pág. 7260
COMPARACIÓN DE LOS SISTEMAS DE PUNTUACIÓN

APACHE II, BISAP Y RANSON EN LA

ESTRATIFICACIÓN PRONÓSTICA DE LA

PANCREATITIS AGUDA: UNA REVISIÓN

BIBLIOGRÁFICA

COMPARISON OF THE APACHE II, BISAP, AND RANSON SCORING

SYSTEMS IN THE PROGNOSTIC STRATIFICATION OF ACUTE

PANCREATITIS: A LITERATURE REVIEW

Samir Mounim Rojas

Universidad Westhill

José Paul Hernández Espinoza

Universidad Westhill

Jean Cristopher Quezada Motoche

Universidad Anáhuac

Sugeidy Fernanda Peñaloza Rodas

Universidad Anáhuac México Sur

Klever Geovanny Chacha Cardenas

Universidad Anáhuac
pág. 7261
DOI:
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21876
Comparación de los sistemas de puntuación APACHE II, BISAP y Ranson
en la estratificación pronóstica de la pancreatitis aguda: una revisión
bibliográfica

Samir Mounim Rojas
1
smounim1@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0009-0000-8010-1140

Universidad Técnica de Machala

Ecuador

José Paul Hernández Espinoza

jhernande4@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0009-0003-3976-6820

Universidad Técnica de Machala

Ecuador

Jean Cristopher Quezada Motoche

jquezada15@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0009-0009-1064-8365

Universidad Técnica de Machala

Ecuador

Sugeidy Fernanda Peñaloza Rodas

spenaloza4@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0009-0002-5857-486X

Universidad Técnica de Machala

Ecuador

Klever Geovanny Chacha Cardenas

kcardenas@utmachala.edu.ec

https://orcid.org/0009-0007-7808-8726

Universidad Técnica de Machala

Ecuador

RESUMEN

Introducción: La pancreatitis aguda es de las patologías gastrointestinales más frecuentes y
significativa morbimortalidad a nivel mundial. Su incidencia ha aumentado en las últimas décadas,
alcanzando un alza mayor al 50% en los casos registrados. La estatificación pronostica temprana resulta
fundamental para optimizar el manejo clínico, reducir complicaciones y mortalidad. Diversos sistemas
de puntuación como APACHE II, BISAP, Ranson han sido propuestos para evaluar la severidad,
aunque presentan variabilidad en su precisión y aplicabilidad clínica. Objetivo: Comparar el
rendimiento diagnóstico y pronóstico de los sistemas APACHE II, BISAP, Ranson en la pancreatitis
aguda, identificando sus ventajas, limitaciones, y la aparición de nuevos modelos predictivos.
Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica en base de datos internacionales (PubMed, Scopus,
Medline, Google Académico), considerando estudios que evaluaron dichos scores en relación con la
severidad, mortalidad, complicaciones, y necesidad de cuidados intensivos. Se incluyeron artículos
originales, revisiones y metaanálisis sin restricción de idioma, analizando sensibilidad, especificad y
valor predictivo de cada escala. Resultados: El score APACHE II mostró la mayor sensibilidad (83-
95%) para predecir mortalidad y falla orgánica, aunque su complejidad limita su uso en emergencias.
BISAP destaco por su sencillez y alta especificad (95-100%) para identificar casos leves, siendo útil
en servicios generales. Ranson continúa siendo referencia para la predicción de severidad, aunque
requiere 48 para su aplicación. Los nomogramas clínico-radiológicos e integradores con AUC
superiores a 0.90 superan la precisión de los scores clásicos y permiten una predicción temprana de
complicaciones específicas como necrosis pancreática o daño renal agudo. Conclusión: La
estatificación pronostica en la pancreatitis aguda sigue siendo un desafío dinámico, donde ningún score
resulta universalmente superior, por lo cual su elección debe adaptarse al contexto clínico y etiológico.
Los modelos integradores basados en variables clínicas, bioquímicas e imagenológicas representan un
avance prometedor hacia una predicción más precisa y personalizada.

Palabras clave: Pancreatitis aguda; APACHE II; BISAP; Ranson; pronóstico

1
Autor principal
Correspondencia:
smounim1@utmachala.edu.ec
pág. 7262
Comparison of the APACHE II, BISAP, and Ranson Scoring Systems in the

Prognostic Stratification of Acute Pancreatitis: A Literature Review

ABSTRACT

Introduction:
Acute pancreatitis is one of the most frequent gastrointestinal pathologies and a significant
cause of morbidity and mortality worldwide. Its incidence has increased in recent decades, reaching a

rise of more than 50% in reported cases. Early prognostic st
ratification is essential to optimize clinical
management and reduce complications and mortality. Several scoring systems, such as APACHE II,

BISAP, and Ranson, have been proposed to assess severity, although they exhibit variability in their

accuracy and
clinical applicability. Objective: To compare the diagnostic and prognostic performance
of the APACHE II, BISAP, and Ranson systems in acute pancreatitis, identifying their advantages,

limitations, and the emergence of new predictive models.
Methodology: A literature review was
conducted using international databases (PubMed, Scopus, Medline, Google Scholar), considering

studies that evaluated these scores in relation to severity, mortality, complications, and the need for

intensive care. Original articl
es, reviews, and meta-analyses were included without language
restrictions, analyzing the sensitivity, specificity, and predictive value of each scale.
Results: The
APACHE II score showed the highest sensitivity (83
-95%) for predicting mortality and organ failure,
although its complexity limits its use in emergency departments. BISAP stood out for its simplicity and

high specificity (95
-100%) for identifying mild cases, making it useful in general wards. Ranson remains
the gold standard for predicting severity, although it requires 48 hours of age for application. Clinical
-
radiological and integrative nomograms with AUCs greater than 0.90 surpass the accur
acy of classic
scores and allow for early prediction of specific complications such as pancreatic necrosis or acute

kidney injury.
Conclusion: Prognostic stratification in acute pancreatitis remains a dynamic challenge,
with no single score proving universally superior. Therefore, the choice of score must be tailored to the

clinical and etiological context. Integrative models based on clinical,
biochemical, and imaging variables
represent a promising step toward more accurate and personalized prediction.

Keywords
: Acute pancreatitis; APACHE II; BISAP; Ranson; prognosis
Artículo recibido 20 octubre 2025

Aceptado para publicación: 15 noviembre 2025
pág. 7263
INTRODUCCIÓN

La pancreatitis aguda representa uno de los trastornos gastrointestinales más comunes que requieren
hospitalización a nivel mundial, siendo un desafío clínico con importantes complicaciones referentes a
costes sanitarios y morbimortalidad. A nivel poblacional, la incidencia de la pancreatitis aguda ha ido
en aumento durante las últimas décadas, partiendo desde 1.73 millones de casos en 1990, a 2.75 millones
en 2021, representando un alza del 59%. (Li et al., 2024)

En América latina se ha estimado una incidencia regional de 15.9 casos cada 100000 habitantes, mientras
que Ecuador ha presentado 5144 casos reportados con 145 fallecidos en 2021.Estas cifras evidencian la
creciente carga de la enfermedad y subrayan la necesidad de aplicar estrategias efectivas para identificar
a los pacientes con mayor riesgo de complicaciones graves.(Antonio et al., 2016; Vacacela & Daniela,
2023)

La estratificación temprana del riesgo en pacientes con pancreatitis aguda constituye un elemento
fundamental para optimizar el manejo clínico del paciente, reducir la mortalidad y mejorar el pronóstico
del mismo, e inclusive, la identificación de pacientes de alto riesgo, permite implementar estrategias
claves como el monitoreo intensivo, conductas terapéuticas agresivas y la transferencia oportuna a otros
centros especializados.(Zhou et al., 2019; Zorniak et al., 2019)

Entre los sistemas de puntuación más utilizados encontramos los criterios de Ranson, que fueron
desarrollados en 1974 y evalúan 11 parámetros clínicos y de laboratorio durante las primeras 48 horas
de hospitalización. El segundo sistema es el puntaje APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health
Evaluation II), que, aunque no sea específico para pancreatitis aguda, incorpora múltiples variables
fisiológicas y es uno de los scores con mayor complejidad en su cálculo. Por último, el score BISAP
(Bedisde Index of Severity in Acute Pancreatitis), el cual fue validado en 2008 y tiene la función de
evaluar 5 parámetros clínicos y de laboratorio durante las primeras 24 horas de hospitalización.(Harshit
Kumar & Singh Griwan, 2018)

A pesar de la extensa literatura disponible sobre estos sistemas de estatificación y puntuación pronostica,
existe una notable heterogeneidad en los resultados de estudios que comparan estos scores, lo que genera
una variabilidad que produce incertidumbre sobre la aplicabilidad clínica y limita la capacidad de los
pág. 7264
profesionales de la salud para seleccionar el score más apropiado en diferentes contextos, lo que justifica
la necesidad de una revisión bibliográfica comprehensiva.(Capurso et al., 2023)

METODOLOGÍA

Se realizo una búsqueda bibliográfica en la base de datos PubMed,Medline,Scopus y Google

Académico, enfocada en artículos que evalúan los sistemas de puntuación APACHE II, BISAP,y
RANSON en pancreatitis aguda. Se emplearon palabras claves relacionadas con pancreatitis aguda,
pronósticos y sistemas de puntuación. Se incluyeron artículos originales, revisiones bibliográficas,
ensayos clínicos, revisiones sistemáticas y metaanálisis sin restricción de idioma. Los criterios de
selección consideraron la relevancia para el tema, la calidad metodológica y la disponibilidad de datos
sobre sensibilidad, especificad y valores predictivos, excluyendo estudios con muestras muy pequeñas
o información insuficiente. La información extraída se sintetizó narrativamente para comparar la
efectividad pronostica de los diferentes scores en distintos contextos clínicos.

Objetivo general.

Comparar el rendimiento diagnóstico y pronóstico de los sistemas de puntuación APACHE II, BISAP,
Ranson en la pancreatitis aguda para facilitar la estratificación del riesgo y manejo clínico de los
pacientes.

Objetivos específicos:

-Analizar la sensibilidad, especificad y valores predictivos de los scores APACHE II, BISAP, Ranson
según diferentes desenlaces clínicos como severidad, mortalidad, complicaciones y necesidad de
cuidados intensivos.

-Identificar las limitaciones y fortalezas de cada sistema de puntuación en distintos subgrupos de
pacientes con pancreatitis aguda (edad, etiología, comorbilidades)

-Revisar el desarrollo y validación de modelos pronósticos novedosos y nomogramas integradores
basados en variables clínicas, bioquímicas y radiológicas que podrían superar el rendimiento de los
scores clásicos.
pág. 7265
Marco teórico

Tabla 1- Criterios del puntaje BISAP (Arif et al., 2019; Dua et al., 2021; Singh Walia et al., 2022)

Criterio
Definición / Punto de corte Significado clínico
BUN (Blood Urea

Nitrogen)

>25 mg/dL
Refleja deshidratación
temprana y perfusión renal
comprometida

Alteración del estado

mental

Glasgow Coma Scale <15
Indica compromiso
neurológico, asociado a peor
pronóstico

SIRS (Síndrome de
Respuesta
Inflamatoria
Sistémica)

≥2 criterios: • T >38°C o <36°C • FC >90
lpm • FR >20 rpm o PaCO₂ <32 mmHg •
Leucocitos >12,000 o <4,000 cél/mm³ o
>10% formas inmaduras

Señala respuesta inflamatoria
sistémica, asociada a
progresión a sepsis y falla
orgánica

Edad
>60 años Factor independiente de mal
pronóstico

Derrame pleural
Detectado en Rx de tórax o TC Sugiere pancreatitis grave y
peor evolución clínica

Cada variable del score otorga un punto, con un rango de 0 a 5 puntos, y se calcula dentro de las primeras
24 horas de hospitalización, y su ventaja es que son datos clínicos y de laboratorio rutinarios que están
disponibles al ingreso del paciente. Un puntaje ≥3 se asocia con mayor mortalidad y desarrollo de
pancreatitis aguda grave.
(Dua et al., 2021; Singh Walia et al., 2022; Venkatapuram et al., 2018)
pág. 7266
Tabla 2-Criterios de Ranson (Basit H et al., 2022; Royal College of Emergency Medicine, 2025)

Momento de la evaluación
Parámetro Punto de corte / Definición
Al ingreso hospitalario (5

parámetros)

Edad
>55 años
Leucocitos
>16,000 células/mm³
Glucosa sérica
>200 mg/dL (11 mmol/L)
AST sérica
>250 UI/L
LDH sérica
>350 UI/L
A las 48 horas (6 parámetros)
Calcio sérico <8.0 mg/dL (<2.0 mmol/L)
Hematocrito
Descenso >10%
PaO₂
<60 mmHg
BUN
Incremento ≥5 mg/dL (≥1.8 mmol/L) a pesar
de hidratación IV

Déficit de base
>4 mEq/L
Secuestro de

fluidos

>6 L

El cálculo requiere 48 horas completas para su evaluación, lo que en primera instancia marca una
limitación para la estatificación temprana. La interpretación del puntaje es: 0-2 puntos (mortalidad del
0.3%), 3-4 puntos (15% mortalidad), 5-6 puntos (40% mortalidad), 7-11 puntos (mortalidad cercana al
100%)(Basit H et al., 2022; Prashanth et al., 2024)
pág. 7267
Tabla 3- Sistema APACHE II(Pérez Campos et al., 2015)

APS
4 3 2 1 0 1 2 3 4

rectal

(°C)

> 40,9
39
40,9

38,5
38,9

36

38,

4

34
35,9 3233,9 3031,9 < 30
Presión

arterial

media

(mmHg)

> 159
130
159

110

129

70
109

5069 4054 < 50
Frecuen

cia

cardíac

a (lpm)

> 179
140
179

110

129

70
109

5569 4054 < 40
Frecuen

cia

respirat

oria

(rpm)

> 49
35
49

25

34

12

24

12

24

10
11 69 < 6
Oxigena

ción

(mmHg

/ %)

> 499
350
499

200

349

< 200

FiO2

0,5

(AaDO2

)

>
70

61
70 5660 < 56
pág. 7268
FiO2

0,5

(PaO2)


VARIABLES ADICIONALES

APS
4 3 2 1 0 1 2 3 4
pH

arterial

> 7,69
7,60
7,69

7,50
7,59

7,3

3

7,4

9

7,25

7,32

7,15

7,24

< 7,15
Na

plasmát

ico

(mmol/l

)

> 179
160
179

155

159

150

154

130


149

120
129 111119 < 111
K

plasmát

ico

(mmol/l

)

> 6,9
6,0
6,9

5,5

5,9

3,5

5,4

3,0


3,4

2,5
2,9 < 2,5
Creatini

na

(mg/dl)

> 3,4
23,4 1,5
1,9

0,6

1,4


Hemato

crito

(%)

> 59,9
50
59,9

46

49,9

30

45,9

20

29,

9

< 20
pág. 7269
Leucoci

tos

(x1000)

> 39,9
20
39,9

15

19,9

3

14,9

1

2,9

< 1
Suma de

puntos

Total

APS

15
-GCS
Edad
Puntua
ción

Enfermedad Cronica
PUNTO
APS

PUNTO

GCS

PUNT.

EDAD

ENF.

PREVIA

≤ 44
0 Postoperatorio
programado

2
(A) (B) (C) (D)
45
54 2 Postoperatorio urgente
o medico

5

55
64 3 Total puntos APACHE II
(A+B+C+D)
6574 5
≥ 75
6
Valores iguales o por encima de 9 en APACHE II se relaciona directamente con peor pronóstico y mayor
mortalidad, con un aumento significativo en la probabilidad de muerte durante las primeras 24 a 48
horas tras el ingreso hospitalario.(Lee & Cho, 2022)
pág. 7270
Gráfico 1-Evidencia comparativa del rendimiento diagnóstico de APACHE II, BISAP,Ranson. (Aktaş
et al., 2025; Cho et al., 2015; J. Zhu et al., 2024)

En cuanto a la heterogeneidad por subgrupos, los pacientes mayores a 60 años, APACHE II muestra un
rendimiento superior (sensibilidad 83%-93%) debido a que este incorpora variables fisiológicas que
reflejan mejor el deterioro relacionado a la edad y comorbilidades, pero en pacientes menores a 40 años,
BISAP presenta mejor efectividad (sensibilidad 75-91%) en población joven. Un estudio mexicano
muestra una edad media de 38.5 con mejor rendimiento de BISAP (Hurtado et al., 2021; Liță et al.,
2025)

Por otro lado, la etiología biliar constituye un 68% de casos en series latinoamericanas, y los tres scores
muestran su mejor rendimiento en esta variante, donde BISAP alcanzó una sensibilidad del 95.8% (IC
95%: 76.8-99.8%) y especificidad del 94.7% (IC 95%: 86.3-98.3%), superando al score de Ranson, que
mostró sensibilidad del 91.6% (IC 95%: 71.5-98.5%) y especificidad del 89.4% (IC 95%: 79.8-95.0%)
en pancreatitis biliar. El score APACHE II, aunque con excelente especificidad, demostró menor
sensibilidad con valores de 66.7% de sensibilidad y 87.6% de especificidad. En estudios comparativos
directos, el BISAP mostró área bajo la curva ROC de 0.942, siendo el sistema más eficaz para predecir
severidad en pancreatitis biliar.(Aggarwal et al., 2020; Escobar-Arellano et al., 2019; Harshit Kumar &
Singh Griwan, 2018; Lluís et al., 2023)

0,78 0,74 0,69
0,867 0,884 0,881
0,94 0,95
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
APACHE II BISAP Ranson
VALOR AUC
SISTEMA
Valores AUC por sistema de puntuación
Cho et al. 2015 AKTAŞ et al. 2025 Zhu et al. 2024
pág. 7271
En cuanto a la etiología alcohólica, APACHE II muestra superioridad (sensibilidad 75-89%) mientras
que BISAP muestra limitaciones (sensibilidad 50-75%)(Keaskin et al., 2023; Kumar & Griwan, 2018;
Kuntoji & Karimulla, 2021)

Entre pacientes diabéticos, existe gran variabilidad, ya que en el estudio de Praveen et al. se menciona
que BISAP es claramente superior (AUC 0.883 vs 0.504) y APACHE II muestra limitaciones
significativas, pero algunos autores señalan que, aunque la diabetes mellitus afecta la precisión de ambos
scores, APACHE II tiene una mejor sensibilidad y valor predictivo positivo para identificar pacientes
diabéticos con pancreatitis grave. (García-Revilla et al., 2020; Hurtado et al., 2021; Praveen et al., 2025;
Zahariev et al., 2024)

En pacientes en unidad de cuidados intensivos, APACHE II es considerado el estándar de oro con
sensibilidad de 92-95% para falla organiza y mortalidad. Un estudio indio demostró que 14/50 pacientes
requirieron UCI con APACHE II prediciendo correctamente el 92.31%.(Kumar & Griwan, 2018)

En pacientes de sala general, BISAP resulta más práctico y eficiente con sensibilidad de 75-91%,
evitando así la complejidad que conlleva realizar el APACHE II en servicios de emergencia.(Hurtado et
al., 2021)

Tabla 4-Desempeño comparativo de las escalas de Ranson y BISAP (J. Zhu et al., 2024)

Desenlace
Escala Sensibilidad (%) Especificidad (%) Comentario
Gravedad
Ranson 95 74 Detecta más casos
graves.

BISAP
67 95 Mejor descartando
falsos graves.

Mortalidad
Ranson 89 79 Detecta más
muertes.

BISAP
77 90 Más certero para
confirmar quién no
morirá.

Falla orgánica
Ranson 84 84
pág. 7272
BISAP
78 90 Mejor para predecir
falla orgánica.

Necrosis

pancreática

Ranson
63 90 Sensibilidad baja.
BISAP
63 93 Superior para
necrosis.

Admisión a UCI
Ranson 86 58 Predice mejor
quién irá a UCI.

BISAP
63 84 Evita más falsos
positivos.

La obesidad se ha identificado como un factor importante en la predicción de mortalidad en pancreatitis
aguda, lo que motivo el desarrollo de la puntuación APACHE-O mediante la incorporación del índice
de masa corporal (IMC) a la puntación clásica. No obstante, investigaciones prospectivas han
demostrado que, aunque la obesidad está asociada a mayores tasas de complicaciones sistémicas ([odds
ratio (OR): 1.7; intervalo de confianza (CI) (1.352.12)], no se ha evidenciado una mejora significativa
en la precisión de APACHE-O en comparación con APACHE II para predecir mortalidad por si
sola.(Khetpal et al., 2025; Y. Zhu et al., 2024)

La comparación directa entre scores clásicos sigue mostrando que su rendimiento es variable según el
desenlace analizado. Por ejemplo, en el estudio (Yusufi et al., 2025) reportaron que Ranson tuvo un
AUC de 0,97 para predecir pancreatitis severa, seguido de APACHE II (0,95) y BISAP (0,87), aunque
para mortalidad APACHE II mostró ligera ventaja (AUC ≈ 0,72). En comparación con otro estudio
(Deshpande & Litake, 2025) donde hallaron que BISAP alcanzó especificidad del 100 % para necrosis
a diferencia del estudio de Yusufi et al en el cual mCTSI resultó ser el mejor predictor de necrosis
pancreática (AUC: 0,94), ambos estudios coincidieron en que el score más confiable para mortalidad
fue APACHE II. En el estudio de (Venkatesh et al., 2020) se encontró que, entre los sistemas de
puntuación comparados, la MGS (Escala de Glasgow) junto con Escala de RANSON presentó la mayor
pág. 7273
sensibilidad para predecir la gravedad de la PA, la única limitación aquí es que Ranson es muy específica
pero posterior a las 48 horas, lo cual puede producir variabilidad en los resultados obtenidos al momento
de aplicarla en un paciente recién ingresado.

Otro estudio reciente (Liță et al., 2025) indicadores clínicos y bioquímicos de muy pronto al ingreso,
algunos de los cuales son componentes de BISAP, llegando a establecer que su rendimiento pronóstico
es aceptable, llegando a ser más útil que Ranson en la estadificación del paciente en un cuadro de
presentación de 24 horas, sin embargo BISAP no está validado para predecir ni la necesidad de cuidados
intensivos o intervención ni la duración de la estancia hospitalaria (Cofaru et al., 2020; Gao et al., 2015).
Sin embargo, en otro estudio (Villacís et al., 2011) el mayor beneficio encontrado en BISAP es que tiene
alta especificidad de 97,56% cuando el puntaje es menor de 3, por lo tanto, puede predecir con tan alta
probabilidad que aquellas pancreatitis con score < 3 no evolucionarán hacia la gravedad.

Nomogramas basados en características clínicas y de imagen

Un nomograma desarrollado recientemente para pancreatitis aguda se caracteriza por incorporar
variables bioquímicas y clínicas adicionales como la proteína C reactiva (PCR), lactato deshidrogenasa
(LDH), parámetros hemodinámicos y hallazgos radiológicos para predecir la mortalidad
intrahospitalaria con un AUC superior a 0.90, una sensibilidad de 77,4 % y especificidad de 81.6%
observándose un rendimiento superior a BISAP y APACHE II. Este modelo se validó mediante cohortes
internas y externas, mostrando además una buena calibración y capacidad para discriminar casos de
pancreatitis grave en diferentes poblaciones clínicas, lo que subraya su aplicabilidad generalizada(Y.
Chen et al., 2025; Xing et al., 2024).

En el estudio de (W.-J. Chen et al., 2025) se desarrolló un nomograma para predecir daño renal agudo
en pacientes con pancreatitis modera a severa. Este nomograma utilizó nueve indicadores disponibles
clínicamente al ingreso del paciente, con validación interna y externa. Entre los indicadores destacan:
índice de shock, BUN, ácido úrico, triglicéridos, calcio, hematocrito, sodio sérico, creatinina isoenzima
quinasa y tiempo de trombina. El AUC en entrenamiento, validación interna y externa fue 0.841, 0.789
y 0.853, respectivamente, significativamente superior a la reportada históricamente para BISAP (0,74
0,80) y comparable o ligeramente superior a APACHE II (0,780,85). Esto muestra buena
pág. 7274
discriminación y calibración, lo que sugiere que modelos específicos para complicaciones como el daño
renal agudo pueden tener un valor agregado a diferencia de los scores clásicos.

Por otro lado,(Lin et al., 2024) desarrollaron un nomograma para predecir la progresión a formas
moderadas o severas en pacientes con pancreatitis de origen hiperlipidémico. Las variables
seleccionadas fueron leucocitos, LDH, albúmina, creatinina, calcio sérico y dímero-D. Este nomograma
alcanzó un índice de concordancia de 0,908 en validación interna y 0,950 en validación externa, lo que
indica que su capacidad predictiva es muy buena, especialmente en comparación con scores clásicos
como APACHE II y BISAP que no contemplan variables específicas del metabolismo lipídico.

Los nomogramas basados en imagen también han presentado resultados interesantes, ya que en el
estudio de (Zhao et al., 2023) se evaluó el valor predictivo de un normograma basado en TC contrastada
para la predicción de pancreatitis aguda severa (PAS), todo esto a partir de 13 características
radiométricas del páncreas y tejido peripancreático. El normograma alcanzó un AUC de 0,992 en el
conjunto de entrenamiento, 0,965 en la validación interna, y 0,894 en el test externo, lo que demuestra
una excelente capacidad para distinguir casos con riesgo elevado de evolución a PAS desde etapas muy
tempranas, presentó una sensibilidad del 86,2% y una especificidad del 80% en el conjunto de
validación, superando a los resultados de scores clásicos como BISAP (AUC ~0,75), Ranson (AUC
~0,700,78) y APACHE II (AUC ~0,780,85).

Diversos estudios han generado y validado nomogramas específicos en contextos clínicos particulares.
Por ejemplo, un nomograma validado que predice la transición de pancreatitis aguda recurrente a
pancreatitis crónica, siendo una herramienta clave en la prevención de los pacientes con riesgo a la
cronicidad. Otro modelo combina la puntuación PASS (Pancreatitis Activity Scoring System) con
variables clínicas temporales para predecir la severidad y evolución dinámica de la pancreatitis,
optimizando la toma de decisiones clínicas durante la hospitalización(Han et al., 2024; Yang et al.,
2023).

DISCUSIÓN

La literatura reciente evidencia resultados marcadamente discordantes en el desempeño de BISAP,
APACHE II y Ranson. Por ejemplo, Yusufi et al. (2025) encontraron que Ranson alcanzó un AUC de
0.97 para predecir pancreatitis severa, seguido de APACHE II (0.95) y BISAP (0.87), mientras que
pág. 7275
Deshpande et al. (2025) reportaron que BISAP tuvo especificidad del 100% para necrosis pancreática,
superando a Ranson y APACHE II en este desenlace específico.

Un hallazgo consistente es que APACHE II demuestra mayor sensibilidad para mortalidad y falla
orgánica (83-95%), especialmente cuando se calcula a las 48 horas, pero su complejidad limita su
práctica en servicios de emergencia. Por otro lado, BISAP ofrece simplicidad y alta especificidad (95-
100% para identificar casos no severos), aunque algunos estudios señalan que su sensibilidad moderada
(60-77%) resulta insuficiente para capturar todos los casos graves, particularmente en pancreatitis
necrotizante. Un metaanálisis sistemático confirmó que BISAP muestra mayor especificidad, pero
menor sensibilidad comparado con Ranson y APACHE II para mortalidad y pancreatitis aguda severa,
lo que limita su utilidad como herramienta de descarte en poblaciones de alto riesgo.
(J. Cao et al., 2025;
Chakrasali et al., 2023; Cho et al., 2015; Gao et al., 2015; Harshit Kumar & Singh Griwan, 2018; Huang

et al., 2025; Leghari et al., 2025; Liță et al., 2025; Meshram et al., 2025; J. Zhu et al., 2024)

El momento de la aplicación de los scores varia considerablemente entre estudios, donde algunos
evalúan BISAP exclusivamente al ingreso hospitalario, otros lo calculan a las 24 o 48 horas. Esta
variación cambia drásticamente el rendimiento. Un ejemplo de ello es que el score APACHE II
calculado al ingreso muestra sensibilidad del 74% versus 92% cuando se calcula a las 48 horas, un
incremento de 18 puntos porcentuales que puede determinar decisiones clínicas críticas. Por lo tanto,
los estudios que comparan scores en ventanas temporales diferentes introducen sesgos inevitables que
explican parte de la heterogeneidad observada.
(Capurso et al., 2023; Leghari et al., 2025; Liță et al.,
2025; Meshram et al., 2025)

Los scores tradicionales no incorporan variables metabólicas específicas del perfil lipídico, lo que
explica su rendimiento subóptimo en la pancreatitis hipertrigliceridemica. Nomogramas específicos para
pancreatitis hiperlipidémica, que incluyen triglicéridos, LDH, dímero-D y calcio sérico, han alcanzado
índices de concordancia de 0.908-0.950, superando consistentemente a BISAP, APACHE II y Ranson
en este contexto etiológico particular.
(X. Cao et al., 2025; Grigore et al., 2025; Xing et al., 2024)
Para complicaciones específicas como daño renal agudo, nomogramas especializados que incorporan
índice de shock, BUN, ácido úrico, triglicéridos, calcio, hematocrito y creatinina quinasa han alcanzado
AUC de 0.841-0.853, superando a BISAP (AUC histórico 0.74-0.80) y comparable o superior a
pág. 7276
APACHE II (AUC 0.78-0.85). Similarmente, para predicción de necrosis infectada, modelos que
integran radiomics de tomografía computarizada con biomarcadores inflamatorios (procalcitonina, IL-
6) alcanzan AUC superiores a 0.90, lo que evidencia que la complejidad fisiopatológica de algunas
complicaciones excede la capacidad predictiva de scores generalistas diseñados hace décadas.
(H. Chen
et al., 2025; Qi et al., 2024; Xue et al., 2023; Yao et al., 2025)

Un aspecto crítico frecuentemente ignorado es que cada score puede tener rendimiento variable según
el desenlace específico evaluado. Zhu et al. (2024) demostraron que Ranson alcanza sensibilidad del
95% para severidad, pero solo 63% para necrosis pancreática, mientras BISAP muestra el patrón
inverso: 67% de sensibilidad para severidad, pero 93% de especificidad para necrosis. Para admisión a
UCI, Ranson predice mejor (sensibilidad 86% vs 63% de BISAP), pero BISAP evita más falsos positivos
(especificidad 84% vs 58%). Estas diferencias sugieren que la selección del score debe guiarse según el
desenlace clínico que se desea predecir, en lugar de querer encontrar una herramienta única universal.

CONCLUSIÓN

En conclusión, este análisis evidencia que la estratificación pronostica en la pancreatitis aguda
permanece como un desafío dinámico, donde la elección del score debe individualizarse según el
contexto clínico especifico, la etiología y el desenlace que se busca predecir. Si bien scores como
APACHE II muestran alta sensibilidad para mortalidad y fallo orgánico, su complejidad limita su
aplicabilidad en escenarios de emergencia. Por otra parte, BISAP emerge como una herramienta ágil y
específica para identificar pacientes con bajo riesgo. La marcada heterogeneidad en el rendimiento de
estos sistemas, influenciada por diferentes variables, recalca la imposibilidad de un modelo único
universal. Resulta alentador el desarrollo de nomogramas integradores, que, mediante la inclusión de
variables clínicas, bioquímicas y radiométricas, superan a los scores tradicionales en la predicción de
complicaciones, ofreciendo un paradigma especializado y preciso. Futuras investigaciones deberán
centrarse en la validación externa de estos modelos novedosos en poblaciones diversas, así como en la
integración de inteligencia artificial y biomarcadores dinámicos para construir sistemas de predicción
adaptativos, capaces de optimizar el manejo temprano y mejorar el pronóstico de esta condición
potencialmente fatal.
pág. 7277
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