PLATAFORMAS DIGITALES Y RENDIMIENTO
ACADÉMICO EN ESTUDIANTES DE UNA
UNIVERSIDAD EN ICA
DIGITAL PLATFORMS AND ACADEMIC PERFORMANCE IN
STUDENTS AT A UNIVERSITY IN ICA
Christian Guzmán Carbajal
Universidad Católica de Trujillo, Benedicto XVI
Alberto Gutiérrez Borda
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Fiorella Vanessa Pérez Meza
Universidad Cesar Vallejo
Boris Gálvez Zegarra
Universidad Cesar Vallejo
Miryam Elizabeth Changa Arcos
Universidad Cesar Vallejo
pág. 1249
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22280
Plataformas digitales y rendimiento académico en estudiantes de una
universidad en Ica
Christian Guzmán Carbajal1
cguzman@uct.edu.pe
https://orcid.org/0009-0000-8767-6705
Universidad Católica de Trujillo, Benedicto XVI
Perú
Alberto Gutiérrez Borda
egutierrez@unica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6260-2419
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Perú
Fiorella Vanessa Pérez Meza
fperezme87@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-7778-3371
Universidad Cesar Vallejo
Perú
Boris Gálvez Zegarra
bgalvezz@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-4760-949X
Universidad Cesar Vallejo
Perú
Miryam Elizabeth Changa Arcos
mchangaa@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-0648-4213
Universidad Cesar Vallejo
Perú
RESUMEN
El propósito de la investigación es establecer la conexión entre la utilización de plataformas digitales y
el desempeño académico de los estudiantes en la Facultad de Ciencias de Ica. Se adoptó un enfoque
cuantitativo, con un diseño correlacional y no experimental, que abarcó a 60 alumnos de los ciclos VIII
y IX. La obtención de datos se realizó a través de encuestas utilizando cuestionarios con escala
Likert. Los resultados, examinados mediante la correlación de Pearson, mostraron relaciones positivas
y significativas entre las variables analizadas: el uso de plataformas digitales (r = 0,809, p < 0,01), la
organización de la información (r = 0,753, p < 0,01), el control de accesos (r = 0,767, p < 0,01) y la
interacción entre usuarios (r = 0,745, p < 0,01) con el desempeño académico. Estos resultados resaltan
la relevancia de una gestión digital adecuada y la interacción entre los estudiantes como factores clave
para el desempeño académico. En resumen, se recomienda a la facultad que implemente programas
de formación en el uso de plataformas digitales y métodos de organización de información, refuerce el
control de accesos y promueva espacios de colaboración, con el fin de mejorar el rendimiento
académico de los alumnos.
Palabras clave: plataformas digitales; rendimiento académico; organización de información; control de
accesos; interacción de usuarios
1 Autor principal
Correspondencia: cguzman@uct.edu.pe
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22280
Plataformas digitales y rendimiento académico en estudiantes de una
universidad en Ica
Christian Guzmán Carbajal1
cguzman@uct.edu.pe
https://orcid.org/0009-0000-8767-6705
Universidad Católica de Trujillo, Benedicto XVI
Perú
Alberto Gutiérrez Borda
egutierrez@unica.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-6260-2419
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Perú
Fiorella Vanessa Pérez Meza
fperezme87@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-7778-3371
Universidad Cesar Vallejo
Perú
Boris Gálvez Zegarra
bgalvezz@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-4760-949X
Universidad Cesar Vallejo
Perú
Miryam Elizabeth Changa Arcos
mchangaa@ucvvirtual.edu.pe
https://orcid.org/0000-0003-0648-4213
Universidad Cesar Vallejo
Perú
RESUMEN
El propósito de la investigación es establecer la conexión entre la utilización de plataformas digitales y
el desempeño académico de los estudiantes en la Facultad de Ciencias de Ica. Se adoptó un enfoque
cuantitativo, con un diseño correlacional y no experimental, que abarcó a 60 alumnos de los ciclos VIII
y IX. La obtención de datos se realizó a través de encuestas utilizando cuestionarios con escala
Likert. Los resultados, examinados mediante la correlación de Pearson, mostraron relaciones positivas
y significativas entre las variables analizadas: el uso de plataformas digitales (r = 0,809, p < 0,01), la
organización de la información (r = 0,753, p < 0,01), el control de accesos (r = 0,767, p < 0,01) y la
interacción entre usuarios (r = 0,745, p < 0,01) con el desempeño académico. Estos resultados resaltan
la relevancia de una gestión digital adecuada y la interacción entre los estudiantes como factores clave
para el desempeño académico. En resumen, se recomienda a la facultad que implemente programas
de formación en el uso de plataformas digitales y métodos de organización de información, refuerce el
control de accesos y promueva espacios de colaboración, con el fin de mejorar el rendimiento
académico de los alumnos.
Palabras clave: plataformas digitales; rendimiento académico; organización de información; control de
accesos; interacción de usuarios
1 Autor principal
Correspondencia: cguzman@uct.edu.pe
pág. 1250
Digital platforms and academic performance in students at a university in
Ica
ABSTRACT
The purpose of this research is to establish the connection between the use of digital platforms and the
academic performance of students at the Faculty of Sciences in Ica. A quantitative approach was
adopted, with a correlational and non-experimental design, encompassing 60 students from the eighth
and ninth semesters. Data was collected through surveys using Likert-scale questionnaires. The results,
examined using Pearson's correlation, showed positive and significant relationships between the
analyzed variables: the use of digital platforms (r = 0.809, p < 0.01), information organization (r = 0.753,
p < 0.01), access control (r = 0.767, p < 0.01), and user interaction (r = 0.745, p < 0.01) and academic
performance. These results highlight the relevance of adequate digital management and student
interaction as key factors for academic performance. In summary, the faculty is recommended to
implement training programs on the use of digital platforms and methods of organizing information,
strengthen access control, and promote collaborative spaces, in order to improve the academic
performance of students
Keywords: digital platforms; academic performance; information organization; access control; user
interaction.
Artículo recibido 10 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 10 enero 2026
Digital platforms and academic performance in students at a university in
Ica
ABSTRACT
The purpose of this research is to establish the connection between the use of digital platforms and the
academic performance of students at the Faculty of Sciences in Ica. A quantitative approach was
adopted, with a correlational and non-experimental design, encompassing 60 students from the eighth
and ninth semesters. Data was collected through surveys using Likert-scale questionnaires. The results,
examined using Pearson's correlation, showed positive and significant relationships between the
analyzed variables: the use of digital platforms (r = 0.809, p < 0.01), information organization (r = 0.753,
p < 0.01), access control (r = 0.767, p < 0.01), and user interaction (r = 0.745, p < 0.01) and academic
performance. These results highlight the relevance of adequate digital management and student
interaction as key factors for academic performance. In summary, the faculty is recommended to
implement training programs on the use of digital platforms and methods of organizing information,
strengthen access control, and promote collaborative spaces, in order to improve the academic
performance of students
Keywords: digital platforms; academic performance; information organization; access control; user
interaction.
Artículo recibido 10 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 10 enero 2026
pág. 1251
INTRODUCCIÓN
Actualmente los avances tecnológicos han incrementado de manera exponencial en los diferentes
campos del conocimiento, además, con la creación del internet, trajo como consecuencia el avance sin
precedentes del uso de diferentes tecnologías y herramientas que poco a poco fueron incrementando su
utilidad y convirtiéndose en un medio indispensable para muchas actividades personales y profesionales.
Para (Salazar, 2021) las plataformas virtuales son aplicaciones informáticas utilizadas para reforzar los
conocimientos y también generar nuevos, así mismo sostiene que en la mayoría de estudiantes que
ocupan estas estrategias tecnológicas no cuentas con conexión estable a internet.
Las plataformas digitales han ingresado a nuestras vidas implantándose en el campo educativo, como un
sistema auxiliar en apoyo a la docencia de nivel universitario, sin embargo se enfrenta con la dificultad
que un 30 %, no tienen un buen manejo el entorno que requiere utilizar tecnologías para los fines
educativos (Velástegui et al., 2024), estos softwares integrales son muy útiles en los procesos de
planificación y seguimiento de diferentes módulos para retroalimentación y reforzamiento de los
conocimientos y habilidades, teniendo en cuenta que las plataformas digitales ya tienen la particularidad
de interactuar con diferentes usuarios.
El rendimiento académico ha sido comprometido seriamente con la llegada del COVID- 19. En la presente
investigación se ha formulado como problema general: ¿Cuál es la relación entre el uso de las
plataformas digitales y rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica?, el
mismo que conlleva a los problemas específicos: ¿Cuál es la relación entre rendimiento académico y la
organización de información en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica? ¿Cuál es la relación
entre rendimiento académico y el control de accesos en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica?
Y ¿Cuál es la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica?
La justificación metodológica de la investigación es por la aplicación de instrumentos para la medición
de variables y el contraste de las hipótesis, la justificación práctica, porque está basado en un fenómeno
tendencia como las tecnologías educativas y que busca resolver un cuestionamiento que resultará útil
para proponer investigación en el futuro, y la justificación social, por la intervención de elementos en
INTRODUCCIÓN
Actualmente los avances tecnológicos han incrementado de manera exponencial en los diferentes
campos del conocimiento, además, con la creación del internet, trajo como consecuencia el avance sin
precedentes del uso de diferentes tecnologías y herramientas que poco a poco fueron incrementando su
utilidad y convirtiéndose en un medio indispensable para muchas actividades personales y profesionales.
Para (Salazar, 2021) las plataformas virtuales son aplicaciones informáticas utilizadas para reforzar los
conocimientos y también generar nuevos, así mismo sostiene que en la mayoría de estudiantes que
ocupan estas estrategias tecnológicas no cuentas con conexión estable a internet.
Las plataformas digitales han ingresado a nuestras vidas implantándose en el campo educativo, como un
sistema auxiliar en apoyo a la docencia de nivel universitario, sin embargo se enfrenta con la dificultad
que un 30 %, no tienen un buen manejo el entorno que requiere utilizar tecnologías para los fines
educativos (Velástegui et al., 2024), estos softwares integrales son muy útiles en los procesos de
planificación y seguimiento de diferentes módulos para retroalimentación y reforzamiento de los
conocimientos y habilidades, teniendo en cuenta que las plataformas digitales ya tienen la particularidad
de interactuar con diferentes usuarios.
El rendimiento académico ha sido comprometido seriamente con la llegada del COVID- 19. En la presente
investigación se ha formulado como problema general: ¿Cuál es la relación entre el uso de las
plataformas digitales y rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica?, el
mismo que conlleva a los problemas específicos: ¿Cuál es la relación entre rendimiento académico y la
organización de información en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica? ¿Cuál es la relación
entre rendimiento académico y el control de accesos en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica?
Y ¿Cuál es la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica?
La justificación metodológica de la investigación es por la aplicación de instrumentos para la medición
de variables y el contraste de las hipótesis, la justificación práctica, porque está basado en un fenómeno
tendencia como las tecnologías educativas y que busca resolver un cuestionamiento que resultará útil
para proponer investigación en el futuro, y la justificación social, por la intervención de elementos en
pág. 1252
las cuales se identifican con las necesidades de la población y finalmente justificación teórica, para tratar
un problema específico que permita explorar el fenómeno más a detalle.
Objetivo General:
• Determinar la relación que existe entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento
académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Objetivos específicos:
• Identificar la relación entre rendimiento académico y la organización de información en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
• Identificar la relación entre rendimiento académico y el control de accesos en los estudiantes
de la facultad de ciencias en Ica.
• Identificar la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de
la facultad de ciencias en Ica
En relación a las variables de estudio existen antecedentes en diferentes contextos, Greene et al. (2022)
manifiesta, que la era de los grandes datos de comportamiento ha creado nuevas vías para la investigación
en ciencia de datos como es el caso de Escocia, con muchas contribuciones nuevas provenientes de
investigadores académicos. Sin embargo, los datos controlados por las plataformas se han vuelto cada
vez más difíciles de acceder para los académicos.
Grimaldi & Landri (2021), manifiesta que, en todo el mundo, la educación está experimentando cambios
sustanciales a raíz de los rápidos avances tecnológicos, tal es el caso de Italia que mientras más avanzó
el campo tecnológico, el sector educativo se infunde cada vez más con juegos digitales, aplicaciones,
sitios web, redes sociales y entornos de aprendizaje (p.3).
Para Pradas et al. (2021), los efectos de la pandemia, ocasionaron una interrupción en grandes masas en
los procesos de estudios de muchas casas de educación superior tradicionales, como en el caso de
Canadá, la enseñanza semipresencial se presentó de manera repentina de tal manera que no hubo un
espacio de planificación que permitiera mantener los estándares de calidad en los que no se vieran
afectados el rendimiento académico (p.5). En tanto que Dávila (2022), pretende establecer el nivel
las cuales se identifican con las necesidades de la población y finalmente justificación teórica, para tratar
un problema específico que permita explorar el fenómeno más a detalle.
Objetivo General:
• Determinar la relación que existe entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento
académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Objetivos específicos:
• Identificar la relación entre rendimiento académico y la organización de información en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
• Identificar la relación entre rendimiento académico y el control de accesos en los estudiantes
de la facultad de ciencias en Ica.
• Identificar la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de
la facultad de ciencias en Ica
En relación a las variables de estudio existen antecedentes en diferentes contextos, Greene et al. (2022)
manifiesta, que la era de los grandes datos de comportamiento ha creado nuevas vías para la investigación
en ciencia de datos como es el caso de Escocia, con muchas contribuciones nuevas provenientes de
investigadores académicos. Sin embargo, los datos controlados por las plataformas se han vuelto cada
vez más difíciles de acceder para los académicos.
Grimaldi & Landri (2021), manifiesta que, en todo el mundo, la educación está experimentando cambios
sustanciales a raíz de los rápidos avances tecnológicos, tal es el caso de Italia que mientras más avanzó
el campo tecnológico, el sector educativo se infunde cada vez más con juegos digitales, aplicaciones,
sitios web, redes sociales y entornos de aprendizaje (p.3).
Para Pradas et al. (2021), los efectos de la pandemia, ocasionaron una interrupción en grandes masas en
los procesos de estudios de muchas casas de educación superior tradicionales, como en el caso de
Canadá, la enseñanza semipresencial se presentó de manera repentina de tal manera que no hubo un
espacio de planificación que permitiera mantener los estándares de calidad en los que no se vieran
afectados el rendimiento académico (p.5). En tanto que Dávila (2022), pretende establecer el nivel
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académico de estudiantes que utilizan herramientas tecnológicas de estudiantes de una universidad en
Lima, y concluye obteniendo un 0,460 de relación con la prueba de Spearman (p.7).
Benancio (2022), sobre la necesidad de analizar las competencias digitales y las capacidades de dominio
tecnológico para la formación remota en los estudiantes, como limitaciones tuvo la falta de participación
docente durante el proceso de concientización en torno a las competencias digitales para los trabajos
académicos, por lo tanto determinó que existe un bajo nivel del uso de herramientas tecnológicas y
niveles muy básicos de ciberseguridad, siendo que la mayoría de herramientas educativas están en torno
a plataformas digitales implantadas (p.7).
Para Ramírez (2022), en su trabajo sobre la implementación de tecnologías y manejo de los profesores
de la II.EE CIMA, con enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, para una muestra de 80 docentes, luego
de aplicar el instrumento señaló que para los trabajos colaborativos utilizan el Google Classroom, puesto
que manejan con mayor facilidad el entorno, generando un alto grado de satisfacción en el proceso de
aprendizaje, así mismo es importante considerar capacitaciones permanentes a fin de reforzar los
conocimientos en manejo de herramientas informáticas (p.12).
En tanto, Riascos (2022), manifiesta que el conjunto de datos organizados denominado información
influye directamente en la toma de las decisiones por lo tanto es importante recogerla y procesarla con
el propósito de conocerla y difundirla, en su investigación explicativa analiza el grado de incidencia de
las plataformas tecnológicas y la difusión de información en estudiantes, y determinó como las
plataformas digitales incidieron en los procesos de difusión materiales e información con un grado de
correlación de 0, 756 con Rho Spearman con un p valor de 0,000 (p.8).
Igualmente, se encuentra la funcionalidad de las plataformas digitales: Utilizados para unificar y
optimizar las operaciones comerciales y los sistemas de información. La plataforma digital sirve a la
empresa como base para las operaciones e interacciones con los clientes (Díaz et al., 2020).
Asimismo, como factores influyentes: El aprendizaje se ve afectado por una serie de factores, que deben
ser identificados y replanteados por cada docente para evitar problemas en el desempeño académico,
puesto que la educación superior está concentrada en la formación de profesionales, debe ser sólida para
que a futuro los profesionales puedan responder a las exigencias del mercado laboral (Gamazo &
Martínez, 2020). Por cierto, después del incremento de las TICs, procesos relacionados con el
académico de estudiantes que utilizan herramientas tecnológicas de estudiantes de una universidad en
Lima, y concluye obteniendo un 0,460 de relación con la prueba de Spearman (p.7).
Benancio (2022), sobre la necesidad de analizar las competencias digitales y las capacidades de dominio
tecnológico para la formación remota en los estudiantes, como limitaciones tuvo la falta de participación
docente durante el proceso de concientización en torno a las competencias digitales para los trabajos
académicos, por lo tanto determinó que existe un bajo nivel del uso de herramientas tecnológicas y
niveles muy básicos de ciberseguridad, siendo que la mayoría de herramientas educativas están en torno
a plataformas digitales implantadas (p.7).
Para Ramírez (2022), en su trabajo sobre la implementación de tecnologías y manejo de los profesores
de la II.EE CIMA, con enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, para una muestra de 80 docentes, luego
de aplicar el instrumento señaló que para los trabajos colaborativos utilizan el Google Classroom, puesto
que manejan con mayor facilidad el entorno, generando un alto grado de satisfacción en el proceso de
aprendizaje, así mismo es importante considerar capacitaciones permanentes a fin de reforzar los
conocimientos en manejo de herramientas informáticas (p.12).
En tanto, Riascos (2022), manifiesta que el conjunto de datos organizados denominado información
influye directamente en la toma de las decisiones por lo tanto es importante recogerla y procesarla con
el propósito de conocerla y difundirla, en su investigación explicativa analiza el grado de incidencia de
las plataformas tecnológicas y la difusión de información en estudiantes, y determinó como las
plataformas digitales incidieron en los procesos de difusión materiales e información con un grado de
correlación de 0, 756 con Rho Spearman con un p valor de 0,000 (p.8).
Igualmente, se encuentra la funcionalidad de las plataformas digitales: Utilizados para unificar y
optimizar las operaciones comerciales y los sistemas de información. La plataforma digital sirve a la
empresa como base para las operaciones e interacciones con los clientes (Díaz et al., 2020).
Asimismo, como factores influyentes: El aprendizaje se ve afectado por una serie de factores, que deben
ser identificados y replanteados por cada docente para evitar problemas en el desempeño académico,
puesto que la educación superior está concentrada en la formación de profesionales, debe ser sólida para
que a futuro los profesionales puedan responder a las exigencias del mercado laboral (Gamazo &
Martínez, 2020). Por cierto, después del incremento de las TICs, procesos relacionados con el
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conocimiento, funciona como un canal de intercambio de conocimiento y experiencias, que permiten
procesar mayor cantidad de información, mejorando la gestión administrativa a través de medio lúdicos
que contribuyen al desarrollo cognitivo (Montoya et al, 2019).
De acuerdo a lo descrito con antelación se tiene como hipótesis principal: Existe una relación
significativa entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento académico en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica. A continuación, las hipótesis específicas: H1: Existe una relación
significativa entre rendimiento académico y la organización de información en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica; H2: Existe una relación significativa entre rendimiento académico y el
control de accesos en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica; H3: Existe una relación
significativa entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de la facultad
de ciencias en Ica.
Dimensión organización de información: proceso en la cual las personas clasifican y comprenden un
conjunto de datos que se presentan con frecuencia en un entorno educativo (Saura et al., 2021), uso de
TIC’s como el conglomerado de tecnologías para almacenar y procesar información, el soporte de
procesos, que son los recursos para que un sistema funcione de manera óptima (Oka et al., 2023) y
herramientas digitales que son los recursos disponibles que se encuentran en red para apoyo en la
búsqueda de información (Montoya et al., 2019).
Dimensión control de accesos: incluye verificar que el objeto que solicita acceso al recurso tenga los
permisos necesarios para hacerlo. El control de acceso proporciona la capacidad de acceder a recursos
físicos o lógicos (Espinosa, 2024), con los indicadores identificación, como parte de los elementos para
reconocimiento y acceso, la autentificación como reconocimiento lógico de cada uno de los usuarios
que participa en la aplicación y autorización, que son las restricciones que poseen los usuarios de acuerdo
con las funciones que realizan en el sistema (Davide et al., 2022).
Dimensión Interacción de usuarios: es el tiempo que pasan en primer plano en la pantalla de su sitio web
o aplicación. Esta métrica mide cuándo los usuarios usan activamente su sitio web o aplicación (Mahdi
et al., 2021), que cuenta con los indicadores: tráfico web que es una métrica importante para evaluar el
éxito y la popularidad de un sitio web, así como para medir su visibilidad en línea; influencia es el poder
conocimiento, funciona como un canal de intercambio de conocimiento y experiencias, que permiten
procesar mayor cantidad de información, mejorando la gestión administrativa a través de medio lúdicos
que contribuyen al desarrollo cognitivo (Montoya et al, 2019).
De acuerdo a lo descrito con antelación se tiene como hipótesis principal: Existe una relación
significativa entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento académico en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica. A continuación, las hipótesis específicas: H1: Existe una relación
significativa entre rendimiento académico y la organización de información en los estudiantes de la
facultad de ciencias en Ica; H2: Existe una relación significativa entre rendimiento académico y el
control de accesos en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica; H3: Existe una relación
significativa entre rendimiento académico y la interacción de usuarios en los estudiantes de la facultad
de ciencias en Ica.
Dimensión organización de información: proceso en la cual las personas clasifican y comprenden un
conjunto de datos que se presentan con frecuencia en un entorno educativo (Saura et al., 2021), uso de
TIC’s como el conglomerado de tecnologías para almacenar y procesar información, el soporte de
procesos, que son los recursos para que un sistema funcione de manera óptima (Oka et al., 2023) y
herramientas digitales que son los recursos disponibles que se encuentran en red para apoyo en la
búsqueda de información (Montoya et al., 2019).
Dimensión control de accesos: incluye verificar que el objeto que solicita acceso al recurso tenga los
permisos necesarios para hacerlo. El control de acceso proporciona la capacidad de acceder a recursos
físicos o lógicos (Espinosa, 2024), con los indicadores identificación, como parte de los elementos para
reconocimiento y acceso, la autentificación como reconocimiento lógico de cada uno de los usuarios
que participa en la aplicación y autorización, que son las restricciones que poseen los usuarios de acuerdo
con las funciones que realizan en el sistema (Davide et al., 2022).
Dimensión Interacción de usuarios: es el tiempo que pasan en primer plano en la pantalla de su sitio web
o aplicación. Esta métrica mide cuándo los usuarios usan activamente su sitio web o aplicación (Mahdi
et al., 2021), que cuenta con los indicadores: tráfico web que es una métrica importante para evaluar el
éxito y la popularidad de un sitio web, así como para medir su visibilidad en línea; influencia es el poder
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y capacidad para el dominio de los sistemas; la interacción que es la participación activa y la
comunicación que ocurre en línea entre usuarios (Slepneva y Ladosha, 2022).
Dimensión entorno familiar: los estudiantes que prosperan en entornos familiares de apoyo tienden a
tener éxito más fácilmente en la escuela porque tienen ventajas, como ayudarlos con el trabajo escolar,
controlar su comportamiento y brindar orientación en sus acciones (Widani et al., 2020); aquí los
indicadores: nivel educativo de los padres, que es uno los componentes vitales para la formación de los
estudiantes, puesto que los padres son base y guía para que sus hijos puedan cumplir con sus objetivos;
unidad familiar que es la empatía y compromiso de cada uno de los integrantes de la familia, que brinda
soporte y consistencia a cada uno de las personas que lo componen y finalmente nivel socioeconómico,
que es un factor determinante para la elección de la casa de estudios (Arce, 2020).
Dimensión calidad docente: se entiende por “calidad docente” todas las actividades encaminadas a
potenciar los conocimientos, habilidades y competencias de un profesor universitario, con efecto
inmediato en el aula y donde el papel de la Innovación Educativa juega un papel importante; aquí los
indicadores: dominio tecnológico de campus virtual, que es la capacidad del docente para trabajar con
todas las herramientas que proporciona la casa de estudio para el desempeño de sus funciones y
dominio de otras tecnologías que consiste en el manejo de las diferentes tecnologías disponibles que
forman parte de los recursos para el desarrollo de un óptimo trabajo (Gamazo & Martínez, 2020).
Dimensión Institución: Una institución es considerada un segundo hogar para muchos alumnos en el que
reciben formación académica de modo primario o secundario, esta institución puede ser pública o también
una escuela privada, siempre que cumpla con los requisitos mínimos esperado por los padres para que
los jóvenes puedan recibir formación de calidad (Mahdi et al., 2021).
METODOLOGÍA
Enfoque, tipo
Para el estudio realizado, se llevó a cabo una indagación básica y descriptiva, considerando que se
recurrió a información y saberes ya establecidos, con el fin de detallar y explicar situaciones que
posibiliten el análisis de la singularidad del inconveniente, de acuerdo con (Hernández & Mendoza,
2018). Así, se busca poner de manifiesto la dificultad que influye en el desempeño de los alumnos
universitarios que emplean plataformas de aprendizaje en línea.
y capacidad para el dominio de los sistemas; la interacción que es la participación activa y la
comunicación que ocurre en línea entre usuarios (Slepneva y Ladosha, 2022).
Dimensión entorno familiar: los estudiantes que prosperan en entornos familiares de apoyo tienden a
tener éxito más fácilmente en la escuela porque tienen ventajas, como ayudarlos con el trabajo escolar,
controlar su comportamiento y brindar orientación en sus acciones (Widani et al., 2020); aquí los
indicadores: nivel educativo de los padres, que es uno los componentes vitales para la formación de los
estudiantes, puesto que los padres son base y guía para que sus hijos puedan cumplir con sus objetivos;
unidad familiar que es la empatía y compromiso de cada uno de los integrantes de la familia, que brinda
soporte y consistencia a cada uno de las personas que lo componen y finalmente nivel socioeconómico,
que es un factor determinante para la elección de la casa de estudios (Arce, 2020).
Dimensión calidad docente: se entiende por “calidad docente” todas las actividades encaminadas a
potenciar los conocimientos, habilidades y competencias de un profesor universitario, con efecto
inmediato en el aula y donde el papel de la Innovación Educativa juega un papel importante; aquí los
indicadores: dominio tecnológico de campus virtual, que es la capacidad del docente para trabajar con
todas las herramientas que proporciona la casa de estudio para el desempeño de sus funciones y
dominio de otras tecnologías que consiste en el manejo de las diferentes tecnologías disponibles que
forman parte de los recursos para el desarrollo de un óptimo trabajo (Gamazo & Martínez, 2020).
Dimensión Institución: Una institución es considerada un segundo hogar para muchos alumnos en el que
reciben formación académica de modo primario o secundario, esta institución puede ser pública o también
una escuela privada, siempre que cumpla con los requisitos mínimos esperado por los padres para que
los jóvenes puedan recibir formación de calidad (Mahdi et al., 2021).
METODOLOGÍA
Enfoque, tipo
Para el estudio realizado, se llevó a cabo una indagación básica y descriptiva, considerando que se
recurrió a información y saberes ya establecidos, con el fin de detallar y explicar situaciones que
posibiliten el análisis de la singularidad del inconveniente, de acuerdo con (Hernández & Mendoza,
2018). Así, se busca poner de manifiesto la dificultad que influye en el desempeño de los alumnos
universitarios que emplean plataformas de aprendizaje en línea.
pág. 1256
Utilizando un método cuantitativo, dado que se utilizó información que podía ser medida
numéricamente para respaldar los resultados de la situación problemática, y según lo expresado por
Hernández y Mendoza en 2018, se considera que es correlacional, ya que su propósito fue examinar
cómo las variables propuestas afectan mutuamente. Así, el estudio buscó evidenciar el
grado de relación entre las plataformas digitales y el desempeño académico, con el objetivo de
determinar un criterio que ayude a afianzar las metas y comprobar la hipótesis planteada, abarcando el
alcance del diseño correlacional.
Diseño de investigación
El enfoque adoptado no fue experimental, ya que se centró en observar y analizar acontecimientos sin
alterar las variables. En este tipo de estudio, se llevó a cabo la recopilación de datos de forma natural,
lo que facilitó la indagación de conexiones y tendencias en escenarios auténticos. Además, se aplicó en
investigaciones de campo y encuestas, donde se intentó entender conductas y perspectivas sin interferir
directamente en el entorno de los participantes. En conclusión, este método demostró ser valioso para
formular hipótesis y establecer una base firme para estudios futuros (Hernández y Mendoza, 2018).
Población, muestra y muestreo
De acuerdo con Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), una población se define como un grupo que
puede ser limitado o ilimitado, que exhibe rasgos que comparten en relación a un fenómeno específico.
En este contexto, la población se integró por 200 alumnos de la facultad de ciencias de la Universidad
Nacional San Luis Gonzaga de Ica.
Los criterios de selección incluyeron a los estudiantes que se encuentran en el VIII y IX ciclo, ya que en
ambas situaciones los alumnos están cursando asignaturas relacionadas con su carrera o
formación profesional.
Utilizando un método cuantitativo, dado que se utilizó información que podía ser medida
numéricamente para respaldar los resultados de la situación problemática, y según lo expresado por
Hernández y Mendoza en 2018, se considera que es correlacional, ya que su propósito fue examinar
cómo las variables propuestas afectan mutuamente. Así, el estudio buscó evidenciar el
grado de relación entre las plataformas digitales y el desempeño académico, con el objetivo de
determinar un criterio que ayude a afianzar las metas y comprobar la hipótesis planteada, abarcando el
alcance del diseño correlacional.
Diseño de investigación
El enfoque adoptado no fue experimental, ya que se centró en observar y analizar acontecimientos sin
alterar las variables. En este tipo de estudio, se llevó a cabo la recopilación de datos de forma natural,
lo que facilitó la indagación de conexiones y tendencias en escenarios auténticos. Además, se aplicó en
investigaciones de campo y encuestas, donde se intentó entender conductas y perspectivas sin interferir
directamente en el entorno de los participantes. En conclusión, este método demostró ser valioso para
formular hipótesis y establecer una base firme para estudios futuros (Hernández y Mendoza, 2018).
Población, muestra y muestreo
De acuerdo con Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), una población se define como un grupo que
puede ser limitado o ilimitado, que exhibe rasgos que comparten en relación a un fenómeno específico.
En este contexto, la población se integró por 200 alumnos de la facultad de ciencias de la Universidad
Nacional San Luis Gonzaga de Ica.
Los criterios de selección incluyeron a los estudiantes que se encuentran en el VIII y IX ciclo, ya que en
ambas situaciones los alumnos están cursando asignaturas relacionadas con su carrera o
formación profesional.
pág. 1257
Tabla 1. Estudiantes del VIII y IX ciclo de la Facultad de Ciencias
Ciclo de estudio Sexo Cantidad
Estudiantes de VIII ciclo M 21
F 16
Estudiantes de IX ciclo M 15
F 8
Total de estudiantes 60
Fuente: Elaboración propia, estudiantes matriculados al periodo 2024.
La selección de la muestra no fue aleatoria, dado que se efectuó un conteo y se obtuvo un total de
60 alumnos que cursan entre el octavo y noveno ciclo.
Técnicas e instrumentos de recojo de datos
En esta situación, se implementó la encuesta como método para recopilar datos, utilizando dos
cuestionarios como herramientas, uno por cada variable investigada. Ambos formularios se
estructuraron con una escala del tipo Likert, lo que facilitó la evaluación de las actitudes y percepciones
de los participantes de forma eficiente.
Técnicas de procesamiento y análisis de la información
Con el objetivo de evaluar el impacto del uso de plataformas digitales en los resultados
académicos, se planeó la creación de una aplicación del cuestionario para el procesamiento de datos.
Este método facilitó la obtención de información relevante sobre la conexión entre las herramientas
digitales y el rendimiento de los estudiantes. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante Google
Formularios, una herramienta que hizo más fácil reunir información de los estudiantes en sus
actividades académicas. Esta plataforma posibilitó la elaboración de un cuestionario accesible y sencillo,
lo que mejoró el proceso de obtención de datos. Debido a su diseño intuitivo, los estudiantes
pudieron dar sus respuestas de forma rápida y efectiva, ayudando a conseguir información precisa y
relevante para el posterior análisis. De este modo, se logró una comprensión clara de las experiencias
y opiniones de los estudiantes en torno a sus tareas académicas.
Tabla 1. Estudiantes del VIII y IX ciclo de la Facultad de Ciencias
Ciclo de estudio Sexo Cantidad
Estudiantes de VIII ciclo M 21
F 16
Estudiantes de IX ciclo M 15
F 8
Total de estudiantes 60
Fuente: Elaboración propia, estudiantes matriculados al periodo 2024.
La selección de la muestra no fue aleatoria, dado que se efectuó un conteo y se obtuvo un total de
60 alumnos que cursan entre el octavo y noveno ciclo.
Técnicas e instrumentos de recojo de datos
En esta situación, se implementó la encuesta como método para recopilar datos, utilizando dos
cuestionarios como herramientas, uno por cada variable investigada. Ambos formularios se
estructuraron con una escala del tipo Likert, lo que facilitó la evaluación de las actitudes y percepciones
de los participantes de forma eficiente.
Técnicas de procesamiento y análisis de la información
Con el objetivo de evaluar el impacto del uso de plataformas digitales en los resultados
académicos, se planeó la creación de una aplicación del cuestionario para el procesamiento de datos.
Este método facilitó la obtención de información relevante sobre la conexión entre las herramientas
digitales y el rendimiento de los estudiantes. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante Google
Formularios, una herramienta que hizo más fácil reunir información de los estudiantes en sus
actividades académicas. Esta plataforma posibilitó la elaboración de un cuestionario accesible y sencillo,
lo que mejoró el proceso de obtención de datos. Debido a su diseño intuitivo, los estudiantes
pudieron dar sus respuestas de forma rápida y efectiva, ayudando a conseguir información precisa y
relevante para el posterior análisis. De este modo, se logró una comprensión clara de las experiencias
y opiniones de los estudiantes en torno a sus tareas académicas.
pág. 1258
Los datos ingresados en Microsoft Excel, facilitó la organización y estructuración de la información de
forma efectiva.
RESULTADOS
Se exponen los resultados obtenidos a partir de la recopilación de información, se incluye un análisis
descriptivo para enriquecer el estudio estadístico, sirviendo como una evaluación inicial de las variables.
Tabla 2. Nivel de las dimensiones de plataforma digital
Dimensión /
variable
Nivel Rango f %
Bajo 5 – 12 2 4%
Organización de
información
Medio 13 – 18 10 16%
Alto 19 – 25 48 80%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 4%
Control de accesos Medio 13 – 18 10 16%
Alto 19 – 25 48 80%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 3%
Interacción de
Usuarios
Medio 13 – 18 13 22%
Alto 19 – 25 45 75%
Total 60 100%
Bajo 15 – 35 2 4%
Plataformas
digitales
Medio 36 – 55 10 16%
Alto 56 – 75 48 80%
Total 60 100%
Fuente: Elaboración propia. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias
Los datos ingresados en Microsoft Excel, facilitó la organización y estructuración de la información de
forma efectiva.
RESULTADOS
Se exponen los resultados obtenidos a partir de la recopilación de información, se incluye un análisis
descriptivo para enriquecer el estudio estadístico, sirviendo como una evaluación inicial de las variables.
Tabla 2. Nivel de las dimensiones de plataforma digital
Dimensión /
variable
Nivel Rango f %
Bajo 5 – 12 2 4%
Organización de
información
Medio 13 – 18 10 16%
Alto 19 – 25 48 80%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 4%
Control de accesos Medio 13 – 18 10 16%
Alto 19 – 25 48 80%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 3%
Interacción de
Usuarios
Medio 13 – 18 13 22%
Alto 19 – 25 45 75%
Total 60 100%
Bajo 15 – 35 2 4%
Plataformas
digitales
Medio 36 – 55 10 16%
Alto 56 – 75 48 80%
Total 60 100%
Fuente: Elaboración propia. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias
pág. 1259
La tabla 2 presentada evalúa cuatro dimensiones críticas relacionadas con la gestión de la información y
el uso de plataformas digitales: Organización de Información, Control de Accesos, Interacción de
Usuarios y Plataformas Digitales. En las dimensiones de Organización de Información y Control de
Accesos, un abrumador 80% de los encuestados califican estas áreas como de nivel alto, lo que indica
un manejo eficiente y seguro de la información.
Por otro lado, la Interacción de Usuarios presenta una percepción más variada, con un 75% ubicándola
en un nivel alto, pero un 22% la considera de nivel medio. Esto indica que, aunque la mayoría de los
usuarios están satisfechos, hay oportunidades para mejorar la experiencia, potencialmente a través de
interfaces más intuitivas o soporte al usuario mejorado.
Tabla 3. Nivel de las dimensiones de rendimiento académico
Dimensión / variable Nivel Rango f %
Bajo 5 – 12 2 3%
Entorno Familiar Medio 13 – 18 8 13%
Alto 19 – 25 50 84%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 3%
Calidad docente Medio 13 – 18 11 18%
Alto 19 – 25 47 79%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 0 0%
Institución Medio 13 – 18 14 24%
Alto 19 – 25 46 76%
Total 60 100%
Bajo 15 – 35 2 3%
Rendimiento
académico
Medio 36 – 55 9 15%
Alto 56 – 75 49 82%
Total 60 100%
Fuente: Elaboración propia. Cuestionario aplicado a los estudiantes.
La tabla 2 presentada evalúa cuatro dimensiones críticas relacionadas con la gestión de la información y
el uso de plataformas digitales: Organización de Información, Control de Accesos, Interacción de
Usuarios y Plataformas Digitales. En las dimensiones de Organización de Información y Control de
Accesos, un abrumador 80% de los encuestados califican estas áreas como de nivel alto, lo que indica
un manejo eficiente y seguro de la información.
Por otro lado, la Interacción de Usuarios presenta una percepción más variada, con un 75% ubicándola
en un nivel alto, pero un 22% la considera de nivel medio. Esto indica que, aunque la mayoría de los
usuarios están satisfechos, hay oportunidades para mejorar la experiencia, potencialmente a través de
interfaces más intuitivas o soporte al usuario mejorado.
Tabla 3. Nivel de las dimensiones de rendimiento académico
Dimensión / variable Nivel Rango f %
Bajo 5 – 12 2 3%
Entorno Familiar Medio 13 – 18 8 13%
Alto 19 – 25 50 84%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 2 3%
Calidad docente Medio 13 – 18 11 18%
Alto 19 – 25 47 79%
Total 60 100%
Bajo 5 – 12 0 0%
Institución Medio 13 – 18 14 24%
Alto 19 – 25 46 76%
Total 60 100%
Bajo 15 – 35 2 3%
Rendimiento
académico
Medio 36 – 55 9 15%
Alto 56 – 75 49 82%
Total 60 100%
Fuente: Elaboración propia. Cuestionario aplicado a los estudiantes.
pág. 1260
La tabla 3 proporcionada analiza cuatro dimensiones clave que influyen en el rendimiento educativo:
Entorno Familiar, Calidad Docente, Institución y Rendimiento Académico. En el caso del Entorno
Familiar, un notable 84% de los encuestados lo sitúan en un nivel alto, lo que sugiere un apoyo sólido y
positivo en el ámbito doméstico que potencialmente contribuye al éxito académico de los estudiantes.
Las percepciones sobre la Calidad Docente también son predominantemente positivas, con un 79% de
los participantes considerando que el nivel es alto. Sin embargo, un 18% lo califica como medio, lo que
indica algunas áreas donde la enseñanza podría mejorarse para optimizar el aprendizaje.
En cuanto a la Institución, un 76% evalúa su desempeño como alto, lo que refleja una satisfacción
general con los recursos y el ambiente educativo proporcionados. Cabe destacar que no se registran
percepciones de nivel bajo en esta dimensión, lo que resalta un sólido respaldo institucional. Por último,
el Rendimiento Académico es evaluado como alto por el 82% de los encuestados, sugiriendo que los
estudiantes están logrando buenos resultados académicos. No obstante, el 15% que lo considera de nivel
medio podría estar apuntando a variaciones en el rendimiento que podrían beneficiarse de intervenciones
específicas para cerrar posibles brechas.
A continuación, se desarrollan los objetivos procesados con estadística inferencial, Objetivo específico
1: Identificar la relación entre rendimiento académico y la organización de información en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Tabla 4. Prueba de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
Estadístico gl Sig.
Plataformas digitales ,159 60 ,001
Rendimiento académico ,109 60 ,076
a. Corrección de significación de Lilliefors
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias
La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov se aplicó a dos conjuntos de datos: plataformas
digitales y rendimiento académico. Para las plataformas digitales, el estadístico K- S fue de 0,159 con un
valor p significativo de 0,001, lo que indica que la distribución de estos datos se desvía
La tabla 3 proporcionada analiza cuatro dimensiones clave que influyen en el rendimiento educativo:
Entorno Familiar, Calidad Docente, Institución y Rendimiento Académico. En el caso del Entorno
Familiar, un notable 84% de los encuestados lo sitúan en un nivel alto, lo que sugiere un apoyo sólido y
positivo en el ámbito doméstico que potencialmente contribuye al éxito académico de los estudiantes.
Las percepciones sobre la Calidad Docente también son predominantemente positivas, con un 79% de
los participantes considerando que el nivel es alto. Sin embargo, un 18% lo califica como medio, lo que
indica algunas áreas donde la enseñanza podría mejorarse para optimizar el aprendizaje.
En cuanto a la Institución, un 76% evalúa su desempeño como alto, lo que refleja una satisfacción
general con los recursos y el ambiente educativo proporcionados. Cabe destacar que no se registran
percepciones de nivel bajo en esta dimensión, lo que resalta un sólido respaldo institucional. Por último,
el Rendimiento Académico es evaluado como alto por el 82% de los encuestados, sugiriendo que los
estudiantes están logrando buenos resultados académicos. No obstante, el 15% que lo considera de nivel
medio podría estar apuntando a variaciones en el rendimiento que podrían beneficiarse de intervenciones
específicas para cerrar posibles brechas.
A continuación, se desarrollan los objetivos procesados con estadística inferencial, Objetivo específico
1: Identificar la relación entre rendimiento académico y la organización de información en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Tabla 4. Prueba de normalidad
Kolmogorov-Smirnova
Estadístico gl Sig.
Plataformas digitales ,159 60 ,001
Rendimiento académico ,109 60 ,076
a. Corrección de significación de Lilliefors
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias
La prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov se aplicó a dos conjuntos de datos: plataformas
digitales y rendimiento académico. Para las plataformas digitales, el estadístico K- S fue de 0,159 con un
valor p significativo de 0,001, lo que indica que la distribución de estos datos se desvía
pág. 1261
significativamente de la normalidad. Por otro lado, para el rendimiento académico, el estadístico fue de
0,109 y el valor p fue de 0,076, lo que sugiere que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis
de normalidad, dado que este valor se encuentra por encima del umbral común de significación del 0,05.
En resumen, mientras que la variable de plataformas digitales muestra una clara falta de normalidad, el
rendimiento académico podría considerarse normalmente distribuido bajo una corrección de
significación de Lilliefors.
Tabla 5. Relación entre rendimiento académico y la organización de información
Organización de información Rendimiento académico
Organización de
información
Correlación de Pearson 1 ,753**
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson ,753** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y significativa entre la
organización de información y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de
correlación de 0,753 (p < 0,01). Esto sugiere que a medida que mejora la organización de la información,
también tiende a aumentar el rendimiento académico de los estudiantes. La significación bilateral de
0,000 refuerza la robustez de esta asociación, indicando que la relación observada es estadísticamente
significativa y no se debe al azar. En conclusión, estos hallazgos respaldan el objetivo de la
investigación, evidenciando la importancia de la organización de información como un factor influyente
en el rendimiento académico.
Objetivo específico 2: Identificar la relación entre rendimiento académico y el control de accesos en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
significativamente de la normalidad. Por otro lado, para el rendimiento académico, el estadístico fue de
0,109 y el valor p fue de 0,076, lo que sugiere que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis
de normalidad, dado que este valor se encuentra por encima del umbral común de significación del 0,05.
En resumen, mientras que la variable de plataformas digitales muestra una clara falta de normalidad, el
rendimiento académico podría considerarse normalmente distribuido bajo una corrección de
significación de Lilliefors.
Tabla 5. Relación entre rendimiento académico y la organización de información
Organización de información Rendimiento académico
Organización de
información
Correlación de Pearson 1 ,753**
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson ,753** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y significativa entre la
organización de información y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de
correlación de 0,753 (p < 0,01). Esto sugiere que a medida que mejora la organización de la información,
también tiende a aumentar el rendimiento académico de los estudiantes. La significación bilateral de
0,000 refuerza la robustez de esta asociación, indicando que la relación observada es estadísticamente
significativa y no se debe al azar. En conclusión, estos hallazgos respaldan el objetivo de la
investigación, evidenciando la importancia de la organización de información como un factor influyente
en el rendimiento académico.
Objetivo específico 2: Identificar la relación entre rendimiento académico y el control de accesos en los
estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
pág. 1262
Los resultados de la correlación de Pearson revelan una relación positiva y altamente significativa entre
el control de los accesos y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de correlación
de 0,767 (p < 0,01). Esto indica que a medida que se implementan mejores prácticas en el control de
accesos, el rendimiento académico de los estudiantes también tiende a aumentar. La significación
bilateral de 0,000 refuerza la validez de esta asociación, sugiriendo que la relación observada es
consistente y no aleatoria. En resumen, estos hallazgos son coherentes con el objetivo de la
investigación, subrayando la relevancia del control de accesos como un factor influyente en el
rendimiento académico de los estudiantes.
Tabla 6. Relación entre rendimiento académico y el control de accesos
Control de los
accesos
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson 1 ,767**
Control de los accesos Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento académico Correlación de Pearson ,767** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Objetivo específico 3: Identificar la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios
en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Los resultados de la correlación de Pearson revelan una relación positiva y altamente significativa entre
el control de los accesos y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de correlación
de 0,767 (p < 0,01). Esto indica que a medida que se implementan mejores prácticas en el control de
accesos, el rendimiento académico de los estudiantes también tiende a aumentar. La significación
bilateral de 0,000 refuerza la validez de esta asociación, sugiriendo que la relación observada es
consistente y no aleatoria. En resumen, estos hallazgos son coherentes con el objetivo de la
investigación, subrayando la relevancia del control de accesos como un factor influyente en el
rendimiento académico de los estudiantes.
Tabla 6. Relación entre rendimiento académico y el control de accesos
Control de los
accesos
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson 1 ,767**
Control de los accesos Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento académico Correlación de Pearson ,767** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Objetivo específico 3: Identificar la relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios
en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
pág. 1263
Tabla 7. Relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios
Interacción de
usuarios
Rendimiento
académico
Interacción de
usuarios
Correlación de Pearson 1 ,745**
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson ,745** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y significativa entre la
interacción de usuarios y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de correlación
de 0,745 (p < 0,01). Este hallazgo sugiere que a medida que aumenta la interacción de los usuarios,
también se observa un incremento en el rendimiento académico de los estudiantes. La significación
bilateral de 0,000 refuerza la fortaleza de esta asociación, indicando que es estadísticamente significativa
y no atribuible al azar. En conjunto, estos resultados apoyan el objetivo de la investigación, destacando
la importancia de la interacción de usuarios como un factor determinante en el rendimiento académico
de los estudiantes.
Objetivo general: Determinar la relación que existe entre el uso de las plataformas digitales y
rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
Tabla 7. Relación entre rendimiento académico y la interacción de usuarios
Interacción de
usuarios
Rendimiento
académico
Interacción de
usuarios
Correlación de Pearson 1 ,745**
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento
académico
Correlación de Pearson ,745** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y significativa entre la
interacción de usuarios y el rendimiento académico en los estudiantes, con un coeficiente de correlación
de 0,745 (p < 0,01). Este hallazgo sugiere que a medida que aumenta la interacción de los usuarios,
también se observa un incremento en el rendimiento académico de los estudiantes. La significación
bilateral de 0,000 refuerza la fortaleza de esta asociación, indicando que es estadísticamente significativa
y no atribuible al azar. En conjunto, estos resultados apoyan el objetivo de la investigación, destacando
la importancia de la interacción de usuarios como un factor determinante en el rendimiento académico
de los estudiantes.
Objetivo general: Determinar la relación que existe entre el uso de las plataformas digitales y
rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en Ica.
pág. 1264
Tabla 8. Relación entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento académico
Plataformas digitales Rendimiento
académico
Correlación de Pearson 1 ,809**
Plataformas digitales Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento académico Correlación de Pearson ,809** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y altamente significativa entre
el uso de plataformas digitales y el rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en
Ica, con un coeficiente de correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto sugiere que a medida que los estudiantes
utilizan más las plataformas digitales, su rendimiento académico tiende a mejorar, lo que resalta la
importancia de estas herramientas en el proceso educativo. La significación bilateral de 0,000 refuerza
la validez de esta asociación, indicando que la relación observada es estadísticamente significativa y no
aleatoria. En conclusión, estos hallazgos respaldan el objetivo de la investigación, enfatizando el papel
crucial que juega el uso de plataformas digitales en la mejora del rendimiento académico de los
estudiantes.
DISCUSIÓN
A continuación, se comparan los hallazgos obtenidos con los de otros investigadores, comenzando con
un análisis adicional vinculado a la estadística descriptiva que se muestra en la tabla 2. Esta tabla
examina cuatro aspectos fundamentales asociados a la gestión de la información y el uso de plataformas
digitales: Organización de Información, Control de Accesos, Interacción de Usuarios y Plataformas
Digitales. En lo que respecta a las dimensiones de Organización de Información y Control de Accesos,
un notable 80% de los participantes en la encuesta califican estos aspectos como altos, lo que sugiere un
Tabla 8. Relación entre el uso de las plataformas digitales y rendimiento académico
Plataformas digitales Rendimiento
académico
Correlación de Pearson 1 ,809**
Plataformas digitales Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
Rendimiento académico Correlación de Pearson ,809** 1
Sig. (bilateral) ,000
N 60 60
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
Fuente: SPSS V.26. Cuestionario aplicado a los estudiantes de la facultad de Ciencias.
Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y altamente significativa entre
el uso de plataformas digitales y el rendimiento académico en los estudiantes de la facultad de ciencias en
Ica, con un coeficiente de correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto sugiere que a medida que los estudiantes
utilizan más las plataformas digitales, su rendimiento académico tiende a mejorar, lo que resalta la
importancia de estas herramientas en el proceso educativo. La significación bilateral de 0,000 refuerza
la validez de esta asociación, indicando que la relación observada es estadísticamente significativa y no
aleatoria. En conclusión, estos hallazgos respaldan el objetivo de la investigación, enfatizando el papel
crucial que juega el uso de plataformas digitales en la mejora del rendimiento académico de los
estudiantes.
DISCUSIÓN
A continuación, se comparan los hallazgos obtenidos con los de otros investigadores, comenzando con
un análisis adicional vinculado a la estadística descriptiva que se muestra en la tabla 2. Esta tabla
examina cuatro aspectos fundamentales asociados a la gestión de la información y el uso de plataformas
digitales: Organización de Información, Control de Accesos, Interacción de Usuarios y Plataformas
Digitales. En lo que respecta a las dimensiones de Organización de Información y Control de Accesos,
un notable 80% de los participantes en la encuesta califican estos aspectos como altos, lo que sugiere un
pág. 1265
manejo seguro y eficiente de los datos. Este porcentaje elevado indica que las prácticas instauradas son
efectivas en la organización y resguardo de la información, con solo una pequeña proporción (4%) que
reporta deficiencias, sugiriendo áreas que podrían mejorarse. Por otro lado, la dimensión de Interacción
de Usuarios muestra una percepción más diversa, donde un 75% la coloca en un nivel alto, mientras que
un 22% la evalúa como de nivel medio. Esto sugiere que, aunque la mayoría se siente complacida,
existen oportunidades de mejora en la experiencia, posiblemente a través de interfaces más amigables o
asistencia al usuario más eficaz. Por último, en la dimensión de Plataformas Digitales, también se
observa un desempeño fuerte con un 80% en niveles altos, lo que refleja una notable adopción
tecnológica. No obstante, un 16% en el nivel medio indica que podría existir variabilidad en la eficacia
entre las distintas plataformas, lo que abre la puerta a una mejora continua.
Al comparar los resultados sobre la administración de información y el uso de herramientas digitales
con los comentarios de Greene y sus colegas (2022), se ponen en evidencia tanto aspectos positivos
como negativos en la relación entre los usuarios y las herramientas digitales. En el sondeo, se nota un
elevado grado de satisfacción en áreas como la Organización de la Información y el Control de Accesos,
donde el 80% de los participantes considera que hay un manejo seguro y efectivo de la información.
Esto indica que existe un entorno favorable para el manejo eficaz de los datos y la implementación
tecnológica. No obstante, a pesar de este buen rendimiento, la sección de Interacción de
Usuarios muestra un 22% de descontento, lo que indica que se puede mejorar la experiencia del usuario.
Esta realidad se complica más al analizar el contexto que presentan Greene y sus coautores, donde las
plataformas digitales son objeto de críticas por su falta de claridad y accesibilidad en el tratamiento de
datos.
Igualmente, a pesar de que las plataformas analizadas muestran un gran nivel de aceptación, el artículo
señala que las técnicas algorítmicas y la manipulación del comportamiento de los usuarios complican la
obtención de datos cruciales para la investigación.
Esto pone de manifiesto una contradicción: aunque los usuarios pueden sentirse complacidos con la
organización y el acceso a la información, la falta de claridad y la dificultad para conseguir datos sobre
el comportamiento humano restringen la capacidad de los investigadores para producir conocimiento
valioso. En este contexto, la evaluación general indica que, aunque las plataformas digitales están
manejo seguro y eficiente de los datos. Este porcentaje elevado indica que las prácticas instauradas son
efectivas en la organización y resguardo de la información, con solo una pequeña proporción (4%) que
reporta deficiencias, sugiriendo áreas que podrían mejorarse. Por otro lado, la dimensión de Interacción
de Usuarios muestra una percepción más diversa, donde un 75% la coloca en un nivel alto, mientras que
un 22% la evalúa como de nivel medio. Esto sugiere que, aunque la mayoría se siente complacida,
existen oportunidades de mejora en la experiencia, posiblemente a través de interfaces más amigables o
asistencia al usuario más eficaz. Por último, en la dimensión de Plataformas Digitales, también se
observa un desempeño fuerte con un 80% en niveles altos, lo que refleja una notable adopción
tecnológica. No obstante, un 16% en el nivel medio indica que podría existir variabilidad en la eficacia
entre las distintas plataformas, lo que abre la puerta a una mejora continua.
Al comparar los resultados sobre la administración de información y el uso de herramientas digitales
con los comentarios de Greene y sus colegas (2022), se ponen en evidencia tanto aspectos positivos
como negativos en la relación entre los usuarios y las herramientas digitales. En el sondeo, se nota un
elevado grado de satisfacción en áreas como la Organización de la Información y el Control de Accesos,
donde el 80% de los participantes considera que hay un manejo seguro y efectivo de la información.
Esto indica que existe un entorno favorable para el manejo eficaz de los datos y la implementación
tecnológica. No obstante, a pesar de este buen rendimiento, la sección de Interacción de
Usuarios muestra un 22% de descontento, lo que indica que se puede mejorar la experiencia del usuario.
Esta realidad se complica más al analizar el contexto que presentan Greene y sus coautores, donde las
plataformas digitales son objeto de críticas por su falta de claridad y accesibilidad en el tratamiento de
datos.
Igualmente, a pesar de que las plataformas analizadas muestran un gran nivel de aceptación, el artículo
señala que las técnicas algorítmicas y la manipulación del comportamiento de los usuarios complican la
obtención de datos cruciales para la investigación.
Esto pone de manifiesto una contradicción: aunque los usuarios pueden sentirse complacidos con la
organización y el acceso a la información, la falta de claridad y la dificultad para conseguir datos sobre
el comportamiento humano restringen la capacidad de los investigadores para producir conocimiento
valioso. En este contexto, la evaluación general indica que, aunque las plataformas digitales están
pág. 1266
bien instauradas y son apreciadas, es esencial abordar las inquietudes acerca de la accesibilidad de los
datos y la manipulación algorítmica para promover una investigación más sólida y colaborativa en el
campo de la ciencia de datos.
De forma similar, la tabla 3 muestra un análisis de cuatro áreas fundamentales que afectan el
rendimiento académico: Ambiente Familiar, Calidad de la Enseñanza, Institución y Resultados
Académicos. En relación con el Ambiente Familiar, un significativo 84% de los encuestados lo clasifica
como alto, lo que indica un apoyo fuerte y favorable en el hogar que podría contribuir al éxito académico
de los alumnos. Las opiniones acerca de la Calidad de la Enseñanza también son en su
mayoría positivas, con un 79% de los participantes opinando que es alta. Sin embargo, un
18% la califica como media, lo que señala algunas oportunidades de mejora en la enseñanza para
beneficiar el aprendizaje. En lo que respecta a la Institución, un 76% la evalúa como de alto desempeño,
lo que demuestra un grado general de satisfacción con los recursos y el entorno educativo disponibles.
Es importante mencionar que no se han reportado percepciones de bajo nivel en esta área, lo
que subraya un fuerte soporte institucional. Finalmente, el Rendimiento Académico es considerado alto
por el 82% de los encuestados, lo que sugiere que los estudiantes están logrando buenos resultados en
sus estudios. Sin embargo, el 15% que lo ve como medio puede estar señalando fluctuaciones en el
rendimiento que podrían mejorar con intervenciones específicas para abordar posibles desigualdades.
No obstante, aunque el rendimiento académico es considerado alto por un 82%, un 15% de descontento
sugiere que hay aspectos que requieren atención y podrían variar. La reflexión en general indica que,
aunque el entorno familiar y la calidad de la enseñanza impactan favorablemente en el rendimiento
académico, es crucial combinar plataformas digitales con una gestión institucional efectiva para
abordar las diferencias detectadas. Esto señala que las instituciones educativas deben no solo preservar
un ambiente de apoyo y calidad, sino también incorporar tecnologías que permitan una gestión más
dinámica y centrada en el estudiante, lo que podría optimizar aún más los resultados de aprendizaje y la
satisfacción total.
Por otro lado, en relación con el primer objetivo específico: determinar la conexión entre el desempeño
escolar y la estructura de información en los alumnos de la carrera de ciencias en Ica, para dar inicio a
los análisis de estadística inferencial, se llevó a cabo la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov.
bien instauradas y son apreciadas, es esencial abordar las inquietudes acerca de la accesibilidad de los
datos y la manipulación algorítmica para promover una investigación más sólida y colaborativa en el
campo de la ciencia de datos.
De forma similar, la tabla 3 muestra un análisis de cuatro áreas fundamentales que afectan el
rendimiento académico: Ambiente Familiar, Calidad de la Enseñanza, Institución y Resultados
Académicos. En relación con el Ambiente Familiar, un significativo 84% de los encuestados lo clasifica
como alto, lo que indica un apoyo fuerte y favorable en el hogar que podría contribuir al éxito académico
de los alumnos. Las opiniones acerca de la Calidad de la Enseñanza también son en su
mayoría positivas, con un 79% de los participantes opinando que es alta. Sin embargo, un
18% la califica como media, lo que señala algunas oportunidades de mejora en la enseñanza para
beneficiar el aprendizaje. En lo que respecta a la Institución, un 76% la evalúa como de alto desempeño,
lo que demuestra un grado general de satisfacción con los recursos y el entorno educativo disponibles.
Es importante mencionar que no se han reportado percepciones de bajo nivel en esta área, lo
que subraya un fuerte soporte institucional. Finalmente, el Rendimiento Académico es considerado alto
por el 82% de los encuestados, lo que sugiere que los estudiantes están logrando buenos resultados en
sus estudios. Sin embargo, el 15% que lo ve como medio puede estar señalando fluctuaciones en el
rendimiento que podrían mejorar con intervenciones específicas para abordar posibles desigualdades.
No obstante, aunque el rendimiento académico es considerado alto por un 82%, un 15% de descontento
sugiere que hay aspectos que requieren atención y podrían variar. La reflexión en general indica que,
aunque el entorno familiar y la calidad de la enseñanza impactan favorablemente en el rendimiento
académico, es crucial combinar plataformas digitales con una gestión institucional efectiva para
abordar las diferencias detectadas. Esto señala que las instituciones educativas deben no solo preservar
un ambiente de apoyo y calidad, sino también incorporar tecnologías que permitan una gestión más
dinámica y centrada en el estudiante, lo que podría optimizar aún más los resultados de aprendizaje y la
satisfacción total.
Por otro lado, en relación con el primer objetivo específico: determinar la conexión entre el desempeño
escolar y la estructura de información en los alumnos de la carrera de ciencias en Ica, para dar inicio a
los análisis de estadística inferencial, se llevó a cabo la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov.
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Esta prueba se aplicó a dos grupos de datos: las plataformas digitales y el rendimiento escolar. En lo que
respecta a las plataformas digitales, el valor del estadístico K-S resultó ser 0,159 con un valor p
considerable de 0,001, lo que señala que la distribución de estos datos se aleja significativamente de lo
que sería normal. En contraste, para el rendimiento académico, el estadístico obtenido fue 0,109 y el
valor p se situó en 0,076, lo que indica que no existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis de
normalidad, ya que este resultado se encuentra por encima del nivel típico de significación de 0,05.
En breve, mientras que la variable referente a plataformas digitales evidencia una notable ausencia de
normalidad, el rendimiento académico puede considerarse como distribuido normalmente si se aplica
una corrección de significación de Lilliefors.
Más tarde, los resultados obtenidos a través de la correlación de Pearson revelan una relación positiva y
significativa entre la estructuración de la información y el desempeño académico en los alumnos de la
facultad de ciencias en Ica, mostrando un coeficiente de correlación de 0,753 (p <
0,01). Esto implica que a medida que la organización de la información mejora, el rendimiento
académico de los estudiantes también tiende a ascender. La significancia bilateral de 0,000 refuerza
la solidez de esta conexión, sugiriendo que la relación hallada es estadísticamente relevante y no es
producto del azar. En resumen, estos resultados apoyan el propósito de la investigación, destacando la
relevancia de la organización de información como un elemento determinante en el rendimiento
académico.
Al comparar los descubrimientos sobre la conexión entre la estructuración de la información y el
desempeño académico de los estudiantes con las evaluaciones de Grimaldi y Landri (2021) respecto a
la digitalización en el ámbito educativo, se muestra un escenario complicado y
en constante evolución. Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y
significativa (r = 0,753; p < 0,01), lo que sugiere que una mejor estructuración de la información
está relacionada con un desempeño académico más alto.
En contraste, Grimaldi y Landri subrayan cómo la rápida digitalización, catalizada por la crisis del
COVID-19, ha modificado el ámbito educativo a través de la integración de herramientas como
videojuegos, aplicaciones y sistemas de enseñanza. Esta digitalización ha generado un espacio en el que
la disposición de la información se vuelve esencial, ya que los alumnos deben orientarse y manejar
Esta prueba se aplicó a dos grupos de datos: las plataformas digitales y el rendimiento escolar. En lo que
respecta a las plataformas digitales, el valor del estadístico K-S resultó ser 0,159 con un valor p
considerable de 0,001, lo que señala que la distribución de estos datos se aleja significativamente de lo
que sería normal. En contraste, para el rendimiento académico, el estadístico obtenido fue 0,109 y el
valor p se situó en 0,076, lo que indica que no existe evidencia suficiente para rechazar la hipótesis de
normalidad, ya que este resultado se encuentra por encima del nivel típico de significación de 0,05.
En breve, mientras que la variable referente a plataformas digitales evidencia una notable ausencia de
normalidad, el rendimiento académico puede considerarse como distribuido normalmente si se aplica
una corrección de significación de Lilliefors.
Más tarde, los resultados obtenidos a través de la correlación de Pearson revelan una relación positiva y
significativa entre la estructuración de la información y el desempeño académico en los alumnos de la
facultad de ciencias en Ica, mostrando un coeficiente de correlación de 0,753 (p <
0,01). Esto implica que a medida que la organización de la información mejora, el rendimiento
académico de los estudiantes también tiende a ascender. La significancia bilateral de 0,000 refuerza
la solidez de esta conexión, sugiriendo que la relación hallada es estadísticamente relevante y no es
producto del azar. En resumen, estos resultados apoyan el propósito de la investigación, destacando la
relevancia de la organización de información como un elemento determinante en el rendimiento
académico.
Al comparar los descubrimientos sobre la conexión entre la estructuración de la información y el
desempeño académico de los estudiantes con las evaluaciones de Grimaldi y Landri (2021) respecto a
la digitalización en el ámbito educativo, se muestra un escenario complicado y
en constante evolución. Los resultados de la correlación de Pearson indican una relación positiva y
significativa (r = 0,753; p < 0,01), lo que sugiere que una mejor estructuración de la información
está relacionada con un desempeño académico más alto.
En contraste, Grimaldi y Landri subrayan cómo la rápida digitalización, catalizada por la crisis del
COVID-19, ha modificado el ámbito educativo a través de la integración de herramientas como
videojuegos, aplicaciones y sistemas de enseñanza. Esta digitalización ha generado un espacio en el que
la disposición de la información se vuelve esencial, ya que los alumnos deben orientarse y manejar
pág. 1268
diversos recursos digitales que pueden impactar su desempeño académico. Con la incorporación de
estas plataformas en las instituciones educativas, la eficacia en la organización de la información digital
se vuelve un aspecto clave para lograr el éxito académico.
La evaluación general indica que, aunque la forma en que se organiza la información influye
considerablemente en el desempeño académico, la incorporación de tecnologías digitales ofrece tanto
ventajas como complicaciones. Aunque estas herramientas pueden potenciar la enseñanza y el
aprendizaje, su eficacia dependerá de cómo se planifiquen y distribuyan. Por ende, es crucial que las
instituciones no solo se centren en la organización de la información, sino que también reflexionen sobre
la manera en que la digitalización transforma la experiencia educativa. Esto asegurará que los alumnos
tengan acceso a recursos bien estructurados y estén preparados para aprovechar al máximo
las nuevas tecnologías en su proceso de aprendizaje.
De acuerdo con el objetivo específico 2: Determinar la conexión entre el desempeño académico
y la supervisión de accesos en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica, los resultados de la
correlación de Pearson muestran una relación positiva y altamente significativa entre la supervisión de
accesos y el desempeño académico de los alumnos en la facultad de ciencias en Ica, presentando un
coeficiente de correlación de 0,767 (p < 0,01). Esto sugiere que, a medida que se adoptan mejores
métodos en la supervisión de accesos, el desempeño académico de los alumnos tiende a mejorar. La
significación bilateral de 0,000 fortalece la validez de esta conexión, implicando que la relación
encontrada es sólida y no fortuita. En conclusión, estos resultados son consistentes con el propósito de
la investigación, destacando la importancia de la supervisión de accesos como un aspecto que afecta el
desempeño académico de los alumnos.
Al analizar los descubrimientos sobre la conexión entre el manejo de accesos y el rendimiento
escolar junto con las observaciones de Pradas y colaboradores (2021) acerca de la influencia de la
pandemia en la educación universitaria, se resalta la relevancia del manejo de accesos en un entorno
educativo que ha cambiado drásticamente. Los resultados de la correlación de Pearson indican una
relación positiva y significativa (r = 0,767; p < 0,01), sugiriendo que una gestión adecuada del control
de accesos se asocia con un rendimiento escolar más alto entre los alumnos. Esta conexión refuerza la
diversos recursos digitales que pueden impactar su desempeño académico. Con la incorporación de
estas plataformas en las instituciones educativas, la eficacia en la organización de la información digital
se vuelve un aspecto clave para lograr el éxito académico.
La evaluación general indica que, aunque la forma en que se organiza la información influye
considerablemente en el desempeño académico, la incorporación de tecnologías digitales ofrece tanto
ventajas como complicaciones. Aunque estas herramientas pueden potenciar la enseñanza y el
aprendizaje, su eficacia dependerá de cómo se planifiquen y distribuyan. Por ende, es crucial que las
instituciones no solo se centren en la organización de la información, sino que también reflexionen sobre
la manera en que la digitalización transforma la experiencia educativa. Esto asegurará que los alumnos
tengan acceso a recursos bien estructurados y estén preparados para aprovechar al máximo
las nuevas tecnologías en su proceso de aprendizaje.
De acuerdo con el objetivo específico 2: Determinar la conexión entre el desempeño académico
y la supervisión de accesos en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica, los resultados de la
correlación de Pearson muestran una relación positiva y altamente significativa entre la supervisión de
accesos y el desempeño académico de los alumnos en la facultad de ciencias en Ica, presentando un
coeficiente de correlación de 0,767 (p < 0,01). Esto sugiere que, a medida que se adoptan mejores
métodos en la supervisión de accesos, el desempeño académico de los alumnos tiende a mejorar. La
significación bilateral de 0,000 fortalece la validez de esta conexión, implicando que la relación
encontrada es sólida y no fortuita. En conclusión, estos resultados son consistentes con el propósito de
la investigación, destacando la importancia de la supervisión de accesos como un aspecto que afecta el
desempeño académico de los alumnos.
Al analizar los descubrimientos sobre la conexión entre el manejo de accesos y el rendimiento
escolar junto con las observaciones de Pradas y colaboradores (2021) acerca de la influencia de la
pandemia en la educación universitaria, se resalta la relevancia del manejo de accesos en un entorno
educativo que ha cambiado drásticamente. Los resultados de la correlación de Pearson indican una
relación positiva y significativa (r = 0,767; p < 0,01), sugiriendo que una gestión adecuada del control
de accesos se asocia con un rendimiento escolar más alto entre los alumnos. Esta conexión refuerza la
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idea de que ambientes educativos bien administrados y seguros pueden promover un mejor rendimiento
académico.
Por otro lado, Pradas et al. destacan cómo la pandemia provocó interrupciones significativas en los
procesos educativos, especialmente en instituciones de educación superior en Canadá, donde la
transición abrupta a modalidades semipresenciales afectó la calidad de la disciplina y, por ende,
el rendimiento académico. Este contexto de cambios inesperado puede volver inseguro las prácticas
de control de accesos, o que las instituciones luchaban por adaptarse a nuevas realidades, lo que
podría ocurrir tenido un impacto fatal en los estudiantes.
La reflexión general sugiere que, aunque existe una relación positiva entre el control de accesos y el
rendimiento académico, la pandemia ha evidenciado la fragilidad de los sistemas educativos ante
cambios drásticos. Un control de accesos efectivo puede ser fundamental para mantener un entorno de
aprendizaje seguro y estructurado, pero su eficacia puede verse amenazada por circunstancias
imprevistas, como las que se presentaron durante la pandemia.
Igualmente, de acuerdo al objetivo específico 3: Identificar la relación entre rendimiento académico y la
interacción de usuarios en los estudiantes, los resultados de la correlación de Pearson indican una relación
positiva y significativa entre la interacción de usuarios y el rendimiento académico en los estudiantes,
con un coeficiente de correlación de 0,745 (p < 0,01). Este hallazgo sugiere que a medida que aumenta la
interacción de los usuarios, también se observa un incremento en el rendimiento académico de los
estudiantes. La significación bilateral de 0,000 refuerza la fortaleza de esta asociación, indicando que es
estadísticamente significativa y no atribuible al azar. En conjunto, estos resultados apoyan el objetivo de
la investigación, destacando la importancia de la interacción de usuarios como un factor determinante
en el rendimiento académico de los estudiantes.
Al contrastar los hallazgos sobre la relación entre la interacción de usuarios y el rendimiento académico
sobre el impacto de las prácticas de instrucción de los docentes en Filipinas, se pueden identificar
similitudes y diferencias relevantes en el contexto educativo. Los resultados de la correlación de Pearson
en el estudio de Ica indican una relación positiva y significativa (r= 0,745; p < 0,01) entre la interacción
de usuarios y el rendimiento académico, sugiriendo que un aumento en la colaboración y el intercambio
idea de que ambientes educativos bien administrados y seguros pueden promover un mejor rendimiento
académico.
Por otro lado, Pradas et al. destacan cómo la pandemia provocó interrupciones significativas en los
procesos educativos, especialmente en instituciones de educación superior en Canadá, donde la
transición abrupta a modalidades semipresenciales afectó la calidad de la disciplina y, por ende,
el rendimiento académico. Este contexto de cambios inesperado puede volver inseguro las prácticas
de control de accesos, o que las instituciones luchaban por adaptarse a nuevas realidades, lo que
podría ocurrir tenido un impacto fatal en los estudiantes.
La reflexión general sugiere que, aunque existe una relación positiva entre el control de accesos y el
rendimiento académico, la pandemia ha evidenciado la fragilidad de los sistemas educativos ante
cambios drásticos. Un control de accesos efectivo puede ser fundamental para mantener un entorno de
aprendizaje seguro y estructurado, pero su eficacia puede verse amenazada por circunstancias
imprevistas, como las que se presentaron durante la pandemia.
Igualmente, de acuerdo al objetivo específico 3: Identificar la relación entre rendimiento académico y la
interacción de usuarios en los estudiantes, los resultados de la correlación de Pearson indican una relación
positiva y significativa entre la interacción de usuarios y el rendimiento académico en los estudiantes,
con un coeficiente de correlación de 0,745 (p < 0,01). Este hallazgo sugiere que a medida que aumenta la
interacción de los usuarios, también se observa un incremento en el rendimiento académico de los
estudiantes. La significación bilateral de 0,000 refuerza la fortaleza de esta asociación, indicando que es
estadísticamente significativa y no atribuible al azar. En conjunto, estos resultados apoyan el objetivo de
la investigación, destacando la importancia de la interacción de usuarios como un factor determinante
en el rendimiento académico de los estudiantes.
Al contrastar los hallazgos sobre la relación entre la interacción de usuarios y el rendimiento académico
sobre el impacto de las prácticas de instrucción de los docentes en Filipinas, se pueden identificar
similitudes y diferencias relevantes en el contexto educativo. Los resultados de la correlación de Pearson
en el estudio de Ica indican una relación positiva y significativa (r= 0,745; p < 0,01) entre la interacción
de usuarios y el rendimiento académico, sugiriendo que un aumento en la colaboración y el intercambio
pág. 1270
entre estudiantes puede llevar a mejores resultados académicos. Este hallazgo subraya la importancia de
la interacción y el apoyo mutuo en el proceso de aprendizaje.
En otro aspecto, las tácticas de enseñanza de los profesores afectan el desempeño de los
alumnos, aunque el análisis estadístico no reveló cambios significativos en todas las materias del
currículum. Esto indica que, a pesar de que las estrategias de enseñanza son importantes, su
efectividad puede diferir y no siempre resultan en mejoras notables en el rendimiento escolar. La
reflexión general indica que tanto la interacción entre los estudiantes como los métodos de enseñanza
son componentes fundamentales en la educación, pero funcionan de maneras distintas. La conexión
entre los alumnos puede ser un factor clave para el éxito académico, mientras que los métodos
de enseñanza, aunque relevantes, podrían no influir de manera uniforme en todas las áreas del
aprendizaje.
Por último, el objetivo general: Establecer la relación existente entre la utilización de plataformas
digitales y el desempeño académico en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica. Los resultados de
la correlación de Pearson evidencian una conexión positiva y altamente significativa entre el uso de
plataformas digitales y el desempeño académico en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica, con
un coeficiente de correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto indica que conforme los
estudiantes emplean más plataformas digitales, su rendimiento académico tiende a mejorar, lo que
destaca la relevancia de estas herramientas en el proceso educativo. La significación bilateral de 0,000
refuerza la validez de esta conexión, indicando que la relación observada es estadísticamente
significativa y no producto del azar. En resumen, estos descubrimientos apoyan el objetivo de la
investigación, resaltando la importancia crítica que tiene el uso de plataformas digitales en la mejora del
rendimiento académico de los estudiantes.
Al comparar los resultados sobre la asociación entre el uso de plataformas digitales y el rendimiento
académico con la investigación realizada por Dávila (2022) sobre el desempeño académico
de alumnos que utilizan herramientas tecnológicas, se observan tanto coincidencias como diferencias en
el efecto de la tecnología en el aprendizaje. En el análisis de Ica, las conclusiones de la correlación de
Pearson indican una conexión positiva y significativa (r = 0,809; p < 0,01), sugiriendo que un uso más
intensivo de plataformas digitales se relaciona con un mejor desempeño académico. Este
entre estudiantes puede llevar a mejores resultados académicos. Este hallazgo subraya la importancia de
la interacción y el apoyo mutuo en el proceso de aprendizaje.
En otro aspecto, las tácticas de enseñanza de los profesores afectan el desempeño de los
alumnos, aunque el análisis estadístico no reveló cambios significativos en todas las materias del
currículum. Esto indica que, a pesar de que las estrategias de enseñanza son importantes, su
efectividad puede diferir y no siempre resultan en mejoras notables en el rendimiento escolar. La
reflexión general indica que tanto la interacción entre los estudiantes como los métodos de enseñanza
son componentes fundamentales en la educación, pero funcionan de maneras distintas. La conexión
entre los alumnos puede ser un factor clave para el éxito académico, mientras que los métodos
de enseñanza, aunque relevantes, podrían no influir de manera uniforme en todas las áreas del
aprendizaje.
Por último, el objetivo general: Establecer la relación existente entre la utilización de plataformas
digitales y el desempeño académico en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica. Los resultados de
la correlación de Pearson evidencian una conexión positiva y altamente significativa entre el uso de
plataformas digitales y el desempeño académico en los alumnos de la facultad de ciencias en Ica, con
un coeficiente de correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto indica que conforme los
estudiantes emplean más plataformas digitales, su rendimiento académico tiende a mejorar, lo que
destaca la relevancia de estas herramientas en el proceso educativo. La significación bilateral de 0,000
refuerza la validez de esta conexión, indicando que la relación observada es estadísticamente
significativa y no producto del azar. En resumen, estos descubrimientos apoyan el objetivo de la
investigación, resaltando la importancia crítica que tiene el uso de plataformas digitales en la mejora del
rendimiento académico de los estudiantes.
Al comparar los resultados sobre la asociación entre el uso de plataformas digitales y el rendimiento
académico con la investigación realizada por Dávila (2022) sobre el desempeño académico
de alumnos que utilizan herramientas tecnológicas, se observan tanto coincidencias como diferencias en
el efecto de la tecnología en el aprendizaje. En el análisis de Ica, las conclusiones de la correlación de
Pearson indican una conexión positiva y significativa (r = 0,809; p < 0,01), sugiriendo que un uso más
intensivo de plataformas digitales se relaciona con un mejor desempeño académico. Este
pág. 1271
descubrimiento subraya la relevancia de estas herramientas en el ámbito educativo, estableciendo que
su adecuada integración puede ser un elemento crucial para el éxito académico de los alumnos.
Por otra parte, Dávila muestra un coeficiente de correlación de 0,460 a través de la prueba de Spearman,
que, aunque también señala una conexión positiva entre el uso de herramientas tecnológicas y el
rendimiento académico, es considerablemente inferior en comparación con los datos hallados en
Ica. Esto indica que, aunque existe una relación, puede no ser tan fuerte o directa como en
el entorno explorado en la facultad de ciencias de Ica. Además, Dávila menciona las dificultades que
enfrentaron los educadores durante la pandemia para adaptarse a la enseñanza digital, lo que sugiere que
la eficacia en el uso de plataformas digitales puede verse influenciada por factores contextuales, como
el nivel de preparación de los docentes y el grado de familiaridad de los estudiantes con la tecnología.
CONCLUSIONES
Se observa una conexión favorable y considerablemente significativa entre la utilización de plataformas
en línea y el desempeño académico de los alumnos, lo cual está respaldado por un coeficiente de
correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto indica que la incorporación de estas herramientas digitales en la
educación es no solo ventajosa, sino esencial para la mejora del desempeño académico, subrayando la
relevancia de su uso eficaz en el ámbito educativo.
Se observa una conexión considerable y positiva entre la manera de organizar la información y el
rendimiento de los alumnos, con un coeficiente de correlación de 0,753 (p < 0,01). Esto
enfatiza la relevancia de una correcta estructuración de la información como un elemento clave en el
rendimiento académico, lo cual respalda la urgencia de poner en práctica métodos que optimicen esta
organización en contextos educativos.
Hay una conexión favorable y sumamente relevante entre la gestión del acceso y el rendimiento en
los alumnos de la facultad de ciencias, evidenciado por un coeficiente de correlación de 0,767 (p <
0,01). Esto implica que mejorar las estrategias de control de acceso ayuda a elevar el desempeño
académico, subrayando la necesidad de un ambiente seguro y adecuadamente administrado para un
aprendizaje eficiente.
Hay una conexión favorable y relevante entre la participación de los estudiantes y su rendimiento
académico evidenciada por un coeficiente de correlación de 0,745 (p < 0,01). Esto sugiere que cuando la
descubrimiento subraya la relevancia de estas herramientas en el ámbito educativo, estableciendo que
su adecuada integración puede ser un elemento crucial para el éxito académico de los alumnos.
Por otra parte, Dávila muestra un coeficiente de correlación de 0,460 a través de la prueba de Spearman,
que, aunque también señala una conexión positiva entre el uso de herramientas tecnológicas y el
rendimiento académico, es considerablemente inferior en comparación con los datos hallados en
Ica. Esto indica que, aunque existe una relación, puede no ser tan fuerte o directa como en
el entorno explorado en la facultad de ciencias de Ica. Además, Dávila menciona las dificultades que
enfrentaron los educadores durante la pandemia para adaptarse a la enseñanza digital, lo que sugiere que
la eficacia en el uso de plataformas digitales puede verse influenciada por factores contextuales, como
el nivel de preparación de los docentes y el grado de familiaridad de los estudiantes con la tecnología.
CONCLUSIONES
Se observa una conexión favorable y considerablemente significativa entre la utilización de plataformas
en línea y el desempeño académico de los alumnos, lo cual está respaldado por un coeficiente de
correlación de 0,809 (p < 0,01). Esto indica que la incorporación de estas herramientas digitales en la
educación es no solo ventajosa, sino esencial para la mejora del desempeño académico, subrayando la
relevancia de su uso eficaz en el ámbito educativo.
Se observa una conexión considerable y positiva entre la manera de organizar la información y el
rendimiento de los alumnos, con un coeficiente de correlación de 0,753 (p < 0,01). Esto
enfatiza la relevancia de una correcta estructuración de la información como un elemento clave en el
rendimiento académico, lo cual respalda la urgencia de poner en práctica métodos que optimicen esta
organización en contextos educativos.
Hay una conexión favorable y sumamente relevante entre la gestión del acceso y el rendimiento en
los alumnos de la facultad de ciencias, evidenciado por un coeficiente de correlación de 0,767 (p <
0,01). Esto implica que mejorar las estrategias de control de acceso ayuda a elevar el desempeño
académico, subrayando la necesidad de un ambiente seguro y adecuadamente administrado para un
aprendizaje eficiente.
Hay una conexión favorable y relevante entre la participación de los estudiantes y su rendimiento
académico evidenciada por un coeficiente de correlación de 0,745 (p < 0,01). Esto sugiere que cuando la
pág. 1272
interacción entre los alumnos crece, se puede notar un incremento en su rendimiento académico,
subrayando así la necesidad de promover entornos de colaboración y diálogo en la educación.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Arce, B. (2020). Efecto de una metodología basada en la plataforma “Web Jungle English” en el nivel
de desarrollo del aprendizaje gramatical del idioma inglés de los estudiantes del I y II Ciclo de la
Escuela Profesional de Idiomas de la UNSM – T, 2019. Universidad Nacional de San Martín.
Benancio, K. (2022). Competencias digitales en la enseñanza remota de los docentes de la facultad de
ingeniería de la universidad de Huánuco en el 2021. Universidad de Huánuco.
Davide, C., Hortsch, M., Soares, A., Barros, P., & Rocha, A. (2022). Digital information and
communication technologies on histology learning: What to expect? - An integrative review.
Anat Histol Embryol, 51(2), 180–188, https://doi.org/doi:10.1111/ahe.12776
Dávila, R. (2022). Aplicación del aula invertida, nivel de motivación y el logro del aprendizaje en
estudiantes del curso de matemática en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima -
2021. Universidad Inca Garcilaso de la Vega.
Díaz, R., Acid, S., & Fernández, J. (2020). Lengua y tecnología: una plataforma colaborativa para la
enseñanza-aprendizaje de variedades del español. Universidad de Granada.
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Ingenio Global, 3(1), https://doi.org/https://doi.org/10.62943/rig.v3n1.2024.75
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PISA 2018 Through Data Mining Techniques. Frontiers in Psychology, 11,
https://doi.org/https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.575167
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https://doi.org/https://doi.org/10.1080/17508487.2020.1866050
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cualitativa y mixta (M. G. H. Education (ed.)).
interacción entre los alumnos crece, se puede notar un incremento en su rendimiento académico,
subrayando así la necesidad de promover entornos de colaboración y diálogo en la educación.
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de desarrollo del aprendizaje gramatical del idioma inglés de los estudiantes del I y II Ciclo de la
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