pág. 5538
ADOPCIÓN TECNOLÓGICA A PARTIR DE
MEDICIONES MANUALES DEL
RENDIMIENTO EN FLAG FOOTBALL
AMATEUR
TECHNOLOGICAL ADOPTION BASED ON MANUAL
PERFORMANCE MEASUREMENTS IN AMATEUR FLAG
FOOTBALL
Carmari Denisse Crespo Rangel
Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche, México
Ernesto Francisco Bautista Thompson
Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche, México
pág. 5539
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25531
Adopción tecnológica a partir de mediciones manuales del rendimiento en
flag football amateur
Carmari Denisse Crespo Rangel1
carmari.crespo@doctorado.unini.edu.mx
https://orcid.org/0009-0009-8241-3039
Universidad Internacional Iberoamericana,
Campeche, México
Ernesto Francisco Bautista Thompson
ernesto.bautista@unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-5219-6891
Universidad Internacional Iberoamericana,
Campeche, México
RESUMEN
Este estudio examinó cómo la exposición sistemática a mediciones manuales del rendimiento influye en
la disposición de atletas amateurs de flag football a incorporar tecnologías deportivas. Participaron 30
jugadoras de entre 18 y 35 años de ligas recreativas de Panamá, en un estudio mixto de alcance
exploratorio con diseño pre-post de grupo único desarrollado durante ocho semanas. El protocolo
incluyó cuatro pruebas físicas de registro manual (sprint de 20 m, agilidad, salto vertical y test Yo-Yo),
la aplicación del cuestionario del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) en dos momentos,
entrevistas semiestructuradas a una submuestra y observación de campo. Tras el periodo de monitoreo
se observaron mejoras estadísticamente significativas en velocidad, agilidad, salto vertical y resistencia
intermitente, con tamaños de efecto pequeños a moderados (d = 0.29–0.48). La utilidad percibida, la
facilidad de uso percibida y la intención de uso aumentaron con tamaños de efecto grandes. Las
entrevistas revelaron interés por la información objetiva, junto con barreras económicas y necesidades
de formación. Los hallazgos, de carácter exploratorio, sugieren que el registro manual estructurado
puede operar como una etapa preparatoria de bajo costo hacia la adopción progresiva de tecnologías de
medición del rendimiento en el deporte amateur.
Palabras clave: flag football; rendimiento físico; adopción tecnológica; modelo TAM; evaluación
manual
1 Autor principal
Correspondencia: carmari.crespo@doctorado.unini.edu.mx
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i4.25531
Adopción tecnológica a partir de mediciones manuales del rendimiento en
flag football amateur
Carmari Denisse Crespo Rangel1
carmari.crespo@doctorado.unini.edu.mx
https://orcid.org/0009-0009-8241-3039
Universidad Internacional Iberoamericana,
Campeche, México
Ernesto Francisco Bautista Thompson
ernesto.bautista@unini.edu.mx
https://orcid.org/0000-0001-5219-6891
Universidad Internacional Iberoamericana,
Campeche, México
RESUMEN
Este estudio examinó cómo la exposición sistemática a mediciones manuales del rendimiento influye en
la disposición de atletas amateurs de flag football a incorporar tecnologías deportivas. Participaron 30
jugadoras de entre 18 y 35 años de ligas recreativas de Panamá, en un estudio mixto de alcance
exploratorio con diseño pre-post de grupo único desarrollado durante ocho semanas. El protocolo
incluyó cuatro pruebas físicas de registro manual (sprint de 20 m, agilidad, salto vertical y test Yo-Yo),
la aplicación del cuestionario del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) en dos momentos,
entrevistas semiestructuradas a una submuestra y observación de campo. Tras el periodo de monitoreo
se observaron mejoras estadísticamente significativas en velocidad, agilidad, salto vertical y resistencia
intermitente, con tamaños de efecto pequeños a moderados (d = 0.29–0.48). La utilidad percibida, la
facilidad de uso percibida y la intención de uso aumentaron con tamaños de efecto grandes. Las
entrevistas revelaron interés por la información objetiva, junto con barreras económicas y necesidades
de formación. Los hallazgos, de carácter exploratorio, sugieren que el registro manual estructurado
puede operar como una etapa preparatoria de bajo costo hacia la adopción progresiva de tecnologías de
medición del rendimiento en el deporte amateur.
Palabras clave: flag football; rendimiento físico; adopción tecnológica; modelo TAM; evaluación
manual
1 Autor principal
Correspondencia: carmari.crespo@doctorado.unini.edu.mx
pág. 5540
Technological Adoption Based on Manual Performance Measurements in
Amateur Flag Football
ABSTRACT
This study examined how systematic exposure to manual performance measurement influences amateur
flag football athletes’ willingness to adopt sports technologies. Thirty female players aged 18–35 from
recreational leagues in Panama took part in an exploratory mixed-methods study with a single-group
pre-post design conducted over eight weeks. The protocol included four manually recorded physical
tests (20-m sprint, agility, vertical jump, and Yo-Yo test), the Technology Acceptance Model (TAM)
questionnaire applied at two time points, semi-structured interviews with a subsample, and field
observation. After the monitoring period, statistically significant improvements were observed in speed,
agility, vertical jump, and intermittent endurance, with small to moderate effect sizes (d = 0.29–0.48).
Perceived usefulness, perceived ease of use, and intention to use increased with large effect sizes.
Interviews revealed interest in objective information, along with economic barriers and training needs.
These exploratory findings suggest that structured manual monitoring may serve as a low-cost
preparatory stage toward the progressive adoption of performance measurement technologies in amateur
sport.
Keywords: flag football; physical performance; technology adoption; TAM model; manual assessment
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
Technological Adoption Based on Manual Performance Measurements in
Amateur Flag Football
ABSTRACT
This study examined how systematic exposure to manual performance measurement influences amateur
flag football athletes’ willingness to adopt sports technologies. Thirty female players aged 18–35 from
recreational leagues in Panama took part in an exploratory mixed-methods study with a single-group
pre-post design conducted over eight weeks. The protocol included four manually recorded physical
tests (20-m sprint, agility, vertical jump, and Yo-Yo test), the Technology Acceptance Model (TAM)
questionnaire applied at two time points, semi-structured interviews with a subsample, and field
observation. After the monitoring period, statistically significant improvements were observed in speed,
agility, vertical jump, and intermittent endurance, with small to moderate effect sizes (d = 0.29–0.48).
Perceived usefulness, perceived ease of use, and intention to use increased with large effect sizes.
Interviews revealed interest in objective information, along with economic barriers and training needs.
These exploratory findings suggest that structured manual monitoring may serve as a low-cost
preparatory stage toward the progressive adoption of performance measurement technologies in amateur
sport.
Keywords: flag football; physical performance; technology adoption; TAM model; manual assessment
Artículo recibido 20 mayo 2026
Aceptado para publicación: 20 junio 2026
pág. 5541
1. INTRODUCCIÓN
La incorporación de tecnologías digitales al entrenamiento deportivo ha modificado la forma en que se
planifica, se controla y se evalúa el rendimiento en una amplia variedad de disciplinas. Los sistemas de
posicionamiento global, los acelerómetros y las plataformas de videoanálisis se han convertido en
herramientas habituales en los deportes colectivos profesionales, donde permiten cuantificar la carga de
entrenamiento, describir demandas de competición y apoyar decisiones técnicas con datos objetivos
(Cummins et al., 2013; Akenhead y Nassis, 2016). Este proceso, sin embargo, no se ha distribuido de
manera uniforme: mientras las estructuras de alto rendimiento consolidan ecosistemas completos de
monitoreo, el deporte amateur —especialmente el femenino y el de disciplinas emergentes— sigue
dependiendo en gran medida del cronómetro, la planilla de papel y la apreciación subjetiva del
entrenador.
El flag football ilustra bien esta asimetría. Su aprobación como disciplina olímpica para Los Ángeles
2028 ha acelerado su crecimiento en América Latina, y en Panamá la modalidad femenina muestra una
expansión sostenida en ligas recreativas y selecciones. Ese crecimiento deportivo no ha venido
acompañado de un desarrollo equivalente en los procesos de evaluación: la mayoría de los equipos
amateurs carece de acceso a dispositivos de medición, y la literatura científica disponible sobre la
disciplina se ha concentrado en perfiles antropométricos y fisiológicos de jugadores de élite, con escasa
atención a los contextos recreativos y a los procesos de incorporación de tecnología.
Para comprender cómo se produce —o se frena— la adopción de estas herramientas, el Modelo de
Aceptación Tecnológica (TAM) ofrece un marco teórico ampliamente contrastado. El TAM postula que
la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida son los principales determinantes de la intención
conductual de usar una tecnología, y que dicha intención antecede al uso efectivo (Davis, 1989;
Venkatesh y Davis, 2000). En el ámbito deportivo, este marco resulta pertinente porque las barreras a
la adopción no son únicamente económicas: la percepción de complejidad, la falta de familiaridad con
los datos y la creencia de que la tecnología pertenece al alto rendimiento condicionan la disposición de
atletas y entrenadores.
Este trabajo parte de una premisa sencilla: antes de introducir sensores o plataformas, es posible
familiarizar a las atletas con la lógica del dato mediante procedimientos de registro manual,
1. INTRODUCCIÓN
La incorporación de tecnologías digitales al entrenamiento deportivo ha modificado la forma en que se
planifica, se controla y se evalúa el rendimiento en una amplia variedad de disciplinas. Los sistemas de
posicionamiento global, los acelerómetros y las plataformas de videoanálisis se han convertido en
herramientas habituales en los deportes colectivos profesionales, donde permiten cuantificar la carga de
entrenamiento, describir demandas de competición y apoyar decisiones técnicas con datos objetivos
(Cummins et al., 2013; Akenhead y Nassis, 2016). Este proceso, sin embargo, no se ha distribuido de
manera uniforme: mientras las estructuras de alto rendimiento consolidan ecosistemas completos de
monitoreo, el deporte amateur —especialmente el femenino y el de disciplinas emergentes— sigue
dependiendo en gran medida del cronómetro, la planilla de papel y la apreciación subjetiva del
entrenador.
El flag football ilustra bien esta asimetría. Su aprobación como disciplina olímpica para Los Ángeles
2028 ha acelerado su crecimiento en América Latina, y en Panamá la modalidad femenina muestra una
expansión sostenida en ligas recreativas y selecciones. Ese crecimiento deportivo no ha venido
acompañado de un desarrollo equivalente en los procesos de evaluación: la mayoría de los equipos
amateurs carece de acceso a dispositivos de medición, y la literatura científica disponible sobre la
disciplina se ha concentrado en perfiles antropométricos y fisiológicos de jugadores de élite, con escasa
atención a los contextos recreativos y a los procesos de incorporación de tecnología.
Para comprender cómo se produce —o se frena— la adopción de estas herramientas, el Modelo de
Aceptación Tecnológica (TAM) ofrece un marco teórico ampliamente contrastado. El TAM postula que
la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida son los principales determinantes de la intención
conductual de usar una tecnología, y que dicha intención antecede al uso efectivo (Davis, 1989;
Venkatesh y Davis, 2000). En el ámbito deportivo, este marco resulta pertinente porque las barreras a
la adopción no son únicamente económicas: la percepción de complejidad, la falta de familiaridad con
los datos y la creencia de que la tecnología pertenece al alto rendimiento condicionan la disposición de
atletas y entrenadores.
Este trabajo parte de una premisa sencilla: antes de introducir sensores o plataformas, es posible
familiarizar a las atletas con la lógica del dato mediante procedimientos de registro manual,
pág. 5542
estructurados y sistemáticos. Si la experiencia de medirse, registrar y comparar resultados modifica las
percepciones que el TAM identifica como determinantes, el monitoreo manual podría funcionar como
un puente de bajo costo hacia tecnologías más sofisticadas. En consecuencia, el objetivo del estudio fue
examinar, con alcance exploratorio, cómo la exposición sistemática a mediciones manuales del
rendimiento se relaciona con cambios en la condición física y en la disposición de jugadoras amateurs
de flag football hacia la adopción de tecnologías deportivas.
2. METODOLOGÍA
2.1 Diseño
Se desarrolló un estudio mixto de alcance exploratorio (Creswell y Plano Clark, 2018), que integró un
componente cuantitativo con diseño pre-experimental de grupo único con medidas pre-post y un
componente cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas y observación de campo. Dado que no
se incluyó grupo control, el diseño no permite inferencias causales; su propósito fue describir cambios
asociados al periodo de monitoreo y explorar las percepciones de las participantes, no aislar el efecto
del protocolo respecto del entrenamiento habitual.
2.2 Participantes
La muestra estuvo compuesta por 30 jugadoras amateurs de flag football, con edades entre 18 y 35 años,
pertenecientes a ligas recreativas de Panamá. La selección fue no probabilística por conveniencia. Como
criterios de inclusión se consideraron ser mayor de edad, mantener práctica activa en la liga durante la
temporada y completar ambas evaluaciones. Las participantes mantuvieron su rutina habitual de
entrenamiento, de aproximadamente tres sesiones semanales, sin que el estudio introdujera cargas
adicionales. La Asociación de Football Americano de Panamá autorizó el desarrollo del proyecto como
parte de una iniciativa interna de análisis del rendimiento.
2.3 Instrumentos
La condición física se evaluó mediante cuatro pruebas de registro manual de uso extendido en deportes
de equipo: sprint de 20 metros (velocidad lineal, cronometraje manual), test de agilidad con cambios de
dirección, salto vertical (potencia de tren inferior) y test Yo-Yo de recuperación intermitente (resistencia
específica; Krustrup et al., 2003). Las percepciones tecnológicas se midieron con un cuestionario basado
en el TAM, con escala Likert de cinco puntos, que agrupó ítems en tres dimensiones: utilidad percibida
estructurados y sistemáticos. Si la experiencia de medirse, registrar y comparar resultados modifica las
percepciones que el TAM identifica como determinantes, el monitoreo manual podría funcionar como
un puente de bajo costo hacia tecnologías más sofisticadas. En consecuencia, el objetivo del estudio fue
examinar, con alcance exploratorio, cómo la exposición sistemática a mediciones manuales del
rendimiento se relaciona con cambios en la condición física y en la disposición de jugadoras amateurs
de flag football hacia la adopción de tecnologías deportivas.
2. METODOLOGÍA
2.1 Diseño
Se desarrolló un estudio mixto de alcance exploratorio (Creswell y Plano Clark, 2018), que integró un
componente cuantitativo con diseño pre-experimental de grupo único con medidas pre-post y un
componente cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas y observación de campo. Dado que no
se incluyó grupo control, el diseño no permite inferencias causales; su propósito fue describir cambios
asociados al periodo de monitoreo y explorar las percepciones de las participantes, no aislar el efecto
del protocolo respecto del entrenamiento habitual.
2.2 Participantes
La muestra estuvo compuesta por 30 jugadoras amateurs de flag football, con edades entre 18 y 35 años,
pertenecientes a ligas recreativas de Panamá. La selección fue no probabilística por conveniencia. Como
criterios de inclusión se consideraron ser mayor de edad, mantener práctica activa en la liga durante la
temporada y completar ambas evaluaciones. Las participantes mantuvieron su rutina habitual de
entrenamiento, de aproximadamente tres sesiones semanales, sin que el estudio introdujera cargas
adicionales. La Asociación de Football Americano de Panamá autorizó el desarrollo del proyecto como
parte de una iniciativa interna de análisis del rendimiento.
2.3 Instrumentos
La condición física se evaluó mediante cuatro pruebas de registro manual de uso extendido en deportes
de equipo: sprint de 20 metros (velocidad lineal, cronometraje manual), test de agilidad con cambios de
dirección, salto vertical (potencia de tren inferior) y test Yo-Yo de recuperación intermitente (resistencia
específica; Krustrup et al., 2003). Las percepciones tecnológicas se midieron con un cuestionario basado
en el TAM, con escala Likert de cinco puntos, que agrupó ítems en tres dimensiones: utilidad percibida
pág. 5543
(PU), facilidad de uso percibida (PEOU) e intención de uso (BI) (Davis, 1989). El componente
cualitativo empleó una guía de entrevista semiestructurada orientada a experiencias, barreras y
expectativas respecto de la tecnología deportiva, además de una guía de observación aplicada durante
las sesiones.
2.4 Procedimiento
El estudio se desarrolló a lo largo de ocho semanas, organizadas en tres fases. En la fase inicial se explicó
el propósito de la investigación, se obtuvo el consentimiento informado, se administró el cuestionario
TAM y se realizó la primera batería de pruebas físicas. Durante las semanas intermedias, las jugadoras
continuaron sus entrenamientos habituales mientras el equipo investigador registraba de forma
sistemática los resultados de las mediciones y los compartía con las participantes, acompañando el
registro con observación de campo. En la fase final se repitieron la batería de pruebas y el cuestionario
TAM, y se realizaron entrevistas individuales a una submuestra de ocho jugadoras seleccionadas por
disponibilidad, hasta alcanzar saturación temática en las categorías principales.
2.5 Análisis de datos
Los datos cuantitativos se analizaron con estadísticos descriptivos (media y desviación estándar),
pruebas t de Student para muestras relacionadas y correlaciones de Pearson entre las dimensiones del
TAM. El tamaño del efecto se estimó mediante d de Cohen calculada con la desviación estándar
combinada, interpretada según los umbrales convencionales (Cohen, 1988). El nivel de significación se
fijó en p < .05. Las entrevistas fueron transcritas y sometidas a análisis temático siguiendo las fases
propuestas por Braun y Clarke (2006), con codificación inductiva y agrupación posterior en temas.
2.6 Consideraciones éticas
El estudio se ajustó a los principios de la Declaración de Helsinki (World Medical Association, 2013).
La participación fue voluntaria, todas las jugadoras firmaron consentimiento informado y no se
recopilaron datos que permitieran su identificación.
3. RESULTADOS
3.1 Rendimiento físico
La Tabla 1 presenta los resultados de las pruebas físicas antes y después del periodo de monitoreo. Se
observaron diferencias estadísticamente significativas en las cuatro pruebas, con mejoras en velocidad,
(PU), facilidad de uso percibida (PEOU) e intención de uso (BI) (Davis, 1989). El componente
cualitativo empleó una guía de entrevista semiestructurada orientada a experiencias, barreras y
expectativas respecto de la tecnología deportiva, además de una guía de observación aplicada durante
las sesiones.
2.4 Procedimiento
El estudio se desarrolló a lo largo de ocho semanas, organizadas en tres fases. En la fase inicial se explicó
el propósito de la investigación, se obtuvo el consentimiento informado, se administró el cuestionario
TAM y se realizó la primera batería de pruebas físicas. Durante las semanas intermedias, las jugadoras
continuaron sus entrenamientos habituales mientras el equipo investigador registraba de forma
sistemática los resultados de las mediciones y los compartía con las participantes, acompañando el
registro con observación de campo. En la fase final se repitieron la batería de pruebas y el cuestionario
TAM, y se realizaron entrevistas individuales a una submuestra de ocho jugadoras seleccionadas por
disponibilidad, hasta alcanzar saturación temática en las categorías principales.
2.5 Análisis de datos
Los datos cuantitativos se analizaron con estadísticos descriptivos (media y desviación estándar),
pruebas t de Student para muestras relacionadas y correlaciones de Pearson entre las dimensiones del
TAM. El tamaño del efecto se estimó mediante d de Cohen calculada con la desviación estándar
combinada, interpretada según los umbrales convencionales (Cohen, 1988). El nivel de significación se
fijó en p < .05. Las entrevistas fueron transcritas y sometidas a análisis temático siguiendo las fases
propuestas por Braun y Clarke (2006), con codificación inductiva y agrupación posterior en temas.
2.6 Consideraciones éticas
El estudio se ajustó a los principios de la Declaración de Helsinki (World Medical Association, 2013).
La participación fue voluntaria, todas las jugadoras firmaron consentimiento informado y no se
recopilaron datos que permitieran su identificación.
3. RESULTADOS
3.1 Rendimiento físico
La Tabla 1 presenta los resultados de las pruebas físicas antes y después del periodo de monitoreo. Se
observaron diferencias estadísticamente significativas en las cuatro pruebas, con mejoras en velocidad,
pág. 5544
agilidad, salto vertical y resistencia intermitente. Los tamaños de efecto se ubicaron en el rango pequeño
a moderado (d entre 0.29 y 0.48), lo que indica cambios reales pero de magnitud práctica limitada,
coherentes con un periodo de ocho semanas de entrenamiento recreativo.
Tabla 1
Resultados pre y post en las pruebas físicas (n = 30)
Prueba Pre (M ± DE) Post (M ± DE) Δ p d
Sprint 20 m (s) 3.56 ± 0.18 3.49 ± 0.17 −0.07 .01 0.40
Agilidad (s) 5.48 ± 0.31 5.35 ± 0.29 −0.13 .02 0.43
Salto vertical (cm) 28.6 ± 4.2 29.8 ± 4.1 +1.2 .04 0.29
Test Yo-Yo (m) 720 ± 160 800 ± 170 +80 .03 0.48
Nota. Δ = cambio medio post-pre; d = d de Cohen calculada con la desviación estándar combinada.
3.2 Aceptación tecnológica (TAM)
La Tabla 2 resume los cambios en las tres dimensiones del TAM. Las puntuaciones de utilidad percibida,
facilidad de uso percibida e intención de uso aumentaron de forma estadísticamente significativa entre
ambas mediciones, con tamaños de efecto grandes. Las correlaciones de Pearson entre PU y BI y entre
PEOU y BI resultaron positivas y significativas, en línea con la estructura de relaciones que propone el
modelo. Conviene subrayar que estas medidas reflejan percepciones e intenciones autoinformadas, no
conductas de adopción efectiva.
Tabla 2
Cambios en las dimensiones del TAM (n = 30)
Dimensión Pre (M ± DE) Post (M ± DE) p
Utilidad percibida (PU) 3.3 ± 0.6 3.9 ± 0.5 .001
Facilidad de uso percibida (PEOU) 3.0 ± 0.7 3.7 ± 0.6 .002
Intención de uso (BI) 3.4 ± 0.7 4.0 ± 0.5 .001
Nota. Escala Likert de 1 a 5. Valores más altos indican percepciones más favorables.
3.3 Resultados cualitativos
El análisis temático de las entrevistas y de los registros de observación permitió identificar cuatro temas.
El primero fue el interés por la información objetiva: las jugadoras valoraron conocer sus tiempos y
distancias con precisión, y varias señalaron que ver su progreso registrado las motivó a cuidar la técnica
de carrera o la asistencia a los entrenamientos. El segundo tema agrupó las barreras económicas: el costo
agilidad, salto vertical y resistencia intermitente. Los tamaños de efecto se ubicaron en el rango pequeño
a moderado (d entre 0.29 y 0.48), lo que indica cambios reales pero de magnitud práctica limitada,
coherentes con un periodo de ocho semanas de entrenamiento recreativo.
Tabla 1
Resultados pre y post en las pruebas físicas (n = 30)
Prueba Pre (M ± DE) Post (M ± DE) Δ p d
Sprint 20 m (s) 3.56 ± 0.18 3.49 ± 0.17 −0.07 .01 0.40
Agilidad (s) 5.48 ± 0.31 5.35 ± 0.29 −0.13 .02 0.43
Salto vertical (cm) 28.6 ± 4.2 29.8 ± 4.1 +1.2 .04 0.29
Test Yo-Yo (m) 720 ± 160 800 ± 170 +80 .03 0.48
Nota. Δ = cambio medio post-pre; d = d de Cohen calculada con la desviación estándar combinada.
3.2 Aceptación tecnológica (TAM)
La Tabla 2 resume los cambios en las tres dimensiones del TAM. Las puntuaciones de utilidad percibida,
facilidad de uso percibida e intención de uso aumentaron de forma estadísticamente significativa entre
ambas mediciones, con tamaños de efecto grandes. Las correlaciones de Pearson entre PU y BI y entre
PEOU y BI resultaron positivas y significativas, en línea con la estructura de relaciones que propone el
modelo. Conviene subrayar que estas medidas reflejan percepciones e intenciones autoinformadas, no
conductas de adopción efectiva.
Tabla 2
Cambios en las dimensiones del TAM (n = 30)
Dimensión Pre (M ± DE) Post (M ± DE) p
Utilidad percibida (PU) 3.3 ± 0.6 3.9 ± 0.5 .001
Facilidad de uso percibida (PEOU) 3.0 ± 0.7 3.7 ± 0.6 .002
Intención de uso (BI) 3.4 ± 0.7 4.0 ± 0.5 .001
Nota. Escala Likert de 1 a 5. Valores más altos indican percepciones más favorables.
3.3 Resultados cualitativos
El análisis temático de las entrevistas y de los registros de observación permitió identificar cuatro temas.
El primero fue el interés por la información objetiva: las jugadoras valoraron conocer sus tiempos y
distancias con precisión, y varias señalaron que ver su progreso registrado las motivó a cuidar la técnica
de carrera o la asistencia a los entrenamientos. El segundo tema agrupó las barreras económicas: el costo
pág. 5545
de relojes deportivos, sensores o plataformas se percibió fuera del alcance de equipos que se financian
con aportes de las propias atletas. El tercer tema fue la percepción de distancia respecto de la tecnología,
resumida en la idea de que los dispositivos de monitoreo “son para profesionales”; esta creencia se
atenuó en varias participantes al comprobar que los datos manuales ya les resultaban útiles. El cuarto
tema reunió las necesidades de formación: tanto jugadoras como entrenadores manifestaron requerir
capacitación accesible para interpretar datos y trasladarlos a decisiones de entrenamiento. En conjunto,
el registro manual fue descrito como una alternativa viable y de bajo costo para iniciar procesos de
seguimiento individual.
4. DISCUSIÓN
El propósito de este estudio fue explorar si la exposición estructurada a mediciones manuales del
rendimiento se asocia con cambios en la condición física y en la disposición hacia la adopción
tecnológica en jugadoras amateurs de flag football. Los resultados muestran mejoras significativas de
magnitud pequeña a moderada en las pruebas físicas y aumentos de magnitud grande en las dimensiones
del TAM, junto con un discurso cualitativo que combina interés por los datos con barreras económicas
y formativas.
La interpretación de estos hallazgos exige prudencia. Al tratarse de un diseño de grupo único sin
condición control, las mejoras físicas observadas no pueden atribuirse al protocolo de monitoreo: la
progresión natural del entrenamiento habitual, la familiarización con las pruebas o factores contextuales
constituyen explicaciones alternativas plausibles. La magnitud modesta de los cambios físicos (d = 0.29–
0.48) es, de hecho, compatible con lo esperable de ocho semanas de práctica recreativa regular
(Akenhead y Nassis, 2016). Lo que el estudio sí permite sostener es que el proceso de medición y
devolución de resultados convivió con una mejora en las percepciones tecnológicas de las participantes,
y que ese cambio perceptivo fue de una magnitud notablemente mayor que el cambio físico.
Este patrón resulta coherente con el marco del TAM: la experiencia directa con datos de rendimiento
parece haber incrementado la utilidad percibida de contar con información objetiva y la sensación de
que su manejo está al alcance de las propias jugadoras, dimensiones que el modelo identifica como
antecedentes de la intención de uso (Davis, 1989; Venkatesh y Davis, 2000). El hallazgo cualitativo de
que la creencia “la tecnología es para profesionales” se atenuó tras el periodo de monitoreo sugiere que
de relojes deportivos, sensores o plataformas se percibió fuera del alcance de equipos que se financian
con aportes de las propias atletas. El tercer tema fue la percepción de distancia respecto de la tecnología,
resumida en la idea de que los dispositivos de monitoreo “son para profesionales”; esta creencia se
atenuó en varias participantes al comprobar que los datos manuales ya les resultaban útiles. El cuarto
tema reunió las necesidades de formación: tanto jugadoras como entrenadores manifestaron requerir
capacitación accesible para interpretar datos y trasladarlos a decisiones de entrenamiento. En conjunto,
el registro manual fue descrito como una alternativa viable y de bajo costo para iniciar procesos de
seguimiento individual.
4. DISCUSIÓN
El propósito de este estudio fue explorar si la exposición estructurada a mediciones manuales del
rendimiento se asocia con cambios en la condición física y en la disposición hacia la adopción
tecnológica en jugadoras amateurs de flag football. Los resultados muestran mejoras significativas de
magnitud pequeña a moderada en las pruebas físicas y aumentos de magnitud grande en las dimensiones
del TAM, junto con un discurso cualitativo que combina interés por los datos con barreras económicas
y formativas.
La interpretación de estos hallazgos exige prudencia. Al tratarse de un diseño de grupo único sin
condición control, las mejoras físicas observadas no pueden atribuirse al protocolo de monitoreo: la
progresión natural del entrenamiento habitual, la familiarización con las pruebas o factores contextuales
constituyen explicaciones alternativas plausibles. La magnitud modesta de los cambios físicos (d = 0.29–
0.48) es, de hecho, compatible con lo esperable de ocho semanas de práctica recreativa regular
(Akenhead y Nassis, 2016). Lo que el estudio sí permite sostener es que el proceso de medición y
devolución de resultados convivió con una mejora en las percepciones tecnológicas de las participantes,
y que ese cambio perceptivo fue de una magnitud notablemente mayor que el cambio físico.
Este patrón resulta coherente con el marco del TAM: la experiencia directa con datos de rendimiento
parece haber incrementado la utilidad percibida de contar con información objetiva y la sensación de
que su manejo está al alcance de las propias jugadoras, dimensiones que el modelo identifica como
antecedentes de la intención de uso (Davis, 1989; Venkatesh y Davis, 2000). El hallazgo cualitativo de
que la creencia “la tecnología es para profesionales” se atenuó tras el periodo de monitoreo sugiere que
pág. 5546
parte de la barrera de adopción en el deporte amateur es perceptiva y no únicamente económica, lo que
abre una vía de intervención de muy bajo costo. No obstante, dado que las medidas del TAM son
autoinformadas y no se registró adopción efectiva de dispositivos, los resultados deben leerse como
cambios en disposición, no como evidencia de adopción conductual.
Entre las limitaciones del estudio deben señalarse el tamaño muestral reducido y circunscrito a un único
contexto nacional, la ausencia de grupo control, el cronometraje manual —cuya fiabilidad es inferior a
la de sistemas electrónicos—, la posible deseabilidad social en las respuestas al cuestionario y el
horizonte temporal corto, que impide conocer la persistencia de los cambios perceptivos. Futuras
investigaciones deberían incorporar diseños controlados, muestras más amplias y diversas, seguimiento
de la adopción real de tecnologías y comparaciones entre modalidades de monitoreo manual y digital.
Pese a estas limitaciones, el estudio aporta información inicial sobre una población escasamente
investigada —el flag football femenino amateur latinoamericano— y propone una estrategia replicable:
sistematizar lo que ya se mide a mano como primer escalón de una transición tecnológica gradual,
acompañada de formación en interpretación de datos.
5. CONCLUSIONES
Tras ocho semanas de monitoreo manual estructurado, las jugadoras presentaron mejoras significativas
de magnitud pequeña a moderada en velocidad, agilidad, salto y resistencia intermitente, cambios que,
en ausencia de grupo control, no pueden atribuirse al protocolo. El resultado central del estudio es de
orden perceptivo: la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la intención de adoptar tecnologías
deportivas aumentaron con tamaños de efecto grandes, y el análisis cualitativo indicó que la
familiarización con datos objetivos redujo la percepción de distancia respecto de la tecnología. Persisten
barreras económicas y de formación que cualquier estrategia de digitalización del deporte amateur
deberá atender. En conjunto, los hallazgos exploratorios sugieren que el registro manual sistemático
puede constituir una etapa preparatoria pertinente y de bajo costo hacia la adopción progresiva de
tecnologías de medición del rendimiento en contextos amateurs.
AGRADECIMIENTOS
Las autoras y autores agradecen a las jugadoras, entrenadores y a la Asociación de Football Americano
de Panamá por su colaboración durante el desarrollo del estudio.
parte de la barrera de adopción en el deporte amateur es perceptiva y no únicamente económica, lo que
abre una vía de intervención de muy bajo costo. No obstante, dado que las medidas del TAM son
autoinformadas y no se registró adopción efectiva de dispositivos, los resultados deben leerse como
cambios en disposición, no como evidencia de adopción conductual.
Entre las limitaciones del estudio deben señalarse el tamaño muestral reducido y circunscrito a un único
contexto nacional, la ausencia de grupo control, el cronometraje manual —cuya fiabilidad es inferior a
la de sistemas electrónicos—, la posible deseabilidad social en las respuestas al cuestionario y el
horizonte temporal corto, que impide conocer la persistencia de los cambios perceptivos. Futuras
investigaciones deberían incorporar diseños controlados, muestras más amplias y diversas, seguimiento
de la adopción real de tecnologías y comparaciones entre modalidades de monitoreo manual y digital.
Pese a estas limitaciones, el estudio aporta información inicial sobre una población escasamente
investigada —el flag football femenino amateur latinoamericano— y propone una estrategia replicable:
sistematizar lo que ya se mide a mano como primer escalón de una transición tecnológica gradual,
acompañada de formación en interpretación de datos.
5. CONCLUSIONES
Tras ocho semanas de monitoreo manual estructurado, las jugadoras presentaron mejoras significativas
de magnitud pequeña a moderada en velocidad, agilidad, salto y resistencia intermitente, cambios que,
en ausencia de grupo control, no pueden atribuirse al protocolo. El resultado central del estudio es de
orden perceptivo: la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la intención de adoptar tecnologías
deportivas aumentaron con tamaños de efecto grandes, y el análisis cualitativo indicó que la
familiarización con datos objetivos redujo la percepción de distancia respecto de la tecnología. Persisten
barreras económicas y de formación que cualquier estrategia de digitalización del deporte amateur
deberá atender. En conjunto, los hallazgos exploratorios sugieren que el registro manual sistemático
puede constituir una etapa preparatoria pertinente y de bajo costo hacia la adopción progresiva de
tecnologías de medición del rendimiento en contextos amateurs.
AGRADECIMIENTOS
Las autoras y autores agradecen a las jugadoras, entrenadores y a la Asociación de Football Americano
de Panamá por su colaboración durante el desarrollo del estudio.
pág. 5547
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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