TRANSFORMACIÓN DIGITAL DESDE LA
MIRADA DEL TALENTO HUMANO EN SALUD:
UNA REVISIÓN DE ALCANCE
DIGITAL TRANSFORMATION FROM THE PERSPECTIVE OF
THE HEALTH WORKFORCE: A SCOPING REVIEW
María Fernanda Durán Reyes
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Claudia Alejandra Uribe Tobón
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Javier Isidro Rodríguez López
Corporación Universitaria Minuto de Dios
pág. 6478
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23671
Transformación digital desde la mirada del talento humano en salud: una
revisión de alcance
María Fernanda Durán Reyes1
maria.duran-r@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0009-0009-4279-1844
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
Claudia Alejandra Uribe Tobón
claudia.uribe-t@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0009-0001-9997-431X
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
Javier Isidro Rodríguez López
javier.rodriguez.lop@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-1907-4152
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
RESUMEN
La transformación digital en salud se ha consolidado como un proceso de creciente relevancia en los
sistemas sanitarios, particularmente tras la pandemia por COVID-19, al modificar las dinámicas
asistenciales, administrativas y organizacionales. El objetivo de esta revisión fue analizar las
percepciones y experiencias del personal de salud frente a la transformación digital en instituciones
sanitarias a nivel global durante los últimos diez años. Se realizó una revisión de alcance a partir de
búsquedas en Scopus, PubMed, SciELO, EBSCOhost, LILACS-BVS, ScienceDirect y CAPES,
utilizando términos controlados DeCS-MeSH y términos libres en español, inglés y portugués. Se
identificaron 2665 registros, de los cuales 21 estudios fueron incluidos tras aplicar los criterios de
elegibilidad. Los resultados evidencian que el personal de salud percibe la transformación digital de
manera mayoritariamente favorable cuando esta mejora el acceso a la información, la continuidad del
cuidado y la eficiencia del trabajo; no obstante, persisten barreras relacionadas con formación
insuficiente, limitaciones de infraestructura, problemas de interoperabilidad y sobrecarga laboral. Se
concluye que la transformación digital en salud debe entenderse como un proceso sociotécnico, cuya
implementación y sostenibilidad dependen de la interacción entre innovación tecnológica, formación
del talento humano, liderazgo institucional y equidad en el acceso.
Palabras clave: transformación digital, salud digital, personal de salud, alfabetización digital, actitud
del personal de salud
1 Autor principal
Correspondencia: maria.duran-r@uniminuto.edu.co
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i2.23671
Transformación digital desde la mirada del talento humano en salud: una
revisión de alcance
María Fernanda Durán Reyes1
maria.duran-r@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0009-0009-4279-1844
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
Claudia Alejandra Uribe Tobón
claudia.uribe-t@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0009-0001-9997-431X
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
Javier Isidro Rodríguez López
javier.rodriguez.lop@uniminuto.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-1907-4152
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
RESUMEN
La transformación digital en salud se ha consolidado como un proceso de creciente relevancia en los
sistemas sanitarios, particularmente tras la pandemia por COVID-19, al modificar las dinámicas
asistenciales, administrativas y organizacionales. El objetivo de esta revisión fue analizar las
percepciones y experiencias del personal de salud frente a la transformación digital en instituciones
sanitarias a nivel global durante los últimos diez años. Se realizó una revisión de alcance a partir de
búsquedas en Scopus, PubMed, SciELO, EBSCOhost, LILACS-BVS, ScienceDirect y CAPES,
utilizando términos controlados DeCS-MeSH y términos libres en español, inglés y portugués. Se
identificaron 2665 registros, de los cuales 21 estudios fueron incluidos tras aplicar los criterios de
elegibilidad. Los resultados evidencian que el personal de salud percibe la transformación digital de
manera mayoritariamente favorable cuando esta mejora el acceso a la información, la continuidad del
cuidado y la eficiencia del trabajo; no obstante, persisten barreras relacionadas con formación
insuficiente, limitaciones de infraestructura, problemas de interoperabilidad y sobrecarga laboral. Se
concluye que la transformación digital en salud debe entenderse como un proceso sociotécnico, cuya
implementación y sostenibilidad dependen de la interacción entre innovación tecnológica, formación
del talento humano, liderazgo institucional y equidad en el acceso.
Palabras clave: transformación digital, salud digital, personal de salud, alfabetización digital, actitud
del personal de salud
1 Autor principal
Correspondencia: maria.duran-r@uniminuto.edu.co
pág. 6479
Digital transformation from the perspective of the health workforce: A
Scoping Review
ABSTRACT
This review aims to identify the advances brought about by digital transformation and the changes it has
generated in the perception of human talent in healthcare. In recent years, and in association with the
COVID-19 pandemic, it is evident that digital transformation in health (DTH) has experienced
exponential growth, even modifying the way basic functions are carried out within the workplace.
Objective: To analyze the perceptions and experiences of healthcare personnel regarding digital
transformation in health institutions globally over the past 10 years. Methodology: A scoping review of
the literature was conducted using search equations with controlled terms (DECS-MeSH) and
uncontrolled terms in Spanish, English, and Portuguese across the databases Scopus, PubMed, SciELO,
EBSCOhost, LILACS-BVS, ScienceDirect, and CAPES. Results: A total of 2,665 articles were
identified, of which 21 were selected after applying filters and eligibility criteria established by the
researchers. It is concluded that the digital transformation in health should be understood as a socio-
technical process, whose sustainability depends on the articulation between technological innovation,
human talent training, institutional leadership and equity in access.
Keywords: digital transformation; digital health; healthcare personnel; digital literacy; attitude of
healthcare personnel
Artículo recibido 23 Abril 2026
Aceptado para publicación: 24 abril 2026
Digital transformation from the perspective of the health workforce: A
Scoping Review
ABSTRACT
This review aims to identify the advances brought about by digital transformation and the changes it has
generated in the perception of human talent in healthcare. In recent years, and in association with the
COVID-19 pandemic, it is evident that digital transformation in health (DTH) has experienced
exponential growth, even modifying the way basic functions are carried out within the workplace.
Objective: To analyze the perceptions and experiences of healthcare personnel regarding digital
transformation in health institutions globally over the past 10 years. Methodology: A scoping review of
the literature was conducted using search equations with controlled terms (DECS-MeSH) and
uncontrolled terms in Spanish, English, and Portuguese across the databases Scopus, PubMed, SciELO,
EBSCOhost, LILACS-BVS, ScienceDirect, and CAPES. Results: A total of 2,665 articles were
identified, of which 21 were selected after applying filters and eligibility criteria established by the
researchers. It is concluded that the digital transformation in health should be understood as a socio-
technical process, whose sustainability depends on the articulation between technological innovation,
human talent training, institutional leadership and equity in access.
Keywords: digital transformation; digital health; healthcare personnel; digital literacy; attitude of
healthcare personnel
Artículo recibido 23 Abril 2026
Aceptado para publicación: 24 abril 2026
pág. 6480
INTRODUCCIÓN
La transformación digital se define como el fenómeno de evolución de los sistemas sociales mediante
el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), representando el cambio de
procesos análogos a digitales con una innovación constante que redefine las relaciones humanas
(Kuroda, 2024). En el sector sanitario, este proceso se ha adaptado progresivamente con el objetivo
central de mejorar la salud de la población a través del uso de internet, la historia clínica electrónica, la
telemedicina y el uso de inteligencia artificial (Stoumpos, Kitsios & Talias, 2023). Teóricamente, la
Transformación Digital en Salud (TDS) se entiende como la integración de herramientas digitales con
prácticas tradicionales, permitiendo a las instituciones alcanzar mayores niveles de eficiencia,
competitividad y sostenibilidad (Peña et al., 2015). Este cambio, no solo moderniza procesos operativos,
sino que genera transformaciones profundas en la cultura organizacional (OPS, 2021).
La importancia de este fenómeno radica en la necesidad de garantizar una cobertura universal en salud,
elevar la calidad de la atención y aumentar la seguridad del paciente mediante una gestión de datos
optimizada (Vidal-Alaball et al., 2023). No obstante, el problema de investigación central es la
denominada brecha digital, resultado de una planificación inadecuada que genera desigualdades en el
acceso, el uso y las habilidades tecnológicas entre distintos grupos de personas (Vidal-Alaball et al.,
2023). Este proceso puede implicar un esfuerzo adicional para el profesional, evidenciando
desigualdades sociales que podrían reducirse con una adecuada transición hacia estas herramientas
(Golz et al., 2021; Huichalaf, 2016).
Según la literatura analizada, para que esta transformación sea exitosa, el papel del personal sanitario es
elemental, ya que requiere una gestión del cambio basada en la comprensión de las habilidades
tecnológicas, la capacidad de adaptación y la alfabetización digital de cada colaborador (Bilgiç &
Camgöz Akdağ, 2023). Es imprescindible identificar tanto las bondades y condiciones facilitadoras
como los factores que actúan como barreras para establecer estrategias de gestión antes de la
implementación (Wieslander, 2023). Entre los factores comunes se encuentran ventajas como la
accesibilidad rápida a la información y mejoras en la eficiencia operativa; sin embargo, persisten
limitaciones como restricciones económicas, infraestructuras deficientes, conectividad inestable y la
falta de competencias digitales (Sekoai, Turner & Mitchell, 2025; Rhayha et al., 2025).
INTRODUCCIÓN
La transformación digital se define como el fenómeno de evolución de los sistemas sociales mediante
el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), representando el cambio de
procesos análogos a digitales con una innovación constante que redefine las relaciones humanas
(Kuroda, 2024). En el sector sanitario, este proceso se ha adaptado progresivamente con el objetivo
central de mejorar la salud de la población a través del uso de internet, la historia clínica electrónica, la
telemedicina y el uso de inteligencia artificial (Stoumpos, Kitsios & Talias, 2023). Teóricamente, la
Transformación Digital en Salud (TDS) se entiende como la integración de herramientas digitales con
prácticas tradicionales, permitiendo a las instituciones alcanzar mayores niveles de eficiencia,
competitividad y sostenibilidad (Peña et al., 2015). Este cambio, no solo moderniza procesos operativos,
sino que genera transformaciones profundas en la cultura organizacional (OPS, 2021).
La importancia de este fenómeno radica en la necesidad de garantizar una cobertura universal en salud,
elevar la calidad de la atención y aumentar la seguridad del paciente mediante una gestión de datos
optimizada (Vidal-Alaball et al., 2023). No obstante, el problema de investigación central es la
denominada brecha digital, resultado de una planificación inadecuada que genera desigualdades en el
acceso, el uso y las habilidades tecnológicas entre distintos grupos de personas (Vidal-Alaball et al.,
2023). Este proceso puede implicar un esfuerzo adicional para el profesional, evidenciando
desigualdades sociales que podrían reducirse con una adecuada transición hacia estas herramientas
(Golz et al., 2021; Huichalaf, 2016).
Según la literatura analizada, para que esta transformación sea exitosa, el papel del personal sanitario es
elemental, ya que requiere una gestión del cambio basada en la comprensión de las habilidades
tecnológicas, la capacidad de adaptación y la alfabetización digital de cada colaborador (Bilgiç &
Camgöz Akdağ, 2023). Es imprescindible identificar tanto las bondades y condiciones facilitadoras
como los factores que actúan como barreras para establecer estrategias de gestión antes de la
implementación (Wieslander, 2023). Entre los factores comunes se encuentran ventajas como la
accesibilidad rápida a la información y mejoras en la eficiencia operativa; sin embargo, persisten
limitaciones como restricciones económicas, infraestructuras deficientes, conectividad inestable y la
falta de competencias digitales (Sekoai, Turner & Mitchell, 2025; Rhayha et al., 2025).
pág. 6481
En cuanto a los antecedentes investigativos, la literatura global reporta percepciones diversas. En
Etiopía, se ha identificado una actitud negativa hacia la telemedicina por falta de formación técnica,
mientras que en Alemania los médicos expresan incertidumbre por temor a perder su autonomía
profesional (Adem et al., 2023; Safi et al., 2018). Por el contrario, estudios en Estados Unidos destacan
que los profesionales valoran los registros electrónicos por su mayor calidad y seguridad en comparación
con el papel, facilitando la toma de decisiones críticas a pesar de los riesgos de sobrecarga de datos
(Colleti Junior, Andrade y Carvalho, 2018; Khairat, Karar y Khairat, 2025). Es de destacar que la
producción científica en esta área ha crecido rápidamente desde el año 2011, alcanzando un punto
máximo entre los años de 2019 y 2021 debido a la pandemia (Giansanti, 2023; Kaczmarczyk et al.,
2024).
El contexto regional en Latinoamérica muestra que la pandemia aceleró el uso de la telemedicina, con
liderazgo de países como Chile, Ecuador y Uruguay (Saigí-Rubió, 2023). Aunque 19 países han
legislado sobre telesalud, persisten vacíos éticos y de confidencialidad en el entorno digital (Alegre et
al., 2024). Países como Perú enfrentan limitaciones por falta de interoperabilidad y capacitación,
mientras que en México la falta de inversión y alfabetización digital frenan el desarrollo de la E-salud
(Ponce de León Sierra & Merma Pillaca, 2024; Díaz de León Castañeda, 2020). En Brasil, se debaten
los costos y la privacidad de sistemas nacionales centralizados, aunque existen casos de éxito como el
de Recife (Costa y Portela, 2018; Fernandez et al., 2025).
En el contexto colombiano, existe un compromiso por avanzar hacia un modelo de gobernanza
estratégica centrado en el ciudadano, aunque la evidencia sobre el proceso sigue siendo insuficiente
(Ministerio de Salud y Protección Social & ANE, s.f.). Localmente, se ha observado que factores como
la edad superior a los 40 años, el miedo a lo desconocido y la falta de habilidades digitales influyen
directamente en la resistencia al cambio en los profesionales sanitarios (Chá Ghiglia, 2020; Mejía-
Delgado & Mejia-Delgado, 2022). Existe un notable vacío de conocimiento en la región, ya que la
investigación se ha centrado en la gestión documental y de procesos, dejando de lado la percepción y
adopción tecnológica del personal sanitario (Camacho-León et al., 2022).
Por lo anteriormente expuesto, el objetivo de esta investigación fue analizar las percepciones y
experiencias del personal de salud frente a la Transformación Digital en instituciones de Salud-TDS a
En cuanto a los antecedentes investigativos, la literatura global reporta percepciones diversas. En
Etiopía, se ha identificado una actitud negativa hacia la telemedicina por falta de formación técnica,
mientras que en Alemania los médicos expresan incertidumbre por temor a perder su autonomía
profesional (Adem et al., 2023; Safi et al., 2018). Por el contrario, estudios en Estados Unidos destacan
que los profesionales valoran los registros electrónicos por su mayor calidad y seguridad en comparación
con el papel, facilitando la toma de decisiones críticas a pesar de los riesgos de sobrecarga de datos
(Colleti Junior, Andrade y Carvalho, 2018; Khairat, Karar y Khairat, 2025). Es de destacar que la
producción científica en esta área ha crecido rápidamente desde el año 2011, alcanzando un punto
máximo entre los años de 2019 y 2021 debido a la pandemia (Giansanti, 2023; Kaczmarczyk et al.,
2024).
El contexto regional en Latinoamérica muestra que la pandemia aceleró el uso de la telemedicina, con
liderazgo de países como Chile, Ecuador y Uruguay (Saigí-Rubió, 2023). Aunque 19 países han
legislado sobre telesalud, persisten vacíos éticos y de confidencialidad en el entorno digital (Alegre et
al., 2024). Países como Perú enfrentan limitaciones por falta de interoperabilidad y capacitación,
mientras que en México la falta de inversión y alfabetización digital frenan el desarrollo de la E-salud
(Ponce de León Sierra & Merma Pillaca, 2024; Díaz de León Castañeda, 2020). En Brasil, se debaten
los costos y la privacidad de sistemas nacionales centralizados, aunque existen casos de éxito como el
de Recife (Costa y Portela, 2018; Fernandez et al., 2025).
En el contexto colombiano, existe un compromiso por avanzar hacia un modelo de gobernanza
estratégica centrado en el ciudadano, aunque la evidencia sobre el proceso sigue siendo insuficiente
(Ministerio de Salud y Protección Social & ANE, s.f.). Localmente, se ha observado que factores como
la edad superior a los 40 años, el miedo a lo desconocido y la falta de habilidades digitales influyen
directamente en la resistencia al cambio en los profesionales sanitarios (Chá Ghiglia, 2020; Mejía-
Delgado & Mejia-Delgado, 2022). Existe un notable vacío de conocimiento en la región, ya que la
investigación se ha centrado en la gestión documental y de procesos, dejando de lado la percepción y
adopción tecnológica del personal sanitario (Camacho-León et al., 2022).
Por lo anteriormente expuesto, el objetivo de esta investigación fue analizar las percepciones y
experiencias del personal de salud frente a la Transformación Digital en instituciones de Salud-TDS a
pág. 6482
nivel global durante los últimos 10 años, con el fin de identificar condiciones facilitadoras, barreras y
desafíos que orienten estrategias de fortalecimiento institucional y mejoramiento de la calidad de la
atención centrada en la persona.
METODOLOGÍA
En esta investigación se realizó una revisión de alcance con el fin de analizar las percepciones y
experiencias del personal de salud frente a la transformación digital en instituciones sanitarias a nivel
global. Para orientar el proceso de revisión, se formuló la pregunta: ¿Cuáles son las percepciones y
experiencias del personal de salud ante la transformación digital en instituciones de salud a nivel global?
y la pregunta PCC: Población: Personal de salud, Concepto: Transformación digital en instituciones de
salud, Contexto: a nivel mundial.
La búsqueda bibliográfica, se llevó a cabo en las bases de datos: Scopus, PubMed, SciELO, EBSCOhost,
LILACS-BVS, ScienceDirect y CAPES. Se incluyeron publicaciones realizadas entre los años 2015 a
2025 en idiomas español, inglés y portugués. Para la estrategia de búsqueda se emplearon términos
controlados DeCS-MeSH y términos libres, combinados mediante operadores booleanos. La búsqueda
se organizó a partir de los términos Digital health, Digital health technology, Digital transformation y
Health personnel, con el propósito de identificar estudios relacionados con la transformación digital en
salud y su relación con el personal sanitario. (Ver tabla 1)
Tabla 1: Bases de datos consultadas, ecuaciones de búsqueda empleadas
Base de datos Ecuación de búsqueda
SCOPUS "Digital health" OR "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
PUBMED "Digital health" OR "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
SCIELO (Salud digital) AND (Tecnología de Salud) AND (Personal de salud)
SCIELO (Saúde digital) AND (Tecnologia Digital para Saúde) OR (Tecnologia de Saúde Digital)
AND (Profissionais de saúde)
EBSCOhost "Digital health" AND "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
LILACS-BVS (Digital health) AND (Digital Health Technology) OR (Digital transformation) AND
(Health Personnel)
nivel global durante los últimos 10 años, con el fin de identificar condiciones facilitadoras, barreras y
desafíos que orienten estrategias de fortalecimiento institucional y mejoramiento de la calidad de la
atención centrada en la persona.
METODOLOGÍA
En esta investigación se realizó una revisión de alcance con el fin de analizar las percepciones y
experiencias del personal de salud frente a la transformación digital en instituciones sanitarias a nivel
global. Para orientar el proceso de revisión, se formuló la pregunta: ¿Cuáles son las percepciones y
experiencias del personal de salud ante la transformación digital en instituciones de salud a nivel global?
y la pregunta PCC: Población: Personal de salud, Concepto: Transformación digital en instituciones de
salud, Contexto: a nivel mundial.
La búsqueda bibliográfica, se llevó a cabo en las bases de datos: Scopus, PubMed, SciELO, EBSCOhost,
LILACS-BVS, ScienceDirect y CAPES. Se incluyeron publicaciones realizadas entre los años 2015 a
2025 en idiomas español, inglés y portugués. Para la estrategia de búsqueda se emplearon términos
controlados DeCS-MeSH y términos libres, combinados mediante operadores booleanos. La búsqueda
se organizó a partir de los términos Digital health, Digital health technology, Digital transformation y
Health personnel, con el propósito de identificar estudios relacionados con la transformación digital en
salud y su relación con el personal sanitario. (Ver tabla 1)
Tabla 1: Bases de datos consultadas, ecuaciones de búsqueda empleadas
Base de datos Ecuación de búsqueda
SCOPUS "Digital health" OR "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
PUBMED "Digital health" OR "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
SCIELO (Salud digital) AND (Tecnología de Salud) AND (Personal de salud)
SCIELO (Saúde digital) AND (Tecnologia Digital para Saúde) OR (Tecnologia de Saúde Digital)
AND (Profissionais de saúde)
EBSCOhost "Digital health" AND "Digital Health Technology" OR "Digital transformation" AND
"Health Personnel"
LILACS-BVS (Digital health) AND (Digital Health Technology) OR (Digital transformation) AND
(Health Personnel)
pág. 6483
LILACS-BVS "Salud Digital" AND "Tecnología de salud digital" AND "Personal de salud"
LILACS-BVS (Saúde digital) AND (Tecnologia Digital para Saúde) OR (Tecnologia de Saúde Digital)
AND (Profissionais de saúde)
SCIENCE DIRECT "Digital health" AND "Digital Health Technology" AND "Health Personnel"
CAPES Digital health AND Digital transformation AND Health Personnel
Fuente: elaboracion propia
Se incluyeron investigaciones vinculadas con el ámbito de la salud y con procesos de implementación,
uso, percepción, barreras, facilitadores o experiencias asociadas a la transformación digital. Y se
excluyeron aquellos estudios centrados en sectores diferentes al sanitario, así como publicaciones
relacionadas con tecnologías en salud que no estuvieran enfocadas en procesos de transformación digital
o digitalización institucional. También se excluyeron documentos de opinión, cartas al editor, registros
duplicados y publicaciones que no cumplían con criterios mínimos de pertinencia para responder la
pregunta de investigación.
La selección de los estudios se desarrolló en cuatro fases. En la primera, se identificaron y depuraron
los registros encontrados, eliminando los duplicados con apoyo del software Rayyan.ai, una herramienta
que facilita la revisión ciega e independiente de documentos y la resolución de discrepancias mediante
consenso entre los evaluadores por medio de la lectura crítica conjunta que permitió definir el aporte de
cada uno de los articulo a la revisión (Ouzzani et al., 2016). En la segunda fase, se realizó la lectura de
títulos y resúmenes, excluyendo los estudios que no respondían al objetivo de la revisión. En la tercera
fase, se efectuó la lectura a texto completo de los artículos potencialmente elegibles, se aplicaron los
criterios de inclusión establecidos y por último se evaluaron los artículos mediante su check list de rigor
correspondiente. Finalmente, en la cuarta fase, se organizó y analizó la información mediante una matriz
en formato Excel, en la que se registraron datos como autor, año, país, objetivo, enfoque metodológico
y principales resultados de los estudios seleccionados.
Para la presentación del proceso de selección se tomó como apoyo la guía PRISMA-ScR (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews), con el fin
LILACS-BVS "Salud Digital" AND "Tecnología de salud digital" AND "Personal de salud"
LILACS-BVS (Saúde digital) AND (Tecnologia Digital para Saúde) OR (Tecnologia de Saúde Digital)
AND (Profissionais de saúde)
SCIENCE DIRECT "Digital health" AND "Digital Health Technology" AND "Health Personnel"
CAPES Digital health AND Digital transformation AND Health Personnel
Fuente: elaboracion propia
Se incluyeron investigaciones vinculadas con el ámbito de la salud y con procesos de implementación,
uso, percepción, barreras, facilitadores o experiencias asociadas a la transformación digital. Y se
excluyeron aquellos estudios centrados en sectores diferentes al sanitario, así como publicaciones
relacionadas con tecnologías en salud que no estuvieran enfocadas en procesos de transformación digital
o digitalización institucional. También se excluyeron documentos de opinión, cartas al editor, registros
duplicados y publicaciones que no cumplían con criterios mínimos de pertinencia para responder la
pregunta de investigación.
La selección de los estudios se desarrolló en cuatro fases. En la primera, se identificaron y depuraron
los registros encontrados, eliminando los duplicados con apoyo del software Rayyan.ai, una herramienta
que facilita la revisión ciega e independiente de documentos y la resolución de discrepancias mediante
consenso entre los evaluadores por medio de la lectura crítica conjunta que permitió definir el aporte de
cada uno de los articulo a la revisión (Ouzzani et al., 2016). En la segunda fase, se realizó la lectura de
títulos y resúmenes, excluyendo los estudios que no respondían al objetivo de la revisión. En la tercera
fase, se efectuó la lectura a texto completo de los artículos potencialmente elegibles, se aplicaron los
criterios de inclusión establecidos y por último se evaluaron los artículos mediante su check list de rigor
correspondiente. Finalmente, en la cuarta fase, se organizó y analizó la información mediante una matriz
en formato Excel, en la que se registraron datos como autor, año, país, objetivo, enfoque metodológico
y principales resultados de los estudios seleccionados.
Para la presentación del proceso de selección se tomó como apoyo la guía PRISMA-ScR (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews), con el fin
pág. 6484
de fortalecer la transparencia, la claridad y la organización del reporte metodológico. A continuación se
presenta el Flujograma de selección de artículos en el estudio de acuerdo con el PRISMA
Figura 1. Flujograma de selección de artículos en el estudio de acuerdo con el PRISMA
Fuente: elaboracion propia
El diagrama de flujo se identificaron 2665 registros en siete bases de datos. Tras la depuracion y
eliminación de 754 documentos duplicados, se revisaron 1911 registros mediante la lectura de título y
resumen, de los cuales se excluyeron 1809 por no cumplir con el objetivo de la revisión. Posteriormente,
se evaluaron 102 artículos en texto completo y, después de aplicar los criterios de elegibilidad, se
excluyeron aquellos que no cumplían con la población de interés, no abordaban percepciones y
experiencias, no respondían a la pregunta orientadora, o presentaban limitaciones de acceso, y
Registros identificados de bases de datos (n = 2665)
Scopus (n=644)
Pubmed (n = 822)
Scielo (n=83)
Esbscohost (n = 649)
Lilacs-bvs (n = 213)
Science direct (n=47)
Capes (n=207)
BDENF (n = 7)
Scopus (n = 13)
Scholar (n = 999)
Registros revisados
(n=2665)
Registros duplicados
(n=754)
Registros para lectura de título y
resumen
(n=1911)
Registros excluidos por lectura
de título y resumen
(n=1809)
Artículos completos leidos
integramente
(n=102)
Informes excluidos:
Población diferente (n=23)
No evalúa percepciones y experiencias
(n=7)
Por accesibilidad (n=4)
No responde la pregunta norteadora
(n=33)
Aplicación de Check list de rigor (n=14)
Estudios incluidos en la revisión
(n=21)
IdentificaciónElegiblesIncluido
de fortalecer la transparencia, la claridad y la organización del reporte metodológico. A continuación se
presenta el Flujograma de selección de artículos en el estudio de acuerdo con el PRISMA
Figura 1. Flujograma de selección de artículos en el estudio de acuerdo con el PRISMA
Fuente: elaboracion propia
El diagrama de flujo se identificaron 2665 registros en siete bases de datos. Tras la depuracion y
eliminación de 754 documentos duplicados, se revisaron 1911 registros mediante la lectura de título y
resumen, de los cuales se excluyeron 1809 por no cumplir con el objetivo de la revisión. Posteriormente,
se evaluaron 102 artículos en texto completo y, después de aplicar los criterios de elegibilidad, se
excluyeron aquellos que no cumplían con la población de interés, no abordaban percepciones y
experiencias, no respondían a la pregunta orientadora, o presentaban limitaciones de acceso, y
Registros identificados de bases de datos (n = 2665)
Scopus (n=644)
Pubmed (n = 822)
Scielo (n=83)
Esbscohost (n = 649)
Lilacs-bvs (n = 213)
Science direct (n=47)
Capes (n=207)
BDENF (n = 7)
Scopus (n = 13)
Scholar (n = 999)
Registros revisados
(n=2665)
Registros duplicados
(n=754)
Registros para lectura de título y
resumen
(n=1911)
Registros excluidos por lectura
de título y resumen
(n=1809)
Artículos completos leidos
integramente
(n=102)
Informes excluidos:
Población diferente (n=23)
No evalúa percepciones y experiencias
(n=7)
Por accesibilidad (n=4)
No responde la pregunta norteadora
(n=33)
Aplicación de Check list de rigor (n=14)
Estudios incluidos en la revisión
(n=21)
IdentificaciónElegiblesIncluido
pág. 6485
posteriormente fueron aplicadas las check list de rigor donde se eliminaron 14 articulos mediante la
aplicación de guias como COREQ, CONSORT, STROBE, y MMR-RHS. Finalmente, se incluyeron 21
estudios en la revisión, con los cuales se realizo el analisis de contenido según Bardin mediante los 8
pasos que este establece, resultado de esto se concluyeron tres categorias: perfil sociodemografico,
determinantes de la transformacion digital: facilitadores y obstaculos, y gestion innovacion y futuro,
por medio de las cuales se establecieron los resultados (Ver tabla 2).
Tabla 2. Categorías y definiciones del análisis de contenido según Bardin
Categorías Títulos de las categorías Descripción
Categoría 1 Perfil Sociodemográfico
Comprende todos los aspectos demográficos y laborales que
caracterizan a los participantes del estudio. Esta macro-categoría
incluye variables de identidad (como edad, género y profesión),
aspectos de trayectoria profesional (años de experiencia clínica y
estabilidad laboral) y el contexto geográfico en el que se
desenvuelven los profesionales, elementos fundamentales para
entender desde dónde se experimenta la transformación
tecnológica
Categoría 2 Determinantes de la
Transformación Digital
Constituye el núcleo analítico del proceso de adopción
tecnológica, integrando de manera sistémica todos los factores
humanos, técnicos y organizacionales que facilitan u obstaculizan
el éxito de la implementación. Esta macro-categoría agrupa:
competencias y alfabetización digital, actitudes y disposición
frente al cambio, barreras y riesgos, y beneficios e impacto
asistencial
Categoría 3 Gestión, Innovación y
Futuro
Aborda la visión estratégica, organizacional y prospectiva de la
salud digital. Esta macro-categoría evalúa el impacto de hitos
externos, la integración de sistemas emergentes como la
Inteligencia Artificial (IA) y las condiciones institucionales
necesarias para garantizar la escalabilidad y sostenibilidad de los
cambios a largo plazo en la práctica clínica.
Fuente: elaboracion propia
RESULTADOS
Despues de aplicar los criterios de elegibilidad establecidos fueron seleccionados 21 articulos que
evaluaban la transformacion digital desde la percepcion del talento humano en salud. De acuerdo con el
tipo de investigacion el 28.57% que corresponde a seis (6) de los estudios fueron cuantitativos de los
cuales el 23.8% que corresponde a cinco (5) articulos eran cuantitativos transversales descriptivos, el
posteriormente fueron aplicadas las check list de rigor donde se eliminaron 14 articulos mediante la
aplicación de guias como COREQ, CONSORT, STROBE, y MMR-RHS. Finalmente, se incluyeron 21
estudios en la revisión, con los cuales se realizo el analisis de contenido según Bardin mediante los 8
pasos que este establece, resultado de esto se concluyeron tres categorias: perfil sociodemografico,
determinantes de la transformacion digital: facilitadores y obstaculos, y gestion innovacion y futuro,
por medio de las cuales se establecieron los resultados (Ver tabla 2).
Tabla 2. Categorías y definiciones del análisis de contenido según Bardin
Categorías Títulos de las categorías Descripción
Categoría 1 Perfil Sociodemográfico
Comprende todos los aspectos demográficos y laborales que
caracterizan a los participantes del estudio. Esta macro-categoría
incluye variables de identidad (como edad, género y profesión),
aspectos de trayectoria profesional (años de experiencia clínica y
estabilidad laboral) y el contexto geográfico en el que se
desenvuelven los profesionales, elementos fundamentales para
entender desde dónde se experimenta la transformación
tecnológica
Categoría 2 Determinantes de la
Transformación Digital
Constituye el núcleo analítico del proceso de adopción
tecnológica, integrando de manera sistémica todos los factores
humanos, técnicos y organizacionales que facilitan u obstaculizan
el éxito de la implementación. Esta macro-categoría agrupa:
competencias y alfabetización digital, actitudes y disposición
frente al cambio, barreras y riesgos, y beneficios e impacto
asistencial
Categoría 3 Gestión, Innovación y
Futuro
Aborda la visión estratégica, organizacional y prospectiva de la
salud digital. Esta macro-categoría evalúa el impacto de hitos
externos, la integración de sistemas emergentes como la
Inteligencia Artificial (IA) y las condiciones institucionales
necesarias para garantizar la escalabilidad y sostenibilidad de los
cambios a largo plazo en la práctica clínica.
Fuente: elaboracion propia
RESULTADOS
Despues de aplicar los criterios de elegibilidad establecidos fueron seleccionados 21 articulos que
evaluaban la transformacion digital desde la percepcion del talento humano en salud. De acuerdo con el
tipo de investigacion el 28.57% que corresponde a seis (6) de los estudios fueron cuantitativos de los
cuales el 23.8% que corresponde a cinco (5) articulos eran cuantitativos transversales descriptivos, el
pág. 6486
38.09% que corresponde a ocho (8) fueron estudios cualitativos de los cuales el 4.76% que corresponde
a un (1) articulo era cualitativo descriptivo, el 4.76% que corresponde a (1) articulo era cualitativo
exploratorio basado en grupos focales, el 9.52% que corresponde a dos (2) articulos eran cualitativos
exploratorios, y el 19.04% que corresponde a cuatro (4) de los articulos eran cualitativos exploratorios
descriptivos, y el 33.33% que corresponde a siete (7) de los estudios fueron mixtos de los cuales el
4.76% que corresponde a un (1) estudio era mixto con predominio cuantitativo, el 9.52% que
corresponde a dos (2) articulos eran mixtos longitudinales descriptivos y el 14.28% que corresponde a
tres (3) de los articulos eran mixtos transversales descriptivos. (Ver tabla 3)
Tabla 3. Presentación de los datos de los estudios seleccionados
Referencias Objetivo Tipo de
enfoque de
investigación/
diseño
Herramient
as
Principales resultados
Andrikou et
al. (2025)
Explorar la aceptación
de los servicios de salud
digital entre
profesionales de
emergencias en el norte
de Grecia
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
NATC
validado y
análisis
estadístico en
SPSS.
El personal de emergencias tiene una actitud
muy abierta al cambio porque sienten que la
tecnología les facilita el acceso a los datos de los
pacientes y mejora su eficiencia. Aunque valoran
mucho herramientas como la telemedicina con
una intensión de uso del 75.6%, todavía existe
una brecha de formación digital que debe
cerrarse para que se sientan totalmente cómodos
usándola, adicional a esto reportan un miedo
importante a la pérdida del empleo del 23.2%
Araújo et al.
(2023)
Comprender las
experiencias de los
profesionales de la
salud en relación con la
telemedicina,
especialmente en el
contexto de su
implementación y uso
durante la pandemia de
COVID-19,
considerando su
formación, modalidades
de aplicación,
beneficios y desafíos en
la práctica asistencial.
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista a
Profundidad
Los resultados evidencian que la telemedicina se
consolidó como una práctica relevante
principalmente a partir de la pandemia de
COVID-19, pese a que previamente existía poca
formación estructurada en salud digital. Se
identificaron diversas modalidades de uso como
teleconsulta, teleorientación, teleeducación y
telemonitorización, que facilitaron el acceso a
los servicios, optimizaron el tiempo y
fortalecieron la comunicación entre
profesionales y pacientes. Asimismo, los
participantes destacaron beneficios como la
continuidad de la atención, el desarrollo de
habilidades digitales y la ampliación de la
cobertura sanitaria. Sin embargo, también se
señalaron importantes limitaciones, como la falta
de contacto físico, dificultades en la
comunicación, problemas de conectividad y
barreras tecnológicas en los pacientes,
especialmente en poblaciones vulnerables. En
conjunto, la telemedicina fue percibida como
una estrategia prometedora, pero que requiere
mayor formación profesional e inversión en
sistemas interoperables para mejorar su
implementación.
38.09% que corresponde a ocho (8) fueron estudios cualitativos de los cuales el 4.76% que corresponde
a un (1) articulo era cualitativo descriptivo, el 4.76% que corresponde a (1) articulo era cualitativo
exploratorio basado en grupos focales, el 9.52% que corresponde a dos (2) articulos eran cualitativos
exploratorios, y el 19.04% que corresponde a cuatro (4) de los articulos eran cualitativos exploratorios
descriptivos, y el 33.33% que corresponde a siete (7) de los estudios fueron mixtos de los cuales el
4.76% que corresponde a un (1) estudio era mixto con predominio cuantitativo, el 9.52% que
corresponde a dos (2) articulos eran mixtos longitudinales descriptivos y el 14.28% que corresponde a
tres (3) de los articulos eran mixtos transversales descriptivos. (Ver tabla 3)
Tabla 3. Presentación de los datos de los estudios seleccionados
Referencias Objetivo Tipo de
enfoque de
investigación/
diseño
Herramient
as
Principales resultados
Andrikou et
al. (2025)
Explorar la aceptación
de los servicios de salud
digital entre
profesionales de
emergencias en el norte
de Grecia
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
NATC
validado y
análisis
estadístico en
SPSS.
El personal de emergencias tiene una actitud
muy abierta al cambio porque sienten que la
tecnología les facilita el acceso a los datos de los
pacientes y mejora su eficiencia. Aunque valoran
mucho herramientas como la telemedicina con
una intensión de uso del 75.6%, todavía existe
una brecha de formación digital que debe
cerrarse para que se sientan totalmente cómodos
usándola, adicional a esto reportan un miedo
importante a la pérdida del empleo del 23.2%
Araújo et al.
(2023)
Comprender las
experiencias de los
profesionales de la
salud en relación con la
telemedicina,
especialmente en el
contexto de su
implementación y uso
durante la pandemia de
COVID-19,
considerando su
formación, modalidades
de aplicación,
beneficios y desafíos en
la práctica asistencial.
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista a
Profundidad
Los resultados evidencian que la telemedicina se
consolidó como una práctica relevante
principalmente a partir de la pandemia de
COVID-19, pese a que previamente existía poca
formación estructurada en salud digital. Se
identificaron diversas modalidades de uso como
teleconsulta, teleorientación, teleeducación y
telemonitorización, que facilitaron el acceso a
los servicios, optimizaron el tiempo y
fortalecieron la comunicación entre
profesionales y pacientes. Asimismo, los
participantes destacaron beneficios como la
continuidad de la atención, el desarrollo de
habilidades digitales y la ampliación de la
cobertura sanitaria. Sin embargo, también se
señalaron importantes limitaciones, como la falta
de contacto físico, dificultades en la
comunicación, problemas de conectividad y
barreras tecnológicas en los pacientes,
especialmente en poblaciones vulnerables. En
conjunto, la telemedicina fue percibida como
una estrategia prometedora, pero que requiere
mayor formación profesional e inversión en
sistemas interoperables para mejorar su
implementación.
pág. 6487
Bingham et al.
(2021)
Evaluar cómo cambia la
prestación del cuidado
de enfermería antes y
después de la
implementación de un
sistema de historia
clínica electrónica
(HCE/EMR), midiendo
especialmente el uso del
tiempo, la multitarea y
las interacciones.
Cuantitativo WOMBAT
(Work
Observation
Method By
Activity
Timing)
De acuerdo con la herramienta WOMBAT, el
principal resultado fue una reducción
significativa de la multitarea y de las
interrupciones en el trabajo de enfermería tras la
implementación del EMR, evidenciada por la
disminución del tiempo en tareas simultáneas y
de la tasa de interrupciones por hora, lo que
indica una mejor organización y uso más
eficiente del tiempo laboral.
Cirkel et al.
(2024)
Investigar el uso y
percepción de
aplicaciones de salud
recetables (DiGA) en
médicos alemanes
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Encuesta
web (Google
Forms) y
análisis en R
y Excel.
Existe una contradicción curiosa: casi todos los
médicos creen que estas apps pueden mejorar la
atención, pero solo uno de cada tres las receta
por falta de conocimientos. El gran freno no es
la falta de ganas, sino que no saben bien cómo
implementarlas y sienten que no tienen tiempo
en la consulta para explicarle al paciente cómo
usarlas.
Gava et al.
(2016)
Analizar el impacto de
la implementación del
sistema informatizado
SCNS en los servicios
de atención primaria,
comparando dos
contextos: uno con
registro manual (“sin
computadora”) y otro
con registro electrónico
(“con computadora”).
Se buscó evaluar cómo
esta tecnología influye
en los procesos de
trabajo, el tiempo de
registro, las condiciones
laborales, la calidad de
la información y la
inclusión digital de los
profesionales de salud.
Mixto
(cuantitativo y
cualitativo)
Entrevista
semiestructur
ada, Sistema
SCNS (con el
módulo TAS)
La implementación del SCNS generó beneficios
importantes, como la mejora en la recuperación
y seguridad de la información, el apoyo a la
toma de decisiones clínicas y la optimización del
acceso a servicios mediante la regulación de
citas. Sin embargo, también evidenció desafíos
relevantes: aumento percibido del tiempo de
registro, necesidad de capacitación técnica,
resistencia al cambio por parte del personal y
problemas ergonómicos y de infraestructura. A
pesar de estas dificultades, el sistema favoreció
la estandarización de datos, incrementó la
capacidad de análisis epidemiológico y
promovió la inclusión digital de los
profesionales, consolidándose como una
herramienta clave para mejorar la gestión y
calidad de los servicios de salud.
Goh et al.
(2024)
Evaluar las barreras en
telemedicina para
quemaduras antes y
después de la pandemia
Metodos
mixtos
(Cuantitativo
comparativo
con
componente
cualitativo)
longitudinal
descriptivo
Cuestionarios
telefónicos y
análisis en
SPSS.
A pesar de que la pandemia obligó a usar más la
tecnología, los médicos siguen frustrados por los
mismos problemas básicos: un Wi-Fi que falla y
el tener que escribir lo mismo dos veces, en
papel y en digital. Además, sienten que ahora
esperar una respuesta digital les genera más
presión de tiempo que antes.
Hossain et al.
(2022)
Investigar las
percepciones y
competencias digitales
de profesionales de
salud en Bangladesh
Mixto
transversal
descriptivo
(análisis
cuantitativo
para la
encuesta y
análisis de
sentimientos
cualitativo)
Encuesta
híbrida,
Python
Pandas y
clasificador
de
sentimientos
VADER.
La mayoría tiene una visión positiva, pero en el
fondo hay miedos muy humanos: les asusta que
la inteligencia artificial les haga perder sus
habilidades clínicas o que incluso les quite sus
empleos esto representado en el 46% (323/701).
También les preocupa mucho que la privacidad
de los datos personales de sus pacientes se vea
en riesgo durante el proceso.
Bingham et al.
(2021)
Evaluar cómo cambia la
prestación del cuidado
de enfermería antes y
después de la
implementación de un
sistema de historia
clínica electrónica
(HCE/EMR), midiendo
especialmente el uso del
tiempo, la multitarea y
las interacciones.
Cuantitativo WOMBAT
(Work
Observation
Method By
Activity
Timing)
De acuerdo con la herramienta WOMBAT, el
principal resultado fue una reducción
significativa de la multitarea y de las
interrupciones en el trabajo de enfermería tras la
implementación del EMR, evidenciada por la
disminución del tiempo en tareas simultáneas y
de la tasa de interrupciones por hora, lo que
indica una mejor organización y uso más
eficiente del tiempo laboral.
Cirkel et al.
(2024)
Investigar el uso y
percepción de
aplicaciones de salud
recetables (DiGA) en
médicos alemanes
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Encuesta
web (Google
Forms) y
análisis en R
y Excel.
Existe una contradicción curiosa: casi todos los
médicos creen que estas apps pueden mejorar la
atención, pero solo uno de cada tres las receta
por falta de conocimientos. El gran freno no es
la falta de ganas, sino que no saben bien cómo
implementarlas y sienten que no tienen tiempo
en la consulta para explicarle al paciente cómo
usarlas.
Gava et al.
(2016)
Analizar el impacto de
la implementación del
sistema informatizado
SCNS en los servicios
de atención primaria,
comparando dos
contextos: uno con
registro manual (“sin
computadora”) y otro
con registro electrónico
(“con computadora”).
Se buscó evaluar cómo
esta tecnología influye
en los procesos de
trabajo, el tiempo de
registro, las condiciones
laborales, la calidad de
la información y la
inclusión digital de los
profesionales de salud.
Mixto
(cuantitativo y
cualitativo)
Entrevista
semiestructur
ada, Sistema
SCNS (con el
módulo TAS)
La implementación del SCNS generó beneficios
importantes, como la mejora en la recuperación
y seguridad de la información, el apoyo a la
toma de decisiones clínicas y la optimización del
acceso a servicios mediante la regulación de
citas. Sin embargo, también evidenció desafíos
relevantes: aumento percibido del tiempo de
registro, necesidad de capacitación técnica,
resistencia al cambio por parte del personal y
problemas ergonómicos y de infraestructura. A
pesar de estas dificultades, el sistema favoreció
la estandarización de datos, incrementó la
capacidad de análisis epidemiológico y
promovió la inclusión digital de los
profesionales, consolidándose como una
herramienta clave para mejorar la gestión y
calidad de los servicios de salud.
Goh et al.
(2024)
Evaluar las barreras en
telemedicina para
quemaduras antes y
después de la pandemia
Metodos
mixtos
(Cuantitativo
comparativo
con
componente
cualitativo)
longitudinal
descriptivo
Cuestionarios
telefónicos y
análisis en
SPSS.
A pesar de que la pandemia obligó a usar más la
tecnología, los médicos siguen frustrados por los
mismos problemas básicos: un Wi-Fi que falla y
el tener que escribir lo mismo dos veces, en
papel y en digital. Además, sienten que ahora
esperar una respuesta digital les genera más
presión de tiempo que antes.
Hossain et al.
(2022)
Investigar las
percepciones y
competencias digitales
de profesionales de
salud en Bangladesh
Mixto
transversal
descriptivo
(análisis
cuantitativo
para la
encuesta y
análisis de
sentimientos
cualitativo)
Encuesta
híbrida,
Python
Pandas y
clasificador
de
sentimientos
VADER.
La mayoría tiene una visión positiva, pero en el
fondo hay miedos muy humanos: les asusta que
la inteligencia artificial les haga perder sus
habilidades clínicas o que incluso les quite sus
empleos esto representado en el 46% (323/701).
También les preocupa mucho que la privacidad
de los datos personales de sus pacientes se vea
en riesgo durante el proceso.
pág. 6488
Jarva et al.
(2022)
Describir las
percepciones de los
profesionales de la
salud sobre la
competencia en salud
digital, incluyendo su
capacidad para brindar
atención centrada en el
paciente mediante
medios digitales, el uso
de tecnologías y
sistemas digitales, la
interacción virtual con
pacientes y la
integración de métodos
digitales con la atención
tradicional.
Cualitativo
descriptivo
Entrevista
individual
semiestructur
ada
El análisis de contenido evidenció que la
competencia en salud digital es percibida como
un constructo multifacético que abarca diversas
habilidades. Entre los principales hallazgos, se
identificó que los profesionales consideran
esencial brindar una atención centrada en el
paciente a través de medios digitales, lo que
implica evaluar su disposición, capacidades
digitales y necesidades individuales. Asimismo,
se destacó la importancia del dominio de
tecnologías y sistemas digitales, junto con
habilidades de comunicación adaptadas a
entornos virtuales, donde la ausencia de contacto
físico representa un reto. Los participantes
también resaltaron la necesidad de evaluar
críticamente el uso de la salud digital, adaptarse
a diferentes contextos y combinar eficazmente
los métodos digitales con la atención tradicional.
En general, aunque muchos profesionales
perciben tener competencias básicas suficientes,
reconocen desafíos en la interacción digital, la
evaluación clínica a distancia y la equidad en el
acceso a estos servicios.
Khan et al.
(2025)
Evaluar el uso y
desafíos de las
tecnologías digitales en
zonas vulnerables al
clima
Mixto
transversal
descriptivo
Cuestionario
estructurado,
Python y
NLTK para
análisis de
texto.
Los médicos en estas zonas usan mucho las apps
móviles porque ayudan a cometer menos errores
con 46.2% de incremento en la precision
diagnostica y a quitarse de encima el pesado
papeleo administrativo con una reduccion del
50%. Sin embargo, la falta de cursos prácticos y
los constantes fallos técnicos del software
impiden que estas herramientas se aprovechen al
máximo.
Lunt et al.
(2021)
Entender las barreras en
servicios digitales de
salud sexual durante el
inicio del COVID
Mixto
transversal
descriptivo
(encuesta y
entrevistas)
Encuesta
Qualtrics,
entrevistas
por
Skype/teléfo
no y análisis
temático.
El personal se adaptó rápido al teléfono y email,
pero les preocupa mucho que esto "deje fuera" a
las personas que no tienen tecnología,
aumentando la desigualdad. Sienten que
necesitan guías mucho más claras y formación
para dar apoyo emocional a través de una
pantalla sin perder la calidez.
May et al. (B)
(2025)
Explorar los factores
que facilitan y
dificultan el uso de
aplicaciones de salud
móvil (mHealth) para la
prevención de la
hipertensión, desde la
perspectiva de
profesionales sanitarios
(médicos generales,
cardiólogos y
enfermeros) en
Alemania.
Cualitativo
Exploratorio
Entrevistas
semiestructur
adas
Las aplicaciones mHealth tienen alto potencial
para mejorar la atención en hipertensión
(seguridad, autonomía y eficiencia), pero su
implementación está limitada por problemas
técnicos, organizacionales, económicos y de
confianza, lo que requiere estrategias
estructuradas para su integración efectiva en los
sistemas de salud.
Nassehi et al.
(2025)
Comprender el papel de
la atención centrada en
el paciente en la
práctica de los médicos
de cabecera en la era
digital, explorando
Cualitativo
exploratorio
Entrevista
semiestructur
ada
Los resultados evidencian que la atención
centrada en el paciente es el eje fundamental de
la práctica de los médicos de cabecera,
destacándose por su enfoque holístico, relacional
y personalizado, especialmente en pacientes
crónicos o en etapas avanzadas de la vida.
Jarva et al.
(2022)
Describir las
percepciones de los
profesionales de la
salud sobre la
competencia en salud
digital, incluyendo su
capacidad para brindar
atención centrada en el
paciente mediante
medios digitales, el uso
de tecnologías y
sistemas digitales, la
interacción virtual con
pacientes y la
integración de métodos
digitales con la atención
tradicional.
Cualitativo
descriptivo
Entrevista
individual
semiestructur
ada
El análisis de contenido evidenció que la
competencia en salud digital es percibida como
un constructo multifacético que abarca diversas
habilidades. Entre los principales hallazgos, se
identificó que los profesionales consideran
esencial brindar una atención centrada en el
paciente a través de medios digitales, lo que
implica evaluar su disposición, capacidades
digitales y necesidades individuales. Asimismo,
se destacó la importancia del dominio de
tecnologías y sistemas digitales, junto con
habilidades de comunicación adaptadas a
entornos virtuales, donde la ausencia de contacto
físico representa un reto. Los participantes
también resaltaron la necesidad de evaluar
críticamente el uso de la salud digital, adaptarse
a diferentes contextos y combinar eficazmente
los métodos digitales con la atención tradicional.
En general, aunque muchos profesionales
perciben tener competencias básicas suficientes,
reconocen desafíos en la interacción digital, la
evaluación clínica a distancia y la equidad en el
acceso a estos servicios.
Khan et al.
(2025)
Evaluar el uso y
desafíos de las
tecnologías digitales en
zonas vulnerables al
clima
Mixto
transversal
descriptivo
Cuestionario
estructurado,
Python y
NLTK para
análisis de
texto.
Los médicos en estas zonas usan mucho las apps
móviles porque ayudan a cometer menos errores
con 46.2% de incremento en la precision
diagnostica y a quitarse de encima el pesado
papeleo administrativo con una reduccion del
50%. Sin embargo, la falta de cursos prácticos y
los constantes fallos técnicos del software
impiden que estas herramientas se aprovechen al
máximo.
Lunt et al.
(2021)
Entender las barreras en
servicios digitales de
salud sexual durante el
inicio del COVID
Mixto
transversal
descriptivo
(encuesta y
entrevistas)
Encuesta
Qualtrics,
entrevistas
por
Skype/teléfo
no y análisis
temático.
El personal se adaptó rápido al teléfono y email,
pero les preocupa mucho que esto "deje fuera" a
las personas que no tienen tecnología,
aumentando la desigualdad. Sienten que
necesitan guías mucho más claras y formación
para dar apoyo emocional a través de una
pantalla sin perder la calidez.
May et al. (B)
(2025)
Explorar los factores
que facilitan y
dificultan el uso de
aplicaciones de salud
móvil (mHealth) para la
prevención de la
hipertensión, desde la
perspectiva de
profesionales sanitarios
(médicos generales,
cardiólogos y
enfermeros) en
Alemania.
Cualitativo
Exploratorio
Entrevistas
semiestructur
adas
Las aplicaciones mHealth tienen alto potencial
para mejorar la atención en hipertensión
(seguridad, autonomía y eficiencia), pero su
implementación está limitada por problemas
técnicos, organizacionales, económicos y de
confianza, lo que requiere estrategias
estructuradas para su integración efectiva en los
sistemas de salud.
Nassehi et al.
(2025)
Comprender el papel de
la atención centrada en
el paciente en la
práctica de los médicos
de cabecera en la era
digital, explorando
Cualitativo
exploratorio
Entrevista
semiestructur
ada
Los resultados evidencian que la atención
centrada en el paciente es el eje fundamental de
la práctica de los médicos de cabecera,
destacándose por su enfoque holístico, relacional
y personalizado, especialmente en pacientes
crónicos o en etapas avanzadas de la vida.
pág. 6489
cómo integran las
tecnologías de salud
digital sin perder los
aspectos relacionales,
humanos y éticos del
cuidado.
Asimismo, las tecnologías digitales han sido
integradas como herramientas que mejoran la
accesibilidad, la comunicación y la eficiencia en
la atención; sin embargo, también generan
desafíos como la sobrecarga de información,
retrasos en la respuesta y la necesidad de
gestionar la desinformación en salud. A pesar de
ello, los médicos logran mantener su rol
asistencial y humano, utilizando la tecnología
como complemento del cuidado, fortaleciendo la
relación médico-paciente y promoviendo una
atención más participativa y contextualizada.
Ondogan et al.
(2023)
Determinar actitudes
hacia el registro médico
electrónico (EMR) para
compartir información
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
impreso,
escalas EMR
y CSI,
análisis en
SPSS y
AMOS.
Los médicos usan más lo digital que las
enfermeras y sienten que mejora su rendimiento,
pero persiste una desconfianza general sobre la
seguridad de los sistemas. Por eso, muchos
siguen usando formularios de papel, ya sea por
miedo a que los datos se pierdan o simplemente
por cumplir con requisitos legales.
Reinders et al.
(2024)
Explorar y comparar de
manera exploratoria las
actitudes, aceptabilidad,
barreras y facilitadores
frente a la
implementación de
herramientas digitales
en salud (DHI) en
dermatología, desde la
perspectiva de
pacientes, enfermeras y
dermatólogos.
Cualitativo
exploratorio
basado en
grupos focales
Entrevistas
grupales
estructuradas
/semiestructu
radas
El uso de grupos focales permitió identificar que
pacientes y enfermeras tienen una percepción
mayormente positiva sobre las herramientas
digitales en salud, destacando beneficios como
mayor participación del paciente y optimización
del tiempo. En contraste, los dermatólogos
mostraron opiniones divididas, señalando
preocupaciones por el aumento de la carga
laboral y la utilidad limitada de algunas
herramientas. Además, se identificaron barreras
como la baja alfabetización digital y la
preocupación por la privacidad, y facilitadores
como el acceso a dispositivos y la necesidad de
sistemas integrados, destacando que la
aceptación de los dermatólogos es clave para su
implementación.
Roy et al.
(2024)
Identificar qué facilita o
dificulta el uso de
tecnología en pediatría
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
REDCap,
pruebas
Mann-
Whitney U y
regresión
lineal.
Para los pediatras, la clave es que la tecnología
sea "fácil de usar"; si es complicada, no la usan.
Creen que ayuda a motivar a los niños en sus
tratamientos, pero se sienten frenados por
infraestructuras viejas en los hospitales y por no
tener a alguien que les enseñe a usar bien los
equipos.
Slevin et al.
(2021)
Explorar en
profundidad las
percepciones de los
profesionales sanitarios
sobre el potencial de las
intervenciones de salud
digital (DHI) en el
manejo de pacientes
con EPOC,
especialmente en
relación con el uso de
datos generados en el
hogar para mejorar la
atención clínica, la toma
de decisiones y la
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
semiestructur
ada en
profundidad
Los resultados evidencian que las intervenciones
de salud digital (DHI) tienen un alto potencial
para mejorar la atención en pacientes con EPOC,
al permitir la recopilación continua de datos
multimodales desde el hogar, lo que facilita
intervenciones más oportunas, una mejor
evaluación de la adherencia y eficacia del
tratamiento, y la priorización de pacientes según
su evolución clínica. Asimismo, estos sistemas
aportan información contextual clave que
optimiza el tiempo en consulta, favorece la toma
de decisiones clínicas más precisas y promueve
una atención personalizada. Además, se
identificó que las DHI fortalecen la participación
activa del paciente y su capacidad de
autogestión, al incrementar la adherencia al
cómo integran las
tecnologías de salud
digital sin perder los
aspectos relacionales,
humanos y éticos del
cuidado.
Asimismo, las tecnologías digitales han sido
integradas como herramientas que mejoran la
accesibilidad, la comunicación y la eficiencia en
la atención; sin embargo, también generan
desafíos como la sobrecarga de información,
retrasos en la respuesta y la necesidad de
gestionar la desinformación en salud. A pesar de
ello, los médicos logran mantener su rol
asistencial y humano, utilizando la tecnología
como complemento del cuidado, fortaleciendo la
relación médico-paciente y promoviendo una
atención más participativa y contextualizada.
Ondogan et al.
(2023)
Determinar actitudes
hacia el registro médico
electrónico (EMR) para
compartir información
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
impreso,
escalas EMR
y CSI,
análisis en
SPSS y
AMOS.
Los médicos usan más lo digital que las
enfermeras y sienten que mejora su rendimiento,
pero persiste una desconfianza general sobre la
seguridad de los sistemas. Por eso, muchos
siguen usando formularios de papel, ya sea por
miedo a que los datos se pierdan o simplemente
por cumplir con requisitos legales.
Reinders et al.
(2024)
Explorar y comparar de
manera exploratoria las
actitudes, aceptabilidad,
barreras y facilitadores
frente a la
implementación de
herramientas digitales
en salud (DHI) en
dermatología, desde la
perspectiva de
pacientes, enfermeras y
dermatólogos.
Cualitativo
exploratorio
basado en
grupos focales
Entrevistas
grupales
estructuradas
/semiestructu
radas
El uso de grupos focales permitió identificar que
pacientes y enfermeras tienen una percepción
mayormente positiva sobre las herramientas
digitales en salud, destacando beneficios como
mayor participación del paciente y optimización
del tiempo. En contraste, los dermatólogos
mostraron opiniones divididas, señalando
preocupaciones por el aumento de la carga
laboral y la utilidad limitada de algunas
herramientas. Además, se identificaron barreras
como la baja alfabetización digital y la
preocupación por la privacidad, y facilitadores
como el acceso a dispositivos y la necesidad de
sistemas integrados, destacando que la
aceptación de los dermatólogos es clave para su
implementación.
Roy et al.
(2024)
Identificar qué facilita o
dificulta el uso de
tecnología en pediatría
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Cuestionario
REDCap,
pruebas
Mann-
Whitney U y
regresión
lineal.
Para los pediatras, la clave es que la tecnología
sea "fácil de usar"; si es complicada, no la usan.
Creen que ayuda a motivar a los niños en sus
tratamientos, pero se sienten frenados por
infraestructuras viejas en los hospitales y por no
tener a alguien que les enseñe a usar bien los
equipos.
Slevin et al.
(2021)
Explorar en
profundidad las
percepciones de los
profesionales sanitarios
sobre el potencial de las
intervenciones de salud
digital (DHI) en el
manejo de pacientes
con EPOC,
especialmente en
relación con el uso de
datos generados en el
hogar para mejorar la
atención clínica, la toma
de decisiones y la
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
semiestructur
ada en
profundidad
Los resultados evidencian que las intervenciones
de salud digital (DHI) tienen un alto potencial
para mejorar la atención en pacientes con EPOC,
al permitir la recopilación continua de datos
multimodales desde el hogar, lo que facilita
intervenciones más oportunas, una mejor
evaluación de la adherencia y eficacia del
tratamiento, y la priorización de pacientes según
su evolución clínica. Asimismo, estos sistemas
aportan información contextual clave que
optimiza el tiempo en consulta, favorece la toma
de decisiones clínicas más precisas y promueve
una atención personalizada. Además, se
identificó que las DHI fortalecen la participación
activa del paciente y su capacidad de
autogestión, al incrementar la adherencia al
pág. 6490
autogestión del
paciente.
tratamiento, la motivación y la comprensión de
su enfermedad mediante el monitoreo de
síntomas y actividad física. En conjunto, estas
herramientas contribuyen a una atención más
eficiente, preventiva y centrada en el paciente.
Steenkamp et
al. (2025)
Investigar qué tan
preparados están los
líderes de salud para
implementar cambios
digitales
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Escala E-
Ready 2.0 en
REDCap y
análisis en
SPSS.
Los líderes tienen muchas ganas y una actitud
positiva, pero se sienten frustrados porque no
tienen ni el tiempo ni los recursos básicos para
hacer el cambio real. Sienten que sus gerentes
los animan de palabra, pero no se sientan con
ellos a planear cómo aplicar la tecnología en la
práctica diaria.
Stroud et al.
(2025)
Explorar y comprender
las percepciones de
médicos (psiquiatras y
médicos de familia)
sobre los beneficios,
riesgos y el impacto
potencial de las
herramientas de
inteligencia artificial en
la práctica de la
psiquiatría.
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
cualitativa
semiestructur
ada
El estudio evidenció que los médicos mantienen
una postura cautelosamente optimista frente al
uso de la inteligencia artificial en psiquiatría,
reconociendo su potencial para mejorar la toma
de decisiones clínicas, reducir la carga
administrativa, optimizar el acceso a la atención
y apoyar el manejo de pacientes; sin embargo,
este optimismo está condicionado por
preocupaciones importantes relacionadas con la
fiabilidad de los sistemas, el riesgo de
dependencia tecnológica, el posible aumento de
la carga laboral, los efectos adversos en los
pacientes (como sesgos o errores) y las
implicaciones ético-legales, lo que sugiere que,
aunque la IA es prometedora, su implementación
debe ser rigurosamente evaluada y progresiva.
Van Sinderen
et al. (2024)
Evaluar la experiencia,
percepción y nivel de
satisfacción de los
dermatólogos con el uso
de la teledermatología,
incluyendo sus
beneficios, limitaciones
y factores sociotécnicos
asociados a su
implementación.
Mixto con
predominio
cuantitativo
SAF-TSUQ,
análisis de
respuestas
abiertas
mediante
codificación
sociotécnica
(modelo de
Sittig y
Singh)
En los resultados se evidencian que los
dermatólogos presentan una alta satisfacción
general con la teledermatología, destacando su
utilidad para el triaje, la reducción de
derivaciones innecesarias y el apoyo a médicos
generales; sin embargo, no la consideran un
reemplazo de la consulta presencial. Asimismo,
se identificaron barreras importantes como la
baja calidad de las imágenes, información clínica
incompleta, limitaciones en la evaluación
integral del paciente y algunas deficiencias en la
plataforma, lo que impacta la precisión
diagnóstica y el flujo de trabajo, resaltando la
necesidad de mejorar la capacitación, la calidad
del contenido clínico y las funcionalidades
tecnológicas.
Wosny et al.
(2024)
Explorar las
perspectivas y
experiencias de los
profesionales de la
salud sobre la
transformación digital
en hospitales,
centrándose en el uso de
herramientas digitales,
su impacto en los flujos
de trabajo, la atención
al paciente, el bienestar
del personal sanitario y
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
cualitativa
semiestructur
ada
El estudio evidenció que, aunque las
herramientas digitales tienen el potencial de
mejorar la eficiencia, la comunicación y la
calidad de la atención, predominan las
experiencias negativas entre los profesionales de
la salud, incluyendo frustración, estrés y
sobrecarga laboral, principalmente debido a
problemas de interoperabilidad, fallas técnicas,
diseños poco intuitivos y procesos
administrativos complejos. Se identificaron
cuatro grandes temas: uso de herramientas
digitales, flujo de trabajo, experiencia del
profesional y transformación digital, así como
autogestión del
paciente.
tratamiento, la motivación y la comprensión de
su enfermedad mediante el monitoreo de
síntomas y actividad física. En conjunto, estas
herramientas contribuyen a una atención más
eficiente, preventiva y centrada en el paciente.
Steenkamp et
al. (2025)
Investigar qué tan
preparados están los
líderes de salud para
implementar cambios
digitales
Cuantitativo
transversal
descriptivo
Escala E-
Ready 2.0 en
REDCap y
análisis en
SPSS.
Los líderes tienen muchas ganas y una actitud
positiva, pero se sienten frustrados porque no
tienen ni el tiempo ni los recursos básicos para
hacer el cambio real. Sienten que sus gerentes
los animan de palabra, pero no se sientan con
ellos a planear cómo aplicar la tecnología en la
práctica diaria.
Stroud et al.
(2025)
Explorar y comprender
las percepciones de
médicos (psiquiatras y
médicos de familia)
sobre los beneficios,
riesgos y el impacto
potencial de las
herramientas de
inteligencia artificial en
la práctica de la
psiquiatría.
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
cualitativa
semiestructur
ada
El estudio evidenció que los médicos mantienen
una postura cautelosamente optimista frente al
uso de la inteligencia artificial en psiquiatría,
reconociendo su potencial para mejorar la toma
de decisiones clínicas, reducir la carga
administrativa, optimizar el acceso a la atención
y apoyar el manejo de pacientes; sin embargo,
este optimismo está condicionado por
preocupaciones importantes relacionadas con la
fiabilidad de los sistemas, el riesgo de
dependencia tecnológica, el posible aumento de
la carga laboral, los efectos adversos en los
pacientes (como sesgos o errores) y las
implicaciones ético-legales, lo que sugiere que,
aunque la IA es prometedora, su implementación
debe ser rigurosamente evaluada y progresiva.
Van Sinderen
et al. (2024)
Evaluar la experiencia,
percepción y nivel de
satisfacción de los
dermatólogos con el uso
de la teledermatología,
incluyendo sus
beneficios, limitaciones
y factores sociotécnicos
asociados a su
implementación.
Mixto con
predominio
cuantitativo
SAF-TSUQ,
análisis de
respuestas
abiertas
mediante
codificación
sociotécnica
(modelo de
Sittig y
Singh)
En los resultados se evidencian que los
dermatólogos presentan una alta satisfacción
general con la teledermatología, destacando su
utilidad para el triaje, la reducción de
derivaciones innecesarias y el apoyo a médicos
generales; sin embargo, no la consideran un
reemplazo de la consulta presencial. Asimismo,
se identificaron barreras importantes como la
baja calidad de las imágenes, información clínica
incompleta, limitaciones en la evaluación
integral del paciente y algunas deficiencias en la
plataforma, lo que impacta la precisión
diagnóstica y el flujo de trabajo, resaltando la
necesidad de mejorar la capacitación, la calidad
del contenido clínico y las funcionalidades
tecnológicas.
Wosny et al.
(2024)
Explorar las
perspectivas y
experiencias de los
profesionales de la
salud sobre la
transformación digital
en hospitales,
centrándose en el uso de
herramientas digitales,
su impacto en los flujos
de trabajo, la atención
al paciente, el bienestar
del personal sanitario y
Cualitativo
exploratorio-
descriptivo
Entrevista
cualitativa
semiestructur
ada
El estudio evidenció que, aunque las
herramientas digitales tienen el potencial de
mejorar la eficiencia, la comunicación y la
calidad de la atención, predominan las
experiencias negativas entre los profesionales de
la salud, incluyendo frustración, estrés y
sobrecarga laboral, principalmente debido a
problemas de interoperabilidad, fallas técnicas,
diseños poco intuitivos y procesos
administrativos complejos. Se identificaron
cuatro grandes temas: uso de herramientas
digitales, flujo de trabajo, experiencia del
profesional y transformación digital, así como
pág. 6491
los procesos de gestión
del cambio.
seis paradojas clave, destacando la discrepancia
entre la promesa de eficiencia y la realidad de
ineficiencia, y el cambio de la interacción cara a
cara hacia interfaces digitales. Además, se
observó que la digitalización impacta el
bienestar, la identidad profesional y los flujos de
trabajo, generando tanto beneficios (mejor
acceso a la información, apoyo en decisiones
clínicas) como desafíos significativos,
especialmente en la implementación,
capacitación y gestión del cambio en el entorno
hospitalario. es importante resaltar que se
identifica el fenomeno "SHADOW IT"
Zhang et al.
(2025)
Investigar el uso de
tecnología en
profesionales que tratan
la psicosis
Mixto
longitudinal
descriptivo
Encuestas
REDCap/Qu
altrics,
análisis en R
y narrativo
en NVivo.
Hay optimismo, pero el "empujón" que dio la
pandemia parece estarse apagando por la falta de
apoyo de las organizaciones. Al personal le
preocupa mucho que la tecnología pueda asustar
a los pacientes o aumentar su paranoia, por lo
que piden más pruebas científicas de que estas
herramientas son realmente seguras
Fuente: elaboracion propia
De los articulos que se obtuvieron en las 7 bases de datos el 100% eran en ingles, y se realizaron 3
estudios en brasil 14.2%, 2 estudios en alemania 9.52%, y 3 estudios en reino unido 14.2%. Arabia
Saudita Australia Bangladesh Canadá EE. UU. Finlandia Grecia Irlanda Noruega Países Bajos Pakistán
Polonia Sudáfrica Suecia Suiza Turquía se evidencio un estudio de cada pais que porcentualmente
corresponde cada uno al 4.76% para un total de 61.8%. De los 21 estudios seleccionados, 8 de ellos que
equivalen al 38.08% estan publicados en las revistas BMC Health Services Research (2 articulos),
International Journal of Medical Informatics (2 articulos), JMIR Dermatology (2 articulos), JMIR
Mental Health (2 articulos), y los demas se encuentran en revistas como Burns, Ciência & Saúde
Coletiva, Health Informatics Journal, Informatics in Medicine Unlocked, Int. Journal of Environmental
Research and Public Health, International Journal of STD & AIDS, JMIR Human Factors, Journal of
Medical Internet Research (JMIR), Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Nursing Open,
Revista da Escola de Enfermagem da USP, Scandinavian Journal of Primary Health Care, Studies in
Health Technology and Informatics. (Ver tabla 4).
Tabla 4. Publicaciones seleccionadas para el análisis de información
Autor Año País(es) donde el
estudio desarrollado
Revista
Andrikou et al. 2025 Grecia Studies in Health Technology and Informatics
Araújo et al. 2023 Brasil Revista da Escola de Enfermagem da USP
los procesos de gestión
del cambio.
seis paradojas clave, destacando la discrepancia
entre la promesa de eficiencia y la realidad de
ineficiencia, y el cambio de la interacción cara a
cara hacia interfaces digitales. Además, se
observó que la digitalización impacta el
bienestar, la identidad profesional y los flujos de
trabajo, generando tanto beneficios (mejor
acceso a la información, apoyo en decisiones
clínicas) como desafíos significativos,
especialmente en la implementación,
capacitación y gestión del cambio en el entorno
hospitalario. es importante resaltar que se
identifica el fenomeno "SHADOW IT"
Zhang et al.
(2025)
Investigar el uso de
tecnología en
profesionales que tratan
la psicosis
Mixto
longitudinal
descriptivo
Encuestas
REDCap/Qu
altrics,
análisis en R
y narrativo
en NVivo.
Hay optimismo, pero el "empujón" que dio la
pandemia parece estarse apagando por la falta de
apoyo de las organizaciones. Al personal le
preocupa mucho que la tecnología pueda asustar
a los pacientes o aumentar su paranoia, por lo
que piden más pruebas científicas de que estas
herramientas son realmente seguras
Fuente: elaboracion propia
De los articulos que se obtuvieron en las 7 bases de datos el 100% eran en ingles, y se realizaron 3
estudios en brasil 14.2%, 2 estudios en alemania 9.52%, y 3 estudios en reino unido 14.2%. Arabia
Saudita Australia Bangladesh Canadá EE. UU. Finlandia Grecia Irlanda Noruega Países Bajos Pakistán
Polonia Sudáfrica Suecia Suiza Turquía se evidencio un estudio de cada pais que porcentualmente
corresponde cada uno al 4.76% para un total de 61.8%. De los 21 estudios seleccionados, 8 de ellos que
equivalen al 38.08% estan publicados en las revistas BMC Health Services Research (2 articulos),
International Journal of Medical Informatics (2 articulos), JMIR Dermatology (2 articulos), JMIR
Mental Health (2 articulos), y los demas se encuentran en revistas como Burns, Ciência & Saúde
Coletiva, Health Informatics Journal, Informatics in Medicine Unlocked, Int. Journal of Environmental
Research and Public Health, International Journal of STD & AIDS, JMIR Human Factors, Journal of
Medical Internet Research (JMIR), Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, Nursing Open,
Revista da Escola de Enfermagem da USP, Scandinavian Journal of Primary Health Care, Studies in
Health Technology and Informatics. (Ver tabla 4).
Tabla 4. Publicaciones seleccionadas para el análisis de información
Autor Año País(es) donde el
estudio desarrollado
Revista
Andrikou et al. 2025 Grecia Studies in Health Technology and Informatics
Araújo et al. 2023 Brasil Revista da Escola de Enfermagem da USP
pág. 6492
Bingham et al. 2021 Australia International Journal of Medical Informatics
Cirkel et al. 2024 Alemania BMC Health Services Research
Gava et al. 2016 Brasil Ciência & Saúde Coletiva
Goh et al. 2024 Reino Unido Burns
Hossain et al. 2022 Bangladesh International Journal of Environmental Research and
Public Health
Jarva et al. 2022 Finlandia y Suecia Nursing Open
Khan et al. 2025 Pakistán, Arabia
Saudita y Polonia
International Journal of Medical Informatics
Lunt et al. 2021 Reino Unido International Journal of STD & AIDS
May et al. 2025 Alemania JMIR Human Factors
Nassehi & Ramvi 2025 Noruega Scandinavian Journal of Primary Health Care
Ondogan et al. 2023 Turquía Informatics in Medicine Unlocked
Reinders et al. 2024 Alemania JMIR Dermatology
Roy et al. 2024 Canadá Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Slevin et al. 2021 Irlanda Health Informatics Journal
Steenkamp et al. 2025 Sudáfrica BMC Health Services Research
Stroud et al. 2025 EE. UU. JMIR Mental Health
Van Sinderen et al. 2024 Países Bajos JMIR Dermatology
Wosny et al. 2024 Suiza Journal of Medical Internet Research (JMIR)
Zhang et al. 2025 Reino Unido JMIR Mental Health
Fuente: elaboracion propia
El análisis de la evidencia científica permitió organizar los hallazgos en tres categorías: perfil
sociodemográfico; determinantes de la transformación digital, con énfasis en facilitadores y obstáculos;
y gestión, innovación y futuro. Estas categorías contribuyen a comprender las percepciones del personal
de salud frente a la transformación digital en salud.
Bingham et al. 2021 Australia International Journal of Medical Informatics
Cirkel et al. 2024 Alemania BMC Health Services Research
Gava et al. 2016 Brasil Ciência & Saúde Coletiva
Goh et al. 2024 Reino Unido Burns
Hossain et al. 2022 Bangladesh International Journal of Environmental Research and
Public Health
Jarva et al. 2022 Finlandia y Suecia Nursing Open
Khan et al. 2025 Pakistán, Arabia
Saudita y Polonia
International Journal of Medical Informatics
Lunt et al. 2021 Reino Unido International Journal of STD & AIDS
May et al. 2025 Alemania JMIR Human Factors
Nassehi & Ramvi 2025 Noruega Scandinavian Journal of Primary Health Care
Ondogan et al. 2023 Turquía Informatics in Medicine Unlocked
Reinders et al. 2024 Alemania JMIR Dermatology
Roy et al. 2024 Canadá Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Slevin et al. 2021 Irlanda Health Informatics Journal
Steenkamp et al. 2025 Sudáfrica BMC Health Services Research
Stroud et al. 2025 EE. UU. JMIR Mental Health
Van Sinderen et al. 2024 Países Bajos JMIR Dermatology
Wosny et al. 2024 Suiza Journal of Medical Internet Research (JMIR)
Zhang et al. 2025 Reino Unido JMIR Mental Health
Fuente: elaboracion propia
El análisis de la evidencia científica permitió organizar los hallazgos en tres categorías: perfil
sociodemográfico; determinantes de la transformación digital, con énfasis en facilitadores y obstáculos;
y gestión, innovación y futuro. Estas categorías contribuyen a comprender las percepciones del personal
de salud frente a la transformación digital en salud.
pág. 6493
Perfil Sociodemográfico
La transformación digital en salud es un fenómeno global que ha sido documentado en contextos
geográficos y culturales diversos, tanto en países desarrollados como en paises en vías de desarrollo.
Entre los países desarrollados, se encuentran Alemania, Australia, Canadá, Estados Unidos, Finlandia,
Grecia, Irlanda, Noruega, Reino Unido, Suecia, Suiza y Polonia. Por su parte, entre los países en vías
de desarrollo se identifican Brasil, Bangladesh, Turquía, Sudáfrica, Pakistán y Arabia Saudita.
Esta diversidad de contextos evidencia que la transformación digital en salud es un proceso de alcance
internacional, aunque las percepciones del personal de salud, así como sus avances y barreras, varían
según las condiciones de cada país. En contextos con mayor desarrollo tecnológico, como por ejemplo
Alemania, Suiza y Noruega, los estudios reportan principalmente percepciones vinculadas con los
desafíos de integración de las herramientas digitales, la interoperabilidad, la sobrecarga laboral y la
preservación de la relación médico-paciente. Mientras que en países como Bangladesh, Brasil y
Sudáfrica, las percepciones se relacionan con mayor fuerza con limitaciones en la conectividad, la
disponibilidad de recursos, la alfabetización digital y el apoyo institucional (Hossain, 2022; Gava, 2016;
Steenkamp, 2025). Es decir que, el analisis muestra que la transformación digital en salud no se
desarrolla de manera homogénea, sino que depende de las condiciones tecnológicas, organizacionales y
sociales de cada contexto.
En cuanto a la composición por género, los estudios muestran que las percepciones frente a la
transformación digital en salud, y se observa una marcada predominancia femenina en investigaciones
enfocadas en enfermería y pediatría, con porcentajes del 89% en Australia, 90.7% en Canadá y 81.1%
en Sudáfrica. En contraste, en los servicios de emergencias médicas en Grecia se reporta una mayoría
masculina del 70.7% (Bingham, 2021; Roy, 2024; Steenkamp, 2025). Otros estudios, desarrollados con
médicos de diversas especialidades, evidencian distribuciones más equilibradas (Reinders, 2024; Van
Sinderen, 2024; Wosny, 2024). Estos hallazgos sugieren que las percepciones del personal de salud
frente a la transformación digital también se configuran en escenarios profesionales atravesados por
diferencias en la composición de género. Esta variación puede influir en la forma en que se experimentan
las oportunidades, barreras y demandas asociadas a la incorporación de tecnologías en salud. Sin
embargo, la evidencia analizada no permite afirmar de manera concluyente cuál es el peso específico de
Perfil Sociodemográfico
La transformación digital en salud es un fenómeno global que ha sido documentado en contextos
geográficos y culturales diversos, tanto en países desarrollados como en paises en vías de desarrollo.
Entre los países desarrollados, se encuentran Alemania, Australia, Canadá, Estados Unidos, Finlandia,
Grecia, Irlanda, Noruega, Reino Unido, Suecia, Suiza y Polonia. Por su parte, entre los países en vías
de desarrollo se identifican Brasil, Bangladesh, Turquía, Sudáfrica, Pakistán y Arabia Saudita.
Esta diversidad de contextos evidencia que la transformación digital en salud es un proceso de alcance
internacional, aunque las percepciones del personal de salud, así como sus avances y barreras, varían
según las condiciones de cada país. En contextos con mayor desarrollo tecnológico, como por ejemplo
Alemania, Suiza y Noruega, los estudios reportan principalmente percepciones vinculadas con los
desafíos de integración de las herramientas digitales, la interoperabilidad, la sobrecarga laboral y la
preservación de la relación médico-paciente. Mientras que en países como Bangladesh, Brasil y
Sudáfrica, las percepciones se relacionan con mayor fuerza con limitaciones en la conectividad, la
disponibilidad de recursos, la alfabetización digital y el apoyo institucional (Hossain, 2022; Gava, 2016;
Steenkamp, 2025). Es decir que, el analisis muestra que la transformación digital en salud no se
desarrolla de manera homogénea, sino que depende de las condiciones tecnológicas, organizacionales y
sociales de cada contexto.
En cuanto a la composición por género, los estudios muestran que las percepciones frente a la
transformación digital en salud, y se observa una marcada predominancia femenina en investigaciones
enfocadas en enfermería y pediatría, con porcentajes del 89% en Australia, 90.7% en Canadá y 81.1%
en Sudáfrica. En contraste, en los servicios de emergencias médicas en Grecia se reporta una mayoría
masculina del 70.7% (Bingham, 2021; Roy, 2024; Steenkamp, 2025). Otros estudios, desarrollados con
médicos de diversas especialidades, evidencian distribuciones más equilibradas (Reinders, 2024; Van
Sinderen, 2024; Wosny, 2024). Estos hallazgos sugieren que las percepciones del personal de salud
frente a la transformación digital también se configuran en escenarios profesionales atravesados por
diferencias en la composición de género. Esta variación puede influir en la forma en que se experimentan
las oportunidades, barreras y demandas asociadas a la incorporación de tecnologías en salud. Sin
embargo, la evidencia analizada no permite afirmar de manera concluyente cuál es el peso específico de
pág. 6494
este factor, por lo que su relación con la apropiación tecnológica y las dinámicas del trabajo en salud
sigue siendo una cuestión abierta para futuras investigaciones.
La edad de los participantes emerge como un factor transversal en la comprensión de las percepciones
del personal de salud frente a la transformación digital. Los estudios revisados incluyen desde
estudiantes de medicina y profesionales jóvenes, con promedios de edad entre 25 y 34 años, hasta
clínicos experimentados y líderes de gestión cuya edad promedio supera los 46 o 50 años (May, 2025;
Reinders, 2024; Stroud, 2025). Esta diversidad generacional también se refleja en la trayectoria
profesional, ya que las muestras abarcan desde residentes en su primer año de práctica hasta expertos
con más de 30 años de experiencia clínica. En conjunto, estos hallazgos sugieren que las percepciones
frente a la transformación digital no se configuran de manera uniforme, sino que pueden estar mediadas
por el momento del ciclo profesional, el grado de familiaridad con la tecnología y las experiencias
previas de adaptación al cambio.
Respecto a la estabilidad laboral y al entorno de práctica, los profesionales incluidos en los estudios se
desempeñan en escenarios asistenciales diversos, que abarcan la atención primaria (Gava, 2016;
Nassehi, 2025; Slevin, 2021), los centros de salud suplementarios o privados (Araújo, 2023; Hossain,
2022) y entornos hospitalarios de alta complejidad (Ondogan, 2023; Wosny, 2024; Zhang, 2025.
Determinantes de la Transformación Digital: Facilitadores y Obstáculos
Los determinantes de la transformación digital son el núcleo del proceso de adopción tecnológica,
integrando de manera sistémica todos los factores humanos, técnicos y organizacionales que facilitan u
obstaculizan el éxito de la implementación.
Competencia y alfabetización digital
En la revisión se encontró que en la mayoría de casos existen competencias digitales básicas
(información y comunicación) para la práctica diaria (Jarva, 2022; Ondogan, 2023). Sin embargo, se
identifica una brecha crítica en el conocimiento de herramientas avanzadas para la práctica clínica. En
Alemania, a pesar de existir en general una buena disposición al uso de herramientas digitales, el 60%
de los internistas señala la falta de conocimiento sobre la implementación como la principal barrera para
recetar aplicaciones digitales (Cirkel, 2024), y en Bangladesh se reporta que los currículos médicos
actuales no integran adecuadamente temas de Inteligencia Artificial (IA) o aprendizaje automático
este factor, por lo que su relación con la apropiación tecnológica y las dinámicas del trabajo en salud
sigue siendo una cuestión abierta para futuras investigaciones.
La edad de los participantes emerge como un factor transversal en la comprensión de las percepciones
del personal de salud frente a la transformación digital. Los estudios revisados incluyen desde
estudiantes de medicina y profesionales jóvenes, con promedios de edad entre 25 y 34 años, hasta
clínicos experimentados y líderes de gestión cuya edad promedio supera los 46 o 50 años (May, 2025;
Reinders, 2024; Stroud, 2025). Esta diversidad generacional también se refleja en la trayectoria
profesional, ya que las muestras abarcan desde residentes en su primer año de práctica hasta expertos
con más de 30 años de experiencia clínica. En conjunto, estos hallazgos sugieren que las percepciones
frente a la transformación digital no se configuran de manera uniforme, sino que pueden estar mediadas
por el momento del ciclo profesional, el grado de familiaridad con la tecnología y las experiencias
previas de adaptación al cambio.
Respecto a la estabilidad laboral y al entorno de práctica, los profesionales incluidos en los estudios se
desempeñan en escenarios asistenciales diversos, que abarcan la atención primaria (Gava, 2016;
Nassehi, 2025; Slevin, 2021), los centros de salud suplementarios o privados (Araújo, 2023; Hossain,
2022) y entornos hospitalarios de alta complejidad (Ondogan, 2023; Wosny, 2024; Zhang, 2025.
Determinantes de la Transformación Digital: Facilitadores y Obstáculos
Los determinantes de la transformación digital son el núcleo del proceso de adopción tecnológica,
integrando de manera sistémica todos los factores humanos, técnicos y organizacionales que facilitan u
obstaculizan el éxito de la implementación.
Competencia y alfabetización digital
En la revisión se encontró que en la mayoría de casos existen competencias digitales básicas
(información y comunicación) para la práctica diaria (Jarva, 2022; Ondogan, 2023). Sin embargo, se
identifica una brecha crítica en el conocimiento de herramientas avanzadas para la práctica clínica. En
Alemania, a pesar de existir en general una buena disposición al uso de herramientas digitales, el 60%
de los internistas señala la falta de conocimiento sobre la implementación como la principal barrera para
recetar aplicaciones digitales (Cirkel, 2024), y en Bangladesh se reporta que los currículos médicos
actuales no integran adecuadamente temas de Inteligencia Artificial (IA) o aprendizaje automático
pág. 6495
(Hossain, 2022). Esta falta de formación formal por tanto obliga a los profesionales a depender del
aprendizaje experiencial, el ensayo y error, o el apoyo informal entre colegas (Jarva, 2022; Wosny,
2024). El estudio de Khan (2025) destaca que el 63% de los profesionales ha recibido solo una formación
mínima, y un 25.9% no ha recibido ninguna formación, lo que impide el aprovechamiento al máximo
de las herramientas, a pesar del uso extendido de las tecnologías (Khan, 2025).
Actitudes y Adopción del Cambio
La actitud general hacia la digitalización es predominantemente positiva y optimista (Andrikou, 2025;
Hossain, 2022; Zhang, 2025). En Grecia, el 75.6% de los trabajadores de emergencias tiene intención
de usar la tecnología por su utilidad percibida (Andrikou, 2025), y así mismo en Bangladesh el 88.1%
muestra una perspectiva favorable (Hossain, 2022). No obstante, este optimismo convive con temores
humanos profundos: un 23.2% de los profesionales de emergencias teme perder su empleo por la
automatización (Andrikou, 2025), y en psiquiatría existe preocupación por el riesgo de que la IA pueda
guiar erróneamente el juicio clínico o despersonalizar el cuidado (Stroud, 2025). En relación a esto, en
Noruega aunque existe una buena aceptación y comodidad con los cambios digitales, los médicos de
cabecera subrayan que para el éxito de la transformación digital esta debe servir como un complemento
que potencie la relación médico-paciente, preservando el "toque humano", la ética y la empatía (Nassehi,
2025). En general la disposición al cambio se ve favorecida cuando el profesional percibe que la
herramienta es fácil de usar, siendo este el predictor más fuerte del éxito en la adopción tecnológica en
entornos pediátricos (Roy, 2024).
Barreras, Riesgos e Infraestructura
La infraestructura tecnológica deficiente parece ser el obstáculo más persistente y universal. La falta de
acceso a Wi-Fi estable y la insuficiencia de dispositivos electrónicos como tabletas o computadores
impiden severamente la implementación de la telemedicina (Goh, 2024). En Suiza, los profesionales
describen una "paradoja de ineficiencia", donde herramientas diseñadas para ahorrar tiempo terminan
consumiéndolo debido a fallos técnicos, diseños poco intuitivos y la necesidad de duplicar notas en
papel y formato digital (Wosny, 2024). Otros riesgos destacados incluyen la preocupación por la
privacidad y seguridad de los datos (Hossain, 2022; Ondogan, 2023; Stroud, 2025), el aumento inicial
de la carga de trabajo (May, 2025; Reinders, 2024) y la falta de interoperabilidad entre sistemas, lo que
(Hossain, 2022). Esta falta de formación formal por tanto obliga a los profesionales a depender del
aprendizaje experiencial, el ensayo y error, o el apoyo informal entre colegas (Jarva, 2022; Wosny,
2024). El estudio de Khan (2025) destaca que el 63% de los profesionales ha recibido solo una formación
mínima, y un 25.9% no ha recibido ninguna formación, lo que impide el aprovechamiento al máximo
de las herramientas, a pesar del uso extendido de las tecnologías (Khan, 2025).
Actitudes y Adopción del Cambio
La actitud general hacia la digitalización es predominantemente positiva y optimista (Andrikou, 2025;
Hossain, 2022; Zhang, 2025). En Grecia, el 75.6% de los trabajadores de emergencias tiene intención
de usar la tecnología por su utilidad percibida (Andrikou, 2025), y así mismo en Bangladesh el 88.1%
muestra una perspectiva favorable (Hossain, 2022). No obstante, este optimismo convive con temores
humanos profundos: un 23.2% de los profesionales de emergencias teme perder su empleo por la
automatización (Andrikou, 2025), y en psiquiatría existe preocupación por el riesgo de que la IA pueda
guiar erróneamente el juicio clínico o despersonalizar el cuidado (Stroud, 2025). En relación a esto, en
Noruega aunque existe una buena aceptación y comodidad con los cambios digitales, los médicos de
cabecera subrayan que para el éxito de la transformación digital esta debe servir como un complemento
que potencie la relación médico-paciente, preservando el "toque humano", la ética y la empatía (Nassehi,
2025). En general la disposición al cambio se ve favorecida cuando el profesional percibe que la
herramienta es fácil de usar, siendo este el predictor más fuerte del éxito en la adopción tecnológica en
entornos pediátricos (Roy, 2024).
Barreras, Riesgos e Infraestructura
La infraestructura tecnológica deficiente parece ser el obstáculo más persistente y universal. La falta de
acceso a Wi-Fi estable y la insuficiencia de dispositivos electrónicos como tabletas o computadores
impiden severamente la implementación de la telemedicina (Goh, 2024). En Suiza, los profesionales
describen una "paradoja de ineficiencia", donde herramientas diseñadas para ahorrar tiempo terminan
consumiéndolo debido a fallos técnicos, diseños poco intuitivos y la necesidad de duplicar notas en
papel y formato digital (Wosny, 2024). Otros riesgos destacados incluyen la preocupación por la
privacidad y seguridad de los datos (Hossain, 2022; Ondogan, 2023; Stroud, 2025), el aumento inicial
de la carga de trabajo (May, 2025; Reinders, 2024) y la falta de interoperabilidad entre sistemas, lo que
pág. 6496
fragmenta la información y frustra al clínico (Araújo, 2023; Van Sinderen, 2024; Wosny, 2024). A nivel
ético, preocupa que la digitalización profundice las desigualdades en salud para poblaciones vulnerables
sin acceso a tecnología (Lunt et al., 2021).
Beneficios e Impacto Asistencial
A pesar de las barreras mencionadas anteriormente, se reportan mejoras tangibles. El uso de la historia
clínica electrónica permite a las enfermeras dedicar más tiempo a la atención directa al paciente al
reducir las tareas de tránsito y la búsqueda de información (Bingham, 2021). En enfermedades crónicas
como la hipertensión, la EPOC y la salud mental, el monitoreo remoto facilita intervenciones más
oportunas y personalizadas (May, 2025; Nassehi, 2025; Slevin, 2021). En contextos exitosos donde la
tecnología está bien integrada se reporta un incremento en la precisión diagnóstica (46.2%) y una
reducción en la carga administrativa (50%) (Khan, 2025). Además, la digitalización ha mejorado el
acceso a la atención en áreas remotas o rurales (Andrikou, 2025; Gava, 2016) y ha empoderado a los
pacientes para tener un papel más activo en su autocuidado (Jarva, 2022; Slevin, 2021).
Gestión, Innovación y Futuro (IA)
La pandemia de COVID-19 es documentada como un detonante que aceleró la adopción de servicios
remotos y telemedicina por necesidad (Andrikou, 2025; Araújo, 2023; Goh, 2024; Lunt et al., 2021;
Zhang, 2025). Sin embargo, se cuestiona la sostenibilidad a largo plazo de estos cambios. Al comparar
periodos prepandemia y pospandemia, si bien Goh (2024) encontró una mejora significativa en la
aceptación y actitud hacia el uso sostenido de la tecnología una vez finalizada la crisis sanitaria, Zhang
(2025) sugiere que el impulso inicial puede agotarse si no se resuelven los problemas estructurales de
base.
La Inteligencia Artificial se perfila como la gran frontera de la innovación, con aplicaciones
prometedoras en el apoyo a decisiones farmacológicas y la detección temprana de recaídas (Stroud,
2025; Zhang, 2025). Los profesionales muestran una actitud de "optimismo cauteloso", condicionada
por la necesidad de demostrar la fiabilidad ética y legal de estos sistemas (Stroud, 2025). Un fenómeno
interesante es el uso de la "Shadow IT", es decir tecnologías no autorizadas (como WhatsApp o
ChatGPT) que son adoptadas ante las deficiencias de los sistemas oficiales para agilizar la comunicación
clínica, asumiendo riesgos de seguridad no controlados por la institución (Wosny, 2024).
fragmenta la información y frustra al clínico (Araújo, 2023; Van Sinderen, 2024; Wosny, 2024). A nivel
ético, preocupa que la digitalización profundice las desigualdades en salud para poblaciones vulnerables
sin acceso a tecnología (Lunt et al., 2021).
Beneficios e Impacto Asistencial
A pesar de las barreras mencionadas anteriormente, se reportan mejoras tangibles. El uso de la historia
clínica electrónica permite a las enfermeras dedicar más tiempo a la atención directa al paciente al
reducir las tareas de tránsito y la búsqueda de información (Bingham, 2021). En enfermedades crónicas
como la hipertensión, la EPOC y la salud mental, el monitoreo remoto facilita intervenciones más
oportunas y personalizadas (May, 2025; Nassehi, 2025; Slevin, 2021). En contextos exitosos donde la
tecnología está bien integrada se reporta un incremento en la precisión diagnóstica (46.2%) y una
reducción en la carga administrativa (50%) (Khan, 2025). Además, la digitalización ha mejorado el
acceso a la atención en áreas remotas o rurales (Andrikou, 2025; Gava, 2016) y ha empoderado a los
pacientes para tener un papel más activo en su autocuidado (Jarva, 2022; Slevin, 2021).
Gestión, Innovación y Futuro (IA)
La pandemia de COVID-19 es documentada como un detonante que aceleró la adopción de servicios
remotos y telemedicina por necesidad (Andrikou, 2025; Araújo, 2023; Goh, 2024; Lunt et al., 2021;
Zhang, 2025). Sin embargo, se cuestiona la sostenibilidad a largo plazo de estos cambios. Al comparar
periodos prepandemia y pospandemia, si bien Goh (2024) encontró una mejora significativa en la
aceptación y actitud hacia el uso sostenido de la tecnología una vez finalizada la crisis sanitaria, Zhang
(2025) sugiere que el impulso inicial puede agotarse si no se resuelven los problemas estructurales de
base.
La Inteligencia Artificial se perfila como la gran frontera de la innovación, con aplicaciones
prometedoras en el apoyo a decisiones farmacológicas y la detección temprana de recaídas (Stroud,
2025; Zhang, 2025). Los profesionales muestran una actitud de "optimismo cauteloso", condicionada
por la necesidad de demostrar la fiabilidad ética y legal de estos sistemas (Stroud, 2025). Un fenómeno
interesante es el uso de la "Shadow IT", es decir tecnologías no autorizadas (como WhatsApp o
ChatGPT) que son adoptadas ante las deficiencias de los sistemas oficiales para agilizar la comunicación
clínica, asumiendo riesgos de seguridad no controlados por la institución (Wosny, 2024).
pág. 6497
En cuanto a la gestión de la transformación digital, los resultados destacan una desconexión entre la alta
gerencia y los líderes operativos. En Sudáfrica, se reporta que, aunque existe una disposición actitudinal
positiva, los líderes de gestión operativa se sienten frustrados por la falta de recursos y apoyo práctico
de sus superiores para ejecutar el cambio digital (Steenkamp, 2025). La falta de una estrategia de
digitalización consistente y de políticas claras de reembolso se identifica como una barrera mayor en
países como Alemania (May, 2025). Para que la transformación sea exitosa, los profesionales demandan
una gestión del cambio que incluya la participación de los usuarios finales en el diseño de las
herramientas y que no descuide la ética del cuidado (Jarva, 2022; Nassehi, 2025; Van Sinderen, 2024).
DISCUSIÓN
Los hallazgos de esta revisión muestran que la transformación digital en salud es percibida por el
personal sanitario como un proceso necesario y con potencial para mejorar la atención, aunque su
experiencia no se desarrolla de manera homogénea en todos los contextos. En general, los profesionales
reconocen beneficios relacionados con el acceso a la información, la continuidad del cuidado y el apoyo
a la toma de decisiones; sin embargo, estas percepciones favorables conviven con barreras persistentes,
como la formación insuficiente, la baja interoperabilidad, la sobrecarga laboral y las limitaciones de
infraestructura. En este sentido, los resultados coinciden con lo planteado por Stoumpos, Kitsios y Talias
(2023), quienes señalan que la transformación digital en salud depende no solo de la disponibilidad de
tecnología, sino también de la forma en que esta logra integrarse a la práctica asistencial cotidiana.
Uno de los hallazgos más consistentes fue que, aunque en muchos casos el personal de salud percibe
contar con competencias digitales básicas, persiste una brecha importante en el dominio de herramientas
más avanzadas para la práctica clínica. Esta situación también ha sido advertida por Bilgiç y Camgöz
Akdağ (2023), quienes destacan que la preparación digital del personal constituye una condición clave
para la adopción efectiva de innovaciones en salud. De manera similar, Cirkel et al. (2024) encontraron
que, en médicos alemanes, la principal barrera para prescribir aplicaciones digitales no era la falta de
disposición, sino el desconocimiento sobre su implementación. En conjunto, estos resultados sugieren
que la aceptación de la digitalización puede verse limitada cuando no existe una formación suficiente,
continua y contextualizada.
En cuanto a la gestión de la transformación digital, los resultados destacan una desconexión entre la alta
gerencia y los líderes operativos. En Sudáfrica, se reporta que, aunque existe una disposición actitudinal
positiva, los líderes de gestión operativa se sienten frustrados por la falta de recursos y apoyo práctico
de sus superiores para ejecutar el cambio digital (Steenkamp, 2025). La falta de una estrategia de
digitalización consistente y de políticas claras de reembolso se identifica como una barrera mayor en
países como Alemania (May, 2025). Para que la transformación sea exitosa, los profesionales demandan
una gestión del cambio que incluya la participación de los usuarios finales en el diseño de las
herramientas y que no descuide la ética del cuidado (Jarva, 2022; Nassehi, 2025; Van Sinderen, 2024).
DISCUSIÓN
Los hallazgos de esta revisión muestran que la transformación digital en salud es percibida por el
personal sanitario como un proceso necesario y con potencial para mejorar la atención, aunque su
experiencia no se desarrolla de manera homogénea en todos los contextos. En general, los profesionales
reconocen beneficios relacionados con el acceso a la información, la continuidad del cuidado y el apoyo
a la toma de decisiones; sin embargo, estas percepciones favorables conviven con barreras persistentes,
como la formación insuficiente, la baja interoperabilidad, la sobrecarga laboral y las limitaciones de
infraestructura. En este sentido, los resultados coinciden con lo planteado por Stoumpos, Kitsios y Talias
(2023), quienes señalan que la transformación digital en salud depende no solo de la disponibilidad de
tecnología, sino también de la forma en que esta logra integrarse a la práctica asistencial cotidiana.
Uno de los hallazgos más consistentes fue que, aunque en muchos casos el personal de salud percibe
contar con competencias digitales básicas, persiste una brecha importante en el dominio de herramientas
más avanzadas para la práctica clínica. Esta situación también ha sido advertida por Bilgiç y Camgöz
Akdağ (2023), quienes destacan que la preparación digital del personal constituye una condición clave
para la adopción efectiva de innovaciones en salud. De manera similar, Cirkel et al. (2024) encontraron
que, en médicos alemanes, la principal barrera para prescribir aplicaciones digitales no era la falta de
disposición, sino el desconocimiento sobre su implementación. En conjunto, estos resultados sugieren
que la aceptación de la digitalización puede verse limitada cuando no existe una formación suficiente,
continua y contextualizada.
pág. 6498
La revisión también evidenció que la actitud del personal frente a la digitalización suele ser favorable,
especialmente cuando las herramientas son percibidas como útiles, accesibles y capaces de mejorar el
trabajo clínico. Este hallazgo coincide con lo reportado por Stoumpos, Kitsios y Talias (2023), al señalar
que la utilidad percibida y la facilidad de uso son factores centrales en la aceptación tecnológica. No
obstante, en los estudios revisados esta disposición positiva convive con preocupaciones relacionadas
con la pérdida de autonomía profesional, el reemplazo laboral, la deshumanización del cuidado y los
riesgos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial. En esta misma línea, Safi, Thiessen y
Schmailzl (2018) advierten que la aceptación y la resistencia a las nuevas tecnologías pueden coexistir
dentro de la experiencia profesional.
Otro aspecto central de la revisión fue el peso de las barreras estructurales e institucionales. La falta de
conectividad estable, la baja interoperabilidad, la escasez de dispositivos, la duplicación de tareas y los
problemas de seguridad de la información fueron descritos como obstáculos frecuentes. Estos resultados
dialogan con Borges do Nascimento et al. (2023), quienes sostienen que los facilitadores y barreras para
el uso de tecnologías digitales en salud son simultáneamente humanos, técnicos y organizacionales. A
su vez, Vidal-Alaball et al. (2023) señalan que la brecha digital en salud no se limita al acceso a
herramientas, sino que incluye desigualdades en capacidades, uso y condiciones de apropiación.
A pesar de estas dificultades, los estudios revisados también muestran beneficios asistenciales concretos.
Entre ellos se destacan una mejor organización del trabajo, mayor acceso a la información clínica,
fortalecimiento del monitoreo remoto y mayor participación del paciente en su autocuidado. Estos
hallazgos coinciden con la Organización Panamericana de la Salud (2021), que plantea que la salud
digital puede contribuir a mejorar la calidad, la eficiencia y la centralidad de la atención en la persona,
siempre que se implemente de forma estratégica y equitativa.
En relación con la gestión y el futuro de la transformación digital, la revisión mostró que la pandemia
de COVID-19 actuó como un acelerador del uso de tecnologías remotas, especialmente en telemedicina.
Sin embargo, también puso en evidencia que muchos de estos avances ocurrieron de forma reactiva y
no necesariamente sostenible. Esta lectura coincide con Saigí-Rubió (2023), quien señala que la
expansión de la telemedicina en América Latina fue importante, aunque estuvo marcada por vacíos de
La revisión también evidenció que la actitud del personal frente a la digitalización suele ser favorable,
especialmente cuando las herramientas son percibidas como útiles, accesibles y capaces de mejorar el
trabajo clínico. Este hallazgo coincide con lo reportado por Stoumpos, Kitsios y Talias (2023), al señalar
que la utilidad percibida y la facilidad de uso son factores centrales en la aceptación tecnológica. No
obstante, en los estudios revisados esta disposición positiva convive con preocupaciones relacionadas
con la pérdida de autonomía profesional, el reemplazo laboral, la deshumanización del cuidado y los
riesgos éticos asociados al uso de la inteligencia artificial. En esta misma línea, Safi, Thiessen y
Schmailzl (2018) advierten que la aceptación y la resistencia a las nuevas tecnologías pueden coexistir
dentro de la experiencia profesional.
Otro aspecto central de la revisión fue el peso de las barreras estructurales e institucionales. La falta de
conectividad estable, la baja interoperabilidad, la escasez de dispositivos, la duplicación de tareas y los
problemas de seguridad de la información fueron descritos como obstáculos frecuentes. Estos resultados
dialogan con Borges do Nascimento et al. (2023), quienes sostienen que los facilitadores y barreras para
el uso de tecnologías digitales en salud son simultáneamente humanos, técnicos y organizacionales. A
su vez, Vidal-Alaball et al. (2023) señalan que la brecha digital en salud no se limita al acceso a
herramientas, sino que incluye desigualdades en capacidades, uso y condiciones de apropiación.
A pesar de estas dificultades, los estudios revisados también muestran beneficios asistenciales concretos.
Entre ellos se destacan una mejor organización del trabajo, mayor acceso a la información clínica,
fortalecimiento del monitoreo remoto y mayor participación del paciente en su autocuidado. Estos
hallazgos coinciden con la Organización Panamericana de la Salud (2021), que plantea que la salud
digital puede contribuir a mejorar la calidad, la eficiencia y la centralidad de la atención en la persona,
siempre que se implemente de forma estratégica y equitativa.
En relación con la gestión y el futuro de la transformación digital, la revisión mostró que la pandemia
de COVID-19 actuó como un acelerador del uso de tecnologías remotas, especialmente en telemedicina.
Sin embargo, también puso en evidencia que muchos de estos avances ocurrieron de forma reactiva y
no necesariamente sostenible. Esta lectura coincide con Saigí-Rubió (2023), quien señala que la
expansión de la telemedicina en América Latina fue importante, aunque estuvo marcada por vacíos de
pág. 6499
regulación, formación e infraestructura. Asimismo, el interés creciente por la inteligencia artificial
aparece acompañado de una postura de optimismo cauteloso, similar a la descrita por Sahoo et al. (2025).
Los hallazgos de esta revisión pueden interpretarse a partir de la Teoría de la Transformación Digital
propuesta por Gudergan y Mugge, la cual concibe la digitalización como un proceso estratégico,
organizacional y operativo que integra datos, analítica e innovación para generar valor. En este sentido,
los resultados evidencian que la transformación digital en salud no depende únicamente de la
incorporación de tecnologías, sino de la articulación entre la estrategia institucional, el diseño de los
sistemas y su implementación en la práctica clínica.
En relación con la estrategia de transformación, los estudios revisados muestran que, aunque existe una
intención institucional de avanzar hacia la digitalización, esta no siempre se traduce en políticas claras,
formación adecuada o condiciones estructurales suficientes, lo que limita su consolidación. En cuanto
al diseño de la transformación, se identifican dificultades relacionadas con la interoperabilidad, la
usabilidad y la adaptación de las herramientas a los contextos reales de atención, lo cual coincide con
las barreras estructurales previamente descritas (Borges do Nascimento et al., 2023; Vidal-Alaball et al.,
2023). Finalmente, en la implementación, las limitaciones en capacitación y la resistencia al cambio
evidencian que el talento humano es un factor determinante, tal como también lo sugieren Bilgiç y
Camgöz Akdağ (2023).
De esta manera, los resultados confirman que la transformación digital en salud es un proceso socio
técnico, en el que interactúan dimensiones tecnológicas, organizacionales y humanas. Así, las tensiones
identificadas no deben entenderse como fallas aisladas, sino como desequilibrios entre los componentes
del proceso de transformación, lo cual es coherente con el enfoque teórico planteado por Gudergan y
Mugge.
Fortalezas del estudio
Este estudio presenta varias fortalezas relevantes. En primer lugar, integra evidencia reciente sobre la
transformación digital en salud desde la perspectiva del personal sanitario, lo que permite comprender
el fenómeno desde quienes interactúan directamente con estas tecnologías. Asimismo, la inclusión de
estudios de diferentes contextos favorece una visión amplia del fenómeno. El análisis equilibrado entre
beneficios, barreras y tensiones permite una comprensión crítica, en coherencia con lo señalado por
regulación, formación e infraestructura. Asimismo, el interés creciente por la inteligencia artificial
aparece acompañado de una postura de optimismo cauteloso, similar a la descrita por Sahoo et al. (2025).
Los hallazgos de esta revisión pueden interpretarse a partir de la Teoría de la Transformación Digital
propuesta por Gudergan y Mugge, la cual concibe la digitalización como un proceso estratégico,
organizacional y operativo que integra datos, analítica e innovación para generar valor. En este sentido,
los resultados evidencian que la transformación digital en salud no depende únicamente de la
incorporación de tecnologías, sino de la articulación entre la estrategia institucional, el diseño de los
sistemas y su implementación en la práctica clínica.
En relación con la estrategia de transformación, los estudios revisados muestran que, aunque existe una
intención institucional de avanzar hacia la digitalización, esta no siempre se traduce en políticas claras,
formación adecuada o condiciones estructurales suficientes, lo que limita su consolidación. En cuanto
al diseño de la transformación, se identifican dificultades relacionadas con la interoperabilidad, la
usabilidad y la adaptación de las herramientas a los contextos reales de atención, lo cual coincide con
las barreras estructurales previamente descritas (Borges do Nascimento et al., 2023; Vidal-Alaball et al.,
2023). Finalmente, en la implementación, las limitaciones en capacitación y la resistencia al cambio
evidencian que el talento humano es un factor determinante, tal como también lo sugieren Bilgiç y
Camgöz Akdağ (2023).
De esta manera, los resultados confirman que la transformación digital en salud es un proceso socio
técnico, en el que interactúan dimensiones tecnológicas, organizacionales y humanas. Así, las tensiones
identificadas no deben entenderse como fallas aisladas, sino como desequilibrios entre los componentes
del proceso de transformación, lo cual es coherente con el enfoque teórico planteado por Gudergan y
Mugge.
Fortalezas del estudio
Este estudio presenta varias fortalezas relevantes. En primer lugar, integra evidencia reciente sobre la
transformación digital en salud desde la perspectiva del personal sanitario, lo que permite comprender
el fenómeno desde quienes interactúan directamente con estas tecnologías. Asimismo, la inclusión de
estudios de diferentes contextos favorece una visión amplia del fenómeno. El análisis equilibrado entre
beneficios, barreras y tensiones permite una comprensión crítica, en coherencia con lo señalado por
pág. 6500
Borges do Nascimento et al. (2023) sobre la naturaleza multifactorial de la digitalización. Finalmente,
la articulación de los hallazgos con una teoría estructurada fortalece la coherencia conceptual del
estudio.
Limitaciones del estudio
Entre las principales limitaciones se encuentra la heterogeneidad de los estudios incluidos, tanto en sus
diseños como en los contextos, lo que dificulta la comparación directa de los resultados. Además, la
mayoría de los estudios se basan en percepciones del personal de salud, lo cual puede introducir sesgos
subjetivos, como también se evidencia en estudios previos (Safi et al., 2018). Asimismo, algunos
contextos con menor desarrollo digital pueden estar subrepresentados, en línea con lo planteado por
Vidal-Alaball et al. (2023) sobre las desigualdades en salud digital. Finalmente, al tratarse de una
revisión de alcance, los resultados dependen de la calidad y disponibilidad de la evidencia existente.
En conclusión los resultados permiten comprender que la transformación digital en salud debe asumirse
como un proceso sociotécnico, en el que convergen herramientas, infraestructura, formación, liderazgo
institucional y valores del cuidado. Más que una simple modernización tecnológica, se trata de una
reconfiguración de las prácticas de atención, cuyo éxito depende de la capacidad del sistema para
integrar de manera coherente los componentes estratégicos, técnicos y humanos.
CONCLUSIONES
Los hallazgos de esta revisión permiten concluir que la transformación digital en salud ha sido percibida
por el personal sanitario de manera mayoritariamente favorable, especialmente cuando mejora el acceso
a la información, la continuidad de la atención y la organización del trabajo. No obstante, esta percepción
positiva se encuentra condicionada por barreras persistentes, como la alfabetización digital insuficiente,
las limitaciones de infraestructura, la baja interoperabilidad y la sobrecarga administrativa.
En cuanto a la temática, se evidenció que la transformación digital en salud debe comprenderse como
un proceso sociotécnico que no solo involucra herramientas tecnológicas, sino también dimensiones
humanas, organizacionales y éticas. Asimismo, no se identificó un uso consolidado de la inteligencia
artificial en la práctica cotidiana del personal de salud dentro de los estudios revisados; por el contrario,
esta apareció como una posibilidad emergente acompañada de expectativas y preocupaciones.
El estudio concluye que la revisión de alcance permitió organizar y analizar de manera integral la
Borges do Nascimento et al. (2023) sobre la naturaleza multifactorial de la digitalización. Finalmente,
la articulación de los hallazgos con una teoría estructurada fortalece la coherencia conceptual del
estudio.
Limitaciones del estudio
Entre las principales limitaciones se encuentra la heterogeneidad de los estudios incluidos, tanto en sus
diseños como en los contextos, lo que dificulta la comparación directa de los resultados. Además, la
mayoría de los estudios se basan en percepciones del personal de salud, lo cual puede introducir sesgos
subjetivos, como también se evidencia en estudios previos (Safi et al., 2018). Asimismo, algunos
contextos con menor desarrollo digital pueden estar subrepresentados, en línea con lo planteado por
Vidal-Alaball et al. (2023) sobre las desigualdades en salud digital. Finalmente, al tratarse de una
revisión de alcance, los resultados dependen de la calidad y disponibilidad de la evidencia existente.
En conclusión los resultados permiten comprender que la transformación digital en salud debe asumirse
como un proceso sociotécnico, en el que convergen herramientas, infraestructura, formación, liderazgo
institucional y valores del cuidado. Más que una simple modernización tecnológica, se trata de una
reconfiguración de las prácticas de atención, cuyo éxito depende de la capacidad del sistema para
integrar de manera coherente los componentes estratégicos, técnicos y humanos.
CONCLUSIONES
Los hallazgos de esta revisión permiten concluir que la transformación digital en salud ha sido percibida
por el personal sanitario de manera mayoritariamente favorable, especialmente cuando mejora el acceso
a la información, la continuidad de la atención y la organización del trabajo. No obstante, esta percepción
positiva se encuentra condicionada por barreras persistentes, como la alfabetización digital insuficiente,
las limitaciones de infraestructura, la baja interoperabilidad y la sobrecarga administrativa.
En cuanto a la temática, se evidenció que la transformación digital en salud debe comprenderse como
un proceso sociotécnico que no solo involucra herramientas tecnológicas, sino también dimensiones
humanas, organizacionales y éticas. Asimismo, no se identificó un uso consolidado de la inteligencia
artificial en la práctica cotidiana del personal de salud dentro de los estudios revisados; por el contrario,
esta apareció como una posibilidad emergente acompañada de expectativas y preocupaciones.
El estudio concluye que la revisión de alcance permitió organizar y analizar de manera integral la
pág. 6501
evidencia disponible sobre las percepciones del talento humano en salud frente a la transformación
digital, constituyéndose en un aporte útil para la toma de decisiones en el ámbito de la gestión en salud.
No obstante, se identifican limitaciones relacionadas con la diversidad metodológica y la concentración
de estudios en ciertos contextos, lo que evidencia la necesidad de desarrollar futuras investigaciones con
enfoques más homogéneos, comparativos y en distintos entornos, con el fin de fortalecer la base de
conocimiento en este campo.
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICAS
Adem, J. B., Melaku, M. S., Zeleke, T., Tesfaye, M., Kitila, F. L., & Walle, A. D. (2023). Attitude of
mental healthcare providers toward tele-psychiatry services and associated factors at public
referral hospitals in Addis Ababa city, Ethiopia. International Journal of Mental Health Systems,
17(1). https://doi.org/10.1186/s13033-023-00596-5
Alegre, P., Costanzi, M., Pires, A., Berenguer, F., Quintero, J., Razzolini, M. T., & Villalba, J. P. (2024).
Salud digital en América Latina: legislación actual y aspectos éticos. Revista Panamericana de
Salud Pública, 48, e40. https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.40
Andrikou, D., Spyrou, S., Simeli, I., & Bamidis, P. (2025). Acceptance of digital health services in
emergency medical services in North Greece. In E. Andrikopoulou et al. (Eds.), Intelligent health
systems (pp. 434–435). IOS Press. https://doi.org/10.3233/SHTI250373
Araújo, H. P. A., Santos, L. C., & Alencar, R. A. (2023). Telemedicine: The experience of health
professionals in the supplementary sector. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 57,
e20220374. https://doi.org/10.1590/1980-220X-REEUSP-2022-0374en
Bilgiç, D., & Camgöz Akdağ, H. (2023). Digital transformation readiness factors in healthcare. Hospital
Topics, 101(3), 199–207. https://doi.org/10.1080/00185868.2021.2002745
Bingham, G., Tong, E., Poole, S., Ross, P., & Dooley, M. (2021). A longitudinal time and motion study
quantifying how implementation of an electronic medical record influences hospital nurses’ care
delivery. International Journal of Medical Informatics, 153, 104537.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104537
Chá Ghiglia, M. M. (2020). Historia clínica electrónica: factores de resistencia para su uso por parte de
los médicos. Revista Médica del Uruguay, 36(2), 122–143. https://doi.org/10.29193/rmu.36.2.6
evidencia disponible sobre las percepciones del talento humano en salud frente a la transformación
digital, constituyéndose en un aporte útil para la toma de decisiones en el ámbito de la gestión en salud.
No obstante, se identifican limitaciones relacionadas con la diversidad metodológica y la concentración
de estudios en ciertos contextos, lo que evidencia la necesidad de desarrollar futuras investigaciones con
enfoques más homogéneos, comparativos y en distintos entornos, con el fin de fortalecer la base de
conocimiento en este campo.
REFERENCIA BIBLIOGRÁFICAS
Adem, J. B., Melaku, M. S., Zeleke, T., Tesfaye, M., Kitila, F. L., & Walle, A. D. (2023). Attitude of
mental healthcare providers toward tele-psychiatry services and associated factors at public
referral hospitals in Addis Ababa city, Ethiopia. International Journal of Mental Health Systems,
17(1). https://doi.org/10.1186/s13033-023-00596-5
Alegre, P., Costanzi, M., Pires, A., Berenguer, F., Quintero, J., Razzolini, M. T., & Villalba, J. P. (2024).
Salud digital en América Latina: legislación actual y aspectos éticos. Revista Panamericana de
Salud Pública, 48, e40. https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.40
Andrikou, D., Spyrou, S., Simeli, I., & Bamidis, P. (2025). Acceptance of digital health services in
emergency medical services in North Greece. In E. Andrikopoulou et al. (Eds.), Intelligent health
systems (pp. 434–435). IOS Press. https://doi.org/10.3233/SHTI250373
Araújo, H. P. A., Santos, L. C., & Alencar, R. A. (2023). Telemedicine: The experience of health
professionals in the supplementary sector. Revista da Escola de Enfermagem da USP, 57,
e20220374. https://doi.org/10.1590/1980-220X-REEUSP-2022-0374en
Bilgiç, D., & Camgöz Akdağ, H. (2023). Digital transformation readiness factors in healthcare. Hospital
Topics, 101(3), 199–207. https://doi.org/10.1080/00185868.2021.2002745
Bingham, G., Tong, E., Poole, S., Ross, P., & Dooley, M. (2021). A longitudinal time and motion study
quantifying how implementation of an electronic medical record influences hospital nurses’ care
delivery. International Journal of Medical Informatics, 153, 104537.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104537
Chá Ghiglia, M. M. (2020). Historia clínica electrónica: factores de resistencia para su uso por parte de
los médicos. Revista Médica del Uruguay, 36(2), 122–143. https://doi.org/10.29193/rmu.36.2.6
pág. 6502
Cirkel, L., Lechner, F., Schlicker, N., et al. (2024). Adoption and perception of digital health
applications. BMC Health Services Research, 24, 1353. https://doi.org/10.1186/s12913-024-
11807-1
Colleti Junior, J., Andrade, A. B., & Carvalho, W. B. (2018). Evaluation of electronic medical record
systems. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 30(3), 338–346. https://doi.org/10.5935/0103-
507X.20180057
Costa, N. R., & Portela, M. C. (2018). Registro electrónico de salud. Cadernos de Saúde Pública, 34(1),
e00187916. https://doi.org/10.1590/0102-311x00187916
Díaz de León Castañeda, C. (2020). TIC en el sistema de salud. Acta Universitaria, 30, 1–25.
https://doi.org/10.15174/au.2020.2650
Fernandez, M., Pinto, H. A., et al. (2025). Interoperability in healthcare systems. Frontiers in Digital
Health, 7, 1622302. https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1622302
Gava, M., Ferreira, L. S., et al. (2016). IT in primary care. Ciência & Saúde Coletiva, 21(3), 891–902.
https://doi.org/10.1590/1413-81232015213.0106201
Gedikci Ondogan, A., Sargin, M., & Canoz, K. (2023). Electronic medical records in healthcare.
Informatics in Medicine Unlocked, 42, 101373. https://doi.org/10.1016/j.imu.2023.101373
Goh, E., Press, I., Anquandah, J., White, P., & Pleat, J. (2024). Changes in attitudes towards telemedicine
in acute burn care following the COVID-19 pandemic. Burns, 50(7), 1726–1734.
https://doi.org/10.1016/j.burns.2024.05.012
Golz, C., Peter, K. A., et al. (2021). Technostress in healthcare. JMIR Mental Health, 8(11), e31408.
https://doi.org/10.2196/31408
Hossain, M. S., Syeed, M. M. M., et al. (2022). Digitalization perceptions. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 19(20), 13695.
https://doi.org/10.3390/ijerph192013695
Jarva, E., Oikarinen, A., et al. (2022). Digital competence. Nursing Open, 9(2), 1379–1393.
https://doi.org/10.1002/nop2.1184
Kaczmarczyk, R., Wilhelm, T. I., et al. (2024). Digital health analysis. Journal of Medical Internet
Research, 26, e60057. https://doi.org/10.2196/60057
Cirkel, L., Lechner, F., Schlicker, N., et al. (2024). Adoption and perception of digital health
applications. BMC Health Services Research, 24, 1353. https://doi.org/10.1186/s12913-024-
11807-1
Colleti Junior, J., Andrade, A. B., & Carvalho, W. B. (2018). Evaluation of electronic medical record
systems. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, 30(3), 338–346. https://doi.org/10.5935/0103-
507X.20180057
Costa, N. R., & Portela, M. C. (2018). Registro electrónico de salud. Cadernos de Saúde Pública, 34(1),
e00187916. https://doi.org/10.1590/0102-311x00187916
Díaz de León Castañeda, C. (2020). TIC en el sistema de salud. Acta Universitaria, 30, 1–25.
https://doi.org/10.15174/au.2020.2650
Fernandez, M., Pinto, H. A., et al. (2025). Interoperability in healthcare systems. Frontiers in Digital
Health, 7, 1622302. https://doi.org/10.3389/fdgth.2025.1622302
Gava, M., Ferreira, L. S., et al. (2016). IT in primary care. Ciência & Saúde Coletiva, 21(3), 891–902.
https://doi.org/10.1590/1413-81232015213.0106201
Gedikci Ondogan, A., Sargin, M., & Canoz, K. (2023). Electronic medical records in healthcare.
Informatics in Medicine Unlocked, 42, 101373. https://doi.org/10.1016/j.imu.2023.101373
Goh, E., Press, I., Anquandah, J., White, P., & Pleat, J. (2024). Changes in attitudes towards telemedicine
in acute burn care following the COVID-19 pandemic. Burns, 50(7), 1726–1734.
https://doi.org/10.1016/j.burns.2024.05.012
Golz, C., Peter, K. A., et al. (2021). Technostress in healthcare. JMIR Mental Health, 8(11), e31408.
https://doi.org/10.2196/31408
Hossain, M. S., Syeed, M. M. M., et al. (2022). Digitalization perceptions. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 19(20), 13695.
https://doi.org/10.3390/ijerph192013695
Jarva, E., Oikarinen, A., et al. (2022). Digital competence. Nursing Open, 9(2), 1379–1393.
https://doi.org/10.1002/nop2.1184
Kaczmarczyk, R., Wilhelm, T. I., et al. (2024). Digital health analysis. Journal of Medical Internet
Research, 26, e60057. https://doi.org/10.2196/60057
pág. 6503
Khairat, S., Karar, A., & Khairat, S. (2025). EHR usability. Studies in Health Technology and
Informatics, 327, 348–352. https://doi.org/10.3233/SHTI250342
Khan, R., Khan, S., et al. (2025). Digital health technologies. International Journal of Medical
Informatics, 197, 105833. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2025.105833
Lunt, A., Llewellyn, C., et al. (2021). Remote services. International Journal of STD & AIDS, 32(12),
1138–1148. https://doi.org/10.1177/09564624211023018
May, S., Muehlensiepen, F., et al. (2025). mHealth barriers. JMIR Human Factors, 12, e52544.
https://doi.org/10.2196/52544
Ministerio de Salud y Protección Social & Agencia Nacional del Espectro. (s.f.). Transformación digital
del sistema de salud
colombiano.https://www.ane.gov.co/Sliders/archivos/gestionConocimiento/SectoresProductivos/
27%20NOVIEMBRE%20TALLER%20SALUD/PRESENTACI%C3%93N%20MINISTERIO
%20SALUD%20-%20ANE.pdf
Nassehi, D., & Ramvi, E. (2025). Care in the era of digital health: Experiences from Norwegian general
practitioners. Scandinavian Journal of Primary Health Care, 43(2), 338–346.
https://doi.org/10.1080/02813432.2024.2437417
Organización Panamericana de la Salud. (2021). Ocho principios para la transformación digital del
sector salud. https://www.paho.org/es/sistemas-informacion-salud-digital/8-principios-para-
transformacion-digital-sector-salud
PRISMA-ScR. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses extension for
scoping reviews.
Peña, J. de la, Aznar, J. de la P., & Cabezas, M. (2015). Transformación digital. Grupo
Planeta.https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/2804
Ponce de León Sierra, J., & Merma Pillaca, A. (2024). Transformación digital en salud. Revista
Panamericana de Salud Pública, 48, e138. https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.138
Reinders, P., Augustin, M., et al. (2024). Digital health dermatology. JMIR Dermatology, 7,
e57172.https://doi.org/10.2196/57172
Khairat, S., Karar, A., & Khairat, S. (2025). EHR usability. Studies in Health Technology and
Informatics, 327, 348–352. https://doi.org/10.3233/SHTI250342
Khan, R., Khan, S., et al. (2025). Digital health technologies. International Journal of Medical
Informatics, 197, 105833. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2025.105833
Lunt, A., Llewellyn, C., et al. (2021). Remote services. International Journal of STD & AIDS, 32(12),
1138–1148. https://doi.org/10.1177/09564624211023018
May, S., Muehlensiepen, F., et al. (2025). mHealth barriers. JMIR Human Factors, 12, e52544.
https://doi.org/10.2196/52544
Ministerio de Salud y Protección Social & Agencia Nacional del Espectro. (s.f.). Transformación digital
del sistema de salud
colombiano.https://www.ane.gov.co/Sliders/archivos/gestionConocimiento/SectoresProductivos/
27%20NOVIEMBRE%20TALLER%20SALUD/PRESENTACI%C3%93N%20MINISTERIO
%20SALUD%20-%20ANE.pdf
Nassehi, D., & Ramvi, E. (2025). Care in the era of digital health: Experiences from Norwegian general
practitioners. Scandinavian Journal of Primary Health Care, 43(2), 338–346.
https://doi.org/10.1080/02813432.2024.2437417
Organización Panamericana de la Salud. (2021). Ocho principios para la transformación digital del
sector salud. https://www.paho.org/es/sistemas-informacion-salud-digital/8-principios-para-
transformacion-digital-sector-salud
PRISMA-ScR. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses extension for
scoping reviews.
Peña, J. de la, Aznar, J. de la P., & Cabezas, M. (2015). Transformación digital. Grupo
Planeta.https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/2804
Ponce de León Sierra, J., & Merma Pillaca, A. (2024). Transformación digital en salud. Revista
Panamericana de Salud Pública, 48, e138. https://doi.org/10.26633/RPSP.2024.138
Reinders, P., Augustin, M., et al. (2024). Digital health dermatology. JMIR Dermatology, 7,
e57172.https://doi.org/10.2196/57172
pág. 6504
Rhayha, R., El Ouali Lalami, A., El Malki, H., et al. (2025). Factors influencing clinician performance
post–electronic health record implementation: An empirical analysis in Moroccan hospitals. BMC
Health Services Research, 25, 324. https://doi.org/10.1186/s12913-025-12438-w
Roy, I., Salles, J., et al. (2024). Pediatric digital health. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation,
21, 156.https://doi.org/10.1186/s12984-024-01431-9
Safi, S., Thiessen, T., & Schmailzl, K. J. (2018). Digital technologies acceptance. JMIR Research
Protocols, 7(12), e11072.https://doi.org/10.2196/11072
Saigí-Rubió, F. (2023). Telemedicine in Latin America. Revista Panamericana de Salud Pública, 47,
e17.https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/es/biblio-1424260
Sekoai, T. E., Turner, A., & Mitchell, J. (2025). EMR utilization. BMC Medical Informatics and
Decision Making, 25, 181.https://doi.org/10.1186/s12911-025-02858-3
Slevin, P., Kessie, T., et al. (2021). Digital health interventions. Health Informatics Journal,
27(1).https://doi.org/10.1177/1460458221994888
Steenkamp, I., Peltonen, L. M., & Chipps, J. (2025). Digital readiness. BMC Health Services Research,
25, 240.https://doi.org/10.1186/s12913-024-12129-y
Stoumpos, A. I., Kitsios, F., & Talias, M. A. (2023). Digital transformation. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 20(4), 3407.https://doi: 10.3390/ijerph 20043407.
Stroud, A. M., Curtis, S. H., et al. (2025). AI in psychiatry. JMIR Mental Health, 12,
e64414.https://doi.org/10.2196/64414
van Sinderen, F., Kuziemsky, C., Jaspers, M. W. J., & Peute, L. W. (2024). An exploration of Dutch
dermatologists’ experience and satisfaction with teledermatology: Sociotechnical and complex
adaptive system perspective. JMIR Dermatology, 7, e56723. https://doi.org/10.2196/56723
Vidal-Alaball, J., Alarcón Belmonte, I., et al. (2023). Transformación digital en salud. Atención
Primaria, 55(9), 102626.https://doi:10.1016/j.aprim.2023.102626.
Wieslander, L., Bäckström, I., & Häggström, M. (2024). Digital transformation participation.
International Journal of Health Care Quality Assurance.https://doi.org/10.1108/IJHCQA-03-
2024-0021
Rhayha, R., El Ouali Lalami, A., El Malki, H., et al. (2025). Factors influencing clinician performance
post–electronic health record implementation: An empirical analysis in Moroccan hospitals. BMC
Health Services Research, 25, 324. https://doi.org/10.1186/s12913-025-12438-w
Roy, I., Salles, J., et al. (2024). Pediatric digital health. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation,
21, 156.https://doi.org/10.1186/s12984-024-01431-9
Safi, S., Thiessen, T., & Schmailzl, K. J. (2018). Digital technologies acceptance. JMIR Research
Protocols, 7(12), e11072.https://doi.org/10.2196/11072
Saigí-Rubió, F. (2023). Telemedicine in Latin America. Revista Panamericana de Salud Pública, 47,
e17.https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/es/biblio-1424260
Sekoai, T. E., Turner, A., & Mitchell, J. (2025). EMR utilization. BMC Medical Informatics and
Decision Making, 25, 181.https://doi.org/10.1186/s12911-025-02858-3
Slevin, P., Kessie, T., et al. (2021). Digital health interventions. Health Informatics Journal,
27(1).https://doi.org/10.1177/1460458221994888
Steenkamp, I., Peltonen, L. M., & Chipps, J. (2025). Digital readiness. BMC Health Services Research,
25, 240.https://doi.org/10.1186/s12913-024-12129-y
Stoumpos, A. I., Kitsios, F., & Talias, M. A. (2023). Digital transformation. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 20(4), 3407.https://doi: 10.3390/ijerph 20043407.
Stroud, A. M., Curtis, S. H., et al. (2025). AI in psychiatry. JMIR Mental Health, 12,
e64414.https://doi.org/10.2196/64414
van Sinderen, F., Kuziemsky, C., Jaspers, M. W. J., & Peute, L. W. (2024). An exploration of Dutch
dermatologists’ experience and satisfaction with teledermatology: Sociotechnical and complex
adaptive system perspective. JMIR Dermatology, 7, e56723. https://doi.org/10.2196/56723
Vidal-Alaball, J., Alarcón Belmonte, I., et al. (2023). Transformación digital en salud. Atención
Primaria, 55(9), 102626.https://doi:10.1016/j.aprim.2023.102626.
Wieslander, L., Bäckström, I., & Häggström, M. (2024). Digital transformation participation.
International Journal of Health Care Quality Assurance.https://doi.org/10.1108/IJHCQA-03-
2024-0021
pág. 6505
Wosny, M., Strasser, L. M., & Hastings, J. (2024). Digital tools paradox. Journal of Medical Internet
Research, 26, e56095.https://doi.org/10.2196/56095
Zhang, X., Berry, N., et al. (2025). Digital health in mental health. JMIR Mental Health, 12,
e68362.https://doi.org/10.2196/68362
Wosny, M., Strasser, L. M., & Hastings, J. (2024). Digital tools paradox. Journal of Medical Internet
Research, 26, e56095.https://doi.org/10.2196/56095
Zhang, X., Berry, N., et al. (2025). Digital health in mental health. JMIR Mental Health, 12,
e68362.https://doi.org/10.2196/68362