PATRONES METODOLÓGICOS EN
LA LITERATURA SOBRE EFICIENCIA
JUDICIAL CIVIL: REVISIÓN SISTEMATIZADA
Y ANÁLISIS CORRELACIONAL

METHODOLOGICAL PATTERNS IN THE LITERATURE ON
CIVIL JUDICIAL EFFICIENCY: A SYSTEMATIZED REVIEW
AND CORRELATIONAL ANALYSIS

Carlos Ottoniel Guevara Carranza

Tribunal Supremo Electoral, Guatemala
pág. 5701
DOI:
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i3.24621
Patrones Metodológicos en la Literatura sobre eficiencia Judicial Civil:
Revisión Sistematizada y Análisis Correlacional

Carlos Ottoniel Guevara Carranza
1
guevaracarlos.cg88@gmail.com

https://orcid.org/0009-0005-6695-6261

Tribunal Supremo Electoral

Guatemala

RESUMEN

La eficiencia judicial civil constituye un componente relevante para el Estado de derecho, la seguridad
jurídica, el acceso a la justicia y la confianza institucional. Este artículo analiza la literatura reciente
sobre eficiencia judicial civil mediante una revisión sistematizada basada en PRISMA, con apoyo del
marco SPICE para delimitar la pregunta de investigación. Se revisaron estudios publicados entre 2020
y 2024, organizados en cuatro dimensiones analíticas: enfoque metodológico, clasificación temática,
herramienta de análisis y continuidad del conocimiento. Las referencias seleccionadas fueron
codificadas categorialmente para identificar frecuencias, secuencias metodológicas y asociaciones
entre dimensiones mediante el coeficiente de correlación de Spearman. Los resultados evidencian una
tendencia dominante hacia enfoques cuantitativos, análisis estadísticos y estudios centrados en los
determinantes de la eficiencia judicial. La secuencia metodológica más recurrente fue “1112”,
asociada con enfoque cuantitativo, clasificación en eficiencia judicial, herramienta estadística y
continuidad vinculada a determinantes institucionales. Asimismo, se identificaron correlaciones
significativas entre enfoque, clasificación y herramienta de análisis; sin embargo, la continuidad del
conocimiento no presentó asociaciones estadísticamente significativas. Se concluye que la literatura
posee una estructura metodológica parcialmente consolidada, pero mantiene fragmentación
acumulativa, lo que justifica investigaciones integradoras que articulen jurimetría, análisis legal,
indicadores procesales y evaluación institucional.

Palabras clave: eficiencia judicial civil; jurimetría; revisión sistematizada; desempeño judicial.

1
Autor principal.
Correspondencia:
guevaracarlos.cg88@gmail.com
pág. 5702
Methodological
Patterns in the Literature on civil Judicial Efficiency:
A Systematized Review and
Correlational Analysis
ABSTRACT

Civil judicial efficiency is a relevant component of the rule of law, legal certainty, access to justice,
and institutional trust. This article analyzes recent literature on civil judicial efficiency through a
systematized review based on PRISMA, supported by the SPICE framework to delimit the research
question.
Studies published between 2020 and 2024 were reviewed and organized into four analytical
dimensions: methodological approach, thematic classification, analytical tool, and knowledge

continuity. The selected references were categorically coded to identify frequencies, methodological

sequences, and associations between dimensions using Spearman’s correlation coefficient. The results

show a dominant trend toward quantitative approaches, statistical analysis, and studies focused on the

determinants of judicial
efficiency. The most recurrent methodological sequence was “1112”,
associated with a quantitative approach, classification in judicial efficiency, statistical tools, and

continuity linked to institutional determinants. Significant correlations were also identified between

approach, classification, and analytical tool; however, knowledge continuity did not show statistically

significant associations. It is concluded that the literature has a partially consolidated methodological

structure, but still presents
cumulative fragmentation, which justifies integrative research that
articulates jurimetrics, legal analysis, procedural indicators, and institutional evaluation.

Keywords:
civil judicial efficiency; jurimetrics; systematized review; judicial performance.
Artículo recibido 20 mayo 2026

Aceptado para publicación: 20 junio 2026
pág. 5703
INTRODUCCIÓN

La eficiencia judicial civil constituye un componente relevante para el funcionamiento del Estado de
derecho, la seguridad jurídica, el acceso a la justicia y la confianza institucional. En los sistemas
judiciales contemporáneos, la capacidad de resolver disputas civiles de manera oportuna, predecible y
razonable no solo incide en la protección de derechos individuales y patrimoniales, sino también en la
estabilidad de las relaciones económicas y sociales. Por ello, la eficiencia judicial ha sido vinculada
con variables como el desarrollo económico, el acceso al crédito, la competitividad, la inversión y la
percepción de legitimidad de las instituciones públicas (European Commission, 2023).

No obstante, el estudio de la eficiencia judicial civil presenta dificultades conceptuales y
metodológicas importantes. La eficiencia no puede reducirse únicamente al número de casos resueltos
o a la tasa de resolución, ya que también involucra dimensiones relacionadas con la carga judicial, la
duración de los procesos, la congestión, la disponibilidad de recursos, la organización institucional, la
calidad de las decisiones y la capacidad del sistema para responder de forma efectiva a la demanda
ciudadana. Esta complejidad ha generado una literatura amplia, pero metodológicamente diversa, en
la que convergen enfoques estadísticos, econométricos, jurimétricos, legales e institucionales.

En los últimos años, distintos estudios han abordado la eficiencia judicial desde perspectivas
vinculadas con el desempeño de tribunales, los determinantes institucionales de la productividad
judicial, el impacto económico de la justicia, la modernización tecnológica y el uso de herramientas
cuantitativas aplicadas al análisis del sistema judicial. Algunos trabajos han privilegiado modelos
estadísticos y econométricos para medir el rendimiento de los tribunales y sus efectos en variables
económicas (Aiello et al., 2023; Božović, 2021; Rodano, 2021), mientras que otros han incorporado
herramientas jurimétricas para estudiar patrones decisionales, carga procesal y comportamiento
judicial (Albuquerque, 2023; Kwaijtaal, 2024). Asimismo, la literatura reciente ha prestado atención a
la digitalización, las plataformas de justicia electrónica y la modernización judicial como factores
asociados a la eficiencia institucional (Reiling & Contini, 2022).

A pesar de estos avances, persiste un problema relevante: la literatura sobre eficiencia judicial civil no
siempre presenta una continuidad acumulativa clara ni un marco metodológico común que permita
comparar enfoques, herramientas y líneas de investigación.
pág. 5704
Los estudios tienden a desarrollarse desde campos especializados, pero no necesariamente articulan
sus hallazgos en una estructura integradora. Esta situación dificulta identificar qué metodologías
predominan, qué combinaciones analíticas se repiten, qué áreas permanecen poco exploradas y qué
vacíos justifican nuevas investigaciones en contextos judiciales específicos.

En este marco, la revisión sistematizada de literatura permite ordenar el conocimiento existente y
reconocer patrones metodológicos dentro de un campo de estudio en expansión. A diferencia de una
revisión narrativa tradicional, una revisión sistematizada permite establecer criterios explícitos de
búsqueda, selección, clasificación y análisis de los estudios consultados. Además, cuando se
complementa con herramientas de codificación categorial y análisis exploratorio, facilita la
identificación de tendencias dominantes, secuencias metodológicas recurrentes y relaciones entre
dimensiones de análisis.

Este artículo aborda la eficiencia judicial civil desde una revisión sistematizada basada en PRISMA,
con apoyo del marco SPICE para la delimitación de la pregunta de investigación. La literatura
seleccionada se organiza en cuatro dimensiones analíticas: enfoque metodológico, clasificación
temática, herramienta de análisis y continuidad del conocimiento. Posteriormente, estas dimensiones
se codifican categorialmente para examinar frecuencias, secuencias metodológicas y asociaciones
mediante el coeficiente de correlación de Spearman. Este procedimiento permite observar no solo qué
enfoques predominan en la literatura, sino también cómo se combinan entre sí y qué grado de
articulación existe entre las líneas de conocimiento identificadas.

El objetivo de este artículo es identificar, clasificar y analizar los patrones metodológicos
predominantes en la literatura reciente sobre eficiencia judicial civil, mediante una revisión
sistematizada de estudios publicados entre 2020 y 2024. De manera específica, se busca reconocer las
principales tendencias temáticas y analíticas del campo, examinar la relación entre enfoque
metodológico, clasificación temática, herramienta de análisis y continuidad del conocimiento, e
identificar vacíos que permitan orientar futuras investigaciones hacia modelos más integradores de
evaluación judicial.

La contribución del estudio radica en ofrecer una lectura ordenada y comparativa de la literatura sobre
eficiencia judicial civil. Al identificar tendencias, secuencias y asociaciones entre dimensiones
pág. 5705
metodológicas, el artículo aporta una base para comprender cómo se ha construido el conocimiento
reciente sobre el tema y cuáles son sus límites actuales. Esta aproximación resulta especialmente
relevante para contextos como el guatemalteco, donde la evaluación de la eficiencia judicial civil
requiere marcos metodológicos capaces de integrar indicadores procesales, análisis jurimétrico,
herramientas estadísticas y lectura institucional del sistema de justicia.

METODOLOGÍA

El estudio se desarrolló mediante una revisión sistematizada de literatura sobre eficiencia judicial
civil, orientada a identificar los enfoques metodológicos, las clasificaciones temáticas, las
herramientas analíticas y las líneas de continuidad del conocimiento presentes en investigaciones
recientes. Para ordenar el proceso de búsqueda, selección y análisis de los estudios, se utilizó como
referencia la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-
Analyses), la cual permite estructurar revisiones con criterios de transparencia, trazabilidad y
reproducibilidad (Morales, 2022).

Figura 1. Esquema de sistematización de la literatura

Nota. La figura muestra los pasos que se agotaron para la sistematización de la literatura. Fuente: elaboración propia
.
La revisión no se limitó a una síntesis narrativa de antecedentes, sino que incorporó una codificación
categorial de los estudios seleccionados, con el propósito de identificar patrones metodológicos
recurrentes y posibles vacíos de investigación. De esta forma, el análisis combinó una fase
documental, propia de las revisiones sistematizadas, con una fase exploratoria de carácter cuantitativo,
basada en frecuencias, secuencias y correlaciones entre dimensiones clasificatorias.
pág. 5706
Estrategia de búsqueda y criterios de selección

La pregunta de investigación fue estructurada mediante el marco SPICE (Setting, Perspective,
Intervention, Comparison, Evaluation), por su utilidad para delimitar revisiones en campos aplicados
e interdisciplinarios (Martínez et al., 2023). En este caso, el Setting correspondió a los estudios sobre
eficiencia judicial civil; la Perspective se orientó al análisis de las metodologías utilizadas para
estudiar dicho fenómeno; la Intervention comprendió los enfoques cuantitativos, cualitativos y
mixtos; la Comparison permitió contrastar diferencias metodológicas entre investigaciones; y la
Evaluation se centró en valorar su aporte a la comprensión de la eficiencia judicial.

La búsqueda bibliográfica se realizó en Google Scholar, Scopus, Web of Science y PubMed,
priorizando estudios revisados por pares y documentos académicos con pertinencia metodológica para
el análisis de la eficiencia judicial. Se utilizaron palabras clave en español e inglés, tales como:
eficiencia judicial civil, mora judicial, modernización judicial, jurimetría, carga judicial, civil judicial
efficiency, judicial delay, judicial modernization, jurimetrics y judicial workload. Estas expresiones
fueron combinadas mediante operadores booleanos para refinar los resultados y reducir la inclusión de
documentos no relacionados con el objeto de estudio.

Como criterios de inclusión se consideraron estudios publicados entre 2020 y 2024, escritos en
español o inglés, disponibles a texto completo y relacionados con eficiencia judicial, desempeño de
tribunales, jurimetría, modernización judicial o análisis cuantitativo del sistema de justicia. Asimismo,
se priorizaron investigaciones aplicables a contextos judiciales comparables o útiles para el análisis
del caso guatemalteco. Se excluyeron estudios exclusivamente teóricos sin aplicación metodológica,
investigaciones centradas en justicia penal, laboral o administrativa, documentos duplicados, textos
sin acceso completo y trabajos que no permitieran identificar con claridad su metodología o aporte
analítico.

Dimensiones de clasificación de la literatura

Las referencias seleccionadas fueron organizadas en cuatro dimensiones analíticas: enfoque
metodológico, clasificación temática, herramienta de análisis y continuidad del conocimiento. Esta
matriz permitió ordenar la literatura de forma comparativa y reconocer tanto las tendencias
predominantes como las áreas menos desarrolladas dentro del campo de la eficiencia judicial civil.
pág. 5707
La dimensión de enfoque metodológico clasificó los estudios en cuantitativos, cualitativos y mixtos.
Los estudios cuantitativos se caracterizan por el uso de técnicas estadísticas, econométricas o modelos
de medición del desempeño judicial (Aiello et al., 2023; Dong, 2021). Los estudios cualitativos
examinan aspectos contextuales, normativos, institucionales o perceptivos del funcionamiento judicial
(Spada, 2020). Por su parte, los estudios mixtos combinan herramientas cuantitativas y cualitativas
para ofrecer una comprensión más amplia del fenómeno (Albuquerque, 2023).

La dimensión de clasificación temática agrupó los estudios en tres áreas principales: eficiencia
judicial y desarrollo, jurimetría y análisis legal, y tecnología y modernización judicial. La primera
categoría aborda la relación entre desempeño judicial, crecimiento económico, acceso al crédito,
competitividad o desarrollo institucional (Božović, 2021; Rodano, 2021). La segunda se enfoca en el
uso de herramientas cuantitativas, empíricas o jurimétricas para estudiar resoluciones, precedentes,
carga procesal o comportamiento judicial (Kwaijtaal, 2024; Andrade, 2023). La tercera analiza el
impacto de la digitalización, las plataformas electrónicas y la modernización tecnológica en el
funcionamiento de los tribunales (Reiling & Contini, 2022).

La dimensión de herramientas de análisis permitió identificar los métodos predominantes utilizados
en los estudios revisados. Se clasificaron en análisis estadístico, econométrico, legal y jurimétrico.
Los estudios estadísticos y econométricos emplean datos cuantificables para modelar el rendimiento
judicial o sus determinantes (Gupta & Bolia, 2024; Aiello et al., 2023; Kapopoulos & Ρίζος, 2023).
Los estudios legales examinan normas, resoluciones, reformas o criterios institucionales vinculados
con la eficiencia judicial. Los estudios jurimétricos, en cambio, aplican técnicas cuantitativas al
análisis del comportamiento judicial, los patrones decisionales y la gestión del sistema de justicia (dos
Santos Albuquerque, 2023).

Finalmente, la dimensión de continuidad del conocimiento agrupó los estudios según la línea de
investigación a la que contribuyen: diversidad metodológica y de tribunales, determinantes de la
eficiencia judicial, eficiencia judicial y competitividad, y jurimetría y su impacto. Esta dimensión
permitió evaluar si la literatura presenta una evolución acumulativa o si, por el contrario, se encuentra
fragmentada en líneas temáticas y metodológicas con baja conexión entre sí.
pág. 5708
Codificación categorial de las referencias

Para realizar el análisis comparativo, cada subcategoría fue codificada numéricamente dentro de su
respectiva dimensión. Esta codificación permitió construir una matriz de análisis en la que cada
referencia quedó representada por una secuencia numérica asociada a su enfoque, clasificación
temática, herramienta de análisis y continuidad del conocimiento.

La asignación de valores no tuvo como finalidad establecer una jerarquía de importancia entre
categorías, sino generar un sistema de ordenamiento analítico que permitiera comparar patrones de
clasificación entre los estudios revisados. En consecuencia, los valores asignados deben entenderse
como códigos categoriales y no como medidas de superioridad, intensidad o calidad metodológica.
Esta precisión resulta importante, ya que la traducción de categorías cualitativas a valores numéricos
puede introducir sesgos si no se explicita el criterio utilizado.

La codificación siguió un criterio de consistencia interna, procurando que cada dimensión conservara
la lógica conceptual definida en la matriz de análisis. De esta manera, la ponderación numérica
permitió identificar frecuencias, secuencias metodológicas y asociaciones entre dimensiones, sin
perder de vista que el análisis se mantiene dentro de un alcance exploratorio.

Análisis estadístico

Una vez construida la matriz de codificación, se realizó un análisis de frecuencias y secuencias para
identificar las combinaciones metodológicas más recurrentes en la literatura revisada. Las frecuencias
permitieron observar qué enfoques, clasificaciones, herramientas y líneas de continuidad predominan
en los estudios sobre eficiencia judicial civil. Las secuencias, por su parte, permitieron reconocer
combinaciones metodológicas recurrentes y detectar áreas de menor exploración.

Posteriormente, se aplicó el coeficiente de correlación de Spearman, debido a la naturaleza ordinal y
categorialmente codificada de las variables analizadas. Este coeficiente permite identificar
asociaciones monotónicas entre dimensiones, sin asumir relaciones lineales ni distribución normal de
los datos (Leal-Cornejo et al., 2019). Su uso en este estudio fue de carácter exploratorio, orientado a
examinar la relación entre patrones metodológicos, no a establecer relaciones causales entre las
dimensiones.
pág. 5709
El coeficiente de Spearman se expresa mediante la siguiente fórmula:

𝜌 = 1 6 𝑑1
2
𝑛(𝑛21)

Donde:

ρ = coeficiente de Spearman
d = diferencia entre los rangos de cada par de datos
n = número de pares de datos

El análisis fue realizado mediante el software R, lo que permitió calcular las asociaciones entre las
dimensiones codificadas y obtener una lectura cuantitativa de los patrones metodológicos presentes en
la literatura.

Los resultados fueron interpretados considerando la fuerza y dirección de las correlaciones, así como
su utilidad para identificar tendencias consolidadas, fragmentaciones metodológicas y vacíos de
investigación en el estudio de la eficiencia judicial civil.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Para examinar la estructura metodológica de la literatura revisada, se realizó un análisis de frecuencias
y secuencias a partir de las cuatro dimensiones previamente codificadas: enfoque metodológico,
clasificación temática, herramienta de análisis y continuidad del conocimiento. Este procedimiento
permitió identificar la prevalencia de determinadas combinaciones metodológicas y observar la forma
en que los estudios recientes han abordado la eficiencia judicial civil. Posteriormente, se aplicó el
coeficiente de correlación de Spearman para evaluar el grado de asociación entre dichas dimensiones.

Análisis de frecuencias y secuencias metodológicas
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Figura 2. Codificación de las referencias analizadas con sus frecuencias y secuencias

Nota. La figura muestra la codificación de las dimensiones utilizadas en la revisión sistematizada, la frecuencia de cada
dimensión en la literatura analizada, las secuencias metodológicas identificadas y su distribución por año. Fuente:
elaboración propia.

Las frecuencias presentadas en la Figura 2 evidencian una marcada concentración de estudios con
enfoque cuantitativo, el cual aparece en 18 referencias analizadas. De igual manera, la clasificación
temática predominante corresponde a eficiencia judicial, también con una frecuencia de 18, mientras
que la herramienta de análisis más utilizada fue el análisis estadístico, con 10 registros. En cuanto a la
continuidad del conocimiento, la línea más frecuente se relacionó con los determinantes de la
eficiencia judicial, con 15 apariciones.

Estos resultados muestran que la literatura reciente ha priorizado el estudio de la eficiencia judicial a
partir de métricas objetivas, modelos cuantificables y herramientas estadísticas orientadas a medir el
desempeño de los tribunales. Esta tendencia se refleja especialmente en la secuencia metodológica
“1112”, que apareció cinco veces y se distribuyó en estudios publicados entre 2021 y 2024. La
recurrencia de esta secuencia sugiere la existencia de una línea investigativa sostenida en los últimos
años, centrada en enfoques cuantitativos, clasificación vinculada a eficiencia judicial, uso de
herramientas estadísticas y continuidad asociada a los determinantes del desempeño judicial.

Asimismo, las secuencias “1123” y “1122” presentaron una frecuencia relevante, lo que evidencia
combinaciones metodológicas cercanas a la secuencia dominante, aunque con variaciones en la
dimensión de continuidad. Esto indica que, aun dentro de una estructura metodológica
pág. 5711
predominantemente cuantitativa, existen diferencias en la forma en que los estudios proyectan su
aporte al conocimiento, ya sea hacia la competitividad, la diversidad metodológica o los
determinantes institucionales de la eficiencia judicial.

Por el contrario, las secuencias menos recurrentes permiten identificar áreas con menor desarrollo
dentro de la literatura revisada. En particular, combinaciones como “2234” y otras secuencias
asociadas con enfoques cualitativos o mixtos aparecen únicamente una vez. Esta baja frecuencia
sugiere una exploración limitada de metodologías que incorporen de forma conjunta el análisis
jurimétrico, el análisis legal, los factores normativos y los elementos administrativos del desempeño
judicial.

La escasa presencia de estas combinaciones metodológicas revela una oportunidad para ampliar
futuras investigaciones hacia perspectivas más integradoras. En este sentido, el análisis de secuencias
no solo permite identificar la tendencia dominante, sino también reconocer vacíos metodológicos
relevantes, especialmente en estudios que vinculen eficiencia judicial, jurimetría, modernización
judicial y análisis normativo.

Figura 3. Correlación de Spearman de las referencias

Nota. La figura muestra el coeficiente de correlación de Spearman y sus respectivas pruebas de hipótesis entre las
combinaciones de las dimensiones analizadas. Fuente: elaboración propia.

Análisis correlacional entre dimensiones

El análisis de correlación de Spearman permitió profundizar en la relación entre las dimensiones
metodológicas identificadas en la literatura. Los resultados evidenciaron asociaciones positivas y
estadísticamente significativas entre enfoque metodológico, clasificación temática y herramienta de
análisis, lo que indica que estas dimensiones no se comportan de forma aislada, sino que mantienen
una relación estructural dentro de los estudios revisados.

La correlación más alta se observó entre clasificación temática y herramienta de análisis, con un
coeficiente de ρ = 0.7853 y un valor de significancia de p < 0.01.
Enfoque Clasificación Análisis Continuidad
Enfoque 1.0000 p-valor<0.01 p-valor<0.01 p-valor 0.60
Clasificación ρ = 0.6285 1.0000 p-valor<0.01 p-valor 0.81
Análisis ρ = 0.6693 ρ = 0.7853 1.0000 p-valor 0.13
Continuidad ρ = 0.1004 ρ = 0.0458 ρ = 0.2867 1.0000
pág. 5712
Este resultado sugiere que los estudios tienden a seleccionar herramientas analíticas específicas según
el área temática en la que se ubican. Así, las investigaciones orientadas a eficiencia judicial y
desarrollo suelen apoyarse en análisis estadísticos o econométricos, mientras que los trabajos
vinculados con jurimetría, análisis legal o modernización judicial tienden a utilizar herramientas
acordes con el tipo de problema abordado.

De manera similar, la correlación entre enfoque metodológico y herramienta de análisis fue positiva y
estadísticamente significativa, con un valor de ρ = 0.6693 y p < 0.01. Este hallazgo indica que el
enfoque adoptado por los estudios se encuentra asociado con la selección de las técnicas analíticas
utilizadas. En términos generales, los estudios cuantitativos se relacionan con modelos estadísticos y
econométricos, mientras que los enfoques cualitativos se vinculan con análisis legales, descriptivos o
contextuales.

Asimismo, la correlación entre enfoque metodológico y clasificación temática fue positiva y
estadísticamente significativa, con un coeficiente de ρ = 0.6285 y p < 0.01. Esta relación permite
observar que determinados enfoques tienden a concentrarse en áreas temáticas específicas. En
particular, los estudios de corte cuantitativo aparecen con mayor frecuencia vinculados a eficiencia
judicial, desempeño institucional y determinantes del rendimiento judicial, mientras que los enfoques
cualitativos o mixtos se presentan con menor recurrencia en temas asociados al análisis legal, la
modernización judicial o la jurimetría aplicada.

En contraste, la dimensión de continuidad del conocimiento no presentó asociaciones estadísticamente
significativas con las demás dimensiones. La correlación entre enfoque metodológico y continuidad
fue muy baja, con ρ = 0.1004 y p = 0.60; la relación entre clasificación temática y continuidad fue
prácticamente nula, con ρ = 0.0458 y p = 0.81; y la correlación entre herramienta de análisis y
continuidad fue baja, con ρ = 0.2867 y p = 0.13. Estos resultados indican que no existe evidencia
estadística suficiente para afirmar que la continuidad del conocimiento esté asociada de forma robusta
con el enfoque, la clasificación temática o las herramientas de análisis utilizadas.

Por lo tanto, estos resultados muestran que la literatura sobre eficiencia judicial civil presenta patrones
metodológicos consistentes en la relación entre enfoque, clasificación temática y herramienta de
análisis. Sin embargo, la continuidad del conocimiento permanece débilmente articulada y no muestra
pág. 5713
una asociación estadísticamente significativa con las demás dimensiones. Esto significa que los
estudios revisados tienden a compartir enfoques, objetos de análisis y herramientas metodológicas,
pero no necesariamente construyen una progresión acumulativa clara entre sí. En consecuencia, el
campo conserva una estructura metodológica parcialmente consolidada, aunque todavía presenta
debilidades en la articulación longitudinal, comparativa e integradora del conocimiento producido.

DISCUSIÓN

Los hallazgos obtenidos permiten sostener que la investigación reciente sobre eficiencia judicial civil
se ha desarrollado principalmente desde una matriz cuantitativa, estadística y econométrica. Esta
orientación ha contribuido a fortalecer la medición objetiva del desempeño judicial, especialmente
mediante indicadores de productividad, carga judicial, resolución de casos y determinantes
institucionales. Sin embargo, también ha limitado la incorporación de enfoques que permitan
comprender con mayor profundidad los factores normativos, procesales y administrativos que inciden
en la eficiencia de los tribunales.

La alta correlación entre clasificación temática y herramienta de análisis refleja una estructura
metodológica relativamente estable en la literatura. Los estudios no seleccionan sus métodos de forma
aislada, sino en función del tipo de problema que analizan. Así, cuando la eficiencia judicial se
vincula con desarrollo económico o competitividad, predominan herramientas estadísticas y
econométricas; mientras que cuando se aborda desde la jurimetría o el análisis legal, emergen
métodos orientados al estudio de patrones decisionales, resoluciones judiciales y comportamiento
institucional. No obstante, la baja correlación de la continuidad del conocimiento con las demás
dimensiones constituye uno de los hallazgos más relevantes del estudio. Esta debilidad sugiere que la
literatura avanza mediante aportes metodológicos diversos, pero sin una articulación acumulativa
suficientemente clara. En otras palabras, existen estudios técnicamente sólidos, pero el campo aún
carece de una integración sistemática que permita conectar enfoques, herramientas y resultados en un
marco común de análisis de la eficiencia judicial civil.

Esta fragmentación abre una oportunidad para futuras investigaciones. En particular, se requiere
avanzar hacia modelos metodológicos que combinen el rigor de los enfoques cuantitativos con la
capacidad interpretativa de la jurimetría, el análisis legal y la evaluación contextual.
pág. 5714
Esta integración permitiría superar una medición exclusivamente agregada del desempeño judicial y
avanzar hacia una comprensión más fina de los procesos internos que producen eficiencia o
ineficiencia dentro de los órganos jurisdiccionales.

En este sentido, los resultados de la revisión justifican la necesidad de construir marcos
metodológicos adaptables a contextos judiciales específicos, especialmente en países donde la
disponibilidad, calidad y comparabilidad de los datos judiciales puede ser limitada. Para el caso
guatemalteco, este hallazgo resulta particularmente relevante, ya que permite fundamentar la
necesidad de desarrollar modelos de análisis que no solo midan resultados finales, sino también
variables procesales internas, tales como resoluciones, actuaciones, fases procesales, carga pendiente
y dinámica de tramitación.

Por tanto, la principal contribución del análisis no radica únicamente en identificar qué metodologías
predominan en la literatura, sino en mostrar que la eficiencia judicial civil continúa siendo un campo
metodológicamente activo, pero aún incompleto en términos de integración conceptual y continuidad
acumulativa. Esta situación confirma la pertinencia de futuras investigaciones orientadas a articular
jurimetría, análisis estadístico, indicadores procesales y evaluación institucional dentro de un marco
común de caracterización de la eficiencia judicial.

CONCLUSIONES

La revisión sistematizada de literatura permitió identificar que la eficiencia judicial civil ha sido
abordada predominantemente desde enfoques cuantitativos, con apoyo en herramientas estadísticas y
econométricas. Esta tendencia evidencia que la producción científica reciente ha privilegiado la
medición objetiva del desempeño judicial mediante indicadores asociados a productividad, carga
judicial, resolución de casos, duración procesal y determinantes institucionales. En consecuencia, el
campo muestra una orientación metodológica relativamente consolidada hacia modelos empíricos de
evaluación judicial.

El análisis de frecuencias y secuencias metodológicas mostró que ciertas combinaciones aparecen con
mayor recurrencia dentro de la literatura revisada. En particular, la secuencia “1112” representa una
ruta dominante integrada por enfoque cuantitativo, clasificación vinculada con eficiencia judicial, uso
de análisis estadístico y continuidad asociada a los determinantes de la eficiencia judicial.
pág. 5715
Su recurrencia entre estudios publicados de 2021 a 2024 permite afirmar que existe una línea
investigativa sostenida, centrada en la medición del rendimiento judicial a partir de métricas objetivas
y modelos cuantificables.

Asimismo, la presencia de secuencias afines, como “1122” y “1123”, evidencia que la literatura no se
encuentra completamente dispersa, sino que conserva núcleos metodológicos reconocibles. Estas
secuencias comparten una estructura cercana a la tendencia dominante, aunque presentan variaciones
en la dimensión de continuidad del conocimiento. Sin embargo, la baja frecuencia de combinaciones
asociadas con enfoques cualitativos, mixtos, jurimétricos o legales revela áreas todavía poco
exploradas, especialmente aquellas orientadas a integrar factores normativos, administrativos,
tecnológicos y procesales en el análisis de la eficiencia judicial civil.

Los resultados de la correlación de Spearman confirmaron asociaciones positivas y estadísticamente
significativas entre enfoque metodológico, clasificación temática y herramienta de análisis. La
relación más alta se observó entre clasificación temática y herramienta de análisis, lo que indica que
los estudios tienden a utilizar técnicas específicas según el área temática abordada. De igual manera,
las correlaciones entre enfoque y análisis, así como entre enfoque y clasificación, muestran que la
selección metodológica guarda relación con el tipo de problema investigado. Esto permite concluir
que la literatura posee una estructura metodológica consistente en la articulación entre objeto de
estudio, enfoque y técnica analítica.

No obstante, la dimensión de continuidad del conocimiento no presentó asociaciones estadísticamente
significativas con las demás dimensiones. Las correlaciones entre continuidad y enfoque, continuidad
y clasificación, y continuidad y análisis fueron bajas o prácticamente nulas, sin alcanzar significancia
estadística.

Este resultado constituye uno de los hallazgos más relevantes del estudio, ya que evidencia que,
aunque existen patrones metodológicos reconocibles, estos no necesariamente se traducen en una
progresión acumulativa del conocimiento. En otras palabras, los estudios comparten enfoques y
herramientas, pero no siempre construyen una trayectoria comparativa, longitudinal o integradora
suficientemente clara.
pág. 5716
A partir de estos hallazgos, se concluye que la literatura sobre eficiencia judicial civil presenta una
doble condición. Por un lado, existe una base metodológica dominante y relativamente estable,
centrada en enfoques cuantitativos y análisis estadísticos. Por otro lado, persiste una fragmentación en
la continuidad del conocimiento, lo que limita la consolidación de un marco metodológico común
para estudiar la eficiencia judicial desde una perspectiva integral. Esta situación justifica la necesidad
de desarrollar investigaciones que combinen análisis estadístico, jurimetría, análisis legal y evaluación
institucional.

En ese sentido, futuras investigaciones deberían avanzar hacia modelos metodológicos más
integradores, capaces de evaluar la eficiencia judicial civil no solo desde los resultados finales del
sistema, sino también desde las variables internas del proceso judicial. La incorporación de
indicadores procesales, actuaciones judiciales, resoluciones, carga pendiente, tiempos de tramitación,
herramientas jurimétricas y análisis normativo permitiría superar una visión limitada de la eficiencia
basada únicamente en tasas agregadas de resolución o productividad.

Finalmente, esta revisión sistematizada aporta una base analítica para ordenar las principales
tendencias metodológicas del campo, identificar secuencias recurrentes y evidenciar vacíos de
continuidad. Su principal contribución consiste en mostrar que el estudio de la eficiencia judicial civil
requiere pasar de una medición aislada del desempeño hacia una comprensión más articulada de cómo
se produce la eficiencia, bajo qué condiciones institucionales se desarrolla y qué herramientas
permiten evaluarla de manera contextualizada. Esto resulta especialmente relevante para sistemas
judiciales como el guatemalteco, donde la caracterización de la eficiencia civil demanda marcos
metodológicos adaptados a la estructura procesal, la disponibilidad de datos y las particularidades
institucionales del sistema de justicia.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Aiello, F., Bonanno, G., & Foglia, F. (2023).
A meta-regression analysis on judicial efficiency
literature: The role of methodological and courts diversity. Journal of Applied Economics,

27(1).
https://doi.org/10.1080/15140326.2023.2284010
pág. 5717
Achenchabe, Y., & Akaaboune, M. (2021). Determinants of judicial efficiency in Morocco. Open

Journal of Business and Management
, 9(5), 2407-2424.
https://doi.org/10.4236/ojbm.2021.95130

Adhikari, S., & Alexeev, M. (2021). Judicial efficiency and the comparative disadvantage of Indian

manufacturing.
Review of Development Economics, 26(1), 375-404.
https://doi.org/10.1111/rode.12828

Albuquerque, O. D. S. (2023). Aplicação da jurimetria para o aprimoramento da prestação
jurisdicional. Revista Judicial Brasileira, 3, 19-38.

https://doi.org/10.54795/rejubesp.dirdig.218

Andrade, R. L. (2023). Jurimetrics and the Brazilian judicial system: A view through institutionalism.
Seven Publicações.
https://sevenpublicacoes.com.br/index.php/editora/article/view/3206
Božović, M. (2021). Judicial efficiency and loan performance: Micro evidence from Serbia.
European
Journal of Law and Economics, 52(1), 33
-56. https://doi.org/10.1007/s10657-021-09696-4
Comi, S., Grasseni, M., & Resmini, L. (2021). Can judicial efficiency improve territorial
attractiveness to FDI? The Italian experience. European Journal of Political Economy, 70,
102043.
https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2021.102043
Contreras-Jaramillo, M. A., Del Cisne Tituaña-Castillo, M., & Toledo-Macas, E. (2024). La utopía de
la eficiencia pública en Ecuador: Un análisis institucional. Revista Económica, 12(1), 22-32.

https://doi.org/10.54753/rve.v12i1.2018

Dong, X. (2021). Efficiency of courts in China Does location matter? Econstor.

http://hdl.handle.net/10419/233123

Eficiencia procesal. Modernización de la Justicia. (2021). Editorial desconocida.

https://doi.org/10.2307/j.ctv2k058h7

Engebretsen, L. S., & Na, N. (2023). The impact specifications have on efficiency scores in SFA and

DEA models: The case of district courts in Norway. Research Square.

https://doi.org/10.21203/rs.3.rs
-3461595/v1
European Commission, Directorate
-General for Justice and Consumers. (2023). The 2023 EU justice
scoreboard: Communication from the Commission to the European Parliament, the Council,
pág. 5718
the European Central Bank, the European Economic and Social Committee and the

Committee of the Regions. Publications Office of the European Union.

https://data.europa.eu/doi/10.2838/33482

Fabri, M. (2021). Will COVID
-19 accelerate implementation of ICT in courts? International Journal
for Court Administration,
12(2). https://doi.org/10.36745/ijca.384
Fadhilah, D. R., Salma, S., Elfia, E., & Mawaddah, A. A. (2023). Jurimetrics implementation of

determining wife’s rights in divorce in Talu religious court.
Jurnal Ilmiah Al-Syir’ah, 21(2),
242.
https://doi.org/10.30984/jis.v21i2.2498
Falavigna, G., & Ippoliti, R. (2023). Data envelopment analysis to investigate the Italian legal system

and its reform.
Journal of Public Affairs, 23(4). https://doi.org/10.1002/pa.2877
Gallina, A. S., & Risden, A. E. S. (2022).
O que dizem os dados? Uma análise factual da
(in)eficiência do poder judiciário brasileiro. Enfoque, 41(2), 171-190.

https://doi.org/10.4025/enfoque.v41i2.53950

Gupta, M., & Bolia, N. B. (2024).
Factors affecting efficient discharge of judicial functions: Insights
from Indian courts.
Socio-Economic Planning Sciences, 91, 101755.
https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101755

Hidalgo, A. (2019). Técnicas estadísticas en el análisis cuantitativo de datos. Revista SIGMA, 15(1),
2844.
https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rsigma/article/view/4905
Kapopoulos, P., & Ρίζος, Α. (2023). Judicial efficiency and economic growth: Evidence based on
European Union data.
Scottish Journal of Political Economy.
https://doi.org/10.1111/sjpe.12357

Khan, M. A., Khan, M. A., Khan, M. A., Hussain, S., & Fenyves, V. (2024).
Justice and finance:
Does judicial efficiency contribute to financial system efficiency? Borsa Istanbul Review.

https://doi.org/10.1016/j.bir.2023.12.013

Kim, J., Shi, T., & Verdi, R. S. (2023). The innovation consequences of judicial efficiency.
Social
Science Research Network.
https://doi.org/10.2139/ssrn.4520053
Kondylis, F., & Stein, M. (2023). The speed of justice.
The Review of Economics and Statistics,
105(3), 596
-613. https://doi.org/10.1162/rest_a_01097
pág. 5719
Kwaijtaal, A. (2024b). The case for jurimetrics in legal science. Social Science Research Network.

https://doi.org/10.2139/ssrn.4703811

Morales, W. (2022). Análisis de PRISMA como metodología para revisión sistemática: Una
aproximación general. Saúde em Redes, 8(sup1), 339-360.
https://doi.org/10.18310/2446-
4813.2022v8nsup1p339-360

Pereira, S., & Pesqueira, M. (2023). Modernización eficiencia y aceleración del proceso. Aranzadi.

Reiling, D., & Contini, F. (2022b). E-justice platforms: Challenges for judicial governance.

International Journal for Court Administration
, 13(1). https://doi.org/10.36745/ijca.445
Ribeiro, A. G. V. (2021). The quantification of law: Counting, predicting, and valuating. Law,

Technology and Humans
, 3(1), 51-67. https://doi.org/10.5204/lthj.1966
Rodano, G. (2021).
Judicial efficiency and bank credit to firms. Social Science Research Network.
https://doi.org/10.2139/ssrn.3852356

Sá, A. S. B., Feitosa, G. R. P., & Caminha, U. (2022). Precedentes judiciais: Uma análise jurimétrica
no Tribunal de Justiça do Ceará. Revista Direito GV, 18(3).
https://doi.org/10.1590/2317-
6172202233

Sarpong‐Danquah, B., Adusei, M., & Frimpong, J. M. (2022). The capital structurefirm performance
nexus: The role of judicial efficiency. Managerial and Decision Economics, 44(3), 1585-
1600.
https://doi.org/10.1002/mde.3768
Spada, A. (2020). Justicia climática y eficiencia procesal [Tesis doctoral, Universidad de Málaga].

https://hdl.handle.net/10630/22083

Zulaeha, M. (2024). E-courts in Indonesia: Exploring the opportunities and challenges for justice and
advancement to judicial efficiency. International Journal of Criminal Justice Science, 18(1).

https://ijcjs.com/menu-script/index.php/ijcjs/article/view/617/418