pág. 259
DETERMINANTES DEMOGRÁFICOS Y
COMPORTAMIENTO EPIDEMIOLÓGICO DE
LA ENTEROCOLITIS NECROTIZANTE EN
ECUADOR: ESTUDIO RETROSPECTIVO 2017–
2024
DEMOGRAPHIC DETERMINANTS AND EPIDEMIOLOGICAL
PATTERNS OF NECROTIZING ENTEROCOLITIS IN
ECUADOR: A RETROSPECTIVE STUDY, 2017–2024
Diana Edith López Giler
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, UTE. Quito, Ecuador.
María del Cisne Quizhpe Chiliquinga
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo, UTE. Quito, Ecuador.
pág. 260
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.23920
Determinantes demográficos y comportamiento epidemiológico de la
enterocolitis necrotizante en Ecuador: estudio retrospectivo 2017–2024
Diana Edith López Giler1
edidiana22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-6796-0591
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo,
UTE. Quito, Ecuador.
María del Cisne Quizhpe Chiliquinga
maritadelcisnequizhpe@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-0393-1626
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo,
UTE. Quito, Ecuador.
RESUMEN
La enterocolitis necrotizante (ECN) es una de las principales emergencias gastrointestinales en la etapa
neonatal, particularmente frecuente en recién nacidos prematuros y de muy bajo peso al nacer, su
evolución clínica puede conllevar complicaciones severas e incluso la muerte. Objetivo: Analizar la
incidencia y los determinantes demográficos de la enterocolitis necrotizante en Ecuador entre 2017 y
2024, utilizando registros de egresos hospitalarios y fuentes secundarias agregadas. Pacientes y
Método: Estudio ecológico de cohorte retrospectiva, y analítico, para estimar su incidencia hospitalaria
en Ecuador entre 2017 y 2024. Resultados: Se analizaron 2.375 egresos hospitalarios de neonatos en
todas las provincias del país. La tasa de incidencia mostró una variabilidad interanual moderada, con un
pico en 2019 (16,7%) y un mínimo en 2023 (8,3%). Las provincias de Guayas (42,8%) y Pichincha
(21,8%) concentraron la mayoría de los casos. No hubo diferencias significativas en la estancia
hospitalaria entre sexos, con una media de 10 días. Solo la pobreza por ingresos mostró una asociación
significativa con la incidencia (RP = 0,98; IC95%: 0,96–1,00; p=0,038). Conclusiones: Los resultados
sustentan que la relación demográfico- epidemiológico para el desarrollo de la ECN en el país, no son
diferencias puramente socioeconómicas o demográficas, y se reconoce que podría estar más influenciada
por determinantes de capacidad diagnóstica y cobertura neonatal, destacando la necesidad de fortalecer
la vigilancia clínica y epidemiológica en regiones con menor acceso a servicios especializados.
Palabras clave: Enterocolitis necrotizante, incidencia, factores de riesgo, neonatos, prematuridad, factores
demográficos.
1 Autor principal
Correspondencia: edidiana22@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.23920
Determinantes demográficos y comportamiento epidemiológico de la
enterocolitis necrotizante en Ecuador: estudio retrospectivo 2017–2024
Diana Edith López Giler1
edidiana22@gmail.com
https://orcid.org/0009-0003-6796-0591
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo,
UTE. Quito, Ecuador.
María del Cisne Quizhpe Chiliquinga
maritadelcisnequizhpe@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0000-0393-1626
Facultad de Ciencias de la Salud Eugenio Espejo,
UTE. Quito, Ecuador.
RESUMEN
La enterocolitis necrotizante (ECN) es una de las principales emergencias gastrointestinales en la etapa
neonatal, particularmente frecuente en recién nacidos prematuros y de muy bajo peso al nacer, su
evolución clínica puede conllevar complicaciones severas e incluso la muerte. Objetivo: Analizar la
incidencia y los determinantes demográficos de la enterocolitis necrotizante en Ecuador entre 2017 y
2024, utilizando registros de egresos hospitalarios y fuentes secundarias agregadas. Pacientes y
Método: Estudio ecológico de cohorte retrospectiva, y analítico, para estimar su incidencia hospitalaria
en Ecuador entre 2017 y 2024. Resultados: Se analizaron 2.375 egresos hospitalarios de neonatos en
todas las provincias del país. La tasa de incidencia mostró una variabilidad interanual moderada, con un
pico en 2019 (16,7%) y un mínimo en 2023 (8,3%). Las provincias de Guayas (42,8%) y Pichincha
(21,8%) concentraron la mayoría de los casos. No hubo diferencias significativas en la estancia
hospitalaria entre sexos, con una media de 10 días. Solo la pobreza por ingresos mostró una asociación
significativa con la incidencia (RP = 0,98; IC95%: 0,96–1,00; p=0,038). Conclusiones: Los resultados
sustentan que la relación demográfico- epidemiológico para el desarrollo de la ECN en el país, no son
diferencias puramente socioeconómicas o demográficas, y se reconoce que podría estar más influenciada
por determinantes de capacidad diagnóstica y cobertura neonatal, destacando la necesidad de fortalecer
la vigilancia clínica y epidemiológica en regiones con menor acceso a servicios especializados.
Palabras clave: Enterocolitis necrotizante, incidencia, factores de riesgo, neonatos, prematuridad, factores
demográficos.
1 Autor principal
Correspondencia: edidiana22@gmail.com
pág. 261
Demographic determinants and epidemiological patterns of necrotizing
enterocolitis in Ecuador: a retrospective study, 2017–2024
ABSTRACT
Necrotizing enterocolitis (NEC) is one of the main gastrointestinal emergencies in the neonatal period,
particularly frequent in premature and very low birth weight infants. Its clinical course can lead to severe
complications and even death. Objectives: To analyze the incidence and demographic determinants of
necrotizing enterocolitis in Ecuador between 2017 and 2024, using hospital discharge records and
aggregated secondary sources. Patients and Method: A retrospective, ecological, cohort, and analytical
study was conducted to estimate its hospital incidence in Ecuador between 2017 and 2024. Results: 2,375
hospital discharges of neonates from all provinces of the country were analyzed. The incidence rate
showed moderate interannual variability, with a peak in 2019 (16.7%) and a minimum in 2023 (8.3%). The
provinces of Guayas (42.8%) and Pichincha (21.8%) accounted for the majority of cases. There were no
significant differences in hospital stay between sexes, with a mean of 10 days. Only income poverty showed
a significant association with incidence (PR = 0.98; 95% CI: 0.96–1.00; p = 0.038). Conclusions: The
results support the idea that the demographic-epidemiological relationship for the development of NEC in
the country is not purely socioeconomic or demographic, and it is recognized that it could be more
influenced by determinants of diagnostic capacity and neonatal coverage, highlighting the need to
strengthen clinical and epidemiological surveillance in regions with less access to specialized services.
Keywords: Necrotizing enterocolitis, incidence, risk factors, neonates, prematurity, demographic factors.
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
Demographic determinants and epidemiological patterns of necrotizing
enterocolitis in Ecuador: a retrospective study, 2017–2024
ABSTRACT
Necrotizing enterocolitis (NEC) is one of the main gastrointestinal emergencies in the neonatal period,
particularly frequent in premature and very low birth weight infants. Its clinical course can lead to severe
complications and even death. Objectives: To analyze the incidence and demographic determinants of
necrotizing enterocolitis in Ecuador between 2017 and 2024, using hospital discharge records and
aggregated secondary sources. Patients and Method: A retrospective, ecological, cohort, and analytical
study was conducted to estimate its hospital incidence in Ecuador between 2017 and 2024. Results: 2,375
hospital discharges of neonates from all provinces of the country were analyzed. The incidence rate
showed moderate interannual variability, with a peak in 2019 (16.7%) and a minimum in 2023 (8.3%). The
provinces of Guayas (42.8%) and Pichincha (21.8%) accounted for the majority of cases. There were no
significant differences in hospital stay between sexes, with a mean of 10 days. Only income poverty showed
a significant association with incidence (PR = 0.98; 95% CI: 0.96–1.00; p = 0.038). Conclusions: The
results support the idea that the demographic-epidemiological relationship for the development of NEC in
the country is not purely socioeconomic or demographic, and it is recognized that it could be more
influenced by determinants of diagnostic capacity and neonatal coverage, highlighting the need to
strengthen clinical and epidemiological surveillance in regions with less access to specialized services.
Keywords: Necrotizing enterocolitis, incidence, risk factors, neonates, prematurity, demographic factors.
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
pág. 262
INTRODUCCIÓN
La enterocolitis necrotizante (ECN) continúa siendo una de las afecciones gastrointestinales más
complejas y de mayor impacto en el ámbito neonatal.
Aunque la enfermedad ha sido ampliamente estudiada, su origen sigue atribuyéndose a la interacción de
múltiples factores biológicos y ambientales, lo que explica su comportamiento variable en distintas
poblaciones. ¹
La inmadurez intestinal, los procesos inflamatorios exacerbados y las alteraciones del microbiota se han
identificado como componentes clave en su desarrollo, lo que evidencia la naturaleza multifactorial de
esta patología. ²
Existen diversos determinantes demográficos, como: la edad gestacional, bajo peso al nacer y algunas
patologías maternas, se han asociado de manera consistente con un mayor riesgo de presentar
enterocolitis necrotizante. ³ A estos factores se suman prácticas clínicas y condiciones perinatales
específicas, entre ellas la alimentación con fórmula, la presencia de sepsis o la hipoxia neonatal, que
pueden modificar significativamente el riesgo de aparición de la enfermedad. ⁴
Sin embargo, la magnitud e interacción de estos determinantes no es uniforme y puede diferir
sustancialmente entre países y sistemas de salud con distintos niveles y sobre todo diferentes recursos. ⁵
En el contexto latinoamericano, los estudios epidemiológicos disponibles señalan una notable
variabilidad en la incidencia y mortalidad asociada a la ECN, lo que sugiere la influencia de factores
socioeconómicos, demográficos y estructurales del sistema sanitario (Carvalho et al., 2017).⁶ La
evidencia de la región también muestra que la mortalidad puede alcanzar cifras considerablemente altas
en recién nacidos de muy bajo peso, un dato que refuerza la importancia de analizar la enfermedad con un
enfoque contextualizado (Zani et al., 2015).⁷ En Ecuador, la información existente sigue siendo
insuficiente y dispersa, lo que limita la comprensión de cómo se ha comportado la ECN en los últimos
años y cuáles son los grupos neonatales más vulnerables.
El estudio del comportamiento epidemiológico de la patología a lo largo del tiempo permite reconocer
tendencias, variaciones en la incidencia, cambios en la distribución poblacional y posibles
modificaciones derivadas de las prácticas clínicas que se emplean en diferentes casas de salud. ⁸ Es
oportuno mencionar que el análisis de los factores demográficos contribuye a identificar pautas de riesgo
INTRODUCCIÓN
La enterocolitis necrotizante (ECN) continúa siendo una de las afecciones gastrointestinales más
complejas y de mayor impacto en el ámbito neonatal.
Aunque la enfermedad ha sido ampliamente estudiada, su origen sigue atribuyéndose a la interacción de
múltiples factores biológicos y ambientales, lo que explica su comportamiento variable en distintas
poblaciones. ¹
La inmadurez intestinal, los procesos inflamatorios exacerbados y las alteraciones del microbiota se han
identificado como componentes clave en su desarrollo, lo que evidencia la naturaleza multifactorial de
esta patología. ²
Existen diversos determinantes demográficos, como: la edad gestacional, bajo peso al nacer y algunas
patologías maternas, se han asociado de manera consistente con un mayor riesgo de presentar
enterocolitis necrotizante. ³ A estos factores se suman prácticas clínicas y condiciones perinatales
específicas, entre ellas la alimentación con fórmula, la presencia de sepsis o la hipoxia neonatal, que
pueden modificar significativamente el riesgo de aparición de la enfermedad. ⁴
Sin embargo, la magnitud e interacción de estos determinantes no es uniforme y puede diferir
sustancialmente entre países y sistemas de salud con distintos niveles y sobre todo diferentes recursos. ⁵
En el contexto latinoamericano, los estudios epidemiológicos disponibles señalan una notable
variabilidad en la incidencia y mortalidad asociada a la ECN, lo que sugiere la influencia de factores
socioeconómicos, demográficos y estructurales del sistema sanitario (Carvalho et al., 2017).⁶ La
evidencia de la región también muestra que la mortalidad puede alcanzar cifras considerablemente altas
en recién nacidos de muy bajo peso, un dato que refuerza la importancia de analizar la enfermedad con un
enfoque contextualizado (Zani et al., 2015).⁷ En Ecuador, la información existente sigue siendo
insuficiente y dispersa, lo que limita la comprensión de cómo se ha comportado la ECN en los últimos
años y cuáles son los grupos neonatales más vulnerables.
El estudio del comportamiento epidemiológico de la patología a lo largo del tiempo permite reconocer
tendencias, variaciones en la incidencia, cambios en la distribución poblacional y posibles
modificaciones derivadas de las prácticas clínicas que se emplean en diferentes casas de salud. ⁸ Es
oportuno mencionar que el análisis de los factores demográficos contribuye a identificar pautas de riesgo
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que orienten estrategias de intervención más efectivas y adaptadas a las necesidades locales de cada
población. ⁹
Las estrategias oportunas, junto a políticas de nutrición, han adquirido un papel relevante, ya que el uso
de leche materna y los bancos de leche humana han demostrado disminuir notablemente la aparición de
enterocolitis necrotizante en poblaciones prematuras. ¹⁰
Nuevos aspectos clínicos, pueden influir en la evolución y frecuencia de la enfermedad, lo que resalta la
importancia de un manejo multidisciplinario para un abordaje integral al momento de evaluar su
epidemiología. ¹¹
En Ecuador aún existen limitaciones en la disponibilidad de datos consolidados, y gran parte de la
evidencia se reduce a reportes institucionales. ¹²
Adicionalmente, factores territoriales y socioeconómicos podrían desempeñar un papel relevante, como
se ha observado en otros países de la región. ¹³
Por lo tanto, es necesario generar conocimiento actualizado sobre determinantes demográficos y el
comportamiento epidemiológico de la enterocolitis necrotizante, proporcionando una visión más
amplia y basada en evidencia. ¹⁴ Los resultados permitirán comparar tendencias nacionales con las de
otros sistemas de salud y contribuirán al fortalecimiento de políticas y protocolos en vigilancia clínica
y epidemiológica destinados a mejorar la atención neonatal. ¹⁵
Pacientes y Método Diseño de la investigación
Se desarrolló un estudio ecológico, retrospectivo y analítico, cuya finalidad fue evaluar la incidencia
hospitalaria de enterocolitis necrotizante (ECN) en neonatos nacidos en el Ecuador entre 2017 y 2024,
se procedió a analizar su distribución temporal y espacial, e identificar factores estructurales y
sociodemográficos asociados a la variabilidad de las provincias.
Población y unidades de análisis
La población de estudio comprendió todos los neonatos hospitalizados en el país entre el 1 de enero de
2017 al 31 de diciembre de 2024, en establecimientos de salud públicos, privados y del instituto
ecuatoriano de seguridad social.
Las unidades de análisis fueron las provincias ecuatorianas, con agregación por año calendario.
Se incluyeron los egresos hospitalarios correspondientes a pacientes menores de 28 días de vida con
que orienten estrategias de intervención más efectivas y adaptadas a las necesidades locales de cada
población. ⁹
Las estrategias oportunas, junto a políticas de nutrición, han adquirido un papel relevante, ya que el uso
de leche materna y los bancos de leche humana han demostrado disminuir notablemente la aparición de
enterocolitis necrotizante en poblaciones prematuras. ¹⁰
Nuevos aspectos clínicos, pueden influir en la evolución y frecuencia de la enfermedad, lo que resalta la
importancia de un manejo multidisciplinario para un abordaje integral al momento de evaluar su
epidemiología. ¹¹
En Ecuador aún existen limitaciones en la disponibilidad de datos consolidados, y gran parte de la
evidencia se reduce a reportes institucionales. ¹²
Adicionalmente, factores territoriales y socioeconómicos podrían desempeñar un papel relevante, como
se ha observado en otros países de la región. ¹³
Por lo tanto, es necesario generar conocimiento actualizado sobre determinantes demográficos y el
comportamiento epidemiológico de la enterocolitis necrotizante, proporcionando una visión más
amplia y basada en evidencia. ¹⁴ Los resultados permitirán comparar tendencias nacionales con las de
otros sistemas de salud y contribuirán al fortalecimiento de políticas y protocolos en vigilancia clínica
y epidemiológica destinados a mejorar la atención neonatal. ¹⁵
Pacientes y Método Diseño de la investigación
Se desarrolló un estudio ecológico, retrospectivo y analítico, cuya finalidad fue evaluar la incidencia
hospitalaria de enterocolitis necrotizante (ECN) en neonatos nacidos en el Ecuador entre 2017 y 2024,
se procedió a analizar su distribución temporal y espacial, e identificar factores estructurales y
sociodemográficos asociados a la variabilidad de las provincias.
Población y unidades de análisis
La población de estudio comprendió todos los neonatos hospitalizados en el país entre el 1 de enero de
2017 al 31 de diciembre de 2024, en establecimientos de salud públicos, privados y del instituto
ecuatoriano de seguridad social.
Las unidades de análisis fueron las provincias ecuatorianas, con agregación por año calendario.
Se incluyeron los egresos hospitalarios correspondientes a pacientes menores de 28 días de vida con
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diagnóstico principal o secundario de ECN, identificado con el código P77 de la Clasificación
Internacional de Enfermedades, 10ª Revisión (CIE-10).
Se excluyeron los registros con información incompleta sobre provincia, año o tipo de institución, y
aquellos que no correspondían al periodo neonatal.
Fuentes de datos
Los datos fueron obtenidos de la Base Nacional de Egresos Hospitalarios del Instituto Nacional de
Estadística y Censos (INEC), que contiene información anual anonimizada sobre diagnósticos, edad,
sexo, provincia, tipo de establecimiento y año de egreso.
Se incorporaron fuentes complementarias del Ministerio de Salud Pública del Ecuador (MSP), incluyendo
los Anuarios de Estadísticas de Recursos y Actividades de Salud, que aportaron los nacidos vivos por
provincia y año, así como indicadores estructurales (número de camas neonatales y UCIN) y de atención
materno-infantil (cobertura de control prenatal, partos institucionales).
De esta manera, se integraron variables contextuales obtenidas del INEC y del MSP, entre ellas:
porcentaje de pobreza por ingresos, tasa de desempleo, índice de hacinamiento, acceso a agua potable,
acceso a saneamiento básico, densidad poblacional (habitantes/km²) y proporción de partos adolescentes
por provincia y año.
Variables del estudio
La variable dependiente fue la tasa de ECN, definida como el número de egresos hospitalarios
neonatales con diagnóstico CIE-10 P77 por cada 1.000 nacidos vivos en una provincia y año
determinados.
Las variables independientes fueron de carácter estructural y contextual: año calendario (2017–2024),
pobreza por ingresos (%), desempleo (%), índice de hacinamiento, acceso a agua potable (%), acceso a
saneamiento básico (%), densidad poblacional (hab/km²) y parto adolescente (%).
Procesamiento y validación de los datos
La consolidación, limpieza y análisis de los datos se efectuó íntegramente en RStudio versión 4.5.0. Se
importaron los registros anuales del INEC, se integraron mediante unión vertical y se depuraron
inconsistencias tipográficas o faltantes.
Los casos de Enterocolitis Necrotizante se agruparon por provincia y año, y se calcularon las tasas de
diagnóstico principal o secundario de ECN, identificado con el código P77 de la Clasificación
Internacional de Enfermedades, 10ª Revisión (CIE-10).
Se excluyeron los registros con información incompleta sobre provincia, año o tipo de institución, y
aquellos que no correspondían al periodo neonatal.
Fuentes de datos
Los datos fueron obtenidos de la Base Nacional de Egresos Hospitalarios del Instituto Nacional de
Estadística y Censos (INEC), que contiene información anual anonimizada sobre diagnósticos, edad,
sexo, provincia, tipo de establecimiento y año de egreso.
Se incorporaron fuentes complementarias del Ministerio de Salud Pública del Ecuador (MSP), incluyendo
los Anuarios de Estadísticas de Recursos y Actividades de Salud, que aportaron los nacidos vivos por
provincia y año, así como indicadores estructurales (número de camas neonatales y UCIN) y de atención
materno-infantil (cobertura de control prenatal, partos institucionales).
De esta manera, se integraron variables contextuales obtenidas del INEC y del MSP, entre ellas:
porcentaje de pobreza por ingresos, tasa de desempleo, índice de hacinamiento, acceso a agua potable,
acceso a saneamiento básico, densidad poblacional (habitantes/km²) y proporción de partos adolescentes
por provincia y año.
Variables del estudio
La variable dependiente fue la tasa de ECN, definida como el número de egresos hospitalarios
neonatales con diagnóstico CIE-10 P77 por cada 1.000 nacidos vivos en una provincia y año
determinados.
Las variables independientes fueron de carácter estructural y contextual: año calendario (2017–2024),
pobreza por ingresos (%), desempleo (%), índice de hacinamiento, acceso a agua potable (%), acceso a
saneamiento básico (%), densidad poblacional (hab/km²) y parto adolescente (%).
Procesamiento y validación de los datos
La consolidación, limpieza y análisis de los datos se efectuó íntegramente en RStudio versión 4.5.0. Se
importaron los registros anuales del INEC, se integraron mediante unión vertical y se depuraron
inconsistencias tipográficas o faltantes.
Los casos de Enterocolitis Necrotizante se agruparon por provincia y año, y se calcularon las tasas de
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incidencia hospitalaria ajustadas por nacidos vivos.
Posteriormente, se incorporaron las bases complementarias del MSP y del INEC mediante unión
relacional por nombre de provincia y año.
Además, se verificó la coherencia temporal y geográfica de los registros, asegurando la correspondencia
entre las provincias y las fuentes oficiales de denominadores. Los valores faltantes se trataron con
procedimientos de exclusión selectiva o imputación mínima, sin afectar la estructura del panel.
Análisis estadístico Análisis descriptivo
Se calcularon medidas de tendencia central y dispersión para las tasas provinciales y nacionales de ECN,
así como estadísticas descriptivas para las variables contextuales. Se representaron las tendencias
temporales mediante gráficos de líneas y la distribución espacial mediante mapas coropléticos.
Análisis bivariado
Las correlaciones entre la tasa de ECN y las variables estructurales se evaluaron mediante el coeficiente
de Spearman, dada la ausencia de normalidad en las distribuciones. Para las comparaciones por región
geográfica se utilizaron pruebas no paramétricas de Kruskal– Wallis, complementadas con análisis
gráfico de dispersión y boxplots.
Análisis multivariado
Para identificar los factores asociados de manera independiente con la variación provincial de la ECN,
se aplicaron modelos lineales generalizados (GLM) con término de exposición correspondiente al
número de nacidos vivos por provincia-año.
Inicialmente se estimó un modelo de Poisson; sin embargo, la evaluación de sobredispersión mostró una
razón de dispersión de 14,45 (p < 0,001), lo que indicó una varianza superior a la esperada.
En consecuencia, se ajustó un modelo binomial negativo, que presentó un mejor desempeño (AIC =
1064,3 frente a 1345,7 del modelo Poisson) y ausencia de sobredispersión residual (razón = 0,62; p =
0,312).
Los resultados se expresaron como razones de tasas (Rate Ratios, RR) con sus respectivos intervalos de
confianza del 95% (IC95%). Entre las variables analizadas, la pobreza por ingresos (%) se asoció
significativamente con la tasa de ECN (RR = 0,982; IC95%: 0,964–
1,000; p = 0,0378), sugiriendo una relación inversa entre las condiciones socioeconómicas adversas y la
incidencia hospitalaria ajustadas por nacidos vivos.
Posteriormente, se incorporaron las bases complementarias del MSP y del INEC mediante unión
relacional por nombre de provincia y año.
Además, se verificó la coherencia temporal y geográfica de los registros, asegurando la correspondencia
entre las provincias y las fuentes oficiales de denominadores. Los valores faltantes se trataron con
procedimientos de exclusión selectiva o imputación mínima, sin afectar la estructura del panel.
Análisis estadístico Análisis descriptivo
Se calcularon medidas de tendencia central y dispersión para las tasas provinciales y nacionales de ECN,
así como estadísticas descriptivas para las variables contextuales. Se representaron las tendencias
temporales mediante gráficos de líneas y la distribución espacial mediante mapas coropléticos.
Análisis bivariado
Las correlaciones entre la tasa de ECN y las variables estructurales se evaluaron mediante el coeficiente
de Spearman, dada la ausencia de normalidad en las distribuciones. Para las comparaciones por región
geográfica se utilizaron pruebas no paramétricas de Kruskal– Wallis, complementadas con análisis
gráfico de dispersión y boxplots.
Análisis multivariado
Para identificar los factores asociados de manera independiente con la variación provincial de la ECN,
se aplicaron modelos lineales generalizados (GLM) con término de exposición correspondiente al
número de nacidos vivos por provincia-año.
Inicialmente se estimó un modelo de Poisson; sin embargo, la evaluación de sobredispersión mostró una
razón de dispersión de 14,45 (p < 0,001), lo que indicó una varianza superior a la esperada.
En consecuencia, se ajustó un modelo binomial negativo, que presentó un mejor desempeño (AIC =
1064,3 frente a 1345,7 del modelo Poisson) y ausencia de sobredispersión residual (razón = 0,62; p =
0,312).
Los resultados se expresaron como razones de tasas (Rate Ratios, RR) con sus respectivos intervalos de
confianza del 95% (IC95%). Entre las variables analizadas, la pobreza por ingresos (%) se asoció
significativamente con la tasa de ECN (RR = 0,982; IC95%: 0,964–
1,000; p = 0,0378), sugiriendo una relación inversa entre las condiciones socioeconómicas adversas y la
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notificación hospitalaria de la enfermedad.
Validación y diagnóstico del modelo
Se evaluó la multicolinealidad mediante el factor de inflación de la varianza (VIF), confirmándose
valores < 5 para todos los predictores. El ajuste del modelo se verificó mediante inspección de residuos
estandarizados, devianza y AIC. La robustez del modelo se confirmó al no observarse efectos influyentes
extremos ni violaciones de los supuestos de independencia o linealidad en el enlace logarítmico.
Representación espacial
La dimensión espacial del fenómeno se analizó mediante cartografía coroplética en QGIS versión 3.34,
utilizando una capa oficial del territorio ecuatoriano a nivel provincial proporcionada por el Instituto
Geográfico Militar (IGM) y el INEC. Los resultados agregados del modelo y las tasas observadas se
vincularon con la capa territorial mediante unión espacial por nombre de provincia.
Se generaron mapas temáticos para:
• La tasa media anual de ECN (2017–2024) por cada 1.000 nacidos vivos.
• Los valores predichos del modelo binomial negativo.
• Las variables contextuales con asociación significativa (pobreza, acceso a agua, parto
adolescente).
Los mapas se clasificaron por intervalos naturales (Jenks) y se representaron con paletas de color
secuenciales que garantizan contraste y legibilidad. Se incluyeron leyenda, escala gráfica, flecha de
norte, metadatos y fuentes oficiales. Todos los productos fueron exportados en formatos PNG y PDF
(300 dpi), asegurando reproducibilidad geoespacial y coherencia analítica.
RESULTADOS
Características de la población de estudio
Entre 2017 y 2024 se registraron en Ecuador 2.375 egresos hospitalarios por enterocolitis necrosante
(ECN). La distribución anual mostró una variabilidad interanual moderada, con un máximo en 2019
(16,7%) y un mínimo en 2023 (8,3%), lo que podría reflejar fluctuaciones en la disponibilidad de
servicios especializados, modificaciones en los patrones de referencia hospitalaria y posibles efectos
del periodo pospandémico sobre la atención neonatal. La tendencia general fue descendente entre 2019
notificación hospitalaria de la enfermedad.
Validación y diagnóstico del modelo
Se evaluó la multicolinealidad mediante el factor de inflación de la varianza (VIF), confirmándose
valores < 5 para todos los predictores. El ajuste del modelo se verificó mediante inspección de residuos
estandarizados, devianza y AIC. La robustez del modelo se confirmó al no observarse efectos influyentes
extremos ni violaciones de los supuestos de independencia o linealidad en el enlace logarítmico.
Representación espacial
La dimensión espacial del fenómeno se analizó mediante cartografía coroplética en QGIS versión 3.34,
utilizando una capa oficial del territorio ecuatoriano a nivel provincial proporcionada por el Instituto
Geográfico Militar (IGM) y el INEC. Los resultados agregados del modelo y las tasas observadas se
vincularon con la capa territorial mediante unión espacial por nombre de provincia.
Se generaron mapas temáticos para:
• La tasa media anual de ECN (2017–2024) por cada 1.000 nacidos vivos.
• Los valores predichos del modelo binomial negativo.
• Las variables contextuales con asociación significativa (pobreza, acceso a agua, parto
adolescente).
Los mapas se clasificaron por intervalos naturales (Jenks) y se representaron con paletas de color
secuenciales que garantizan contraste y legibilidad. Se incluyeron leyenda, escala gráfica, flecha de
norte, metadatos y fuentes oficiales. Todos los productos fueron exportados en formatos PNG y PDF
(300 dpi), asegurando reproducibilidad geoespacial y coherencia analítica.
RESULTADOS
Características de la población de estudio
Entre 2017 y 2024 se registraron en Ecuador 2.375 egresos hospitalarios por enterocolitis necrosante
(ECN). La distribución anual mostró una variabilidad interanual moderada, con un máximo en 2019
(16,7%) y un mínimo en 2023 (8,3%), lo que podría reflejar fluctuaciones en la disponibilidad de
servicios especializados, modificaciones en los patrones de referencia hospitalaria y posibles efectos
del periodo pospandémico sobre la atención neonatal. La tendencia general fue descendente entre 2019
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y 2023, seguida de un repunte en 2024, lo que sugiere un comportamiento cíclico de la carga hospitalaria
más asociado a la dinámica asistencial de hospitales, que a los factores demográficos o estacionales.
Se evidenció una heterogeneidad geográfica marcada, con una clara concentración de casos en provincias
con infraestructura hospitalaria de alta complejidad. Guayas (42,8%) y Pichincha (21,8%) concentraron
más de dos tercios de los egresos (64,6%), seguidas por El Oro (7,7%), Santo Domingo de los Tsáchilas
(4,9%) y Manabí (3,4%), reflejando la centralización de los cuidados intensivos neonatales en las
regiones Costa y Sierra.
La distribución por sexo fue prácticamente equilibrada (50,9% hombres; 49,1% mujeres), y los
resultados del análisis bivariado confirmaron que no existieron diferencias estadísticamente
significativas en la estancia hospitalaria entre ambos sexos (p = 0,97; mediana = 10 días en ambos
grupos), con un tamaño de efecto nulo (r = 0,001). Estos hallazgos sugieren una similaridad en el curso
clínico y manejo terapéutico de la ECN independientemente del sexo.
En cuanto a la estructura etaria, el 52,2% de los egresos correspondió a neonatos de 1 a 28 días de vida,
y el 47,8% a neonatos de 1 a 23 horas, confirmando el inicio temprano de la enfermedad y su predominio
en el periodo neonatal inmediato. Desde la perspectiva institucional, el Ministerio de Salud Pública
(MSP) (61,1%), la Junta de Beneficencia de Guayaquil (23,7%) y el Instituto Ecuatoriano de Seguridad
Social (7,0%) concentraron la mayoría de casos, evidenciando el rol predominante del sector público
(68,8%) en la atención de la ECN.
No obstante, el análisis comparativo reveló diferencias estadísticamente significativas en los días de
estancia hospitalaria entre sectores institucionales (Kruskal–Wallis, p < 0,001), con estancias más
prolongadas en hospitales privados con fines de lucro respecto a los públicos y privados sin fines de
lucro (p < 0,001). Esta heterogeneidad sugiere la influencia de factores organizativos de la unidad de
atención, disponibilidad tecnológica y criterios de alta sobre la duración del tratamiento hospitalario.
La mediana global de estancia hospitalaria fue de 10 días (RIQ: 6–20), lo que refleja una alta demanda
de recursos asistenciales y variabilidad clínica considerable, inherente a la complejidad del manejo
quirúrgico y médico de la Enterocolitis necrotizante.
Incidencia y distribución geográfica de la ECN
La tasa nacional de ECN mostró una evolución temporal heterogénea entre 2017 y 2024, caracterizada
y 2023, seguida de un repunte en 2024, lo que sugiere un comportamiento cíclico de la carga hospitalaria
más asociado a la dinámica asistencial de hospitales, que a los factores demográficos o estacionales.
Se evidenció una heterogeneidad geográfica marcada, con una clara concentración de casos en provincias
con infraestructura hospitalaria de alta complejidad. Guayas (42,8%) y Pichincha (21,8%) concentraron
más de dos tercios de los egresos (64,6%), seguidas por El Oro (7,7%), Santo Domingo de los Tsáchilas
(4,9%) y Manabí (3,4%), reflejando la centralización de los cuidados intensivos neonatales en las
regiones Costa y Sierra.
La distribución por sexo fue prácticamente equilibrada (50,9% hombres; 49,1% mujeres), y los
resultados del análisis bivariado confirmaron que no existieron diferencias estadísticamente
significativas en la estancia hospitalaria entre ambos sexos (p = 0,97; mediana = 10 días en ambos
grupos), con un tamaño de efecto nulo (r = 0,001). Estos hallazgos sugieren una similaridad en el curso
clínico y manejo terapéutico de la ECN independientemente del sexo.
En cuanto a la estructura etaria, el 52,2% de los egresos correspondió a neonatos de 1 a 28 días de vida,
y el 47,8% a neonatos de 1 a 23 horas, confirmando el inicio temprano de la enfermedad y su predominio
en el periodo neonatal inmediato. Desde la perspectiva institucional, el Ministerio de Salud Pública
(MSP) (61,1%), la Junta de Beneficencia de Guayaquil (23,7%) y el Instituto Ecuatoriano de Seguridad
Social (7,0%) concentraron la mayoría de casos, evidenciando el rol predominante del sector público
(68,8%) en la atención de la ECN.
No obstante, el análisis comparativo reveló diferencias estadísticamente significativas en los días de
estancia hospitalaria entre sectores institucionales (Kruskal–Wallis, p < 0,001), con estancias más
prolongadas en hospitales privados con fines de lucro respecto a los públicos y privados sin fines de
lucro (p < 0,001). Esta heterogeneidad sugiere la influencia de factores organizativos de la unidad de
atención, disponibilidad tecnológica y criterios de alta sobre la duración del tratamiento hospitalario.
La mediana global de estancia hospitalaria fue de 10 días (RIQ: 6–20), lo que refleja una alta demanda
de recursos asistenciales y variabilidad clínica considerable, inherente a la complejidad del manejo
quirúrgico y médico de la Enterocolitis necrotizante.
Incidencia y distribución geográfica de la ECN
La tasa nacional de ECN mostró una evolución temporal heterogénea entre 2017 y 2024, caracterizada
pág. 268
por un comportamiento en “U”. Durante los tres primeros años del periodo analizado, las tasas se
mantuvieron relativamente estables (1,26–1,45 por 1.000 nacidos vivos), sugiriendo un patrón basal de
incidencia constante.
A partir de 2020 se evidenció un descenso sostenido, con una reducción acumulada del 39,3% respecto
a 2019, alcanzando el valor mínimo en 2023 (0,88 por 1.000 nacidos vivos). Este descenso coincide
temporalmente con el impacto del contexto pandémico, asociado a una menor ocupación hospitalaria
neonatal y posibles variaciones en la captación y registro de casos, lo que sugiere que la caída observada
podría reflejar subregistro o cambios en la capacidad diagnóstica, más que una disminución real en
la ocurrencia de esta patología (Figura 1).
Figura 1. Tendencia nacional de enterocolitis necrosante por 1.000 nacidos vivos, Ecuador 2017–2024.
La línea roja representa los valores observados anuales y la línea turquesa la tendencia suavizada
mediante el método LOESS.
En 2024 se observó un repunte pronunciado de la tasa nacional de enterocolitis necrosante (1,63 por
1.000 nacidos vivos), superando los niveles previos a la pandemia. Este incremento probablemente
refleja la normalización del flujo asistencial y la recuperación de la vigilancia hospitalaria tras la
disrupción sanitaria del periodo 2020– 2022, junto con un aumento en la supervivencia de neonatos
prematuros extremos, quienes son un grupo de mayor vulnerabilidad a desarrollar ECN, y en la
exposición a condiciones perinatales adversas.
El modelo lineal ajustado (β = –0,0066; IC95%: –0,113 a 0,100; p = 0,884) no
evidenció una tendencia temporal significativa (R² = 0,004), lo que sugiere que las variaciones
por un comportamiento en “U”. Durante los tres primeros años del periodo analizado, las tasas se
mantuvieron relativamente estables (1,26–1,45 por 1.000 nacidos vivos), sugiriendo un patrón basal de
incidencia constante.
A partir de 2020 se evidenció un descenso sostenido, con una reducción acumulada del 39,3% respecto
a 2019, alcanzando el valor mínimo en 2023 (0,88 por 1.000 nacidos vivos). Este descenso coincide
temporalmente con el impacto del contexto pandémico, asociado a una menor ocupación hospitalaria
neonatal y posibles variaciones en la captación y registro de casos, lo que sugiere que la caída observada
podría reflejar subregistro o cambios en la capacidad diagnóstica, más que una disminución real en
la ocurrencia de esta patología (Figura 1).
Figura 1. Tendencia nacional de enterocolitis necrosante por 1.000 nacidos vivos, Ecuador 2017–2024.
La línea roja representa los valores observados anuales y la línea turquesa la tendencia suavizada
mediante el método LOESS.
En 2024 se observó un repunte pronunciado de la tasa nacional de enterocolitis necrosante (1,63 por
1.000 nacidos vivos), superando los niveles previos a la pandemia. Este incremento probablemente
refleja la normalización del flujo asistencial y la recuperación de la vigilancia hospitalaria tras la
disrupción sanitaria del periodo 2020– 2022, junto con un aumento en la supervivencia de neonatos
prematuros extremos, quienes son un grupo de mayor vulnerabilidad a desarrollar ECN, y en la
exposición a condiciones perinatales adversas.
El modelo lineal ajustado (β = –0,0066; IC95%: –0,113 a 0,100; p = 0,884) no
evidenció una tendencia temporal significativa (R² = 0,004), lo que sugiere que las variaciones
pág. 269
interanuales responden más a fluctuaciones coyunturales del sistema sanitario que a un cambio
estructural sostenido en la incidencia.
Concomitantemente, el modelo de regresión lineal generalizada (GLM) con enlace logarítmico mostró
una tendencia incremental marginal a lo largo del periodo (β = 1.04; p = 0.052), indicando un leve
aumento del riesgo ajustado, aunque sin alcanzar significancia estadística.
Este comportamiento se alinea con la recuperación postpandémica observada en la serie temporal, en la
que la tasa vuelve a ascender a partir de 2024.
Los análisis de supuestos confirmaron la independencia y homocedasticidad de los residuos (Durbin–
Watson p = 0,474; Breusch–Pagan p = 0,085), y no se detectó sobredispersión en el modelo de conteo
(ratio = 0,62; p = 0,312).
En conjunto, estos resultados respaldan que las fluctuaciones recientes en la incidencia reflejan tanto la
reactivación de la notificación hospitalaria como cambios en la composición del grupo neonatal de alto
riesgo, más que una tendencia epidemiológica ascendente sostenida (Figura 3).
Distribución geográfica de la ECN a nivel nacional
2017 al 2024.
A nivel subnacional, el análisis provincial evidenció una marcada heterogeneidad geográfica en la
incidencia de enterocolitis necrosante (ECN) en Ecuador entre 2017 y 2024. La tasa promedio nacional
fue de 1,17 por 1.000 nacidos vivos, aunque con amplias variaciones entre territorios.
Las provincias de Cañar (2,17/1.000 NV; β = 2,41; p = 0,005), El Oro (1,93/1.000
NV; β = 2,26; p = 0,005), Sucumbíos (1,72/1.000 NV; β = 2,20; p = 0,012) y Guayas (1,56/1.000 NV;
β = 2,06; p =
0,011) presentaron un riesgo ajustado más del doble respecto al nivel basal nacional. (Figura 3)
interanuales responden más a fluctuaciones coyunturales del sistema sanitario que a un cambio
estructural sostenido en la incidencia.
Concomitantemente, el modelo de regresión lineal generalizada (GLM) con enlace logarítmico mostró
una tendencia incremental marginal a lo largo del periodo (β = 1.04; p = 0.052), indicando un leve
aumento del riesgo ajustado, aunque sin alcanzar significancia estadística.
Este comportamiento se alinea con la recuperación postpandémica observada en la serie temporal, en la
que la tasa vuelve a ascender a partir de 2024.
Los análisis de supuestos confirmaron la independencia y homocedasticidad de los residuos (Durbin–
Watson p = 0,474; Breusch–Pagan p = 0,085), y no se detectó sobredispersión en el modelo de conteo
(ratio = 0,62; p = 0,312).
En conjunto, estos resultados respaldan que las fluctuaciones recientes en la incidencia reflejan tanto la
reactivación de la notificación hospitalaria como cambios en la composición del grupo neonatal de alto
riesgo, más que una tendencia epidemiológica ascendente sostenida (Figura 3).
Distribución geográfica de la ECN a nivel nacional
2017 al 2024.
A nivel subnacional, el análisis provincial evidenció una marcada heterogeneidad geográfica en la
incidencia de enterocolitis necrosante (ECN) en Ecuador entre 2017 y 2024. La tasa promedio nacional
fue de 1,17 por 1.000 nacidos vivos, aunque con amplias variaciones entre territorios.
Las provincias de Cañar (2,17/1.000 NV; β = 2,41; p = 0,005), El Oro (1,93/1.000
NV; β = 2,26; p = 0,005), Sucumbíos (1,72/1.000 NV; β = 2,20; p = 0,012) y Guayas (1,56/1.000 NV;
β = 2,06; p =
0,011) presentaron un riesgo ajustado más del doble respecto al nivel basal nacional. (Figura 3)
pág. 270
Figura 2. Distribución territorial de tasas de enterocolitis.
Este patrón sugiere la existencia de conglomerados geográficos de alta carga, posiblemente vinculados
con la concentración de unidades de cuidados intensivos neonatales, la referencia de casos graves desde
otras provincias y condiciones perinatales adversas asociadas a la prematurez y al bajo peso al nacer.
Las elevadas tasas observadas en territorios de menor población, como Galápagos (2,93/1.000 NV),
le atribuimos a la variabilidad estadística más que un incremento real del riesgo de NEC.
A diferencia, Cotopaxi (β = 0,27; p = 0,001) y Orellana (β = 0,27; p = 0,008) mostraron probabilidades
significativamente menores de ocurrencia, lo que podría relacionarse tanto con limitaciones diagnósticas
Figura 2. Tendencia lineal de la tasa nacional de enterocolitis necrosante por 1.000 nacidos vivos,
Ecuador 2017–2024. La línea azul representa el ajuste del modelo lineal simple (β = –0,0066; IC95%:
–0,113 a 0,100; p = 0,884) y la banda gris el intervalo de confianza del 95%.
Figura 2. Distribución territorial de tasas de enterocolitis.
Este patrón sugiere la existencia de conglomerados geográficos de alta carga, posiblemente vinculados
con la concentración de unidades de cuidados intensivos neonatales, la referencia de casos graves desde
otras provincias y condiciones perinatales adversas asociadas a la prematurez y al bajo peso al nacer.
Las elevadas tasas observadas en territorios de menor población, como Galápagos (2,93/1.000 NV),
le atribuimos a la variabilidad estadística más que un incremento real del riesgo de NEC.
A diferencia, Cotopaxi (β = 0,27; p = 0,001) y Orellana (β = 0,27; p = 0,008) mostraron probabilidades
significativamente menores de ocurrencia, lo que podría relacionarse tanto con limitaciones diagnósticas
Figura 2. Tendencia lineal de la tasa nacional de enterocolitis necrosante por 1.000 nacidos vivos,
Ecuador 2017–2024. La línea azul representa el ajuste del modelo lineal simple (β = –0,0066; IC95%:
–0,113 a 0,100; p = 0,884) y la banda gris el intervalo de confianza del 95%.
pág. 271
como con un menor acceso a servicios de tercer nivel.
También se encontraron zonas de silencio estadístico: Amazonia y sierra centro que mantuvieron tasas
considerablemente bajas de < 0,6 por 1000 Nacidos Vivos, atribuido a la capacidad de detección y
referencia oportuna, entre ellas Orellana, Esmeraldas, Imbabura y Zamora Chinchipe.
En el análisis temporal provincial se identificaron fluctuaciones marcadas, especialmente en El Oro y
Cañar, donde los incrementos abruptos en 2024 (8,35 y 2,74 por 1.000 NV,
respectivamente) superaron ampliamente la media nacional, posiblemente reflejando una reactivación de
la vigilancia hospitalaria y variaciones locales en la notificación de casos graves. El modelo binomial
negativo mostró un ajuste robusto y sin evidencia de sobre dispersión (razón de dispersión = 0,62; p =
0,312), con mejor desempeño que el modelo Poisson (AIC
= 1064,3 vs. 1345,7), lo que respalda la estabilidad del ajuste y la validez de los patrones observados
(Figura 3).
Análisis de clústeres y carga recurrente provincial
En el ranking de carga recurrente, las provincias de Bolívar, Santo Domingo de los Tsáchilas y Santa
Elena sobresalen por presentar tasas superiores al promedio nacional en seis de los ocho años analizados,
lo que sugiere una persistencia endémica elevada a lo largo del tiempo. Cañar y Azuay también
mostraron un comportamiento consistente, con cinco años por encima de l a media, mientras que
El Oro,
como con un menor acceso a servicios de tercer nivel.
También se encontraron zonas de silencio estadístico: Amazonia y sierra centro que mantuvieron tasas
considerablemente bajas de < 0,6 por 1000 Nacidos Vivos, atribuido a la capacidad de detección y
referencia oportuna, entre ellas Orellana, Esmeraldas, Imbabura y Zamora Chinchipe.
En el análisis temporal provincial se identificaron fluctuaciones marcadas, especialmente en El Oro y
Cañar, donde los incrementos abruptos en 2024 (8,35 y 2,74 por 1.000 NV,
respectivamente) superaron ampliamente la media nacional, posiblemente reflejando una reactivación de
la vigilancia hospitalaria y variaciones locales en la notificación de casos graves. El modelo binomial
negativo mostró un ajuste robusto y sin evidencia de sobre dispersión (razón de dispersión = 0,62; p =
0,312), con mejor desempeño que el modelo Poisson (AIC
= 1064,3 vs. 1345,7), lo que respalda la estabilidad del ajuste y la validez de los patrones observados
(Figura 3).
Análisis de clústeres y carga recurrente provincial
En el ranking de carga recurrente, las provincias de Bolívar, Santo Domingo de los Tsáchilas y Santa
Elena sobresalen por presentar tasas superiores al promedio nacional en seis de los ocho años analizados,
lo que sugiere una persistencia endémica elevada a lo largo del tiempo. Cañar y Azuay también
mostraron un comportamiento consistente, con cinco años por encima de l a media, mientras que
El Oro,
pág. 272
Sucumbíos y Guayas destacaron tanto por su magnitud como por su estabilidad interanual. En conjunto,
estas provincias conforman el núcleo epidemiológico de mayor recurrencia, con tasas promedio que
superan 1,5 por 1.000 nacidos vivos, lo que podría reflejar una combinación de alta concentración de
neonatos de riesgo, capacidad diagnóstica hospitalaria y sistemas de registro más sensibles.
Figura 3. Tasas observadas y ajustadas de ECN por provincia, Ecuador, 2017–2024. Cada panel muestra la
evolución anual de la tasa observada (línea continua) y la tasa ajustada estimada por el modelo lineal generalizado
mixto (línea discontinua) para cada provincia.
Sucumbíos y Guayas destacaron tanto por su magnitud como por su estabilidad interanual. En conjunto,
estas provincias conforman el núcleo epidemiológico de mayor recurrencia, con tasas promedio que
superan 1,5 por 1.000 nacidos vivos, lo que podría reflejar una combinación de alta concentración de
neonatos de riesgo, capacidad diagnóstica hospitalaria y sistemas de registro más sensibles.
Figura 3. Tasas observadas y ajustadas de ECN por provincia, Ecuador, 2017–2024. Cada panel muestra la
evolución anual de la tasa observada (línea continua) y la tasa ajustada estimada por el modelo lineal generalizado
mixto (línea discontinua) para cada provincia.
pág. 273
Figura 4. Mapa de calor (heatmap) de tasas provinciales de enterocolitis necrosante, Ecuador, 2017–
2024. Los tonos cálidos representan tasas elevadas. Tasas de ECN por cada 1000 NV.
El análisis de conglomerados jerárquicos complementa este hallazgo, identificando a El Oro como
la única provincia dentro del cluster de alta carga, caracterizada por las mayores tasas promedio y picos
anuales destacados — especialmente en 2024—, lo que la posiciona como un punto crítico de vigilancia
neonatal. Los clústeres secundarios agrupan provincias con perfiles intermedios (Cañar, Guayas, Santa
Elena, Pichincha y Bolívar), que
comparten trayectorias de tasas moderadas pero sostenidas, y un tercer grupo de baja incidencia,
compuesto por provincias amazónicas y serranas con valores consistentemente inferiores a 1 por 1.000
nacidos vivos.
El heatmap temporal respalda esta estratificación, mostrando la concentración de altas tasas en la Costa
y zonas con acceso neonatal especializado, que sin embargo pueden o no contar con el soporte asistencial
adecuado. En conjunto, los resultados indican que la distribución espacial de la ECN en Ecuador es
heterogénea y estructurada, con un gradiente de riesgo asociado tanto a factores de regionalización
hospitalaria como a desigualdades en la atención neonatal avanzada.
Figura 4. Mapa de calor (heatmap) de tasas provinciales de enterocolitis necrosante, Ecuador, 2017–
2024. Los tonos cálidos representan tasas elevadas. Tasas de ECN por cada 1000 NV.
El análisis de conglomerados jerárquicos complementa este hallazgo, identificando a El Oro como
la única provincia dentro del cluster de alta carga, caracterizada por las mayores tasas promedio y picos
anuales destacados — especialmente en 2024—, lo que la posiciona como un punto crítico de vigilancia
neonatal. Los clústeres secundarios agrupan provincias con perfiles intermedios (Cañar, Guayas, Santa
Elena, Pichincha y Bolívar), que
comparten trayectorias de tasas moderadas pero sostenidas, y un tercer grupo de baja incidencia,
compuesto por provincias amazónicas y serranas con valores consistentemente inferiores a 1 por 1.000
nacidos vivos.
El heatmap temporal respalda esta estratificación, mostrando la concentración de altas tasas en la Costa
y zonas con acceso neonatal especializado, que sin embargo pueden o no contar con el soporte asistencial
adecuado. En conjunto, los resultados indican que la distribución espacial de la ECN en Ecuador es
heterogénea y estructurada, con un gradiente de riesgo asociado tanto a factores de regionalización
hospitalaria como a desigualdades en la atención neonatal avanzada.
pág. 274
Figura 5. Dendrograma jerárquico de provincias según perfil temporal de tasas de enterocolitis
necrosante (Ward.D2).
Agrupación jerárquica de provincias basada en la similitud de sus trayectorias de tasas anuales (2017–
2024), mediante el método de Ward.D2 y distancia euclídea. Se identificaron cuatro conglomerados
principales, siendo El Oro el único integrante del clúster de alta carga, caracterizado por tasas superiores
y picos en 2024.
Factores sociodemográficos asociados a ECN
El modelo de regresión binomial negativa ajustado por el número de nacidos vivos identificó que la
mayoría de los factores sociodemográficos analizados no mostraron asociaciones estadísticamente
significativas con la tasa provincial de enterocolitis necrosante (ECN) en Ecuador durante el periodo de
estudio.
La pobreza por ingresos fue la única variable con una asociación significativa (RP = 0,98; IC95%:
0,96–1,00; p =
0,038), indicando que, por cada aumento de un punto porcentual en la pobreza, la tasa de ECN disminuyó
en aproximadamente 1,8%. Esta relación inversa podría reflejar un efecto de subregistro o limitaciones
diagnósticas en provincias con menor desarrollo socioeconómico, más que una reducción real del riesgo.
Figura 5. Dendrograma jerárquico de provincias según perfil temporal de tasas de enterocolitis
necrosante (Ward.D2).
Agrupación jerárquica de provincias basada en la similitud de sus trayectorias de tasas anuales (2017–
2024), mediante el método de Ward.D2 y distancia euclídea. Se identificaron cuatro conglomerados
principales, siendo El Oro el único integrante del clúster de alta carga, caracterizado por tasas superiores
y picos en 2024.
Factores sociodemográficos asociados a ECN
El modelo de regresión binomial negativa ajustado por el número de nacidos vivos identificó que la
mayoría de los factores sociodemográficos analizados no mostraron asociaciones estadísticamente
significativas con la tasa provincial de enterocolitis necrosante (ECN) en Ecuador durante el periodo de
estudio.
La pobreza por ingresos fue la única variable con una asociación significativa (RP = 0,98; IC95%:
0,96–1,00; p =
0,038), indicando que, por cada aumento de un punto porcentual en la pobreza, la tasa de ECN disminuyó
en aproximadamente 1,8%. Esta relación inversa podría reflejar un efecto de subregistro o limitaciones
diagnósticas en provincias con menor desarrollo socioeconómico, más que una reducción real del riesgo.
pág. 275
Las provincias con mejores condiciones de infraestructura sanitaria y mayor cobertura hospitalaria
tienden a tener mayor detección y registro de casos, lo que sugiere la influencia de la capacidad del
sistema de salud sobre la vigilancia de enterocolitis necrotizante.
Por otro lado, variables como el índice de hacinamiento (RP = 2,12; IC95%: 0,61– 7,49; p = 0,218) y el
parto adolescente (RP = 1,01; IC95%: 0,99–1,03; p =
0,244) mostraron tendencias positivas, aunque sin alcanzar significancia estadística. Estos resultados
podrían involucrar una posible contribución de condiciones de vulnerabilidad social y reproductiva al
riesgo de ECN, pero el tamaño muestral y la variabilidad entre
provincias podrían haber limitado la potencia estadística. Factores estructurales como el acceso a agua
y saneamiento y la densidad poblacional no presentaron efectos relevantes.
En conjunto, los hallazgos apuntan que la distribución geográfica de la ECN en el país podría estar más
influenciada por determinantes de capacidad diagnóstica y cobertura neonatal que por diferencias
puramente socioeconómicas o demográficas, destacando la necesidad de fortalecer la vigilancia clínica
y epidemiológica en regiones con menor acceso a servicios especializados, entre estos el servicio de
neonatología.
Tabla 1. Factores sociodemográficos asociados a la tasa provincial de enterocolitis necrosante en
Ecuador, 2017–2024
Variable RP
ajustado
IC95%
inf
IC95%
sup
Valor p
(Intercept) 0.000 0.004 0.000 <0.001
Pobreza por
ingresos (%)
0.982 0.964 1.000 0.0378
Desempleo
(%)
0.977 0.877 1.100 0.647
Índice de
hacinamiento
2.120 0.608 7.490 0.218
Acceso a agua 1.020 0.993 1.040 0.148
Las provincias con mejores condiciones de infraestructura sanitaria y mayor cobertura hospitalaria
tienden a tener mayor detección y registro de casos, lo que sugiere la influencia de la capacidad del
sistema de salud sobre la vigilancia de enterocolitis necrotizante.
Por otro lado, variables como el índice de hacinamiento (RP = 2,12; IC95%: 0,61– 7,49; p = 0,218) y el
parto adolescente (RP = 1,01; IC95%: 0,99–1,03; p =
0,244) mostraron tendencias positivas, aunque sin alcanzar significancia estadística. Estos resultados
podrían involucrar una posible contribución de condiciones de vulnerabilidad social y reproductiva al
riesgo de ECN, pero el tamaño muestral y la variabilidad entre
provincias podrían haber limitado la potencia estadística. Factores estructurales como el acceso a agua
y saneamiento y la densidad poblacional no presentaron efectos relevantes.
En conjunto, los hallazgos apuntan que la distribución geográfica de la ECN en el país podría estar más
influenciada por determinantes de capacidad diagnóstica y cobertura neonatal que por diferencias
puramente socioeconómicas o demográficas, destacando la necesidad de fortalecer la vigilancia clínica
y epidemiológica en regiones con menor acceso a servicios especializados, entre estos el servicio de
neonatología.
Tabla 1. Factores sociodemográficos asociados a la tasa provincial de enterocolitis necrosante en
Ecuador, 2017–2024
Variable RP
ajustado
IC95%
inf
IC95%
sup
Valor p
(Intercept) 0.000 0.004 0.000 <0.001
Pobreza por
ingresos (%)
0.982 0.964 1.000 0.0378
Desempleo
(%)
0.977 0.877 1.100 0.647
Índice de
hacinamiento
2.120 0.608 7.490 0.218
Acceso a agua 1.020 0.993 1.040 0.148
pág. 276
(%)
Acceso a
saneamiento
(%)
0.994 0.976 1.010 0.512
Densidad
poblacional
1.000 0.999 1.000 0.554
Parto
adolescente
(%)
1.010 0.991 1.030 0.244
Nota: La tabla presenta los resultados del modelo de regresión binomial negativa ajustado por el número de nacidos vivos
mediante un término offset logarítmico. El modelo evalúa la asociación entre variables sociodemográficas provinciales y la tasa
de enterocolitis necrosante (ECN). Se reportan las razones de prevalencias (RP) ajustadas, con intervalos de confianza al 95%
(IC95%) y valores p. Un RP >1 indica una asociación positiva con la tasa de ECN.
Discusión:
Los hallazgos del presente estudio realizado en Ecuador a la cohorte de 2.375 neonatos, reportados por
egresos hospitalarios de enterocolitis necrosante (ECN), desde el 1 de enero de 2017 al 31 de diciembre
de 2024, en establecimientos de salud públicos, privados y de seguridad social, se evidenció que los
factores demográficos y epidemiológicos tradicionales, no mostraron una asociación significativa con
el Desarrollo de esta patología. Contrastando parcialmente con lo reportado en la literatura clásica, donde
dichas variables se han identificado como determinantes importantes de morbimortalidad neonatal.16
La falta de asociación encontrada en el estudio realizado podría deberse a la relativa homogeneidad
sociodemográfica de la muestra o al predominio de otros determinantes de mayor causa contextual.
De los neonatos egresados con el diagnostico de enterocolitis necrotizante, se integraron variables
contextuales obtenidas del INEC y del MSP, entre ellas: porcentaje de pobreza por ingresos, tasa de
desempleo, índice de hacinamiento, acceso a agua potable, acceso a saneamiento básico, densidad
poblacional (habitantes/km²) y proporción de partos adolescentes por provincia y año. Lo que emergió
con mayor claridad en el análisis fue la fuerte influencia de la limitada accesibilidad a servicios
(%)
Acceso a
saneamiento
(%)
0.994 0.976 1.010 0.512
Densidad
poblacional
1.000 0.999 1.000 0.554
Parto
adolescente
(%)
1.010 0.991 1.030 0.244
Nota: La tabla presenta los resultados del modelo de regresión binomial negativa ajustado por el número de nacidos vivos
mediante un término offset logarítmico. El modelo evalúa la asociación entre variables sociodemográficas provinciales y la tasa
de enterocolitis necrosante (ECN). Se reportan las razones de prevalencias (RP) ajustadas, con intervalos de confianza al 95%
(IC95%) y valores p. Un RP >1 indica una asociación positiva con la tasa de ECN.
Discusión:
Los hallazgos del presente estudio realizado en Ecuador a la cohorte de 2.375 neonatos, reportados por
egresos hospitalarios de enterocolitis necrosante (ECN), desde el 1 de enero de 2017 al 31 de diciembre
de 2024, en establecimientos de salud públicos, privados y de seguridad social, se evidenció que los
factores demográficos y epidemiológicos tradicionales, no mostraron una asociación significativa con
el Desarrollo de esta patología. Contrastando parcialmente con lo reportado en la literatura clásica, donde
dichas variables se han identificado como determinantes importantes de morbimortalidad neonatal.16
La falta de asociación encontrada en el estudio realizado podría deberse a la relativa homogeneidad
sociodemográfica de la muestra o al predominio de otros determinantes de mayor causa contextual.
De los neonatos egresados con el diagnostico de enterocolitis necrotizante, se integraron variables
contextuales obtenidas del INEC y del MSP, entre ellas: porcentaje de pobreza por ingresos, tasa de
desempleo, índice de hacinamiento, acceso a agua potable, acceso a saneamiento básico, densidad
poblacional (habitantes/km²) y proporción de partos adolescentes por provincia y año. Lo que emergió
con mayor claridad en el análisis fue la fuerte influencia de la limitada accesibilidad a servicios
pág. 277
especializados de neonatología.
En concordancia con estudios realizados en otros países, la ausencia de unidades neonatales bien
equipadas, la escasez de personal entrenado, capacitado y la falta de sistemas articulados de referencia
y contrarreferencia constituyeron los principales factores asociados a los desenlaces negativos. 17-18-19
De esta manera, nuestros resultados concuerdan con investigaciones que resaltan que la disponibilidad
de servicios especializados, como unidades de cuidado intensivo neonatal con protocolos establecidos,
vigilancia epidemiológica adecuada y equipos de estabilización, reduce de manera significativa la
mortalidad y las complicaciones graves en recién nacidos con riesgo elevado. 22-23-24
La literatura también subraya que la rápida intervención especializada, la vigilancia continua y el acceso
a tecnologías avanzadas son elementos clave para mejorar la supervivencia neonatal, especialmente en
regiones donde persisten brechas estructurales en el sistema de salud. 25-26
De igual forma, estudios realizados en países de ingresos bajos y medianos han demostrado que la
regionalización perinatal y la adecuada distribución de recursos especializados, siempre van a influir de
manera significativa en la evolución del recién nacido que los determinantes epidemiológicos basales.
Las barreras geográficas, los tiempos prolongados de traslado y la inadecuada
categorización de los centros hospitalarios, lejos de ser simples dificultades logísticas, terminan
agravando esta patología y, lamentablemente, contribuyendo a la muerte neonatal. Muchas veces, el
recién nacido llega a un centro de mayor complejidad sin haber recibido un manejo adecuado ni un
transporte óptimo, lo que explica por qué, aun cuando los factores demográficos no representan un
problema significativo, los resultados perinatales continúan siendo desfavorables.
Consideramos que esta situación refleja con claridad cómo la falta de una organización eficiente del
sistema de referencia y contrarreferencia puede transformar un cuadro potencialmente manejable en un
desenlace trágico. No sorprende entonces que los hospitales de mayor complejidad, que reciben a estos
RN ya deteriorados, muestren un número mayor de mortalidad, evidenciando una realidad que debe
llamarnos a la reflexión y a la acción si realmente deseamos mejorar los resultados en nuestras regiones.
Finalmente, la evidencia acumulada sugiere que, más allá de las características materno-fetales iniciales,
es la capacidad funcional del sistema de salud para brindar atención neonatal especializada lo que
determina, en última instancia, la supervivencia y el bienestar del recién nacido. 30
especializados de neonatología.
En concordancia con estudios realizados en otros países, la ausencia de unidades neonatales bien
equipadas, la escasez de personal entrenado, capacitado y la falta de sistemas articulados de referencia
y contrarreferencia constituyeron los principales factores asociados a los desenlaces negativos. 17-18-19
De esta manera, nuestros resultados concuerdan con investigaciones que resaltan que la disponibilidad
de servicios especializados, como unidades de cuidado intensivo neonatal con protocolos establecidos,
vigilancia epidemiológica adecuada y equipos de estabilización, reduce de manera significativa la
mortalidad y las complicaciones graves en recién nacidos con riesgo elevado. 22-23-24
La literatura también subraya que la rápida intervención especializada, la vigilancia continua y el acceso
a tecnologías avanzadas son elementos clave para mejorar la supervivencia neonatal, especialmente en
regiones donde persisten brechas estructurales en el sistema de salud. 25-26
De igual forma, estudios realizados en países de ingresos bajos y medianos han demostrado que la
regionalización perinatal y la adecuada distribución de recursos especializados, siempre van a influir de
manera significativa en la evolución del recién nacido que los determinantes epidemiológicos basales.
Las barreras geográficas, los tiempos prolongados de traslado y la inadecuada
categorización de los centros hospitalarios, lejos de ser simples dificultades logísticas, terminan
agravando esta patología y, lamentablemente, contribuyendo a la muerte neonatal. Muchas veces, el
recién nacido llega a un centro de mayor complejidad sin haber recibido un manejo adecuado ni un
transporte óptimo, lo que explica por qué, aun cuando los factores demográficos no representan un
problema significativo, los resultados perinatales continúan siendo desfavorables.
Consideramos que esta situación refleja con claridad cómo la falta de una organización eficiente del
sistema de referencia y contrarreferencia puede transformar un cuadro potencialmente manejable en un
desenlace trágico. No sorprende entonces que los hospitales de mayor complejidad, que reciben a estos
RN ya deteriorados, muestren un número mayor de mortalidad, evidenciando una realidad que debe
llamarnos a la reflexión y a la acción si realmente deseamos mejorar los resultados en nuestras regiones.
Finalmente, la evidencia acumulada sugiere que, más allá de las características materno-fetales iniciales,
es la capacidad funcional del sistema de salud para brindar atención neonatal especializada lo que
determina, en última instancia, la supervivencia y el bienestar del recién nacido. 30
pág. 278
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos en este estudio, resulta evidente la necesidad de implementar
políticas que realmente fortalezcan la infraestructura destinada al cuidado neonatal, y que permitan
mejorar de manera sostenida la capacitación del personal de salud que está vinculada con la atención
neonatal. Solo con una formación adecuada, sólida
y continua, podremos aspirar a ofrecer una atención verdaderamente integral y basada en la mejor
evidencia disponible.
Asimismo, se hace indispensable garantizar una cobertura efectiva de servicios especializados,
especialmente en aquellas regiones donde el acceso actual es limitado y donde la vigilancia clínica y
epidemiológica aún presenta importantes brechas. Esta falta de recursos y de seguimiento oportuno no
solo dificulta el manejo adecuado de los recién nacidos, sino que también contribuye a perpetuar
desigualdades que podrían evitarse con una planificación más equitativa.
En este sentido, la “equidad en el acceso” a los servicios neonatales no debe considerarse simplemente
un ideal, sino un componente esencial para reducir la morbimortalidad neonatal. Su ausencia, como
lamentablemente se observa con frecuencia en poblaciones demográficamente similares pero
asistidas bajo condiciones muy distintas, continúa generando diferencias que son, en muchos casos,
completamente evitables.
Realizar más estudios epidemiológicos, para conocer con mayor certeza sobre los reales problemas de
salud neonatal por provincias, sobre todo que al momento no tenemos una pandemia que cambia la
normalidad de la atención de los sistemas de salud.
En conclusión, fortalecer la infraestructura, mejorar con capacitación los conocimientos del personal de
salud en general sobre los cuidados del neonato, articular adecuadamente los servicios y garantizar un
acceso equitativo no posible. Son acciones aisladas, sino partes fundamentales de un mismo objetivo,
así ofrecer a cada recién nacido la mejor oportunidad de vida
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos en este estudio, resulta evidente la necesidad de implementar
políticas que realmente fortalezcan la infraestructura destinada al cuidado neonatal, y que permitan
mejorar de manera sostenida la capacitación del personal de salud que está vinculada con la atención
neonatal. Solo con una formación adecuada, sólida
y continua, podremos aspirar a ofrecer una atención verdaderamente integral y basada en la mejor
evidencia disponible.
Asimismo, se hace indispensable garantizar una cobertura efectiva de servicios especializados,
especialmente en aquellas regiones donde el acceso actual es limitado y donde la vigilancia clínica y
epidemiológica aún presenta importantes brechas. Esta falta de recursos y de seguimiento oportuno no
solo dificulta el manejo adecuado de los recién nacidos, sino que también contribuye a perpetuar
desigualdades que podrían evitarse con una planificación más equitativa.
En este sentido, la “equidad en el acceso” a los servicios neonatales no debe considerarse simplemente
un ideal, sino un componente esencial para reducir la morbimortalidad neonatal. Su ausencia, como
lamentablemente se observa con frecuencia en poblaciones demográficamente similares pero
asistidas bajo condiciones muy distintas, continúa generando diferencias que son, en muchos casos,
completamente evitables.
Realizar más estudios epidemiológicos, para conocer con mayor certeza sobre los reales problemas de
salud neonatal por provincias, sobre todo que al momento no tenemos una pandemia que cambia la
normalidad de la atención de los sistemas de salud.
En conclusión, fortalecer la infraestructura, mejorar con capacitación los conocimientos del personal de
salud en general sobre los cuidados del neonato, articular adecuadamente los servicios y garantizar un
acceso equitativo no posible. Son acciones aisladas, sino partes fundamentales de un mismo objetivo,
así ofrecer a cada recién nacido la mejor oportunidad de vida
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Recomendaciones
En relación con las acciones que hemos analizado y podrían contribuir a mejorar
de manera sustancial la atención neonatal en nuestras regiones, considero indispensable mencionar una
serie de recomendaciones que, si bien parecen “simples”, tienen un impacto profundo en el cuidado
diario de los neonatos con enterocolitis y en los resultados que finalmente observamos.
• Es fundamental avanzar hacia un verdadero fortalecimiento de la infraestructura destinada al cuidado
neonatal, priorizando la creación, ampliación y modernización de unidades especializadas. Este punto
resulta especialmente relevante en aquellas regiones donde la carga de nacimientos es elevada y la
cobertura asistencial aún es limitada. Los hospitales de referencia nacional, que son justamente donde
con mayor frecuencia se observan picos en la incidencia de diversas patologías, deberían ser los primeros
en recibir estos recursos.
• Asimismo, consideramos esencial la implementación de programas de capacitación continúa dirigidos
a todos los profesionales involucrados en la atención perinatal. Esta formación, basada siempre en la
mejor y más reciente evidencia científica, permitirá mejorar la calidad del cuidado y del manejo
neonatal.
• Otro aspecto crítico es la optimización de los sistemas de referencia y contrarreferencia, con el fin de
asegurar traslados oportunos y seguros hacia centros con mayor complejidad resolutiva. Esto implica no
solo una articulación clara entre los distintos niveles de atención, sino también la disponibilidad de un
“transporte neonatal” adecuado, capaz de garantizar que cada recién nacido llegue en las mejores
condiciones posibles.
• También es imprescindible promover políticas públicas orientadas a la “regionalización perinatal”,
asegurando que los nacimientos de alto riesgo se produzcan en centros que cuenten con los recursos
humanos y tecnológicos necesarios para brindar una atención de calidad.
Del mismo modo, se deben desarrollar estrategias de monitoreo y evaluación continua de los servicios
neonatales mediante indicadores de calidad, tiempos de respuesta, tasas de complicaciones y resultados
clínicos. Solo así es posible identificar brechas reales y trabajar en áreas donde la mejora continua no es
solamente deseable, sino absolutamente necesaria.
Finalmente, la incorporación de tecnologías innovadoras como la telemedicina neonatal, los sistemas de
Recomendaciones
En relación con las acciones que hemos analizado y podrían contribuir a mejorar
de manera sustancial la atención neonatal en nuestras regiones, considero indispensable mencionar una
serie de recomendaciones que, si bien parecen “simples”, tienen un impacto profundo en el cuidado
diario de los neonatos con enterocolitis y en los resultados que finalmente observamos.
• Es fundamental avanzar hacia un verdadero fortalecimiento de la infraestructura destinada al cuidado
neonatal, priorizando la creación, ampliación y modernización de unidades especializadas. Este punto
resulta especialmente relevante en aquellas regiones donde la carga de nacimientos es elevada y la
cobertura asistencial aún es limitada. Los hospitales de referencia nacional, que son justamente donde
con mayor frecuencia se observan picos en la incidencia de diversas patologías, deberían ser los primeros
en recibir estos recursos.
• Asimismo, consideramos esencial la implementación de programas de capacitación continúa dirigidos
a todos los profesionales involucrados en la atención perinatal. Esta formación, basada siempre en la
mejor y más reciente evidencia científica, permitirá mejorar la calidad del cuidado y del manejo
neonatal.
• Otro aspecto crítico es la optimización de los sistemas de referencia y contrarreferencia, con el fin de
asegurar traslados oportunos y seguros hacia centros con mayor complejidad resolutiva. Esto implica no
solo una articulación clara entre los distintos niveles de atención, sino también la disponibilidad de un
“transporte neonatal” adecuado, capaz de garantizar que cada recién nacido llegue en las mejores
condiciones posibles.
• También es imprescindible promover políticas públicas orientadas a la “regionalización perinatal”,
asegurando que los nacimientos de alto riesgo se produzcan en centros que cuenten con los recursos
humanos y tecnológicos necesarios para brindar una atención de calidad.
Del mismo modo, se deben desarrollar estrategias de monitoreo y evaluación continua de los servicios
neonatales mediante indicadores de calidad, tiempos de respuesta, tasas de complicaciones y resultados
clínicos. Solo así es posible identificar brechas reales y trabajar en áreas donde la mejora continua no es
solamente deseable, sino absolutamente necesaria.
Finalmente, la incorporación de tecnologías innovadoras como la telemedicina neonatal, los sistemas de
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alerta temprana y las redes de apoyo clínico representa una oportunidad invaluable para mejorar la toma
de decisiones. Estas herramientas, bien utilizadas, pueden marcar la diferencia.
Consideraciones éticas
El estudio utilizó datos secundarios, agregados y anonimizados de acceso público, sin involucrar
información identificable de pacientes ni procedimientos clínicos. Por tanto, no requirió consentimiento
informado. Se respetaron los principios éticos de confidencialidad, integridad y transparencia en el
manejo de datos administrativos, conforme a la normativa ecuatoriana y a los estándares internacionales
de investigación en salud pública.
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Neu, J., & Walker, W. A. (2011).
Necrotizing enterocolitis. The New England Journal of Medicine, 364(3), 255–264.
2. Fitzgibbons, S. C., Ching, Y., Yu, D., Carpenter, J., Kenny, M.,
Weldon, C., ... & Jaksic, T. (2009). Mortality of necrotizing enterocolitis expressed by birth weight
categories. Journal of Pediatric Surgery, 44(6), 1072–
1075.
3. Stoll, B. J., Hansen, N. I., Bell, E. F., et al. (2015). Trends in care practices, morbidity, and
mortality of extremely preterm neonates. JAMA, 314(10), 1039–
1051.
4. Henry, M. C. W., & Moss, R. L. (2009). Necrotizing enterocolitis. Annual Review of Medicine,
60, 111–124.
5. Thompson, A. M., & Bizzarro,
M. J. (2019). Necrotizing enterocolitis in the 21st century. Clinics in Perinatology, 46(1), 1–
10.
6. Carvalho, R. L., et al. (2017). Necrotizing enterocolitis in Latin America: incidence and
outcomes. Journal of Tropical Pediatrics, 63(2), 146–155.
alerta temprana y las redes de apoyo clínico representa una oportunidad invaluable para mejorar la toma
de decisiones. Estas herramientas, bien utilizadas, pueden marcar la diferencia.
Consideraciones éticas
El estudio utilizó datos secundarios, agregados y anonimizados de acceso público, sin involucrar
información identificable de pacientes ni procedimientos clínicos. Por tanto, no requirió consentimiento
informado. Se respetaron los principios éticos de confidencialidad, integridad y transparencia en el
manejo de datos administrativos, conforme a la normativa ecuatoriana y a los estándares internacionales
de investigación en salud pública.
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
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10.
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