pág. 5211
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL AULA:
HERRAMIENTAS Y MECANISMOS DE
REGULACIÓN DENTRO DE INSTITUCIONES DE
EDUCACIÓN SUPERIOR
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CLASSROOM: TOOLS AND
REGULATION MECHANISMS INSIDE HIGHER EDUCATION
INSTITUTIONS
Esmeralda Carolina Pluma Contreras
Investigador independiente
pág. 5212
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22619
Inteligencia Artificial en el aula: herramientas y mecanismos de
regulación dentro de instituciones de educación superior
Esmeralda Carolina Pluma Contreras1
carolinaplumacontreras@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-2192-4920
Investigador independiente
Tlaxcala, México
RESUMEN
El presente artículo desarrolla una reflexión crítica y fundamentada sobre el uso de la Inteligencia
Artificial (IA) en el sistema educativo, particularmente dirigido a la educación superior donde se
considera su creciente incorporación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, gestión académica,
administrativa y de investigación. Se analizan los retos y oportunidades que implica la adopción de esta
tecnología y la necesidad de establecer un marco normativo general y claro que oriente a su uso ético,
pedagógico y responsable dentro de las instituciones de educación superior. El texto aborda la regulación
de la IA desde una perspectiva integral, contemplando a los distintos actores del ámbito universitario:
la planta docente, el estudiantado y el personal administrativo. En el caso de la planta docente, se
reflexiona sobre el papel de la IA como herramienta de apoyo didáctico sin sustituir los procesos
formativos críticos ni la mediación pedagógica. Respecto al estudiantado, se valora los riesgos asociados
al uso ilimitado de esta tecnología, principalmente en el plagio y la construcción del pensamiento crítico.
Al mismo tiempo se consideran los desafíos administrativos vinculados a la gestión de datos (personales
o institucionales). El artículo se sustenta con un análisis comparativo con diversos modelos de guías,
manuales y reglamentos institucionales, tanto de universidades nacionales como internacionales, con el
objetivo de identificar coincidencias y buenas prácticas del uso de IA. A partir de este cotejo se proponen
reflexiones orientadas a la práctica docente en el aula, destacando la importancia de políticas
institucionales contextualizadas y en constante revisión frente a los acelerados avances tecnológicos.
Palabras clave: Inteligencia artificial, manual, docente
1 Autor principal
Correspondencia: carolinaplumacontreras@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22619
Inteligencia Artificial en el aula: herramientas y mecanismos de
regulación dentro de instituciones de educación superior
Esmeralda Carolina Pluma Contreras1
carolinaplumacontreras@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-2192-4920
Investigador independiente
Tlaxcala, México
RESUMEN
El presente artículo desarrolla una reflexión crítica y fundamentada sobre el uso de la Inteligencia
Artificial (IA) en el sistema educativo, particularmente dirigido a la educación superior donde se
considera su creciente incorporación en los procesos de enseñanza-aprendizaje, gestión académica,
administrativa y de investigación. Se analizan los retos y oportunidades que implica la adopción de esta
tecnología y la necesidad de establecer un marco normativo general y claro que oriente a su uso ético,
pedagógico y responsable dentro de las instituciones de educación superior. El texto aborda la regulación
de la IA desde una perspectiva integral, contemplando a los distintos actores del ámbito universitario:
la planta docente, el estudiantado y el personal administrativo. En el caso de la planta docente, se
reflexiona sobre el papel de la IA como herramienta de apoyo didáctico sin sustituir los procesos
formativos críticos ni la mediación pedagógica. Respecto al estudiantado, se valora los riesgos asociados
al uso ilimitado de esta tecnología, principalmente en el plagio y la construcción del pensamiento crítico.
Al mismo tiempo se consideran los desafíos administrativos vinculados a la gestión de datos (personales
o institucionales). El artículo se sustenta con un análisis comparativo con diversos modelos de guías,
manuales y reglamentos institucionales, tanto de universidades nacionales como internacionales, con el
objetivo de identificar coincidencias y buenas prácticas del uso de IA. A partir de este cotejo se proponen
reflexiones orientadas a la práctica docente en el aula, destacando la importancia de políticas
institucionales contextualizadas y en constante revisión frente a los acelerados avances tecnológicos.
Palabras clave: Inteligencia artificial, manual, docente
1 Autor principal
Correspondencia: carolinaplumacontreras@gmail.com
pág. 5213
Artificial Intelligence in the classroom: tools and regulation mechanisms
inside higher education institutions
ABSTRACT
The current article develops critical and substantiated reflection on the use of Artificial Intelligence (AI)
in the educational system, particularly addressed to higher education, where there is a growing
incorporation to learning, teaching processes, academic administration, and research. Challenges and
areas of opportunity are analyzed, as well as the implications related to the adoption of this tool, and the
necessity to establish a regulatory framework which controls, and guide people to the ethical,
pedagogical, and responsible use of it inside higher education institutions. This text tackles the AI
regulation from a full perspective , which contemplates the various actors in the university matter:
teachers, students, and administration personnel. In the case of teachers, a reflection about the role of
AI as a tool for didactics in the classroom, without substituting neither the critical learning processes
nor the pedagogical mediation is discussed. Regarding students, the risks associated to the unlimited
employment mainly related to plagiarism and building of critical thinking is assessed. Simultaneously ,
the administration challenges related to the management of data (individual and institutional) are
considered. The article is based on comparative analysis directed by diverse models of guidance,
manuals, and institutional regulations, both from national universities as well as from international ones,
this having the objective of identifying coincidences and ideal practices related to the use of AI. From
this comparison, some reflections oriented to the teaching methods in the classroom are proposed,
outstanding the importance of institutional politics, contextualized and in constant revision due to the
current technological advances.
Key words: Artificial intelligence, manual, teacher
Artículo recibido 10 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 10 enero 2026
Artificial Intelligence in the classroom: tools and regulation mechanisms
inside higher education institutions
ABSTRACT
The current article develops critical and substantiated reflection on the use of Artificial Intelligence (AI)
in the educational system, particularly addressed to higher education, where there is a growing
incorporation to learning, teaching processes, academic administration, and research. Challenges and
areas of opportunity are analyzed, as well as the implications related to the adoption of this tool, and the
necessity to establish a regulatory framework which controls, and guide people to the ethical,
pedagogical, and responsible use of it inside higher education institutions. This text tackles the AI
regulation from a full perspective , which contemplates the various actors in the university matter:
teachers, students, and administration personnel. In the case of teachers, a reflection about the role of
AI as a tool for didactics in the classroom, without substituting neither the critical learning processes
nor the pedagogical mediation is discussed. Regarding students, the risks associated to the unlimited
employment mainly related to plagiarism and building of critical thinking is assessed. Simultaneously ,
the administration challenges related to the management of data (individual and institutional) are
considered. The article is based on comparative analysis directed by diverse models of guidance,
manuals, and institutional regulations, both from national universities as well as from international ones,
this having the objective of identifying coincidences and ideal practices related to the use of AI. From
this comparison, some reflections oriented to the teaching methods in the classroom are proposed,
outstanding the importance of institutional politics, contextualized and in constant revision due to the
current technological advances.
Key words: Artificial intelligence, manual, teacher
Artículo recibido 10 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 10 enero 2026
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INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) es un término que se ha escuchado mucho recientemente, tanto que
pareciera que se encuentra hasta en la sopa. Empresas como Meta (Facebook y WhatsApp) la ha
implementado en sus usuarios para generar un poco más de interacción con ellos, dándoles herramientas
que tengas a la mano, sin embargo, no son los únicos que han desarrollado una IA: actualmente tenemos
una “tabla periódica” de IA, donde observamos que se van especializando, desde edición de texto, video,
generación de imágenes, etc. pero, a todo esto ¿Qué es una IA?.
Tenemos una definición de Ortiz Ocaña (2005) “La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad
de las máquinas o programas de computadora para realizar tareas que normalmente requieren
inteligencia humana. Esto incluye el aprendizaje, planificación, el reconocimiento de patrones, la
comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones”.
Aunque el término sea “moderno” tomemos en cuenta que la primera vez que se acuñó la definición de
inteligencia artificial fue en 1950 con Alan Turing quien desarrollo una prueba con su nombre (prueba
de Turing2). Desde entonces se han desarrollado aplicaciones virtuales y asistentes de IA como Siri,
Alexa, Google Asistente que responden a preguntas de usuarios mediante patrones (algoritmos) que
procesan datos y toman decisiones en base a ellos para generar una respuesta. Sin embargo, también
surge el término Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que son un subcampo de la inteligencia
artificial enfocada a la creación de texto, imágenes, videos etc. Las implicaciones éticas de su uso se
han visto fuertemente discutidas (sobre todo en redes sociales) al generar imágenes o texto que se pueden
prestar al plagio dentro del sector educativo, por ejemplo. Así pues, las IA han tenido muchas
aplicaciones y la educación no está exenta.
Mucho se especula de las IA en el aula, donde se argumenta que puede ser negativa para el uso del
razonamiento de los estudiantes. Sin embargo, Ortiz Ocaña manifiesta que puede ser un recurso
educativo muy importante al estar disponible 24/7, lo que llevaría a una personalización del aprendizaje:
2 Prueba de Alan Turing es un experimento para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento
inteligente similar al de un humano. Ortiz Ocaña (2025).
INTRODUCCIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) es un término que se ha escuchado mucho recientemente, tanto que
pareciera que se encuentra hasta en la sopa. Empresas como Meta (Facebook y WhatsApp) la ha
implementado en sus usuarios para generar un poco más de interacción con ellos, dándoles herramientas
que tengas a la mano, sin embargo, no son los únicos que han desarrollado una IA: actualmente tenemos
una “tabla periódica” de IA, donde observamos que se van especializando, desde edición de texto, video,
generación de imágenes, etc. pero, a todo esto ¿Qué es una IA?.
Tenemos una definición de Ortiz Ocaña (2005) “La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad
de las máquinas o programas de computadora para realizar tareas que normalmente requieren
inteligencia humana. Esto incluye el aprendizaje, planificación, el reconocimiento de patrones, la
comprensión del lenguaje natural y la toma de decisiones”.
Aunque el término sea “moderno” tomemos en cuenta que la primera vez que se acuñó la definición de
inteligencia artificial fue en 1950 con Alan Turing quien desarrollo una prueba con su nombre (prueba
de Turing2). Desde entonces se han desarrollado aplicaciones virtuales y asistentes de IA como Siri,
Alexa, Google Asistente que responden a preguntas de usuarios mediante patrones (algoritmos) que
procesan datos y toman decisiones en base a ellos para generar una respuesta. Sin embargo, también
surge el término Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que son un subcampo de la inteligencia
artificial enfocada a la creación de texto, imágenes, videos etc. Las implicaciones éticas de su uso se
han visto fuertemente discutidas (sobre todo en redes sociales) al generar imágenes o texto que se pueden
prestar al plagio dentro del sector educativo, por ejemplo. Así pues, las IA han tenido muchas
aplicaciones y la educación no está exenta.
Mucho se especula de las IA en el aula, donde se argumenta que puede ser negativa para el uso del
razonamiento de los estudiantes. Sin embargo, Ortiz Ocaña manifiesta que puede ser un recurso
educativo muy importante al estar disponible 24/7, lo que llevaría a una personalización del aprendizaje:
2 Prueba de Alan Turing es un experimento para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento
inteligente similar al de un humano. Ortiz Ocaña (2025).
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“Las plataformas educativas adaptativas y herramientas de análisis de datos permiten a los educadores
comprender mejor las necesidades individuales de los estudiantes y ofrecerles recursos y actividades
acordes a sus capacidades y estilos de aprendizaje” Ortiz Ocaña, (2025)
Las IA han ayudado a los docentes a la elaboración de materiales en conjunto con las plataformas
adaptativas para que el estudiante de se desarrolle de acuerdo a las necesidades o capacidades que
presente, incluso Ocaña sugiere que el uso de IA pueda llegar a detectar problemas en el aprendizaje
mediante test o pruebas que arrojen las posibles condiciones de los estudiantes como autismo,
hiperactividad etc.
Con esta nueva tendencia de enseñanza-aprendizaje se espera que el salto y la participación de la
tecnología no sustituya al estudiante, por el contrario, que forme parte de él como un asistente o tutor
que se adapte de manera general a sus necesidades, reforzando las áreas donde a él se le dificulte su
progreso.
Una de las problemáticas que se presentan en el libro de Ocaña y que también se externa en guías
elaboradas por la universidad de Baja California, universidad virtual de Guadalajara, la universidad
autónoma de Madrid y la universidad virtual de Guanajuato son que, desde la perspectiva docente, este
debe estar al día con la vanguardia de la tecnología para poder enseñar el correcto uso de la IA dentro
del aula, crear programas que promuevan el uso de la IA pero siempre bajo normas éticas, realizar
recomendaciones de privacidad y conectividad con los estudiantes.
Para el caso de estos últimos se recomienda ampliamente la verificación de fuentes y compara lo que la
IA arroja con otros buscadores o repositorios.
La parte administrativa institucional en la educación es fundamental para la regulación de la IA dentro
del contexto superior: no están exentos de colaborar con ella, podría tener grandes beneficios al
automatizar el trabajo que generalmente llevaría mucho tiempo.
Problemáticas del uso de IA
A pesar de que las problemáticas deberían ser evidentes, no lo son: muchos coincidirán en el uso de la
ética en el desarrollo e implementación de las IA dentro del aula, para evitar el plagio en los estudiantes
cuando realicen alguna tarea o en el momento de hacer una tesis. Sin embargo, va más allá de esto. Poco
se ha tratado de las IA desde una perspectiva de desigualdad en el sentido del acceso: en México, la
“Las plataformas educativas adaptativas y herramientas de análisis de datos permiten a los educadores
comprender mejor las necesidades individuales de los estudiantes y ofrecerles recursos y actividades
acordes a sus capacidades y estilos de aprendizaje” Ortiz Ocaña, (2025)
Las IA han ayudado a los docentes a la elaboración de materiales en conjunto con las plataformas
adaptativas para que el estudiante de se desarrolle de acuerdo a las necesidades o capacidades que
presente, incluso Ocaña sugiere que el uso de IA pueda llegar a detectar problemas en el aprendizaje
mediante test o pruebas que arrojen las posibles condiciones de los estudiantes como autismo,
hiperactividad etc.
Con esta nueva tendencia de enseñanza-aprendizaje se espera que el salto y la participación de la
tecnología no sustituya al estudiante, por el contrario, que forme parte de él como un asistente o tutor
que se adapte de manera general a sus necesidades, reforzando las áreas donde a él se le dificulte su
progreso.
Una de las problemáticas que se presentan en el libro de Ocaña y que también se externa en guías
elaboradas por la universidad de Baja California, universidad virtual de Guadalajara, la universidad
autónoma de Madrid y la universidad virtual de Guanajuato son que, desde la perspectiva docente, este
debe estar al día con la vanguardia de la tecnología para poder enseñar el correcto uso de la IA dentro
del aula, crear programas que promuevan el uso de la IA pero siempre bajo normas éticas, realizar
recomendaciones de privacidad y conectividad con los estudiantes.
Para el caso de estos últimos se recomienda ampliamente la verificación de fuentes y compara lo que la
IA arroja con otros buscadores o repositorios.
La parte administrativa institucional en la educación es fundamental para la regulación de la IA dentro
del contexto superior: no están exentos de colaborar con ella, podría tener grandes beneficios al
automatizar el trabajo que generalmente llevaría mucho tiempo.
Problemáticas del uso de IA
A pesar de que las problemáticas deberían ser evidentes, no lo son: muchos coincidirán en el uso de la
ética en el desarrollo e implementación de las IA dentro del aula, para evitar el plagio en los estudiantes
cuando realicen alguna tarea o en el momento de hacer una tesis. Sin embargo, va más allá de esto. Poco
se ha tratado de las IA desde una perspectiva de desigualdad en el sentido del acceso: en México, la
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desigualdad social y educativa es dimensional si se analiza desde una perspectiva cultural. La educación
en México dada la multiculturalidad y la problemática que representa el acceso en las escuelas hace que
sea muy diferente el equipamiento de una universidad pública a una privada e incluso de estado en
estado se nota cuando se van a zonas donde no existe ni siquiera el acceso a luz. Por lo tanto, aspirar
una IA que sea parte del desarrollo del estudiante es una realidad que aún se ve un tanto lejana, al menos
en la educación pública.
La multi o pluriculturalidad nos lleva a pensar: ¿será el idioma español el único que se pueda manipular
en las IA, si aspiramos a que cada estudiante de nivel superior cuente con tutor virtual? En ese caso,
donde quedan los pueblos originarios, ¿relegados a no poder acceder a la tecnología o a las IA en su
lengua? Sería un gran reto el poder generar un IA que se adapte de manera cultural a las necesidades de
las lenguas en el país.
Desarrollo
La regulación de la inteligencia artificial se ha visto como un problema en muchas instituciones
educativas, la preocupación por regularla ha sido visible en varias instituciones de México y de otros
países. Tal es el caso que muchas instituciones y sobre todo de educación superior ha hecho el intento
por generar guías o manuales que ayuden a regular el uso de IA de manera institucional, no solo desde
los estudiantes, sino que también para los docentes y el área administrativa.
Para este estudio análisis, se buscaron y revisaron fuentes de información de las universidades de Baja
California, universidad virtual de Guadalajara, la universidad autónoma de Madrid, universidad virtual
de Guanajuato donde se muestra lo siguiente:
Todas las universidades coinciden en la postura de que la IA es una herramienta que puede apoyar a sus
estudiantes, docentes y administrativos por lo cual se enfatiza el uso en estas tres áreas.
Estudiantes:
La generación de jóvenes que están ingresando a la educación superior provienen de un mundo
completamente digital (nativos digitales3) por lo que el uso de la tecnología es imperante en su vida.
3 Nativos digitales término acuñado por Marck Prensky en 2001 que se refiere a personas que nacieron en la era digital, a partir
de la década de 1980, y que han crecido con la tecnología como parte integral de sus vidas. Prensky, M 2001. Nativos digitales:
desafíos de la educación actual. Revista de educación, 2 (20), 1-7 http://ve.scielo.org/scielo.php?scrpt=sci_arttext&pid=S1011-
22512010000200001
desigualdad social y educativa es dimensional si se analiza desde una perspectiva cultural. La educación
en México dada la multiculturalidad y la problemática que representa el acceso en las escuelas hace que
sea muy diferente el equipamiento de una universidad pública a una privada e incluso de estado en
estado se nota cuando se van a zonas donde no existe ni siquiera el acceso a luz. Por lo tanto, aspirar
una IA que sea parte del desarrollo del estudiante es una realidad que aún se ve un tanto lejana, al menos
en la educación pública.
La multi o pluriculturalidad nos lleva a pensar: ¿será el idioma español el único que se pueda manipular
en las IA, si aspiramos a que cada estudiante de nivel superior cuente con tutor virtual? En ese caso,
donde quedan los pueblos originarios, ¿relegados a no poder acceder a la tecnología o a las IA en su
lengua? Sería un gran reto el poder generar un IA que se adapte de manera cultural a las necesidades de
las lenguas en el país.
Desarrollo
La regulación de la inteligencia artificial se ha visto como un problema en muchas instituciones
educativas, la preocupación por regularla ha sido visible en varias instituciones de México y de otros
países. Tal es el caso que muchas instituciones y sobre todo de educación superior ha hecho el intento
por generar guías o manuales que ayuden a regular el uso de IA de manera institucional, no solo desde
los estudiantes, sino que también para los docentes y el área administrativa.
Para este estudio análisis, se buscaron y revisaron fuentes de información de las universidades de Baja
California, universidad virtual de Guadalajara, la universidad autónoma de Madrid, universidad virtual
de Guanajuato donde se muestra lo siguiente:
Todas las universidades coinciden en la postura de que la IA es una herramienta que puede apoyar a sus
estudiantes, docentes y administrativos por lo cual se enfatiza el uso en estas tres áreas.
Estudiantes:
La generación de jóvenes que están ingresando a la educación superior provienen de un mundo
completamente digital (nativos digitales3) por lo que el uso de la tecnología es imperante en su vida.
3 Nativos digitales término acuñado por Marck Prensky en 2001 que se refiere a personas que nacieron en la era digital, a partir
de la década de 1980, y que han crecido con la tecnología como parte integral de sus vidas. Prensky, M 2001. Nativos digitales:
desafíos de la educación actual. Revista de educación, 2 (20), 1-7 http://ve.scielo.org/scielo.php?scrpt=sci_arttext&pid=S1011-
22512010000200001
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Desde este sentido es lógico pensar que muchos de ellos ya he tenido un acercamiento con la IA, para
buscar información o para entretenimiento en redes sociales. Por este sentido es indispensable poder
brindar a los estudiantes herramientas para poder utilizar de manera correcta una IAG, por consiguientes
los manuales y guías consideran:
1.- Uso ético de IA: El uso ético de IA se refiere al hecho de que el estudiante aprenda a gestionar
información con herramienta de investigación, ósea como un tutor privado que se adapte a sus
necesidades (kinestésico, auditivo o visual) y de acuerdo a sus intereses (formación académica, deportes
o escritura) para que la IA pueda proporcionar información que sea adecuada para el perfil del alumno.
Sin embargo, también es considerable armar de herramientas para cotejo de información que la IA pueda
arrojar al estudiante y poder realizar las citas de manera adecuada (paráfrasis, citas, notas etc.) evitando
así que se pueda generar plagio.
Así mismo concientizar mediante pláticas e integrar la IA en la educación diaria del estudiante permite
que aprenda a diferenciar la información y filtrar cuando la IA “miente”. Esto nos plantea que el
estudiante debe tener o conservar un espíritu crítico y de pensamiento analítico.
Enseñar a los estudiantes a generar promp4 que sean aplicables a lo que el alumno desea que la IA le
genere. Es importante señalar que, en el caso de la UVEG solo se le permite al estudiante utilizar el 20%
de IA en sus trabajos.
Establecer bien las normativas del uso de IA generará un ambiente sano de interacción entre el estudiante
y el docente al aplicar los conocimientos derivados de esta dentro de un entorno educativo.
Docentes:
El tema con los docentes radica en un principal problema: muchos docentes se niegan a utilizar IA o a
implementarla dentro de sus aulas por desconocimiento o resistencia. Muchos piensan que las IAG son
negativas porque ya no hacen al estudiante critico ni analítico. Además de que no cuentan con la
pedagogía para integrarla en su aula.
4 Un promp es en el contexto de la inteligencia artificial, una instrucción o consulta que se proporciona a un modelo de lenguaje
para obtener una respuesta específica. Morales-Chan, R. (2023). El concepto de promp educativo y su papel en el aprendizaje.
Investigaciones andina, 25(1), 62-75. http://www.scielo.org.co/scielophp?script=sci_arttext&pit=S0124-81462023000100062
Desde este sentido es lógico pensar que muchos de ellos ya he tenido un acercamiento con la IA, para
buscar información o para entretenimiento en redes sociales. Por este sentido es indispensable poder
brindar a los estudiantes herramientas para poder utilizar de manera correcta una IAG, por consiguientes
los manuales y guías consideran:
1.- Uso ético de IA: El uso ético de IA se refiere al hecho de que el estudiante aprenda a gestionar
información con herramienta de investigación, ósea como un tutor privado que se adapte a sus
necesidades (kinestésico, auditivo o visual) y de acuerdo a sus intereses (formación académica, deportes
o escritura) para que la IA pueda proporcionar información que sea adecuada para el perfil del alumno.
Sin embargo, también es considerable armar de herramientas para cotejo de información que la IA pueda
arrojar al estudiante y poder realizar las citas de manera adecuada (paráfrasis, citas, notas etc.) evitando
así que se pueda generar plagio.
Así mismo concientizar mediante pláticas e integrar la IA en la educación diaria del estudiante permite
que aprenda a diferenciar la información y filtrar cuando la IA “miente”. Esto nos plantea que el
estudiante debe tener o conservar un espíritu crítico y de pensamiento analítico.
Enseñar a los estudiantes a generar promp4 que sean aplicables a lo que el alumno desea que la IA le
genere. Es importante señalar que, en el caso de la UVEG solo se le permite al estudiante utilizar el 20%
de IA en sus trabajos.
Establecer bien las normativas del uso de IA generará un ambiente sano de interacción entre el estudiante
y el docente al aplicar los conocimientos derivados de esta dentro de un entorno educativo.
Docentes:
El tema con los docentes radica en un principal problema: muchos docentes se niegan a utilizar IA o a
implementarla dentro de sus aulas por desconocimiento o resistencia. Muchos piensan que las IAG son
negativas porque ya no hacen al estudiante critico ni analítico. Además de que no cuentan con la
pedagogía para integrarla en su aula.
4 Un promp es en el contexto de la inteligencia artificial, una instrucción o consulta que se proporciona a un modelo de lenguaje
para obtener una respuesta específica. Morales-Chan, R. (2023). El concepto de promp educativo y su papel en el aprendizaje.
Investigaciones andina, 25(1), 62-75. http://www.scielo.org.co/scielophp?script=sci_arttext&pit=S0124-81462023000100062
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Los docentes deberán tomar cursos de IAG como el que recientemente ofertó de manera gratuita el
politécnico nacional enfocado a docentes “nombre del curso” y aprender a utilizarla dentro del plan
educativo.
Estas medidas harán que el docente tenga las herramientas necesarias para enseñar a los estudiantes
como integrar la IAG para generar conocimiento y no sustituirlo.
Administrativos
En el caso de los administrativos, la capacitación para el uso de IAG debe tomar otro rumbo: la gestión
del tiempo es imperante, ya que ellos deben realizar actividades que pueden tomar tiempo (auditoria,
redacción de oficios, carga escolar etc.) en este punto la IAG puede automatizar estos procesos que
muchas veces puede llevar mucho más tiempo y que con un promp adecuando puede agilizar y simplifica
procesos que en tiempo humano puede llevar el doble, así poder liberar tiempo para otro tipo de
actividades.
Lo negativo de esto es que la institución deberá contar con una IA con licencia para poder proteger los
datos de la población de la institución para que no los puedan plagiar, datos como: Nombres, fechas,
matrículas o identificación nacional, número de cuenta, datos de partidas presupuestales etc.
La capacitación para los administrativos es igual de importante que para los estudiantes y los docentes.
Importancia de generar un manual
Todas las IAG convergen los ciertos factores, pero dependerá de cada institución el uso y regulación.
Por ejemplo: no es igual la regulación de IA en una institución que se dedica a las ciencias sociales a
una donde se ofertan carreras como matemáticas, robótica o ciencias de la salud.
CONCLUSIONES
El uso de IAG son importantes para las instituciones de educación superior, siempre y cuando se regule
de manera correcta y aplicable en sus respectivas áreas. Las IAG marcan mucho las desigualdades entre
la educación superior, sin embargo, será paulatina su integración dentro de las posibilidades y
necesidades de cada estado.
El desprenderse de la idea de que la IA será un impedimento para que los estudiantes generar un uso
correcto sin quitar la parte crítica y analítica será un proceso que llevará aún varios años, recordemos
que la mentalidad es un proceso de larga duración y es más difícil de cambiar, pero no imposible. Será
Los docentes deberán tomar cursos de IAG como el que recientemente ofertó de manera gratuita el
politécnico nacional enfocado a docentes “nombre del curso” y aprender a utilizarla dentro del plan
educativo.
Estas medidas harán que el docente tenga las herramientas necesarias para enseñar a los estudiantes
como integrar la IAG para generar conocimiento y no sustituirlo.
Administrativos
En el caso de los administrativos, la capacitación para el uso de IAG debe tomar otro rumbo: la gestión
del tiempo es imperante, ya que ellos deben realizar actividades que pueden tomar tiempo (auditoria,
redacción de oficios, carga escolar etc.) en este punto la IAG puede automatizar estos procesos que
muchas veces puede llevar mucho más tiempo y que con un promp adecuando puede agilizar y simplifica
procesos que en tiempo humano puede llevar el doble, así poder liberar tiempo para otro tipo de
actividades.
Lo negativo de esto es que la institución deberá contar con una IA con licencia para poder proteger los
datos de la población de la institución para que no los puedan plagiar, datos como: Nombres, fechas,
matrículas o identificación nacional, número de cuenta, datos de partidas presupuestales etc.
La capacitación para los administrativos es igual de importante que para los estudiantes y los docentes.
Importancia de generar un manual
Todas las IAG convergen los ciertos factores, pero dependerá de cada institución el uso y regulación.
Por ejemplo: no es igual la regulación de IA en una institución que se dedica a las ciencias sociales a
una donde se ofertan carreras como matemáticas, robótica o ciencias de la salud.
CONCLUSIONES
El uso de IAG son importantes para las instituciones de educación superior, siempre y cuando se regule
de manera correcta y aplicable en sus respectivas áreas. Las IAG marcan mucho las desigualdades entre
la educación superior, sin embargo, será paulatina su integración dentro de las posibilidades y
necesidades de cada estado.
El desprenderse de la idea de que la IA será un impedimento para que los estudiantes generar un uso
correcto sin quitar la parte crítica y analítica será un proceso que llevará aún varios años, recordemos
que la mentalidad es un proceso de larga duración y es más difícil de cambiar, pero no imposible. Será
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trabajo de las instituciones educativas “educar” a cerca del correcto uso de IAG ya que cada estado y
cada programa educativo responde de manera diferente al uso, por lo que tratar de unificar un solo
manual para todos sería una catástrofe.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aranda Guevara, R. (2024). La potencia en una revolución imparable. Universidad La Salle Bajío,
número especial sobre deontología, año 6, vol. 6. León Guanajuato, México.
Ayala, Arroba, Fajardo, López (2022). Inteligencia Artificial y la Educación Universitaria: Una revisión
sistemática. Magazine de las Ciencias. Vol. 8, Núm. 1, pp. 109-138.
Barrera Aristegui, L. (2012) Fundamentos históricos y filosóficos de la inteligencia artificial. UCV-
Hacer. Revista de investigación y cultura, pp. 87-92.
Casar Corredera, J. R. (2023). Inteligencia artificial generativa. Anales de la Real Academia de Doctores
de España, Vol. 8, Núm. 3, pp. 475-489.
Hinestroza Ramírez, D. (2018). El machine learning a través de los tiempos y aportes a la humanidad.
Universidad Libre, Facultad de ingeniería, España pp.2-17.
Jara I., Ochoa J. (2020) Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación superior. Banco
interamericano de desarrollo. Sector social división educación. 12.-Usos-y-efectos-de-la-
inteligencia-artificial-en-educacion-autor-Ignacion-Jara-y-Juan-Manuel-Ochoa.pdf
Morales-Chan, R. (2023). El concepto de promp educativo y su papel en el aprendizaje. Investigaciones
andina, 25(1), 62-75. http://www.scielo.org.co/scielophp?script=sci_arttext&pit=S0124-
81462023000100062
Niebles, Juan Carlos (2020). Inteligencia artificial en todo y para todos. Revista Digital Universitaria
(rdu). Vol. 21, núm. 1 enero-febrero.
Ortiz Ocaña, A. (2025). Inteligencia artificial aplicada a la educación: Manual para docentes, estudiantes
y directivos. Ecoe editores.
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cada programa educativo responde de manera diferente al uso, por lo que tratar de unificar un solo
manual para todos sería una catástrofe.
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