APORTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A
LA PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE EN
ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD
INTELECTUAL: UNA PERSPECTIVA ACTUAL
CONTRIBUTIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO
PERSONALIZED LEARNING FOR STUDENTS WITH
INTELLECTUAL DISABILITIES: A CURRENT PERSPECTIVE
Joselin Monserrate Montesdeoca Moncayo
Unidad Educativa Velasco Benalcázar, Ecuador
Miguel Ángel Marchan Zambrano
Unidad Educativa Velasco Benalcázar, Ecuador
Erika Juliana Gorozabel Pazmiño
Unidad Educativa Víctor Manuel Peñaherrera, Ecuador
María José Demera Zambrano
Investigador Independiente, Ecuador
pág. 1586
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23203
Aportes de la Inteligencia Artificial a la Personalización del Aprendizaje en
Estudiantes con Discapacidad Intelectual: Una Perspectiva Actual
Joselin Monserrate Montesdeoca Moncayo1
joselinmontes@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-1407-0352
Unidad Educativa Velasco Benalcázar
Ecuador
Miguel Ángel Marchan Zambrano
miguelmarchan1312@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-9055-7335
Unidad Educativa Velasco Benalcázar
Ecuador
Erika Juliana Gorozabel Pazmiño
erika.gorozabel@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-3825-6303
Unidad Educativa Víctor Manuel Peñaherrera
Ecuador
María José Demera Zambrano
marijodemera@gmail.com
https://orcid.org/0009-0002-4933-5410
Investigador Independiente
Ecuador
RESUMEN
La creciente proliferación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo presenta
nuevas oportunidades para la personalización del aprendizaje, especialmente para estudiantes con
discapacidad intelectual. Sin embargo, la adopción generalizada de estas tecnologías se ve obstaculizada
por la resistencia de algunos docentes a capacitarse en el uso de la IA. Este artículo de revisión tiene
como objetivo analizar el impacto de la IA en la adaptación de estrategias pedagógicas para estudiantes
con discapacidad intelectual, considerando este desafío. Se llevó a cabo una investigación bibliográfica
descriptiva con un enfoque cualitativo, empleando métodos analítico-sintéticos e inductivos para
evaluar la literatura existente. Los hallazgos sugieren que la IA facilita la personalización del
aprendizaje, permitiendo ajustar las estrategias educativas a los ritmos y estilos individuales de los
estudiantes, lo que favorece el desarrollo de habilidades en alumnos con discapacidad intelectual. En
conclusión, la integración efectiva de la IA en la educación requiere abordar la brecha de capacitación
docente para maximizar su potencial en la mejora de la inclusión y el rendimiento académico de estos
estudiantes.
Palabras claves: inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, discapacidad intelectual,
adaptaciones educativas
1
Autor principal
Correspondencia: joselinmontes@hotmail.com
pág. 1587
Contributions of Artificial Intelligence to Personalized Learning for
Students with Intellectual Disabilities: A Current Perspective
ABSTRACT
The increasing proliferation of Artificial Intelligence (AI) models in education presents new
opportunities for learning personalization, especially for students with intellectual disabilities.
However, the widespread adoption of these technologies is hindered by the resistance of some teachers
to training in the use of AI. This review article aims to analyze the impact of AI on the adaptation of
pedagogical strategies for students with intellectual disabilities, considering this challenge. A
descriptive bibliographic investigation was conducted with a qualitative approach, employing
analytical-synthetic and inductive methods to evaluate existing literature. The findings suggest that AI
facilitates the personalization of learning, allowing educational strategies to be adjusted to the individual
rhythms and styles of students, which promotes the development of skills in students with intellectual
disabilities. In conclusion, the effective integration of AI in education requires addressing the teacher
training gap to maximize its potential in improving the inclusion and academic performance of these
students.
Keywords: artificial intelligence, learning personalization, intellectual disability, educational
adaptations
Artículo recibido 25 febrero 2026
Aceptado para publicación: 29 marzo 2026
pág. 1588
INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la Inteligencia Artificial está revolucionando varios sectores y el campo educativo no
está exento de esta transformación. Sus herramientas innovadoras como los sistemas inteligentes de
tutoría y las plataformas de aprendizaje adaptativo son eficientes y eficaces para mejorar el proceso de
enseñanza aprendizaje, volviéndolo integrador; potenciando así la educación inclusiva y contribuyendo
de manera positiva al rendimiento académico y al desarrollo de habilidades en estudiantes con
discapacidad intelectual (Mora Rodríguez, 2024).
Si bien la IA ofrece una versatilidad considerable y herramientas prometedoras para mejorar el sistema
educativo, su implementación efectiva aún enfrenta desafíos. La principal razón es la falta de formación
y la resistencia de algunos docentes a capacitarse en el uso de estas tecnologías, limitando así su
potencial para modernizar y transformar su práctica pedagógica.
Diversos autores han constatado la importancia de la IA en la individualización del aprendizaje, es así
que, Puche Villalobos (2025) encontró que un 87,5% de los docentes al ser encuestados sobre la
personalización del aprendizaje manifestaron que la inteligencia artificial puede ajustarse a las
necesidades específicas de los alumnos, permitiendo el uso de herramientas y estrategias educativas
acorde a cada forma en que los estudiantes aprenden.
En su investigación, Laila Milena et al., (2024) encontraron que la implementación de la IA en la
inclusión educativa puede ser una estrategia efectiva para mejorar el rendimiento académico de
estudiantes con necesidades de apoyo o adaptaciones en su aprendizaje. Esto se debe a que la IA facilita
la personalización de los entornos educativos, adaptándolos a las necesidades individuales de cada
estudiante y promoviendo así un aprendizaje más significativo.
Además del aprendizaje, la inteligencia artificial puede asistir a personas con discapacidad intelectual
en áreas como la comunicación y la resolución de problemas. Por ejemplo, algunas herramientas de IA
funcionan como tutores virtuales, ofreciendo apoyo en la redacción de textos o en el manejo de
emociones. Asimismo, existen aplicaciones de IA diseñadas para facilitar el acceso al empleo, ayudando
a crear currículos, preparando para entrevistas y guiando en tareas laborales cotidianas. De manera
adicional, esta tecnología puede mejorar significativamente la comunicación de las personas con
discapacidad intelectual (Merino, 2024).
pág. 1589
De manera similar, Franco Reyes & Caicedo Rojas (2023) en su estudio, destacan el papel de la IA
como aliada para la inclusión, favoreciendo el aprendizaje de diversas habilidades y destrezas en
personas con discapacidad. Específicamente, resalta la efectividad de los sistemas tecnológicos para
mejorar la adquisición de conocimientos y el desarrollo de habilidades sociales y emocionales en
personas con discapacidad cognitiva. Gracias a la IA, los docentes pueden identificar las necesidades
individuales de los estudiantes y, en consecuencia, adaptar sus estrategias pedagógicas para satisfacerlas
de manera más efectiva.
Ante la imperiosa necesidad de profundizar en el conocimiento de cómo la Inteligencia Artificial (IA)
contribuye a la individualización del aprendizaje en estudiantes con discapacidad intelectual, y con el
fin de superar los obstáculos que dificultan su implementación, este estudio de revisión se propone
examinar de manera sistemática la literatura disponible. El objetivo es discernir las estrategias más
efectivas, los retos existentes y las posibles líneas de investigación futuras en este ámbito.
METODOLOGÍA
El presente estudio se fundamentó en una investigación bibliográfica. De acuerdo con Del Cid Felipe
(2024), esta metodología consiste en un procedimiento sistemático de recopilación y examen de
información proveniente de diversos materiales documentales, con el propósito de profundizar en el
conocimiento de un área determinada. Aunado a esto, el estudio se desarrolló bajo un nivel descriptivo,
el cual, según Valle Taiman et al. (2022), facilita la caracterización detallada de un fenómeno
observado. Asimismo, se adoptó un enfoque cualitativo que, de acuerdo con Salazar Escorcia (2020),
permite profundizar en determinada temática mediante la interpretación de experiencias y hallazgos de
investigaciones previas. Para la ejecución, se aplicó el método analítico para descomponer y
comprender los elementos clave del tema, el método sintético para integrar los resultados en
conclusiones finales y, finalmente, el método inductivo, que permitió transitar de premisas particulares
de la literatura hacia conclusiones de carácter general (Hernández Sampieri et al., 2014).
Estado del arte
La inteligencia artificial ha surgido como un elemento transformador del proceso educativo, brindando
nuevas estrategias para personalizar el aprendizaje de los alumnos acorde a sus necesidades. En este
sentido, la IA busca transformar las prácticas educativas y brindar a los docentes la oportunidad de
pág. 1590
enriquecer su práctica pedagógica, contribuyendo a mejorar los resultados académicos y el desarrollo
integral de los estudiantes (Carbonell García et al., 2023).
En cuanto a la educación inclusiva, la inteligencia artificial juega un papel importante al facilitar la
inclusión mediante diversas aplicaciones y programas tecnológicos que apoyan a los estudiantes con
necesidades específicas de aprendizaje. La IA apoya a los alumnos con discapacidad, guiándolos en su
proceso formativo, favoreciendo la comunicación a través de herramientas de reconocimiento de voz,
el desenvolvimiento mediante plataformas de aprendizaje adaptativo y el aprendizaje con sistemas de
tutoría inteligente para alumnos con discapacidad intelectual.
Aplicaciones de la IA en la Educación Inclusiva
Figura 1 Tipos de IA y sus aplicaciones
Nota. Elaboración propia a partir de la información tomada de Revitalizando la Educación Inclusiva: Aplicaciones de la
Inteligencia Artificial para Mejorar el Acceso y la Equidad, por Mora Rodríguez, 2024.
Como se observa en la figura número 1, la inteligencia artificial ofrece herramientas innovadoras para
la educación, como sistemas de tutoría inteligente, plataformas de aprendizaje adaptativo y entornos
virtuales. Estas tecnologías permiten personalizar los contenidos según las necesidades y estilos de
aprendizaje de cada estudiante, fomentando la inclusión educativa. Desde la primaria hasta la
universidad, la IA puede guiar a los alumnos a lo largo de su trayectoria académica, haciendo el
Tipos de tecnología de
IA y sus aplicaciones
Sistemas de Tutoría
Inteligente (ITS)
Adaptación de los contenidos
acorde a las necesidades
eduativas de los alumnos.
-Brindan una atención
personalizada.
Pueden ser adaptados en la
educación primaria.
Plataformas de
Aprendizaje Adaptativo
Ajustan el contenido según el
avance del estudiante,
respetando su estilo de
aprendizaje.
Pueden ser aplicados en la
educación secundaria
Asistentes Virtuales
Asistentes de comunicación y
aprendizaje.
Apoyo a la accesibilidad para
estudiantes con discapacidad.
Pueden ser aplicados en
educación secundaria y
superior.
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aprendizaje más dinámico y motivador, lo que facilita un aprendizaje significativo y duradero (Mora
Rodríguez, 2024).
Estrategias Pedagógicas Personalizadas con IA
Figura 2 Estrategias pedagógicas personalizadas con IA
Nota. Elaboración propia a partir de la información tomada de Estrategias pedagógicas basadas en inteligencia artificial:
Transformando la personalización del aprendizaje en educación nivel bachillerato, por Mora Villamar et al., 2025.
Al analizar la figura número 2 se puede evidenciar que la inteligencia artificial permite personalizar
diversas estrategias educativas, como tutorías inteligentes adaptadas al ritmo de cada estudiante,
plataformas de aprendizaje con contenido a medida, y la creación de contenido multimedia interactivo.
Además, facilita la detección temprana de problemas de aprendizaje, la elaboración de evaluaciones
personalizadas y la implementación de gamificación para apoyar a alumnos con necesidades educativas
especiales.
Para implementar estas estrategias, se dispone de diversas herramientas digitales. Khamigo, un asistente
virtual, guía el aprendizaje de los estudiantes. DreamBox Learning ofrece programas de estudio
adaptados a las necesidades individuales. SceneSnap facilita la comprensión profunda de los contenidos
al transformar documentos en formatos más accesibles. Entelechy es un asistente virtual que simplifica
•Retroalimentación mediante uso de chatbots y tutores
inteligentes.
•Ejemplo: Khanmigo.
Tutoría Inteligente y Feedback
Instantáneo
•Apoyo constante en la elaboración de las tareas.
•Ejemplo: Dreambox learning.
Plataformas de Aprendizaje
Adaptativo
•Creación de material educativo ajustados a las
necesidades de los alumnos.
•Ejemplo: SceneSnap.
Generación de Contenido a
Medida
•Identificación temprana de las necesidades educativa
de los alumnos, intervención y prevención de la
decersión escolar.
•Ejemplo: Entelechy.
Analítica de Aprendizaje para la
Detección Temprana
•Generación de exámenes adaptativos con preguntas
ajustadas a las capacidades de cada alumno.
•Ejemplo: ExaminAI
Evaluación Automatizada y
Personalizada
•Juegos adaptados a las capacidades cognitivas y a las
habilidades de los estudiantes.
•Ejemplo: Smartick
Gamificación Personalizada
pág. 1592
la planificación de lecciones. ExaminAI permite crear exámenes personalizados, transformando la
evaluación tradicional. Smartick ofrece planes de estudio personalizados según las necesidades de cada
estudiante. En conjunto, estas herramientas basadas en la IA tienen el potencial de transformar el
proceso educativo, brindando una educación adaptada al estilo y ritmo de aprendizaje de cada estudiante
(Mora Villamar et al., 2025).
Herramientas y Tecnologías de IA para Estudiantes con Discapacidad Intelectual
Figura 3 Herramientas IA para personas con discapacidad
Nota. Elaboración propia a partir de la literatura investigada.
La figura número 3 muestra herramientas basadas en IA que personalizan el aprendizaje y facilitan la
interiorización del conocimiento, especialmente para personas con discapacidad intelectual. Estas
herramientas transforman el proceso educativo de manera efectiva. Por ejemplo, Google Assistant asiste
a personas con discapacidad en tareas educativas y cotidianas (The Valley, 2019). Knewton, un tutor
personal, se adapta al nivel del alumno e identifica sus falencias para favorecer el aprendizaje (Hendra,
2023). Aleks ajusta los contenidos al nivel de cada alumno, reconoce sus habilidades y fomenta el
aprendizaje continuo (Sánchez Ramo & Herrera, 2023).
Cognii y A2i son herramientas que potencian el aprendizaje adaptativo. Cognii fomenta el pensamiento
crítico, mientras que A2i identifica las falencias y habilidades que una persona necesita desarrollar para
su desempeño profesional. Replika, diseñado como amigo o mentor, ayuda a gestionar las emociones y
Google
Assistant
Knewton
Aleks
Cognii y
A2i
Replika
NaturalReader
pág. 1593
promueve la salud mental (Lebedinets, 2025). Por su parte, NaturalReader es una herramienta efectiva
para personas con discapacidad, ya que facilita el acceso a la información al leer textos con una voz
similar a la humana, mejorando la comprensión para quienes tienen dificultades de lectura (Smith,
2025).
Desafíos y Barreras en la Implementación de la IA
Figura 4 Limitaciones de la IA
Nota. Elaboración propia a partir de la información tomada de Desafíos y retos de la inteligencia artificial en la educación
ecuatoriana: Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente, por Basantes Ortega et al., 2025.
De acuerdo con la evidencia de la imagen 4 y el estudio de Basantes Ortega et al., (2025), la adopción
de la Inteligencia Artificial en la educación enfrenta obstáculos significativos. El factor más crítico,
señalado por el 74% de los participantes, es la carencia de capacitación docente, lo que revela una baja
tendencia hacia la autoformación tecnológica y el dominio de herramientas digitales dinámicas.
Asimismo, un 47% subrayó que la brecha digital y la infraestructura deficiente específicamente la falta
de conectividad en los planteles impiden la integración efectiva de estas innovaciones en el aula.
Complementando lo anterior, el estudio revela que la ausencia de un marco normativo es un obstáculo
para el 39% de los consultados. Se subraya la urgencia de lineamientos nacionales que orienten la
integración curricular de la IA, estableciendo contenidos y competencias claras en TIC. Sumado a esto,
el 43% de la muestra identifica la resistencia al cambio y el temor a la automatización como barreras
Barreras y
desafíos de la
IA
Falta de formación
docente en Inteligencia
Artificial
Brecha digital y
dificultad de acceso
Falta de regulación y
lineamientos claros
Resistencia al cambio
y miedo a la
automatización
pág. 1594
críticas. Este fenómeno refleja una renuencia por parte de algunos educadores a transformar sus métodos
tradicionales, lo cual frena la adopción de herramientas que podrían potenciar un aprendizaje más
significativo y dinámico (Basantes Ortega et al., 2025).
DISCUSIÓN
A partir del análisis de la literatura científica, se infiere que la Inteligencia Artificial actúa como un
catalizador en la práctica docente al facilitar la individualización de la enseñanza. Esta tecnología se
posiciona como un recurso estratégico para el profesorado que busca la transformación digital de su
labor, permitiendo transitar hacia modelos educativos más dinámicos, adaptables y centrados en el
estudiante. Así lo corrobora el análisis sistemático desarrollado por Vera Arias & Ruiz Andaluz (2025),
donde se evidenció que la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la personalización educativa
reporta beneficios multidimensionales. Entre los hallazgos más significativos destacan la optimización
del binomio enseñanza-aprendizaje, el incremento de la motivación intrínseca hacia el aprendizaje
significativo y una adaptabilidad superior frente a la diversidad de ritmos y estilos cognitivos.
Asimismo, se evidencia una mayor eficacia en los procesos de evaluación formativa y sumativa.
En el ámbito de la educación inclusiva, la IA optimiza la labor pedagógica al complementar la guía del
docente con sistemas de apoyo personalizado que favorecen la autonomía del alumnado. Por
consiguiente, resulta imperativo fortalecer la competencia digital docente; solo mediante una formación
técnica especializada, el profesorado podrá integrar estas herramientas de manera efectiva y aprovechar
sus beneficios en la creación de entornos de aprendizaje más equitativos. Así lo indican Ruiz Muñoz
et al. (2025), la IA tiene un alto potencial como tecnología de apoyo para estudiantes con discapacidad.
Si se implementa con una estrategia clara, permite personalizar el aprendizaje según las necesidades de
cada alumno. Sin embargo, su éxito no depende solo de la tecnología, sino de su adaptación al contexto
local: para que la enseñanza sea realmente inclusiva, las herramientas de IA deben ajustarse a la realidad
social y a las capacidades específicas de cada entorno escolar.
Si bien la efectividad de la Inteligencia Artificial en el ámbito pedagógico es evidente, persisten barreras
estructurales que dificultan su adopción integral. Para superar estos obstáculos, es imperativo mitigar
la brecha digital mediante el fortalecimiento de la infraestructura tecnológica a escala nacional.
Garantizar la conectividad y el acceso a dispositivos en zonas rurales es una condición necesaria para
pág. 1595
que el profesorado desarrolle su alfabetización digital y el estudiantado pueda integrar estas
herramientas en sus procesos de aprendizaje bajo un principio de equidad educativa. Respecto a esto,
Tapara Yupanqui et al. (2025) indican que las limitantes en la implementación de la IA, la investigación
de López identifica una brecha de capacitación crítica: gran parte del cuerpo docente posee un
conocimiento superficial de la tecnología, careciendo de la formación técnica necesaria para su
integración curricular. A esta insuficiencia de competencias digitales se suma la carencia de
infraestructura tecnológica, específicamente la falta de conectividad a internet en los centros educativos.
Estos factores convergen para restringir significativamente la adopción de herramientas inteligentes en
el ecosistema de enseñanza-aprendizaje.
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial permite mejorar el proceso educativo, facilitando la manera en que el nuevo
conocimiento se interioriza, pues a través de simulaciones interactivas y juegos educativos se dinamiza
la enseñanza, motivando a los alumnos a desarrollar nuevas habilidades y destrezas para un aprendizaje
significativo.
La inteligencia artificial favorece la inclusión educativa al ofrecer oportunidades para individualizar el
aprendizaje. A través de herramientas como plataformas adaptativas y software de reconocimiento de
voz, los docentes pueden personalizar las estrategias de enseñanza, permitiendo a los estudiantes
aprender de acuerdo con sus capacidades y ritmos individuales.
A pesar de ser la Inteligencia Artificial un tema que está en auge, no existe mucha literatura que
especifique el uso de determinadas herramientas para favorecer el aprendizaje en personas con
discapacidad intelectual, lo que limita la implementación de la misma en los procesos educativos.
La formación docente y el contexto rural son los principales obstáculos para que se aplique abiertamente
la Inteligencia Artificial en el contexto educativo ecuatoriano, pues algunos docentes desconocen la
eficiencia de estas herramientas como apoyo a su labor docente, y en muchos lugares no existen los
recursos necesarios para implementar este gran avance de la tecnología.
pág. 1596
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