PATRONES DE CONSUMO DE ENERGÍA
ELÉCTRICA Y PROPUESTA DE INDICADORES DE
DESEMPEÑO EN UNA INSTITUCIÓN DE
EDUCACIÓN SUPERIOR: EL CASO DEL
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TEPIC
ELECTRICAL ENERGY CONSUMPTION PATTERNS AND PROPOSED
PERFORMANCE INDICATORS IN A HIGHER EDUCATION
INSTITUTION: THE CASE OF THE TECHNOLOGICAL INSTITUTE OF
TEPIC
Jorge Efraín Altamirano López
Instituto Tecnológico de Tepic, México
Yadira Miriam Villanueva Marcial
Instituto Tecnológico de Tepic, México
Salvador Salas Carlock
Instituto Tecnológico de Tepic, México
pág. 2206
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.22371
Patrones de Consumo de Energía Eléctrica y Propuesta de Indicadores de
Desempeño en una Institución de Educación Superior: El Caso del Instituto
Tecnológico de Tepic
Jorge Efraín Altamirano López1
jaltamirano@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0004-2068-9148
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Yadira Miriam Villanueva Marcial
mvillanueva@ittepic.edu.mx
https:// orcid.org/0000-0002-7894-7769
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Salvador Salas Carlock
ssalas@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0006-3922-1400
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
RESUMEN
El presente estudio analiza los patrones de consumo de energía eléctrica del Instituto Tecnológico de
Tepic (ITT) durante el periodo enero de 2023 a diciembre de 2025, con el propósito de caracterizar su
comportamiento energético y generar indicadores que contribuyan a una gestión más eficiente. Se
empleó una metodología cuantitativa, descriptiva y documental basada exclusivamente en los registros
oficiales de facturación emitidos por la Comisión Federal de Electricidad (CFE) bajo la tarifa GDMTH.
La información fue sistematizada para calcular indicadores clave de desempeño, tales como consumo
promedio diario, consumo por alumno, participación por periodo tarifario, demanda máxima y
productividad energética (kWh/kW). Los resultados evidencian patrones estacionales asociados a la
dinámica académica y a las condiciones climáticas, con picos de consumo en mayo–junio y septiembre–
octubre. Además, se observa una tendencia descendente en el consumo por alumno y una relación
estable entre el consumo total y la demanda máxima, lo que sugiere mejoras progresivas en eficiencia
operativa. Estos hallazgos son congruentes con estudios previos realizados en instituciones de
educación superior y ofrecen una base sólida para el diseño de estrategias de gestión energética, así
como para la implementación futura de auditorías, modelación de cargas y proyectos de eficiencia
basados en evidencia.
Palabras clave: consumo energético; eficiencia energética; demanda máxima
1 Autor principal.
Correspondencia: mvillanueva@ittepic.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.22371
Patrones de Consumo de Energía Eléctrica y Propuesta de Indicadores de
Desempeño en una Institución de Educación Superior: El Caso del Instituto
Tecnológico de Tepic
Jorge Efraín Altamirano López1
jaltamirano@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0004-2068-9148
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Yadira Miriam Villanueva Marcial
mvillanueva@ittepic.edu.mx
https:// orcid.org/0000-0002-7894-7769
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
Salvador Salas Carlock
ssalas@ittepic.edu.mx
https://orcid.org/0009-0006-3922-1400
Tecnológico Nacional de México
Instituto Tecnológico de Tepic
México
RESUMEN
El presente estudio analiza los patrones de consumo de energía eléctrica del Instituto Tecnológico de
Tepic (ITT) durante el periodo enero de 2023 a diciembre de 2025, con el propósito de caracterizar su
comportamiento energético y generar indicadores que contribuyan a una gestión más eficiente. Se
empleó una metodología cuantitativa, descriptiva y documental basada exclusivamente en los registros
oficiales de facturación emitidos por la Comisión Federal de Electricidad (CFE) bajo la tarifa GDMTH.
La información fue sistematizada para calcular indicadores clave de desempeño, tales como consumo
promedio diario, consumo por alumno, participación por periodo tarifario, demanda máxima y
productividad energética (kWh/kW). Los resultados evidencian patrones estacionales asociados a la
dinámica académica y a las condiciones climáticas, con picos de consumo en mayo–junio y septiembre–
octubre. Además, se observa una tendencia descendente en el consumo por alumno y una relación
estable entre el consumo total y la demanda máxima, lo que sugiere mejoras progresivas en eficiencia
operativa. Estos hallazgos son congruentes con estudios previos realizados en instituciones de
educación superior y ofrecen una base sólida para el diseño de estrategias de gestión energética, así
como para la implementación futura de auditorías, modelación de cargas y proyectos de eficiencia
basados en evidencia.
Palabras clave: consumo energético; eficiencia energética; demanda máxima
1 Autor principal.
Correspondencia: mvillanueva@ittepic.edu.mx
pág. 2207
Electrical Energy Consumption Patterns and Proposed Performance
Indicators in a Higher Education Institution: The Case of the
Technological Institute of Tepic
ABSTRACT
This study analyzes the electricity consumption patterns of the Technological Institute of Tepic (ITT)
from January 2023 to December 2025, with the aim of characterizing its energy behavior and generating
indicators that contribute to more efficient management. A quantitative, descriptive, and documentary
methodology was used, based exclusively on official billing records issued by the Federal Electricity
Commission (CFE) under the GDMTH tariff. The information was systematized to calculate key
performance indicators, such as average daily consumption, consumption per student, participation by
tariff period, peak demand, and energy productivity (kWh/kW). The results reveal seasonal patterns
associated with academic dynamics and weather conditions, with peak consumption in May–June and
September–October. Furthermore, a downward trend in consumption per student and a stable
relationship between total consumption and peak demand are observed, suggesting progressive
improvements in operational efficiency. These findings are consistent with previous studies conducted
in higher education institutions and provide a solid foundation for designing energy management
strategies, as well as for the future implementation of audits, load modeling, and evidence-based
efficiency projects.
Keywords: energy consumption, energy efficiency, peak demand
Artículo recibido 02 enero 2026
Aceptado para publicación: 30 enero 2026
Electrical Energy Consumption Patterns and Proposed Performance
Indicators in a Higher Education Institution: The Case of the
Technological Institute of Tepic
ABSTRACT
This study analyzes the electricity consumption patterns of the Technological Institute of Tepic (ITT)
from January 2023 to December 2025, with the aim of characterizing its energy behavior and generating
indicators that contribute to more efficient management. A quantitative, descriptive, and documentary
methodology was used, based exclusively on official billing records issued by the Federal Electricity
Commission (CFE) under the GDMTH tariff. The information was systematized to calculate key
performance indicators, such as average daily consumption, consumption per student, participation by
tariff period, peak demand, and energy productivity (kWh/kW). The results reveal seasonal patterns
associated with academic dynamics and weather conditions, with peak consumption in May–June and
September–October. Furthermore, a downward trend in consumption per student and a stable
relationship between total consumption and peak demand are observed, suggesting progressive
improvements in operational efficiency. These findings are consistent with previous studies conducted
in higher education institutions and provide a solid foundation for designing energy management
strategies, as well as for the future implementation of audits, load modeling, and evidence-based
efficiency projects.
Keywords: energy consumption, energy efficiency, peak demand
Artículo recibido 02 enero 2026
Aceptado para publicación: 30 enero 2026
pág. 2208
INTRODUCCIÓN
El análisis del consumo de energía eléctrica en instituciones de educación superior constituye un campo
de estudio estratégico en un contexto global que exige mayor sostenibilidad, eficiencia energética y
responsabilidad ambiental. En el Instituto Tecnológico de Tepic (ITT), esta temática adquiere especial
relevancia debido al papel de la institución en la formación de profesionales y en la generación de
conocimiento científico y tecnológico. La energía eléctrica sostiene actividades esenciales como la
docencia, la investigación, la vinculación y la administración, por lo que comprender sus patrones de
consumo resulta indispensable para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y fortalecer el
compromiso ambiental institucional. A pesar de su importancia, el comportamiento energético del ITT
no ha sido analizado de manera sistemática y longitudinal, lo que limita la capacidad de evaluar el
impacto real de las actividades institucionales en la demanda energética.
El ITT, adscrito al Tecnológico Nacional de México (TecNM), cuenta con una matrícula aproximada
de 4300 estudiantes y una infraestructura que incluye aulas, laboratorios, talleres, oficinas
administrativas y espacios especiales como auditorios y salas de usos múltiples. Esta diversidad física
y funcional genera una demanda energética significativa y variada, influenciada por los ciclos
académicos, las condiciones climáticas regionales y la intensidad de uso de los espacios educativos.
Dado que estas variaciones no han sido estudiadas con profundidad a partir de registros oficiales, existe
una oportunidad para caracterizar el comportamiento energético institucional con base en los recibos
emitidos por la Comisión Federal de Electricidad (CFE), particularmente bajo la tarifa GDMTH.
En materia de gestión ambiental, el ITT forma parte de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA)
sustentado en la norma ISO 14001:2015, cuyo propósito es promover prácticas responsables entre
personal y estudiantes. En años recientes, el TecNM ha impulsado además un proyecto multisitios
orientado a la certificación bajo la norma ISO 50001, con apoyo de la Comisión Nacional para el Uso
Eficiente de la Energía (CONUEE), que incluye acciones de capacitación, metodologías de gestión
energética y auditorías internas. Si bien estas iniciativas representan avances significativos, su
efectividad depende de contar con indicadores y análisis basados en datos que permitan evaluar el
desempeño energético real de los campus.
INTRODUCCIÓN
El análisis del consumo de energía eléctrica en instituciones de educación superior constituye un campo
de estudio estratégico en un contexto global que exige mayor sostenibilidad, eficiencia energética y
responsabilidad ambiental. En el Instituto Tecnológico de Tepic (ITT), esta temática adquiere especial
relevancia debido al papel de la institución en la formación de profesionales y en la generación de
conocimiento científico y tecnológico. La energía eléctrica sostiene actividades esenciales como la
docencia, la investigación, la vinculación y la administración, por lo que comprender sus patrones de
consumo resulta indispensable para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y fortalecer el
compromiso ambiental institucional. A pesar de su importancia, el comportamiento energético del ITT
no ha sido analizado de manera sistemática y longitudinal, lo que limita la capacidad de evaluar el
impacto real de las actividades institucionales en la demanda energética.
El ITT, adscrito al Tecnológico Nacional de México (TecNM), cuenta con una matrícula aproximada
de 4300 estudiantes y una infraestructura que incluye aulas, laboratorios, talleres, oficinas
administrativas y espacios especiales como auditorios y salas de usos múltiples. Esta diversidad física
y funcional genera una demanda energética significativa y variada, influenciada por los ciclos
académicos, las condiciones climáticas regionales y la intensidad de uso de los espacios educativos.
Dado que estas variaciones no han sido estudiadas con profundidad a partir de registros oficiales, existe
una oportunidad para caracterizar el comportamiento energético institucional con base en los recibos
emitidos por la Comisión Federal de Electricidad (CFE), particularmente bajo la tarifa GDMTH.
En materia de gestión ambiental, el ITT forma parte de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA)
sustentado en la norma ISO 14001:2015, cuyo propósito es promover prácticas responsables entre
personal y estudiantes. En años recientes, el TecNM ha impulsado además un proyecto multisitios
orientado a la certificación bajo la norma ISO 50001, con apoyo de la Comisión Nacional para el Uso
Eficiente de la Energía (CONUEE), que incluye acciones de capacitación, metodologías de gestión
energética y auditorías internas. Si bien estas iniciativas representan avances significativos, su
efectividad depende de contar con indicadores y análisis basados en datos que permitan evaluar el
desempeño energético real de los campus.
pág. 2209
En el caso del ITT, aun cuando se cuenta con lineamientos institucionales, no existen estudios que
sistematicen el consumo histórico de energía eléctrica y que permitan construir métricas comparativas.
Esta ausencia de análisis representa el problema central de investigación: no se dispone de una
caracterización detallada del comportamiento energético del ITT que permita identificar patrones de
consumo, relacionarlos con factores institucionales y generar indicadores cuantitativos. La información
contenida en los recibos de CFE constituye una fuente valiosa aún no explotada, desde la cual es posible
examinar las variaciones estacionales, los picos de demanda y el consumo por periodos tarifarios, así
como proponer indicadores que faciliten la gestión operativa.
La literatura internacional respalda la pertinencia de este enfoque. Diversos autores señalan que los
campus universitarios son entornos idóneos para el análisis energético debido a su complejidad
operativa y a la variedad de cargas que integran (Capehart, Turner & Kennedy, 2020). Estudios
desarrollados en América Latina confirman que la sistematización del consumo eléctrico permite
identificar cargas críticas, evaluar oportunidades de mejora y establecer comparaciones entre
instituciones (Callejas-Restrepo et al., 2018; Meza-Alcívar, Alemán-García & Herrera-Suárez, 2023).
En México, investigaciones como las realizadas en instituciones de Veracruz evidencian la utilidad de
analizar consumos previos al diseño de estrategias de eficiencia o integración de energías renovables
(Flores Sánchez, Juarez Borbonio & Ventura de la Paz, 2016). Asimismo, estudios de implementación
de sistemas de gestión ambiental resaltan la necesidad de contar con indicadores cuantitativos que
permitan evaluar el desempeño real (Manzano Jiménez, 2017).
Sin embargo, la mayoría de los trabajos previos se centra en edificios específicos, auditorías energéticas
o sistemas de climatización, mientras que son escasos los estudios documentales longitudinales basados
exclusivamente en datos oficiales de facturación eléctrica. En este sentido, la presente investigación
aporta un enfoque particular: la caracterización del consumo del campus completo del ITT a partir de
la información contenida en los recibos de CFE, sin recurrir a mediciones adicionales en campo.
En comparación con los estudios previamente reportados, el presente trabajo se distingue por su alcance
longitudinal y por su enfoque exclusivamente documental a escala de campus completo. Mientras que
investigaciones desarrolladas en universidades de América Latina y Europa se han centrado
principalmente en auditorías energéticas de edificios individuales, sistemas de climatización específicos
En el caso del ITT, aun cuando se cuenta con lineamientos institucionales, no existen estudios que
sistematicen el consumo histórico de energía eléctrica y que permitan construir métricas comparativas.
Esta ausencia de análisis representa el problema central de investigación: no se dispone de una
caracterización detallada del comportamiento energético del ITT que permita identificar patrones de
consumo, relacionarlos con factores institucionales y generar indicadores cuantitativos. La información
contenida en los recibos de CFE constituye una fuente valiosa aún no explotada, desde la cual es posible
examinar las variaciones estacionales, los picos de demanda y el consumo por periodos tarifarios, así
como proponer indicadores que faciliten la gestión operativa.
La literatura internacional respalda la pertinencia de este enfoque. Diversos autores señalan que los
campus universitarios son entornos idóneos para el análisis energético debido a su complejidad
operativa y a la variedad de cargas que integran (Capehart, Turner & Kennedy, 2020). Estudios
desarrollados en América Latina confirman que la sistematización del consumo eléctrico permite
identificar cargas críticas, evaluar oportunidades de mejora y establecer comparaciones entre
instituciones (Callejas-Restrepo et al., 2018; Meza-Alcívar, Alemán-García & Herrera-Suárez, 2023).
En México, investigaciones como las realizadas en instituciones de Veracruz evidencian la utilidad de
analizar consumos previos al diseño de estrategias de eficiencia o integración de energías renovables
(Flores Sánchez, Juarez Borbonio & Ventura de la Paz, 2016). Asimismo, estudios de implementación
de sistemas de gestión ambiental resaltan la necesidad de contar con indicadores cuantitativos que
permitan evaluar el desempeño real (Manzano Jiménez, 2017).
Sin embargo, la mayoría de los trabajos previos se centra en edificios específicos, auditorías energéticas
o sistemas de climatización, mientras que son escasos los estudios documentales longitudinales basados
exclusivamente en datos oficiales de facturación eléctrica. En este sentido, la presente investigación
aporta un enfoque particular: la caracterización del consumo del campus completo del ITT a partir de
la información contenida en los recibos de CFE, sin recurrir a mediciones adicionales en campo.
En comparación con los estudios previamente reportados, el presente trabajo se distingue por su alcance
longitudinal y por su enfoque exclusivamente documental a escala de campus completo. Mientras que
investigaciones desarrolladas en universidades de América Latina y Europa se han centrado
principalmente en auditorías energéticas de edificios individuales, sistemas de climatización específicos
pág. 2210
o evaluaciones puntuales del consumo (Flores Sánchez et al., 2016; Meza-Alcívar et al., 2023; Yildiz,
2021), son aún limitados los estudios que analizan de manera continua el comportamiento energético
institucional a partir de registros oficiales de facturación eléctrica. Esta brecha es particularmente
evidente en el contexto mexicano, donde los análisis energéticos universitarios con series temporales
extensas siguen siendo escasos. En este sentido, el estudio del Instituto Tecnológico de Tepic contribuye
a ampliar el conocimiento disponible al ofrecer una caracterización integral basada en datos oficiales,
permitiendo comparaciones temporales, identificación de patrones recurrentes y la construcción de
indicadores replicables para otros campus del Tecnológico Nacional de México.
El propósito de esta investigación es analizar los patrones de consumo de energía eléctrica del Instituto
Tecnológico de Tepic durante el periodo enero 2023–diciembre 2025, a partir de los registros oficiales
de CFE. Los objetivos específicos son:
a) identificar los patrones temporales de consumo en los diferentes periodos tarifarios;
b) determinar los factores que influyen en los picos de demanda máxima; y
c) proponer indicadores de desempeño energético, tales como consumo por alumno, consumo
normalizado por día y relación entre consumo total y demanda máxima.
La principal aportación de esta investigación radica en que constituye uno de los pocos análisis
longitudinales del consumo eléctrico de un campus universitario mexicano sustentado exclusivamente
en recibos oficiales de la Comisión Federal de Electricidad. A diferencia de estudios basados en
mediciones puntuales o auditorías específicas, este trabajo propone formalmente una batería de
indicadores clave de desempeño energético (KPIs) construidos a partir de información institucional
disponible, lo que los hace replicables, comparables y útiles para el seguimiento del desempeño
energético en el marco del Tecnológico Nacional de México. Asimismo, los resultados obtenidos
aportan una línea base cuantitativa que puede ser utilizada para evaluar la efectividad de sistemas de
gestión energética alineados con la norma ISO 50001
Con ello, se busca generar una base metodológica para estudios posteriores y aportar información útil
para la toma de decisiones institucionales, fortaleciendo el vínculo entre la gestión ambiental y el
desempeño energético del campus.
o evaluaciones puntuales del consumo (Flores Sánchez et al., 2016; Meza-Alcívar et al., 2023; Yildiz,
2021), son aún limitados los estudios que analizan de manera continua el comportamiento energético
institucional a partir de registros oficiales de facturación eléctrica. Esta brecha es particularmente
evidente en el contexto mexicano, donde los análisis energéticos universitarios con series temporales
extensas siguen siendo escasos. En este sentido, el estudio del Instituto Tecnológico de Tepic contribuye
a ampliar el conocimiento disponible al ofrecer una caracterización integral basada en datos oficiales,
permitiendo comparaciones temporales, identificación de patrones recurrentes y la construcción de
indicadores replicables para otros campus del Tecnológico Nacional de México.
El propósito de esta investigación es analizar los patrones de consumo de energía eléctrica del Instituto
Tecnológico de Tepic durante el periodo enero 2023–diciembre 2025, a partir de los registros oficiales
de CFE. Los objetivos específicos son:
a) identificar los patrones temporales de consumo en los diferentes periodos tarifarios;
b) determinar los factores que influyen en los picos de demanda máxima; y
c) proponer indicadores de desempeño energético, tales como consumo por alumno, consumo
normalizado por día y relación entre consumo total y demanda máxima.
La principal aportación de esta investigación radica en que constituye uno de los pocos análisis
longitudinales del consumo eléctrico de un campus universitario mexicano sustentado exclusivamente
en recibos oficiales de la Comisión Federal de Electricidad. A diferencia de estudios basados en
mediciones puntuales o auditorías específicas, este trabajo propone formalmente una batería de
indicadores clave de desempeño energético (KPIs) construidos a partir de información institucional
disponible, lo que los hace replicables, comparables y útiles para el seguimiento del desempeño
energético en el marco del Tecnológico Nacional de México. Asimismo, los resultados obtenidos
aportan una línea base cuantitativa que puede ser utilizada para evaluar la efectividad de sistemas de
gestión energética alineados con la norma ISO 50001
Con ello, se busca generar una base metodológica para estudios posteriores y aportar información útil
para la toma de decisiones institucionales, fortaleciendo el vínculo entre la gestión ambiental y el
desempeño energético del campus.
pág. 2211
Este análisis documental constituye la primera fase de un proyecto más amplio orientado a desarrollar
indicadores sistemáticos y potenciales estrategias de eficiencia energética basadas en evidencia.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló mediante un enfoque cuantitativo, descriptivo y documental,
sustentado en la información proveniente de los recibos oficiales de energía eléctrica emitidos por la
Comisión Federal de Electricidad (CFE) bajo la tarifa de Gran Demanda en Media Tensión Horaria
(GDMTH). Para la estimación de indicadores normalizados se asumió una matrícula promedio de 4,300
estudiantes por semestre, considerando variaciones mínimas entre periodos académicos. El diseño
metodológico es no experimental y longitudinal, debido a que analiza el comportamiento del consumo
eléctrico del Instituto Tecnológico de Tepic (ITT) a lo largo de un periodo continuo, sin intervención
directa en las variables estudiadas.
1. Fuentes de información y recopilación de datos
La fuente primaria de datos estuvo conformada por todos los recibos disponibles correspondientes al
periodo enero de 2023 a diciembre de 2025. Cada recibo proporciona información clave, incluyendo:
▪ Consumo de energía en los periodos Base, Intermedio y Punta (kWh).
▪ Demandas registradas por periodo tarifario (kW).
▪ Demanda máxima mensual.
▪ Factor de potencia.
▪ Fechas de inicio y fin del periodo de facturación.
Toda esta información fue capturada manualmente en una hoja de cálculo estructurada para conformar
una base de datos uniforme. Para cada periodo se registraron:
▪ Duración del periodo (días).
▪ Consumo total mensual.
▪ Consumos desglosados por tarifa horaria.
▪ Demandas por periodo.
▪ Demanda máxima.
▪ Cálculo de indicadores derivados necesarios para el análisis.
Este análisis documental constituye la primera fase de un proyecto más amplio orientado a desarrollar
indicadores sistemáticos y potenciales estrategias de eficiencia energética basadas en evidencia.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló mediante un enfoque cuantitativo, descriptivo y documental,
sustentado en la información proveniente de los recibos oficiales de energía eléctrica emitidos por la
Comisión Federal de Electricidad (CFE) bajo la tarifa de Gran Demanda en Media Tensión Horaria
(GDMTH). Para la estimación de indicadores normalizados se asumió una matrícula promedio de 4,300
estudiantes por semestre, considerando variaciones mínimas entre periodos académicos. El diseño
metodológico es no experimental y longitudinal, debido a que analiza el comportamiento del consumo
eléctrico del Instituto Tecnológico de Tepic (ITT) a lo largo de un periodo continuo, sin intervención
directa en las variables estudiadas.
1. Fuentes de información y recopilación de datos
La fuente primaria de datos estuvo conformada por todos los recibos disponibles correspondientes al
periodo enero de 2023 a diciembre de 2025. Cada recibo proporciona información clave, incluyendo:
▪ Consumo de energía en los periodos Base, Intermedio y Punta (kWh).
▪ Demandas registradas por periodo tarifario (kW).
▪ Demanda máxima mensual.
▪ Factor de potencia.
▪ Fechas de inicio y fin del periodo de facturación.
Toda esta información fue capturada manualmente en una hoja de cálculo estructurada para conformar
una base de datos uniforme. Para cada periodo se registraron:
▪ Duración del periodo (días).
▪ Consumo total mensual.
▪ Consumos desglosados por tarifa horaria.
▪ Demandas por periodo.
▪ Demanda máxima.
▪ Cálculo de indicadores derivados necesarios para el análisis.
pág. 2212
Se verificó la consistencia interna de los datos mediante comparación directa con los recibos originales,
lo que permitió identificar errores de captura, valores atípicos y discrepancias que requirieron
verificación.
2. Construcción de variables e indicadores derivados
Con el propósito de facilitar el análisis comparativo y reducir la influencia de la variación en la duración
de los periodos de facturación, se generaron las siguientes variables derivadas:
▪ Consumo promedio diario (kWh/día).
▪ Índice de consumo por alumno, calculado como la razón entre el consumo total mensual y la
matrícula promedio, normalizado para comparar variaciones intersemestrales..
▪ Proporción del consumo por tarifa horaria.
▪ Índice estacional, calculado en función del promedio anual.
▪ Índice de productividad energética (kWh/kW de demanda máxima, calculado como la relación entre
el consumo total mensual y la demanda máxima registrada, con el fin de evaluar la productividad
energética institucional La estabilidad de este indicador refuerza su utilidad).
La selección de estos indicadores se fundamentó en metodologías utilizadas en investigaciones previas
sobre gestión energética en instituciones de educación superior y recomendaciones técnicas asociadas
a sistemas tarifarios GDMTH.
Cabe señalar que el uso de una matrícula aproximada constituye una estimación operativa adecuada
para indicadores normalizados, dado que el enfoque del estudio es documental y no incluye medición
directa del uso de instalaciones por estudiante. El cálculo del consumo por alumno se realizó
considerando una matrícula institucional promedio de 4,300 estudiantes, correspondiente a la media
anual reportada durante el periodo 2023–2025
3. Procesamiento y análisis de datos
El tratamiento de los datos se realizó mediante herramientas de hoja de cálculo y software de análisis
para generar gráficas y cálculos auxiliares. El propósito de estas herramientas fue exclusivamente:
1. Estructurar la información.
2. Identificar tendencias y patrones temporales.
3. Preparar visualizaciones para la sección de Resultados y Discusión.
Se verificó la consistencia interna de los datos mediante comparación directa con los recibos originales,
lo que permitió identificar errores de captura, valores atípicos y discrepancias que requirieron
verificación.
2. Construcción de variables e indicadores derivados
Con el propósito de facilitar el análisis comparativo y reducir la influencia de la variación en la duración
de los periodos de facturación, se generaron las siguientes variables derivadas:
▪ Consumo promedio diario (kWh/día).
▪ Índice de consumo por alumno, calculado como la razón entre el consumo total mensual y la
matrícula promedio, normalizado para comparar variaciones intersemestrales..
▪ Proporción del consumo por tarifa horaria.
▪ Índice estacional, calculado en función del promedio anual.
▪ Índice de productividad energética (kWh/kW de demanda máxima, calculado como la relación entre
el consumo total mensual y la demanda máxima registrada, con el fin de evaluar la productividad
energética institucional La estabilidad de este indicador refuerza su utilidad).
La selección de estos indicadores se fundamentó en metodologías utilizadas en investigaciones previas
sobre gestión energética en instituciones de educación superior y recomendaciones técnicas asociadas
a sistemas tarifarios GDMTH.
Cabe señalar que el uso de una matrícula aproximada constituye una estimación operativa adecuada
para indicadores normalizados, dado que el enfoque del estudio es documental y no incluye medición
directa del uso de instalaciones por estudiante. El cálculo del consumo por alumno se realizó
considerando una matrícula institucional promedio de 4,300 estudiantes, correspondiente a la media
anual reportada durante el periodo 2023–2025
3. Procesamiento y análisis de datos
El tratamiento de los datos se realizó mediante herramientas de hoja de cálculo y software de análisis
para generar gráficas y cálculos auxiliares. El propósito de estas herramientas fue exclusivamente:
1. Estructurar la información.
2. Identificar tendencias y patrones temporales.
3. Preparar visualizaciones para la sección de Resultados y Discusión.
pág. 2213
El análisis se llevó a cabo atendiendo los tres objetivos planteados en la investigación:
▪ Patrones temporales de consumo: mediante la sistematización cronológica de los registros de
facturación.
▪ Factores asociados a la demanda máxima: mediante el análisis comparado entre consumos,
demanda por periodo tarifario y demanda máxima mensual.
▪ Construcción de indicadores clave de desempeño (KPIs): orientados a evaluar la eficiencia
energética institucional.
4. Alcances y limitaciones metodológicas
Debido a que el objetivo del estudio es exclusivamente documental y se centra en la caracterización del
consumo histórico a partir de registros oficiales, no se realizaron auditorías energéticas en sitio ni
mediciones por edificio. Este tipo de estudios requiere instrumentación especializada y coordinación
operativa que excede el alcance metodológico de esta fase inicial. Sin embargo, la información
contenida en los recibos de CFE proporciona una base sólida para caracterizar el comportamiento
energético institucional y constituye un insumo confiable para estudios posteriores.
Asimismo, la metodología empleada permite establecer un diagnóstico inicial del consumo energético
del ITT, sobre el cual podrán desarrollarse investigaciones futuras que integren:
▪ Medición detallada por edificio o área crítica.
▪ Modelación de cargas.
▪ Auditorías energéticas.
▪ Evaluación de intervenciones de eficiencia energética.
5. Vinculación con los objetivos de investigación
La metodología descrita garantiza la correspondencia directa con los objetivos planteados en la
introducción:
▪ Identificar patrones temporales de consumo: mediante el análisis cronológico de los registros
históricos.
▪ Determinar los factores que influyen en los picos de demanda: por medio del examen comparativo
entre demanda máxima, consumo por periodo tarifario y estacionalidad climática y académica.
El análisis se llevó a cabo atendiendo los tres objetivos planteados en la investigación:
▪ Patrones temporales de consumo: mediante la sistematización cronológica de los registros de
facturación.
▪ Factores asociados a la demanda máxima: mediante el análisis comparado entre consumos,
demanda por periodo tarifario y demanda máxima mensual.
▪ Construcción de indicadores clave de desempeño (KPIs): orientados a evaluar la eficiencia
energética institucional.
4. Alcances y limitaciones metodológicas
Debido a que el objetivo del estudio es exclusivamente documental y se centra en la caracterización del
consumo histórico a partir de registros oficiales, no se realizaron auditorías energéticas en sitio ni
mediciones por edificio. Este tipo de estudios requiere instrumentación especializada y coordinación
operativa que excede el alcance metodológico de esta fase inicial. Sin embargo, la información
contenida en los recibos de CFE proporciona una base sólida para caracterizar el comportamiento
energético institucional y constituye un insumo confiable para estudios posteriores.
Asimismo, la metodología empleada permite establecer un diagnóstico inicial del consumo energético
del ITT, sobre el cual podrán desarrollarse investigaciones futuras que integren:
▪ Medición detallada por edificio o área crítica.
▪ Modelación de cargas.
▪ Auditorías energéticas.
▪ Evaluación de intervenciones de eficiencia energética.
5. Vinculación con los objetivos de investigación
La metodología descrita garantiza la correspondencia directa con los objetivos planteados en la
introducción:
▪ Identificar patrones temporales de consumo: mediante el análisis cronológico de los registros
históricos.
▪ Determinar los factores que influyen en los picos de demanda: por medio del examen comparativo
entre demanda máxima, consumo por periodo tarifario y estacionalidad climática y académica.
pág. 2214
▪ Proponer indicadores clave de desempeño energético (KPIs): a partir de la construcción y análisis
de métricas derivadas que permiten relacionar el consumo con variables institucionales, como
matrícula y duración del periodo de facturación.
En conjunto, este diseño metodológico documental constituye una base robusta y coherente para
comprender el comportamiento energético del Instituto Tecnológico de Tepic y para sustentar la
discusión presentada en la sección siguiente.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La interpretación de los resultados se estructuró con base en los indicadores clave de desempeño
definidos en la metodología (kWh/día, kWh/alumno, participación por tarifa horaria, demanda máxima
y productividad energética kWh/kW). Cada subsección presenta los hallazgos derivados del análisis
documental y su correspondencia con patrones previamente reportados en instituciones de educación
superior. Los resultados presentados a continuación se organizan conforme a los objetivos específicos
planteados en la introducción, integrando los patrones temporales de consumo, el análisis de demanda
máxima y la evaluación de los indicadores clave de desempeño energético (KPIs)
Distribución del consumo por periodo tarifario
El análisis del consumo mensual muestra diferencias marcadas entre los tres periodos tarifarios de la
tarifa GDMTH. El consumo en periodo Base presenta baja variabilidad intermensual, lo que confirma
la existencia de una carga mínima institucional asociada a servicios continuos y equipos críticos.
Figura 1. Consumo de Energía en periodo Base
0
5
10
15
20
25
30
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Base
2023 2024 2025
▪ Proponer indicadores clave de desempeño energético (KPIs): a partir de la construcción y análisis
de métricas derivadas que permiten relacionar el consumo con variables institucionales, como
matrícula y duración del periodo de facturación.
En conjunto, este diseño metodológico documental constituye una base robusta y coherente para
comprender el comportamiento energético del Instituto Tecnológico de Tepic y para sustentar la
discusión presentada en la sección siguiente.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La interpretación de los resultados se estructuró con base en los indicadores clave de desempeño
definidos en la metodología (kWh/día, kWh/alumno, participación por tarifa horaria, demanda máxima
y productividad energética kWh/kW). Cada subsección presenta los hallazgos derivados del análisis
documental y su correspondencia con patrones previamente reportados en instituciones de educación
superior. Los resultados presentados a continuación se organizan conforme a los objetivos específicos
planteados en la introducción, integrando los patrones temporales de consumo, el análisis de demanda
máxima y la evaluación de los indicadores clave de desempeño energético (KPIs)
Distribución del consumo por periodo tarifario
El análisis del consumo mensual muestra diferencias marcadas entre los tres periodos tarifarios de la
tarifa GDMTH. El consumo en periodo Base presenta baja variabilidad intermensual, lo que confirma
la existencia de una carga mínima institucional asociada a servicios continuos y equipos críticos.
Figura 1. Consumo de Energía en periodo Base
0
5
10
15
20
25
30
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Base
2023 2024 2025
pág. 2215
El periodo Intermedio concentra la mayor parte de la variación del consumo anual. Los incrementos
observados durante los meses de actividad académica plena confirman que este horario está
directamente vinculado con el uso intensivo de aulas, laboratorios y talleres.
Figura 2. Consumo de Energía en periodo Intermedia
El consumo en periodo Punta, aunque relativamente bajo, se mantiene estable. La baja carga en este
horario sugiere prácticas institucionales adecuadas para evitar el uso de equipos de alto consumo
durante las horas de mayor costo marginal.
Figura 3. Consumo de Energía en periodo Punta
De forma general, los patrones obtenidos coinciden con lo documentado en otras universidades
latinoamericanas, donde las actividades académicas y los sistemas de climatización son los principales
determinantes de la variabilidad energética en periodos tarifarios no base.
0
20
40
60
80
100
120
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Intermedia
2023 2024 2025
0
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Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Punta
2023 2024 2025
El periodo Intermedio concentra la mayor parte de la variación del consumo anual. Los incrementos
observados durante los meses de actividad académica plena confirman que este horario está
directamente vinculado con el uso intensivo de aulas, laboratorios y talleres.
Figura 2. Consumo de Energía en periodo Intermedia
El consumo en periodo Punta, aunque relativamente bajo, se mantiene estable. La baja carga en este
horario sugiere prácticas institucionales adecuadas para evitar el uso de equipos de alto consumo
durante las horas de mayor costo marginal.
Figura 3. Consumo de Energía en periodo Punta
De forma general, los patrones obtenidos coinciden con lo documentado en otras universidades
latinoamericanas, donde las actividades académicas y los sistemas de climatización son los principales
determinantes de la variabilidad energética en periodos tarifarios no base.
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Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Intermedia
2023 2024 2025
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Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo de Energía en periodo Punta
2023 2024 2025
pág. 2216
Consumo total y comportamiento estacional
El consumo total mensual evidencia una marcada estacionalidad. Los picos se presentan de manera
consistente en los meses de mayo–junio y septiembre–octubre, lo cual se explica por la combinación de
alta ocupación y condiciones climáticas que incrementan la carga térmica.
Figura 4. Consumo de energía eléctrica (total mensual)
Al agrupar los consumos por semestre, se observa que el periodo agosto–diciembre presenta consumos
superiores de forma sistemática. Esto sugiere una mayor demanda operativa tanto por ingreso de nueva
matrícula como por cargas asociadas a temperaturas ambientales más elevadas.
Figura 5. Consumo de Energía Eléctrica por Semestre
Este comportamiento es consistente con estudios previos sobre campus ubicados en climas cálidos,
donde la climatización se identifica como un componente dominante del consumo anual. El índice
estacional confirma que los meses de mayo–junio y septiembre–octubre superan el promedio anual, lo
que refuerza el carácter cíclico del consumo institucional.
0
20
40
60
80
100
120
140
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo Energía Eléctrica
2023 2024 2025
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
600,0
700,0
2023 2024 2025
523,4 505,3 501,4
601,9 573,8 629,9MWh
Consumo de Energía Eléctrica por Semestre
Ene - Jun Ago - Dic
Consumo total y comportamiento estacional
El consumo total mensual evidencia una marcada estacionalidad. Los picos se presentan de manera
consistente en los meses de mayo–junio y septiembre–octubre, lo cual se explica por la combinación de
alta ocupación y condiciones climáticas que incrementan la carga térmica.
Figura 4. Consumo de energía eléctrica (total mensual)
Al agrupar los consumos por semestre, se observa que el periodo agosto–diciembre presenta consumos
superiores de forma sistemática. Esto sugiere una mayor demanda operativa tanto por ingreso de nueva
matrícula como por cargas asociadas a temperaturas ambientales más elevadas.
Figura 5. Consumo de Energía Eléctrica por Semestre
Este comportamiento es consistente con estudios previos sobre campus ubicados en climas cálidos,
donde la climatización se identifica como un componente dominante del consumo anual. El índice
estacional confirma que los meses de mayo–junio y septiembre–octubre superan el promedio anual, lo
que refuerza el carácter cíclico del consumo institucional.
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Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
MWh Consumo Energía Eléctrica
2023 2024 2025
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300,0
400,0
500,0
600,0
700,0
2023 2024 2025
523,4 505,3 501,4
601,9 573,8 629,9MWh
Consumo de Energía Eléctrica por Semestre
Ene - Jun Ago - Dic
pág. 2217
Consumo promedio diario como indicador normalizado
El indicador kWh/día elimina la variación introducida por la duración variable de los periodos de
facturación, permitiendo comparaciones homogéneas. Se observan picos claramente definidos en los
meses mencionados (mayo–junio y septiembre–octubre), lo que reafirma la relación entre ocupación,
temperatura ambiental y demanda eléctrica.
Figura 6. Consumo kWh / día
Este indicador constituye una referencia útil para comparaciones interanuales y para el seguimiento
futuro del desempeño energético institucional. Este comportamiento coincide con estudios previos que
señalan que el uso intensivo de instalaciones académicas y la climatización son factores determinantes
en la variación diaria del consumo energético en campus universitarios (Meza-Alcívar et al., 2023;
Yildiz, 2021).
Consumo por alumno e índice energético estudiantil
El consumo por alumno para ambos semestres muestra una tendencia general a la baja a lo largo del
periodo 2023–2025.
Este comportamiento puede asociarse a ajustes operativos internos, mayor control de cargas o prácticas
institucionales más eficientes.
-500
500
1.500
2.500
3.500
4.500
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kWh Consumo kWh / día
2023 2024 2025
Consumo promedio diario como indicador normalizado
El indicador kWh/día elimina la variación introducida por la duración variable de los periodos de
facturación, permitiendo comparaciones homogéneas. Se observan picos claramente definidos en los
meses mencionados (mayo–junio y septiembre–octubre), lo que reafirma la relación entre ocupación,
temperatura ambiental y demanda eléctrica.
Figura 6. Consumo kWh / día
Este indicador constituye una referencia útil para comparaciones interanuales y para el seguimiento
futuro del desempeño energético institucional. Este comportamiento coincide con estudios previos que
señalan que el uso intensivo de instalaciones académicas y la climatización son factores determinantes
en la variación diaria del consumo energético en campus universitarios (Meza-Alcívar et al., 2023;
Yildiz, 2021).
Consumo por alumno e índice energético estudiantil
El consumo por alumno para ambos semestres muestra una tendencia general a la baja a lo largo del
periodo 2023–2025.
Este comportamiento puede asociarse a ajustes operativos internos, mayor control de cargas o prácticas
institucionales más eficientes.
-500
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1.500
2.500
3.500
4.500
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kWh Consumo kWh / día
2023 2024 2025
pág. 2218
Figura 7. Consumo de Energía Eléctrica por alumno (Enero–Junio)
Figura 8. Consumo de Energía Eléctrica por alumno (Agosto–Diciembre)
El índice de consumo por alumno mantiene esta tendencia, con disminuciones más pronunciadas en los
segundos semestres de cada año.
Figura 9. Índice de consumo por alumno Enero–Junio
134,5
120,0
125,6
110,0
115,0
120,0
125,0
130,0
135,0
140,0
2023 2024 2025
kWh / Alumno Índice de consumo por alumno Enero Junio
523,4
505,3
501,4
3893
4210
3992
3700
3800
3900
4000
4100
4200
4300
490,0
495,0
500,0
505,0
510,0
515,0
520,0
525,0
530,0
2023 2024 2025
AlumnosMWh Consumo Energía por alumno Enero - Junio
Energía Alumno
601,9
573,8
629,9
4842
4677 4632
4500
4550
4600
4650
4700
4750
4800
4850
4900
540,0
560,0
580,0
600,0
620,0
640,0
2023 2024 2025
AlumnosMWh Consumo Energía por alumno Agosto - Diciembre
Energía Alumno
Figura 7. Consumo de Energía Eléctrica por alumno (Enero–Junio)
Figura 8. Consumo de Energía Eléctrica por alumno (Agosto–Diciembre)
El índice de consumo por alumno mantiene esta tendencia, con disminuciones más pronunciadas en los
segundos semestres de cada año.
Figura 9. Índice de consumo por alumno Enero–Junio
134,5
120,0
125,6
110,0
115,0
120,0
125,0
130,0
135,0
140,0
2023 2024 2025
kWh / Alumno Índice de consumo por alumno Enero Junio
523,4
505,3
501,4
3893
4210
3992
3700
3800
3900
4000
4100
4200
4300
490,0
495,0
500,0
505,0
510,0
515,0
520,0
525,0
530,0
2023 2024 2025
AlumnosMWh Consumo Energía por alumno Enero - Junio
Energía Alumno
601,9
573,8
629,9
4842
4677 4632
4500
4550
4600
4650
4700
4750
4800
4850
4900
540,0
560,0
580,0
600,0
620,0
640,0
2023 2024 2025
AlumnosMWh Consumo Energía por alumno Agosto - Diciembre
Energía Alumno
pág. 2219
Figura 10. Índice de consumo por alumno Agosto–Diciembre
La reducción progresiva en estos indicadores sugiere una mejora en la productividad energética
institucional, consistente con hallazgos de estudios previos sobre madurez operativa en instituciones
educativas.
Demanda máxima y comportamiento de cargas críticas
La demanda máxima presenta un patrón estacional coherente con el consumo total, alcanzando valores
elevados en periodos de mayor ocupación académica. Los picos registrados representan momentos de
máxima exigencia para la infraestructura eléctrica.
Figura 11. Demanda Máxima
El control de estos picos es crítico debido al impacto tarifario directo que tienen sobre los cargos de
demanda. El patrón observado es similar al reportado en universidades que dependen fuertemente de
sistemas de climatización.
124,3 122,7
136,0
115,0
120,0
125,0
130,0
135,0
140,0
2023 2024 2025
kWh / Alumno
Índice de consumo por alumno Agosto Diciembre
0
100
200
300
400
500
600
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kW Demanda Máxima
2023 2024 2025
Figura 10. Índice de consumo por alumno Agosto–Diciembre
La reducción progresiva en estos indicadores sugiere una mejora en la productividad energética
institucional, consistente con hallazgos de estudios previos sobre madurez operativa en instituciones
educativas.
Demanda máxima y comportamiento de cargas críticas
La demanda máxima presenta un patrón estacional coherente con el consumo total, alcanzando valores
elevados en periodos de mayor ocupación académica. Los picos registrados representan momentos de
máxima exigencia para la infraestructura eléctrica.
Figura 11. Demanda Máxima
El control de estos picos es crítico debido al impacto tarifario directo que tienen sobre los cargos de
demanda. El patrón observado es similar al reportado en universidades que dependen fuertemente de
sistemas de climatización.
124,3 122,7
136,0
115,0
120,0
125,0
130,0
135,0
140,0
2023 2024 2025
kWh / Alumno
Índice de consumo por alumno Agosto Diciembre
0
100
200
300
400
500
600
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kW Demanda Máxima
2023 2024 2025
pág. 2220
Factor de potencia
Los valores del factor de potencia se mantienen dentro de rangos adecuados (≥ 0.90), lo que indica un
nivel apropiado de compensación reactiva. Las ligeras variaciones observadas durante algunos meses
requieren seguimiento, pero no representan una desviación crítica.
Figura 12. Factor de Potencia
La estabilidad del factor de potencia contribuye a evitar penalizaciones económicas y refleja una
operación adecuada de los bancos de capacitores.
Productividad energética: índice kWh/kW de demanda máxima
El indicador kWh/kW de demanda máxima permite evaluar la productividad energética institucional,
integrando consumo y demanda en un solo parámetro.
Figura 13. Índice de Energía consumida entre Demanda máxima
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Factor de Potencia
2023 2024 2025
-
50,0
100,0
150,0
200,0
250,0
300,0
350,0
400,0
450,0
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kWh/kW Índice kWh/kW de demanda máxima
2023 2024 2025
Factor de potencia
Los valores del factor de potencia se mantienen dentro de rangos adecuados (≥ 0.90), lo que indica un
nivel apropiado de compensación reactiva. Las ligeras variaciones observadas durante algunos meses
requieren seguimiento, pero no representan una desviación crítica.
Figura 12. Factor de Potencia
La estabilidad del factor de potencia contribuye a evitar penalizaciones económicas y refleja una
operación adecuada de los bancos de capacitores.
Productividad energética: índice kWh/kW de demanda máxima
El indicador kWh/kW de demanda máxima permite evaluar la productividad energética institucional,
integrando consumo y demanda en un solo parámetro.
Figura 13. Índice de Energía consumida entre Demanda máxima
70%
75%
80%
85%
90%
95%
100%
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Factor de Potencia
2023 2024 2025
-
50,0
100,0
150,0
200,0
250,0
300,0
350,0
400,0
450,0
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
kWh/kW Índice kWh/kW de demanda máxima
2023 2024 2025
pág. 2221
Los resultados muestran una relación estable y coherente con la actividad académica, lo que indica que
los picos de demanda están vinculados a incrementos proporcionales en el consumo total. Este
comportamiento es congruente con lo reportado en instituciones donde la carga crítica se asocia a
climatización y uso intensivo de laboratorios.
Este KPI se considera especialmente útil para futuros estudios, ya que facilita la identificación de
periodos en los que sería viable aplicar estrategias de gestión de carga. La estabilidad observada en este
indicador confirma que los picos de demanda no se presentan de forma aislada, sino asociados a
incrementos proporcionales en el consumo total, lo que concuerda con estudios previos en instituciones
que dependen significativamente de sistemas de climatización
Discusión general
El análisis integral de los resultados permite identificar tres patrones principales:
▪ La estacionalidad académica es el principal determinante del consumo y la demanda.
▪ La climatización constituye un componente crítico del comportamiento energético institucional.
▪ Los indicadores normalizados (kWh/día y kWh/alumno) permiten detectar mejoras relativas en
eficiencia y racionalización de cargas.
A partir de los patrones observados, es posible plantear escenarios exploratorios que permitan
dimensionar el comportamiento futuro del consumo energético institucional. Si las tendencias actuales
se mantienen, el consumo eléctrico del ITT para el año 2026 presentaría picos similares en los meses
de mayor actividad académica, lo que refuerza la necesidad de estrategias preventivas enfocadas en la
gestión de la demanda máxima. De manera complementaria, escenarios básicos de eficiencia —como
la optimización del uso de sistemas de climatización en horarios no críticos o el fortalecimiento de
prácticas operativas de apagado— podrían contribuir a reducir los picos de demanda sin afectar la
operación académica. Estas proyecciones no pretenden sustituir análisis predictivos formales, sino
ilustrar el potencial de los indicadores desarrollados como herramientas de apoyo a la toma de
decisiones.
Estos hallazgos son consistentes con la literatura revisada y proporcionan una base sólida para el
desarrollo de futuras estrategias de gestión energética que incluyan medición por edificio, auditorías en
sitio y modelación de cargas críticas.
Los resultados muestran una relación estable y coherente con la actividad académica, lo que indica que
los picos de demanda están vinculados a incrementos proporcionales en el consumo total. Este
comportamiento es congruente con lo reportado en instituciones donde la carga crítica se asocia a
climatización y uso intensivo de laboratorios.
Este KPI se considera especialmente útil para futuros estudios, ya que facilita la identificación de
periodos en los que sería viable aplicar estrategias de gestión de carga. La estabilidad observada en este
indicador confirma que los picos de demanda no se presentan de forma aislada, sino asociados a
incrementos proporcionales en el consumo total, lo que concuerda con estudios previos en instituciones
que dependen significativamente de sistemas de climatización
Discusión general
El análisis integral de los resultados permite identificar tres patrones principales:
▪ La estacionalidad académica es el principal determinante del consumo y la demanda.
▪ La climatización constituye un componente crítico del comportamiento energético institucional.
▪ Los indicadores normalizados (kWh/día y kWh/alumno) permiten detectar mejoras relativas en
eficiencia y racionalización de cargas.
A partir de los patrones observados, es posible plantear escenarios exploratorios que permitan
dimensionar el comportamiento futuro del consumo energético institucional. Si las tendencias actuales
se mantienen, el consumo eléctrico del ITT para el año 2026 presentaría picos similares en los meses
de mayor actividad académica, lo que refuerza la necesidad de estrategias preventivas enfocadas en la
gestión de la demanda máxima. De manera complementaria, escenarios básicos de eficiencia —como
la optimización del uso de sistemas de climatización en horarios no críticos o el fortalecimiento de
prácticas operativas de apagado— podrían contribuir a reducir los picos de demanda sin afectar la
operación académica. Estas proyecciones no pretenden sustituir análisis predictivos formales, sino
ilustrar el potencial de los indicadores desarrollados como herramientas de apoyo a la toma de
decisiones.
Estos hallazgos son consistentes con la literatura revisada y proporcionan una base sólida para el
desarrollo de futuras estrategias de gestión energética que incluyan medición por edificio, auditorías en
sitio y modelación de cargas críticas.
pág. 2222
CONCLUSIONES
Las tendencias identificadas en el consumo eléctrico del Instituto Tecnológico de Tepic (ITT) durante
el periodo enero de 2023 a diciembre de 2025 confirman que la demanda energética del campus está
estrechamente vinculada con la dinámica académica y con las variaciones estacionales propias del clima
regional. Los análisis documentales realizados a partir de los recibos oficiales de la Comisión Federal
de Electricidad evidencian que el comportamiento energético del ITT presenta patrones cíclicos
consistentes, caracterizados por incrementos en los meses de mayor actividad académica y reducciones
durante los periodos intersemestrales. Estos hallazgos guardan coherencia con investigaciones previas
que documentan la fuerte influencia del calendario académico y las condiciones climáticas sobre la
demanda energética en instituciones de educación superior. (Flores Sánchez et al., 2016; Meza-Alcívar
et al., 2023; Yildiz, 2021).
El análisis de los indicadores clave de desempeño (KPIs)—especialmente el consumo promedio diario,
el consumo por alumno y la relación kWh/kW de demanda máxima—permitió normalizar la
información y revelar tendencias no visibles únicamente mediante los valores absolutos de consumo.
Los KPIs evidencian una reducción gradual en el consumo por alumno, tendencia que podría estar
vinculada con mejoras operativas, ajustes en los horarios de uso de instalaciones y una mayor conciencia
institucional respecto al uso racional de la energía. Este comportamiento es congruente con
investigaciones que destacan la importancia de la cultura organizacional y de la gestión energética para
lograr mejoras progresivas en el desempeño energético (Manzano Jiménez, 2017; Sarmiento Díaz,
2019). Asimismo, el KPI kWh/kW de demanda máxima mostró una relación estable y proporcional
entre consumo mensual y picos de demanda, lo que refuerza la hipótesis de un comportamiento
energético estructuralmente coherente con la operación del campus.
Otro hallazgo relevante es que, a pesar de que el ITT forma parte de un Sistema de Gestión Ambiental
basado en ISO 14001:2015 y se encuentra en proceso de consolidación hacia ISO 50001, aún no dispone
de indicadores energéticos consolidados que permitan evaluar sistemáticamente los avances en
eficiencia. Esta situación refleja un fenómeno observado en otros contextos latinoamericanos, donde
los marcos normativos y las estructuras de gestión ambiental existen formalmente, pero carecen de
mecanismos robustos de seguimiento y evaluación del desempeño energético (Callejas-Restrepo et al.,
CONCLUSIONES
Las tendencias identificadas en el consumo eléctrico del Instituto Tecnológico de Tepic (ITT) durante
el periodo enero de 2023 a diciembre de 2025 confirman que la demanda energética del campus está
estrechamente vinculada con la dinámica académica y con las variaciones estacionales propias del clima
regional. Los análisis documentales realizados a partir de los recibos oficiales de la Comisión Federal
de Electricidad evidencian que el comportamiento energético del ITT presenta patrones cíclicos
consistentes, caracterizados por incrementos en los meses de mayor actividad académica y reducciones
durante los periodos intersemestrales. Estos hallazgos guardan coherencia con investigaciones previas
que documentan la fuerte influencia del calendario académico y las condiciones climáticas sobre la
demanda energética en instituciones de educación superior. (Flores Sánchez et al., 2016; Meza-Alcívar
et al., 2023; Yildiz, 2021).
El análisis de los indicadores clave de desempeño (KPIs)—especialmente el consumo promedio diario,
el consumo por alumno y la relación kWh/kW de demanda máxima—permitió normalizar la
información y revelar tendencias no visibles únicamente mediante los valores absolutos de consumo.
Los KPIs evidencian una reducción gradual en el consumo por alumno, tendencia que podría estar
vinculada con mejoras operativas, ajustes en los horarios de uso de instalaciones y una mayor conciencia
institucional respecto al uso racional de la energía. Este comportamiento es congruente con
investigaciones que destacan la importancia de la cultura organizacional y de la gestión energética para
lograr mejoras progresivas en el desempeño energético (Manzano Jiménez, 2017; Sarmiento Díaz,
2019). Asimismo, el KPI kWh/kW de demanda máxima mostró una relación estable y proporcional
entre consumo mensual y picos de demanda, lo que refuerza la hipótesis de un comportamiento
energético estructuralmente coherente con la operación del campus.
Otro hallazgo relevante es que, a pesar de que el ITT forma parte de un Sistema de Gestión Ambiental
basado en ISO 14001:2015 y se encuentra en proceso de consolidación hacia ISO 50001, aún no dispone
de indicadores energéticos consolidados que permitan evaluar sistemáticamente los avances en
eficiencia. Esta situación refleja un fenómeno observado en otros contextos latinoamericanos, donde
los marcos normativos y las estructuras de gestión ambiental existen formalmente, pero carecen de
mecanismos robustos de seguimiento y evaluación del desempeño energético (Callejas-Restrepo et al.,
pág. 2223
2018; Galeano Ospino et al., 2026). El presente estudio contribuye a subsanar esta brecha al proponer
indicadores comparables y replicables, derivados de información oficial, que pueden servir como línea
base para evaluar futuros avances institucionales.
Desde una perspectiva institucional, los resultados obtenidos tienen implicaciones directas para el
diseño y fortalecimiento de políticas internas de gestión energética. La disponibilidad de indicadores
normalizados permite transitar de acciones reactivas a esquemas de gestión basados en evidencia,
facilitando la priorización de áreas críticas, la evaluación del impacto de medidas operativas y la
asignación más eficiente de recursos. En este sentido, el uso sistemático de los KPIs propuestos puede
apoyar la toma de decisiones estratégicas orientadas a la reducción de costos energéticos, el
cumplimiento de metas ambientales y la consolidación de una cultura institucional de uso eficiente de
la energía.
De forma transversal, los resultados destacan la necesidad de fortalecer la gestión energética del campus
mediante estrategias orientadas al control de la demanda máxima, la optimización del uso de
laboratorios y sistemas de climatización, y la incorporación de prácticas operativas basadas en
evidencia. Estas recomendaciones están alineadas con las propuestas de la literatura especializada en
gestión energética en entornos educativos, la cual enfatiza la importancia del monitoreo continuo y del
análisis detallado de patrones de consumo para tomar decisiones informadas (Capehart et al., 2020;
Ramos et al., 2015).
Finalmente, este estudio demuestra que el análisis documental constituye una fase indispensable para
establecer diagnósticos energéticos confiables antes de emprender auditorías en sitio, modelaciones
eléctricas o la implementación de proyectos de eficiencia energética. La sistematización realizada en
este trabajo sienta las bases para una segunda etapa de investigación en el ITT que podría incluir
mediciones detalladas por edificio, análisis de cargas críticas, evaluación de tecnologías de eficiencia y
estudios de viabilidad económica para sistemas de energía renovable. En conjunto, la evidencia
generada contribuye al fortalecimiento de la gestión energética institucional y refuerza el compromiso
del ITT con la sostenibilidad y la eficiencia en el uso de los recursos públicos.
Los indicadores generados en este estudio son compatibles con los requisitos de medición, análisis y
evaluación establecidos en la norma ISO 50001.
2018; Galeano Ospino et al., 2026). El presente estudio contribuye a subsanar esta brecha al proponer
indicadores comparables y replicables, derivados de información oficial, que pueden servir como línea
base para evaluar futuros avances institucionales.
Desde una perspectiva institucional, los resultados obtenidos tienen implicaciones directas para el
diseño y fortalecimiento de políticas internas de gestión energética. La disponibilidad de indicadores
normalizados permite transitar de acciones reactivas a esquemas de gestión basados en evidencia,
facilitando la priorización de áreas críticas, la evaluación del impacto de medidas operativas y la
asignación más eficiente de recursos. En este sentido, el uso sistemático de los KPIs propuestos puede
apoyar la toma de decisiones estratégicas orientadas a la reducción de costos energéticos, el
cumplimiento de metas ambientales y la consolidación de una cultura institucional de uso eficiente de
la energía.
De forma transversal, los resultados destacan la necesidad de fortalecer la gestión energética del campus
mediante estrategias orientadas al control de la demanda máxima, la optimización del uso de
laboratorios y sistemas de climatización, y la incorporación de prácticas operativas basadas en
evidencia. Estas recomendaciones están alineadas con las propuestas de la literatura especializada en
gestión energética en entornos educativos, la cual enfatiza la importancia del monitoreo continuo y del
análisis detallado de patrones de consumo para tomar decisiones informadas (Capehart et al., 2020;
Ramos et al., 2015).
Finalmente, este estudio demuestra que el análisis documental constituye una fase indispensable para
establecer diagnósticos energéticos confiables antes de emprender auditorías en sitio, modelaciones
eléctricas o la implementación de proyectos de eficiencia energética. La sistematización realizada en
este trabajo sienta las bases para una segunda etapa de investigación en el ITT que podría incluir
mediciones detalladas por edificio, análisis de cargas críticas, evaluación de tecnologías de eficiencia y
estudios de viabilidad económica para sistemas de energía renovable. En conjunto, la evidencia
generada contribuye al fortalecimiento de la gestión energética institucional y refuerza el compromiso
del ITT con la sostenibilidad y la eficiencia en el uso de los recursos públicos.
Los indicadores generados en este estudio son compatibles con los requisitos de medición, análisis y
evaluación establecidos en la norma ISO 50001.
pág. 2224
En este sentido, la sistematización del consumo eléctrico del ITT constituye un insumo técnico relevante
para fortalecer la implementación y seguimiento de un sistema de gestión de la energía, al proporcionar
evidencia cuantitativa que puede ser utilizada para evaluar mejoras en el desempeño energético a lo
largo del tiempo
En términos académicos, los resultados de este estudio ofrecen una contribución relevante al campo de
la gestión energética en instituciones de educación superior, al demostrar que los registros documentales
—cuando son sistematizados y analizados con rigurosidad metodológica— pueden constituir una fuente
sólida para caracterizar el desempeño energético institucional y establecer indicadores comparables con
estudios previos. Este trabajo no sólo amplía la base empírica disponible en el contexto mexicano, donde
los análisis longitudinales del consumo eléctrico en campus universitarios siguen siendo escasos, sino
que también proporciona un marco replicable para investigaciones posteriores que busquen integrar
mediciones en sitio, modelaciones de carga o evaluaciones costo–beneficio de intervenciones de
eficiencia. De esta manera, el estudio fortalece el diálogo académico sobre sostenibilidad universitaria
y posiciona al Instituto Tecnológico de Tepic dentro de una agenda contemporánea que exige evidencia
cuantitativa, análisis sistemático y estrategias de gestión fundamentadas en datos para avanzar hacia
campus energéticamente responsables y ambientalmente comprometidos.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
1. Callejas-Restrepo, M. M., Sáenz-Zapata, O., Plata-Rangel, Á. M., Holguín-Aguirre, M. T., &
Mora-Penagos, W. M. (2018). El compromiso ambiental de instituciones de educación superior
en Colombia. Praxis & Saber, 9(21), 197–220.
https://doi.org/10.19053/22160159.v9.n21.2018.8928N
2. Capehart, B. L., Turner, W. C., & Kennedy, W. J. (2020). Guide to energy management (9th
ed.). Fairmont Press / CRC Press.
3. Comisión Federal de Electricidad. (2025). Portal institucional. https://www.cfe.mx
4. Comisión Federal de Electricidad. (2025). Tarifas eléctricas — Tarifa GDMTH.
https://app.cfe.mx/Aplicaciones/CCFE/Tarifas/Tarifas/tarifas.aspx
5. Comisión Nacional para el Uso Eficiente de la Energía. (2025). Portal oficial de la CONUEE.
https://www.gob.mx/conuee
En este sentido, la sistematización del consumo eléctrico del ITT constituye un insumo técnico relevante
para fortalecer la implementación y seguimiento de un sistema de gestión de la energía, al proporcionar
evidencia cuantitativa que puede ser utilizada para evaluar mejoras en el desempeño energético a lo
largo del tiempo
En términos académicos, los resultados de este estudio ofrecen una contribución relevante al campo de
la gestión energética en instituciones de educación superior, al demostrar que los registros documentales
—cuando son sistematizados y analizados con rigurosidad metodológica— pueden constituir una fuente
sólida para caracterizar el desempeño energético institucional y establecer indicadores comparables con
estudios previos. Este trabajo no sólo amplía la base empírica disponible en el contexto mexicano, donde
los análisis longitudinales del consumo eléctrico en campus universitarios siguen siendo escasos, sino
que también proporciona un marco replicable para investigaciones posteriores que busquen integrar
mediciones en sitio, modelaciones de carga o evaluaciones costo–beneficio de intervenciones de
eficiencia. De esta manera, el estudio fortalece el diálogo académico sobre sostenibilidad universitaria
y posiciona al Instituto Tecnológico de Tepic dentro de una agenda contemporánea que exige evidencia
cuantitativa, análisis sistemático y estrategias de gestión fundamentadas en datos para avanzar hacia
campus energéticamente responsables y ambientalmente comprometidos.
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pág. 2225
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fotovoltaicas interconectadas a la red en infraestructuras de instituciones de educación superior.
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Instalaciones_fotovoltaicas_interconectadas_a_la_RED_en_infraestructuras_de_instituciones
_de_educacion_superior.html
7. Galeano Ospino, S., Restrepo Tamayo, L. M., Jiménez Ortiz, A. C., Rueda Cabrera, D. S., &
Gómez Torreglosa, J. D. (2026). Un marco de trabajo para evaluar y reportar la sostenibilidad
en instituciones de educación superior. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–
28. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2158
8. International Organization for Standardization. (2015). ISO 14001:2015 — Environmental
management systems: Requirements with guidance for use.
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https://www.iso.org/standard/69426.html
10. Manzano Jiménez, C. L. (2017). Evaluación del impacto de sistemas de gestión ambiental en
instituciones de educación superior (Tesis doctoral). Universidad de Barcelona.
11. Meza-Alcívar, B., Alemán-García, M., & Herrera-Suárez, M. (2023). Implementación de un
sistema de gestión energético para institutos de educación superior. Revista Científica
INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación, 6(12, edición especial diciembre), 2–16.
https://doi.org/10.46296/ig.v6i12edespdic.0125
12. Ramos, A., Gago, A., Labandeira, X., & Linares, P. (2015). The role of information for energy
efficiency in the residential sector. Energy Economics, 52, S17–S29.
https://doi.org/10.1016/j.eneco.2015.08.022
13. Sarmiento Díaz, A. C. (2019). Evaluación de alternativas de reducción del consumo energético
en el sistema de climatización del edificio de postgrados de la Universidad de la Costa (Trabajo
de grado en Ingeniería Eléctrica). Universidad de la Costa.
14. Tecnológico Nacional de México. (2016). El TecNM se certifica en el Sistema de Gestión de
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pág. 2226
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a ISO 14001:2015. https://www.tecnm.mx/dir_calidad/gestion_ambiental/pdf/TecNM-GA-
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16. Tecnológico Nacional de México. (2020). Procedimiento para el control operacional del
consumo de energía eléctrica. https://www.tecnm.mx
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(SGEn). https://www.tecnm.mx/?vista=Sistema_Energia
18. Yildiz, I. (2021). Energy consumption analysis and energy-saving recommendations for a
university campus. Journal of Cleaner Production, 278, 123219.
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