CONSTRUCCIÓN DE RELACIONES PROFUNDAS
Y VALIOSAS CON EL CONSUMIDOR MEDIANTE
LA APLICACIÓN ESTRATÉGICA Y ÉTICA DEL
INTERNET DE LAS COSAS
BUILDING DEEP AND VALUABLE CONSUMER
RELATIONSHIPS THROUGH THE STRATEGIC AND
ETHICAL APPLICATION OF DE INTERNET OF THINGS
Héctor Hugo Martínez Monter
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Iván Hernández Ortiz
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Omar Guerrero Hernández
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
Issel Melo Campa
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México
pág. 3917
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24406
Construcción de Relaciones Profundas y Valiosas con el Consumidor
Mediante la Aplicación Estratégica y Ética del Internet de las Cosas
Héctor Hugo Martínez Monter1
hechugmtzm@gmail.com
ma375764@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-0665-1341
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Pachuca de Soto, Hidalgo
México
Iván Hernández Ortiz
ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0340-5551
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
juana_aguilar@uaeh.edu.mx
http://orcid.org/0009-0009-9560-159X
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Omar Guerrero Hernández
omar_guerrero6426@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-1372-0299
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Issel Melo Campa
issel_melo10277@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-6802-3035
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
El presente artículo analiza de manera sistemática cómo la integración del Internet de las Cosas (IoT) en los
ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el consumidor.
A través de una revisión de su arquitectura técnica, sus aplicaciones estratégicas en el comercio y la
experiencia de marca, el análisis de los casos de éxito en marcas globales como Amazon, Nike, Coca
Cola y Tesla, y los desafíos éticos que su implementación plantea, se argumenta que el IoT representa la
evolución más significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad. El trabajo
adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para la comprensión
profunda del ser humano con su contexto cotidiano, transforma el marketing transaccional en un
marketing de anticipación. Complementando el marco teórico, se presenta una investigación de campo
con 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, México, que valida empíricamente los
argumentos propuestos, revelando una alta tasa de adopción implícita del IoT, disposición positiva hacia
el monitoreo remoto y una notable lealtad de marca tecnológica en el contexto regional, Los resultados
confirman que la implementación responsable del IoT, para construir relaciones de largo plazo basadas en
confianza genuina.
Palabras clave: internet de las cosas; mercadotecnia; relación con el consumidor; personalización;
lealtad de marca.
1 Autor principal
Correspodencia: ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24406
Construcción de Relaciones Profundas y Valiosas con el Consumidor
Mediante la Aplicación Estratégica y Ética del Internet de las Cosas
Héctor Hugo Martínez Monter1
hechugmtzm@gmail.com
ma375764@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0002-0665-1341
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Pachuca de Soto, Hidalgo
México
Iván Hernández Ortiz
ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-0340-5551
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Juana Maygualidia Aguilar Gutierrez
juana_aguilar@uaeh.edu.mx
http://orcid.org/0009-0009-9560-159X
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Omar Guerrero Hernández
omar_guerrero6426@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0000-0002-1372-0299
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
Issel Melo Campa
issel_melo10277@uaeh.edu.mx
https://orcid.org/0009-0005-6802-3035
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
México
RESUMEN
El presente artículo analiza de manera sistemática cómo la integración del Internet de las Cosas (IoT) en los
ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el consumidor.
A través de una revisión de su arquitectura técnica, sus aplicaciones estratégicas en el comercio y la
experiencia de marca, el análisis de los casos de éxito en marcas globales como Amazon, Nike, Coca
Cola y Tesla, y los desafíos éticos que su implementación plantea, se argumenta que el IoT representa la
evolución más significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad. El trabajo
adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para la comprensión
profunda del ser humano con su contexto cotidiano, transforma el marketing transaccional en un
marketing de anticipación. Complementando el marco teórico, se presenta una investigación de campo
con 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, México, que valida empíricamente los
argumentos propuestos, revelando una alta tasa de adopción implícita del IoT, disposición positiva hacia
el monitoreo remoto y una notable lealtad de marca tecnológica en el contexto regional, Los resultados
confirman que la implementación responsable del IoT, para construir relaciones de largo plazo basadas en
confianza genuina.
Palabras clave: internet de las cosas; mercadotecnia; relación con el consumidor; personalización;
lealtad de marca.
1 Autor principal
Correspodencia: ivan_hernandez4979@uaeh.edu.mx
pág. 3918
Building Deep and Valuable Consumer Relationships Through the
Strategic and Ethical Application of de Internet of Things
ABSTRACT
This article systematically analyzes how the integration of the Internet of Things (IoT) into marketing
ecosystems enables the building of deep and valuable relationships with consumers. Through a review
of its technical architecture, its strategic applications in commerce and brand experience, an analysis of
success stories from global brands such as Amazon, Nike, Coca-Cola, and Tesla, and the ethical
challenges its implementation poses, it argues that the IoT represents the most significant evolution in how
brands build trust and loyalty. The central argument is that the IoT, when adopted as a means for a deep
understanding of human beings within their everyday context, transforms transactional marketing into
anticipatory marketing. Complementing the theoretical framework, a field study with 273 participants
residing in Pachuca de Soto, Hidalgo, Mexico, is presented. This study empirically validates the proposed
arguments, revealing a high rate of implicit IoT adoption, a positive disposition toward remote monitoring,
and remarkable brand loyalty in the regional context. The results confirm that the responsible
implementation of IoT, for building long-term relationships based on genuine trust.
Keywords: internet of things, marketing, customer relationship, personalization, brand loyalty
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
Building Deep and Valuable Consumer Relationships Through the
Strategic and Ethical Application of de Internet of Things
ABSTRACT
This article systematically analyzes how the integration of the Internet of Things (IoT) into marketing
ecosystems enables the building of deep and valuable relationships with consumers. Through a review
of its technical architecture, its strategic applications in commerce and brand experience, an analysis of
success stories from global brands such as Amazon, Nike, Coca-Cola, and Tesla, and the ethical
challenges its implementation poses, it argues that the IoT represents the most significant evolution in how
brands build trust and loyalty. The central argument is that the IoT, when adopted as a means for a deep
understanding of human beings within their everyday context, transforms transactional marketing into
anticipatory marketing. Complementing the theoretical framework, a field study with 273 participants
residing in Pachuca de Soto, Hidalgo, Mexico, is presented. This study empirically validates the proposed
arguments, revealing a high rate of implicit IoT adoption, a positive disposition toward remote monitoring,
and remarkable brand loyalty in the regional context. The results confirm that the responsible
implementation of IoT, for building long-term relationships based on genuine trust.
Keywords: internet of things, marketing, customer relationship, personalization, brand loyalty
Artículo recibido 25 abril 2026
Aceptado para publicación: 25 mayo 2026
pág. 3919
INTRODUCCIÓN
Contexto y Justificación
En la mercadotecnia contemporánea existe una competencia global cada vez más intensa por
consumidores que demandan experiencias e interacciones relevantes, contextuales y auténticas, la
tecnología dejo de ser un instrumento operativo para convertirse en un diferenciador estratégico de
marca, siendo el Internet de las cosas (IoT) uno de los pilares más poderoso, innovador y transformador;
el IoT puede definirse como la red de dispositivos físicos interconectados que contienen sensores,
software y tecnologías que permiten recopilar, transmitir y analizar datos en tiempo real integrando
objetos cotidianos al entorno digital mediante conectividad inalámbrica y creando ecosistemas
inteligentes donde personas, sistemas y maquinas interactúan de manera continua y automatizada (IBM,
IBM, s.f).
Lo que distingue al IoT de otras tecnologías es la capacidad de conectar el mundo físico con el digital,
otorgando a los objetos la capacidad de comunicarse entre sí y con los usuarios generando información
valiosa que facilita la toma de decisiones operativas y la personalización de experiencias de consumo.
(Sala, 2024) Es un termostato inteligente que ajusta la temperatura al detectar la proximidad del usuario
al hogar, no es un objeto de confort, sino una fuente de datos sobre hábitos, rutinas y preferencias que
cuando son gestionadas con responsabilidad pueden ser aprovechadas por una marca para optimizar la
innovación y la oportunidad de su comunicación entendiendo el modelo 5W2H (herramienta de gestión
y planificación estratégica utilizada para crear planes de acción detallados) (Diamantino, 2024) de las
necesidades del individuo (IBM, IBM, s.f).
Problema de Investigación y objetivos:
En esta investigación que surge de la mercadotecnia estratégica y contemporánea y la tecnología
aplicada, tiene como propósito central analizar de manera sistemática como la integración del IoT en
los ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el
consumidor, explorando su arquitectura técnica, sus aplicaciones en el comercio y la experiencia de
marca, su casos de éxito en marcas globales y los desafíos éticos que su implementación plantea; la
relevancia de este estudio se sustenta en la unión de tres factores: Crecimiento exponencial de
dispositivos conectados a nivel mundial, la creciente demanda de los consumidores por experiencias
INTRODUCCIÓN
Contexto y Justificación
En la mercadotecnia contemporánea existe una competencia global cada vez más intensa por
consumidores que demandan experiencias e interacciones relevantes, contextuales y auténticas, la
tecnología dejo de ser un instrumento operativo para convertirse en un diferenciador estratégico de
marca, siendo el Internet de las cosas (IoT) uno de los pilares más poderoso, innovador y transformador;
el IoT puede definirse como la red de dispositivos físicos interconectados que contienen sensores,
software y tecnologías que permiten recopilar, transmitir y analizar datos en tiempo real integrando
objetos cotidianos al entorno digital mediante conectividad inalámbrica y creando ecosistemas
inteligentes donde personas, sistemas y maquinas interactúan de manera continua y automatizada (IBM,
IBM, s.f).
Lo que distingue al IoT de otras tecnologías es la capacidad de conectar el mundo físico con el digital,
otorgando a los objetos la capacidad de comunicarse entre sí y con los usuarios generando información
valiosa que facilita la toma de decisiones operativas y la personalización de experiencias de consumo.
(Sala, 2024) Es un termostato inteligente que ajusta la temperatura al detectar la proximidad del usuario
al hogar, no es un objeto de confort, sino una fuente de datos sobre hábitos, rutinas y preferencias que
cuando son gestionadas con responsabilidad pueden ser aprovechadas por una marca para optimizar la
innovación y la oportunidad de su comunicación entendiendo el modelo 5W2H (herramienta de gestión
y planificación estratégica utilizada para crear planes de acción detallados) (Diamantino, 2024) de las
necesidades del individuo (IBM, IBM, s.f).
Problema de Investigación y objetivos:
En esta investigación que surge de la mercadotecnia estratégica y contemporánea y la tecnología
aplicada, tiene como propósito central analizar de manera sistemática como la integración del IoT en
los ecosistemas de marketing permite la construcción de relaciones profundas y valiosas con el
consumidor, explorando su arquitectura técnica, sus aplicaciones en el comercio y la experiencia de
marca, su casos de éxito en marcas globales y los desafíos éticos que su implementación plantea; la
relevancia de este estudio se sustenta en la unión de tres factores: Crecimiento exponencial de
dispositivos conectados a nivel mundial, la creciente demanda de los consumidores por experiencias
pág. 3920
personalizadas y empáticas y finalmente la necesidad de los profesionales de mercadotecnia de
comprender que hace el IoT y cómo implementarlo de manera ética y estratégicamente.
El presente trabajo adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para
la comprensión profunda del ser humano con su contexto cotidiano, representa la evolución más
significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad, pasando del marketing
transaccional al marketing de anticipación, donde la marca no solo responde a las necesidades del
consumidor, sino prevé con empatía y oportunidad.
MARCO TEÓRICO
El IoT como infraestructura de la relación con el consumidor:
La comprensión del IoT como herramienta mercadológica requiere una comprensión inicial de su
arquitectura tecnológica, pues solo desde el entendimiento de cómo se genera, transmite y procesa la
información contextual es posible apreciar el alcance de su potencial para la construcción de relaciones
significativas. La arquitectura del IoT se organiza en cuatro capas interconectadas que trabajan de
manera continua, formando un ciclo de vida del dato dinámico y constante, siendo este el ciclo la base
de todo ecosistema inteligente de marketing (IBM, IBM, s.f).
La primera capa denominada “sensores y actuadores” es la interfaz de interacción física donde los
dispositivos captan variables del entorno (movimiento, ubicación, temperatura, luz) o el
comportamiento del consumidor (pasos, ritmo cardiaco, patrones de sueño) constituyendo el punto de
contacto más íntimo entre la tecnología y la vida real del consumidor. (IBM, IBM, s.f).
La segunda capa “tecnologías de conectividad” garantiza la transmisión de datos masivos con baja
latencia mediante tecnologías como Wifi, Bluetooth, 5G y redes de baja potencia (LoRaWAN) siendo
critica porque asegura que la información llegue a la nube con la velocidad suficiente ser considerada
en tiempo real, lo cual es una condición sine qua non para la personalización contextual. (IBM, IBM,
s.f).
▪ (Long Range Wide Area Network – Red de área amplia de largo alcance; tecnología de
comunicación que permite enviar información a través de largas distancias ocupando poca energía,
diseñada para conectar objetos cotidianos a internet como sensores o dispositivos inteligentes)
(Europea, 2025).
personalizadas y empáticas y finalmente la necesidad de los profesionales de mercadotecnia de
comprender que hace el IoT y cómo implementarlo de manera ética y estratégicamente.
El presente trabajo adopta el argumento central de que el IoT, cuando es adoptado como un medio para
la comprensión profunda del ser humano con su contexto cotidiano, representa la evolución más
significativa en la forma en que las marcas construyen confianza y lealtad, pasando del marketing
transaccional al marketing de anticipación, donde la marca no solo responde a las necesidades del
consumidor, sino prevé con empatía y oportunidad.
MARCO TEÓRICO
El IoT como infraestructura de la relación con el consumidor:
La comprensión del IoT como herramienta mercadológica requiere una comprensión inicial de su
arquitectura tecnológica, pues solo desde el entendimiento de cómo se genera, transmite y procesa la
información contextual es posible apreciar el alcance de su potencial para la construcción de relaciones
significativas. La arquitectura del IoT se organiza en cuatro capas interconectadas que trabajan de
manera continua, formando un ciclo de vida del dato dinámico y constante, siendo este el ciclo la base
de todo ecosistema inteligente de marketing (IBM, IBM, s.f).
La primera capa denominada “sensores y actuadores” es la interfaz de interacción física donde los
dispositivos captan variables del entorno (movimiento, ubicación, temperatura, luz) o el
comportamiento del consumidor (pasos, ritmo cardiaco, patrones de sueño) constituyendo el punto de
contacto más íntimo entre la tecnología y la vida real del consumidor. (IBM, IBM, s.f).
La segunda capa “tecnologías de conectividad” garantiza la transmisión de datos masivos con baja
latencia mediante tecnologías como Wifi, Bluetooth, 5G y redes de baja potencia (LoRaWAN) siendo
critica porque asegura que la información llegue a la nube con la velocidad suficiente ser considerada
en tiempo real, lo cual es una condición sine qua non para la personalización contextual. (IBM, IBM,
s.f).
▪ (Long Range Wide Area Network – Red de área amplia de largo alcance; tecnología de
comunicación que permite enviar información a través de largas distancias ocupando poca energía,
diseñada para conectar objetos cotidianos a internet como sensores o dispositivos inteligentes)
(Europea, 2025).
pág. 3921
▪ (Sine qua non; significa “sin la cual no” y se utiliza para describir una condición, requisito o elemento
indispensable para que algo sea posible, suceda o funcione) (RAE, s.f).
▪ La tercera capa “cloud computing” gestiona y organiza los grandes volúmenes de información
generados por los dispositivos, constituyendo la infraestructura de Big Data mercadológico. (IBM,
IBM, s.f).
La cuarta capa “Analytics de big data” es donde la inteligencia artificial interpreta los datos mediante
algoritmos de machine learning para identificar patrones, guardar su propia memoria y generar insights
accionables, permitiendo a una marca no solo registrar un evento, sino anticipar la necesidad antes de que se
manifieste plenamente (IBM, IBM, s.f).
Esta integración del IoT, con la Inteligencia Artificial y el Big Data no solo es una suma de tecnologías, es
una unión funcional que ha generado un cambio en la capacidad de los sistemas de interactuar con la
realidad humana, el IoT funciona como el sistema nervioso central (SNC) que recopila información
contextual del mundo físico proporcionando variedad y velocidad de datos que el Machine Learning
(ML) requiere para aprender; el Big Data provee la infraestructura para gestionar y organizar la información
generados simultáneamente por miles de millones de dispositivos; la IA es el cerebro que interpreta,
aprende y actúa identificando patrones de comportamiento sutiles y prediciendo necesidades del
consumidor sin la intervención humana de manera directa, lo que convierte al ecosistema en un SNC
capaz de anticipar necesidades en el mundo físico (Tokio, 2024).
La dimensión psicológica: Por qué el IoT construye relaciones más profundas:
Para comprender por qué el IoT tiene una capacidad superior para la construcción de relaciones con el
consumidor en comparación con otros medios digitales, es necesario explorar su dimensión
psicológica, es decir, como la información contextual que genera activa los mecanismos de
confianza, relevancia y compromiso en la mente del individuo.
En primer lugar el IoT permite la personalización de alta fidelidad que consiste en ofrecer al
consumidor experiencias tan ajustadas a su contexto inmediato, a sus hábitos y a sus necesidades del
momento, que la interacción deja de percibirse como publicidad y comienza a sentirse como un servicio
genuino, esta distinción es fundamental en la psicología del consumidor contemporáneo, quien ha
desarrollado una creciente inmunidad cognitiva hacia los mensajes genéricos y una mayor receptividad
▪ (Sine qua non; significa “sin la cual no” y se utiliza para describir una condición, requisito o elemento
indispensable para que algo sea posible, suceda o funcione) (RAE, s.f).
▪ La tercera capa “cloud computing” gestiona y organiza los grandes volúmenes de información
generados por los dispositivos, constituyendo la infraestructura de Big Data mercadológico. (IBM,
IBM, s.f).
La cuarta capa “Analytics de big data” es donde la inteligencia artificial interpreta los datos mediante
algoritmos de machine learning para identificar patrones, guardar su propia memoria y generar insights
accionables, permitiendo a una marca no solo registrar un evento, sino anticipar la necesidad antes de que se
manifieste plenamente (IBM, IBM, s.f).
Esta integración del IoT, con la Inteligencia Artificial y el Big Data no solo es una suma de tecnologías, es
una unión funcional que ha generado un cambio en la capacidad de los sistemas de interactuar con la
realidad humana, el IoT funciona como el sistema nervioso central (SNC) que recopila información
contextual del mundo físico proporcionando variedad y velocidad de datos que el Machine Learning
(ML) requiere para aprender; el Big Data provee la infraestructura para gestionar y organizar la información
generados simultáneamente por miles de millones de dispositivos; la IA es el cerebro que interpreta,
aprende y actúa identificando patrones de comportamiento sutiles y prediciendo necesidades del
consumidor sin la intervención humana de manera directa, lo que convierte al ecosistema en un SNC
capaz de anticipar necesidades en el mundo físico (Tokio, 2024).
La dimensión psicológica: Por qué el IoT construye relaciones más profundas:
Para comprender por qué el IoT tiene una capacidad superior para la construcción de relaciones con el
consumidor en comparación con otros medios digitales, es necesario explorar su dimensión
psicológica, es decir, como la información contextual que genera activa los mecanismos de
confianza, relevancia y compromiso en la mente del individuo.
En primer lugar el IoT permite la personalización de alta fidelidad que consiste en ofrecer al
consumidor experiencias tan ajustadas a su contexto inmediato, a sus hábitos y a sus necesidades del
momento, que la interacción deja de percibirse como publicidad y comienza a sentirse como un servicio
genuino, esta distinción es fundamental en la psicología del consumidor contemporáneo, quien ha
desarrollado una creciente inmunidad cognitiva hacia los mensajes genéricos y una mayor receptividad
pág. 3922
hacia aquellos que demuestran una comprensión real de su situación (Krishna, 2011), cuando una marca
demuestra que entiende no solo quien es el consumidor, sino donde está, que está haciendo, y que podría
necesitar en ese instante, la distancia psicológica entre la marca y el individuo se reduce de manera
significativa creando un terreno fértil para la confianza.
En segundo lugar, el IoT facilita lo que (Lemon, 2016) describen como la gestión de la experiencia del cliente
a lo largo de todo el recorrido, incluyendo los momentos de contacto físico y contextual que ocurren fuera
de los canales digitales tradicionales, al integrar la marca en los objetos y entornos cotidianos del
consumidor, el IoT asegura una presencia continua que, cuando es discreta y valiosa, genera familiaridad
y apego, es decir, un compromiso más profundo que puede garantizar una recompra que trasciende la
satisfacción racional y se ancla en la conexión emocional.
Finalmente, la Teoría de Flujo de (Csikszentmihalyi, 1990) aplicada en el contexto del IoT sugiere que
cuando los sistemas inteligentes eliminan la fricción en la experiencia del consumidor, creando
transiciones fluidas y sin interrupciones entre la necesidad y la satisfacción, el individuo experimenta un
estado de inmersión satisfactoria que refuerza positivamente su relación con la marca aumentando la
probabilidad de recomendación y la resistencia a las ofertas de la competencia.
METODOLOGÍA
Enfoque de Investigación
El presente artículo adopta un enfoque mixto: Una revisión documental y analisitica de la literatura
académica de casos de negocios relevantes, complementada con una investigación de campo cuantitativa
aplicada en el contexto regional de Pachuca de Soto, Hidalgo, México, con el objetivo de generar evidencia
empírica que valide los argumentos teóricos desarrollados.
Diseño del Estudio
El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario digital estructurado de ocho preguntas
cerradas, distribuido en tres secciones: Datos demográficos (preguntas 1 y 2), uso y contexto del IoT
(preguntas 3 y 4) y conocimiento, disposición y relación con marcas tecnológicas, (preguntas 5, 6, 7 y 8).
Participantes
La muestra estuvo conformada por 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, reclutados
mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, se realizaron 273 participaciones ya que es
hacia aquellos que demuestran una comprensión real de su situación (Krishna, 2011), cuando una marca
demuestra que entiende no solo quien es el consumidor, sino donde está, que está haciendo, y que podría
necesitar en ese instante, la distancia psicológica entre la marca y el individuo se reduce de manera
significativa creando un terreno fértil para la confianza.
En segundo lugar, el IoT facilita lo que (Lemon, 2016) describen como la gestión de la experiencia del cliente
a lo largo de todo el recorrido, incluyendo los momentos de contacto físico y contextual que ocurren fuera
de los canales digitales tradicionales, al integrar la marca en los objetos y entornos cotidianos del
consumidor, el IoT asegura una presencia continua que, cuando es discreta y valiosa, genera familiaridad
y apego, es decir, un compromiso más profundo que puede garantizar una recompra que trasciende la
satisfacción racional y se ancla en la conexión emocional.
Finalmente, la Teoría de Flujo de (Csikszentmihalyi, 1990) aplicada en el contexto del IoT sugiere que
cuando los sistemas inteligentes eliminan la fricción en la experiencia del consumidor, creando
transiciones fluidas y sin interrupciones entre la necesidad y la satisfacción, el individuo experimenta un
estado de inmersión satisfactoria que refuerza positivamente su relación con la marca aumentando la
probabilidad de recomendación y la resistencia a las ofertas de la competencia.
METODOLOGÍA
Enfoque de Investigación
El presente artículo adopta un enfoque mixto: Una revisión documental y analisitica de la literatura
académica de casos de negocios relevantes, complementada con una investigación de campo cuantitativa
aplicada en el contexto regional de Pachuca de Soto, Hidalgo, México, con el objetivo de generar evidencia
empírica que valide los argumentos teóricos desarrollados.
Diseño del Estudio
El instrumento de recolección de datos consistió en un cuestionario digital estructurado de ocho preguntas
cerradas, distribuido en tres secciones: Datos demográficos (preguntas 1 y 2), uso y contexto del IoT
(preguntas 3 y 4) y conocimiento, disposición y relación con marcas tecnológicas, (preguntas 5, 6, 7 y 8).
Participantes
La muestra estuvo conformada por 273 participantes residentes en Pachuca de Soto, Hidalgo, reclutados
mediante muestreo no probabilístico por conveniencia, se realizaron 273 participaciones ya que es
pág. 3923
un tamaño de muestra valido para una investigación, ya que, la población de Pachuca supera los 100,000
habitantes (354,922 habitantes 2025) (COESPO, 2025) con un nivel de confianza de 90% y 5% margen de
error (QuestionPro, s.f) la siguiente tabla resume los datos generales del levantamiento.
Tabla 1 Metodología: Ficha técnica de la investigación de campo
Elemento Descripción
Instrumento Cuestionario digital estructurado (8 preguntas cerradas)
Tamaño de la muestra 273 participantes
Contexto geográfico Pachuca de Soto, Hidalgo, México
Tipo de muestreo No probabilístico por conveniencia
Canal de distribución Plataformas digitales (RR.SS) y de manera presencial
Secciones cuestionario Datos demográficos / Uso y contexto / Conocimiento y disposición
Escala de respuesta Opción múltiple (una opción o hasta dos como en la pregunta 4)
Fuente: Elaboración propia para especificar cómo se llevó a cabo la investigación
Análisis de Datos
Se realizó un análisis cuantitativo frecuencial y porcentual de cada pregunta del cuestionario
complementando con un análisis cualitativo e interpretativo integrado que identifico patrones de adopción
tecnológica y si vínculo con la lealtad de la marca.
Consideraciones Éticas
La participación fue voluntaria y anónima, los datos recopilados se utilizaron exclusivamente con fines de
investigación académica, sin almacenamiento de información personal identificable.
RESULTADOS
Aplicaciones estratégicas del IoT en la
un tamaño de muestra valido para una investigación, ya que, la población de Pachuca supera los 100,000
habitantes (354,922 habitantes 2025) (COESPO, 2025) con un nivel de confianza de 90% y 5% margen de
error (QuestionPro, s.f) la siguiente tabla resume los datos generales del levantamiento.
Tabla 1 Metodología: Ficha técnica de la investigación de campo
Elemento Descripción
Instrumento Cuestionario digital estructurado (8 preguntas cerradas)
Tamaño de la muestra 273 participantes
Contexto geográfico Pachuca de Soto, Hidalgo, México
Tipo de muestreo No probabilístico por conveniencia
Canal de distribución Plataformas digitales (RR.SS) y de manera presencial
Secciones cuestionario Datos demográficos / Uso y contexto / Conocimiento y disposición
Escala de respuesta Opción múltiple (una opción o hasta dos como en la pregunta 4)
Fuente: Elaboración propia para especificar cómo se llevó a cabo la investigación
Análisis de Datos
Se realizó un análisis cuantitativo frecuencial y porcentual de cada pregunta del cuestionario
complementando con un análisis cualitativo e interpretativo integrado que identifico patrones de adopción
tecnológica y si vínculo con la lealtad de la marca.
Consideraciones Éticas
La participación fue voluntaria y anónima, los datos recopilados se utilizaron exclusivamente con fines de
investigación académica, sin almacenamiento de información personal identificable.
RESULTADOS
Aplicaciones estratégicas del IoT en la