pág. 615
GENERACIÓN DE AUDIOS CON INTENCIÓN
COMUNICATIVA EN INTERACCIÓN CON LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATING AUDIO WITH COMMUNICATIVE INTENT
THROUGH INTERACTION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Dra. Lidia Fabián Acevedo
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México
Mtra. Tania Paulina Mireles Amador
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México
pág. 616
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23116
Generación de audios con intención comunicativa en interacción con la
inteligencia artificial
Dra. Lidia Fabián Acevedo1
lidia.fabian@tec.mx
https://orcid.org/0000-0002-3577-3404
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
de Monterrey, México
Mtra. Tania Paulina Mireles Amador
taniamireles@tec.mx
https://orcid.org/0009-0008-0140-0133
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
de Monterrey, México
RESUMEN
En la interacción con la inteligencia artificial, el desarrollo del sentido ético y la empatía en el contexto
de la enseñanza-aprendizaje de las funciones del lenguaje es clave para la educación contemporánea.
En esta investigación se utilizó la metodología de Investigación-Acción Participativa (IAP) para
involucrar a los estudiantes en la creación de contenido nuevo empleando IA generativa. La práctica
educativa consistió en que los estudiantes (entre 14 y 16 años) crearan guiones para representar
situaciones comunicativas cotidianas y generaran audios con ayuda de la plataforma ElevenLabs. Este
proceso implicó el análisis del uso preciso del lenguaje y de los signos de puntuación. El reto consistió
en identificar y comprender el uso de las funciones de la lengua para generar audios con intención
comunicativa, lo cual debía ser validado por los estudiantes para reconocer errores y mejorar los
modelos. El universo total de participantes fue de 147 alumnos del Tecnológico de Monterrey; 117
utilizaron IA (grupo IA), mientras que el grupo control no la utilizó. Los resultados mostraron que
quienes trabajaron con IA estuvieron más motivados y obtuvieron mejores calificaciones en
comparación con el otro grupo, con una diferencia de hasta 12.7% Por lo tanto, se puede afirmar que el
grupo IA desarrolló habilidades notables para distinguir emociones a través de la entonación y demostró
un uso ético y honesto de la aplicación para reflexionar en el papel de la IA en la reproducción de
conversaciones humanas y sus limitaciones.
Palabras clave: Procesamiento del lenguaje, intención comunicativa, uso de la IA, sentido ético,
empatía.
1 Autor principal
Correspondencia: lidia.fabian@tec.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23116
Generación de audios con intención comunicativa en interacción con la
inteligencia artificial
Dra. Lidia Fabián Acevedo1
lidia.fabian@tec.mx
https://orcid.org/0000-0002-3577-3404
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
de Monterrey, México
Mtra. Tania Paulina Mireles Amador
taniamireles@tec.mx
https://orcid.org/0009-0008-0140-0133
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores
de Monterrey, México
RESUMEN
En la interacción con la inteligencia artificial, el desarrollo del sentido ético y la empatía en el contexto
de la enseñanza-aprendizaje de las funciones del lenguaje es clave para la educación contemporánea.
En esta investigación se utilizó la metodología de Investigación-Acción Participativa (IAP) para
involucrar a los estudiantes en la creación de contenido nuevo empleando IA generativa. La práctica
educativa consistió en que los estudiantes (entre 14 y 16 años) crearan guiones para representar
situaciones comunicativas cotidianas y generaran audios con ayuda de la plataforma ElevenLabs. Este
proceso implicó el análisis del uso preciso del lenguaje y de los signos de puntuación. El reto consistió
en identificar y comprender el uso de las funciones de la lengua para generar audios con intención
comunicativa, lo cual debía ser validado por los estudiantes para reconocer errores y mejorar los
modelos. El universo total de participantes fue de 147 alumnos del Tecnológico de Monterrey; 117
utilizaron IA (grupo IA), mientras que el grupo control no la utilizó. Los resultados mostraron que
quienes trabajaron con IA estuvieron más motivados y obtuvieron mejores calificaciones en
comparación con el otro grupo, con una diferencia de hasta 12.7% Por lo tanto, se puede afirmar que el
grupo IA desarrolló habilidades notables para distinguir emociones a través de la entonación y demostró
un uso ético y honesto de la aplicación para reflexionar en el papel de la IA en la reproducción de
conversaciones humanas y sus limitaciones.
Palabras clave: Procesamiento del lenguaje, intención comunicativa, uso de la IA, sentido ético,
empatía.
1 Autor principal
Correspondencia: lidia.fabian@tec.mx
pág. 617
Generating audio with communicative intent through interaction with
artificial intelligence
ABSTRACT
In the interaction with artificial intelligence, the development of ethical sense and empathy in the
context of teaching and learning language functions is key to contemporary education. This research
used the Participatory Action Research (PAR) methodology to engage students in the creation of new
content using generative AI. The educational practice involved students (aged between 14 and 16 years)
creating scripts to represent everyday communicative situations, generating audios with the help of the
ElevenLabs platform. This process involved analyzing the use of precise language and punctuation
marks. The challenge was to identify and understand the use of language functions to generate audios
with communicative intention, which had to be validated by the students to recognize errors and
improve the models. The total universe of participants was 147 students from Tecnológico de
Monterrey; 117 used AI (AI group), while the control group did not use it. The results showed that those
who worked with AI were more motivated and obtained better grades compared to the other group, with
a difference of up to 12.7%. Therefore, it can be stated that the AI group developed notable skills to
distinguish emotions through intonation and demonstrated an ethical and honest use of the application
to reflect on the role of AI in reproducing human conversations and its limitations.
Keywords: Language processing, communicative intention, AI usage, ethical sense, empathy.
Artículo recibido 02 febrero 2026
Aceptado para publicación: 27 febrero 2026
Generating audio with communicative intent through interaction with
artificial intelligence
ABSTRACT
In the interaction with artificial intelligence, the development of ethical sense and empathy in the
context of teaching and learning language functions is key to contemporary education. This research
used the Participatory Action Research (PAR) methodology to engage students in the creation of new
content using generative AI. The educational practice involved students (aged between 14 and 16 years)
creating scripts to represent everyday communicative situations, generating audios with the help of the
ElevenLabs platform. This process involved analyzing the use of precise language and punctuation
marks. The challenge was to identify and understand the use of language functions to generate audios
with communicative intention, which had to be validated by the students to recognize errors and
improve the models. The total universe of participants was 147 students from Tecnológico de
Monterrey; 117 used AI (AI group), while the control group did not use it. The results showed that those
who worked with AI were more motivated and obtained better grades compared to the other group, with
a difference of up to 12.7%. Therefore, it can be stated that the AI group developed notable skills to
distinguish emotions through intonation and demonstrated an ethical and honest use of the application
to reflect on the role of AI in reproducing human conversations and its limitations.
Keywords: Language processing, communicative intention, AI usage, ethical sense, empathy.
Artículo recibido 02 febrero 2026
Aceptado para publicación: 27 febrero 2026
pág. 618
INTRODUCCIÓN
En el proceso de la comunicación la intención comunicativa del emisor es fundamental para que el
receptor reciba correctamente un mensaje y pueda interpretar de forma adecuada las ideas. Como bien
sabemos, aunque el contenido sea el mismo, el tono puede alterar por completo su significado y el efecto
que produce en el receptor. El concepto de intención comunicativa es fundamental para entender cómo
y por qué se producen los actos comunicativos, pues las interacciones influyen en la manera en que se
codifican y decodifican. En el aula este proceso se traduce en una realidad muy concreta: cada vez que
un estudiante habla, además de comunicar información, pone en juego su manera de estar en el mundo
y de relacionarse con los demás. Como señala Noddings (2012), toda interacción educativa implica una
relación ética, donde el decir y el escuchar forman parte de un entramado de cuidado, reconocimiento
y responsabilidad mutua. En ese sentido, de acuerdo con Austin (1962), los actos lingüísticos, además
de informar, tienen la capacidad de realizar acciones; es decir, actos de habla, realizados mediante
palabras con intención (emisor) y efecto (receptor). Véase el ejemplo en la tabla 1.
Tabla 1. Actos de habla y su propósito
Mensaje Propósito
Te prometo que vendré. Se promete.
¿Puedes ayudarme? Se solicita.
¡Cierra la puerta! Se ordena.
Gracias por venir. Se agradece.
Nota: elaboración propia, 2025.
En consecuencia, los actos de habla muestran que en la comunicación no solo se generan enunciados,
sino que, con ellos, se llevan a cabo acciones. Para Austin (1962), un acto locutivo corresponde a la
producción literal y semántica del enunciado. En cambio, el acto ilocutivo expresa la intención del
mensaje, como pedir, prometer, afirmar, negar. Por su parte, el acto perlocutivo se refiere al efecto que
tienen las palabras en el receptor: persuadir, motivar, tranquilizar (Searle, 1969). Esta dimensión
pragmática del lenguaje permite afirmar que comunicar no es solo transmitir contenido, sino intervenir
INTRODUCCIÓN
En el proceso de la comunicación la intención comunicativa del emisor es fundamental para que el
receptor reciba correctamente un mensaje y pueda interpretar de forma adecuada las ideas. Como bien
sabemos, aunque el contenido sea el mismo, el tono puede alterar por completo su significado y el efecto
que produce en el receptor. El concepto de intención comunicativa es fundamental para entender cómo
y por qué se producen los actos comunicativos, pues las interacciones influyen en la manera en que se
codifican y decodifican. En el aula este proceso se traduce en una realidad muy concreta: cada vez que
un estudiante habla, además de comunicar información, pone en juego su manera de estar en el mundo
y de relacionarse con los demás. Como señala Noddings (2012), toda interacción educativa implica una
relación ética, donde el decir y el escuchar forman parte de un entramado de cuidado, reconocimiento
y responsabilidad mutua. En ese sentido, de acuerdo con Austin (1962), los actos lingüísticos, además
de informar, tienen la capacidad de realizar acciones; es decir, actos de habla, realizados mediante
palabras con intención (emisor) y efecto (receptor). Véase el ejemplo en la tabla 1.
Tabla 1. Actos de habla y su propósito
Mensaje Propósito
Te prometo que vendré. Se promete.
¿Puedes ayudarme? Se solicita.
¡Cierra la puerta! Se ordena.
Gracias por venir. Se agradece.
Nota: elaboración propia, 2025.
En consecuencia, los actos de habla muestran que en la comunicación no solo se generan enunciados,
sino que, con ellos, se llevan a cabo acciones. Para Austin (1962), un acto locutivo corresponde a la
producción literal y semántica del enunciado. En cambio, el acto ilocutivo expresa la intención del
mensaje, como pedir, prometer, afirmar, negar. Por su parte, el acto perlocutivo se refiere al efecto que
tienen las palabras en el receptor: persuadir, motivar, tranquilizar (Searle, 1969). Esta dimensión
pragmática del lenguaje permite afirmar que comunicar no es solo transmitir contenido, sino intervenir
pág. 619
en la experiencia del otro; por ello, como advierten Holmes (2023) y Nguyen (2023), toda práctica
comunicativa implica también un posicionamiento ético.
Asimismo, el tono se relaciona con la actitud emocional del emisor. Para Crystal (2008), este puede
variar desde la formalidad y el distanciamiento hasta la familiaridad y el afecto. Por lo tanto, desempeña
un papel clave en la interpretación del mensaje y afecta su intención. Debido a esto, de acuerdo con
Schwarz (2010), el tono de un mensaje influye en cómo se percibe la intención comunicativa, pues el
mismo contenido puede transmitir diversos significados según el tono empleado. En términos
formativos, esto implica que los estudiantes no solo aprendan a “decir”, sino a “situarse” ante los otros:
a modular su voz de manera empática, justa y consciente, desarrollando competencias comunicativas
que reconocen la dignidad del interlocutor (Noddings, 2013).
En el contexto actual, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosas áreas de nuestra vida
cotidiana, entre las cuales destaca la comunicación. Una de las aplicaciones más innovadoras es la
generación de audios con intención comunicativa. Estas herramientas no solo facilitan la creación de
contenido de alta calidad, además tienen la capacidad de comprender e imitar matices emocionales y
contextuales; así como tienen la capacidad para sintetizar el habla emocional mientras preserva las
características del hablante (Vekkot et al., 2020). Dicho avance también representa una oportunidad en
el ámbito educativo, sobre todo con la intención de generar ambientes éticos que faciliten la
comprensión de la importancia del desarrollo de la empatía.
En particular, cuando los estudiantes escuchan sus palabras transformadas en voz sintética, se abre un
espacio de extrañamiento y descubrimiento: se reconocen a sí mismos desde fuera, se dan cuenta de
cómo su tono afecta al otro y se preguntan qué tan fielmente la máquina logra reproducir aquello que
ellos sienten. Este proceso, como sugieren Yang et al. (2025), puede contribuir al desarrollo de una
literacidad ética en la IA, en la que los estudiantes reflexionen sobre las consecuencias emocionales y
sociales de los mensajes mediados tecnológicamente. Por esta razón, en este artículo se analiza cómo
la IA interviene en la generación de audios y su posible impacto en la comunicación natural, efectiva y
empática. Esto implica no solo evaluar la capacidad técnica de la herramienta, sino comprender cómo,
desde una perspectiva humanista, puede servir para fortalecer la interacción ética, la escucha y la
sensibilidad comunicativa en el aula (European Commission, 2022).
en la experiencia del otro; por ello, como advierten Holmes (2023) y Nguyen (2023), toda práctica
comunicativa implica también un posicionamiento ético.
Asimismo, el tono se relaciona con la actitud emocional del emisor. Para Crystal (2008), este puede
variar desde la formalidad y el distanciamiento hasta la familiaridad y el afecto. Por lo tanto, desempeña
un papel clave en la interpretación del mensaje y afecta su intención. Debido a esto, de acuerdo con
Schwarz (2010), el tono de un mensaje influye en cómo se percibe la intención comunicativa, pues el
mismo contenido puede transmitir diversos significados según el tono empleado. En términos
formativos, esto implica que los estudiantes no solo aprendan a “decir”, sino a “situarse” ante los otros:
a modular su voz de manera empática, justa y consciente, desarrollando competencias comunicativas
que reconocen la dignidad del interlocutor (Noddings, 2013).
En el contexto actual, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosas áreas de nuestra vida
cotidiana, entre las cuales destaca la comunicación. Una de las aplicaciones más innovadoras es la
generación de audios con intención comunicativa. Estas herramientas no solo facilitan la creación de
contenido de alta calidad, además tienen la capacidad de comprender e imitar matices emocionales y
contextuales; así como tienen la capacidad para sintetizar el habla emocional mientras preserva las
características del hablante (Vekkot et al., 2020). Dicho avance también representa una oportunidad en
el ámbito educativo, sobre todo con la intención de generar ambientes éticos que faciliten la
comprensión de la importancia del desarrollo de la empatía.
En particular, cuando los estudiantes escuchan sus palabras transformadas en voz sintética, se abre un
espacio de extrañamiento y descubrimiento: se reconocen a sí mismos desde fuera, se dan cuenta de
cómo su tono afecta al otro y se preguntan qué tan fielmente la máquina logra reproducir aquello que
ellos sienten. Este proceso, como sugieren Yang et al. (2025), puede contribuir al desarrollo de una
literacidad ética en la IA, en la que los estudiantes reflexionen sobre las consecuencias emocionales y
sociales de los mensajes mediados tecnológicamente. Por esta razón, en este artículo se analiza cómo
la IA interviene en la generación de audios y su posible impacto en la comunicación natural, efectiva y
empática. Esto implica no solo evaluar la capacidad técnica de la herramienta, sino comprender cómo,
desde una perspectiva humanista, puede servir para fortalecer la interacción ética, la escucha y la
sensibilidad comunicativa en el aula (European Commission, 2022).
pág. 620
Con el propósito de alcanzar este objetivo se presenta un caso de éxito en el entorno educativo con el
uso de ElevenLabs. Esta es una plataforma de generación de voz mediante IA que permite convertir
textos en audio con voces muy realistas y expresivas (ElevenLabs, s.f.). Emplea modelos avanzados
que producen entonación, emoción y pausas naturales en el discurso. Por lo tanto, los estudiantes pueden
generar voz con intención comunicativa, cuidando el cómo se comunican (tono) para lograr sus
objetivos: ser comprendidos por el receptor. Algunas de las desventajas a considerar son el desafío de
la pronunciación o entonación incorrecta, así como el cuidado con la ética y el derecho a la voz. En este
sentido, es importante que los estudiantes no proporcionen datos personales cuando utilizan la
aplicación, ya que esta no los requiere para su libre uso. Más allá de su uso instrumental, la
incorporación de esta herramienta requiere orientar a los estudiantes para que comprendan que toda
voz, incluso la sintetizada, implica una responsabilidad comunicativa y un vínculo con el otro, por lo
que su uso debe inscribirse en principios de respeto y cuidado.
El sentido ético y empático en el uso de la IA
Para lograr el sentido ético y la empatía tan importante en la era digital y, en particular, con el uso de la
inteligencia artificial es importante diseñar instrucciones que impliquen el uso justo de ElevenLabs; es
decir, respetar los derechos humanos y que los estudiantes utilicen sus propios textos y consideren las
emociones en torno a las situaciones (narraciones) que generen. Asimismo, es necesario el cuidado de
sí, para lo que es necesario no proporcionar datos sensibles. De acuerdo con Floridi et al. (2018), es
clave que los contenidos en IA respeten la dignidad humana y promuevan el bienestar social; que las
actividades sean para comprender y cuidar al ser humano. Esto conlleva manejar la información de
forma respetuosa y justa (Binns, 2018). En el aula, este principio se materializa en las decisiones
aparentemente pequeñas, pero de gran impacto: qué historias se permiten, qué voces se escuchan, qué
emociones se legitiman y cómo se cuida que nadie quede expuesto, ridiculizado o silenciado por lo que
la IA reproduce. Este enfoque coincide con la ética de cuidado, que concibe la comunicación como una
relación de responsabilidad mutua, donde el bienestar es otro criterio orientador central (Noddings,
2013).
En cuanto al desarrollo de la empatía, con ElevenLabs el estudiante tiene la oportunidad de comprender
que la emoción es un elemento clave en la interacción con los demás; por lo que debe aprender a cuidar
Con el propósito de alcanzar este objetivo se presenta un caso de éxito en el entorno educativo con el
uso de ElevenLabs. Esta es una plataforma de generación de voz mediante IA que permite convertir
textos en audio con voces muy realistas y expresivas (ElevenLabs, s.f.). Emplea modelos avanzados
que producen entonación, emoción y pausas naturales en el discurso. Por lo tanto, los estudiantes pueden
generar voz con intención comunicativa, cuidando el cómo se comunican (tono) para lograr sus
objetivos: ser comprendidos por el receptor. Algunas de las desventajas a considerar son el desafío de
la pronunciación o entonación incorrecta, así como el cuidado con la ética y el derecho a la voz. En este
sentido, es importante que los estudiantes no proporcionen datos personales cuando utilizan la
aplicación, ya que esta no los requiere para su libre uso. Más allá de su uso instrumental, la
incorporación de esta herramienta requiere orientar a los estudiantes para que comprendan que toda
voz, incluso la sintetizada, implica una responsabilidad comunicativa y un vínculo con el otro, por lo
que su uso debe inscribirse en principios de respeto y cuidado.
El sentido ético y empático en el uso de la IA
Para lograr el sentido ético y la empatía tan importante en la era digital y, en particular, con el uso de la
inteligencia artificial es importante diseñar instrucciones que impliquen el uso justo de ElevenLabs; es
decir, respetar los derechos humanos y que los estudiantes utilicen sus propios textos y consideren las
emociones en torno a las situaciones (narraciones) que generen. Asimismo, es necesario el cuidado de
sí, para lo que es necesario no proporcionar datos sensibles. De acuerdo con Floridi et al. (2018), es
clave que los contenidos en IA respeten la dignidad humana y promuevan el bienestar social; que las
actividades sean para comprender y cuidar al ser humano. Esto conlleva manejar la información de
forma respetuosa y justa (Binns, 2018). En el aula, este principio se materializa en las decisiones
aparentemente pequeñas, pero de gran impacto: qué historias se permiten, qué voces se escuchan, qué
emociones se legitiman y cómo se cuida que nadie quede expuesto, ridiculizado o silenciado por lo que
la IA reproduce. Este enfoque coincide con la ética de cuidado, que concibe la comunicación como una
relación de responsabilidad mutua, donde el bienestar es otro criterio orientador central (Noddings,
2013).
En cuanto al desarrollo de la empatía, con ElevenLabs el estudiante tiene la oportunidad de comprender
que la emoción es un elemento clave en la interacción con los demás; por lo que debe aprender a cuidar
pág. 621
cómo transmite un mensaje en función al interlocutor, el propósito y el contexto de la situación. De
igual forma, es una oportunidad para generar contenido de manera comprensible, cálida y respetuosa.
Para esto deben elegir palabras que den confianza y eviten malentendidos; así como practicar la
redacción, el análisis de mensajes empáticos y poner atención a lo que dicen y cómo construyen los
mensajes sus compañeros. En esta línea, investigaciones recientes demuestran que los entornos
mediados por IA pueden favorecer la toma de perspectiva y la reflexión emocional cuando se
acompañan pedagógicamente (Derakhshan et al., 2025; Gómez-León et al., 2022). Por tanto, la
importancia del sentido ético de la IA para generar contenido empático debe ser una responsabilidad
asumida tanto por los estudiantes como por los docentes (Fabián et al., 2025) en favor de la dignidad y
los derechos humanos. En esta experiencia, acompañar a los estudiantes no solo implicó enseñarles a
“usar bien” una herramienta, sino invitarles a preguntarse qué efecto tienen sus palabras en quienes las
escuchan, incluso cuando la voz que las pronuncia es sintética. Este componente reflexivo forma parte
de lo que Yang et al. (2025) denomina “literacidad ética de la IA”, una competencia que articula la
comprensión técnica con la sensibilidad social, emocional y moral necesaria para interactuar con
tecnologías que median la comunicación.
Esta es la razón por la que es fundamental saber guiar la IA para que produzca contenido respetuoso; lo
que se puede lograr formulando prompts/instrucciones que indiquen el tono, la sensibilidad y la
intención empática; cuidando no utilizar temas socialmente sensibles. De acuerdo con recomendaciones
internacionales (Nguyen, 2023), este acompañamiento debe incluir un marco explícito de transparencia
y cuidado, asegurando que la IA no reproduzca sesgos, discriminación o dinámicas de exclusión. De
esta manera, el uso pedagógico de herramientas como ElevenLabs se alinea no solo con fines
comunicativos, sino con la formación integral de estudiantes capaces de relacionarse desde la
responsabilidad, la escucha y el respeto.
¿Cómo lograr un tono adecuado?
En el contexto de la IA se puede lograr un tono adecuado a través del uso de los signos lingüísticos, el
vocabulario, la estructura de las oraciones, el registro y, por supuesto, la entonación. En términos
comunicativos, la prosodia: el ritmo, la intensidad y la melodía de la voz, constituye un componente
fundamental para transmitir intención y emoción, incluso en sistemas de síntesis de voz, como lo han
cómo transmite un mensaje en función al interlocutor, el propósito y el contexto de la situación. De
igual forma, es una oportunidad para generar contenido de manera comprensible, cálida y respetuosa.
Para esto deben elegir palabras que den confianza y eviten malentendidos; así como practicar la
redacción, el análisis de mensajes empáticos y poner atención a lo que dicen y cómo construyen los
mensajes sus compañeros. En esta línea, investigaciones recientes demuestran que los entornos
mediados por IA pueden favorecer la toma de perspectiva y la reflexión emocional cuando se
acompañan pedagógicamente (Derakhshan et al., 2025; Gómez-León et al., 2022). Por tanto, la
importancia del sentido ético de la IA para generar contenido empático debe ser una responsabilidad
asumida tanto por los estudiantes como por los docentes (Fabián et al., 2025) en favor de la dignidad y
los derechos humanos. En esta experiencia, acompañar a los estudiantes no solo implicó enseñarles a
“usar bien” una herramienta, sino invitarles a preguntarse qué efecto tienen sus palabras en quienes las
escuchan, incluso cuando la voz que las pronuncia es sintética. Este componente reflexivo forma parte
de lo que Yang et al. (2025) denomina “literacidad ética de la IA”, una competencia que articula la
comprensión técnica con la sensibilidad social, emocional y moral necesaria para interactuar con
tecnologías que median la comunicación.
Esta es la razón por la que es fundamental saber guiar la IA para que produzca contenido respetuoso; lo
que se puede lograr formulando prompts/instrucciones que indiquen el tono, la sensibilidad y la
intención empática; cuidando no utilizar temas socialmente sensibles. De acuerdo con recomendaciones
internacionales (Nguyen, 2023), este acompañamiento debe incluir un marco explícito de transparencia
y cuidado, asegurando que la IA no reproduzca sesgos, discriminación o dinámicas de exclusión. De
esta manera, el uso pedagógico de herramientas como ElevenLabs se alinea no solo con fines
comunicativos, sino con la formación integral de estudiantes capaces de relacionarse desde la
responsabilidad, la escucha y el respeto.
¿Cómo lograr un tono adecuado?
En el contexto de la IA se puede lograr un tono adecuado a través del uso de los signos lingüísticos, el
vocabulario, la estructura de las oraciones, el registro y, por supuesto, la entonación. En términos
comunicativos, la prosodia: el ritmo, la intensidad y la melodía de la voz, constituye un componente
fundamental para transmitir intención y emoción, incluso en sistemas de síntesis de voz, como lo han
pág. 622
mostrado múltiples estudios sobre el procesamiento del habla (Patel, 2011; Dylma et al., 2025). En
primer lugar, los signos de puntuación permiten separar ideas, para lo cual se deben evitar frases
demasiado largas para mejorar la calidad. También, el uso deliberado de comas facilita marcar pausas
naturales que puede traducir la IA. En segundo lugar, otro elemento fundamental es el uso de los signos
de interrogación o exclamación que permiten dar la entonación a las oraciones y lograr el propósito de
generar una emoción o interrogación; de tal modo que la IA genere una inflexión adecuada. En este
sentido, debe evitarse el uso excesivo de puntos suspensivos si no son necesarios porque puede inducir
pausas poco naturales o confundir el ritmo. Lo anterior es especialmente relevante debido a que los
sistemas de TTS (text-to-speech) suelen interpretar de manera literal signos gráficos para “construir” la
prosodia, lo que vuelve imprescindible un uso consciente y estratégico de la puntuación (Domínguez et
al., 2018).
En cuanto al uso del lenguaje, el vocabulario debe ser apropiado para la audiencia: infantil, juvenil,
adulta, en un entorno familiar, académico o laboral. El lenguaje debe ser claro y preciso; con estructuras
activas para darle dinamismo al texto: “pensamos”, “consideramos”, en lugar de “ha sido considerado”,
“ha sido pensado”. Además, es necesario evitar palabras con doble significado para que la herramienta
pueda decodificar el sentido que se le quiere dar al mensaje. Para lograr un tono emocional se pueden
utilizar adverbios o adjetivos, ya que afectan la entonación: amigable, profunda, serena, tristemente,
alegremente. De esta manera se logra un tono más humano y cercano; así, independientemente del
mensaje, se logra la empatía. Este tipo de selección léxica se vincula directamente con la teoría de la
comunicación afectiva, que subraya cómo la elección de palabras activa expectativas sociales y
emocionales para el receptor, incluso en entornos mediados por la IA (Schwarz 2010). Véase la tabla 2
para distinguir el uso de adverbios y adjetivos asociados con las emociones.
mostrado múltiples estudios sobre el procesamiento del habla (Patel, 2011; Dylma et al., 2025). En
primer lugar, los signos de puntuación permiten separar ideas, para lo cual se deben evitar frases
demasiado largas para mejorar la calidad. También, el uso deliberado de comas facilita marcar pausas
naturales que puede traducir la IA. En segundo lugar, otro elemento fundamental es el uso de los signos
de interrogación o exclamación que permiten dar la entonación a las oraciones y lograr el propósito de
generar una emoción o interrogación; de tal modo que la IA genere una inflexión adecuada. En este
sentido, debe evitarse el uso excesivo de puntos suspensivos si no son necesarios porque puede inducir
pausas poco naturales o confundir el ritmo. Lo anterior es especialmente relevante debido a que los
sistemas de TTS (text-to-speech) suelen interpretar de manera literal signos gráficos para “construir” la
prosodia, lo que vuelve imprescindible un uso consciente y estratégico de la puntuación (Domínguez et
al., 2018).
En cuanto al uso del lenguaje, el vocabulario debe ser apropiado para la audiencia: infantil, juvenil,
adulta, en un entorno familiar, académico o laboral. El lenguaje debe ser claro y preciso; con estructuras
activas para darle dinamismo al texto: “pensamos”, “consideramos”, en lugar de “ha sido considerado”,
“ha sido pensado”. Además, es necesario evitar palabras con doble significado para que la herramienta
pueda decodificar el sentido que se le quiere dar al mensaje. Para lograr un tono emocional se pueden
utilizar adverbios o adjetivos, ya que afectan la entonación: amigable, profunda, serena, tristemente,
alegremente. De esta manera se logra un tono más humano y cercano; así, independientemente del
mensaje, se logra la empatía. Este tipo de selección léxica se vincula directamente con la teoría de la
comunicación afectiva, que subraya cómo la elección de palabras activa expectativas sociales y
emocionales para el receptor, incluso en entornos mediados por la IA (Schwarz 2010). Véase la tabla 2
para distinguir el uso de adverbios y adjetivos asociados con las emociones.
pág. 623
Tabla 2. Lenguaje y emotividad
Emoción Adjetivo Adverbio
Alegría o
entusiasmo
Feliz, radiante, alegre,
encantador, maravilloso,
optimista.
Alegremente, felizmente,
entusiasmadamente,
emocionadamente, cordialmente.
Tristeza o
melancolía
Triste, desolado, melancólico,
doloroso, desanimado, sombrío.
Tristemente, lamentablemente,
melancólicamente, dolorosamente.
Sorpresa o asombro Sorprendente, increíble,
asombroso, inesperado,
impresionante.
Sorprendentemente, incrédulamente,
inesperadamente.
Afecto o cercanía Cariñoso, amoroso, tierno,
amable, bondadoso, dulce.
Cariñosamente, amorosamente,
afectuosamente, tiernamente.
Preocupación o
cuidado
Cuidadoso, atento, responsable,
delicado, comprensivo.
Cuidadosamente, atentamente,
precavidamente, responsablemente.
Nota: elaboración propia, 2025.
Por otro lado, también es clave en la intención y tono alternar oraciones cortas y medianas para darle
variedad al ritmo y que el audio no suene monótono; de igual modo, es necesario evitar oraciones muy
largas y complejas que puedan dificultar la síntesis de la voz o que generen pausas forzadas. Para eso
los conectores, sin embargo, además, por ejemplo, son importantes para guiar lógicamente al receptor.
El registro adecuado se logra con frases completas y marcas de emoción indicadas a la IA entre
corchetes: [calmado], [alegre], de tal manera que la IA pueda sintetizar la idea y generar el tono
Tabla 2. Lenguaje y emotividad
Emoción Adjetivo Adverbio
Alegría o
entusiasmo
Feliz, radiante, alegre,
encantador, maravilloso,
optimista.
Alegremente, felizmente,
entusiasmadamente,
emocionadamente, cordialmente.
Tristeza o
melancolía
Triste, desolado, melancólico,
doloroso, desanimado, sombrío.
Tristemente, lamentablemente,
melancólicamente, dolorosamente.
Sorpresa o asombro Sorprendente, increíble,
asombroso, inesperado,
impresionante.
Sorprendentemente, incrédulamente,
inesperadamente.
Afecto o cercanía Cariñoso, amoroso, tierno,
amable, bondadoso, dulce.
Cariñosamente, amorosamente,
afectuosamente, tiernamente.
Preocupación o
cuidado
Cuidadoso, atento, responsable,
delicado, comprensivo.
Cuidadosamente, atentamente,
precavidamente, responsablemente.
Nota: elaboración propia, 2025.
Por otro lado, también es clave en la intención y tono alternar oraciones cortas y medianas para darle
variedad al ritmo y que el audio no suene monótono; de igual modo, es necesario evitar oraciones muy
largas y complejas que puedan dificultar la síntesis de la voz o que generen pausas forzadas. Para eso
los conectores, sin embargo, además, por ejemplo, son importantes para guiar lógicamente al receptor.
El registro adecuado se logra con frases completas y marcas de emoción indicadas a la IA entre
corchetes: [calmado], [alegre], de tal manera que la IA pueda sintetizar la idea y generar el tono
pág. 624
emocional. Finalmente, en el proceso se debe ajustar el discurso, las palabras, los signos de puntuación
y las indicaciones para guiar a la IA en la forma en la que debe pronunciar el contenido.
Estas decisiones lingüísticas conforman un ejercicio de alfabetización digital y emocional: los
estudiantes no solo estructuran un texto que pueda ser sintetizado correctamente, sino que reflexionan
sobre cómo quieren ser percibidos y qué tipo de impacto desean generar en los demás (Holmes, 2023).
Dicho de otro modo, aprender a modular el tono a través de la IA también es aprender a modular la
responsabilidad comunicativa hacia el otro.
METODOLOGÍA
Tipo de estudio
El tipo de estudio utilizado es la metodología de la Investigación-Acción Participativa (IAP) que
conlleva la participación de la comunidad. En este caso, docentes y estudiantes. La intención es abordar
problemas de forma colaborativa para contribuir al cambio comunitario. Según Chevalier y Buckles
(2013), esta “integra la investigación científica y la acción práctica mediante un proceso cíclico de
planificación, actuación, observación y reflexión”. Por consiguiente, este enfoque implica la reflexión
de todos los involucrados. Además, la IAP tiene como principal objetivo generar conocimiento útil y
aplicable para el beneficio directo de los implicados (Reason & Bradbury, 2008). Tal como es el caso
de la institución educativa a la que pertenecen los estudiantes y las docentes que utilizaron ElevenLabs
para lograr un mensaje con intención.
El universo total de participantes fue de 147 estudiantes del primer semestre de la Prepa del Tecnológico
de Monterrey. Entre los que se encuentran tanto hombres como mujeres de 14 y 16 años de edad (véase
tabla 3). La muestra se dividió en dos: el primero fue el grupo control, conformado por 30 estudiantes;
el segundo fue el grupo IA que utilizó la aplicación y estuvo conformado por cinco grupos, dos de 30,
uno de 18, otro de 19 y otro de 20 alumnos. La selección fue por conveniencia (Hernández‑Sampieri et
al., 2014) ya que fueron los grupos asignados a las dos docentes que participaron en el proyecto
“Generación de audios con intención comunicativa en interacción con la inteligencia artificial” durante
el semestre agosto-diciembre de 2025.
emocional. Finalmente, en el proceso se debe ajustar el discurso, las palabras, los signos de puntuación
y las indicaciones para guiar a la IA en la forma en la que debe pronunciar el contenido.
Estas decisiones lingüísticas conforman un ejercicio de alfabetización digital y emocional: los
estudiantes no solo estructuran un texto que pueda ser sintetizado correctamente, sino que reflexionan
sobre cómo quieren ser percibidos y qué tipo de impacto desean generar en los demás (Holmes, 2023).
Dicho de otro modo, aprender a modular el tono a través de la IA también es aprender a modular la
responsabilidad comunicativa hacia el otro.
METODOLOGÍA
Tipo de estudio
El tipo de estudio utilizado es la metodología de la Investigación-Acción Participativa (IAP) que
conlleva la participación de la comunidad. En este caso, docentes y estudiantes. La intención es abordar
problemas de forma colaborativa para contribuir al cambio comunitario. Según Chevalier y Buckles
(2013), esta “integra la investigación científica y la acción práctica mediante un proceso cíclico de
planificación, actuación, observación y reflexión”. Por consiguiente, este enfoque implica la reflexión
de todos los involucrados. Además, la IAP tiene como principal objetivo generar conocimiento útil y
aplicable para el beneficio directo de los implicados (Reason & Bradbury, 2008). Tal como es el caso
de la institución educativa a la que pertenecen los estudiantes y las docentes que utilizaron ElevenLabs
para lograr un mensaje con intención.
El universo total de participantes fue de 147 estudiantes del primer semestre de la Prepa del Tecnológico
de Monterrey. Entre los que se encuentran tanto hombres como mujeres de 14 y 16 años de edad (véase
tabla 3). La muestra se dividió en dos: el primero fue el grupo control, conformado por 30 estudiantes;
el segundo fue el grupo IA que utilizó la aplicación y estuvo conformado por cinco grupos, dos de 30,
uno de 18, otro de 19 y otro de 20 alumnos. La selección fue por conveniencia (Hernández‑Sampieri et
al., 2014) ya que fueron los grupos asignados a las dos docentes que participaron en el proyecto
“Generación de audios con intención comunicativa en interacción con la inteligencia artificial” durante
el semestre agosto-diciembre de 2025.
pág. 625
Tabla 3. Población de estudio
Muestra total: 147 estudiantes
Grupo control Grupo IA 1 Grupo IA 2 Grupo IA 3 Grupo IA 4 Grupo IA 5
30 30 30 18 19 20
Nota: elaboración propia, 2025.
Diseño de la actividad
La dinámica de la actividad se realizó en dos etapas. La primera fue el diseño de las instrucciones y
rúbrica sin el uso de la IA de la “Actividad Estratégica: Las funciones del lenguaje en los actos de
habla”, aplicado en el grupo control. La segunda fue el rediseño de estos instrumentos integrando el uso
de ElevenLabs. A continuación, se presenta la tabla 4 con las instrucciones y las imágenes 1 y 2 en las
que se pueden apreciar estos cambios.
Tabla 4. Instrucciones de la actividad
Actividad estratégica: Las funciones del lenguaje en los actos de habla
Aprendizaje esperado: Identifico en un acto de habla las funciones del lenguaje para comprender
su intención en la práctica social.
Etapa Sin uso de la IA Con uso de IA
1 1. En equipos de 3 o 4 personas elaboren
un documento donde incluyan un guion
teatral a partir de una situación que les
asignará el o la profesora. Por ejemplo:
ordenar comida en un restaurante, pedir
indicaciones en la calle, pedir ayuda a un
compañero de trabajo, resolver un
problema de compras en el
supermercado, entre otras.
2. En el diálogo, utilicen diferentes actos
1. En equipos de 3 o 4 personas elaboren un
documento donde se incluya un diálogo a
partir de una situación que les asignará el o la
profesora. Por ejemplo: ordenar comida en un
restaurante, pedir indicaciones en la calle,
pedir ayuda a un compañero de trabajo,
resolver un problema de compras en el
supermercado, entre otras.
2. En el diálogo, utilicen diferentes actos de
habla y funciones del lenguaje para cumplir
Tabla 3. Población de estudio
Muestra total: 147 estudiantes
Grupo control Grupo IA 1 Grupo IA 2 Grupo IA 3 Grupo IA 4 Grupo IA 5
30 30 30 18 19 20
Nota: elaboración propia, 2025.
Diseño de la actividad
La dinámica de la actividad se realizó en dos etapas. La primera fue el diseño de las instrucciones y
rúbrica sin el uso de la IA de la “Actividad Estratégica: Las funciones del lenguaje en los actos de
habla”, aplicado en el grupo control. La segunda fue el rediseño de estos instrumentos integrando el uso
de ElevenLabs. A continuación, se presenta la tabla 4 con las instrucciones y las imágenes 1 y 2 en las
que se pueden apreciar estos cambios.
Tabla 4. Instrucciones de la actividad
Actividad estratégica: Las funciones del lenguaje en los actos de habla
Aprendizaje esperado: Identifico en un acto de habla las funciones del lenguaje para comprender
su intención en la práctica social.
Etapa Sin uso de la IA Con uso de IA
1 1. En equipos de 3 o 4 personas elaboren
un documento donde incluyan un guion
teatral a partir de una situación que les
asignará el o la profesora. Por ejemplo:
ordenar comida en un restaurante, pedir
indicaciones en la calle, pedir ayuda a un
compañero de trabajo, resolver un
problema de compras en el
supermercado, entre otras.
2. En el diálogo, utilicen diferentes actos
1. En equipos de 3 o 4 personas elaboren un
documento donde se incluya un diálogo a
partir de una situación que les asignará el o la
profesora. Por ejemplo: ordenar comida en un
restaurante, pedir indicaciones en la calle,
pedir ayuda a un compañero de trabajo,
resolver un problema de compras en el
supermercado, entre otras.
2. En el diálogo, utilicen diferentes actos de
habla y funciones del lenguaje para cumplir
pág. 626
de habla y funciones del lenguaje para
cumplir con el tipo de escena solicitada.
Tomen en cuenta que deben expresar
emociones, dar una solución a la
situación o comunicar información.
con el tipo de escena solicitada. Tomen en
cuenta que deben expresar emociones, dar una
solución a la situación o comunicar
información.
Etapa Sin uso de la IA Con uso de IA
2 1. Realicen la representación frente a sus
compañeros, deberán practicar incluso si
leen parte de los diálogos.
2. Después de cada intervención, el resto
del grupo identificará las funciones y
actos de habla utilizados por cada equipo.
1. Ingresen a la plataforma ElevenLabs,
copien su diálogo en la plataforma, pídanle
que genere un audio a partir del texto y
escúchenlo.
2. Identifiquen si las intenciones
comunicativas se entienden, son claras y
realmente se expresan en el audio. De no ser
así, hagan correcciones al texto hasta lograr
que refleje la intencionalidad planeada.
3. Integren todos los elementos en el
documento a entregar, cada uno de los
prompts a la IA y los cambios realizados.
de habla y funciones del lenguaje para
cumplir con el tipo de escena solicitada.
Tomen en cuenta que deben expresar
emociones, dar una solución a la
situación o comunicar información.
con el tipo de escena solicitada. Tomen en
cuenta que deben expresar emociones, dar una
solución a la situación o comunicar
información.
Etapa Sin uso de la IA Con uso de IA
2 1. Realicen la representación frente a sus
compañeros, deberán practicar incluso si
leen parte de los diálogos.
2. Después de cada intervención, el resto
del grupo identificará las funciones y
actos de habla utilizados por cada equipo.
1. Ingresen a la plataforma ElevenLabs,
copien su diálogo en la plataforma, pídanle
que genere un audio a partir del texto y
escúchenlo.
2. Identifiquen si las intenciones
comunicativas se entienden, son claras y
realmente se expresan en el audio. De no ser
así, hagan correcciones al texto hasta lograr
que refleje la intencionalidad planeada.
3. Integren todos los elementos en el
documento a entregar, cada uno de los
prompts a la IA y los cambios realizados.
pág. 627
3 1. Reúnete con tu equipo nuevamente y
realicen una reflexión respondiendo estas
preguntas: ¿Qué tan efectivo fue nuestro
guion en transmitir el mensaje? ¿Qué
función fue la más fácil y cuál la más
difícil de transmitir? ¿Qué pueden
mejorar si repitieran el ejercicio?
2. Incluyan su reflexión a manera de
párrafos y momentos concretos de su
presentación.
1. En equipo realicen una reflexión
respondiendo estas preguntas: ¿Qué tan
efectivo fue nuestro diálogo en transmitir el
mensaje? ¿Qué función fue la más fácil y cuál
la más difícil de transmitir? ¿Qué requirió la
IA para lograr expresar el mensaje con la
intención requerida? ¿Qué limitaciones tiene
la IA para reproducir conversaciones
humanas?
2. Incluyan su reflexión a manera de párrafos
y utilicen ejemplos concretos de su diálogo.
Nota: elaboración propia con base en Mireles et al., 2025.
Como se puede apreciar en la tabla 4, el objetivo de aprendizaje es el mismo y se respetó el número de
etapas para no alterar la complejidad en la elaboración de la actividad. Solamente se introducen
indicaciones que contemplan el uso de la inteligencia artificial como un asistente personal. Además,
cabe destacar que con el uso de ElevenLabs, los estudiantes debieron reflexionar sobre su uso, ventajas
y limitaciones. Por lo tanto, se puede distinguir lo siguiente: Etapa 1: se solicita elaborar un diálogo a
partir de una situación asignada; Etapa 2: ingresar a la plataforma ElevenLabs, copiar su diálogo en la
plataforma y pedirle que genere un audio a partir del texto; al escuchar el resultado, los estudiantes
debían identificar si las intenciones comunicativas eran claras y realmente se expresaban en el audio.
De no ser así, se solicitó realizar correcciones al texto hasta lograr la intencionalidad planeada.
Finalmente, en esta etapa debían integrar todos los elementos en un documento a entregar, cada uno de
los prompts a la IA y los cambios realizados. Etapa 3: en equipos se solicitó realizar una reflexión
respondiendo: ¿Qué requirió la IA para lograr expresar el mensaje con la intención deseada?, ¿Qué
limitaciones tiene la IA para reproducir conversaciones humanas?
A continuación, se colocan las rúbricas como evidencia de los niveles cognitivos solicitados a los
estudiantes sin y con el uso de la IA. En el segundo caso se puede observar que el uso debido de
3 1. Reúnete con tu equipo nuevamente y
realicen una reflexión respondiendo estas
preguntas: ¿Qué tan efectivo fue nuestro
guion en transmitir el mensaje? ¿Qué
función fue la más fácil y cuál la más
difícil de transmitir? ¿Qué pueden
mejorar si repitieran el ejercicio?
2. Incluyan su reflexión a manera de
párrafos y momentos concretos de su
presentación.
1. En equipo realicen una reflexión
respondiendo estas preguntas: ¿Qué tan
efectivo fue nuestro diálogo en transmitir el
mensaje? ¿Qué función fue la más fácil y cuál
la más difícil de transmitir? ¿Qué requirió la
IA para lograr expresar el mensaje con la
intención requerida? ¿Qué limitaciones tiene
la IA para reproducir conversaciones
humanas?
2. Incluyan su reflexión a manera de párrafos
y utilicen ejemplos concretos de su diálogo.
Nota: elaboración propia con base en Mireles et al., 2025.
Como se puede apreciar en la tabla 4, el objetivo de aprendizaje es el mismo y se respetó el número de
etapas para no alterar la complejidad en la elaboración de la actividad. Solamente se introducen
indicaciones que contemplan el uso de la inteligencia artificial como un asistente personal. Además,
cabe destacar que con el uso de ElevenLabs, los estudiantes debieron reflexionar sobre su uso, ventajas
y limitaciones. Por lo tanto, se puede distinguir lo siguiente: Etapa 1: se solicita elaborar un diálogo a
partir de una situación asignada; Etapa 2: ingresar a la plataforma ElevenLabs, copiar su diálogo en la
plataforma y pedirle que genere un audio a partir del texto; al escuchar el resultado, los estudiantes
debían identificar si las intenciones comunicativas eran claras y realmente se expresaban en el audio.
De no ser así, se solicitó realizar correcciones al texto hasta lograr la intencionalidad planeada.
Finalmente, en esta etapa debían integrar todos los elementos en un documento a entregar, cada uno de
los prompts a la IA y los cambios realizados. Etapa 3: en equipos se solicitó realizar una reflexión
respondiendo: ¿Qué requirió la IA para lograr expresar el mensaje con la intención deseada?, ¿Qué
limitaciones tiene la IA para reproducir conversaciones humanas?
A continuación, se colocan las rúbricas como evidencia de los niveles cognitivos solicitados a los
estudiantes sin y con el uso de la IA. En el segundo caso se puede observar que el uso debido de
pág. 628
ElevenLabs se evalúa en el Criterio 1 derivado del Aprendizaje Esperado de la TEA (Trayectoria
Estratégica de Aprendizaje); es decir, el conjunto de retos cognitivos, contenidos, actividades y
aprendizajes esperados que articulan el modelo educativo tanto para el profesor como para el estudiante.
Por lo tanto, el nivel esperado del uso de la IA requiere la planificación y generación de contenido
creativo mediante la integración de herramientas y resultados, diseñando estrategias con IA generativa
para optimizar la interacción y la creación de soluciones innovadoras. Mientras que el nivel avanzado
conlleva un nivel cognitivo más complejo; es decir, diseñar un diálogo con audio para tomar una postura
frente a la IA, realizar modificaciones para alcanzar la intención y mostrarlo al grupo.
Figura 1. Rúbrica sin uso de la IA
Nota: Mireles et al., 2025.
ElevenLabs se evalúa en el Criterio 1 derivado del Aprendizaje Esperado de la TEA (Trayectoria
Estratégica de Aprendizaje); es decir, el conjunto de retos cognitivos, contenidos, actividades y
aprendizajes esperados que articulan el modelo educativo tanto para el profesor como para el estudiante.
Por lo tanto, el nivel esperado del uso de la IA requiere la planificación y generación de contenido
creativo mediante la integración de herramientas y resultados, diseñando estrategias con IA generativa
para optimizar la interacción y la creación de soluciones innovadoras. Mientras que el nivel avanzado
conlleva un nivel cognitivo más complejo; es decir, diseñar un diálogo con audio para tomar una postura
frente a la IA, realizar modificaciones para alcanzar la intención y mostrarlo al grupo.
Figura 1. Rúbrica sin uso de la IA
Nota: Mireles et al., 2025.
pág. 629
Figura 2. Rúbrica con uso de la IA
Nota: Mireles et al., 2025.
Figura 2. Rúbrica con uso de la IA
Nota: Mireles et al., 2025.
pág. 630
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Más allá de los porcentajes y de las tablas, la experiencia cotidiana en el aula mostró a grupos de
adolescentes que se reían, se sorprendían y, en ocasiones, se incomodaban al escuchar cómo la IA
interpretaba sus diálogos. Esas reacciones espontáneas se convirtieron en un punto de partida
privilegiado para conversar sobre la importancia del tono, la intención comunicativa y la
responsabilidad sobre aquello que decimos.
Como se puede apreciar en la tabla 5, el uso de ElevenLabs ofrece amplias posibilidades, ya que permite
generar voces con entonaciones naturales, interpretar emociones básicas y apoyar la comprensión del
tono en distintos contextos. Su funcionamiento intuitivo facilita la edición del texto y puede favorecer
la claridad comunicativa, además de promover la reflexión sobre aspectos socioemocionales y mejorar
ciertos procesos de aprendizaje lingüístico. También resulta útil en simulaciones, pues produce audios
fluidos que ayudan a observar cómo influye el tono en una conversación. Sin embargo, su desempeño
no está exento de desafíos: puede fallar en matices emocionales complejos, interpretar de forma
incorrecta ambigüedades o producir pausas artificiales en oraciones extensas. Asimismo, requiere
acompañamiento para evitar interpretaciones erróneas, no siempre detecta fallos conceptuales y todavía
presenta limitaciones éticas, especialmente en lo relativo al uso responsable de voces y la prevención
de imitaciones no consentidas. En conjunto, es una herramienta con un gran potencial, pero que
demanda criterio y supervisión para garantizar un uso adecuado; así como instrucciones y rúbricas
elaboradas de acuerdo con los niveles cognitivos esperados en los estudiantes que ofrezcan la
oportunidad de lograr un aprendizaje avanzado.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Más allá de los porcentajes y de las tablas, la experiencia cotidiana en el aula mostró a grupos de
adolescentes que se reían, se sorprendían y, en ocasiones, se incomodaban al escuchar cómo la IA
interpretaba sus diálogos. Esas reacciones espontáneas se convirtieron en un punto de partida
privilegiado para conversar sobre la importancia del tono, la intención comunicativa y la
responsabilidad sobre aquello que decimos.
Como se puede apreciar en la tabla 5, el uso de ElevenLabs ofrece amplias posibilidades, ya que permite
generar voces con entonaciones naturales, interpretar emociones básicas y apoyar la comprensión del
tono en distintos contextos. Su funcionamiento intuitivo facilita la edición del texto y puede favorecer
la claridad comunicativa, además de promover la reflexión sobre aspectos socioemocionales y mejorar
ciertos procesos de aprendizaje lingüístico. También resulta útil en simulaciones, pues produce audios
fluidos que ayudan a observar cómo influye el tono en una conversación. Sin embargo, su desempeño
no está exento de desafíos: puede fallar en matices emocionales complejos, interpretar de forma
incorrecta ambigüedades o producir pausas artificiales en oraciones extensas. Asimismo, requiere
acompañamiento para evitar interpretaciones erróneas, no siempre detecta fallos conceptuales y todavía
presenta limitaciones éticas, especialmente en lo relativo al uso responsable de voces y la prevención
de imitaciones no consentidas. En conjunto, es una herramienta con un gran potencial, pero que
demanda criterio y supervisión para garantizar un uso adecuado; así como instrucciones y rúbricas
elaboradas de acuerdo con los niveles cognitivos esperados en los estudiantes que ofrezcan la
oportunidad de lograr un aprendizaje avanzado.
pág. 631
Tabla 5. Alcances y limitaciones del uso de ElevenLabs
Categoría Alcances (potencial y ventajas) Limitaciones (riesgos y desafíos)
Expresividad y
tono
• Genera voces con entonación, pausas
y modulaciones naturales.
• Permite expresar emociones básicas.
• Mejora la comprensión del tono
como parte de la intención
comunicativa.
• Puede fallar en matices emocionales
complejos.
• Inflexiones a veces forzadas o no
logradas.
• No siempre interpreta correctamente la
puntuación.
Categoría Alcances (potencial y ventajas) Limitaciones (riesgos y desafíos)
Comprensión y
traducción del
texto
• Responde a instrucciones claras
sobre tono y emoción siempre y
cuando reciba acotaciones.
• Interpreta marcadores emocionales.
• Malinterpreta ambigüedades.
• Oraciones largas generan pausas
artificiales.
• Los puntos suspensivos pueden afectar
el ritmo.
Facilidad de
uso
• Interfaz intuitiva.
• Permite edición iterativa del texto.
• Favorece la comprensión de la
claridad y coherencia en un texto.
• Requiere guía docente para su uso
correcto.
• No detecta errores conceptuales.
Ética y
protección de
datos
• No solicita datos personales.
• Facilita reflexión sobre derechos
humanos y uso de la voz.
• Riesgo de replicar voces sin
consentimiento.
• Requiere evitar información sensible.
Empatía y
habilidades
socioemocional
es
• Promueve reflexión sobre tono
emocional.
• Ayuda a desarrollar perspectiva.
• No reproduce emociones complejas.
• Requiere acompañamiento docente
para llegar a las reflexiones sobre el tono
y las perspectivas.
Reproducción
de
conversaciones
humanas
• Genera audios fluidos.
• Útil para escenarios simulados.
• Facilita observar el impacto del
tono.
• No es completamente natural.
• Carece de improvisación.
• Puede sonar ligeramente sintético.
Mejora del
aprendizaje
lingüístico
• Potencia el uso correcto de
puntuación.
• Ayuda a distinguir actos de habla.
• Mejora la precisión en redacción.
• No sustituye el análisis discursivo.
• No corrige fallas conceptuales.
• Depende de la calidad del texto
original.
Nota: elaboración propia, 2025.
Tabla 5. Alcances y limitaciones del uso de ElevenLabs
Categoría Alcances (potencial y ventajas) Limitaciones (riesgos y desafíos)
Expresividad y
tono
• Genera voces con entonación, pausas
y modulaciones naturales.
• Permite expresar emociones básicas.
• Mejora la comprensión del tono
como parte de la intención
comunicativa.
• Puede fallar en matices emocionales
complejos.
• Inflexiones a veces forzadas o no
logradas.
• No siempre interpreta correctamente la
puntuación.
Categoría Alcances (potencial y ventajas) Limitaciones (riesgos y desafíos)
Comprensión y
traducción del
texto
• Responde a instrucciones claras
sobre tono y emoción siempre y
cuando reciba acotaciones.
• Interpreta marcadores emocionales.
• Malinterpreta ambigüedades.
• Oraciones largas generan pausas
artificiales.
• Los puntos suspensivos pueden afectar
el ritmo.
Facilidad de
uso
• Interfaz intuitiva.
• Permite edición iterativa del texto.
• Favorece la comprensión de la
claridad y coherencia en un texto.
• Requiere guía docente para su uso
correcto.
• No detecta errores conceptuales.
Ética y
protección de
datos
• No solicita datos personales.
• Facilita reflexión sobre derechos
humanos y uso de la voz.
• Riesgo de replicar voces sin
consentimiento.
• Requiere evitar información sensible.
Empatía y
habilidades
socioemocional
es
• Promueve reflexión sobre tono
emocional.
• Ayuda a desarrollar perspectiva.
• No reproduce emociones complejas.
• Requiere acompañamiento docente
para llegar a las reflexiones sobre el tono
y las perspectivas.
Reproducción
de
conversaciones
humanas
• Genera audios fluidos.
• Útil para escenarios simulados.
• Facilita observar el impacto del
tono.
• No es completamente natural.
• Carece de improvisación.
• Puede sonar ligeramente sintético.
Mejora del
aprendizaje
lingüístico
• Potencia el uso correcto de
puntuación.
• Ayuda a distinguir actos de habla.
• Mejora la precisión en redacción.
• No sustituye el análisis discursivo.
• No corrige fallas conceptuales.
• Depende de la calidad del texto
original.
Nota: elaboración propia, 2025.
pág. 632
En los resultados se aprecia que los estudiantes que utilizaron esta herramienta estuvieron muy
motivados y esto se reflejó en sus resultados académicos. En la tabla 6 se presentan las notas obtenidas
por el grupo control y los grupos IA. Cabe señalar que el universo total demuestra un buen aprendizaje
como consecuencia de esta actividad estratégica enfocada en las funciones del lenguaje en los actos de
habla para comprender su intención en la práctica social, ya que la nota mínima fue de 70 en el grupo
control. No obstante, los grupos IA obtuvieron como nota mínima 74 y, en algunos casos, la nota
máxima fue de 100. Esto revela que al menos 17 estudiantes del universo total: 147, lograron un nivel
cognitivo avanzado (véase tabla 4).
Tabla 6. Resultados por estudiante
Grupo
Control
GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
88 100 100 96 88 94
Grupo
Control
GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
76 80 84 87 96 100
70 92 89 87 67 100
80 91 82 96 84 96
88 92 85 96 86 74
76 92 84 94 96 74
75 86 82 94 67 74
85 90 95 87 96 100
75 90 100 96 84 100
76 92 100 94 84 96
85 91 89 94 88 100
70 86 82 96 88 94
85 90 95 79 86 94
76 90 100 96 86 100
75 90 91 96 84 94
En los resultados se aprecia que los estudiantes que utilizaron esta herramienta estuvieron muy
motivados y esto se reflejó en sus resultados académicos. En la tabla 6 se presentan las notas obtenidas
por el grupo control y los grupos IA. Cabe señalar que el universo total demuestra un buen aprendizaje
como consecuencia de esta actividad estratégica enfocada en las funciones del lenguaje en los actos de
habla para comprender su intención en la práctica social, ya que la nota mínima fue de 70 en el grupo
control. No obstante, los grupos IA obtuvieron como nota mínima 74 y, en algunos casos, la nota
máxima fue de 100. Esto revela que al menos 17 estudiantes del universo total: 147, lograron un nivel
cognitivo avanzado (véase tabla 4).
Tabla 6. Resultados por estudiante
Grupo
Control
GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
88 100 100 96 88 94
Grupo
Control
GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
76 80 84 87 96 100
70 92 89 87 67 100
80 91 82 96 84 96
88 92 85 96 86 74
76 92 84 94 96 74
75 86 82 94 67 74
85 90 95 87 96 100
75 90 100 96 84 100
76 92 100 94 84 96
85 91 89 94 88 100
70 86 82 96 88 94
85 90 95 79 86 94
76 90 100 96 86 100
75 90 91 96 84 94
pág. 633
75 91 85 96 96 96
70 93 95 87 88 100
85 93 91 79 67 96
85 80 95 86 100
85 80 91 74
88 93 100
88 90 95
88 90 84
85 91 89
70 90 82
85 91 91
85 80 100
88 91 100
85 86 100
70 91 95
70 93 85
Nota: elaboración propia, 2025.
Ahora bien, con respecto al promedio de los grupos de estudio, en la tabla 7 (véase abajo) se demuestra
que quienes utilizaron ElevenLabs obtuvieron mejores resultados en comparación con el otro grupo,
con una diferencia mínima de 9.2% y una máxima de 12.7% Este resultado, además de las evidencias
de uno de los trabajos (véase abajo), permite inferir que se tuvo una alta motivación en el diseño,
revisión, corrección y presentación de la actividad estratégica, ya que la IA funcionó como un asistente
que, hasta cierto punto, facilitó el proceso, aunque esto no significó que delimitó el desarrollo del
pensamiento crítico en la construcción del diálogo con intención comunicativa; así como facilitó el uso
ético del lenguaje y la voz de los participantes al no solicitar datos sensibles. Es preciso agregar que en
todo momento los estudiantes estuvieron acompañados de las docentes que participaron en la IAP.
75 91 85 96 96 96
70 93 95 87 88 100
85 93 91 79 67 96
85 80 95 86 100
85 80 91 74
88 93 100
88 90 95
88 90 84
85 91 89
70 90 82
85 91 91
85 80 100
88 91 100
85 86 100
70 91 95
70 93 85
Nota: elaboración propia, 2025.
Ahora bien, con respecto al promedio de los grupos de estudio, en la tabla 7 (véase abajo) se demuestra
que quienes utilizaron ElevenLabs obtuvieron mejores resultados en comparación con el otro grupo,
con una diferencia mínima de 9.2% y una máxima de 12.7% Este resultado, además de las evidencias
de uno de los trabajos (véase abajo), permite inferir que se tuvo una alta motivación en el diseño,
revisión, corrección y presentación de la actividad estratégica, ya que la IA funcionó como un asistente
que, hasta cierto punto, facilitó el proceso, aunque esto no significó que delimitó el desarrollo del
pensamiento crítico en la construcción del diálogo con intención comunicativa; así como facilitó el uso
ético del lenguaje y la voz de los participantes al no solicitar datos sensibles. Es preciso agregar que en
todo momento los estudiantes estuvieron acompañados de las docentes que participaron en la IAP.
pág. 634
Tabla 7. Promedio del grupo
GRUPO
CONTROL GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
80.1 89.3 91.6 91.7 85.1 92.8
Nota: elaboración propia, 2025.
Con respecto al sentido ético y empático, se cuidó que los estudiantes utilizaran la herramienta con la
guía de las docentes y no se proporcionaron datos sensibles. Asimismo, la construcción de los diálogos
se basó en situaciones de la vida cotidiana, cuidando la equidad entre todos los géneros, la libertad de
expresión y el respeto. Por lo tanto, se evitaron prácticas y actitudes discriminatorias, los estereotipos
de género y la exclusión. Además, se validaron las emociones que cada equipo consideró pertinentes
para elaborar sus diálogos. Algunas de las situaciones y contextos asignados son:
1. En un restaurante con amigos. Tres amigos llegan a cenar. Uno quiere comida vegetariana, otro no
está de acuerdo con los precios y el mesero debe recomendar opciones y calmar la situación.
2. En el aeropuerto. Una familia pierde un vuelo. El padre habla con el empleado de la aerolínea para
buscar una solución, la madre reclama por el mal servicio y un hijo expresa su temor de llegar tarde.
3. En un supermercado. Tres clientes discuten porque solo queda una pieza del producto que todos
quieren comprar. Interviene un empleado para ofrecer alternativas.
4. En una fiesta sorpresa. Dos amigos planean la sorpresa para un tercero. Deben organizar quién
distrae al festejado, quién compra el pastel y cómo reaccionan cuando la sorpresa casi se arruina.
5. En un salón de clases. Un estudiante llega tarde y el profesor lo regaña. Otro compañero lo defiende
y pide comprensión, lo que genera un debate breve en el grupo.
6. En un viaje escolar. Tres estudiantes se pierden en una ciudad desconocida. Uno entra en pánico,
otro busca soluciones preguntando a un transeúnte y el tercero intenta calmar a todos.
7. En una reunión vecinal. Tres vecinos discuten sobre el ruido en el edificio: uno se queja, otro se
justifica y un tercero intenta conciliar para llegar a un acuerdo.
Tabla 7. Promedio del grupo
GRUPO
CONTROL GRUPO IA
1
GRUPO IA
2
GRUPO IA
3
GRUPO IA
4
GRUPO IA
5
80.1 89.3 91.6 91.7 85.1 92.8
Nota: elaboración propia, 2025.
Con respecto al sentido ético y empático, se cuidó que los estudiantes utilizaran la herramienta con la
guía de las docentes y no se proporcionaron datos sensibles. Asimismo, la construcción de los diálogos
se basó en situaciones de la vida cotidiana, cuidando la equidad entre todos los géneros, la libertad de
expresión y el respeto. Por lo tanto, se evitaron prácticas y actitudes discriminatorias, los estereotipos
de género y la exclusión. Además, se validaron las emociones que cada equipo consideró pertinentes
para elaborar sus diálogos. Algunas de las situaciones y contextos asignados son:
1. En un restaurante con amigos. Tres amigos llegan a cenar. Uno quiere comida vegetariana, otro no
está de acuerdo con los precios y el mesero debe recomendar opciones y calmar la situación.
2. En el aeropuerto. Una familia pierde un vuelo. El padre habla con el empleado de la aerolínea para
buscar una solución, la madre reclama por el mal servicio y un hijo expresa su temor de llegar tarde.
3. En un supermercado. Tres clientes discuten porque solo queda una pieza del producto que todos
quieren comprar. Interviene un empleado para ofrecer alternativas.
4. En una fiesta sorpresa. Dos amigos planean la sorpresa para un tercero. Deben organizar quién
distrae al festejado, quién compra el pastel y cómo reaccionan cuando la sorpresa casi se arruina.
5. En un salón de clases. Un estudiante llega tarde y el profesor lo regaña. Otro compañero lo defiende
y pide comprensión, lo que genera un debate breve en el grupo.
6. En un viaje escolar. Tres estudiantes se pierden en una ciudad desconocida. Uno entra en pánico,
otro busca soluciones preguntando a un transeúnte y el tercero intenta calmar a todos.
7. En una reunión vecinal. Tres vecinos discuten sobre el ruido en el edificio: uno se queja, otro se
justifica y un tercero intenta conciliar para llegar a un acuerdo.
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Ejemplo de construcción de diálogo y audio con ayuda de ElevenLabs
Situación: Reunión vecinal
Contexto asignado: Los vecinos discuten sobre el ruido debido a una fiesta en el edificio: uno se queja,
otro se justifica y un tercero intenta conciliar para llegar a un acuerdo.
Audio: ttps://drive.google.com/file/d/18_0trxszWov34XZxZHgFjW8DNRE0PE3s/view?usp=sharing
Figura 3. Diálogo de la situación
Nota: se respetó la entrega tal como la realizaron los estudiantes (2025).
Ejemplo de construcción de diálogo y audio con ayuda de ElevenLabs
Situación: Reunión vecinal
Contexto asignado: Los vecinos discuten sobre el ruido debido a una fiesta en el edificio: uno se queja,
otro se justifica y un tercero intenta conciliar para llegar a un acuerdo.
Audio: ttps://drive.google.com/file/d/18_0trxszWov34XZxZHgFjW8DNRE0PE3s/view?usp=sharing
Figura 3. Diálogo de la situación
Nota: se respetó la entrega tal como la realizaron los estudiantes (2025).
pág. 636
Figura 4. Párrafo de reflexión
Nota: se respetó la entrega tal como la realizaron los estudiantes (2025).
El ejemplo permite afirmar que la experiencia con el uso de ElevenLabs en los cinco grupos fue buena.
Los estudiantes trabajaron en la comprensión de una situación del entorno cotidiano, supieron
estructurar las ideas en formato de diálogo, utilizaron los signos de puntuación y el lenguaje de forma
adecuada, generaron instrucciones para la IA y lograron como resultado un audio con intención
conmutativa. Además, aprendieron a considerar un contexto, a los interlocutores y la instrucción misma.
Esto permite confirmar la posibilidad de utilizar la inteligencia artificial adaptativa para generar
ambientes de aprendizaje seguros y que, a la vez, confronten a los jóvenes y los impulsen a experimentar
situaciones de la vida real que conlleven la toma de decisiones, el respeto y la empatía. En el caso de la
reunión vecinal, varios estudiantes comentaron que habían escuchado por primera vez cómo sonaba el
enojo, el cansancio o el intento de conciliar cuando la voz ya no era la suya, sino la de la IA. Esa
distancia les ayudó a pensar con más cuidado qué decir y cómo decirlo.
Si nos enfocamos en el ejemplo dado, se observa el éxito en el uso del lenguaje ya que el diálogo
presenta un discurso coloquial en el que se usan marcas claras de oralidad, preguntas directas,
exclamaciones, interjecciones y un registro informal que refleja cercanía entre los vecinos y la persona
que realizó la fiesta. Los signos de puntuación, principalmente guiones debido a la estructura solicitada
(diálogo), signos de interrogación y exclamación, organizan las intervenciones y transmiten tono,
Figura 4. Párrafo de reflexión
Nota: se respetó la entrega tal como la realizaron los estudiantes (2025).
El ejemplo permite afirmar que la experiencia con el uso de ElevenLabs en los cinco grupos fue buena.
Los estudiantes trabajaron en la comprensión de una situación del entorno cotidiano, supieron
estructurar las ideas en formato de diálogo, utilizaron los signos de puntuación y el lenguaje de forma
adecuada, generaron instrucciones para la IA y lograron como resultado un audio con intención
conmutativa. Además, aprendieron a considerar un contexto, a los interlocutores y la instrucción misma.
Esto permite confirmar la posibilidad de utilizar la inteligencia artificial adaptativa para generar
ambientes de aprendizaje seguros y que, a la vez, confronten a los jóvenes y los impulsen a experimentar
situaciones de la vida real que conlleven la toma de decisiones, el respeto y la empatía. En el caso de la
reunión vecinal, varios estudiantes comentaron que habían escuchado por primera vez cómo sonaba el
enojo, el cansancio o el intento de conciliar cuando la voz ya no era la suya, sino la de la IA. Esa
distancia les ayudó a pensar con más cuidado qué decir y cómo decirlo.
Si nos enfocamos en el ejemplo dado, se observa el éxito en el uso del lenguaje ya que el diálogo
presenta un discurso coloquial en el que se usan marcas claras de oralidad, preguntas directas,
exclamaciones, interjecciones y un registro informal que refleja cercanía entre los vecinos y la persona
que realizó la fiesta. Los signos de puntuación, principalmente guiones debido a la estructura solicitada
(diálogo), signos de interrogación y exclamación, organizan las intervenciones y transmiten tono,
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intensidad y emociones (molestia, sorpresa, ironía). Se observan diversas funciones del lenguaje, como
la apelativa (órdenes: “Bájale más”), la referencial (explicaciones sobre el ruido y la fiesta), la expresiva
(quejas, enojo, cansancio) y la fática (saludos y despedidas). De igual forma, aparecen varios actos de
habla: directivos (mandar, pedir, ordenar), compromisorios (promesas como “Yo lo prometo”),
expresivos (quejas, disculpas) y asertivos (informar lo que ocurre). En conjunto, estos recursos
constituyen una interacción dinámica y realista que muestra un conflicto vecinal y la negociación para
resolverlo.
CONCLUSIONES
La experiencia derivada de la implementación de esta actividad desde la metodología de la
Investigación-Acción Participativa evidenció que la intención comunicativa y el tono son elementos
esenciales en todo proceso de comunicación, pues condicionan la interpretación y la recepción del
mensaje por parte de los interlocutores. En el contexto contemporáneo, la inteligencia artificial, y en
particular herramientas como ElevenLabs, introduce posibilidades innovadoras para la generación de
contenido auditivo con matices emocionales y situacionales, lo cual puede resultar especialmente
valioso en el ámbito educativo cuando se orienta hacia la construcción de ambientes que fomenten la
empatía y la comunicación efectiva entre los estudiantes. No obstante, su incorporación exige un uso
ético y crítico que respete la dignidad humana y contribuya al bienestar social. En este sentido, la
responsabilidad ética recae simultáneamente en docentes y estudiantes, quienes deben orientar el uso
de la IA para garantizar la producción de contenidos que salvaguarden los derechos humanos y
promuevan interacciones respetuosas y comprensivas. Estos principios coinciden con los marcos
internacionales de la IA en la educación, que subrayan la necesidad de prácticas justas, transparentes y
centradas en la persona (European Commission, 2022; Nguyen, 2023).
Ahora bien, más allá del diseño metodológico, la experiencia en el aula mostró algo profundamente
humano: cómo los estudiantes reaccionaban al escuchar sus palabras convertidas en voz sintética (entre
risas, sorpresa o incomodidad) y cómo ese distanciamiento les permitía pensar con mayor cuidado en
lo que querían decir y en cómo deseaban ser comprendidos. Ese pequeño espacio de extrañamiento se
convirtió en un punto de partida para conversaciones auténticas sobre la intención, el tono y la
responsabilidad comunicativa. Este fenómeno coincide con lo que la literatura describe como “toma de
intensidad y emociones (molestia, sorpresa, ironía). Se observan diversas funciones del lenguaje, como
la apelativa (órdenes: “Bájale más”), la referencial (explicaciones sobre el ruido y la fiesta), la expresiva
(quejas, enojo, cansancio) y la fática (saludos y despedidas). De igual forma, aparecen varios actos de
habla: directivos (mandar, pedir, ordenar), compromisorios (promesas como “Yo lo prometo”),
expresivos (quejas, disculpas) y asertivos (informar lo que ocurre). En conjunto, estos recursos
constituyen una interacción dinámica y realista que muestra un conflicto vecinal y la negociación para
resolverlo.
CONCLUSIONES
La experiencia derivada de la implementación de esta actividad desde la metodología de la
Investigación-Acción Participativa evidenció que la intención comunicativa y el tono son elementos
esenciales en todo proceso de comunicación, pues condicionan la interpretación y la recepción del
mensaje por parte de los interlocutores. En el contexto contemporáneo, la inteligencia artificial, y en
particular herramientas como ElevenLabs, introduce posibilidades innovadoras para la generación de
contenido auditivo con matices emocionales y situacionales, lo cual puede resultar especialmente
valioso en el ámbito educativo cuando se orienta hacia la construcción de ambientes que fomenten la
empatía y la comunicación efectiva entre los estudiantes. No obstante, su incorporación exige un uso
ético y crítico que respete la dignidad humana y contribuya al bienestar social. En este sentido, la
responsabilidad ética recae simultáneamente en docentes y estudiantes, quienes deben orientar el uso
de la IA para garantizar la producción de contenidos que salvaguarden los derechos humanos y
promuevan interacciones respetuosas y comprensivas. Estos principios coinciden con los marcos
internacionales de la IA en la educación, que subrayan la necesidad de prácticas justas, transparentes y
centradas en la persona (European Commission, 2022; Nguyen, 2023).
Ahora bien, más allá del diseño metodológico, la experiencia en el aula mostró algo profundamente
humano: cómo los estudiantes reaccionaban al escuchar sus palabras convertidas en voz sintética (entre
risas, sorpresa o incomodidad) y cómo ese distanciamiento les permitía pensar con mayor cuidado en
lo que querían decir y en cómo deseaban ser comprendidos. Ese pequeño espacio de extrañamiento se
convirtió en un punto de partida para conversaciones auténticas sobre la intención, el tono y la
responsabilidad comunicativa. Este fenómeno coincide con lo que la literatura describe como “toma de
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perspectiva mediada”, una oportunidad para que los estudiantes interpreten sus propios mensajes desde
fuera y desarrollen conciencia emocional y discursiva (Derakhshan et al., 2025).
Los resultados permiten afirmar que ElevenLabs ofrece amplias posibilidades para la generación de
voces con entonaciones naturales y la interpretación de emociones básicas, aspectos que favorecen la
claridad comunicativa y el análisis socioemocional. Su diseño intuitivo facilita la edición textual y
mejora ciertos procesos de aprendizaje lingüístico, lo que la convierte en una herramienta pertinente
para la simulación de situaciones comunicativas que permitan observar la influencia del tono en la
interacción. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relevantes, como la dificultad para
reproducir matices emocionales complejos, gestionar ambigüedades o manejar pausas en fragmentos
extensos. Estas limitaciones demandan acompañamiento pedagógico y supervisión sistemática para
evitar interpretaciones erróneas y asegurar un uso ético y responsable. En conjunto, la herramienta
demuestra un potencial significativo que requiere instrucciones claras y rúbricas ajustadas al nivel
cognitivo de los estudiantes para maximizar sus beneficios formativos. En este sentido, formar al
profesorado en criterios de alfabetización ética en IA, tal como sugiere Yang et al. (2025), se vuelve un
componente clave para integrar estas tecnologías sin sacrificar la dimensión humana del aprendizaje.
Por otra parte, la aplicación de ElevenLabs en los grupos que trabajaron con IA mostró altos niveles de
motivación estudiantil, reflejados positivamente en los resultados académicos. La comparación entre el
grupo control y los grupos IA evidencia que, si bien ambos alcanzaron aprendizajes satisfactorios, con
calificaciones mínimas de 70 y 74 respectivamente, los grupos que emplearon la herramienta obtuvieron
resultados superiores, con puntuaciones máximas de hasta 100. En este contexto, 7 estudiantes
alcanzaron un nivel cognitivo avanzado. Asimismo, los promedios mostraron que los grupos que
utilizaron ElevenLabs obtuvieron mejores resultados, con diferencias de entre 9.2% y 12.7% en
comparación con el grupo control. Esto permite inferir que la motivación elevada estuvo vinculada al
proceso de diseño, revisión, corrección y presentación de la actividad estratégica, en la que la IA operó
como asistente para facilitar las tareas mecánicas sin limitar el desarrollo del pensamiento crítico. Estos
hallazgos coinciden con investigaciones sobre el potencial de la IA para incrementar el compromiso y
la autorregulación en tareas lingüísticas cuando se integra con un propósito pedagógico claro (Vieriu et
al., 2025).
perspectiva mediada”, una oportunidad para que los estudiantes interpreten sus propios mensajes desde
fuera y desarrollen conciencia emocional y discursiva (Derakhshan et al., 2025).
Los resultados permiten afirmar que ElevenLabs ofrece amplias posibilidades para la generación de
voces con entonaciones naturales y la interpretación de emociones básicas, aspectos que favorecen la
claridad comunicativa y el análisis socioemocional. Su diseño intuitivo facilita la edición textual y
mejora ciertos procesos de aprendizaje lingüístico, lo que la convierte en una herramienta pertinente
para la simulación de situaciones comunicativas que permitan observar la influencia del tono en la
interacción. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relevantes, como la dificultad para
reproducir matices emocionales complejos, gestionar ambigüedades o manejar pausas en fragmentos
extensos. Estas limitaciones demandan acompañamiento pedagógico y supervisión sistemática para
evitar interpretaciones erróneas y asegurar un uso ético y responsable. En conjunto, la herramienta
demuestra un potencial significativo que requiere instrucciones claras y rúbricas ajustadas al nivel
cognitivo de los estudiantes para maximizar sus beneficios formativos. En este sentido, formar al
profesorado en criterios de alfabetización ética en IA, tal como sugiere Yang et al. (2025), se vuelve un
componente clave para integrar estas tecnologías sin sacrificar la dimensión humana del aprendizaje.
Por otra parte, la aplicación de ElevenLabs en los grupos que trabajaron con IA mostró altos niveles de
motivación estudiantil, reflejados positivamente en los resultados académicos. La comparación entre el
grupo control y los grupos IA evidencia que, si bien ambos alcanzaron aprendizajes satisfactorios, con
calificaciones mínimas de 70 y 74 respectivamente, los grupos que emplearon la herramienta obtuvieron
resultados superiores, con puntuaciones máximas de hasta 100. En este contexto, 7 estudiantes
alcanzaron un nivel cognitivo avanzado. Asimismo, los promedios mostraron que los grupos que
utilizaron ElevenLabs obtuvieron mejores resultados, con diferencias de entre 9.2% y 12.7% en
comparación con el grupo control. Esto permite inferir que la motivación elevada estuvo vinculada al
proceso de diseño, revisión, corrección y presentación de la actividad estratégica, en la que la IA operó
como asistente para facilitar las tareas mecánicas sin limitar el desarrollo del pensamiento crítico. Estos
hallazgos coinciden con investigaciones sobre el potencial de la IA para incrementar el compromiso y
la autorregulación en tareas lingüísticas cuando se integra con un propósito pedagógico claro (Vieriu et
al., 2025).
pág. 639
Además, los participantes desarrollaron competencias blandas (OECD, 2015) como la comunicación
asertiva, el pensamiento crítico, creatividad, colaboración y trabajo en equipo, resolución de problemas,
empatía, responsabilidad digital y uso ético de la IA, autonomía y regulación y toma de decisiones, ya
que lograron una comunicación asertiva entre ellos, aprendieron a construir mensajes claros y
estructurados, ajustando el tono según el contexto y los actos de habla (Austin, 1962). El pensamiento
crítico se fomentó al evaluar la calidad del audio generado por la IA, identificaron errores e
inconsistencias y tomaron postura frente al uso de esta tecnología. La creatividad se potenció a través
de la creación original de guiones y situaciones comunicativas cotidianas, ajustando vocabulario,
entonación y estilo para lograr la intención deseada (Nguyen, 2023). Además, se promovió la
colaboración, el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la autonomía mediante la construcción
conjunta de diálogos y la reflexión crítica sobre el papel de la IA como asistente y no como una salida
fácil para no enfrentar la tarea asignada.
Finalmente, el uso de ElevenLabs contribuyó a que los estudiantes desarrollaran sus trabajos de manera
ética y empática bajo la guía docente. La construcción de diálogos se fundamentó en situaciones
cotidianas abordadas desde principios de igualdad, equidad de género, libertad de expresión y respeto,
ya que se evitaron prácticas discriminatorias y la reproducción de estereotipos. La experiencia
demuestra que la inteligencia artificial, utilizada con mediación pedagógica adecuada, puede favorecer
la creación de entornos de aprendizaje seguros, realistas y colaborativos, al tiempo que fortalece la
capacidad de los estudiantes para tomar decisiones compartidas y desarrollar competencias
comunicativas socialmente responsables. En suma, esta experiencia sugiere que la IA, lejos de sustituir
la voz humana, puede convertirse en un espejo crítico donde los jóvenes se ven a sí mismos dialogando,
negociando, equivocándose y reparando. Ahí radica su mayor valor educativo: en recordar que, aun en
entornos mediados por algoritmos, la palabra sigue siendo un espacio de encuentro, cuidado y
construcción de igualdad. Como sostienen Noddings (2013) y Holmes (2023), el desafío contemporáneo
no es elegir entre tecnología o humanidad, sino aprender a integrarlas de manera que la innovación
amplíe, y no disminuya, nuestra capacidad de relación, escucha y responsabilidad mutua.
Además, los participantes desarrollaron competencias blandas (OECD, 2015) como la comunicación
asertiva, el pensamiento crítico, creatividad, colaboración y trabajo en equipo, resolución de problemas,
empatía, responsabilidad digital y uso ético de la IA, autonomía y regulación y toma de decisiones, ya
que lograron una comunicación asertiva entre ellos, aprendieron a construir mensajes claros y
estructurados, ajustando el tono según el contexto y los actos de habla (Austin, 1962). El pensamiento
crítico se fomentó al evaluar la calidad del audio generado por la IA, identificaron errores e
inconsistencias y tomaron postura frente al uso de esta tecnología. La creatividad se potenció a través
de la creación original de guiones y situaciones comunicativas cotidianas, ajustando vocabulario,
entonación y estilo para lograr la intención deseada (Nguyen, 2023). Además, se promovió la
colaboración, el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la autonomía mediante la construcción
conjunta de diálogos y la reflexión crítica sobre el papel de la IA como asistente y no como una salida
fácil para no enfrentar la tarea asignada.
Finalmente, el uso de ElevenLabs contribuyó a que los estudiantes desarrollaran sus trabajos de manera
ética y empática bajo la guía docente. La construcción de diálogos se fundamentó en situaciones
cotidianas abordadas desde principios de igualdad, equidad de género, libertad de expresión y respeto,
ya que se evitaron prácticas discriminatorias y la reproducción de estereotipos. La experiencia
demuestra que la inteligencia artificial, utilizada con mediación pedagógica adecuada, puede favorecer
la creación de entornos de aprendizaje seguros, realistas y colaborativos, al tiempo que fortalece la
capacidad de los estudiantes para tomar decisiones compartidas y desarrollar competencias
comunicativas socialmente responsables. En suma, esta experiencia sugiere que la IA, lejos de sustituir
la voz humana, puede convertirse en un espejo crítico donde los jóvenes se ven a sí mismos dialogando,
negociando, equivocándose y reparando. Ahí radica su mayor valor educativo: en recordar que, aun en
entornos mediados por algoritmos, la palabra sigue siendo un espacio de encuentro, cuidado y
construcción de igualdad. Como sostienen Noddings (2013) y Holmes (2023), el desafío contemporáneo
no es elegir entre tecnología o humanidad, sino aprender a integrarlas de manera que la innovación
amplíe, y no disminuya, nuestra capacidad de relación, escucha y responsabilidad mutua.
pág. 640
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Binns, R. (2018). Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Proceedings of the
2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency.
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Action Research: Theory and Methods for Engaged Inquiry. Routledge.
Buckles, D. (2013). Participatory action research. In B. Currie-Alder, R. Kanbur, D. M. Malone, & R.
Medhora (Eds.), International development: Ideas, experience, and prospects (pp. 454–466).
Oxford University Press.
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in TTS for reading materials. IberSPEECH 2018 (pp. 40-44). International Communication
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teaching and learning for educators. https://op.europa.eu/en/publication-detail/-
/publication/d81a0d54-5348-11ed-92ed-01aa75ed71a1/language-en
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Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.
https://experiencia21.tec.mx/courses/589191/assignments/20471220
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