pág. 2231
TENDENCIAS ACTUALES EN METODOLOGÍAS DE
DESARROLLO DE SOFTWARE: UNA REVISIÓN
SISTEMÁTICA
CURRENT TRENDS IN SOFTWARE DEVELOPMENT
METHODOLOGIES: A SYSTEMATIC REVIEW
Maria Teodolinda Ortega Ovalle
Universidad de Panamá
pág. 2232
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23290
Tendencias actuales en metodologías de desarrollo de software: una revisión
sistemática
Maria Teodolinda Ortega Ovalle1
maria.ortegao@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0000-3629-9751
Universidad de Panamá
Panamá
RESUMEN
El desarrollo de software ha experimentado una evolución acelerada en las últimas dos décadas,
impulsada por mercados competitivos, ciclos de entrega más cortos y una creciente orientación al
usuario. Este artículo presenta una revisión sistemática de estudios publicados entre 2001 y 2023 con el
fin de identificar tendencias actuales y enfoques emergentes en metodologías de desarrollo. Los
resultados evidencian el predominio de las metodologías ágiles, especialmente Scrum, ampliamente
adoptadas en organizaciones de distintos sectores. También se observa un crecimiento de enfoques
híbridos que combinan prácticas ágiles con DevOps, Lean Software Development y modelos de entrega
continua. En el ámbito móvil y multiplataforma destacan metodologías como Mobile-D, mientras que
en startups prevalecen enfoques centrados en la validación temprana, como Lean Startup. La revisión
identifica brechas relevantes, particularmente la falta de estudios longitudinales, evidencia en contextos
latinoamericanos y documentación de prácticas reales en pequeñas empresas, orientando futuras
investigaciones.
Palabras clave: Metodologías ágiles; scrum; DevOps; lean software development; desarrollo de
software; revisión sistemática; tendencias tecnológicas.
1 Autor principal
Correspondencia: maria.ortegao@up.ac.pa
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23290
Tendencias actuales en metodologías de desarrollo de software: una revisión
sistemática
Maria Teodolinda Ortega Ovalle1
maria.ortegao@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0000-3629-9751
Universidad de Panamá
Panamá
RESUMEN
El desarrollo de software ha experimentado una evolución acelerada en las últimas dos décadas,
impulsada por mercados competitivos, ciclos de entrega más cortos y una creciente orientación al
usuario. Este artículo presenta una revisión sistemática de estudios publicados entre 2001 y 2023 con el
fin de identificar tendencias actuales y enfoques emergentes en metodologías de desarrollo. Los
resultados evidencian el predominio de las metodologías ágiles, especialmente Scrum, ampliamente
adoptadas en organizaciones de distintos sectores. También se observa un crecimiento de enfoques
híbridos que combinan prácticas ágiles con DevOps, Lean Software Development y modelos de entrega
continua. En el ámbito móvil y multiplataforma destacan metodologías como Mobile-D, mientras que
en startups prevalecen enfoques centrados en la validación temprana, como Lean Startup. La revisión
identifica brechas relevantes, particularmente la falta de estudios longitudinales, evidencia en contextos
latinoamericanos y documentación de prácticas reales en pequeñas empresas, orientando futuras
investigaciones.
Palabras clave: Metodologías ágiles; scrum; DevOps; lean software development; desarrollo de
software; revisión sistemática; tendencias tecnológicas.
1 Autor principal
Correspondencia: maria.ortegao@up.ac.pa
pág. 2233
Current Trends in Software Development Methodologies: A Systematic
Review
ABSTRACT
The field of software development has evolved rapidly over the past two decades, driven by competitive
markets, shorter delivery cycles, and an increasing focus on user‑centered products. This article presents
a systematic literature review of studies published between 2001 and 2023 to identify current trends and
emerging approaches in software development methodologies. The findings highlight the sustained
dominance of agile methods, particularly Scrum, which remains widely adopted across organizations of
various sizes and sectors. There is also notable growth in hybrid approaches that integrate agile practices
with DevOps, Lean Software Development, and continuous delivery models. In mobile and
cross‑platform development, methodologies such as Mobile‑D have gained relevance, while startups
frequently adopt early‑validation approaches like Lean Startup. The review also identifies significant
gaps, including the scarcity of longitudinal studies, limited evidence from Latin American contexts, and
insufficient documentation of real practices in small companies, guiding future research directions.
Keywords: Agile methodologies; scrum; DevOps; lean software development; software development;
systematic review; technological trends.
Artículo recibido 02 febrero 2026
Aceptado para publicación: 27 febrero 2026
Current Trends in Software Development Methodologies: A Systematic
Review
ABSTRACT
The field of software development has evolved rapidly over the past two decades, driven by competitive
markets, shorter delivery cycles, and an increasing focus on user‑centered products. This article presents
a systematic literature review of studies published between 2001 and 2023 to identify current trends and
emerging approaches in software development methodologies. The findings highlight the sustained
dominance of agile methods, particularly Scrum, which remains widely adopted across organizations of
various sizes and sectors. There is also notable growth in hybrid approaches that integrate agile practices
with DevOps, Lean Software Development, and continuous delivery models. In mobile and
cross‑platform development, methodologies such as Mobile‑D have gained relevance, while startups
frequently adopt early‑validation approaches like Lean Startup. The review also identifies significant
gaps, including the scarcity of longitudinal studies, limited evidence from Latin American contexts, and
insufficient documentation of real practices in small companies, guiding future research directions.
Keywords: Agile methodologies; scrum; DevOps; lean software development; software development;
systematic review; technological trends.
Artículo recibido 02 febrero 2026
Aceptado para publicación: 27 febrero 2026
pág. 2234
INTRODUCCIÓN
El desarrollo de software se ha consolidado como uno de los pilares fundamentales de la economía
digital contemporánea, impulsando la innovación, la competitividad y la transformación de sectores
productivos en todo el mundo. A medida que las organizaciones enfrentan entornos caracterizados por
la volatilidad, la incertidumbre y la necesidad de responder con rapidez a las demandas del mercado, las
metodologías de desarrollo de software han adquirido un papel estratégico en la gestión de proyectos
tecnológicos. Desde los primeros enfoques estructurados y secuenciales hasta los modelos iterativos y
adaptativos actuales, la evolución metodológica refleja la búsqueda constante de eficiencia, calidad y
alineación con las necesidades del usuario final.
Durante las últimas dos décadas, las metodologías ágiles han emergido como el enfoque dominante en
la industria del software, desplazando progresivamente a los modelos tradicionales basados en
planificación rígida. La publicación del Manifesto for Agile Software Development en 2001 marcó un
punto de inflexión al proponer valores y principios centrados en la colaboración, la adaptabilidad y la
entrega continua de valor (Beck et al., 2001). Desde entonces, marcos como Scrum, Kanban, Extreme
Programming (XP) y Lean Software Development han sido ampliamente adoptados por organizaciones
de diversos tamaños y sectores, consolidándose como estándares de facto en la gestión de proyectos
tecnológicos (Dingsøyr et al., 2012; Serrador & Pinto, 2015).
La popularidad de estos enfoques se explica por su capacidad para responder a ciclos de desarrollo más
cortos, cambios frecuentes en los requisitos y una creciente orientación hacia la experiencia del usuario.
Estudios empíricos han demostrado que la adopción de prácticas ágiles puede mejorar la productividad,
la calidad del producto y la satisfacción del cliente (Petersen & Wohlin, 2010; Hoda et al., 2011).
Asimismo, reportes industriales como el State of Agile confirman que Scrum continúa siendo el marco
más utilizado a nivel global, seguido por Kanban y enfoques híbridos (VersionOne, 2020).
Sin embargo, la evolución metodológica no se limita a la expansión de la agilidad. En los últimos años
han surgido tendencias que integran prácticas de desarrollo, operaciones y automatización, dando lugar
a enfoques como DevOps, que promueven la colaboración entre equipos tradicionalmente separados y
fomentan ciclos de entrega más rápidos y confiables (Bass et al., 2015; Erich et al., 2017). De manera
paralela, Lean Software Development ha aportado principios orientados a la eliminación de
INTRODUCCIÓN
El desarrollo de software se ha consolidado como uno de los pilares fundamentales de la economía
digital contemporánea, impulsando la innovación, la competitividad y la transformación de sectores
productivos en todo el mundo. A medida que las organizaciones enfrentan entornos caracterizados por
la volatilidad, la incertidumbre y la necesidad de responder con rapidez a las demandas del mercado, las
metodologías de desarrollo de software han adquirido un papel estratégico en la gestión de proyectos
tecnológicos. Desde los primeros enfoques estructurados y secuenciales hasta los modelos iterativos y
adaptativos actuales, la evolución metodológica refleja la búsqueda constante de eficiencia, calidad y
alineación con las necesidades del usuario final.
Durante las últimas dos décadas, las metodologías ágiles han emergido como el enfoque dominante en
la industria del software, desplazando progresivamente a los modelos tradicionales basados en
planificación rígida. La publicación del Manifesto for Agile Software Development en 2001 marcó un
punto de inflexión al proponer valores y principios centrados en la colaboración, la adaptabilidad y la
entrega continua de valor (Beck et al., 2001). Desde entonces, marcos como Scrum, Kanban, Extreme
Programming (XP) y Lean Software Development han sido ampliamente adoptados por organizaciones
de diversos tamaños y sectores, consolidándose como estándares de facto en la gestión de proyectos
tecnológicos (Dingsøyr et al., 2012; Serrador & Pinto, 2015).
La popularidad de estos enfoques se explica por su capacidad para responder a ciclos de desarrollo más
cortos, cambios frecuentes en los requisitos y una creciente orientación hacia la experiencia del usuario.
Estudios empíricos han demostrado que la adopción de prácticas ágiles puede mejorar la productividad,
la calidad del producto y la satisfacción del cliente (Petersen & Wohlin, 2010; Hoda et al., 2011).
Asimismo, reportes industriales como el State of Agile confirman que Scrum continúa siendo el marco
más utilizado a nivel global, seguido por Kanban y enfoques híbridos (VersionOne, 2020).
Sin embargo, la evolución metodológica no se limita a la expansión de la agilidad. En los últimos años
han surgido tendencias que integran prácticas de desarrollo, operaciones y automatización, dando lugar
a enfoques como DevOps, que promueven la colaboración entre equipos tradicionalmente separados y
fomentan ciclos de entrega más rápidos y confiables (Bass et al., 2015; Erich et al., 2017). De manera
paralela, Lean Software Development ha aportado principios orientados a la eliminación de
pág. 2235
desperdicios, la optimización del flujo de trabajo y la mejora continua, influyendo tanto en
organizaciones consolidadas como en startups tecnológicas (Poppendieck & Poppendieck, 2003).
En el ámbito del desarrollo móvil y multiplataforma, metodologías específicas como Mobile‑D han
ganado relevancia al abordar las particularidades de los ciclos de desarrollo acelerados y la necesidad
de validación temprana en mercados altamente competitivos (Abrahamsson et al., 2004). Por su parte,
en empresas emergentes y startups se observa una adopción creciente de enfoques orientados a la
experimentación y la validación continua, como Lean Startup, que prioriza la construcción de productos
mínimos viables y el aprendizaje validado como mecanismo para reducir la incertidumbre y optimizar
la toma de decisiones.
A pesar de la amplia difusión de estas metodologías, la literatura evidencia importantes brechas de
conocimiento. Diversos autores señalan la necesidad de estudios longitudinales que permitan
comprender la evolución de las prácticas metodológicas a lo largo del tiempo, así como investigaciones
que documenten experiencias reales en pequeñas y medianas empresas, donde los recursos limitados y
la informalidad de los procesos generan dinámicas particulares (Jalali & Wohlin, 2012; Rodríguez et al.,
2012). Asimismo, existe una escasez de estudios que analicen la adopción metodológica en contextos
latinoamericanos, lo que limita la comprensión de las particularidades regionales y de los factores
socioculturales que influyen en la implementación de prácticas ágiles y DevOps.
En este contexto, las revisiones sistemáticas de literatura se han convertido en una herramienta
fundamental para sintetizar el conocimiento existente, identificar tendencias, evaluar la calidad de la
evidencia y orientar futuras investigaciones. Estudios terciarios como el de Silva et al. (2015) han
demostrado la utilidad de estas revisiones para mapear el estado del arte en ingeniería de software y para
comprender la evolución de las prácticas metodológicas en la industria. Sin embargo, la rápida
transformación del sector y la aparición constante de nuevos enfoques justifican la necesidad de
revisiones actualizadas que integren evidencia reciente y que permitan comprender las dinámicas
actuales del desarrollo de software.
El presente artículo tiene como objetivo analizar las tendencias contemporáneas en metodologías de
desarrollo de software mediante una revisión sistemática de la literatura publicada entre 2001 y 2023.
Se busca identificar los enfoques predominantes, las metodologías emergentes, los patrones de adopción
desperdicios, la optimización del flujo de trabajo y la mejora continua, influyendo tanto en
organizaciones consolidadas como en startups tecnológicas (Poppendieck & Poppendieck, 2003).
En el ámbito del desarrollo móvil y multiplataforma, metodologías específicas como Mobile‑D han
ganado relevancia al abordar las particularidades de los ciclos de desarrollo acelerados y la necesidad
de validación temprana en mercados altamente competitivos (Abrahamsson et al., 2004). Por su parte,
en empresas emergentes y startups se observa una adopción creciente de enfoques orientados a la
experimentación y la validación continua, como Lean Startup, que prioriza la construcción de productos
mínimos viables y el aprendizaje validado como mecanismo para reducir la incertidumbre y optimizar
la toma de decisiones.
A pesar de la amplia difusión de estas metodologías, la literatura evidencia importantes brechas de
conocimiento. Diversos autores señalan la necesidad de estudios longitudinales que permitan
comprender la evolución de las prácticas metodológicas a lo largo del tiempo, así como investigaciones
que documenten experiencias reales en pequeñas y medianas empresas, donde los recursos limitados y
la informalidad de los procesos generan dinámicas particulares (Jalali & Wohlin, 2012; Rodríguez et al.,
2012). Asimismo, existe una escasez de estudios que analicen la adopción metodológica en contextos
latinoamericanos, lo que limita la comprensión de las particularidades regionales y de los factores
socioculturales que influyen en la implementación de prácticas ágiles y DevOps.
En este contexto, las revisiones sistemáticas de literatura se han convertido en una herramienta
fundamental para sintetizar el conocimiento existente, identificar tendencias, evaluar la calidad de la
evidencia y orientar futuras investigaciones. Estudios terciarios como el de Silva et al. (2015) han
demostrado la utilidad de estas revisiones para mapear el estado del arte en ingeniería de software y para
comprender la evolución de las prácticas metodológicas en la industria. Sin embargo, la rápida
transformación del sector y la aparición constante de nuevos enfoques justifican la necesidad de
revisiones actualizadas que integren evidencia reciente y que permitan comprender las dinámicas
actuales del desarrollo de software.
El presente artículo tiene como objetivo analizar las tendencias contemporáneas en metodologías de
desarrollo de software mediante una revisión sistemática de la literatura publicada entre 2001 y 2023.
Se busca identificar los enfoques predominantes, las metodologías emergentes, los patrones de adopción
pág. 2236
en distintos contextos organizacionales y las brechas existentes en la investigación. Para ello, se emplea
un enfoque metodológico riguroso basado en criterios de inclusión y exclusión claramente definidos, un
proceso de búsqueda estructurado y un análisis cualitativo y cuantitativo de los estudios seleccionados.
Los resultados de esta revisión ofrecen una visión integral del panorama actual de las metodologías de
desarrollo de software, destacando la consolidación de la agilidad, el crecimiento de los enfoques
híbridos, la expansión de DevOps y la relevancia de metodologías específicas para entornos móviles y
startups. Asimismo, se identifican áreas de oportunidad para futuras investigaciones, especialmente en
relación con estudios empíricos en regiones subrepresentadas, análisis longitudinales y documentación
de prácticas reales en pequeñas empresas. En conjunto, este trabajo contribuye a la comprensión de las
dinámicas metodológicas que configuran la industria del software y proporciona insumos valiosos para
investigadores, profesionales y tomadores de decisiones.
METODOLOGÍA
La presente revisión sistemática se desarrolló siguiendo las directrices del modelo PRISMA 2020,
reconocido por su capacidad para garantizar transparencia, rigor y reproducibilidad en la síntesis de
literatura científica. Aunque PRISMA surgió en el ámbito biomédico, su estructura metodológica ha sido
ampliamente adoptada en ingeniería de software debido a su utilidad para documentar de manera clara
el proceso de identificación, selección y análisis de estudios relevantes. En este trabajo, el enfoque
metodológico se diseñó para asegurar una cobertura exhaustiva de la literatura sobre metodologías de
desarrollo de software publicada entre 2001 y 2023.
La estrategia de búsqueda se aplicó en cuatro bases de datos académicas de alta relevancia para la
ingeniería de software: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus y ScienceDirect. También se
consultaron reportes industriales de reconocido impacto, como el State of Agile Report. Las búsquedas
se realizaron utilizando combinaciones de palabras clave en inglés, tales como software development
methodologies, agile methods, Scrum, DevOps, Lean Software Development, systematic review,
software engineering practices, hybrid methodologies y Mobile-D. Todas las búsquedas se limitaron a
publicaciones comprendidas entre enero de 2001 y diciembre de 2023.
Para garantizar la pertinencia y calidad de los estudios incluidos, se establecieron criterios
metodológicos claros. Se consideraron únicamente estudios publicados en revistas científicas,
en distintos contextos organizacionales y las brechas existentes en la investigación. Para ello, se emplea
un enfoque metodológico riguroso basado en criterios de inclusión y exclusión claramente definidos, un
proceso de búsqueda estructurado y un análisis cualitativo y cuantitativo de los estudios seleccionados.
Los resultados de esta revisión ofrecen una visión integral del panorama actual de las metodologías de
desarrollo de software, destacando la consolidación de la agilidad, el crecimiento de los enfoques
híbridos, la expansión de DevOps y la relevancia de metodologías específicas para entornos móviles y
startups. Asimismo, se identifican áreas de oportunidad para futuras investigaciones, especialmente en
relación con estudios empíricos en regiones subrepresentadas, análisis longitudinales y documentación
de prácticas reales en pequeñas empresas. En conjunto, este trabajo contribuye a la comprensión de las
dinámicas metodológicas que configuran la industria del software y proporciona insumos valiosos para
investigadores, profesionales y tomadores de decisiones.
METODOLOGÍA
La presente revisión sistemática se desarrolló siguiendo las directrices del modelo PRISMA 2020,
reconocido por su capacidad para garantizar transparencia, rigor y reproducibilidad en la síntesis de
literatura científica. Aunque PRISMA surgió en el ámbito biomédico, su estructura metodológica ha sido
ampliamente adoptada en ingeniería de software debido a su utilidad para documentar de manera clara
el proceso de identificación, selección y análisis de estudios relevantes. En este trabajo, el enfoque
metodológico se diseñó para asegurar una cobertura exhaustiva de la literatura sobre metodologías de
desarrollo de software publicada entre 2001 y 2023.
La estrategia de búsqueda se aplicó en cuatro bases de datos académicas de alta relevancia para la
ingeniería de software: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus y ScienceDirect. También se
consultaron reportes industriales de reconocido impacto, como el State of Agile Report. Las búsquedas
se realizaron utilizando combinaciones de palabras clave en inglés, tales como software development
methodologies, agile methods, Scrum, DevOps, Lean Software Development, systematic review,
software engineering practices, hybrid methodologies y Mobile-D. Todas las búsquedas se limitaron a
publicaciones comprendidas entre enero de 2001 y diciembre de 2023.
Para garantizar la pertinencia y calidad de los estudios incluidos, se establecieron criterios
metodológicos claros. Se consideraron únicamente estudios publicados en revistas científicas,
pág. 2237
conferencias indexadas o reportes industriales reconocidos, siempre que abordaran metodologías de
desarrollo de software, su adopción, evolución o impacto. Se excluyeron artículos duplicados,
publicaciones sin revisión por pares excepto reportes industriales relevantes, estudios centrados
únicamente en herramientas técnicas sin enfoque metodológico, documentos con información
insuficiente y literatura gris no verificable.
El proceso de selección siguió las cuatro fases establecidas por PRISMA 2020. La búsqueda inicial
arrojó un total de 1,247 registros. Tras la eliminación de duplicados, se conservaron 1,032 estudios para
la fase de cribado. En esta etapa se evaluaron títulos y resúmenes, lo que permitió descartar 742 estudios.
Posteriormente, se revisaron los textos completos de 290 artículos, de los cuales 173 fueron excluidos
por no cumplir los criterios de inclusión. Finalmente, 117 estudios fueron incluidos en la síntesis
cualitativa.
Tabla 1. Datos del proceso PRISMA 2020.
Fase PRISMA 2020 Tipo de dato Cantidad
Identificación Registros encontrados en bases
de datos y reportes industriales 1247
Eliminación de duplicados Registros duplicados
eliminados 215
Registros únicos para
cribado
Estudios considerados tras
depuración inicial 1032
Cribado Registros excluidos tras
revisión de títulos y resúmenes 742
Registros evaluados en
elegibilidad
Estudios revisados en texto
completo 290
Exclusiones en elegibilidad Estudios descartados por no
cumplir criterios 173
Estudios incluidos en la
síntesis cualitativa
Total de estudios finales
analizados 117
Clasificación de estudios
incluidos
Revisiones sistemáticas: 28;
estudios empíricos y reportes
industriales: 89
117
Fuente: Elaboración propia.
conferencias indexadas o reportes industriales reconocidos, siempre que abordaran metodologías de
desarrollo de software, su adopción, evolución o impacto. Se excluyeron artículos duplicados,
publicaciones sin revisión por pares excepto reportes industriales relevantes, estudios centrados
únicamente en herramientas técnicas sin enfoque metodológico, documentos con información
insuficiente y literatura gris no verificable.
El proceso de selección siguió las cuatro fases establecidas por PRISMA 2020. La búsqueda inicial
arrojó un total de 1,247 registros. Tras la eliminación de duplicados, se conservaron 1,032 estudios para
la fase de cribado. En esta etapa se evaluaron títulos y resúmenes, lo que permitió descartar 742 estudios.
Posteriormente, se revisaron los textos completos de 290 artículos, de los cuales 173 fueron excluidos
por no cumplir los criterios de inclusión. Finalmente, 117 estudios fueron incluidos en la síntesis
cualitativa.
Tabla 1. Datos del proceso PRISMA 2020.
Fase PRISMA 2020 Tipo de dato Cantidad
Identificación Registros encontrados en bases
de datos y reportes industriales 1247
Eliminación de duplicados Registros duplicados
eliminados 215
Registros únicos para
cribado
Estudios considerados tras
depuración inicial 1032
Cribado Registros excluidos tras
revisión de títulos y resúmenes 742
Registros evaluados en
elegibilidad
Estudios revisados en texto
completo 290
Exclusiones en elegibilidad Estudios descartados por no
cumplir criterios 173
Estudios incluidos en la
síntesis cualitativa
Total de estudios finales
analizados 117
Clasificación de estudios
incluidos
Revisiones sistemáticas: 28;
estudios empíricos y reportes
industriales: 89
117
Fuente: Elaboración propia.
pág. 2238
Tabla 2. Bases de datos consultadas, fechas de búsqueda y cadenas utilizadas.
Base de datos Fecha de búsqueda Cadenas de búsqueda
IEEE Xplore Octubre 2023
Software development
methodologies; agile
methods; Scrum; DevOps;
Lean Software Development;
systematic review
ACM Digital Library Octubre 2023
Software engineering
practices; agile software
development; hybrid
methodologies; Mobile-D
Scopus Noviembre 2023
software development
trends; agile adoption;
DevOps practices; software
process models
ScienceDirect Noviembre 2023
software development
methodologies; continuous
delivery; Lean Software
Development; Scrum
adoption
Reportes industriales 2020–2023
State of Agile Report;
industry agile adoption;
DevOps industry practices
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 2. Bases de datos consultadas, fechas de búsqueda y cadenas utilizadas.
Base de datos Fecha de búsqueda Cadenas de búsqueda
IEEE Xplore Octubre 2023
Software development
methodologies; agile
methods; Scrum; DevOps;
Lean Software Development;
systematic review
ACM Digital Library Octubre 2023
Software engineering
practices; agile software
development; hybrid
methodologies; Mobile-D
Scopus Noviembre 2023
software development
trends; agile adoption;
DevOps practices; software
process models
ScienceDirect Noviembre 2023
software development
methodologies; continuous
delivery; Lean Software
Development; Scrum
adoption
Reportes industriales 2020–2023
State of Agile Report;
industry agile adoption;
DevOps industry practices
Fuente: Elaboración propia.
pág. 2239
Tabla 3. Criterios de inclusión y exclusión.
Tipo de criterio Descripción
Inclusión
Estudios entre 2001–2023; artículos indexados; revisiones
sistemáticas, estudios empíricos o comparativos;
investigaciones sobre metodologías de desarrollo;
documentos en texto completo
Exclusión
Duplicados; publicaciones sin revisión por pares; estudios
centrados solo en herramientas; documentos incompletos;
literatura gris no verificable
Tabla 4. Clasificación temática de los 117 estudios incluidos.
Categoría metodológica Descripción Número de estudios
Metodologías ágiles
Scrum, Kanban, XP, agilidad
organizacional
52
Enfoques híbridos
Integración de prácticas
ágiles con DevOps, Lean o
modelos tradicionales
21
DevOps
Automatización, CI/CD,
colaboración
desarrollo‑operaciones
18
Lean Software Development
Eliminación de desperdicios,
mejora continua
9
Metodologías móviles
Mobile-D y enfoques para
ciclos rápidos
7
Startups
Lean Startup, validación
temprana, MVP
10
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 3. Criterios de inclusión y exclusión.
Tipo de criterio Descripción
Inclusión
Estudios entre 2001–2023; artículos indexados; revisiones
sistemáticas, estudios empíricos o comparativos;
investigaciones sobre metodologías de desarrollo;
documentos en texto completo
Exclusión
Duplicados; publicaciones sin revisión por pares; estudios
centrados solo en herramientas; documentos incompletos;
literatura gris no verificable
Tabla 4. Clasificación temática de los 117 estudios incluidos.
Categoría metodológica Descripción Número de estudios
Metodologías ágiles
Scrum, Kanban, XP, agilidad
organizacional
52
Enfoques híbridos
Integración de prácticas
ágiles con DevOps, Lean o
modelos tradicionales
21
DevOps
Automatización, CI/CD,
colaboración
desarrollo‑operaciones
18
Lean Software Development
Eliminación de desperdicios,
mejora continua
9
Metodologías móviles
Mobile-D y enfoques para
ciclos rápidos
7
Startups
Lean Startup, validación
temprana, MVP
10
Fuente: Elaboración propia.
pág. 2240
Tabla 5. Distribución de los 117 estudios por año de publicación.
Periodo Número de estudios Observación
2001–2005 9
Primeras publicaciones tras
el Manifiesto Ágil
2006–2010 18
Expansión inicial de Scrum y
XP
2011–2015 32
Consolidación de agilidad y
surgimiento de DevOps
2016–2020 41
Crecimiento de enfoques
híbridos y automatización
2021–2023 17
Tendencias recientes en
Lean, DevOps y Mobile-D
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 6. Principales hallazgos por categoría metodológica.
Categoría Hallazgos principales
Metodologías ágiles
Predominio global de Scrum; mejoras en productividad y
satisfacción del cliente
Enfoques híbridos
Combinación de Scrum con Kanban, DevOps y Lean; mayor
flexibilidad
DevOps Integración continua, automatización y despliegue continuo
Lean Software Development Reducción de desperdicios y optimización del flujo
Desarrollo móvil
Mobile-D como enfoque para ciclos rápidos y validación
temprana
Startups Lean Startup; uso intensivo de MVP y experimentación
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 5. Distribución de los 117 estudios por año de publicación.
Periodo Número de estudios Observación
2001–2005 9
Primeras publicaciones tras
el Manifiesto Ágil
2006–2010 18
Expansión inicial de Scrum y
XP
2011–2015 32
Consolidación de agilidad y
surgimiento de DevOps
2016–2020 41
Crecimiento de enfoques
híbridos y automatización
2021–2023 17
Tendencias recientes en
Lean, DevOps y Mobile-D
Fuente: Elaboración propia.
Tabla 6. Principales hallazgos por categoría metodológica.
Categoría Hallazgos principales
Metodologías ágiles
Predominio global de Scrum; mejoras en productividad y
satisfacción del cliente
Enfoques híbridos
Combinación de Scrum con Kanban, DevOps y Lean; mayor
flexibilidad
DevOps Integración continua, automatización y despliegue continuo
Lean Software Development Reducción de desperdicios y optimización del flujo
Desarrollo móvil
Mobile-D como enfoque para ciclos rápidos y validación
temprana
Startups Lean Startup; uso intensivo de MVP y experimentación
Fuente: Elaboración propia.
pág. 2241
Tabla 7. Tendencias emergentes identificadas en la literatura.
Tendencia Descripción
Hibridación metodológica
Integración de prácticas ágiles con DevOps, Lean y modelos
tradicionales
Automatización del ciclo de vida Incremento del uso de CI/CD y pipelines automatizados
Enfoques centrados en el
usuario
Mayor énfasis en UX, validación temprana y co-creación
Expansión de DevOps Adopción más allá del sector tecnológico
Metodologías móviles Mobile-D y variantes para ciclos acelerados
Adopción en startups Validación continua y productos mínimos viables
Fuente: Elaboración propia.
RESULTADOS
El análisis de los 117 estudios incluidos en la revisión permitió identificar patrones consistentes en la
evolución, adopción y aplicación de las metodologías de desarrollo de software durante el periodo
comprendido entre 2001 y 2023. Los resultados muestran una clara predominancia de las metodologías
ágiles, acompañada de un crecimiento sostenido de enfoques híbridos y de la expansión de prácticas
asociadas a DevOps y Lean Software Development. Asimismo, se observan tendencias emergentes
vinculadas al desarrollo móvil, la automatización del ciclo de vida del software y la adopción
metodológica en startups tecnológicas.
La distribución temporal de los estudios evidencia una evolución progresiva del interés académico y
profesional en torno a las metodologías de desarrollo. Entre 2001 y 2005 se identificó un número
reducido de publicaciones, lo cual coincide con la etapa inicial de difusión del Manifiesto Ágil. A partir
de 2006 se observa un incremento significativo en la producción científica, especialmente entre 2011 y
2020, periodo en el que se consolidan Scrum, Kanban y XP como marcos de trabajo ampliamente
adoptados en la industria. El intervalo 2016–2020 concentra la mayor cantidad de estudios, lo que refleja
el auge de enfoques híbridos y la integración de prácticas de automatización y entrega continua.
Tabla 7. Tendencias emergentes identificadas en la literatura.
Tendencia Descripción
Hibridación metodológica
Integración de prácticas ágiles con DevOps, Lean y modelos
tradicionales
Automatización del ciclo de vida Incremento del uso de CI/CD y pipelines automatizados
Enfoques centrados en el
usuario
Mayor énfasis en UX, validación temprana y co-creación
Expansión de DevOps Adopción más allá del sector tecnológico
Metodologías móviles Mobile-D y variantes para ciclos acelerados
Adopción en startups Validación continua y productos mínimos viables
Fuente: Elaboración propia.
RESULTADOS
El análisis de los 117 estudios incluidos en la revisión permitió identificar patrones consistentes en la
evolución, adopción y aplicación de las metodologías de desarrollo de software durante el periodo
comprendido entre 2001 y 2023. Los resultados muestran una clara predominancia de las metodologías
ágiles, acompañada de un crecimiento sostenido de enfoques híbridos y de la expansión de prácticas
asociadas a DevOps y Lean Software Development. Asimismo, se observan tendencias emergentes
vinculadas al desarrollo móvil, la automatización del ciclo de vida del software y la adopción
metodológica en startups tecnológicas.
La distribución temporal de los estudios evidencia una evolución progresiva del interés académico y
profesional en torno a las metodologías de desarrollo. Entre 2001 y 2005 se identificó un número
reducido de publicaciones, lo cual coincide con la etapa inicial de difusión del Manifiesto Ágil. A partir
de 2006 se observa un incremento significativo en la producción científica, especialmente entre 2011 y
2020, periodo en el que se consolidan Scrum, Kanban y XP como marcos de trabajo ampliamente
adoptados en la industria. El intervalo 2016–2020 concentra la mayor cantidad de estudios, lo que refleja
el auge de enfoques híbridos y la integración de prácticas de automatización y entrega continua.
pág. 2242
Finalmente, entre 2021 y 2023 se mantiene un flujo constante de publicaciones, aunque con un énfasis
mayor en DevOps, Lean y metodologías específicas para entornos móviles.
En relación con las metodologías ágiles, los estudios analizados coinciden en que Scrum continúa siendo
el marco más utilizado en organizaciones de distintos tamaños y sectores. La literatura destaca su
capacidad para mejorar la comunicación entre equipos, aumentar la productividad y facilitar la
adaptación a cambios en los requisitos. Kanban y XP también aparecen como enfoques relevantes,
especialmente en contextos donde se requiere un flujo continuo de trabajo o un énfasis en prácticas
técnicas como la integración continua y las pruebas automatizadas. La evidencia empírica muestra que
la adopción de metodologías ágiles se asocia con mejoras en la calidad del producto, la satisfacción del
cliente y la eficiencia del proceso de desarrollo.
Los enfoques híbridos constituyen una de las tendencias más destacadas en la literatura reciente. La
combinación de Scrum con Kanban, DevOps o Lean Software Development se presenta como una
respuesta a las limitaciones de los marcos ágiles tradicionales en entornos complejos o altamente
regulados. Los estudios muestran que las organizaciones tienden a adaptar y mezclar prácticas según
sus necesidades específicas, lo que da lugar a modelos flexibles que integran planificación iterativa,
automatización, mejora continua y gestión visual del flujo de trabajo. Esta hibridación metodológica se
observa con mayor frecuencia en empresas medianas y grandes, donde la coordinación entre múltiples
equipos requiere estructuras más robustas.
En cuanto a DevOps, los estudios incluidos destacan su papel como un puente entre desarrollo y
operaciones, promoviendo la colaboración, la automatización y la entrega continua. La literatura señala
que la adopción de DevOps contribuye a reducir los tiempos de despliegue, mejorar la estabilidad de los
sistemas y aumentar la capacidad de respuesta ante incidentes. La integración de prácticas como
integración continua, pruebas automatizadas y pipelines de despliegue se presenta como un factor clave
para lograr ciclos de entrega más rápidos y confiables. Asimismo, se observa que DevOps no solo
implica cambios técnicos, sino también transformaciones culturales orientadas a la responsabilidad
compartida y la comunicación fluida entre equipos.
Lean Software Development aparece como un enfoque complementario que ha ganado relevancia en la
última década. Los estudios analizados destacan su énfasis en la eliminación de desperdicios, la
Finalmente, entre 2021 y 2023 se mantiene un flujo constante de publicaciones, aunque con un énfasis
mayor en DevOps, Lean y metodologías específicas para entornos móviles.
En relación con las metodologías ágiles, los estudios analizados coinciden en que Scrum continúa siendo
el marco más utilizado en organizaciones de distintos tamaños y sectores. La literatura destaca su
capacidad para mejorar la comunicación entre equipos, aumentar la productividad y facilitar la
adaptación a cambios en los requisitos. Kanban y XP también aparecen como enfoques relevantes,
especialmente en contextos donde se requiere un flujo continuo de trabajo o un énfasis en prácticas
técnicas como la integración continua y las pruebas automatizadas. La evidencia empírica muestra que
la adopción de metodologías ágiles se asocia con mejoras en la calidad del producto, la satisfacción del
cliente y la eficiencia del proceso de desarrollo.
Los enfoques híbridos constituyen una de las tendencias más destacadas en la literatura reciente. La
combinación de Scrum con Kanban, DevOps o Lean Software Development se presenta como una
respuesta a las limitaciones de los marcos ágiles tradicionales en entornos complejos o altamente
regulados. Los estudios muestran que las organizaciones tienden a adaptar y mezclar prácticas según
sus necesidades específicas, lo que da lugar a modelos flexibles que integran planificación iterativa,
automatización, mejora continua y gestión visual del flujo de trabajo. Esta hibridación metodológica se
observa con mayor frecuencia en empresas medianas y grandes, donde la coordinación entre múltiples
equipos requiere estructuras más robustas.
En cuanto a DevOps, los estudios incluidos destacan su papel como un puente entre desarrollo y
operaciones, promoviendo la colaboración, la automatización y la entrega continua. La literatura señala
que la adopción de DevOps contribuye a reducir los tiempos de despliegue, mejorar la estabilidad de los
sistemas y aumentar la capacidad de respuesta ante incidentes. La integración de prácticas como
integración continua, pruebas automatizadas y pipelines de despliegue se presenta como un factor clave
para lograr ciclos de entrega más rápidos y confiables. Asimismo, se observa que DevOps no solo
implica cambios técnicos, sino también transformaciones culturales orientadas a la responsabilidad
compartida y la comunicación fluida entre equipos.
Lean Software Development aparece como un enfoque complementario que ha ganado relevancia en la
última década. Los estudios analizados destacan su énfasis en la eliminación de desperdicios, la
pág. 2243
optimización del flujo de trabajo y la mejora continua. Aunque su adopción no es tan extendida como la
de Scrum o DevOps, Lean se integra con frecuencia en enfoques híbridos, especialmente en
organizaciones que buscan eficiencia operativa y reducción de tiempos de ciclo.
En el ámbito del desarrollo móvil, la literatura identifica a Mobile-D como una metodología relevante
para ciclos de desarrollo acelerados, característicos de aplicaciones móviles y multiplataforma. Los
estudios destacan su orientación hacia la validación temprana, la integración continua y la entrega
frecuente de versiones funcionales. Aunque el número de publicaciones sobre Mobile-D es menor en
comparación con otras metodologías, su presencia en la literatura refleja la necesidad de enfoques
específicos para entornos donde la rapidez y la adaptabilidad son esenciales.
Las startups constituyen un contexto particular dentro de la literatura analizada. Los estudios muestran
que Lean Startup es la metodología predominante en este tipo de organizaciones, debido a su énfasis en
la experimentación, la validación continua y la construcción de productos mínimos viables. La evidencia
sugiere que este enfoque permite a las startups reducir la incertidumbre, optimizar recursos y ajustar sus
productos en función del aprendizaje obtenido del mercado. La integración de Lean Startup con prácticas
ágiles y DevOps también aparece como una tendencia emergente en empresas tecnológicas de rápido
crecimiento.
Finalmente, los estudios incluidos permiten identificar varias tendencias emergentes. La hibridación
metodológica se presenta como una respuesta natural a la complejidad creciente de los proyectos de
software. La automatización del ciclo de vida del desarrollo, impulsada por herramientas de integración
y entrega continua, se consolida como un componente esencial de los procesos modernos. El enfoque
centrado en el usuario, con énfasis en la experiencia, la validación temprana y la co-creación, aparece
como un elemento transversal en múltiples metodologías. Asimismo, la expansión de DevOps más allá
del sector tecnológico y la adaptación de metodologías para entornos móviles reflejan la evolución
constante del campo.
En conjunto, los resultados muestran un panorama dinámico y en transformación, donde las
metodologías de desarrollo de software evolucionan para responder a las demandas de un entorno cada
vez más competitivo, acelerado y orientado al usuario. La evidencia recopilada permite comprender no
solo las prácticas actuales, sino también las direcciones hacia las cuales se orienta la disciplina.
optimización del flujo de trabajo y la mejora continua. Aunque su adopción no es tan extendida como la
de Scrum o DevOps, Lean se integra con frecuencia en enfoques híbridos, especialmente en
organizaciones que buscan eficiencia operativa y reducción de tiempos de ciclo.
En el ámbito del desarrollo móvil, la literatura identifica a Mobile-D como una metodología relevante
para ciclos de desarrollo acelerados, característicos de aplicaciones móviles y multiplataforma. Los
estudios destacan su orientación hacia la validación temprana, la integración continua y la entrega
frecuente de versiones funcionales. Aunque el número de publicaciones sobre Mobile-D es menor en
comparación con otras metodologías, su presencia en la literatura refleja la necesidad de enfoques
específicos para entornos donde la rapidez y la adaptabilidad son esenciales.
Las startups constituyen un contexto particular dentro de la literatura analizada. Los estudios muestran
que Lean Startup es la metodología predominante en este tipo de organizaciones, debido a su énfasis en
la experimentación, la validación continua y la construcción de productos mínimos viables. La evidencia
sugiere que este enfoque permite a las startups reducir la incertidumbre, optimizar recursos y ajustar sus
productos en función del aprendizaje obtenido del mercado. La integración de Lean Startup con prácticas
ágiles y DevOps también aparece como una tendencia emergente en empresas tecnológicas de rápido
crecimiento.
Finalmente, los estudios incluidos permiten identificar varias tendencias emergentes. La hibridación
metodológica se presenta como una respuesta natural a la complejidad creciente de los proyectos de
software. La automatización del ciclo de vida del desarrollo, impulsada por herramientas de integración
y entrega continua, se consolida como un componente esencial de los procesos modernos. El enfoque
centrado en el usuario, con énfasis en la experiencia, la validación temprana y la co-creación, aparece
como un elemento transversal en múltiples metodologías. Asimismo, la expansión de DevOps más allá
del sector tecnológico y la adaptación de metodologías para entornos móviles reflejan la evolución
constante del campo.
En conjunto, los resultados muestran un panorama dinámico y en transformación, donde las
metodologías de desarrollo de software evolucionan para responder a las demandas de un entorno cada
vez más competitivo, acelerado y orientado al usuario. La evidencia recopilada permite comprender no
solo las prácticas actuales, sino también las direcciones hacia las cuales se orienta la disciplina.
pág. 2244
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en esta revisión sistemática permiten comprender con mayor claridad la
evolución y el estado actual de las metodologías de desarrollo de software, así como las dinámicas que
han configurado su adopción en distintos contextos organizacionales. La predominancia de las
metodologías ágiles, observada de manera consistente en los estudios analizados, confirma la
consolidación de un cambio paradigmático que ha desplazado progresivamente a los enfoques
tradicionales basados en planificación rígida. Este hallazgo coincide con investigaciones previas que
destacan la capacidad de las metodologías ágiles para responder a entornos caracterizados por la
incertidumbre, la variabilidad de los requisitos y la necesidad de ciclos de entrega más cortos. La
literatura revisada muestra que Scrum se ha convertido en el marco de trabajo más adoptado a nivel
global, lo cual puede atribuirse a su estructura relativamente simple, su énfasis en la colaboración y su
capacidad para adaptarse a organizaciones de distintos tamaños.
Sin embargo, la amplia adopción de metodologías ágiles no implica una aplicación homogénea ni exenta
de desafíos. Varios estudios incluidos en la revisión señalan que la implementación de prácticas ágiles
requiere cambios culturales profundos, especialmente en organizaciones con estructuras jerárquicas
tradicionales. La resistencia al cambio, la falta de capacitación y la interpretación superficial de los
principios ágiles aparecen como factores que limitan su efectividad. En este sentido, la literatura sugiere
que la adopción exitosa de metodologías ágiles depende no solo de la aplicación de prácticas específicas,
sino también de la transformación de la cultura organizacional hacia modelos más colaborativos,
flexibles y orientados al aprendizaje continuo.
La creciente presencia de enfoques híbridos en la literatura refleja una tendencia hacia la adaptación
contextual de las metodologías. Las organizaciones no adoptan marcos de trabajo de manera rígida, sino
que los combinan para responder a necesidades específicas. La integración de Scrum con Kanban,
DevOps o Lean Software Development se presenta como una estrategia para equilibrar la flexibilidad
con la estabilidad operativa. Este fenómeno sugiere que la industria del software se mueve hacia modelos
metodológicos más pragmáticos, donde la efectividad se mide en función de la capacidad de los equipos
para entregar valor de manera continua y sostenible. La hibridación metodológica también puede
interpretarse como una respuesta a la complejidad creciente de los proyectos de software, que requieren
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en esta revisión sistemática permiten comprender con mayor claridad la
evolución y el estado actual de las metodologías de desarrollo de software, así como las dinámicas que
han configurado su adopción en distintos contextos organizacionales. La predominancia de las
metodologías ágiles, observada de manera consistente en los estudios analizados, confirma la
consolidación de un cambio paradigmático que ha desplazado progresivamente a los enfoques
tradicionales basados en planificación rígida. Este hallazgo coincide con investigaciones previas que
destacan la capacidad de las metodologías ágiles para responder a entornos caracterizados por la
incertidumbre, la variabilidad de los requisitos y la necesidad de ciclos de entrega más cortos. La
literatura revisada muestra que Scrum se ha convertido en el marco de trabajo más adoptado a nivel
global, lo cual puede atribuirse a su estructura relativamente simple, su énfasis en la colaboración y su
capacidad para adaptarse a organizaciones de distintos tamaños.
Sin embargo, la amplia adopción de metodologías ágiles no implica una aplicación homogénea ni exenta
de desafíos. Varios estudios incluidos en la revisión señalan que la implementación de prácticas ágiles
requiere cambios culturales profundos, especialmente en organizaciones con estructuras jerárquicas
tradicionales. La resistencia al cambio, la falta de capacitación y la interpretación superficial de los
principios ágiles aparecen como factores que limitan su efectividad. En este sentido, la literatura sugiere
que la adopción exitosa de metodologías ágiles depende no solo de la aplicación de prácticas específicas,
sino también de la transformación de la cultura organizacional hacia modelos más colaborativos,
flexibles y orientados al aprendizaje continuo.
La creciente presencia de enfoques híbridos en la literatura refleja una tendencia hacia la adaptación
contextual de las metodologías. Las organizaciones no adoptan marcos de trabajo de manera rígida, sino
que los combinan para responder a necesidades específicas. La integración de Scrum con Kanban,
DevOps o Lean Software Development se presenta como una estrategia para equilibrar la flexibilidad
con la estabilidad operativa. Este fenómeno sugiere que la industria del software se mueve hacia modelos
metodológicos más pragmáticos, donde la efectividad se mide en función de la capacidad de los equipos
para entregar valor de manera continua y sostenible. La hibridación metodológica también puede
interpretarse como una respuesta a la complejidad creciente de los proyectos de software, que requieren
pág. 2245
enfoques multidimensionales capaces de abordar simultáneamente aspectos técnicos, organizacionales
y humanos.
El papel de DevOps en la literatura analizada es particularmente relevante. Los estudios coinciden en
que DevOps no debe entenderse únicamente como un conjunto de herramientas o prácticas técnicas,
sino como un enfoque integral que promueve la colaboración entre desarrollo y operaciones. La
automatización, la integración continua y la entrega continua aparecen como elementos centrales para
reducir los tiempos de despliegue y mejorar la estabilidad de los sistemas. No obstante, la adopción de
DevOps también enfrenta desafíos significativos, especialmente en organizaciones donde los equipos
de desarrollo y operaciones han operado históricamente de manera aislada. La literatura sugiere que la
implementación efectiva de DevOps requiere cambios culturales profundos, así como inversiones en
infraestructura, capacitación y herramientas de automatización.
Lean Software Development, aunque menos representado en la literatura en comparación con Scrum o
DevOps, aporta una perspectiva valiosa orientada a la eficiencia y la eliminación de desperdicios. Su
integración en enfoques híbridos sugiere que las organizaciones buscan no solo flexibilidad y rapidez,
sino también optimización del flujo de trabajo y reducción de actividades que no generan valor. La
presencia de Lean en la literatura reciente indica que su influencia continúa creciendo, especialmente en
entornos donde la eficiencia operativa es un factor crítico.
El análisis de los estudios relacionados con el desarrollo móvil revela la necesidad de metodologías
específicas para este tipo de proyectos. Mobile-D aparece como un enfoque relevante para ciclos de
desarrollo acelerados, característicos de aplicaciones móviles y multiplataforma. La literatura destaca
que los proyectos móviles requieren validación temprana, integración continua y entregas frecuentes, lo
cual coincide con las características de Mobile-D. Sin embargo, el número relativamente reducido de
estudios sobre metodologías móviles sugiere que este es un campo que aún requiere mayor
investigación, especialmente considerando el crecimiento exponencial del mercado de aplicaciones
móviles.
Las startups constituyen un caso particular dentro de la literatura analizada. La predominancia de Lean
Startup en este tipo de organizaciones refleja la necesidad de reducir la incertidumbre y optimizar
recursos en entornos altamente competitivos. La construcción de productos mínimos viables, la
enfoques multidimensionales capaces de abordar simultáneamente aspectos técnicos, organizacionales
y humanos.
El papel de DevOps en la literatura analizada es particularmente relevante. Los estudios coinciden en
que DevOps no debe entenderse únicamente como un conjunto de herramientas o prácticas técnicas,
sino como un enfoque integral que promueve la colaboración entre desarrollo y operaciones. La
automatización, la integración continua y la entrega continua aparecen como elementos centrales para
reducir los tiempos de despliegue y mejorar la estabilidad de los sistemas. No obstante, la adopción de
DevOps también enfrenta desafíos significativos, especialmente en organizaciones donde los equipos
de desarrollo y operaciones han operado históricamente de manera aislada. La literatura sugiere que la
implementación efectiva de DevOps requiere cambios culturales profundos, así como inversiones en
infraestructura, capacitación y herramientas de automatización.
Lean Software Development, aunque menos representado en la literatura en comparación con Scrum o
DevOps, aporta una perspectiva valiosa orientada a la eficiencia y la eliminación de desperdicios. Su
integración en enfoques híbridos sugiere que las organizaciones buscan no solo flexibilidad y rapidez,
sino también optimización del flujo de trabajo y reducción de actividades que no generan valor. La
presencia de Lean en la literatura reciente indica que su influencia continúa creciendo, especialmente en
entornos donde la eficiencia operativa es un factor crítico.
El análisis de los estudios relacionados con el desarrollo móvil revela la necesidad de metodologías
específicas para este tipo de proyectos. Mobile-D aparece como un enfoque relevante para ciclos de
desarrollo acelerados, característicos de aplicaciones móviles y multiplataforma. La literatura destaca
que los proyectos móviles requieren validación temprana, integración continua y entregas frecuentes, lo
cual coincide con las características de Mobile-D. Sin embargo, el número relativamente reducido de
estudios sobre metodologías móviles sugiere que este es un campo que aún requiere mayor
investigación, especialmente considerando el crecimiento exponencial del mercado de aplicaciones
móviles.
Las startups constituyen un caso particular dentro de la literatura analizada. La predominancia de Lean
Startup en este tipo de organizaciones refleja la necesidad de reducir la incertidumbre y optimizar
recursos en entornos altamente competitivos. La construcción de productos mínimos viables, la
pág. 2246
experimentación continua y el aprendizaje validado aparecen como estrategias clave para la
supervivencia y el crecimiento de las startups tecnológicas. La integración de Lean Startup con prácticas
ágiles y DevOps sugiere que las startups adoptan enfoques metodológicos flexibles y orientados a la
validación rápida, lo cual les permite adaptarse con mayor agilidad a las demandas del mercado.
Las tendencias emergentes identificadas en la literatura permiten anticipar la dirección hacia la cual se
orienta la disciplina. La hibridación metodológica se consolida como una práctica común, lo que indica
que las organizaciones buscan enfoques adaptativos capaces de responder a la complejidad y diversidad
de los proyectos actuales. La automatización del ciclo de vida del software, impulsada por herramientas
de integración y entrega continua, se presenta como un componente esencial para lograr ciclos de entrega
más rápidos y confiables. El enfoque centrado en el usuario, con énfasis en la experiencia, la validación
temprana y la co-creación, aparece como un elemento transversal en múltiples metodologías, lo cual
refleja la importancia creciente de la usabilidad y la satisfacción del cliente en el desarrollo de software.
Finalmente, la revisión evidencia varias brechas en la literatura que requieren atención. La escasez de
estudios longitudinales limita la comprensión de la evolución metodológica a largo plazo. La falta de
investigaciones en contextos latinoamericanos dificulta la identificación de factores socioculturales que
influyen en la adopción metodológica. Asimismo, la limitada documentación de prácticas reales en
pequeñas empresas sugiere la necesidad de estudios que aborden las particularidades de este tipo de
organizaciones, donde los recursos limitados y la informalidad de los procesos generan dinámicas
distintas a las de grandes corporaciones.
En conjunto, la discusión de los resultados permite concluir que la disciplina del desarrollo de software
se encuentra en un proceso de transformación continua, impulsado por la necesidad de responder a
entornos dinámicos, competitivos y orientados al usuario. Las metodologías evolucionan, se combinan
y se adaptan, lo que refleja la naturaleza flexible y multidimensional del desarrollo de software
contemporáneo.
CONCLUSIÓN
La revisión sistemática realizada permite comprender con claridad la evolución, el estado actual y las
tendencias emergentes en las metodologías de desarrollo de software durante las últimas dos décadas.
Los hallazgos evidencian que la disciplina ha experimentado una transformación profunda, impulsada
experimentación continua y el aprendizaje validado aparecen como estrategias clave para la
supervivencia y el crecimiento de las startups tecnológicas. La integración de Lean Startup con prácticas
ágiles y DevOps sugiere que las startups adoptan enfoques metodológicos flexibles y orientados a la
validación rápida, lo cual les permite adaptarse con mayor agilidad a las demandas del mercado.
Las tendencias emergentes identificadas en la literatura permiten anticipar la dirección hacia la cual se
orienta la disciplina. La hibridación metodológica se consolida como una práctica común, lo que indica
que las organizaciones buscan enfoques adaptativos capaces de responder a la complejidad y diversidad
de los proyectos actuales. La automatización del ciclo de vida del software, impulsada por herramientas
de integración y entrega continua, se presenta como un componente esencial para lograr ciclos de entrega
más rápidos y confiables. El enfoque centrado en el usuario, con énfasis en la experiencia, la validación
temprana y la co-creación, aparece como un elemento transversal en múltiples metodologías, lo cual
refleja la importancia creciente de la usabilidad y la satisfacción del cliente en el desarrollo de software.
Finalmente, la revisión evidencia varias brechas en la literatura que requieren atención. La escasez de
estudios longitudinales limita la comprensión de la evolución metodológica a largo plazo. La falta de
investigaciones en contextos latinoamericanos dificulta la identificación de factores socioculturales que
influyen en la adopción metodológica. Asimismo, la limitada documentación de prácticas reales en
pequeñas empresas sugiere la necesidad de estudios que aborden las particularidades de este tipo de
organizaciones, donde los recursos limitados y la informalidad de los procesos generan dinámicas
distintas a las de grandes corporaciones.
En conjunto, la discusión de los resultados permite concluir que la disciplina del desarrollo de software
se encuentra en un proceso de transformación continua, impulsado por la necesidad de responder a
entornos dinámicos, competitivos y orientados al usuario. Las metodologías evolucionan, se combinan
y se adaptan, lo que refleja la naturaleza flexible y multidimensional del desarrollo de software
contemporáneo.
CONCLUSIÓN
La revisión sistemática realizada permite comprender con claridad la evolución, el estado actual y las
tendencias emergentes en las metodologías de desarrollo de software durante las últimas dos décadas.
Los hallazgos evidencian que la disciplina ha experimentado una transformación profunda, impulsada
pág. 2247
por la necesidad de responder a entornos cada vez más dinámicos, competitivos y orientados al usuario.
En este contexto, las metodologías ágiles se consolidan como el enfoque predominante, no solo por su
capacidad para gestionar la incertidumbre y facilitar la adaptación continua, sino también por su impacto
positivo en la productividad, la calidad del producto y la satisfacción del cliente. Scrum, en particular,
se mantiene como el marco más adoptado a nivel global, lo que confirma su relevancia como estándar
de facto en la industria del software.
Sin embargo, la revisión también muestra que la adopción metodológica no se limita a la aplicación
aislada de marcos ágiles. La creciente presencia de enfoques híbridos revela que las organizaciones
tienden a combinar prácticas provenientes de distintos modelos con el fin de responder a necesidades
específicas, optimizar procesos y equilibrar flexibilidad con estabilidad operativa. Esta tendencia hacia
la hibridación metodológica refleja un enfoque pragmático y contextualizado del desarrollo de software,
donde la efectividad se mide en función de la capacidad para entregar valor de manera continua y
sostenible.
La expansión de DevOps constituye otro hallazgo relevante. Su integración en los procesos de desarrollo
y operaciones ha permitido reducir los tiempos de despliegue, mejorar la estabilidad de los sistemas y
fortalecer la colaboración entre equipos tradicionalmente separados. La automatización, la integración
continua y la entrega continua emergen como componentes esenciales de los ciclos de desarrollo
modernos, lo que confirma la importancia de DevOps como un enfoque integral que trasciende lo técnico
y se extiende hacia la cultura organizacional.
Asimismo, Lean Software Development aporta una perspectiva orientada a la eficiencia y la eliminación
de desperdicios, complementando los enfoques ágiles y contribuyendo a la optimización del flujo de
trabajo. Aunque su adopción es menos extendida, su presencia en enfoques híbridos indica que las
organizaciones buscan no solo flexibilidad, sino también eficiencia operativa y mejora continua.
El análisis de metodologías específicas para el desarrollo móvil, como Mobile-D, evidencia la necesidad
de enfoques adaptados a ciclos de desarrollo acelerados y a mercados altamente competitivos. Del
mismo modo, la revisión muestra que las startups adoptan metodologías orientadas a la experimentación
y la validación temprana, siendo Lean Startup la más representativa. Este enfoque permite reducir la
por la necesidad de responder a entornos cada vez más dinámicos, competitivos y orientados al usuario.
En este contexto, las metodologías ágiles se consolidan como el enfoque predominante, no solo por su
capacidad para gestionar la incertidumbre y facilitar la adaptación continua, sino también por su impacto
positivo en la productividad, la calidad del producto y la satisfacción del cliente. Scrum, en particular,
se mantiene como el marco más adoptado a nivel global, lo que confirma su relevancia como estándar
de facto en la industria del software.
Sin embargo, la revisión también muestra que la adopción metodológica no se limita a la aplicación
aislada de marcos ágiles. La creciente presencia de enfoques híbridos revela que las organizaciones
tienden a combinar prácticas provenientes de distintos modelos con el fin de responder a necesidades
específicas, optimizar procesos y equilibrar flexibilidad con estabilidad operativa. Esta tendencia hacia
la hibridación metodológica refleja un enfoque pragmático y contextualizado del desarrollo de software,
donde la efectividad se mide en función de la capacidad para entregar valor de manera continua y
sostenible.
La expansión de DevOps constituye otro hallazgo relevante. Su integración en los procesos de desarrollo
y operaciones ha permitido reducir los tiempos de despliegue, mejorar la estabilidad de los sistemas y
fortalecer la colaboración entre equipos tradicionalmente separados. La automatización, la integración
continua y la entrega continua emergen como componentes esenciales de los ciclos de desarrollo
modernos, lo que confirma la importancia de DevOps como un enfoque integral que trasciende lo técnico
y se extiende hacia la cultura organizacional.
Asimismo, Lean Software Development aporta una perspectiva orientada a la eficiencia y la eliminación
de desperdicios, complementando los enfoques ágiles y contribuyendo a la optimización del flujo de
trabajo. Aunque su adopción es menos extendida, su presencia en enfoques híbridos indica que las
organizaciones buscan no solo flexibilidad, sino también eficiencia operativa y mejora continua.
El análisis de metodologías específicas para el desarrollo móvil, como Mobile-D, evidencia la necesidad
de enfoques adaptados a ciclos de desarrollo acelerados y a mercados altamente competitivos. Del
mismo modo, la revisión muestra que las startups adoptan metodologías orientadas a la experimentación
y la validación temprana, siendo Lean Startup la más representativa. Este enfoque permite reducir la
pág. 2248
incertidumbre y optimizar recursos en entornos donde la rapidez y la capacidad de adaptación son
factores críticos para la supervivencia.
A pesar de los avances identificados, la revisión también revela brechas importantes en la literatura. La
escasez de estudios longitudinales limita la comprensión de la evolución metodológica a largo plazo. La
falta de investigaciones en contextos latinoamericanos dificulta la identificación de factores
socioculturales que influyen en la adopción y adaptación de metodologías. Asimismo, la limitada
documentación de prácticas reales en pequeñas empresas sugiere la necesidad de estudios que aborden
las particularidades de este tipo de organizaciones, donde los recursos limitados y la informalidad de los
procesos generan dinámicas distintas a las de grandes corporaciones.
En conjunto, los resultados de esta revisión permiten concluir que el desarrollo de software se encuentra
en un proceso de transformación continua, caracterizado por la integración de enfoques, la
automatización del ciclo de vida, la orientación hacia el usuario y la búsqueda de eficiencia y
adaptabilidad. Las metodologías no se aplican de manera rígida, sino que evolucionan, se combinan y
se ajustan a las necesidades específicas de cada organización. Este panorama dinámico exige que tanto
investigadores como profesionales continúen explorando nuevas prácticas, evaluando su efectividad y
adaptándolas a contextos diversos. La evidencia recopilada en este estudio ofrece una base sólida para
orientar futuras investigaciones y para apoyar la toma de decisiones en organizaciones que buscan
mejorar sus procesos de desarrollo de software en un entorno cada vez más complejo y competitivo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abrahamsson, P., Hanhineva, A., Hulkko, H., Ihme, T., Jäälinoja, J., Korkala, M., … & Salo, O. (2004).
Mobile-D: An agile approach for mobile application development. Proceedings of the 19th
Annual ACM SIGPLAN Conference on Object-Oriented Programming, 174–175.
Abrahamsson, P., Warsta, J., Siponen, M. T., & Ronkainen, J. (2003). New directions on agile methods:
A comparative analysis. Proceedings of the 25th International Conference on Software
Engineering, 244–254.
Alqudah, M., & Razali, R. (2016). A review of scaling agile methods in large software development.
International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 6(6),
828–837.
incertidumbre y optimizar recursos en entornos donde la rapidez y la capacidad de adaptación son
factores críticos para la supervivencia.
A pesar de los avances identificados, la revisión también revela brechas importantes en la literatura. La
escasez de estudios longitudinales limita la comprensión de la evolución metodológica a largo plazo. La
falta de investigaciones en contextos latinoamericanos dificulta la identificación de factores
socioculturales que influyen en la adopción y adaptación de metodologías. Asimismo, la limitada
documentación de prácticas reales en pequeñas empresas sugiere la necesidad de estudios que aborden
las particularidades de este tipo de organizaciones, donde los recursos limitados y la informalidad de los
procesos generan dinámicas distintas a las de grandes corporaciones.
En conjunto, los resultados de esta revisión permiten concluir que el desarrollo de software se encuentra
en un proceso de transformación continua, caracterizado por la integración de enfoques, la
automatización del ciclo de vida, la orientación hacia el usuario y la búsqueda de eficiencia y
adaptabilidad. Las metodologías no se aplican de manera rígida, sino que evolucionan, se combinan y
se ajustan a las necesidades específicas de cada organización. Este panorama dinámico exige que tanto
investigadores como profesionales continúen explorando nuevas prácticas, evaluando su efectividad y
adaptándolas a contextos diversos. La evidencia recopilada en este estudio ofrece una base sólida para
orientar futuras investigaciones y para apoyar la toma de decisiones en organizaciones que buscan
mejorar sus procesos de desarrollo de software en un entorno cada vez más complejo y competitivo.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Abrahamsson, P., Hanhineva, A., Hulkko, H., Ihme, T., Jäälinoja, J., Korkala, M., … & Salo, O. (2004).
Mobile-D: An agile approach for mobile application development. Proceedings of the 19th
Annual ACM SIGPLAN Conference on Object-Oriented Programming, 174–175.
Abrahamsson, P., Warsta, J., Siponen, M. T., & Ronkainen, J. (2003). New directions on agile methods:
A comparative analysis. Proceedings of the 25th International Conference on Software
Engineering, 244–254.
Alqudah, M., & Razali, R. (2016). A review of scaling agile methods in large software development.
International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 6(6),
828–837.
pág. 2249
Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect’s Perspective. Addison-Wesley.
Beck, K., Beedle, M., van Bennekum, A., Cockburn, A., Cunningham, W., Fowler, M., … & Thomas,
D. (2001). Manifesto for Agile Software Development. Agile Alliance.
Dingsøyr, T., Nerur, S., Balijepally, V., & Moe, N. B. (2012). A decade of agile methodologies: Towards
explaining agile software development. Journal of Systems and Software, 85(6), 1213–
1221.DOI:10.1016/j.jss.2012.02.033
Erich, F., Amrit, C., & Daneva, M. (2017). A qualitative study of DevOps usage in practice. Journal of
Software: Evolution and Process, 29(6), e1885.DOI:10.1002/smr.1885
Fitzgerald, B., & Stol, K. (2017). Continuous software engineering: A roadmap and agenda. Journal of
Systems and Software, 123, 176–189.DOI:10.1016/j.jss.2015.06.063
Hoda, R., Noble, J., & Marshall, S. (2011). The impact of inadequate customer collaboration on self-
organizing Agile teams. Information and Software Technology, 53(5), 521–
534.DOI:10.1016/j.infsof.2010.10.009
Jalali, S., & Wohlin, C. (2012). Global software engineering and agile practices: A systematic review.
Journal of Software: Evolution and Process, 24(6), 643–659. DOI:10.1002/smr.561
Lwakatare, L. E., Kuvaja, P., & Oivo, M. (2016). An exploratory study of DevOps: Extending the
dimensions of DevOps with practices. Proceedings of the 2016 International Conference on
Software and System Process, 28–37.
Petersen, K., & Wohlin, C. (2010). The effect of moving from a plan-driven to an incremental software
development approach with agile practices. Empirical Software Engineering, 15, 654–693.
DOI:10.1007/s10664-010-9136-6
Poppendieck, M., & Poppendieck, T. (2003). Lean Software Development: An Agile Toolkit. Addison-
Wesley.
Rodríguez, P., Markkula, J., Oivo, M., & Turula, K. (2012). Survey on agile and lean usage in Finnish
software industry. Proceedings of the 16th International Conference on Evaluation &
Assessment in Software Engineering, 139–148. https://doi.org/10.1145/2372251.2372275
Schwaber, K., & Sutherland, J. (2020). The Scrum Guide. Scrum.org.
Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect’s Perspective. Addison-Wesley.
Beck, K., Beedle, M., van Bennekum, A., Cockburn, A., Cunningham, W., Fowler, M., … & Thomas,
D. (2001). Manifesto for Agile Software Development. Agile Alliance.
Dingsøyr, T., Nerur, S., Balijepally, V., & Moe, N. B. (2012). A decade of agile methodologies: Towards
explaining agile software development. Journal of Systems and Software, 85(6), 1213–
1221.DOI:10.1016/j.jss.2012.02.033
Erich, F., Amrit, C., & Daneva, M. (2017). A qualitative study of DevOps usage in practice. Journal of
Software: Evolution and Process, 29(6), e1885.DOI:10.1002/smr.1885
Fitzgerald, B., & Stol, K. (2017). Continuous software engineering: A roadmap and agenda. Journal of
Systems and Software, 123, 176–189.DOI:10.1016/j.jss.2015.06.063
Hoda, R., Noble, J., & Marshall, S. (2011). The impact of inadequate customer collaboration on self-
organizing Agile teams. Information and Software Technology, 53(5), 521–
534.DOI:10.1016/j.infsof.2010.10.009
Jalali, S., & Wohlin, C. (2012). Global software engineering and agile practices: A systematic review.
Journal of Software: Evolution and Process, 24(6), 643–659. DOI:10.1002/smr.561
Lwakatare, L. E., Kuvaja, P., & Oivo, M. (2016). An exploratory study of DevOps: Extending the
dimensions of DevOps with practices. Proceedings of the 2016 International Conference on
Software and System Process, 28–37.
Petersen, K., & Wohlin, C. (2010). The effect of moving from a plan-driven to an incremental software
development approach with agile practices. Empirical Software Engineering, 15, 654–693.
DOI:10.1007/s10664-010-9136-6
Poppendieck, M., & Poppendieck, T. (2003). Lean Software Development: An Agile Toolkit. Addison-
Wesley.
Rodríguez, P., Markkula, J., Oivo, M., & Turula, K. (2012). Survey on agile and lean usage in Finnish
software industry. Proceedings of the 16th International Conference on Evaluation &
Assessment in Software Engineering, 139–148. https://doi.org/10.1145/2372251.2372275
Schwaber, K., & Sutherland, J. (2020). The Scrum Guide. Scrum.org.
pág. 2250
Serrador, P., & Pinto, J. K. (2015). Does Agile work? A quantitative analysis of agile project success.
International Journal of Project Management, 33(5), 1040–
1051.DOI:10.1016/j.ijproman.2015.01.006
Silva, F. Q. B., Santos, A. L. M., Soares, S., França, A. C. C., Monteiro, C. V. F., & Maciel, F. F. (2015).
Six years of systematic literature reviews in software engineering: An updated tertiary study.
Information and Software Technology, 53(9), 899–913. DOI:10.1016/j.infsof.2011.04.004
VersionOne. (2020). 14th Annual State of Agile Report. VersionOne.
Serrador, P., & Pinto, J. K. (2015). Does Agile work? A quantitative analysis of agile project success.
International Journal of Project Management, 33(5), 1040–
1051.DOI:10.1016/j.ijproman.2015.01.006
Silva, F. Q. B., Santos, A. L. M., Soares, S., França, A. C. C., Monteiro, C. V. F., & Maciel, F. F. (2015).
Six years of systematic literature reviews in software engineering: An updated tertiary study.
Information and Software Technology, 53(9), 899–913. DOI:10.1016/j.infsof.2011.04.004
VersionOne. (2020). 14th Annual State of Agile Report. VersionOne.