TRABAJO COLABORATIVO COMO
ESTRATEGIA DIDACTICA PARA LA
ENSEÑANZA DE LA VALIDACIÓN DE
MÉTODOS ANALÍTICOS EN UNA
INSTITUCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR
COLLABORATIVE WORK AS A DIDACTIC STRATEGY FOR
TEACHING THE VALIDATION OF ANALYTICAL METHODS
IN A HIGHER EDUCATION INSTITUTION
Cuauhtémoc Raúl García Lemus
Universidad de Guadalajara
Karina Jeanette Parra Saavedra
Universidad de Guadalajara
Andony David González Cruz
Universidad de Guadalajara
Adriana Macaria Macias Lamas
Universidad de Guadalajara
pág. 150
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.23902
Trabajo colaborativo como estrategia didactica para la enseñanza de la
validación de métodos analíticos en una institución de educación superior.
Cuauhtémoc Raúl García Lemus1
cuauhtemoc.glemus@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0009-7772-2849
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Karina Jeanette Parra Saavedra
karina.parra@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0002-9042-8777
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Andony David González Cruz
andony.gonzalez@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0001-1508-5508
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Adriana Macaria Macias Lamas
macaria.macia@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0001-9787-0819
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
RESUMEN
Este artículo analiza el trabajo colaborativo como estrategia didáctica para la enseñanza de la validación
de métodos analíticos en la educación superior. Se revisan los marcos teóricos que fundamentan el
aprendizaje colaborativo, entre ellos el conflicto sociocognitivo, la intersubjetividad y la cognición
distribuida y se discute cómo estas perspectivas respaldan el diseño de estrategias instruccionales que
promueven el diálogo, la evaluación crítica y la construcción de consensos entre los estudiantes.
Asimismo, se describe la integración del aprendizaje en equipo mediante actividades grupales
estructuradas y el uso de herramientas tecnológicas, como Excel, que facilitan el cálculo estadístico de
parámetros y criterios establecidos en las guías y normativas de validación de métodos analíticos. La
combinación de enfoques teóricos con experiencias prácticas en el aula y en el laboratorio permite
abordar problemas de índole estadística y el análisis de datos experimentales de manera más profunda
que en el trabajo individual, garantizando además el cumplimiento de los criterios normativos vigentes.
Se concluye que, cuando está debidamente estructurado y adaptado al contexto de los estudiantes, el
aprendizaje colaborativo potencia el pensamiento crítico, fortalece las habilidades de comunicación y
favorece el desarrollo de competencias analíticas indispensables para la validación de métodos analíticos
en la educación superior.
Palabras clave: Aprendizaje activo; estrategia didactica, trabajo colaborativo. Validación de métodos
analíticos.
1 Autor principal
Correspondencia: cuauhtemoc.glemus@academicos.udg.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.23902
Trabajo colaborativo como estrategia didactica para la enseñanza de la
validación de métodos analíticos en una institución de educación superior.
Cuauhtémoc Raúl García Lemus1
cuauhtemoc.glemus@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0009-7772-2849
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Karina Jeanette Parra Saavedra
karina.parra@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0002-9042-8777
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Andony David González Cruz
andony.gonzalez@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0009-0001-1508-5508
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
Adriana Macaria Macias Lamas
macaria.macia@academicos.udg.mx
https://orcid.org/0000-0001-9787-0819
Centro Universitario de Ciencias Exactas e
Ingenierías. Universidad de Guadalajara
Guadalajara, Jalisco, México
RESUMEN
Este artículo analiza el trabajo colaborativo como estrategia didáctica para la enseñanza de la validación
de métodos analíticos en la educación superior. Se revisan los marcos teóricos que fundamentan el
aprendizaje colaborativo, entre ellos el conflicto sociocognitivo, la intersubjetividad y la cognición
distribuida y se discute cómo estas perspectivas respaldan el diseño de estrategias instruccionales que
promueven el diálogo, la evaluación crítica y la construcción de consensos entre los estudiantes.
Asimismo, se describe la integración del aprendizaje en equipo mediante actividades grupales
estructuradas y el uso de herramientas tecnológicas, como Excel, que facilitan el cálculo estadístico de
parámetros y criterios establecidos en las guías y normativas de validación de métodos analíticos. La
combinación de enfoques teóricos con experiencias prácticas en el aula y en el laboratorio permite
abordar problemas de índole estadística y el análisis de datos experimentales de manera más profunda
que en el trabajo individual, garantizando además el cumplimiento de los criterios normativos vigentes.
Se concluye que, cuando está debidamente estructurado y adaptado al contexto de los estudiantes, el
aprendizaje colaborativo potencia el pensamiento crítico, fortalece las habilidades de comunicación y
favorece el desarrollo de competencias analíticas indispensables para la validación de métodos analíticos
en la educación superior.
Palabras clave: Aprendizaje activo; estrategia didactica, trabajo colaborativo. Validación de métodos
analíticos.
1 Autor principal
Correspondencia: cuauhtemoc.glemus@academicos.udg.mx
pág. 151
Collaborative work as a didactic strategy for teaching the validation of
analytical methods in a higher education institution.
ABSTRACT
This article analyzes collaborative work as a teaching strategy for the instruction of analytical method
validation in higher education. Theoretical frameworks that support collaborative learning—such as
sociocognitive conflict, intersubjectivity, and distributed cognition—are reviewed, and their role in
designing instructional strategies that foster dialogue, critical evaluation, and consensus-building among
students is discussed. The integration of teamwork through structured group activities and the use of
technological tools, such as Excel, is also described, as these facilitate the statistical calculation of
parameters and criteria established in analytical method validation guidelines and regulations. The
combination of theoretical perspectives with practical experiences in both classroom and laboratory
settings enables a deeper approach to solving statistical problems and analyzing experimental data
compared to individual work, while also ensuring compliance with current regulatory standards. The
study concludes that, when properly structured and adapted to students’ contexts, collaborative learning
enhances critical thinking, strengthens communication skills, and fosters the development of analytical
competencies essential for the effective validation of analytical methods in higher education.
Keywords: Active learning; teaching strategy; collaborative work; validation of analytical methods.
Artículo recibido 20 marzo 2026
Aceptado para publicación: 15 abril 2026
Collaborative work as a didactic strategy for teaching the validation of
analytical methods in a higher education institution.
ABSTRACT
This article analyzes collaborative work as a teaching strategy for the instruction of analytical method
validation in higher education. Theoretical frameworks that support collaborative learning—such as
sociocognitive conflict, intersubjectivity, and distributed cognition—are reviewed, and their role in
designing instructional strategies that foster dialogue, critical evaluation, and consensus-building among
students is discussed. The integration of teamwork through structured group activities and the use of
technological tools, such as Excel, is also described, as these facilitate the statistical calculation of
parameters and criteria established in analytical method validation guidelines and regulations. The
combination of theoretical perspectives with practical experiences in both classroom and laboratory
settings enables a deeper approach to solving statistical problems and analyzing experimental data
compared to individual work, while also ensuring compliance with current regulatory standards. The
study concludes that, when properly structured and adapted to students’ contexts, collaborative learning
enhances critical thinking, strengthens communication skills, and fosters the development of analytical
competencies essential for the effective validation of analytical methods in higher education.
Keywords: Active learning; teaching strategy; collaborative work; validation of analytical methods.
Artículo recibido 20 marzo 2026
Aceptado para publicación: 15 abril 2026
pág. 152
INTRODUCCIÓN
En el contexto social contemporáneo de la educación superior, se requieren estrategias didácticas
innovadoras y atractivas para abordar temas técnicos complejos, como la validación de métodos
analíticos. Las clases expositivas tradicionales y los enfoques de evaluación individual han resultado,
en muchos casos, insuficientes para fomentar un aprendizaje profundo y el pensamiento crítico en
disciplinas que demandan no solo comprensión teórica, sino también aplicación práctica (Panakaje,
2024).
En este sentido, el trabajo colaborativo surge como una estrategia pedagógica prometedora, pues
promueve el intercambio de ideas, estimula la resolución creativa de problemas y favorece la evaluación
rigurosa de los procedimientos analíticos (Roselli, 2016).
El aprendizaje colaborativo se sustenta en un paradigma socio constructivista que enfatiza la
negociación, el consenso y la integración de diversas perspectivas para alcanzar resultados de mayor
calidad, elementos particularmente relevantes en la validación de métodos analíticos en campos técnicos
(Ponce, 2025).
El propósito de este artículo es demostrar que una estrategia de enseñanza basada en el enfoque
colaborativo puede aplicarse de manera eficaz en la enseñanza y el aprendizaje de la validación de
métodos analíticos en entornos de educación superior.
Fundamentos teóricos del aprendizaje colaborativo
La base teórica para aplicar el trabajo colaborativo en la enseñanza de la validación de métodos
analíticos es multifacética y se apoya en diversas teorías convergentes.
En primer lugar, la teoría del conflicto sociocognitivo sostiene que el desarrollo cognitivo se estimula
mediante la confrontación de distintos puntos de vista, lo que obliga a los estudiantes a articular,
justificar y reevaluar sus ideas (Roselli, 2016).
En segundo lugar, la teoría de la intersubjetividad establece que el conocimiento se construye y
retroalimenta a través de la interacción social y la comunicación, destacando el papel esencial del
diálogo y las experiencias compartidas en la formación del conocimiento individual y colectivo (Ponce,
2025; Roselli, 2016).
INTRODUCCIÓN
En el contexto social contemporáneo de la educación superior, se requieren estrategias didácticas
innovadoras y atractivas para abordar temas técnicos complejos, como la validación de métodos
analíticos. Las clases expositivas tradicionales y los enfoques de evaluación individual han resultado,
en muchos casos, insuficientes para fomentar un aprendizaje profundo y el pensamiento crítico en
disciplinas que demandan no solo comprensión teórica, sino también aplicación práctica (Panakaje,
2024).
En este sentido, el trabajo colaborativo surge como una estrategia pedagógica prometedora, pues
promueve el intercambio de ideas, estimula la resolución creativa de problemas y favorece la evaluación
rigurosa de los procedimientos analíticos (Roselli, 2016).
El aprendizaje colaborativo se sustenta en un paradigma socio constructivista que enfatiza la
negociación, el consenso y la integración de diversas perspectivas para alcanzar resultados de mayor
calidad, elementos particularmente relevantes en la validación de métodos analíticos en campos técnicos
(Ponce, 2025).
El propósito de este artículo es demostrar que una estrategia de enseñanza basada en el enfoque
colaborativo puede aplicarse de manera eficaz en la enseñanza y el aprendizaje de la validación de
métodos analíticos en entornos de educación superior.
Fundamentos teóricos del aprendizaje colaborativo
La base teórica para aplicar el trabajo colaborativo en la enseñanza de la validación de métodos
analíticos es multifacética y se apoya en diversas teorías convergentes.
En primer lugar, la teoría del conflicto sociocognitivo sostiene que el desarrollo cognitivo se estimula
mediante la confrontación de distintos puntos de vista, lo que obliga a los estudiantes a articular,
justificar y reevaluar sus ideas (Roselli, 2016).
En segundo lugar, la teoría de la intersubjetividad establece que el conocimiento se construye y
retroalimenta a través de la interacción social y la comunicación, destacando el papel esencial del
diálogo y las experiencias compartidas en la formación del conocimiento individual y colectivo (Ponce,
2025; Roselli, 2016).
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Por último, el marco de la cognición distribuida propone que el aprendizaje se distribuye entre
individuos, artefactos y herramientas, lo cual subraya la importancia de integrar plataformas digitales y
tecnologías interactivas para fortalecer los procesos colaborativos tanto en aulas presenciales como
virtuales (Roselli, 2016).
Estos fundamentos teóricos justifican la implementación de estrategias colaborativas en la enseñanza de
la validación de métodos analíticos, ya que promueven la discusión crítica, el intercambio de
perspectivas y la evaluación conjunta, elementos clave para alcanzar resultados de aprendizaje sólidos
(Ponce, 2025).
Enfoques metodológicos y estrategias pedagógicas
Al aplicar el aprendizaje colaborativo a la validación de métodos analíticos, pueden emplearse diversas
metodologías y técnicas pedagógicas orientadas a objetivos específicos.
Un enfoque ampliamente utilizado es el aprendizaje en equipo, en el cual las actividades se estructuran
alrededor de grupos pequeños (de cuatro o más estudiantes) que trabajan conjuntamente en el análisis y
validación de métodos analíticos (Reyes, 2020).
En el aprendizaje basado en teoría, los estudiantes participan en etapas secuenciales que incluyen
preparación individual, discusión en grupo y resolución colectiva de problemas, asegurando la
responsabilidad individual dentro del análisis general del método de investigación (Roselli, 2016).
Otras estrategias incluyen debates guiados, lluvias de ideas encadenadas, juegos de rol estructurados y
el uso de estudios de caso que simulan los desafíos reales de los procesos de validación analítica (Ponce,
2025). Estas actividades estimulan la participación activa, fomentan la argumentación basada en
evidencia y facilitan la evaluación entre pares, creando un entorno de aprendizaje dinámico e interactivo.
Un componente esencial de estas metodologías es el rol del docente, quien deja de ser la fuente principal
de conocimiento para convertirse en facilitador y guía del proceso. El profesor diseña las tareas
colaborativas, supervisa la dinámica grupal y brinda retroalimentación oportuna, asegurando que las
discusiones se mantengan centradas en los conceptos analíticos relevantes (Moreira, 2024).
La evaluación del aprendizaje suele incluir técnicas como la autoevaluación, la coevaluación y la
heteroevaluación, que permiten valorar tanto las contribuciones individuales como el desempeño grupal,
promoviendo la autorreflexión y la responsabilidad compartida. Además, el diseño didáctico incorpora
Por último, el marco de la cognición distribuida propone que el aprendizaje se distribuye entre
individuos, artefactos y herramientas, lo cual subraya la importancia de integrar plataformas digitales y
tecnologías interactivas para fortalecer los procesos colaborativos tanto en aulas presenciales como
virtuales (Roselli, 2016).
Estos fundamentos teóricos justifican la implementación de estrategias colaborativas en la enseñanza de
la validación de métodos analíticos, ya que promueven la discusión crítica, el intercambio de
perspectivas y la evaluación conjunta, elementos clave para alcanzar resultados de aprendizaje sólidos
(Ponce, 2025).
Enfoques metodológicos y estrategias pedagógicas
Al aplicar el aprendizaje colaborativo a la validación de métodos analíticos, pueden emplearse diversas
metodologías y técnicas pedagógicas orientadas a objetivos específicos.
Un enfoque ampliamente utilizado es el aprendizaje en equipo, en el cual las actividades se estructuran
alrededor de grupos pequeños (de cuatro o más estudiantes) que trabajan conjuntamente en el análisis y
validación de métodos analíticos (Reyes, 2020).
En el aprendizaje basado en teoría, los estudiantes participan en etapas secuenciales que incluyen
preparación individual, discusión en grupo y resolución colectiva de problemas, asegurando la
responsabilidad individual dentro del análisis general del método de investigación (Roselli, 2016).
Otras estrategias incluyen debates guiados, lluvias de ideas encadenadas, juegos de rol estructurados y
el uso de estudios de caso que simulan los desafíos reales de los procesos de validación analítica (Ponce,
2025). Estas actividades estimulan la participación activa, fomentan la argumentación basada en
evidencia y facilitan la evaluación entre pares, creando un entorno de aprendizaje dinámico e interactivo.
Un componente esencial de estas metodologías es el rol del docente, quien deja de ser la fuente principal
de conocimiento para convertirse en facilitador y guía del proceso. El profesor diseña las tareas
colaborativas, supervisa la dinámica grupal y brinda retroalimentación oportuna, asegurando que las
discusiones se mantengan centradas en los conceptos analíticos relevantes (Moreira, 2024).
La evaluación del aprendizaje suele incluir técnicas como la autoevaluación, la coevaluación y la
heteroevaluación, que permiten valorar tanto las contribuciones individuales como el desempeño grupal,
promoviendo la autorreflexión y la responsabilidad compartida. Además, el diseño didáctico incorpora
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con frecuencia rúbricas estructuradas y criterios de evaluación para la argumentación crítica, la
interpretación de datos y la validación de protocolos experimentales, garantizando la alineación del
proceso colaborativo con los estándares académicos y científicos establecidos (Cangui, 2024).
Aplicación en la validación de métodos analíticos
La validación de métodos analíticos constituye una tarea compleja que requiere no solo un dominio
sólido de los principios científicos y técnicos, sino también la capacidad de evaluar críticamente
protocolos experimentales y estrategias de interpretación de datos. Las metodologías de aprendizaje
colaborativo ofrecen un marco idóneo para abordar estos desafíos, al fomentar el debate, la reflexión
colectiva y la resolución conjunta de problemas. Por ejemplo, en cursos de ingeniería o ciencias
aplicadas, el trabajo colaborativo permite que los estudiantes discutan aspectos como la precisión,
exactitud y robustez de distintas técnicas analíticas, fortaleciendo tanto sus conocimientos teóricos como
sus habilidades prácticas (Álvarez, 2024).
En la práctica, un proyecto colaborativo puede consistir en que equipos de estudiantes diseñen, ejecuten
y validen un método analítico específico. Cada grupo evalúa interferencias potenciales, analiza datos de
calibración y compara procedimientos alternativos, garantizando la confiabilidad del método final. Las
discusiones grupales proporcionan una plataforma para debatir opciones metodológicas y resolver
problemas imprevistos, mientras el profesor orienta las interacciones hacia conclusiones científicamente
fundamentadas.
Además, los ciclos iterativos de planificación, ejecución y revisión característicos del trabajo
colaborativo reflejan la naturaleza propia de la validación de métodos en investigación y en la industria,
preparando a los estudiantes para los retos del ejercicio profesional.
Diversos estudios de caso han demostrado que la integración de técnicas colaborativas en la enseñanza
de la validación de métodos analíticos mejora no solo la comprensión del contenido técnico, sino
también la capacidad de los estudiantes para evaluar críticamente datos, justificar decisiones
metodológicas y trabajar en equipo de forma efectiva (Yang, 2023). En entornos que simulan
laboratorios industriales, el análisis conjunto de resultados y la resolución colectiva de problemas se han
asociado con una mayor satisfacción estudiantil y un mejor desempeño académico. Asimismo, el trabajo
colaborativo favorece el desarrollo de habilidades transferibles como liderazgo, pensamiento crítico y
con frecuencia rúbricas estructuradas y criterios de evaluación para la argumentación crítica, la
interpretación de datos y la validación de protocolos experimentales, garantizando la alineación del
proceso colaborativo con los estándares académicos y científicos establecidos (Cangui, 2024).
Aplicación en la validación de métodos analíticos
La validación de métodos analíticos constituye una tarea compleja que requiere no solo un dominio
sólido de los principios científicos y técnicos, sino también la capacidad de evaluar críticamente
protocolos experimentales y estrategias de interpretación de datos. Las metodologías de aprendizaje
colaborativo ofrecen un marco idóneo para abordar estos desafíos, al fomentar el debate, la reflexión
colectiva y la resolución conjunta de problemas. Por ejemplo, en cursos de ingeniería o ciencias
aplicadas, el trabajo colaborativo permite que los estudiantes discutan aspectos como la precisión,
exactitud y robustez de distintas técnicas analíticas, fortaleciendo tanto sus conocimientos teóricos como
sus habilidades prácticas (Álvarez, 2024).
En la práctica, un proyecto colaborativo puede consistir en que equipos de estudiantes diseñen, ejecuten
y validen un método analítico específico. Cada grupo evalúa interferencias potenciales, analiza datos de
calibración y compara procedimientos alternativos, garantizando la confiabilidad del método final. Las
discusiones grupales proporcionan una plataforma para debatir opciones metodológicas y resolver
problemas imprevistos, mientras el profesor orienta las interacciones hacia conclusiones científicamente
fundamentadas.
Además, los ciclos iterativos de planificación, ejecución y revisión característicos del trabajo
colaborativo reflejan la naturaleza propia de la validación de métodos en investigación y en la industria,
preparando a los estudiantes para los retos del ejercicio profesional.
Diversos estudios de caso han demostrado que la integración de técnicas colaborativas en la enseñanza
de la validación de métodos analíticos mejora no solo la comprensión del contenido técnico, sino
también la capacidad de los estudiantes para evaluar críticamente datos, justificar decisiones
metodológicas y trabajar en equipo de forma efectiva (Yang, 2023). En entornos que simulan
laboratorios industriales, el análisis conjunto de resultados y la resolución colectiva de problemas se han
asociado con una mayor satisfacción estudiantil y un mejor desempeño académico. Asimismo, el trabajo
colaborativo favorece el desarrollo de habilidades transferibles como liderazgo, pensamiento crítico y
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comunicación efectiva, esenciales para el éxito profesional en campos técnicos altamente competitivos
(Van Helden, 2023).
METODOLOGÍA
Para un estudio de caso desarrollado con un grupo de la Licenciatura en Químico Farmacéutico Biólogo
de la Universidad de Guadalajara, se llevó a cabo la validación de un método analítico considerando los
siguientes aspectos.
Se organizaron equipos de trabajo de 5 integrantes para el desarrollo de las actividades de validación
para el trabajo colaborativo.
EQUIPOS E INSTRUMENTOS:
Balanza Analitica; Marca: Ohaus, Modelo: Explorer.
Espectrofotometro Uv/Vis; longitud de onda de 200-700 nm; Marca: Espectronic, Modelo: Genesys
DESARROLLO
Para el desarrollo del método analítico, se realizó una búsqueda bibliográfica enfocada en metodologías
previamente reportadas. Posteriormente, se llevó a cabo un barrido espectrofotométrico de la sustancia
de referencia de paracetamol en el solvente adecuado para disolver al analito (etanol al 20 %), en un
intervalo de longitud de onda de 200 a 400 nm.
Asimismo, se realizaron experimentos prevalidación con el propósito de establecer las condiciones
óptimas a emplearse durante la validación del método y el análisis de las muestras.
El intervalo de trabajo se definió a partir del punto central de la curva de calibración, correspondiente al
100%, equivalente a una concentración de 9 ppm de paracetamol. A partir de este valor, se construyó
una curva de calibración de cinco niveles: 33%, 66%, 100%, 132% y 165%, con el fin de evaluar el
comportamiento analítico del método. Cada nivel fue analizado a la longitud de onda seleccionada para
verificar la idoneidad de las absorbancias obtenidas.
La determinación de los parámetros de validación para sistema y método se realizó de acuerdo con la
Guía de Validación de Métodos Analíticos editada por el Colegio Nacional de Químicos Farmacéuticos
Biólogos México, A. C., considerando el siguiente procedimiento:
comunicación efectiva, esenciales para el éxito profesional en campos técnicos altamente competitivos
(Van Helden, 2023).
METODOLOGÍA
Para un estudio de caso desarrollado con un grupo de la Licenciatura en Químico Farmacéutico Biólogo
de la Universidad de Guadalajara, se llevó a cabo la validación de un método analítico considerando los
siguientes aspectos.
Se organizaron equipos de trabajo de 5 integrantes para el desarrollo de las actividades de validación
para el trabajo colaborativo.
EQUIPOS E INSTRUMENTOS:
Balanza Analitica; Marca: Ohaus, Modelo: Explorer.
Espectrofotometro Uv/Vis; longitud de onda de 200-700 nm; Marca: Espectronic, Modelo: Genesys
DESARROLLO
Para el desarrollo del método analítico, se realizó una búsqueda bibliográfica enfocada en metodologías
previamente reportadas. Posteriormente, se llevó a cabo un barrido espectrofotométrico de la sustancia
de referencia de paracetamol en el solvente adecuado para disolver al analito (etanol al 20 %), en un
intervalo de longitud de onda de 200 a 400 nm.
Asimismo, se realizaron experimentos prevalidación con el propósito de establecer las condiciones
óptimas a emplearse durante la validación del método y el análisis de las muestras.
El intervalo de trabajo se definió a partir del punto central de la curva de calibración, correspondiente al
100%, equivalente a una concentración de 9 ppm de paracetamol. A partir de este valor, se construyó
una curva de calibración de cinco niveles: 33%, 66%, 100%, 132% y 165%, con el fin de evaluar el
comportamiento analítico del método. Cada nivel fue analizado a la longitud de onda seleccionada para
verificar la idoneidad de las absorbancias obtenidas.
La determinación de los parámetros de validación para sistema y método se realizó de acuerdo con la
Guía de Validación de Métodos Analíticos editada por el Colegio Nacional de Químicos Farmacéuticos
Biólogos México, A. C., considerando el siguiente procedimiento:
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1. Preparación de soluciones de trabajo
1.1 Soluciones estándar
Se pesó, considerando la pureza del estándar, una cantidad equivalente a 15 mg de paracetamol, la cual
se transfirió a un matraz volumétrico de 50 mL. Posteriormente, se adicionaron 10 mL de etanol al 96%,
se disolvió completamente y se aforó con agua desionizada.
A partir de esta solución, se preparó una solución estándar intermedia de 30 ppm. Para ello, se tomó una
alícuota de 10 mL de la solución de 300 μg/mL y se transfirió a un matraz volumétrico de 100 mL,
aforando con agua desionizada.
1.2 Soluciones de tabletas
Se pesaron de manera independiente 5 tabletas, obtener el peso promedio y triturar las tabletas hasta
tener un polvo homgeneo. Pesar la cantidad equivalente a 15 mg de paracetamol y transferir a un matraz
volumétrico de 50 mL, adicionar 10 mL de etanol, disolver y aforar con agua desionizada.
A partir de la solución anterior, se tomó una alícuota de 5 mL y transfirióa un matraz de 50 mL aforando
con agua desionizada. Esta solución tiene una concentración de 30 ppm.
2. Validación del método analítico
2.1 Precisión del sistema
Se preparó un sextuplicado de soluciones a la concentración del analito correspondiente a la solución de
referencia (9 ppm). Cada solución fue analizada a una longitud de onda de 244 nm.
2.2 Linealidad del sistema
Se prepararon tres curvas de calibración, cada una con cinco niveles de concentración equivalentes a 3,
6, 9, 12 y 15 ppm, respectivamente, utilizando agua desionizada como solvente.
A partir de la solución estándar de 30 ppm, se prepararon por triplicado las curvas de calibración
correspondientes a las concentraciones indicadas en la Tabla 1, con el propósito de validar la linealidad
del sistema.
1. Preparación de soluciones de trabajo
1.1 Soluciones estándar
Se pesó, considerando la pureza del estándar, una cantidad equivalente a 15 mg de paracetamol, la cual
se transfirió a un matraz volumétrico de 50 mL. Posteriormente, se adicionaron 10 mL de etanol al 96%,
se disolvió completamente y se aforó con agua desionizada.
A partir de esta solución, se preparó una solución estándar intermedia de 30 ppm. Para ello, se tomó una
alícuota de 10 mL de la solución de 300 μg/mL y se transfirió a un matraz volumétrico de 100 mL,
aforando con agua desionizada.
1.2 Soluciones de tabletas
Se pesaron de manera independiente 5 tabletas, obtener el peso promedio y triturar las tabletas hasta
tener un polvo homgeneo. Pesar la cantidad equivalente a 15 mg de paracetamol y transferir a un matraz
volumétrico de 50 mL, adicionar 10 mL de etanol, disolver y aforar con agua desionizada.
A partir de la solución anterior, se tomó una alícuota de 5 mL y transfirióa un matraz de 50 mL aforando
con agua desionizada. Esta solución tiene una concentración de 30 ppm.
2. Validación del método analítico
2.1 Precisión del sistema
Se preparó un sextuplicado de soluciones a la concentración del analito correspondiente a la solución de
referencia (9 ppm). Cada solución fue analizada a una longitud de onda de 244 nm.
2.2 Linealidad del sistema
Se prepararon tres curvas de calibración, cada una con cinco niveles de concentración equivalentes a 3,
6, 9, 12 y 15 ppm, respectivamente, utilizando agua desionizada como solvente.
A partir de la solución estándar de 30 ppm, se prepararon por triplicado las curvas de calibración
correspondientes a las concentraciones indicadas en la Tabla 1, con el propósito de validar la linealidad
del sistema.
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Tabla 1. Relación entre niveles, alicuotas y concentración final para la validación de la linealidad del
sistema.
Nivel
mL de solución estándar
30 ppm
Volumen de afore
(mL)
Conc. final Paracetamol
(μg/mL)
1 1 10 3
2 2 10 6
3 3 10 9
4 4 10 12
5 5 10 15
Se registraron las absorbancias de cada una de las soluciones obtenidas mediante un espectrofotómetro
en la región ultravioleta, a una longitud de onda máxima de 244 nm. Las absorbancias obtenidas para
cada una de las curvas de calibración fueron graficadas, estableciendo la relación entre la concentración
y la respuesta analítica. Asimismo, se determinó el coeficiente de determinación y la ecuación de la
recta, utilizando el modelo matemático de regresión lineal.
2.2 Linealidad del método
A partir de las soluciones de 30 ppm (estándar y tabletas), se prepararon por triplicado las curvas de
calibración correspondientes a las concentraciones indicadas en la Tabla 2, con el propósito de evaluar
la linealidad del método en presencia de la matriz (placebo).
Tabla 1. Relación entre niveles, alicuotas y concentración final para la validación de la linealidad del
sistema.
Nivel
mL de solución estándar
30 ppm
Volumen de afore
(mL)
Conc. final Paracetamol
(μg/mL)
1 1 10 3
2 2 10 6
3 3 10 9
4 4 10 12
5 5 10 15
Se registraron las absorbancias de cada una de las soluciones obtenidas mediante un espectrofotómetro
en la región ultravioleta, a una longitud de onda máxima de 244 nm. Las absorbancias obtenidas para
cada una de las curvas de calibración fueron graficadas, estableciendo la relación entre la concentración
y la respuesta analítica. Asimismo, se determinó el coeficiente de determinación y la ecuación de la
recta, utilizando el modelo matemático de regresión lineal.
2.2 Linealidad del método
A partir de las soluciones de 30 ppm (estándar y tabletas), se prepararon por triplicado las curvas de
calibración correspondientes a las concentraciones indicadas en la Tabla 2, con el propósito de evaluar
la linealidad del método en presencia de la matriz (placebo).
pág. 158
Tabla 2. Relación entre niveles, alicuotas y concentraciones obtenidas para la validación de la linealidad
del método.
Nivel
mL de solución de
tabletas 30 ppm
mL de solución
estándar 30 ppm
Volumen de
afore (mL)
Conc. final
Paracetamol
(ppm)
1 0.5 0.5 10 3
2 1 1 10 6
3 1 2 10 9
4 1 3 10 12
5 1 4 10 15
Se registraron las absorbancias de cada una de las soluciones obtenidas mediante un espectrofotómetro
en la región ultravioleta, a una longitud de onda máxima de 244 nm. Las absorbancias obtenidas para
cada una de las curvas de calibración fueron graficadas, estableciendo la relación entre la concentración
adicionada y la concentración recuperada.
2.5 Exactitud y repetibilidad
Se prepararon seis muestras adicionadas del analito a una concentración de 9 ppm, equivalente al 100%
del punto central de la curva de calibración. Las muestras fueron analizadas por un mismo analista (este
analista es representado por uno de los equipo de trabajo), bajo las mismas condiciones operativas.
2.4 Precisión intermedia
Se analizó por sextuplicado una muestra correspondiente al 100% de la curva de calibración (9 ppm)
por dos analistas diferentes (dos equipos de trabajo). Se empleó, la misma sustancia de referencia y los
mismos instrumentos y/o equipos, con el objetivo de evaluar la variabilidad entre analistas.
2.5 Límite de detección y límite de cuantificación (con base en Sb₀)
A partir de los datos obtenidos de las tres curvas de calibración obtenidas en linealidad del sistema, se
calcularon la desviación estándar de la ordenada al origen (Sb₀) y la pendiente. Con estos valores, se
determinaron el límite de detección (LD) y el límite de cuantificación (LC) mediante las ecuaciones
correspondientes.
Tabla 2. Relación entre niveles, alicuotas y concentraciones obtenidas para la validación de la linealidad
del método.
Nivel
mL de solución de
tabletas 30 ppm
mL de solución
estándar 30 ppm
Volumen de
afore (mL)
Conc. final
Paracetamol
(ppm)
1 0.5 0.5 10 3
2 1 1 10 6
3 1 2 10 9
4 1 3 10 12
5 1 4 10 15
Se registraron las absorbancias de cada una de las soluciones obtenidas mediante un espectrofotómetro
en la región ultravioleta, a una longitud de onda máxima de 244 nm. Las absorbancias obtenidas para
cada una de las curvas de calibración fueron graficadas, estableciendo la relación entre la concentración
adicionada y la concentración recuperada.
2.5 Exactitud y repetibilidad
Se prepararon seis muestras adicionadas del analito a una concentración de 9 ppm, equivalente al 100%
del punto central de la curva de calibración. Las muestras fueron analizadas por un mismo analista (este
analista es representado por uno de los equipo de trabajo), bajo las mismas condiciones operativas.
2.4 Precisión intermedia
Se analizó por sextuplicado una muestra correspondiente al 100% de la curva de calibración (9 ppm)
por dos analistas diferentes (dos equipos de trabajo). Se empleó, la misma sustancia de referencia y los
mismos instrumentos y/o equipos, con el objetivo de evaluar la variabilidad entre analistas.
2.5 Límite de detección y límite de cuantificación (con base en Sb₀)
A partir de los datos obtenidos de las tres curvas de calibración obtenidas en linealidad del sistema, se
calcularon la desviación estándar de la ordenada al origen (Sb₀) y la pendiente. Con estos valores, se
determinaron el límite de detección (LD) y el límite de cuantificación (LC) mediante las ecuaciones
correspondientes.
pág. 159
LD= 3.3 𝑥 Sb₀
𝑏1 LC= 10 𝑥 Sb₀
𝑏1
2.6 Análisis estadístico
Los resultados obtenidos se evaluaron utilizando la hoja de cálculo validada previamente validada,
creada en Microsoft Office Excel, previamente diseñada para que ejecute los cálculos de estadística
inferencial y descriptiva aplicados para la evaluación de los parámetros de desempeño establecidos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Precisión del sistema
La presisón del sistema presentó un coeficiente de variación (CV) de 0.74 %, valor que se encuentra por
debajo del límite establecido (≤ 1.5%), lo que indica una adecuada estabilidad instrumental y
consistencia en las mediciones. Este resultado sugiere que los estudiantes lograron una correcta
ejecución del procedimiento analítico en condiciones controladas, reflejando dominio en el manejo del
equipo y en la preparación de soluciones.
Tabla 3. Resultados obtenidos para precisión del sistema
Precisión del sistema
Muestra Absorbancia
1 0.541
2 0.543
3 0.543
4 0.537
5 0.545
6 0.549
Promedio 0.543
Desviación
estándar
0.004
% CV 0.74
LD= 3.3 𝑥 Sb₀
𝑏1 LC= 10 𝑥 Sb₀
𝑏1
2.6 Análisis estadístico
Los resultados obtenidos se evaluaron utilizando la hoja de cálculo validada previamente validada,
creada en Microsoft Office Excel, previamente diseñada para que ejecute los cálculos de estadística
inferencial y descriptiva aplicados para la evaluación de los parámetros de desempeño establecidos.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Precisión del sistema
La presisón del sistema presentó un coeficiente de variación (CV) de 0.74 %, valor que se encuentra por
debajo del límite establecido (≤ 1.5%), lo que indica una adecuada estabilidad instrumental y
consistencia en las mediciones. Este resultado sugiere que los estudiantes lograron una correcta
ejecución del procedimiento analítico en condiciones controladas, reflejando dominio en el manejo del
equipo y en la preparación de soluciones.
Tabla 3. Resultados obtenidos para precisión del sistema
Precisión del sistema
Muestra Absorbancia
1 0.541
2 0.543
3 0.543
4 0.537
5 0.545
6 0.549
Promedio 0.543
Desviación
estándar
0.004
% CV 0.74
pág. 160
Linealidad del sistema
El coeficiente de determinación obtenido (r² = 0.9982) evidencia una alta correlación lineal entre la
concentración y la respuesta analítica. Estos resultados indican que el sistema responde de manera
proporcional en el intervalo evaluado. Desde el enfoque formativo, la construcción de curvas de
calibración permitió a los estudiantes comprender la relación entre variables analíticas y reforzar
habilidades en el tratamiento de datos.
Figura 1. Gráfica de linealidad del sistema
Linealidad del método
El método mostró una adecuada linealidad, con un coeficiente de determinación de r² = 0.99895, el
coeficiente de variación de la regresión (CVy/x = 1.64%) se encuentra dentro de los límites aceptables
(CVy/x ≤ 3%).
En este sentido, la actividad permitió evidenciar la importancia de la precisión en las técnicas
volumétricas y la necesidad de fortalecer la coordinación y supervisión entre los integrantes del equipo.
Linealidad del sistema
El coeficiente de determinación obtenido (r² = 0.9982) evidencia una alta correlación lineal entre la
concentración y la respuesta analítica. Estos resultados indican que el sistema responde de manera
proporcional en el intervalo evaluado. Desde el enfoque formativo, la construcción de curvas de
calibración permitió a los estudiantes comprender la relación entre variables analíticas y reforzar
habilidades en el tratamiento de datos.
Figura 1. Gráfica de linealidad del sistema
Linealidad del método
El método mostró una adecuada linealidad, con un coeficiente de determinación de r² = 0.99895, el
coeficiente de variación de la regresión (CVy/x = 1.64%) se encuentra dentro de los límites aceptables
(CVy/x ≤ 3%).
En este sentido, la actividad permitió evidenciar la importancia de la precisión en las técnicas
volumétricas y la necesidad de fortalecer la coordinación y supervisión entre los integrantes del equipo.
pág. 161
Figura 2. Gráfica de linealidad del método
Exactitud y repetibilidad
La repetibilidad del método presentó un CV de 1.60%, cumpliendo con el criterio de aceptación (CV ≤
3%). El intervalo de confianza del porcentaje de recobro incluye el 100%, lo que confirma la exactitud
del método. Estos resultados indican que, bajo condiciones controladas, los estudiantes lograron
reproducir el procedimiento de manera consistente, fortaleciendo habilidades prácticas y analíticas.
Figura 2. Gráfica de linealidad del método
Exactitud y repetibilidad
La repetibilidad del método presentó un CV de 1.60%, cumpliendo con el criterio de aceptación (CV ≤
3%). El intervalo de confianza del porcentaje de recobro incluye el 100%, lo que confirma la exactitud
del método. Estos resultados indican que, bajo condiciones controladas, los estudiantes lograron
reproducir el procedimiento de manera consistente, fortaleciendo habilidades prácticas y analíticas.
pág. 162
Tabla 4. Resultados obtenidos para exactitud y repetibilidad
Exactitud y repetibilidad
Conc. Adicionada Absorbancia Conc. Obtenida % recobro
9 0.563 8.88 98.71
9 0.573 9.04 100.47
9 0.586 9.25 102.76
9 0.567 8.95 99.41
9 0.566 8.93 99.24
9 0.581 9.17 101.88
Promedio 100.41065
S 1.60789
CV 1.60
IC(μ) + 102.1
IC(μ) - 98.7
Precisión intemedia
El método presentó un CV de 1.56% en la precisión intermedia, cumpliendo con los criterios
establecidos. Esto indica que, el método como tal mostró una adecuada reproducibilidad entre analistas.
Este resultado sugiere que el trabajo colaborativo permitió compensar posibles errores individuales,
favoreciendo la obtención de resultados confiables a nivel grupal.
Tabla 4. Resultados obtenidos para exactitud y repetibilidad
Exactitud y repetibilidad
Conc. Adicionada Absorbancia Conc. Obtenida % recobro
9 0.563 8.88 98.71
9 0.573 9.04 100.47
9 0.586 9.25 102.76
9 0.567 8.95 99.41
9 0.566 8.93 99.24
9 0.581 9.17 101.88
Promedio 100.41065
S 1.60789
CV 1.60
IC(μ) + 102.1
IC(μ) - 98.7
Precisión intemedia
El método presentó un CV de 1.56% en la precisión intermedia, cumpliendo con los criterios
establecidos. Esto indica que, el método como tal mostró una adecuada reproducibilidad entre analistas.
Este resultado sugiere que el trabajo colaborativo permitió compensar posibles errores individuales,
favoreciendo la obtención de resultados confiables a nivel grupal.
pág. 163
Tabla 5. Resultados obtenidos para presición intermedia (2 analistas)
Precisión intermedia
Abs. Día 1 Conc. Obtenida Abs. Día 2 Conc. Obtenida
0.563 8.88 0.567 8.95
0.573 9.04 0.566 8.93
0.586 9.25 0.581 9.17
0.562 8.87 0.575 9.07
0.584 9.22 0.58 9.15
0.587 9.26 0.578 9.12
Promedio 9.07656
S 0.14148
CV 1.56
Límite de detección y límite de cuantificación
Los valores obtenidos de límite de detección (LD = 0.39 ppm) y límite de cuantificación (LC = 1.17
ppm) fueron inferiores al nivel más bajo de la curva de calibración, cumpliendo con los criterios
establecidos. Esto demuestra que el sistema posee una sensibilidad adecuada para la detección y
cuantificación del analito. La determinación de estos parámetros favoreció en los estudiantes la
comprensión de conceptos relacionados con la capacidad analítica del método.
Tabla 5. Resultados obtenidos para presición intermedia (2 analistas)
Precisión intermedia
Abs. Día 1 Conc. Obtenida Abs. Día 2 Conc. Obtenida
0.563 8.88 0.567 8.95
0.573 9.04 0.566 8.93
0.586 9.25 0.581 9.17
0.562 8.87 0.575 9.07
0.584 9.22 0.58 9.15
0.587 9.26 0.578 9.12
Promedio 9.07656
S 0.14148
CV 1.56
Límite de detección y límite de cuantificación
Los valores obtenidos de límite de detección (LD = 0.39 ppm) y límite de cuantificación (LC = 1.17
ppm) fueron inferiores al nivel más bajo de la curva de calibración, cumpliendo con los criterios
establecidos. Esto demuestra que el sistema posee una sensibilidad adecuada para la detección y
cuantificación del analito. La determinación de estos parámetros favoreció en los estudiantes la
comprensión de conceptos relacionados con la capacidad analítica del método.
pág. 164
Tabla 5. Resultados de la validación del método y criterios de aceptación
Parámetro Resultado
Criterio de
aceptación
Cumple
(SI/NO)
Precisión del sistema CV= 0.74% CV≤1.5% SI
Linealidad del
sistema
r2=0.9982 r2≥0.98 SI
Linealidad del
método
r2=0.9989
CV y/x = 1.64%
r2≥0.98
CV y/x ≤ 3%
SI
Exactirud y
repetibilidad
CV= 1.60%
IC(μ)= 102.1- 98.7
CV del % de recobro ≤
3%
IC(μ) debe incluir el
100%
SI
Precisión intermedia CV= 1.56 CV ≤ 3% SI
Limite de detección y
cuantificación
LD= 0.34
LC= 1.17
LD y LC < 3 ppm SI
En conjunto, los resultados obtenidos (Tabla 5) no solo permiten evaluar el desempeño analítico del
método, sino también evidencian el impacto del trabajo colaborativo como estrategia de aprendizaje en
el laboratorio. La organización en equipos favoreció la distribución de tareas, la toma de decisiones
conjunta y el análisis crítico de resultados.
Las desviaciones observadas en algunos parámetros, representan oportunidades de aprendizaje
significativo. Estas variaciones permiten a los estudiantes reconocer la influencia del factor humano en
los resultados analíticos, así como la importancia de la estandarización, la comunicación efectiva y la
supervisión entre pares.
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos en la validación del método analítico por espectrofotometría UV-
Vis y de la dinámica de trabajo observada en el laboratorio, se pueden extraer las siguientes conclusiones
fundamentales:
Tabla 5. Resultados de la validación del método y criterios de aceptación
Parámetro Resultado
Criterio de
aceptación
Cumple
(SI/NO)
Precisión del sistema CV= 0.74% CV≤1.5% SI
Linealidad del
sistema
r2=0.9982 r2≥0.98 SI
Linealidad del
método
r2=0.9989
CV y/x = 1.64%
r2≥0.98
CV y/x ≤ 3%
SI
Exactirud y
repetibilidad
CV= 1.60%
IC(μ)= 102.1- 98.7
CV del % de recobro ≤
3%
IC(μ) debe incluir el
100%
SI
Precisión intermedia CV= 1.56 CV ≤ 3% SI
Limite de detección y
cuantificación
LD= 0.34
LC= 1.17
LD y LC < 3 ppm SI
En conjunto, los resultados obtenidos (Tabla 5) no solo permiten evaluar el desempeño analítico del
método, sino también evidencian el impacto del trabajo colaborativo como estrategia de aprendizaje en
el laboratorio. La organización en equipos favoreció la distribución de tareas, la toma de decisiones
conjunta y el análisis crítico de resultados.
Las desviaciones observadas en algunos parámetros, representan oportunidades de aprendizaje
significativo. Estas variaciones permiten a los estudiantes reconocer la influencia del factor humano en
los resultados analíticos, así como la importancia de la estandarización, la comunicación efectiva y la
supervisión entre pares.
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos en la validación del método analítico por espectrofotometría UV-
Vis y de la dinámica de trabajo observada en el laboratorio, se pueden extraer las siguientes conclusiones
fundamentales:
pág. 165
• Efectividad y cumplimiento analítico: La validación para cuantificar el paracetamol fue exitosa,
logrando cumplir con la mayoría de los criterios de aceptación en parámetros críticos como la
precisión, la linealidad, la exactitud y los límites de detección y cuantificación. Esto refleja que
los estudiantes no solo comprendieron la teoría, sino que lograron ejecutar correctamente el
procedimiento bajo condiciones controladas, demostrando un buen dominio del instrumental.
• Impacto pedagógico del trabajo colaborativo: Organizar al grupo en equipos de cinco
integrantes demostró ser una herramienta didáctica altamente efectiva. Trabajar juntos permitió
a los estudiantes analizar datos experimentales y resolver problemas estadísticos con mucha más
profundidad de lo que habrían logrado individualmente. Además, este enfoque despertó su
pensamiento crítico y fortaleció habilidades transversales clave, como el liderazgo, la
comunicación asertiva y la toma de decisiones conjuntas.
• Revalorización del error como oportunidad de aprendizaje: Lejos de ser simples fallas, las
desviaciones y variaciones observadas al calcular los parámetros de validación se transformaron
en excelentes momentos de aprendizaje. Analizar estas diferencias en equipo ayudó a los
estudiantes a reflexionar sobre cómo el factor humano influye directamente en los resultados,
comprendiendo en la práctica por qué es vital estandarizar los procesos y apoyarse en la revisión
entre compañeros.
• Preparación integral para el ejercicio profesional: Al combinar la teoría socio-constructivista
con ciclos prácticos reales (planificación, ejecución y revisión), se logró simular de manera fiel
los verdaderos desafíos de los laboratorios industriales y de investigación. En definitiva, esta
experiencia confirma que usar el aprendizaje colaborativo en tareas complejas, como la
validación de métodos, aporta un valor incalculable a la formación integral y técnica de los
futuros profesionales químico-farmacéuticos biólogos.
LISTA DE REFERENCIAS
1. Álvarez Ramírez, C. (2024). Evolución y desafíos en la validación y verificación de métodos
analíticos: mejoras para la calidad en laboratorios clínicos y de ensayo. Benista Marta.
2014.Paracetamol mechanism of action, aplications and safety concert. Acta polanie
pharmaceutica. Vol 71 (1), 11-23
• Efectividad y cumplimiento analítico: La validación para cuantificar el paracetamol fue exitosa,
logrando cumplir con la mayoría de los criterios de aceptación en parámetros críticos como la
precisión, la linealidad, la exactitud y los límites de detección y cuantificación. Esto refleja que
los estudiantes no solo comprendieron la teoría, sino que lograron ejecutar correctamente el
procedimiento bajo condiciones controladas, demostrando un buen dominio del instrumental.
• Impacto pedagógico del trabajo colaborativo: Organizar al grupo en equipos de cinco
integrantes demostró ser una herramienta didáctica altamente efectiva. Trabajar juntos permitió
a los estudiantes analizar datos experimentales y resolver problemas estadísticos con mucha más
profundidad de lo que habrían logrado individualmente. Además, este enfoque despertó su
pensamiento crítico y fortaleció habilidades transversales clave, como el liderazgo, la
comunicación asertiva y la toma de decisiones conjuntas.
• Revalorización del error como oportunidad de aprendizaje: Lejos de ser simples fallas, las
desviaciones y variaciones observadas al calcular los parámetros de validación se transformaron
en excelentes momentos de aprendizaje. Analizar estas diferencias en equipo ayudó a los
estudiantes a reflexionar sobre cómo el factor humano influye directamente en los resultados,
comprendiendo en la práctica por qué es vital estandarizar los procesos y apoyarse en la revisión
entre compañeros.
• Preparación integral para el ejercicio profesional: Al combinar la teoría socio-constructivista
con ciclos prácticos reales (planificación, ejecución y revisión), se logró simular de manera fiel
los verdaderos desafíos de los laboratorios industriales y de investigación. En definitiva, esta
experiencia confirma que usar el aprendizaje colaborativo en tareas complejas, como la
validación de métodos, aporta un valor incalculable a la formación integral y técnica de los
futuros profesionales químico-farmacéuticos biólogos.
LISTA DE REFERENCIAS
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pág. 166
2. Bosquez, V. N. M., Sánchez, M. J. C., Sánchez, L. T. C., Cuenca, Y. E. S., & Encalada, M. E.
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académicas en estudiantes de educación media. Ciencia Latina Revista Científica
Multidisciplinar, 9(5), 11631-11650.
3. Davies, A., Buchanan, A., Zeppetella, G., Porta-Sales, J., Likar, R., Weismayr, W., ... &
Stenberg, M. (2013). Breakthrough cancer pain: an observational study of 1000 European
oncology patients. Journal of pain and symptom management, 46(5), 619-628.
4. Diario Oficial de la Federación (DOF: 19/09/2017) acuerdo que determina el tipo de prueba
para demostrar la intercambiabilidad de medicamentos genéricos y define los criterios que
deberían aplicárseles.
5. Esteva, E. (2008). Analgésicos: Clasificación y uso. Offarm: farmacia y sociedad, 27(8), 68-74.
FEUM (2021). Farmacopea de los Estados Unidos Mexicanos, 13ª. Edición.
6. Gaete Castro, F. J. (2014). Validación de la metodología analítica de paracetamol y aplicación
a un estudio de bioexención.
7. Garcia M.A., Soberon E., Cortes M., Rodriguez R., Herrera J. L., & Alcantara A. (2002). Guía
de validación de Métodos Analíticos. CNQFBM.
8. Guerrero Jaramillo, P. A. 2017. Prevalencia de la automedicación de aines relacionada con el
nivel de instrucción en sujetos de 18 a 70 años que acuden a las cadenas mas que farmacias al
sur de Quito abril-mayo 2016 (Master's thesis).
9. Moreira, C. M. C., Zamora, A. F. A., Carolina, D., Pazmiño, C., Arroyo, N. Y. Q., Campuzano,
K. J. C., & López, M. V. D. (2024). Aprendizaje Colaborativo en Entornos Educativos:
Conceptos Claves, Principios. Journal of the Learning Sciences, 9(4), 403-436.
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oncology patients. Journal of pain and symptom management, 46(5), 619-628.
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para demostrar la intercambiabilidad de medicamentos genéricos y define los criterios que
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9. Moreira, C. M. C., Zamora, A. F. A., Carolina, D., Pazmiño, C., Arroyo, N. Y. Q., Campuzano,
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pág. 167
10. Panakaje, N., Ur Rahiman, H., Parvin, S. R., P, S., K, M., Yatheen, & Irfana, S. (2024).
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la validación de métodos fisicoquímicos, 1-20.
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