FACTORES SOCIODEMOGRAFICOS, ESTADO
NUTRICIONAL Y CARGA COMÓRBIDA EN
ADULTOS MAYORES DE BUENAVISTA,
ECUADOR, 2025
SOCIODEMOGRAPHIC FACTORS, NUTRITIONAL STATUS,
AND COMORBIDITY BURDEN IN OLDER ADULTS FROM
BUENAVISTA, ECUADOR
Francine Maribel Rodriguez Diaz
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Jennifer Nicole Gonzaga Aguilar
Universidad Técnica de Machala, Ecuador
Dra. Elizabeth Miranda Velázquez
Universidad Técnica de Machala, Ecuador

pág. 3379
DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i5.26211
Factores Sociodemograficos, Estado Nutricional y Carga Comórbida en
Adultos Mayores de Buenavista, Ecuador, 2025
Francine Maribel Rodriguez Diaz1
frodrigue3@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-9448-8429
Estudiantes Medicina
Universidad Técnica de Machala
Machala - Ecuador
Jennifer Nicole Gonzaga Aguilar
jgonzaga6@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-0184-4021
Estudiantes Medicina
Universidad Técnica de Machala
Machala - Ecuador
Dra. Elizabeth Miranda Velázquez
emiranda@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9591-9885
Docente Titular Medicina
Universidad Técnica de Machala
Machala – Ecuador
RESUMEN
Objetivo: Analizar las características sociodemográficas, el estado nutricional y la carga comórbida en
adultos mayores atendidos en la parroquia rural Buenavista, cantón Pasaje, a partir del censo de historias
clínicas del periodo 2025-D2. Métodos: Estudio observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo.
La población accesible comprendió la totalidad de las 111 historias clínicas elegibles del proyecto
institucional "Vivir con plenitud: mejorando la salud en la edad de oro" (diseño censal, sin muestreo).
Se recolectaron variables sociodemográficas (sexo, edad, nivel de instrucción, tipología familiar),
antropométricas (IMC según criterios de la OMS, ICC para distribución androide) y la carga comórbida
ponderada calculada mediante el Índice de Comorbilidad de Charlson (ICC). El análisis estadístico
empleó frecuencias absolutas, porcentajes, medias y desviaciones estándar. Resultados: La media de
edad fue de 75,47 ± 6,60 años, con predominio del sexo femenino (57,7 %). El 64,0 % presentó
escolaridad primaria o nula y el 31,5 % residía en hogares monoparentales o unipersonales. La
evaluación antropométrica mostró un IMC medio de 28,42 ± 5,12 kg/m², clasificando obesidad en el
32,4 % y sobrepeso en el 30,6 %. Por el contrario, el ICC arrojó una media de 0,96 ± 0,08, ubicando al
78,4 % en riesgo metabólico alto. El Índice de Charlson presentó una media de 1,13 ± 0,94 puntos; el
29,7 % de los pacientes exhibió una puntuación ≥2 (carga comórbida moderada o alta). Las
enfermedades crónicas más reportadas fueron hipertensión arterial (58,6 %) y diabetes mellitus tipo 2
(24,3 %). Conclusiones: La población evaluada exhibe una sustancial vulnerabilidad sociodemográfica,
una alta frecuencia de adiposidad central estimada por ICC y una notable concentración de comorbilidad
vascular y disglucémica. El diseño descriptivo no permite establecer correlaciones ni inferencias
predictivas o de causalidad.
Palabras clave: anciano, estado nutricional, factores sociodemográficos, comorbilidad, índice de
Charlson
1 Autor principal
Correspondencia: jgonzaga6@utmachala.edu.ec

pág. 3380
Sociodemographic Factors, Nutritional Status, and Comorbidity Burden in
Older Adults from Buenavista, Ecuador
ABSTRACT
Objective: To analyze the sociodemographic characteristics, nutritional status, and comorbidity burden
among older adults attended in the rural parish of Buenavista, Pasaje canton, based on the clinical record
census from the 2025-D2 period. Methods: An observational, descriptive, cross-sectional, and
retrospective study was conducted. The accessible population consisted of all 111 eligible clinical
records from the institutional community program "Vivir con plenitud: mejorando la salud en la edad
de oro" (census approach, no sampling). Sociodemographic variables (sex, age, educational attainment,
household typology), anthropometric parameters (BMI per WHO standards, WHR for android fat
distribution), and comorbidity burden weighted by the Charlson Comorbidity Index were extracted.
Statistical analyses included absolute frequencies, percentages, means, and standard deviations.
Results: Mean age was 75.47 ± 6.60 years, with a female predominance (57.7%). Formal education was
limited to primary school or none in 64.0%, and 31.5% lived in single-parent or single-person
households. Mean BMI was 28.42 ± 5.12 kg/m², showing obesity in 32.4% and overweight in 30.6%.
Conversely, WHR had a mean of 0.96 ± 0.08, identifying 78.4% of individuals in the high metabolic
risk category. The mean Charlson score was 1.13 ± 0.94, with 29.7% having a score ≥2 (moderate-to-
high comorbidity burden). Hypertension (58.6%) and type 2 diabetes mellitus (24.3%) were the most
prevalent chronic conditions. Conclusions: The investigated census shows marked sociodemographic
vulnerability, a high frequency of abdominal adiposity estimated by WHR, and a concentrated burden
of chronic cardiometabolic diseases. Due to the descriptive design, causality, correlation, or predictive
capacity cannot be inferred.
Keywords: aged; nutritional status, sociodemographic factors, comorbidity, Charlson comorbidity
index
Artículo recibido 20 agosto 2026
Aceptado para publicación: 20 setiembre 2026

pág. 3381
INTRODUCCIÓN
La transición demográfica y epidemiológica constituye uno de los desafíos más complejos para la salud
pública contemporánea a escala global (1). En América Latina y el Caribe, este fenómeno se ha
manifestado con una rapidez inusitada, originado por la contracción de las tasas de fecundidad y el
descenso sustancial de la mortalidad infantil, acompañado de un incremento paulatino en la expectativa
de vida de las poblaciones (2). No obstante, el aumento de la supervivencia biológica no ha sido
homogéneo ni se ha traducido directamente en años libres de enfermedad (3). En el Ecuador, la
inversión estructural de la pirámide poblacional ha provocado un desplazamiento de la morbilidad hacia
las enfermedades no transmisibles (ENT) de evolución prolongada (4). Según las directrices técnicas
del Ministerio de Salud Pública (MSP), los adultos mayores de 65 años representan un segmento
prioritario de vulnerabilidad clínica en el que la acumulación sincrónica de condiciones patológicas es
el cuadro predominante en la consulta externa del primer nivel asistencial (5).
Esta coexistencia nosológica se engloba bajo el concepto de multimorbilidad, el cual alude a la
presencia simultánea de dos o más afecciones crónicas en un mismo individuo sin supeditar el cuadro
a una patología índice central (6). La instauración de la multimorbilidad responde a una intrincada
interacción entre el deterioro de la reserva fisiológica inherente a la senescencia y la acumulación de
determinantes socioeconómicos desfavorables a lo largo del curso de vida (7). En comunidades rurales
y semirrurales, como la parroquia Buenavista del cantón Pasaje, la accesibilidad geográfica limitada a
centros asistenciales de segundo o tercer nivel, el bajo nivel de instrucción formal y la precariedad de
las redes de apoyo familiar operan como barreras silentes que dificultan la adherencia terapéutica y
aceleran la progresión del daño vascular y orgánico (8). La privación social sostenida se comporta como
un amplificador de la severidad clínica, condicionando un incremento prematuro en las curvas de
mortalidad y hospitalización prevenible (9, 10).
De forma paralela, el estado nutricional interactúa estrechamente con la carga comórbida en el adulto
mayor (11). Los cambios involutivos de la composición corporal geriátrica implican una pérdida
progresiva de masa muscular y una redistribución central o ectópica del tejido graso (12). Si bien el
Índice de Masa Corporal (IMC) ha sido la métrica antropométrica estandarizada por la Organización
Mundial de la Salud, adolece de una limitación intrínseca al no discriminar entre tejido magro y

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compartimento graso, lo que suele enmascarar cuadros de obesidad abdominal o sarcopenia en
individuos normopeso (13). En contraposición, el Índice Cintura-Cadera (ICC) cuantifica la
acumulación adiposa visceral, un tejido endocrinológicamente activo que perpetúa una secreción
desregulada de mediadores proinflamatorios y adipocinas que favorecen la resistencia periférica a la
insulina y la endoteliopatía (14).
En la provincia de El Oro, la información epidemiológica consolidada que articule el estado
antropométrico y las condiciones sociodemográficas con instrumentos de estratificación comórbida es
aún incipiente a nivel parroquial (15). El Índice de Comorbilidad de Charlson constituye una
herramienta validada para ponderar el impacto pronóstico de las afecciones crónicas en términos de
riesgo de mortalidad, aportando una aproximación cuantitativa estandarizada a la severidad nosológica
en el nivel ambulatorio (16, 17).
A partir de estas premisas, y con base en la ejecución del proyecto institucional universitario "Vivir con
plenitud: mejorando la salud en la edad de oro" en Buenavista, el presente estudio tuvo como objetivo
analizar las características sociodemográficas, el estado nutricional y la carga comórbida de los adultos
mayores a partir del censo de historias clínicas disponibles hasta el periodo académico 2025-D2.
MÉTODOS
Diseño y tipo de investigación
Se desarrolló un estudio de enfoque cuantitativo, de diseño observacional, descriptivo, transversal y
retrospectivo. La investigación analizó la información consignada en los registros clínicos de atención
del proyecto universitario mencionado, examinando las variables en un punto temporal único y sin
mediación experimental sobre los sujetos participantes.
Población y delimitación del estudio
La población accesible estuvo integrada por el censo de 111 historias clínicas de adultos mayores
atendidos en la parroquia Buenavista, cantón Pasaje, provincia de El Oro, disponibles y completas al
cierre del periodo académico 2025-D2. Al analizarse la totalidad de los expedientes que cumplieron los
criterios de elegibilidad, se aplicó un diseño censal, prescindiendo de esquemas de muestreo
probabilístico o estimación de tamaño muestral.

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Criterios de inclusión
Registros de pacientes con 65 o más años cumplidos al momento de la valoración; expedientes
elaborados en la parroquia Buenavista dentro del corte temporal establecido; fichas que consignaran
completitud en mediciones antropométricas (peso, talla, perímetro abdominal y de cadera); e historias
con anamnesis detallada de antecedentes patológicos personales que permitiesen la codificación
diagnóstica.
Criterios de exclusión
Registros clínicos con más del 20 % de datos faltantes en variables esenciales; pacientes en tránsito no
residentes en la provincia de El Oro; expedientes con patologías agudas graves intercurrentes que
invalidaran la evaluación del estado nutricional basal (p. ej., cuadros de anasarca, estados de choque);
o historias con diagnósticos crónicos ilegibles o imprecisos.
Variables e instrumentos de recolección
1. Factores sociodemográficos: Se registraron la edad cronológica en años cumplidos, el sexo
biológico (femenino, masculino), el nivel de instrucción alcanzado (primaria/ninguna,
secundaria/bachillerato, superior, no refiere) y la tipología del núcleo familiar (nuclear/conyugal,
monoparental/unipersonal, extendida/polinuclear, otras/no refiere).
2. Estado nutricional y antropometría: Las medidas de peso corporal (kg) y talla (m) permitieron
calcular el IMC (kg/m²), clasificado según los puntos de corte de la OMS: bajo peso (<18,5),
normopeso (18,5–24,9), sobrepeso (25,0–29,9) y obesidad (≥30,0). La razón entre la circunferencia
de cintura y de cadera estructuró el ICC, estratificando el riesgo cardiovascular androide en
categorías de riesgo bajo/moderado o riesgo alto según los umbrales de referencia geriátrica.
3. Carga comórbida: Se evaluó mediante el Índice de Comorbilidad de Charlson original, el cual
asigna una ponderación de 1 a 6 a afecciones crónicas seleccionadas según su letalidad pronóstica.
Para fines descriptivos de este censo, la puntuación obtenida se agrupó en: sin comorbilidad (0
puntos), baja comorbilidad (1 punto), comorbilidad moderada (2 puntos) y comorbilidad alta (≥3
puntos). Una puntuación acumulada ≥2 se consideró carga comórbida moderada a alta.
Adicionalmente, se cuantificó la frecuencia bruta de los diagnósticos individuales de hipertensión
arterial y diabetes mellitus tipo 2.

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Procesamiento y análisis estadístico
La información fue tabulada y depurada en matrices digitales y procesada con los softwares
bioestadísticos SPSS versión 26.0 y RStudio. Se utilizó estadística descriptiva: las variables cualitativas
nominales y ordinales se sintetizaron mediante frecuencias absolutas y porcentajes; las variables
cuantitativas continuas se reportaron con medidas de tendencia central y dispersión (media ± desviación
estándar). Debido a la naturaleza estrictamente descriptiva del diseño y al tamaño del censo, no se
aplicaron pruebas analíticas inferenciales bivariadas o multivariadas, ni coeficientes de correlación o
regresión.
Aspectos éticos
La investigación se ejecutó conforme a los principios de la Declaración de Helsinki y las normativas
bioéticas del Ministerio de Salud Pública del Ecuador. Cada historia clínica analizada provino de
usuarios que previamente suscribieron el consentimiento informado para su vinculación al proyecto
comunitario institucional. Las investigadoras codificaron y anonimizaron de forma estricta las bases de
datos para salvaguardar la confidencialidad de la información y la privacidad de los pacientes.
RESULTADOS
El censo accesible comprendió 111 historias clínicas que satisficieron plenamente los criterios de
elegibilidad. La media de edad de los pacientes evaluados se situó en 75,47 ± 6,60 años. En cuanto a la
distribución por sexo, el 57,7 % (n = 64) correspondió al sexo femenino y el 42,3 % (n = 47) al sexo
masculino.
En el perfil educativo, se observó una marcada concentración en los estratos formativos más bajos: el
64,0 % (n = 71) refirió haber cursado únicamente instrucción primaria o no poseer educación formal;
el 14,4 % (n = 16) completó el nivel secundario o bachillerato, y solo el 0,9 % (n = 1) alcanzó educación
superior, con un 20,7 % (n = 23) de registros sin especificación de esta variable. Respecto a la estructura
de convivencia domiciliaria, el 34,2 % (n = 38) de los adultos mayores pertenecía a núcleos familiares
nucleares o conyugales, mientras que el 31,5 % (n = 35) habitaba bajo arreglos monoparentales o
unipersonales, y el 18,9 % (n = 21) en familias extendidas o polinucleares (Tabla 1).

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Tabla 1. Características sociodemográficas de los adultos mayores incluidos en el censo 2025-D2
(n = 111).
Variable Categoría Frecuencia (n) Porcentaje (%)
Sexo Femenino 64 57,7
Masculino 47 42,3
Nivel de Instrucción Primaria / Ninguna 71 64,0
Secundaria / Bachiller 16 14,4
Superior 1 0,9
No refiere 23 20,7
Tipo de Familia Nuclear / Conyugal 38 34,2
Monoparental / Unipersonal 35 31,5
Extendida / Polinuclear 21 18,9
Otras / No refiere 17 15,4
Edad (años) Media ± DE 75,47 ± 6,60 —
Fuente: Historias clínicas del proyecto institucional "Vivir con plenitud: mejorando la salud en la edad de oro", Buenavista,
periodo 2025-D2.
En la valoración nutricional objetiva, el IMC promedio de la población censada fue de 28,42 ± 5,12
kg/m². La clasificación reveló que el 32,4 % (n = 36) presentaba obesidad y el 30,6 % (n = 34)
sobrepeso, en tanto que el 27,9 % (n = 31) se ubicó en el rango normal y un 9,1 % (n = 10) exhibió bajo
peso o desnutrición clínica. Por su parte, la medición del ICC arrojó una media muestral de 0,96 ± 0,08.
Al contrastar con los umbrales de distribución androide, el 78,4 % (n = 87) de los participantes quedó
encuadrado dentro del nivel de alto riesgo metabólico y cardiovascular, superando ampliamente a la
proporción catalogada en riesgo bajo o moderado (21,6 %, n = 24) (Tabla 2).
Tabla 2. Estado nutricional y medidas antropométricas de los adultos mayores del censo 2025-D2
(n = 111).
Indicador Antropométrico Categoría Frecuencia (n) Porcentaje (%)
IMC (Clasificación OMS) Bajo Peso (<18,5 kg/m²) 10 9,1
Normal (18,5 – 24,9 kg/m²) 31 27,9
Sobrepeso (25,0 – 29,9 kg/m²) 34 30,6
Obesidad (≥30,0 kg/m²) 36 32,4
Riesgo según ICC Bajo / Moderado 24 21,6
Alto Riesgo (Androide) 87 78,4
Mediciones globales IMC (kg/m²), Media ± DE 28,42 ± 5,12 —
ICC (Ratio), Media ± DE 0,96 ± 0,08 —
Fuente: Registros clínicos del proyecto institucional, parroquia Buenavista, 2025-D2.

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La determinación de la carga patológica mediante el Índice de Comorbilidad de Charlson reflejó una
puntuación media global de 1,13 ± 0,94 puntos. El desglose ordinal evidenció que 25 sujetos (22,5 %)
no registraron puntaje de comorbilidad ponderada (0 puntos); 53 pacientes (47,7 %) presentaron
comorbilidad baja (1 punto); 26 adultos mayores (23,4 %) obtuvieron comorbilidad moderada (2
puntos); y 7 individuos (6,3 %) alcanzaron una comorbilidad alta (≥3 puntos). La consolidación de la
carga comórbida moderada a alta (puntuación ≥2) agrupó al 29,7 % (n = 33) del total censado (Tabla
3). En el registro nosológico general, las dos entidades crónicas más comunes fueron la hipertensión
arterial con un 58,6 % (n = 65) y la diabetes mellitus tipo 2 con un 24,3 % (n = 27).
Tabla 3. Distribución de la carga comórbida según el Índice de Charlson en los adultos mayores
censados (n = 111).
Categoría de carga comórbida Puntuación Charlson Frecuencia
(n)
Porcentaje
(%)
Sin comorbilidad registrada 0 puntos 25 22,5
Comorbilidad baja 1 punto 53 47,7
Comorbilidad moderada 2 puntos 26 23,4
Comorbilidad alta ≥3 puntos 7 6,3
Indicadores Sintéticos Carga moderada/alta (≥2 puntos) 33 29,7
Puntaje Medio ± DE 1,13 ± 0,94 —
Fuente: Historias clínicas analizadas en Buenavista, corte 2025-D2.
DISCUSIÓN
La caracterización bioantropométrica y clínica de los adultos mayores de Buenavista describe un perfil
epidemiológico complejo donde convergen marcados determinantes de vulnerabilidad social, una
elevada frecuencia de adiposidad central y una acumulación considerable de carga patológica vascular
y metabólica. La media etaria observada (75,47 años) y el claro predominio de mujeres (57,7 %) resultan
concordantes con los patrones demográficos de feminización del envejecimiento y sobrevida diferencial
en la vejez avanzada, hallazgos que coinciden con lo reportado por Zhan et al. (18) en afecciones
crónicas y por Ceresoli et al. (19) en cohortes geriátricas que analizan morbimortalidad acumulada. No
obstante, es imperativo subrayar que estos hallazgos reflejan las particularidades de los pacientes
efectivamente atendidos dentro del censo y no constituyen inferencias probabilísticas extrapolables a
toda la población comunitaria de la parroquia.

pág. 3387
Uno de los aspectos más notables radica en la discrepancia porcentual identificada entre los indicadores
del estado nutricional. Mientras que la categorización tradicional del IMC tipificó a un 32,4 % de la
muestra en rango de obesidad franca, la evaluación mediante el ICC ubicó a más de tres cuartas partes
del censo (78,4 %) en una categoría de alto riesgo metabólico. Desde una perspectiva fisiopatológica
geriátrica, este fenómeno es congruente con lo postulado por Campbell-Quintero et al. (20) al evaluar
perfiles comórbidos en la región, así como por Vucetich et al. (21) respecto a la carga de enfermedad
cardiovascular. Ambos parámetros examinan dimensiones biológicas heterogéneas: el IMC computa la
masa corporal global respecto a la talla, pero carece de precisión para discriminar la depleción de masa
muscular magra frente a la redistribución centrípeta de tejido adiposo propia de la senescencia,
mecanismo adaptativo analizado por Rogers et al. (22, 23) en estudios epidemiológicos sobre el
desarrollo de comorbilidades. El ICC, por el contrario, traduce la acumulación preferencial de grasa
intraabdominal y visceral, tejido endocrinológicamente activo cuya secreción aberrante de mediadores
proinflamatorios y su nexo con el deterioro sistémico han sido documentados ampliamente por
Bernardes et al. (24) y Amado-Garzón et al. (25). Esta inflamación de bajo grado perpetúa estados de
disfunción endotelial y resistencia a la insulina, similar a los perfiles de riesgo analizados por Accordino
et al. (26). Pese a esta concordancia teórica, los datos de este estudio son de orden estrictamente
descriptivo y no permiten aseverar superioridad diagnóstica ni capacidad predictiva del ICC sobre el
IMC en esta muestra. Asimismo, al no haberse medido fuerza muscular, dinamometría manual, pruebas
de rendimiento funcional ni ingesta dietética específica, el presente corte no permite diagnosticar
sarcopenia, dinapenia u obesidad sarcopénica en los registros examinados.
En lo concerniente a la carga comórbida, el 29,7 % de los individuos exhibió una puntuación en el
Índice de Charlson igual o superior a 2 puntos, con una media global de 1,13 puntos. El empleo del
índice de Charlson para sintetizar la severidad y estratificar el riesgo pronóstico en adultos mayores ha
sido validado en investigaciones geriátricas y oncológicas como las de Camargo-Casas et al. (27), Shi
et al. (28) y Zeng et al. (29), donde puntuaciones elevadas se correlacionan con desenlaces adversos y
reducción de la supervivencia. Empero, no debe homologarse conceptualmente dicha cifra con la
prevalencia de multimorbilidad comunitaria, tal como aclaran Rivera-Almaraz et al. (30) en estudios
poblacionales de envejecimiento donde la multimorbilidad se estandariza mediante el conteo directo e

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independiente de afecciones crónicas diagnósticas. Las altas proporciones registradas de hipertensión
arterial (58,6 %) y diabetes mellitus tipo 2 (24,3 %) constituyen los pilares del daño vascular en la
muestra, una diada que coincide con los patrones de morbilidad crónica descritos por Stevnsborg et al.
(31) y las series clínicas latinoamericanas reportadas por Llibre-Guerra et al. (32). La presencia de estas
condiciones combinadas amplifica la vulnerabilidad clínica en escenarios agudos o críticos, fenómeno
evidenciado por Rehatta et al. (33) y Nabeshima et al. (34). Con los datos disponibles, no fue factible
evaluar variables críticas como el número de fármacos prescritos, la adherencia terapéutica, las
interacciones farmacológicas ni la polifarmacia geriátrica, por lo que estas implicaciones clínicas deben
formularse como hipótesis para futuras fases de recolección.
En la dimensión sociodemográfica, la presencia de un 64,0 % de adultos mayores con nivel de
instrucción primaria o nula representa un condicionante asistencial de primer orden. Aunque Gilbert et
al. (35) y Estrada-Restrepo et al. (36) enfatizan que las disparidades socioeconómicas y la baja
escolaridad obstaculizan la alfabetización en salud, limitando la autogestión de cuadros crónicos y
favoreciendo fenotipos de fragilidad, en este estudio la variable educativa no fue contrastada
analíticamente contra la adherencia real de los pacientes. Por otra parte, la existencia de un 31,5 % de
registros pertenecientes a tipologías familiares monoparentales o unipersonales describe la composición
residencial de los usuarios, mas no faculta a concluir sobre la existencia de abandono, aislamiento o
carencia de soporte afectivo sin la aplicación de escalas psicométricas estandarizadas de funcionalidad
familiar.
En síntesis, este estudio ofrece una línea de base descriptiva esencial sobre los usuarios atendidos por
el programa institucional universitario en la parroquia Buenavista. Sus principales fortalezas radican en
la exhaustividad del censo de expedientes y la inclusión de mediciones antropométricas simultáneas
con escalas ponderadas de comorbilidad. No obstante, el diseño transversal, el carácter retrospectivo de
fuentes secundarias y la falta de pruebas de hipótesis inferenciales constituyen limitaciones que
circunscriben el alcance de los resultados al ámbito descriptivo.

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CONCLUSIONES
El censo analizado caracterizó a 111 adultos mayores con una edad media de 75,47 años y predominio
del sexo femenino, evidenciando un perfil sociodemográfico con alta proporción de instrucción
primaria o ausente (64,0 %) y un tercio de pacientes residiendo en modalidades monoparentales o
unipersonales. La valoración nutricional reveló una discordancia notable entre la frecuencia de
obesidad clasificada por IMC (32,4 %) y el alto riesgo metabólico determinado por el ICC (78,4 %),
reflejando dimensiones antropométricas distintas de masa global y distribución central del tejido
adiposo en la senescencia.
La carga comórbida ponderada arrojó una puntuación media de Charlson de 1,13 puntos, concentrando
al 29,7 % de los sujetos en niveles moderados o altos (≥2 puntos), dominados etiológicamente por
hipertensión arterial y diabetes mellitus tipo 2. En consonancia con el diseño transversal y el alcance
descriptivo adoptados, los hallazgos no demuestran causalidad, correlación estadística ni capacidad
predictiva entre los determinantes sociodemográficos, las métricas antropométricas y la carga
comórbida.
RECOMENDACIONES
Se recomienda a las autoridades del Distrito de Salud y a los equipos de atención primaria estandarizar
el registro sistemático del perímetro de cintura y cadera durante el triaje geriátrico ambulatorio (37). El
uso del ICC debe asumirse como un parámetro antropométrico complementario al IMC para identificar
la distribución androide de grasa, sin atribuirle una superioridad diagnóstica que no haya sido
demostrada en este corte poblacional (38).
Resulta pertinente diferenciar operativamente en los protocolos locales la carga comórbida ponderada
calculada por el Índice de Charlson del conteo sistemático de afecciones crónicas para el diagnóstico
de multimorbilidad (39). El empleo estructurado de ambas aproximaciones facilitará una mejor
categorización de la complejidad asistencial y orientará la planificación de visitas domiciliares y
controles clínicos en el primer nivel (40).
Se sugiere adecuar las estrategias de comunicación y educación sanitaria al estrato educativo
predominante en la parroquia, empleando materiales iconográficos claros que afiancen la comprensión
del tratamiento sin asumir dificultades de adherencia a priori (41, 42).

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Finalmente, se recomienda a los proyectos de investigación institucional completar el seguimiento
longitudinal de la cohorte y ampliar la captura de variables en las historias clínicas —incluyendo
cuestionarios validados de apoyo social, funcionalidad instrumental, mediciones de fuerza prensil,
dinamometría y recuento farmacológico— (43, 44). Esta ampliación permitirá ejecutar análisis
inferenciales bivariados y multivariados que calculen razones de prevalencia o modelos de regresión
con control de factores confusores para establecer asociaciones válidas entre los determinantes de la
salud en la vejez rural (45, 46).
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