USO DE ASISTENTES VIRTUALES PARA
MEJORAR LA EFICIENCIA EN LOS
PROCESOS INVESTIGATIVOS DE LA
EDUCACIÓN SUPERIOR: FACULTAD DE
INFORMÁTICA, ELECTRÓNICA Y
COMUNICACIÓN DE LA UNIVERSIDAD DE
PANAMÁ.
USE OF VIRTUAL ASSISTANTS TO IMPROVE EFFICIENCY
IN RESEARCH PROCESSES IN HIGHER EDUCATION:
FACULTY OF INFORMATICS, ELECTRONICS AND
COMMUNICATION OF THE UNIVERSITY OF PANAMA
Alvin Blanco
Universidad de Panamá, Panamá
Yolany Tuñon Cumbrera
Universidad de Panamá, Panamá
pág. 3417
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25365
Uso de Asistentes Virtuales para Mejorar la Eficiencia en los Procesos
Investigativos de la Educación Superior: Facultad de Informática,
Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá.
Alvin Blanco1
alvin.blanco@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0009-1989-8520
Universidad de Panamá, Panamá
Yolany Tuñon Cumbrera
yolany.tunon@up.ac.pa
https://orcid.org/0000-0002-7614-6175
Universidad de Panamá, Panamá
RESUMEN
El proyecto de investigación busca analizar el uso de asistentes virtuales y ver cómo impactan en la
eficiencia de los procesos investigativos en la educación superior, y también identificar que
percepciones, beneficios y desafíos éticos surgen al implementar estas herramientas. En la actualidad
vivimos en un entorno totalmente digital donde el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial
como ChatGPT y Gemini están transformando significativamente las prácticas académicas, o sea,
facilitan buscar información de manera más ordenada y ayudan a redactar documentos científicos, y
todo eso va mejorando la productividad tanto de docentes como de investigadores. El estudio se
desarrolló mediante un diseño descriptivo y diagnóstico, y para eso elaboramos una encuesta
estructurada que se le aplicó a 22 docentes e investigadores universitarios. Los resultados mostraron que
hay una percepción bien alta de utilidad de estos asistentes, con un ahorro estimado de tiempo que ronda
entre el 21% y el 40% en actividades de investigación académica. Con estos hallazgos se confirma que
las tecnologías son eficientes para optimizar procesos y fortalecer el desempeño académico
investigativo. Por otro lado, el estudio también identificó preocupaciones importantes, como lo
relacionado con la integridad académica, la objetividad de la información, y que no hay políticas
institucionales sobre el uso responsable de estas herramientas. Eso evidencia que se necesitan marcos
regulatorios que garanticen la transparencia, la ética y el uso adecuado de los asistentes virtuales. Por lo
que la investigación nos confirma que estos asistentes virtuales de IA se están adoptando cada vez más
en el ámbito académico, y traen beneficios en la productividad, pero eso sí, también requieren
lineamientos institucionales que aseguren un uso responsable y que ayuden a fortalecer la calidad
académica investigativa.
Palabras clave: Inteligencia artificial, asistentes virtuales, investigación académica, ética académica,
productividad docente, ChatGPT.
1 Autor principal
Correspondencia: alvin.blanco@up.ac.pa
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25365
Uso de Asistentes Virtuales para Mejorar la Eficiencia en los Procesos
Investigativos de la Educación Superior: Facultad de Informática,
Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá.
Alvin Blanco1
alvin.blanco@up.ac.pa
https://orcid.org/0009-0009-1989-8520
Universidad de Panamá, Panamá
Yolany Tuñon Cumbrera
yolany.tunon@up.ac.pa
https://orcid.org/0000-0002-7614-6175
Universidad de Panamá, Panamá
RESUMEN
El proyecto de investigación busca analizar el uso de asistentes virtuales y ver cómo impactan en la
eficiencia de los procesos investigativos en la educación superior, y también identificar que
percepciones, beneficios y desafíos éticos surgen al implementar estas herramientas. En la actualidad
vivimos en un entorno totalmente digital donde el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial
como ChatGPT y Gemini están transformando significativamente las prácticas académicas, o sea,
facilitan buscar información de manera más ordenada y ayudan a redactar documentos científicos, y
todo eso va mejorando la productividad tanto de docentes como de investigadores. El estudio se
desarrolló mediante un diseño descriptivo y diagnóstico, y para eso elaboramos una encuesta
estructurada que se le aplicó a 22 docentes e investigadores universitarios. Los resultados mostraron que
hay una percepción bien alta de utilidad de estos asistentes, con un ahorro estimado de tiempo que ronda
entre el 21% y el 40% en actividades de investigación académica. Con estos hallazgos se confirma que
las tecnologías son eficientes para optimizar procesos y fortalecer el desempeño académico
investigativo. Por otro lado, el estudio también identificó preocupaciones importantes, como lo
relacionado con la integridad académica, la objetividad de la información, y que no hay políticas
institucionales sobre el uso responsable de estas herramientas. Eso evidencia que se necesitan marcos
regulatorios que garanticen la transparencia, la ética y el uso adecuado de los asistentes virtuales. Por lo
que la investigación nos confirma que estos asistentes virtuales de IA se están adoptando cada vez más
en el ámbito académico, y traen beneficios en la productividad, pero eso sí, también requieren
lineamientos institucionales que aseguren un uso responsable y que ayuden a fortalecer la calidad
académica investigativa.
Palabras clave: Inteligencia artificial, asistentes virtuales, investigación académica, ética académica,
productividad docente, ChatGPT.
1 Autor principal
Correspondencia: alvin.blanco@up.ac.pa
pág. 3418
Use of Virtual Assistants to Improve Efficiency in Research Processes in
Higher Education: Faculty of Informatics, Electronics and Communication
of the University of Panama
ABSTRACT
The research project seeks to analyze the use of virtual assistants and see how they impact the efficiency
of investigative processes in higher education, and also identify what perceptions, benefits, and ethical
challenges arise when implementing these tools. Right now we live in a totally digital environment
where the use of tools based on artificial intelligence like ChatGPT and Gemini are significantly
transforming academic practices, I mean, they make it easier to search for information in a more
organized way and help write scientific documents, and all of that keeps improving the productivity of
both teachers and researchers. The study was developed using a descriptive and diagnostic design, and
for that we created a structured survey that was applied to 22 university teachers and researchers. The
results showed that there's a pretty high perception of usefulness of these assistants, with an estimated
time savings ranging between 21% and 40% in academic research activities. These findings confirm
that the technologies are efficient for optimizing processes and strengthening academic research
performance. On the other hand, the study also identified important concerns, such as issues related to
academic integrity, the objectivity of information, and the fact that there are no institutional policies on
the responsible use of these tools. This shows that regulatory frameworks are needed to guarantee
transparency, ethics, and the proper use of virtual assistants. So the research confirms that these AI
virtual assistants are being adopted more in the academic field, and they bring productivity benefits, but
yes, they also require institutional guidelines to ensure responsible use and help strengthen academic
research quality.
Keywords: Artificial intelligence, virtual assistants, academic research, academic ethics, faculty
productivity, ChatGPT.
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
Use of Virtual Assistants to Improve Efficiency in Research Processes in
Higher Education: Faculty of Informatics, Electronics and Communication
of the University of Panama
ABSTRACT
The research project seeks to analyze the use of virtual assistants and see how they impact the efficiency
of investigative processes in higher education, and also identify what perceptions, benefits, and ethical
challenges arise when implementing these tools. Right now we live in a totally digital environment
where the use of tools based on artificial intelligence like ChatGPT and Gemini are significantly
transforming academic practices, I mean, they make it easier to search for information in a more
organized way and help write scientific documents, and all of that keeps improving the productivity of
both teachers and researchers. The study was developed using a descriptive and diagnostic design, and
for that we created a structured survey that was applied to 22 university teachers and researchers. The
results showed that there's a pretty high perception of usefulness of these assistants, with an estimated
time savings ranging between 21% and 40% in academic research activities. These findings confirm
that the technologies are efficient for optimizing processes and strengthening academic research
performance. On the other hand, the study also identified important concerns, such as issues related to
academic integrity, the objectivity of information, and the fact that there are no institutional policies on
the responsible use of these tools. This shows that regulatory frameworks are needed to guarantee
transparency, ethics, and the proper use of virtual assistants. So the research confirms that these AI
virtual assistants are being adopted more in the academic field, and they bring productivity benefits, but
yes, they also require institutional guidelines to ensure responsible use and help strengthen academic
research quality.
Keywords: Artificial intelligence, virtual assistants, academic research, academic ethics, faculty
productivity, ChatGPT.
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
pág. 3419
INTRODUCCIÓN
En la actualidad el uso de asistentes virtuales como herramientas en la educación superior ha causado
gran atención a entes docentes e investigadores. Varios estudios investigativos han demostrado que estas
herramientas en línea pueden promover el autoaprendizaje, mejorar la eficiencia de la programación y
ofrecer asistencia continua a alumnos y académicos. En la revisión bibliográfica realizada se destacan
que estos participantes pueden mejorar el rendimiento académico al proporcionar adaptaciones de apoyo
personalizadas a las necesidades únicas de los individuos. [1] Otros resaltan que el despliegue de estos
instrumentos puede mejorar el proceso de aprendizaje al fomentar un mayor grado de sinergia entre
diversos grupos especializados. [2]
En estudios latinoamericanos, las investigaciones han profundizado en el gran uso que tienen los
asistentes virtuales en universidades, mostrando su capacidad como herramienta esencial para mejorar
y potenciar el aprendizaje y la gestión del trabajo administrativo. Sin embargo, también se han señalado
obstáculos éticos y científicos que deben superarse para el despliegue responsable y eficaz de estas
innovaciones.[3]
Con la aparición de los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial generativa, como ChatGPT,
Gemini y otros modelos de lenguaje bien grandes, las prácticas de investigación y docencia han
cambiado radicalmente. Hemos visto que estas herramientas han sido de gran ayuda en la búsqueda de
referencias y citas bibliográficas, sintetizar información, redactar borradores y, sobre todo, al analizar
datos, lo que fortalece la eficiencia y productividad en proyectos de investigación.
Desde otra perspectiva nos hacemos preguntas sobre la integridad académica, la transparencia
metodológica, los sesgos que puedan tener los algoritmos, y sobre todo la necesidad de marcos
regulatorios institucionales que digan cómo usarlas de forma responsable. La literatura reciente muestra
tanto los beneficios potenciales (ahorro de tiempo, apoyo en tareas complejas) como los riesgos, que
van desde problemas de autoría hasta la reproducción de sesgos y la falta de trazabilidad en los procesos
generativos [4], [5].
A pesar de que cada vez hay más personas en el entorno académico, interesada en el uso de estas
herramientas, existe poco interés en el estudio en este campo donde exista evidencia de la percepción
de los docentes sobre estas herramientas, qué patrones de uso tienen o cuáles son sus preocupaciones
INTRODUCCIÓN
En la actualidad el uso de asistentes virtuales como herramientas en la educación superior ha causado
gran atención a entes docentes e investigadores. Varios estudios investigativos han demostrado que estas
herramientas en línea pueden promover el autoaprendizaje, mejorar la eficiencia de la programación y
ofrecer asistencia continua a alumnos y académicos. En la revisión bibliográfica realizada se destacan
que estos participantes pueden mejorar el rendimiento académico al proporcionar adaptaciones de apoyo
personalizadas a las necesidades únicas de los individuos. [1] Otros resaltan que el despliegue de estos
instrumentos puede mejorar el proceso de aprendizaje al fomentar un mayor grado de sinergia entre
diversos grupos especializados. [2]
En estudios latinoamericanos, las investigaciones han profundizado en el gran uso que tienen los
asistentes virtuales en universidades, mostrando su capacidad como herramienta esencial para mejorar
y potenciar el aprendizaje y la gestión del trabajo administrativo. Sin embargo, también se han señalado
obstáculos éticos y científicos que deben superarse para el despliegue responsable y eficaz de estas
innovaciones.[3]
Con la aparición de los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial generativa, como ChatGPT,
Gemini y otros modelos de lenguaje bien grandes, las prácticas de investigación y docencia han
cambiado radicalmente. Hemos visto que estas herramientas han sido de gran ayuda en la búsqueda de
referencias y citas bibliográficas, sintetizar información, redactar borradores y, sobre todo, al analizar
datos, lo que fortalece la eficiencia y productividad en proyectos de investigación.
Desde otra perspectiva nos hacemos preguntas sobre la integridad académica, la transparencia
metodológica, los sesgos que puedan tener los algoritmos, y sobre todo la necesidad de marcos
regulatorios institucionales que digan cómo usarlas de forma responsable. La literatura reciente muestra
tanto los beneficios potenciales (ahorro de tiempo, apoyo en tareas complejas) como los riesgos, que
van desde problemas de autoría hasta la reproducción de sesgos y la falta de trazabilidad en los procesos
generativos [4], [5].
A pesar de que cada vez hay más personas en el entorno académico, interesada en el uso de estas
herramientas, existe poco interés en el estudio en este campo donde exista evidencia de la percepción
de los docentes sobre estas herramientas, qué patrones de uso tienen o cuáles son sus preocupaciones
pág. 3420
específicas en contextos más locales. Y eso es un vacío bastante grande, sobre todo en comunidades de
habla hispana como la nuestra, porque ahí las dinámicas de adopción tecnológica pueden ser muy
distintas a lo que se ha visto en contextos anglosajones.
Por eso, con este estudio lo que buscamos es explorar justamente esas percepciones, patrones de uso y
también las inquietudes éticas que preocupan a docentes e investigadores cuando usan asistentes
virtuales de IA en sus labores de investigación académica. Para lo que se realiza un estudio exploratorio
basado en una encuesta donde esperamos resultados que nos permita entender mejor este fenómeno que
recién va surgiendo y, pues de paso, aportar evidencia valedera que sirva para ir creando políticas
institucionales más claras sobre el uso adecuado de estas tecnologías de forma responsable.
Métodos y Materiales
Diseño del Estudio
Se realizó un estudio exploratorio de corte transversal mediante encuesta estructurada, diseñado para
capturar percepciones, patrones de uso y preocupaciones éticas de docentes e investigadores respecto a
asistentes virtuales de IA en tareas de investigación académica.
Instrumento y Variables
Para la recolección de datos, se utilizó una encuesta con preguntas cerradas y abiertas a docentes e
investigadores, la cual incluyó las siguientes dimensiones:
• Perfil sociodemográfico: edad, rol académico (si era docente, investigador, estudiante de
posgrado u otro).
• Herramientas de IA utilizadas: identificación de asistentes virtuales específicos (ChatGPT,
Gemini, otros).
• Percepción de utilidad: valoración subjetiva de la utilidad de las herramientas en tareas
académicas.
• Ahorro de tiempo estimado: estimación porcentual del tiempo ahorrado en tareas de
investigación.
• Preocupaciones éticas: identificación de preocupaciones específicas relacionadas con integridad
académica, sesgo, transparencia y políticas institucionales.
específicas en contextos más locales. Y eso es un vacío bastante grande, sobre todo en comunidades de
habla hispana como la nuestra, porque ahí las dinámicas de adopción tecnológica pueden ser muy
distintas a lo que se ha visto en contextos anglosajones.
Por eso, con este estudio lo que buscamos es explorar justamente esas percepciones, patrones de uso y
también las inquietudes éticas que preocupan a docentes e investigadores cuando usan asistentes
virtuales de IA en sus labores de investigación académica. Para lo que se realiza un estudio exploratorio
basado en una encuesta donde esperamos resultados que nos permita entender mejor este fenómeno que
recién va surgiendo y, pues de paso, aportar evidencia valedera que sirva para ir creando políticas
institucionales más claras sobre el uso adecuado de estas tecnologías de forma responsable.
Métodos y Materiales
Diseño del Estudio
Se realizó un estudio exploratorio de corte transversal mediante encuesta estructurada, diseñado para
capturar percepciones, patrones de uso y preocupaciones éticas de docentes e investigadores respecto a
asistentes virtuales de IA en tareas de investigación académica.
Instrumento y Variables
Para la recolección de datos, se utilizó una encuesta con preguntas cerradas y abiertas a docentes e
investigadores, la cual incluyó las siguientes dimensiones:
• Perfil sociodemográfico: edad, rol académico (si era docente, investigador, estudiante de
posgrado u otro).
• Herramientas de IA utilizadas: identificación de asistentes virtuales específicos (ChatGPT,
Gemini, otros).
• Percepción de utilidad: valoración subjetiva de la utilidad de las herramientas en tareas
académicas.
• Ahorro de tiempo estimado: estimación porcentual del tiempo ahorrado en tareas de
investigación.
• Preocupaciones éticas: identificación de preocupaciones específicas relacionadas con integridad
académica, sesgo, transparencia y políticas institucionales.
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Participantes
La muestra estaba conformada por 22 participantes de forma voluntaria de la Facultad de Informática,
Electrónica y Comunicación, Universidad de Panamá. La mayoría eran profesores universitarios
mayores de 50 años, con bastante recorrido tanto en la docencia como en la investigación.
Justificación Metodológica del Tamaño Muestral
Para esta investigación, se eligió un grupo de 22 personas para hacerles una encuesta. Esto se justifica
porque el estudio es una mezcla de investigación cualitativa y cuantitativa. La información que se busca
sobre asistentes de inteligencia artificial en la investigación académica muestra que es importante hacer
estudios de prueba, investigación exploratoria y estudios de caso para entender mejor los fenómenos
nuevos que ocurren en lugares específicos. También es necesario para diseñar políticas institucionales
basadas en hechos reales. [5], [8].
En una investigación inicial, usar muestras pequeñas tiene sentido cuando se busca encontrar patrones
básicos, crear ideas y entender profundamente algo. Este estudio es solo un primer paso para entender
un fenómeno en un lugar específico. Su objetivo es ayudar a planificar estudios más grandes y detallados
en el futuro.
Análisis de Datos
Se analizaron los datos para saber más sobre los participantes y cómo usan las herramientas de
inteligencia artificial. Esto incluyó ver cuántas veces sucedían ciertas cosas, los porcentajes y las
medidas de tendencia central. El objetivo era entender el perfil de los participantes, cómo usan las
herramientas de inteligencia artificial, qué piensan sobre su utilidad y si creen que ahorran tiempo.
También se buscaron preocupaciones éticas. Para hacer este análisis, se utilizaron herramientas estándar
para analizar los datos.
Participantes
La muestra estaba conformada por 22 participantes de forma voluntaria de la Facultad de Informática,
Electrónica y Comunicación, Universidad de Panamá. La mayoría eran profesores universitarios
mayores de 50 años, con bastante recorrido tanto en la docencia como en la investigación.
Justificación Metodológica del Tamaño Muestral
Para esta investigación, se eligió un grupo de 22 personas para hacerles una encuesta. Esto se justifica
porque el estudio es una mezcla de investigación cualitativa y cuantitativa. La información que se busca
sobre asistentes de inteligencia artificial en la investigación académica muestra que es importante hacer
estudios de prueba, investigación exploratoria y estudios de caso para entender mejor los fenómenos
nuevos que ocurren en lugares específicos. También es necesario para diseñar políticas institucionales
basadas en hechos reales. [5], [8].
En una investigación inicial, usar muestras pequeñas tiene sentido cuando se busca encontrar patrones
básicos, crear ideas y entender profundamente algo. Este estudio es solo un primer paso para entender
un fenómeno en un lugar específico. Su objetivo es ayudar a planificar estudios más grandes y detallados
en el futuro.
Análisis de Datos
Se analizaron los datos para saber más sobre los participantes y cómo usan las herramientas de
inteligencia artificial. Esto incluyó ver cuántas veces sucedían ciertas cosas, los porcentajes y las
medidas de tendencia central. El objetivo era entender el perfil de los participantes, cómo usan las
herramientas de inteligencia artificial, qué piensan sobre su utilidad y si creen que ahorran tiempo.
También se buscaron preocupaciones éticas. Para hacer este análisis, se utilizaron herramientas estándar
para analizar los datos.
pág. 3422
RESULTADOS
Figura 1. Perfil Sociodemográfico de los Participantes
La muestra estuvo formada por 22 personas que participaron, y la mayoría de ellas eran profesores. Más
de la mitad de las personas que participaron dijeron que tenían más de 50 años. Esto significa que el
grupo estaba formado por personas con mucha experiencia en investigación y enseñanza. La edad de las
personas es importante para entender cómo ven las nuevas tecnologías y si las aceptan o no. Esto se
debe a que las personas de diferentes edades pueden tener ideas y actitudes distintas hacia las
herramientas digitales nuevas.
Figura 2. Herramientas de Inteligencia Artificial para realizar investigaciones
Las herramientas que con más frecuencia que se mencionan son ChatGPT y Gemini. Esto se debe a que
son muy populares en el mercado y también se hablan mucho de ellos en los estudios académicos
RESULTADOS
Figura 1. Perfil Sociodemográfico de los Participantes
La muestra estuvo formada por 22 personas que participaron, y la mayoría de ellas eran profesores. Más
de la mitad de las personas que participaron dijeron que tenían más de 50 años. Esto significa que el
grupo estaba formado por personas con mucha experiencia en investigación y enseñanza. La edad de las
personas es importante para entender cómo ven las nuevas tecnologías y si las aceptan o no. Esto se
debe a que las personas de diferentes edades pueden tener ideas y actitudes distintas hacia las
herramientas digitales nuevas.
Figura 2. Herramientas de Inteligencia Artificial para realizar investigaciones
Las herramientas que con más frecuencia que se mencionan son ChatGPT y Gemini. Esto se debe a que
son muy populares en el mercado y también se hablan mucho de ellos en los estudios académicos
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recientes. Las personas que usan estas herramientas las utilizan sobre todo para buscar información en
bibliotecas, resumir lo que encuentran, hacer borradores de textos y corregir los escritos académicos.
Figura 3. Percepción de uso de las herramientas IA para investigar
Los participantes dijeron que los asistentes virtuales de inteligencia artificial son muy útiles en su trabajo
de investigación. Les gusta cómo estos asistentes pueden hacer que la búsqueda de información sea más
rápida, ayudar a entender mucha información de una vez y darles una mano al escribir textos para la
universidad. Esto es similar a lo que otros han encontrado sobre cómo estos asistentes pueden hacer que
el trabajo sea más eficiente y productivo.[4], [5].
Figura 4. Percepción del Ahorro de Tiempo Estimado
Los participantes expresaron que ahorraron entre un 21 y un 40 por ciento de tiempo en tareas de
investigación académica gracias al uso de asistentes virtuales de inteligencia artificial. Esta estimación
se basa en lo que ellos piensan, pero coincide con lo que otros estudios han encontrado. Por ejemplo,
recientes. Las personas que usan estas herramientas las utilizan sobre todo para buscar información en
bibliotecas, resumir lo que encuentran, hacer borradores de textos y corregir los escritos académicos.
Figura 3. Percepción de uso de las herramientas IA para investigar
Los participantes dijeron que los asistentes virtuales de inteligencia artificial son muy útiles en su trabajo
de investigación. Les gusta cómo estos asistentes pueden hacer que la búsqueda de información sea más
rápida, ayudar a entender mucha información de una vez y darles una mano al escribir textos para la
universidad. Esto es similar a lo que otros han encontrado sobre cómo estos asistentes pueden hacer que
el trabajo sea más eficiente y productivo.[4], [5].
Figura 4. Percepción del Ahorro de Tiempo Estimado
Los participantes expresaron que ahorraron entre un 21 y un 40 por ciento de tiempo en tareas de
investigación académica gracias al uso de asistentes virtuales de inteligencia artificial. Esta estimación
se basa en lo que ellos piensan, pero coincide con lo que otros estudios han encontrado. Por ejemplo,
pág. 3424
algunos estudios han reportado que se ahorra un 52 por ciento de tiempo al revisar literatura y un 60 por
ciento al redactar textos. Que los participantes locales tengan percepciones similares a las de otros
estudios a nivel internacional sugiere que los beneficios en productividad son fuertes y se pueden aplicar
en diferentes contextos académicos.
Figura 5. Preocupaciones Éticas Identificadas
A pesar de que los participantes creen que algo es útil y funciona bien, tienen muchas dudas en tres áreas
importantes:
Los encuestados manifiestan su preocupación por la integridad académica. Temen que se pueda copiar
trabajo de otros sin darles crédito. También se preocupan por el uso incorrecto de contenidos generados
por computadoras que pueden afectar la investigación científica. Esto es un problema porque va en
contra de las reglas éticas de la investigación. La gente ya ha hablado sobre estos problemas en otros
lugares. Han dicho que hay problemas con quién es el autor real de un trabajo y que hay prácticas que
no son justas en la investigación. [7].
Figura 5.1
algunos estudios han reportado que se ahorra un 52 por ciento de tiempo al revisar literatura y un 60 por
ciento al redactar textos. Que los participantes locales tengan percepciones similares a las de otros
estudios a nivel internacional sugiere que los beneficios en productividad son fuertes y se pueden aplicar
en diferentes contextos académicos.
Figura 5. Preocupaciones Éticas Identificadas
A pesar de que los participantes creen que algo es útil y funciona bien, tienen muchas dudas en tres áreas
importantes:
Los encuestados manifiestan su preocupación por la integridad académica. Temen que se pueda copiar
trabajo de otros sin darles crédito. También se preocupan por el uso incorrecto de contenidos generados
por computadoras que pueden afectar la investigación científica. Esto es un problema porque va en
contra de las reglas éticas de la investigación. La gente ya ha hablado sobre estos problemas en otros
lugares. Han dicho que hay problemas con quién es el autor real de un trabajo y que hay prácticas que
no son justas en la investigación. [7].
Figura 5.1
pág. 3425
Hay una preocupación sobre el uso de los asistentes de inteligencia artificial ya que puede afectar la
calidad y la justicia de las respuestas que dan; es importante solucionar este problema para que los
asistentes de inteligencia artificial sean justos y útiles para todos. Se necesitan más estudios y trabajo
para entender mejor este problema y encontrar soluciones. La calidad y la equidad de las respuestas
generadas por los asistentes de inteligencia artificial son muy importantes. [4].
Figura 5.2
La falta de políticas claras en las instituciones es un problema que siempre está presente. A los
participantes les preocupa que no haya reglas claras sobre cómo usar asistentes de inteligencia artificial
de manera responsable en la investigación y la enseñanza. No saben qué prácticas están permitidas,
cómo deben informar sobre el uso de estas herramientas y qué medidas deben tomar para garantizar la
honestidad en la academia. Esto muestra que hay una gran diferencia entre cómo se usan estas
herramientas en la práctica y cómo deberían ser reguladas por las instituciones. Esto ya se ha estudiado
mucho en la literatura. [8], [9].
Hay una preocupación sobre el uso de los asistentes de inteligencia artificial ya que puede afectar la
calidad y la justicia de las respuestas que dan; es importante solucionar este problema para que los
asistentes de inteligencia artificial sean justos y útiles para todos. Se necesitan más estudios y trabajo
para entender mejor este problema y encontrar soluciones. La calidad y la equidad de las respuestas
generadas por los asistentes de inteligencia artificial son muy importantes. [4].
Figura 5.2
La falta de políticas claras en las instituciones es un problema que siempre está presente. A los
participantes les preocupa que no haya reglas claras sobre cómo usar asistentes de inteligencia artificial
de manera responsable en la investigación y la enseñanza. No saben qué prácticas están permitidas,
cómo deben informar sobre el uso de estas herramientas y qué medidas deben tomar para garantizar la
honestidad en la academia. Esto muestra que hay una gran diferencia entre cómo se usan estas
herramientas en la práctica y cómo deberían ser reguladas por las instituciones. Esto ya se ha estudiado
mucho en la literatura. [8], [9].
pág. 3426
Figura 6. Productividad y Eficiencia: Comparación con la Literatura
Los participantes estimaron que ahorraron entre un 21% y un 40% de tiempo. Esto es un poco menos de
lo que otros estudios han reportado. Algunos estudios dicen que el uso de asistentes virtuales puede
reducir el tiempo necesario en un 52% a un 60%.
En general, estos hallazgos apoyan la idea de que los asistentes virtuales de IA son útiles para
académicos. Pueden ayudarle a hacer sus tareas más rápido y con más eficiencia. [4]. La diferencia se
debe a varios motivos. El estudio es pequeño y se centra en explorar. Las tareas que se evalúan son
diferentes. Las personas que participan tienen distintos niveles de habilidad con las herramientas. Y
también hay diferencias en cómo se aplican las cosas en diferentes situaciones.
En general, lo que la gente piensa en su entorno y lo que dice la investigación en otros lugares coinciden.
Esto sugiere que los beneficios en cuanto a productividad son reales y no solo se ven en ciertos contextos.
Sin embargo, es importante recordar que este estudio y otros trabajos indican que se necesita una
supervisión humana cuidadosa para verificar y entender bien los contenidos creados por la inteligencia
artificial. [6]. La productividad ganada no debe comprometer la calidad y rigor de la producción
académica.
Figura 6. Productividad y Eficiencia: Comparación con la Literatura
Los participantes estimaron que ahorraron entre un 21% y un 40% de tiempo. Esto es un poco menos de
lo que otros estudios han reportado. Algunos estudios dicen que el uso de asistentes virtuales puede
reducir el tiempo necesario en un 52% a un 60%.
En general, estos hallazgos apoyan la idea de que los asistentes virtuales de IA son útiles para
académicos. Pueden ayudarle a hacer sus tareas más rápido y con más eficiencia. [4]. La diferencia se
debe a varios motivos. El estudio es pequeño y se centra en explorar. Las tareas que se evalúan son
diferentes. Las personas que participan tienen distintos niveles de habilidad con las herramientas. Y
también hay diferencias en cómo se aplican las cosas en diferentes situaciones.
En general, lo que la gente piensa en su entorno y lo que dice la investigación en otros lugares coinciden.
Esto sugiere que los beneficios en cuanto a productividad son reales y no solo se ven en ciertos contextos.
Sin embargo, es importante recordar que este estudio y otros trabajos indican que se necesita una
supervisión humana cuidadosa para verificar y entender bien los contenidos creados por la inteligencia
artificial. [6]. La productividad ganada no debe comprometer la calidad y rigor de la producción
académica.
pág. 3427
Figura 7. Preocupaciones Éticas: Convergencias y Divergencias
Las preocupaciones éticas identificadas en este estudio demuestran una notable afinidad con las
dimensiones destacadas en la literatura académica. La preocupación sobre integridad académica y plagio
refleja alertas documentadas sobre riesgos de uso indebido y problemas de autoría [7]. La inquietud que
genera el sesgo algorítmico es consistente con evidencia de discrepancias en la calidad de respuestas
generadas por modelos de IA [4]. Y la demanda de políticas institucionales claras muestra que la
adopción práctica ha superado el desarrollo de marcos regulatorios, algo que se menciona mucho en la
literatura. [8], [9].
Esta convergencia es importante porque confirma, en un contexto local y con una muestra inicial, las
preocupaciones que se han identificado en estudios más grandes y en contextos internacionales. Esto
muestra que los problemas éticos relacionados con los asistentes de inteligencia artificial en la
investigación académica son comunes y necesitan ser abordados de inmediato, sin importar el contexto
institucional o geográfico.
Figura 7. Preocupaciones Éticas: Convergencias y Divergencias
Las preocupaciones éticas identificadas en este estudio demuestran una notable afinidad con las
dimensiones destacadas en la literatura académica. La preocupación sobre integridad académica y plagio
refleja alertas documentadas sobre riesgos de uso indebido y problemas de autoría [7]. La inquietud que
genera el sesgo algorítmico es consistente con evidencia de discrepancias en la calidad de respuestas
generadas por modelos de IA [4]. Y la demanda de políticas institucionales claras muestra que la
adopción práctica ha superado el desarrollo de marcos regulatorios, algo que se menciona mucho en la
literatura. [8], [9].
Esta convergencia es importante porque confirma, en un contexto local y con una muestra inicial, las
preocupaciones que se han identificado en estudios más grandes y en contextos internacionales. Esto
muestra que los problemas éticos relacionados con los asistentes de inteligencia artificial en la
investigación académica son comunes y necesitan ser abordados de inmediato, sin importar el contexto
institucional o geográfico.
pág. 3428
Figura 8. Brechas Institucionales y Necesidad de Políticas
Uno de los hallazgos más relevantes de este estudio es la identificación de una brecha significativa entre
la adopción práctica de asistentes de IA y la disponibilidad de políticas institucionales que orienten su
uso responsable. Los participantes expresaron incertidumbre sobre prácticas aceptables, mecanismos de
declaración de uso y salvaguardas para garantizar la integridad académica.
Esta brecha es consistente con observaciones en la literatura que señalan que la integración de
herramientas de IA suele ir por delante de los marcos regulatorios y de formación docente [8]. La falta
de políticas claras causa problemas en la forma en que se utilizan las herramientas de inteligencia
artificial. Esto puede llevar a un mal uso y a desigualdades en la forma en que se accede a información
sobre cómo usarlas de manera responsable.
Discusión
El estudio se realizó con 22 participantes, en su mayoría profesores mayores de 50 años. Esta edad es
importante porque estas personas poseen mucha experiencia en educación y en investigación. Esta
experiencia parece relacionarse con una visión crítica y cautelosa frente a las nuevas herramientas
digitales, especialmente las basadas en inteligencia artificial (IA).
Los resultados de este estudio muestran que es importante que las universidades y centros de educación
superior creen reglas para el uso de asistentes de inteligencia artificial en la investigación y la enseñanza.
Esto incluye:
• Establecer criterios para el uso aceptable de estas herramientas
• Crear mecanismos para declarar y ser transparentes sobre el uso de estas herramientas
Figura 8. Brechas Institucionales y Necesidad de Políticas
Uno de los hallazgos más relevantes de este estudio es la identificación de una brecha significativa entre
la adopción práctica de asistentes de IA y la disponibilidad de políticas institucionales que orienten su
uso responsable. Los participantes expresaron incertidumbre sobre prácticas aceptables, mecanismos de
declaración de uso y salvaguardas para garantizar la integridad académica.
Esta brecha es consistente con observaciones en la literatura que señalan que la integración de
herramientas de IA suele ir por delante de los marcos regulatorios y de formación docente [8]. La falta
de políticas claras causa problemas en la forma en que se utilizan las herramientas de inteligencia
artificial. Esto puede llevar a un mal uso y a desigualdades en la forma en que se accede a información
sobre cómo usarlas de manera responsable.
Discusión
El estudio se realizó con 22 participantes, en su mayoría profesores mayores de 50 años. Esta edad es
importante porque estas personas poseen mucha experiencia en educación y en investigación. Esta
experiencia parece relacionarse con una visión crítica y cautelosa frente a las nuevas herramientas
digitales, especialmente las basadas en inteligencia artificial (IA).
Los resultados de este estudio muestran que es importante que las universidades y centros de educación
superior creen reglas para el uso de asistentes de inteligencia artificial en la investigación y la enseñanza.
Esto incluye:
• Establecer criterios para el uso aceptable de estas herramientas
• Crear mecanismos para declarar y ser transparentes sobre el uso de estas herramientas
pág. 3429
• Establecer medidas para garantizar la integridad académica y la atribución adecuada de autoría
• Ofrecer programas de formación para docentes sobre el uso responsable y crítico de la
inteligencia artificial
• Establecer protocolos para evaluar la calidad y validar los contenidos generados por la
inteligencia artificial.
Sin embargo, este proyecto de investigación tiene algunas limitaciones que debemos considerar al
interpretar los resultados. En primer lugar, el número de participantes es pequeño, lo que limita la
generalización de los hallazgos. Los resultados deben considerarse como exploratorios y deben servir
como base para futuras investigaciones.
En segundo lugar, la mayoría de los participantes son docentes de más de 50 años, lo que puede influir
en sus percepciones sobre la inteligencia artificial. La literatura sugiere que las diferentes generaciones
tienen diferentes opiniones sobre la adopción y valoración de tecnologías emergentes.
En tercer lugar, las estimaciones de ahorro de tiempo se basan en la opinión de los participantes, no en
mediciones objetivas. Estudios futuros deberían incluir diseños experimentales para medir de manera
más precisa el impacto de los asistentes de inteligencia artificial en la productividad académica.
La investigación también identifica una brecha institucional significativa: existe un desfase entre el uso
creciente y cotidiano de herramientas de IA por parte del personal académico y la ausencia de políticas
institucionales claras que regulen su empleo. Los participantes manifestaron incertidumbre sobre qué
prácticas son aceptables, cómo transparentar el uso de IA en métodos y resultados, y de qué manera
declarar la asistencia tecnológica en publicaciones y evaluaciones académicas.
Reconocemos que se trata de un estudio exploratorio con una muestra pequeña y centrada en un contexto
local. En consecuencia, los resultados deben interpretarse como indicativos y como base para
investigaciones futuras.
Finalmente, este estudio se realizó en un contexto institucional específico, lo que puede limitar la
aplicación de los hallazgos en otros contextos académicos con diferentes culturas organizacionales,
recursos tecnológicos o reglas.
• Establecer medidas para garantizar la integridad académica y la atribución adecuada de autoría
• Ofrecer programas de formación para docentes sobre el uso responsable y crítico de la
inteligencia artificial
• Establecer protocolos para evaluar la calidad y validar los contenidos generados por la
inteligencia artificial.
Sin embargo, este proyecto de investigación tiene algunas limitaciones que debemos considerar al
interpretar los resultados. En primer lugar, el número de participantes es pequeño, lo que limita la
generalización de los hallazgos. Los resultados deben considerarse como exploratorios y deben servir
como base para futuras investigaciones.
En segundo lugar, la mayoría de los participantes son docentes de más de 50 años, lo que puede influir
en sus percepciones sobre la inteligencia artificial. La literatura sugiere que las diferentes generaciones
tienen diferentes opiniones sobre la adopción y valoración de tecnologías emergentes.
En tercer lugar, las estimaciones de ahorro de tiempo se basan en la opinión de los participantes, no en
mediciones objetivas. Estudios futuros deberían incluir diseños experimentales para medir de manera
más precisa el impacto de los asistentes de inteligencia artificial en la productividad académica.
La investigación también identifica una brecha institucional significativa: existe un desfase entre el uso
creciente y cotidiano de herramientas de IA por parte del personal académico y la ausencia de políticas
institucionales claras que regulen su empleo. Los participantes manifestaron incertidumbre sobre qué
prácticas son aceptables, cómo transparentar el uso de IA en métodos y resultados, y de qué manera
declarar la asistencia tecnológica en publicaciones y evaluaciones académicas.
Reconocemos que se trata de un estudio exploratorio con una muestra pequeña y centrada en un contexto
local. En consecuencia, los resultados deben interpretarse como indicativos y como base para
investigaciones futuras.
Finalmente, este estudio se realizó en un contexto institucional específico, lo que puede limitar la
aplicación de los hallazgos en otros contextos académicos con diferentes culturas organizacionales,
recursos tecnológicos o reglas.
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CONCLUSIONES
Este estudio exploratorio documenta percepciones, patrones de uso y preocupaciones éticas de docentes
e investigadores respecto a asistentes virtuales de IA en investigación académica. Los resultados
confirman tendencias reportadas en la literatura internacional: alta percepción de utilidad, beneficios
significativos en productividad (ahorro de tiempo estimado del 21-40%), y preocupaciones importantes
sobre integridad académica, sesgo algorítmico y ausencia de políticas institucionales.
Al comparar las percepciones a nivel local con lo que dicen los estudios internacionales, parece que
tanto los beneficios como los desafíos en el uso de asistentes virtuales de IA son más o menos parecidos
en distintos contextos académicos. En otras palabras, estos asistentes virtuales de IA pueden ser
herramientas con gran potencial para ser eficiente la labor investigativa. Sin embargo, su adopción
responsable requiere el desarrollo urgente de marcos institucionales que orienten su uso, que cuiden la
integridad académica y sobre todo que se promueva la transparencia metodológica.
Hoy día las universidades se enfrentan a situaciones desafiantes donde deben de equilibrar, por un lado,
la innovación tecnológica y por el otro, no descuidar esos valores importantes de la investigación
científica, o sea, el rigor, la integridad, la transparencia y también la equidad. Entonces, para que la
adopción de estos asistentes de IA realmente aporte cosas positivas a la labor académica sin que se
pierdan los estándares éticos de la investigación, se necesitan unos pasos que son clave: desarrollar
políticas institucionales bien claras, tener programas de formación para profesores y mecanismos que
permitan evaluar la calidad. Eso es fundamental.
Por eso, en futuras investigaciones se tendría que tomar en cuenta las limitaciones que tuvo este estudio
exploratorio, o sea, sería bueno hacer diseños a gran escala, con muestras más variadas, mediciones más
objetivas de la productividad y también análisis comparativos en distintos contextos, tanto
institucionales como disciplinarios. Y aparte de eso, pues hace falta seguir investigando qué tan efectivos
son los diferentes tipos de políticas institucionales y los programas de capacitación, todo con el fin de
promover un uso más responsable de los asistentes de IA dentro del mundo académico.
CONCLUSIONES
Este estudio exploratorio documenta percepciones, patrones de uso y preocupaciones éticas de docentes
e investigadores respecto a asistentes virtuales de IA en investigación académica. Los resultados
confirman tendencias reportadas en la literatura internacional: alta percepción de utilidad, beneficios
significativos en productividad (ahorro de tiempo estimado del 21-40%), y preocupaciones importantes
sobre integridad académica, sesgo algorítmico y ausencia de políticas institucionales.
Al comparar las percepciones a nivel local con lo que dicen los estudios internacionales, parece que
tanto los beneficios como los desafíos en el uso de asistentes virtuales de IA son más o menos parecidos
en distintos contextos académicos. En otras palabras, estos asistentes virtuales de IA pueden ser
herramientas con gran potencial para ser eficiente la labor investigativa. Sin embargo, su adopción
responsable requiere el desarrollo urgente de marcos institucionales que orienten su uso, que cuiden la
integridad académica y sobre todo que se promueva la transparencia metodológica.
Hoy día las universidades se enfrentan a situaciones desafiantes donde deben de equilibrar, por un lado,
la innovación tecnológica y por el otro, no descuidar esos valores importantes de la investigación
científica, o sea, el rigor, la integridad, la transparencia y también la equidad. Entonces, para que la
adopción de estos asistentes de IA realmente aporte cosas positivas a la labor académica sin que se
pierdan los estándares éticos de la investigación, se necesitan unos pasos que son clave: desarrollar
políticas institucionales bien claras, tener programas de formación para profesores y mecanismos que
permitan evaluar la calidad. Eso es fundamental.
Por eso, en futuras investigaciones se tendría que tomar en cuenta las limitaciones que tuvo este estudio
exploratorio, o sea, sería bueno hacer diseños a gran escala, con muestras más variadas, mediciones más
objetivas de la productividad y también análisis comparativos en distintos contextos, tanto
institucionales como disciplinarios. Y aparte de eso, pues hace falta seguir investigando qué tan efectivos
son los diferentes tipos de políticas institucionales y los programas de capacitación, todo con el fin de
promover un uso más responsable de los asistentes de IA dentro del mundo académico.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
[1] H. L. López López, A. Rivera Escalera, y C. R. Cruz García, “Personalización del aprendizaje
con inteligencia artificial en la educación superior”, ReDTIS, vol. 7, núm. 1, pp. 123–128, 2023.
[2] M. del C. Jardón Gallegos, J. H. Granizo Malusin, W. F. Yaselga Auz, y M. G. Cocha
Telenchana, “Impacto de los asistentes virtuales de inteligencia artificial en el rendimiento
académico de estudiantes universitarios”, ReSoFro, vol. 4, núm. 4, p. e44338, 2024.
[3] Y. A. Toro Flores, I. K. Toro Flores, C. A. Calvo Ramírez, D. R. Urquizo Orozco, y M. de L.
Chapalbay Bravo, “Implementación de un asistente virtual de inteligencia artificial en
universidades latinoamericanas”, Revista InveCom, vol. 6, núm. 3. Zenodo, 2025.
[4] A. L. Dockens and K. Shelton, "The AI Scholar," in Advances in Educational Technologies and
Instructional Design, IGI Global, Jan. 2025. doi: 10.4018/979-8-3373-0502-8.ch005.
[5] R. Machado, R. David, and R. Souza, "A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema
Acadêmico: Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e
a Divulgação Científica," arXiv, Jul. 2025. [Online]. Available:
https://arxiv.org/abs/2507.03106.
[6] H. J. D. S. D. Queiroz, "Chatbots and Virtual Assistants in Supporting Teacher Workflows," in
Advances in Computational Intelligence and Robotics, IGI Global, Jul. 2025. doi: 10.4018/979-
8-3373-5951-9.ch005.
[7] O. A. Alloush, S. H. Almadhun, and A. Rmis, "Artificial Intelligence in Education and Scientific
Research: 'Present Challenges and Future Opportunities'," Libyan Journal of Medical and
Applied Sciences (LJMAS), Jul. 2025. doi: 10.64943/ljmas.v3i3.108.
[8] R. H. Medina, "AI-Assisted Teaching in Higher Education: Challenges and Opportunities," Jul.
2025. doi: 10.64923/ceniiac.e0003.
[9] N. A. Khan and K. Osmonaliev, "Pushing the Boundaries of Scientific Research with the use of
Artificial Intelligence tools: Navigating Risks and Unleashing Possibilities," Nepal Journal of
Epidemiology, vol. 13, no. 1, Mar. 2023. doi: 10.3126/nje.v13i1.53721.
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con inteligencia artificial en la educación superior”, ReDTIS, vol. 7, núm. 1, pp. 123–128, 2023.
[2] M. del C. Jardón Gallegos, J. H. Granizo Malusin, W. F. Yaselga Auz, y M. G. Cocha
Telenchana, “Impacto de los asistentes virtuales de inteligencia artificial en el rendimiento
académico de estudiantes universitarios”, ReSoFro, vol. 4, núm. 4, p. e44338, 2024.
[3] Y. A. Toro Flores, I. K. Toro Flores, C. A. Calvo Ramírez, D. R. Urquizo Orozco, y M. de L.
Chapalbay Bravo, “Implementación de un asistente virtual de inteligencia artificial en
universidades latinoamericanas”, Revista InveCom, vol. 6, núm. 3. Zenodo, 2025.
[4] A. L. Dockens and K. Shelton, "The AI Scholar," in Advances in Educational Technologies and
Instructional Design, IGI Global, Jan. 2025. doi: 10.4018/979-8-3373-0502-8.ch005.
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Acadêmico: Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e
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Artificial Intelligence tools: Navigating Risks and Unleashing Possibilities," Nepal Journal of
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pág. 3432
[10] I. Irfun, M. Nurjaya, and I. Maswatu, "The Influence of Artificial Intelligence on Scientific Writing
in the Academic Writing: Benefits, Challenges, and Ethical Considerations," Sep. 2025. doi:
10.70610/edujavare.v3i2.960.
[10] I. Irfun, M. Nurjaya, and I. Maswatu, "The Influence of Artificial Intelligence on Scientific Writing
in the Academic Writing: Benefits, Challenges, and Ethical Considerations," Sep. 2025. doi:
10.70610/edujavare.v3i2.960.