relevante,
basada en evidencia científica, datos de salud pública, epidemiológica que permiten progresos
importantes en el ámbito sanitario.
pág. 17875
Tabla 3.
Aplicaciones de IA en carreras de pedagogía
Aplicación Beneficio principal Citaciones
Tutores inteligentes Personalización y apoyo al
estudiante
(León &
Rodríguez, 2024).
Automatización de tareas Optimización del tiempo docente (Meroño et al.,
2021).
Análisis de datos Identificación de necesidades (Aguilar et al.,
2020).
Generación de materiales Innovación y adaptación curricular (García, 2023).
La inteligencia artificial apoya el proceso de enseñanza y aprendizaje en las carreras de pedagogía y en
la práctica profesional docente con herramientas de personalización del aprendizaje en diferentes áreas
académicas como: matemáticas, literatura, biología, lingüísticas, historia, geografía, filosofía, física,
artes. Además, facilita la inclusión de los estudiantes con necesidades educativas especiales y con
discapacidad.
La IA es una herramienta tecnológica que permite en la actualidad el diseño de recursos didácticos
interactivos, como juegos, simulaciones, material multimedia, transforma texto en diapositivas que
facilita el proceso académico centrado en el estudiante.
Discusión
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado un cambio
paradigmático en las metodologías de enseñanza, especialmente en áreas como la salud y la pedagogía.
En ambas disciplinas, la IA no solo ha mejorado la eficiencia de los procesos formativos, sino que
también ha abierto nuevas posibilidades para el aprendizaje personalizado, el análisis predictivo y la
simulación de escenarios reales.
Tabla 3.
Aplicaciones de IA en carreras de pedagogía
Aplicación Beneficio principal Citaciones
Tutores inteligentes Personalización y apoyo al
estudiante
(León &
Rodríguez, 2024).
Automatización de tareas Optimización del tiempo docente (Meroño et al.,
2021).
Análisis de datos Identificación de necesidades (Aguilar et al.,
2020).
Generación de materiales Innovación y adaptación curricular (García, 2023).
La inteligencia artificial apoya el proceso de enseñanza y aprendizaje en las carreras de pedagogía y en
la práctica profesional docente con herramientas de personalización del aprendizaje en diferentes áreas
académicas como: matemáticas, literatura, biología, lingüísticas, historia, geografía, filosofía, física,
artes. Además, facilita la inclusión de los estudiantes con necesidades educativas especiales y con
discapacidad.
La IA es una herramienta tecnológica que permite en la actualidad el diseño de recursos didácticos
interactivos, como juegos, simulaciones, material multimedia, transforma texto en diapositivas que
facilita el proceso académico centrado en el estudiante.
Discusión
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado un cambio
paradigmático en las metodologías de enseñanza, especialmente en áreas como la salud y la pedagogía.
En ambas disciplinas, la IA no solo ha mejorado la eficiencia de los procesos formativos, sino que
también ha abierto nuevas posibilidades para el aprendizaje personalizado, el análisis predictivo y la
simulación de escenarios reales.
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En el ámbito de la educación en salud, la IA ha demostrado ser una herramienta poderosa para el
entrenamiento clínico. Según Aracena (2022), los simuladores inteligentes permiten a los estudiantes de
las carreras de salud resolver situaciones clínicas complejas sin poner en riesgo a pacientes reales, lo
que mejora la toma de decisiones y el razonamiento clínico. Además, el análisis de datos clínicos
mediante IA facilita la enseñanza de la epidemiología y la medicina basada en evidencia, promoviendo
una formación más rigurosa y contextualizada
Por otro lado, en las carreras de pedagogía, la IA ha sido clave para el desarrollo de competencias
genéricas y la innovación educativa. Vera (2024) destaca que los futuros docentes pueden beneficiarse
de sistemas de aprendizaje adaptativo que ajustan los contenidos según el perfil del estudiante,
promoviendo una enseñanza más inclusiva. Asimismo, el uso de asistentes virtuales y plataformas de
videoconferencia ha transformado la interacción educativa, permitiendo una mayor flexibilidad y acceso
a recursos (Domínguez et al., 2019).
Sin embargo, estos avances también presentan desafíos. La formación docente en el uso ético y
pedagógico de la IA es aún limitada, lo que puede generar una brecha entre el potencial tecnológico y
su aplicación efectiva en el aula. Además, existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el
sesgo algorítmico y la deshumanización del proceso educativo, especialmente en disciplinas como la
pedagogía, donde la interacción humana es fundamental (León & Rodríguez, 2024).
CONCLUSIONES
El uso de la IA en el proceso académico facilita y ahorra tiempo en la planificación curricular, en la
preparación de material didáctico, en el proceso de evaluación formativa y sumativa, en la
retroalimentación y tutorías personalizadas.
En el ámbito de la salud, la inteligencia artificial ofrece herramientas en el proceso formativo académico
con simuladores clínicos inteligentes, app para evaluación, historia clínica, diagnóstico, accesibilidad a
bases de datos epidemiológicos y científicos actuales que le permiten un mejor aprendizaje al estudiante
del área sanitaria.
La era de la aplicación de la IA recién empieza y es necesario la formación docente constante en recursos
tecnológicos y éticos.
En el ámbito de la educación en salud, la IA ha demostrado ser una herramienta poderosa para el
entrenamiento clínico. Según Aracena (2022), los simuladores inteligentes permiten a los estudiantes de
las carreras de salud resolver situaciones clínicas complejas sin poner en riesgo a pacientes reales, lo
que mejora la toma de decisiones y el razonamiento clínico. Además, el análisis de datos clínicos
mediante IA facilita la enseñanza de la epidemiología y la medicina basada en evidencia, promoviendo
una formación más rigurosa y contextualizada
Por otro lado, en las carreras de pedagogía, la IA ha sido clave para el desarrollo de competencias
genéricas y la innovación educativa. Vera (2024) destaca que los futuros docentes pueden beneficiarse
de sistemas de aprendizaje adaptativo que ajustan los contenidos según el perfil del estudiante,
promoviendo una enseñanza más inclusiva. Asimismo, el uso de asistentes virtuales y plataformas de
videoconferencia ha transformado la interacción educativa, permitiendo una mayor flexibilidad y acceso
a recursos (Domínguez et al., 2019).
Sin embargo, estos avances también presentan desafíos. La formación docente en el uso ético y
pedagógico de la IA es aún limitada, lo que puede generar una brecha entre el potencial tecnológico y
su aplicación efectiva en el aula. Además, existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el
sesgo algorítmico y la deshumanización del proceso educativo, especialmente en disciplinas como la
pedagogía, donde la interacción humana es fundamental (León & Rodríguez, 2024).
CONCLUSIONES
El uso de la IA en el proceso académico facilita y ahorra tiempo en la planificación curricular, en la
preparación de material didáctico, en el proceso de evaluación formativa y sumativa, en la
retroalimentación y tutorías personalizadas.
En el ámbito de la salud, la inteligencia artificial ofrece herramientas en el proceso formativo académico
con simuladores clínicos inteligentes, app para evaluación, historia clínica, diagnóstico, accesibilidad a
bases de datos epidemiológicos y científicos actuales que le permiten un mejor aprendizaje al estudiante
del área sanitaria.
La era de la aplicación de la IA recién empieza y es necesario la formación docente constante en recursos
tecnológicos y éticos.
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Además, es esencial plantear políticas y lineamientos del uso de la inteligencia artificial con
fundamentos deontológicos, profesionales y éticos.
Evitar el uso excesivo y dependencia de la IA, ya que existe el riesgo de la pérdida de habilidades
sociales, comunicativas, intelectuales, emocionales e interpersonales.
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arXiv:2303.04226.
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8322-8330. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12994
Además, es esencial plantear políticas y lineamientos del uso de la inteligencia artificial con
fundamentos deontológicos, profesionales y éticos.
Evitar el uso excesivo y dependencia de la IA, ya que existe el riesgo de la pérdida de habilidades
sociales, comunicativas, intelectuales, emocionales e interpersonales.
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