UNN-RADS EN CÁNCER DE TIROIDES:
PRIMERA EXPERIENCIA ECUATORIANA EN
ESTRATIFICACIÓN DE RIESGO DE
GANGLIOS LINFÁTICOS CERVICALES
UNN-RADS IN THYROID CANCER: FIRST ECUADORIAN
EXPERIENCE IN CERVICAL LYMPH NODE RISK
STRATIFICATION
Juan Antonio Guerrero Solorzano
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador
Darley Eduardo Galarza Cedeño
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador
Sandro Emanuel Chamba Zurita
Universidad Internacional del Ecuador, Ecuador
pág. 5997
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22709
UNN-RADS en Cáncer de Tiroides: Primera Experiencia Ecuatoriana en
Estratificación de Riesgo de Ganglios Linfáticos Cervicales
Juan Antonio Guerrero Solorzano1
juguerreroso@uide.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8895-8023
Universidad Internacional del Ecuador
Ecuador
Darley Eduardo Galarza Cedeño
dagalarzace@uide.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-3712-2696
Universidad Internacional del Ecuador
Ecuador
Sandro Emanuel Chamba Zurita
Emanuel25chz@gmail.com
Universidad Internacional del Ecuador
Ecuador
RESUMEN
Introducción: La evaluación ecográfica de adenopatías cervicales en pacientes con cáncer de tiroides
representa un reto diagnóstico persistente, caracterizado por variabilidad interobservador y dependencia
de criterios ecográficos no estandarizados. El Ultrasound Neck Node Reporting and Data System (UNN-
RADS) surge como una herramienta estructurada para la estratificación del riesgo ganglionar, aunque
su desempeño ha sido validado principalmente en poblaciones no latinoamericanas. Objetivo: Evaluar
la aplicabilidad del sistema UNN-RADS y su correlación con los resultados citológicos en adenopatías
cervicales de pacientes con antecedente de cáncer tiroideo atendidos en un centro oncológico de
referencia en Ecuador. Metodología: Se realizó un estudio observacional retrospectivo en pacientes con
antecedente de carcinoma tiroideo atendidos en SOLCA Guayaquil entre febrero y marzo de 2025.
Todos los pacientes fueron evaluados mediante ecografía cervical de alta resolución, aplicando de forma
sistemática los criterios del sistema UNN-RADS. Los hallazgos ecográficos fueron comparados con los
resultados citológicos obtenidos por aspiración con aguja fina, utilizada como referencia diagnóstica.
Resultados: Se incluyeron 35 pacientes, con predominio del sexo femenino y una mayor concentración
en los grupos etarios de 40 a 79 años. La distribución de los casos se concentró en las categorías UNN-
RADS 2 y 3. Se evidenció malignidad citológica incluso en categorías bajas, con un incremento
progresivo del riesgo hacia categorías superiores, alcanzando hasta 66.7% de malignidad en UNN-
RADS 4. El análisis de la curva ROC mostró una sensibilidad del 92.3%, con especificidad limitada.
Conclusiones: En esta cohorte ecuatoriana, el sistema UNN-RADS demostró ser aplicable en la práctica
clínica local y mostró alta sensibilidad para la detección de adenopatías metastásicas, incluso en
categorías de bajo riesgo. Estos hallazgos respaldan su potencial utilidad como herramienta de cribado
inicial, aunque se requieren estudios multicéntricos para optimizar sus puntos de corte y fortalecer su
implementación regional.
Palabras clave: cáncer de tiroides, adenopatías cervicales, ultrasonido, UNN-RADS, citología
1
Autor principal
Correspondencia: juguerreroso@uide.edu.ec
pág. 5998
UNN-RADS in Thyroid Cancer: First Ecuadorian Experience in Cervical
Lymph Node Risk Stratification
ABSTRACT
Introduction: Ultrasound assessment of cervical lymph nodes in thyroid cancer patients remains
diagnostically challenging due to interobserver variability and the absence of standardized criteria. The
Ultrasound Neck Node Reporting and Data System (UNN-RADS) was developed to improve risk
stratification; however, evidence from Latin American populations is limited. Objective: To evaluate
the applicability of UNN-RADS and its correlation with cytological findings in cervical lymph nodes of
thyroid cancer patients treated at a reference oncology center in Ecuador. Methods: A retrospective
observational study was conducted in patients with a history of thyroid carcinoma evaluated at SOLCA
Guayaquil between February and March 2025. High-resolution cervical ultrasound was performed, and
lymph nodes were classified according to UNN-RADS criteria. Ultrasound findings were correlated
with fine-needle aspiration cytology, used as the reference standard. Results: Thirty-five patients were
included, predominantly female and aged between 40 and 79 years. Most cases were classified as UNN-
RADS categories 2 and 3. Malignancy was detected even in low-risk categories, with a progressive
increase in malignancy rates, reaching 66.7% in UNN-RADS category 4. ROC curve analysis showed
a sensitivity of 92.3%, with limited specificity. Conclusions: In this Ecuadorian cohort, UNN-RADS
proved applicable and highly sensitive for detecting metastatic cervical lymph nodes, including those
classified as low risk. These findings support its role as a screening tool, although further multicenter
validation is required.
Keywords: thyroid cancer, cervical lymph nodes, ultrasound, UNN-RADS, cytology
Artículo recibido 15 diciembre 2025
Aceptado para publicación: 19 enero 2026
pág. 5999
INTRODUCCIÓN
El cáncer de tiroides es una de las neoplasias endocrinas más frecuentes y, a pesar de su generalmente
buen pronóstico, presenta una elevada tasa de compromiso ganglionar cervical, lo que influye de manera
significativa en la recurrencia y en la planificación terapéutica de los pacientes (Haugen et al., 2016;
Durante et al., 2018). La identificación precisa de metástasis ganglionares constituye, por tanto, un
componente esencial en el seguimiento oncológico.
La ecografía cervical es el método de imagen de primera línea para la evaluación de ganglios linfáticos
en pacientes con cáncer tiroideo, debido a su accesibilidad, bajo costo y ausencia de radiación ionizante.
Sin embargo, la interpretación ecográfica de adenopatías cervicales continúa siendo heterogénea y
dependiente del operador, lo que genera variabilidad diagnóstica y discrepancias en la indicación de
procedimientos invasivos como la aspiración con aguja fina (Ahuja & Ying, 2005; Chasen et al., 2021).
Con el objetivo de reducir esta variabilidad, se han desarrollado distintos sistemas de reporte
estructurado y estratificación de riesgo. En el contexto tiroideo, el TI-RADS ha demostrado utilidad en
la evaluación de nódulos, mientras que sistemas orientados específicamente a adenopatías cervicales
han sido propuestos más recientemente (Tessler et al., 2018; Elsholtz et al., 2021). En este marco, el
Ultrasound Neck Node Reporting and Data System (UNN-RADS) integra múltiples características
ecográficas en un puntaje ponderado, permitiendo una clasificación sistemática del riesgo de malignidad
ganglionar (Sarda-Inman & Valdez-Rojas, 2022).
Las validaciones iniciales del UNN-RADS realizadas en poblaciones mexicanas han mostrado
resultados prometedores, con alta sensibilidad y confiabilidad en categorías de bajo riesgo (Sarda-Inman
& Valdez-Rojas, 2022; Flores-Palomares et al., 2024). No obstante, la extrapolación directa de estos
sistemas a otras poblaciones puede verse limitada por diferencias epidemiológicas, clínicas y operativas
entre regiones.
En Ecuador, hasta el momento, no existían estudios que evaluaran la aplicabilidad del sistema UNN-
RADS en pacientes con antecedente de cáncer de tiroides. En este contexto, el presente estudio tiene
como objetivo evaluar la correlación entre la clasificación UNN-RADS y los resultados citológicos de
adenopatías cervicales en una cohorte atendida en un centro oncológico de referencia nacional,
aportando evidencia local que contribuya a la discusión regional sobre la implementación de sistemas
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de estratificación ecográfica.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y descriptivo en pacientes con antecedente de
carcinoma tiroideo atendidos en el servicio de Imagenología del Hospital SOLCA Núcleo Guayaquil,
durante el periodo comprendido entre febrero y marzo de 2025.
Se incluyeron pacientes adultos con diagnóstico previo de cáncer de tiroides que presentaban
adenopatías cervicales sospechosas y contaban con evaluación ecográfica y estudio citológico por
aspiración con aguja fina. Se excluyeron aquellos casos sin confirmación citológica disponible.
La evaluación ecográfica se realizó mediante transductores lineales de alta frecuencia, analizando de
forma sistemática las características morfológicas y ecográficas de los ganglios linfáticos. Cada ganglio
fue clasificado según los criterios del sistema UNN-RADS, asignando una categoría de riesgo desde 1
hasta 4.
Los hallazgos ecográficos fueron correlacionados con los resultados citológicos, clasificados como
benignos o malignos. El análisis estadístico se realizó mediante estadística descriptiva y pruebas de
asociación. El rendimiento diagnóstico del sistema fue evaluado mediante curva ROC, calculando
sensibilidad y especificidad.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se incluyeron 35 pacientes, con predominio del sexo femenino, en concordancia con la mayor incidencia
de patología tiroidea reportada en la literatura. La mayor proporción de casos se concentró en los grupos
etarios de 40 a 79 años.
pág. 6001
Tabla 1. Distribución de los pacientes según grupo etario, sexo y resultado citológico.
Categorías
Frecuencia
%
<40
4
15.4
40-59
9
34.6
60-79
10
38.5
Mayor a 80
3
11.5
Mujer
20
76
Hombres
6
23
Maligno
13
50
Benigno
13
50
Fuente: Autor
Figura 2. Distribución de los puntajes UNNRADS en la cohorte estudiada
Fuente: Autor
Predominaron las categorías UNNRADS 3 y 4, asociadas a mayor riesgo de malignidad, mientras que
las categorías 1 y 2 fueron minoritarias.
Figura 3.- Curva ROC
Fuente: Autor
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Sensibilidad del 92.3%, potencial herramienta de cribado.
El análisis de la curva ROC mostró una sensibilidad del 92.3%, con especificidad limitada, lo que
sugiere que el sistema prioriza la detección de casos malignos, aun a expensas de sobreestimar el riesgo
en algunos pacientes.
Figura 4.- Correlación UNNRADS citología
Fuente: Autor
Se observó que la proporción de malignidad aumentó progresivamente desde categoría 1 hasta 4, lo que
respalda la capacidad del UNNRADS para estratificar el riesgo, aunque con superposición de resultados
en los niveles bajos.
DISCUSIÓN
En nuestra cohorte, la distribución de los pacientes se concentró principalmente en categorías
intermedias del sistema UNN-RADS (categorías 2 y 3), observándose malignidad incluso en categorías
consideradas de bajo riesgo. Este hallazgo difiere de lo reportado en las validaciones iniciales realizadas
en México, donde las categorías bajas mostraron una alta confiabilidad para descartar compromiso
metastásico (Sarda-Inman & Valdez-Rojas, 2022; Flores-Palomares et al., 2024). Estas diferencias
sugieren que la extrapolación directa de sistemas de estratificación desarrollados en otras poblaciones
puede no reflejar completamente la realidad epidemiológica local.
La correlación entre la clasificación UNN-RADS y los resultados citológicos evidenció un incremento
progresivo del riesgo de malignidad conforme aumentaba la categoría, alcanzando hasta un 66.7% de
malignidad en la categoría UNN-RADS 4. Este comportamiento es consistente con el principio de
estratificación gradual propuesto por los sistemas de reporte estructurado, en los cuales la combinación
ponderada de múltiples características ecográficas ofrece mayor valor diagnóstico que el uso aislado de
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un solo criterio (Elsholtz et al., 2021; Ryu et al., 2016).
El análisis de la curva ROC mostró una alta sensibilidad del sistema, con una especificidad limitada, un
perfil que comparte con otros sistemas de cribado ampliamente utilizados en radiología. Este tipo de
rendimiento ha sido descrito previamente en la evaluación ecográfica de adenopatías cervicales, donde
la prioridad clínica suele ser minimizar los falsos negativos, incluso a expensas de una mayor tasa de
falsos positivos (Ahuja & Ying, 2005; Chung et al., 2022). En el contexto del cáncer tiroideo, esta
característica resulta especialmente relevante, dado el impacto clínico de pasar por alto una metástasis
ganglionar.
En conjunto, estos hallazgos confirman el potencial del UNN-RADS como una herramienta de
estratificación sensible en nuestra población. No obstante, la detección de malignidad en categorías bajas
plantea la necesidad de realizar estudios multicéntricos que permitan ajustar los puntos de corte y adaptar
el sistema a las particularidades regionales, más que cuestionar su utilidad clínica (Haugen et al., 2016;
Durante et al., 2018).
CONCLUSIONES
.El sistema UNNRADS es aplicable en la práctica clínica local y permite una estratificación objetiva del
riesgo ganglionar en pacientes con cáncer de tiroides.
Su adopción podría contribuir a reducir intervenciones innecesarias y a optimizar la toma de decisiones
invasivas en el seguimiento de estos pacientes.
La validación multicéntrica futura permitirá fortalecer su desempeño diagnóstico y ajustar sus puntos
de corte a la realidad epidemiológica regional.
La difusión de esta primera experiencia posiciona a SOLCA Guayaquil como un referente nacional en
innovación diagnóstica en oncología tiroidea.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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pág. 6004
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