Pensamiento computacional como una habilidad genérica:

una revisión sistemática

Carlos Silverio Huerta Jiménez

Doctorante del Doctorado en Investigación

e Innovación Educativa de la

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Marco Velázquez Albo

[email protected]

Profesor Investigador del Doctorado en

Investigación e Innovación Educativa de la

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

y Decano del Colegio de Historia

RESUMEN

El objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática sobre el constructo “pensamiento computacional” a partir de dos preguntas de investigación: 1. ¿qué porcentaje de la literatura representativa aborda este constructo como una habilidad genérica para todos? y 2. de las fuentes que lo abordan bajo esta acepción, ¿cómo se concibe esta habilidad a mayor detalle?, ¿cómo se desarrolla esta habilidad en ambientes educativos?, y ¿qué nivel educativo se plantea como el más ideal para desarrollar esta habilidad? El análisis partió de la búsqueda y revisión de 100 fuentes publicadas en español en revistas indizadas en los últimos 5 años en los siguientes repositorios EBSCO, Latindex, Redalyc, Dialnet, REDIB, y Google Académico. El 40% de los 100 recursos consultados abordan el pensamiento computacional como una habilidad genérica para todos. De ese porcentaje, se evidencia que este constructo es una habilidad que ayuda en la resolución de problemas para la vida y en ambientes académicos principalmente en materias como las matemáticas, la física, pero también la historia, la cultura y la música. Se encontró que las actividades “desenchufadas” se usan como método para desarrollar esta habilidad y que el nivel más idóneo para iniciar a desarrollar esta habilidad es el nivel básico educativo.

Palabras clave: Pensamiento computacional, habilidad genérica, educación

Computational Thinking a a generic skill:

A systematic review

ABSTRACT

The objective of this study is to carry out a systematic review on the construct "computational thinking" based on two research questions: 1. what percentage of the representative literature addresses this construct as a generic skill for all? and 2. from the sources that address it under this meaning, how is this ability conceived in greater detail? How is this skill developed in educational settings? and what educational level is considered the most ideal to develop this skill? The analysis started from the search and review of 100 sources published in indexed journals in Spanish in the last 5 years in the following repositories EBSCO, Latindex, Redalyc, Dialnet, REDIB, and Google Scholar. 40% of the 100 resources consulted address computational thinking as a generic skill for all. From this percentage, it is evident that this construct is a skill that helps in solving problems for life and in academic environments, mainly in subjects such as mathematics, physics, but also history, culture, and music. It was found that “unplugged” activities are used as a method to develop this skill and that the most suitable level to start developing this skill is the basic educational level.

Keywords: Computational thinking, generic skill, education

INTRODUCCIÓN

Este trabajo sigue la metodología de la revisión sistemática para hacer un análisis sobre el constructo “pensamiento computacional” en la literatura científica en español en los últimos 5 años. Se tienen dos preguntas de investigación: 1. ¿qué porcentaje de la literatura representativa aborda este constructo como una habilidad genérica para todos? y 2. de las fuentes que lo abordan bajo esta acepción, nos interesa saber cómo se concibe esta habilidad a mayor detalle, cómo se desarrolla esta habilidad en ambientes educativos, y qué nivel educativo se plantea como el más ideal para desarrollar esta habilidad. Por lo tanto, es de particular interés encontrar fuentes que aborden este constructo como una habilidad a desarrollar para todos, como una habilidad genérica que no sólo es útil para actividades o profesiones relacionadas con la computación: programación, informática, y robótica. En este texto, primeramente, se hace una reseña de lo que es el pensamiento computacional como una habilidad genérica para todos. Posteriormente, se explican los procedimientos que se llevaron a cabo para contestar las dos preguntas de investigación. Se presentan resultados y por último se ofrece una conclusión general del análisis.

Pensamiento Computacional: habilidad para todos.

Computo ergo sum, Morín (1984) en su libro Ciencia con Consciencia, habla de que los seres humanos "computan y luego existen". Los seres humanos desde su perspectiva muy particular y dotados "de consciencia, de lenguaje y de cultura, somos individuos-sujetos computantes-cogitantes capaces de decisión, de elección, de estrategia, de libertad, de invención, de creación sin dejar de ser animales" (p. 270). Comenta que es preciso comprender que "el cómputo comporta la posibilidad de decisión en las situaciones ambiguas, inciertas, en las que es posible la elección" (Ibid, p. 269).

Morin nos habla de pensamiento computacional en el párrafo anterior. El origen de este concepto es adjudicado a Wing (2006), para quien el pensamiento computacional es una forma de pensar que no se restringe en exclusiva hacia programadores de sistemas ni científicos en computación, sino como un grupo de habilidades útiles para todas las personas. Esta definición se ha dado a conocer a nivel internacional ya que plantea que el pensamiento computacional es una habilidad a desarrollar como parte de la educación de todos.

El pensamiento computacional por lo tanto va más allá de una habilidad que es importante desarrollar para la programación o para las profesiones como la del ingeniero informático y computacional. Balladares et al (2016) argumentan que el pensamiento computacional "amplía nuestras facultades a niveles insospechados con la ayuda de las herramientas informáticas donde la imaginación y la creatividad encuentran el terreno fértil para las ideas en mundos virtuales" (p. 154).

Para comprender mejor el pensamiento computacional, Chun y Piotrowski (2012) presentan seis buenas prácticas y tres elementos claves.

Las buenas prácticas que proponen los autores son las siguientes:

a) Analizar los efectos de la computación: hace referencia a la importancia de estar conscientes del potencial que tiene la computación para apoyar nuestra vida y nuestras decisiones.

b) Producir artefactos computacionales: enfatiza que las nuevas generaciones no sólo son usuarios de artefactos computacionales sino ellos mismos crean sus propias tecnologías como sus propias aplicaciones computacionales, software simple, hardware, robots, etc.

c) El uso de la abstracción y de los modelos: saber trabajar con modelos a escala o simulaciones digitales es importante porque, a partir de la abstracción, se piensa en los elementos fundamentales de los mismos y se les hace funcionar para luego llevarlos a la realidad.

d) Analizar problemas y artefactos: analizar se entiende como un proceso de descomponer un tema o sustancia para que a partir de sus partes más pequeñas se puedan entender mejor.

e) Comunicar procesos y resultados: cuando se usa el pensamiento computacional es importante indicar que es mediante este tipo de pensamiento es el que se está usando y es esencial saber comunicar los procesos y resultados para establecer una comunicación clara con otros pensadores computacionales.

f) Trabajo efectivo en equipos: las habilidades interpersonales y de comunicación son importantes para trabajar en equipos de pensadores computacionales.

Los elementos clave son los siguientes:

a) Descomponer: no se trata sólo de descomponer los elementos sino también desagregar los pasos de los procesos. En el pensamiento computacional los problemas complejos se pueden resolver si pensamos que están compuestos de muchas partes más pequeñas y sencillas.

b) Reconocimiento y generalización de patrones: después de descomponer, la siguiente tarea es la de la búsqueda de patrones a través de la abstracción. Las partes y procesos repetitivos son un ejemplo de patrones. Las interacciones comunes son patrones.

d) Diseño de algoritmos: es la habilidad de crear una estrategia que contenga los pasos secuenciales y lógicos a seguir para resolver un problema.

Para ejemplificar el pensamiento computacional en la práctica usaremos a la empresa Google que usa este tipo de pensamiento en muchas de sus actividades. Para Google el pensamiento computacional es un set de técnicas de solución de problemas: "un aspecto del pensamiento computacional es la descomposición en donde tomamos un problema amplio y complejo y lo separamos en piezas pequeñas. Otro aspecto es el reconocimiento de patrones: usamos reconocimiento de patrones para ayudarnos a identificar similitudes y diferencias. La parte final del pensamiento computacional es el diseño algorítmico que nos permite crear una estrategia que tenga cada uno de los pasos a seguir para resolver un problema" (Ornduf, 2019).

Un producto del pensamiento computacional por ejemplo es Google Earth porque toma al gran problema de visualizar el planeta entero y hacerlo para que cualquiera pueda explorar el mundo que le rodea. "Google Earth es básicamente un intento de recrear el mundo entero en 3D y queremos hacerlo como si fuera el mundo real. No queremos crear algo que se le parezca sino queremos recrear el mundo real. Esto inicialmente parecería una tarea imposible" (Barcay, 2019).

Otro ejemplo es Google Maps. "Maps es una colección de imágenes y datos de lugares y caminos de todo el mundo y si usas Street View podemos mostrar imágenes de autos en las calles. Una vez que hemos recolectado todas estas imágenes, tenemos que ideárnosla para organizarlas y poder compartirlas con el mundo" (Pack, 2019).

Daniel Barcay (2019), ingeniero de software en Google comenta que "en la escuela, usualmente te dan problemas que son blanco y negro. Tienes dos opciones para responder: sí o no, tienes que tener la respuesta correcta o no. En el mundo real, hay muchas posibles respuestas correctas. Pensar computacionalmente, es más parecido a un arte que a una clase de matemáticas. Entras en el problema y sabes que tienes que encontrar una solución. Tienes un lienzo en blanco y usas las herramientas necesarias para que al final crees algo hermoso."

Sin embargo, el pensamiento computacional no necesariamente es concebido como una habilidad genérica para todos y varias aproximaciones a este concepto centran su atención al pensamiento computacional como habilidades específicas para programación, informática, computación y robótica. El objetivo de este trabajo es hacer una investigación en la literatura académica y científica de los últimos 5 años con dos preguntas guía que dividen este estudio en dos etapas:

1. ETAPA 1: ¿Cómo se propone el constructo pensamiento computacional en la educación en la literatura científica en español de los últimos 5 años?

2. ETAPA 2: De las publicaciones que abordan el pensamiento computacional como una habilidad para todos, nos interesa saber cómo se concibe esta habilidad a mayor detalle, cómo se desarrolla esta habilidad en ambientes educativos, y qué nivel educativo se plantea como el más ideal para desarrollar esta habilidad.

ETAPA 1. Metodología de la búsqueda y tratamiento de la información para contestar la pregunta 1.

Para contestar la pregunta 1. ¿Cómo se propone el constructo pensamiento computacional en la educación en la literatura científica en español de los últimos 5 años?

La búsqueda de los referentes se llevó a cabo a través de los siguientes repositorios: EBSCO, Latindex, Redalyc, Dialnet, REDIB, y Google Académico usando las palabras “pensamiento computacional” y “educación”.

Para la selección de fuentes se usaron los siguientes criterios de inclusión y exclusión.

Criterios De Inclusión

Criterios De Exclusión

a. Artículos de revista

b. Publicaciones de los últimos cinco años

c. Publicado Open Access

d. El constructo es saber cómo se propone el pensamiento computacional

e. El constructo es asociado con educación

f. Estudios teóricos y documentales y si hay empíricos

a. Acceso restringido a la publicación

b. No hay una postura sobre cómo se concibe y propone el pensamiento computacional

La búsqueda se limitó a fuentes en español publicadas en los últimos 5 años. La búsqueda se limitó a encontrar 100 artículos los cuales fueran analizados con la finalidad de descubrir cómo trataban el constructo pensamiento computacional. El procesamiento de los artículos se llevó a cabo usado la herramienta Paperpile la cual permite organizar fuentes académicas. Se hizo una lectura del abstract y del cuerpo total de cada artículo con la finalidad específica de determinar cómo se concebía el pensamiento computacional en cada fuente.

Resultados ETAPA 1

Como resultado de esta etapa 1, se distinguieron 40 artículos que abordan el pensamiento computacional como nos interesa para propósitos de este estudio: como una habilidad para todos.

Pensamiento Computacional: habilidad para resolución de problemas

Que trasciende la informática y la computación

1. Alsina, Á., & Acosta Inchaustegui, Y. (2018)

2. Basogain Olabe, X., & Olmedo Parco, M. E. (2020)

3. Basogain, X., Olabe, J., Olabe, J. C., & Rico, M. J. (2017)

4. Boix Tormos, J. J. (2016)

5. Bolívar, M. I. S. (2019)

6. Bordignon, F. R. A., & Iglesias, A. A. (2020)

7. Bulgarelli, F. L., & Trucco, G. E. (2020)

8. Burgos, J. B., & Salvador, M. R. A. (2016)

9. Carmona-Mesa, J. A., & Morales Múnera, S. M. (2017)

10. Cid, L., & Fuentes, E. E. M. (2019)

11. Delgado Moncayo, J. P., & Prado Coral, J. M. (2018)

12. García, J. M. (2020)

13. Guzmán, D. S. (2019)

14. Herrero, J. F. Á. (2020)

15. Iglesias, A. A., & Bordignon, F. (2019)

16. López-Iñesta, E., Ros-Esteve, M., & Diago, P. D. (2019)

17. Lugo, M. T., Ithurburu, V. S., Sonsino, A., & Loiacono, F. (2020)

18. Mantilla, R. R., & Negre, F. (2019)

19. Marin Ballon, E. M. (2020)

20. Miranda, G., León, C., & Segredo, E. (2017)

21. Montes-León, R., Montes-León, H., & Pérez-Marín, D. (2020)

22. Motoa, S. P. (2019)

23. Narváez, H. O. P., Álvarez-Zurita, A., & Herrera, C. R. G. (2019)

24. Padrón, N. P., Planchart, S. F., & Reina, M. F. (2020)

25. Pareja Lora, A. (2020)

26. Pérez Narváez, H. O., Álvarez Zurita, A., & Guevara Herrera, C. R. (2019)

27. Rico, M. J., & Olabe, X. B. (2018)

28. Roig-Vila, R., & Moreno-Isac, V. (2020)

29. Roncoroni-Osio, U., & Bailón-Maxi, J. E. (2020)

30. Ros-Esteve, M., López-Iñesta, E., & Diago, P. D. (2019)

31. Rosas, M. V., Zúñiga, M. E., & Fernández, J. (2017)

32. Rueda, A. I. R., & Díaz, W. D. Á. (2016)

33. Ruipérez, B. O., & Brouard, M. A. (2018)

34. Sanabria Zafra, E., & Rodríguez Rodríguez, N. (2020)

35. Sánchez Vera, M. M. (2019)

36. Segura, J. A., Nebot, M. Á. L., & Mon, F. E. (2019)

37. Trilles, S., & Granell, C. (2018)

38. Zafra, E. S., Rodríguez, N. R., Pérez, A. E. Z., Marañón, P. P., & Rodríguez, M. Á. A. (2020)

39. Zapata-Ros, M. (2015)

40. Zapata-Ros, M. (2018)

Se distinguieron 36 artículos que específicamente abordan el pensamiento computacional como una habilidad para la programación computacional.

Pensamiento computacional para programación computacional

1. Aguirre, J., Garcia, B., & Chiarani, M. C. (2018)

2. Álvarez Bellón, A. (2020)

3. Angulo, J. A. P. (2019)

4. Ayuso, Á. M., Povedano, N. A., & López, R. B. (2020)

5. Bavera, F., Daniele, M., & Quintero, T. (2019)

6. Berrocoso, J. V., & Sánchez, M. R. F. (2015)

7. Casali, A., Deco, C., Viale, P., & Bender, C. (2020)

8. Casali, A., Zanarini, D., & San Martín, P. S. (2018)

9. Compañ-Rosique, P., & Satorre-Cuerda, R. (2015)

10. de la Fuente, H. A., & García, A. P. (2017)

11. Espino, E. E. E., & Soledad, C. (2015)

12. Flores Velasquez, E. (2019)

13. García-Peñalvo, F. J. (2016)

14. González, C. S. G. (2019)

15. Gonzalez, M. Z., & García, J. H. (2020)

16. González-González, C. S. (2019)

17. Graziani, L. M., Sanhueza, M. E., & Cayú, G. A. (2016)

18. Jiménez Rey, E. M., & Servetto, A. C. (2020)

19. Llorens Largo, F., García-Peñalvo, F. J., Molero Prieto, X., & Vendrell Vidal, E. (2017)

20. López, M. F. (2018)

21. Lugo, M. J. R., & Olabe, X. B. (2018)

22. Lugo, M. J. R., Olabe, X. B., & Niño, N. M. (2018)

23. Montaño Molina, J. S., & Mondragón Reyes, C. D. (2019)

24. Martínez, V. A. D., & Bastidas, G. E. C. (2020)

25. Moreno-León, J., & Robles, G. (2015)

26. Muñoz, G. C. (2015)

27. Narváez, H. O. P., & Roig-Vila, R. (2015)

28. Olabe, X. B., & Basogain, M. Á. O. (2015)

29. Queiruga, C. A., & Banchoff Tzancoff, C. M. (2019)

30. Pulido, J. G. L., & Pizarro, N. A. B. (2019)

31. Rodríguez Hernández, J. F. (2020)

32. Rodríguez, M. Á. (2017)

33. Rojas-López, A., & García-Peñalvo, F. J. (2020b)

34. Science Teachers Association, C. (2019)

35. Uscanga, E. A. V., & Bottamedi, J. (2019)

36. Vilanova, G. E. (2017)

Se distinguieron 23 artículos que específicamente abordan el pensamiento computacional como una habilidad para la programación computacional y la robótica.

Pensamiento computacional para programación y robótica

1. Ángel-Díaz, C. M., Segredo, E., & Arnay, R. (2020)

2. Batallanos, C. A., & Poccohuanca, O. Q. (2017)

3. Caballero Gonzalez, Y. A. (2020)

4. Caballero González, Y. A. (2019)

5. Caballero-González, Y. A., & García-Valcárcel, A. (2020)

6. Caride, S. R. (2019). del Mar Sánchez-Vera, M. (2019)

7. del Mar Sánchez-Vera, M., & González-Martínez, J. (2019)

8. García-Peñalvo, F. J. (2017)

9. García-Peñalvo, F. J. (2018)

10. García-Peñalvo, F. J., & Rojas-López, A. (2020)

11. García-Valcárcel, A., & Caballero González, Y. A. (2020)

12. Garitano, E. T., Andonegui, A. R., & de la Serna, A. L. (2019a)

13. Garitano, E. T., Andonegui, A. R., & de la Serna, A. L. (2019b)

14. González Martínez, J., & Estebanell, M. (2018)

15. González, Y. A. C., & Muñoz-Repiso, A. G.-V. (2020)

16. Guillen, A. G., Gómez, H. A., & López, R. R. (2017)

17. Herrera Bonifacio, S. (2017)

18. Ortega Ruipérez, B., & Asensio Brouard, M. M. (2018)

19. Ramírez, M. T. (2019)

20. Sánchez, E. R. V., & Others. (2020)

21. Serrano Sánchez, J. L., & Sánchez Vera, M. M. (2020)

22. Vera, M. M. S. (2020)

23. Verge, M. B., & Mon, F. E. (2019)

Como primera reflexión podemos observar que el 40% de las fuentes encontradas abordan el constructo pensamiento computacional de la manera en que es de interés para este estudio. Esto nos quiere decir que más de la mitad de la literatura científica representativa consultada relacionada con el pensamiento computacional entiende a este como una habilidad o conjunto de habilidades específicas para la programación y la robótica. Antes de iniciar este estudio se tenía la hipótesis de que la mayoría de los recursos iban a entender el pensamiento computacional como una habilidad genérica para todos. Resulta entonces sorpresivo que menos de la mitad de las fuentes consultadas abordan este constructo como nos interesa. Es revelador que se asocie directamente con pensamiento para programación y robótica y esto nos da pie para pensar que los trabajos relacionados con el desarrollo de este tipo de pensamiento tienen bien claro que lo que se busca es desarrollar habilidades computacionales vistas en relación con un ordenador o una computadora o un lenguaje computacional. Estos resultados fueron muy interesantes para motivar seguir adelante con la parte 2 de este estudio: en los 40 recursos encontrados que particularmente abordan el constructo como una habilidad para todos, nos interesa saber cómo se concibe esta habilidad a mayor detalle, cómo se desarrolla esta habilidad en ambientes académicos, y qué nivel educativo se plantea como el más ideal para desarrollar esta habilidad.

ETAPA 2. Metodología de la búsqueda y tratamiento de la información para contestar la pregunta 2.

La etapa dos de este estudio consiste en analizar las publicaciones encontradas en la etapa 1 que abordan el pensamiento computacional como una habilidad para todos, nos interesa saber cómo se concibe esta habilidad a mayor detalle, cómo se desarrolla esta habilidad en ambientes escolares, y qué nivel educativo se plantea como el más ideal para desarrollar esta habilidad.

Se tomó como fuentes para este análisis las 40 fuentes encontradas en la etapa 1 de este estudio. Para la selección de las fuentes útiles para los propósitos de esta etapa se usaron los siguientes criterios de inclusión y exclusión.

Criterios de Inclusión

Criterios de Exclusión

a. Qué abordaran con mayor detalle el constructo “pensamiento computacional para todos”

b. Qué dieran luz sobre cómo se desarrolla el pensamiento computacional en ámbitos educativos

c. Que hablaran sobre el nivel educativo en que se llevaban a cabo prácticas de desarrollo de habilidades de pensamiento computacional

a. No hay información relevante para los propósitos de este estudio

Se procedió a hacer una lectura de cada artículo y a llenar una base de datos de Excel con la codificación que se muestra en la siguiente figura.

Resultados ETAPA 2

A continuación se presentan los resultados de la etapa dos de esta investigación.

a. Que abordaran el constructo “pensamiento computacional para todos” con mayor detalle

Se encontraron 8 recursos que amplían sobre la idea de pensamiento computacional para todos.

Capacidad de nuestros estudiantes para resolver problemas relacionados con la vida diaria y con el mundo laboral	Basogain Olabe, X., & Olmedo Parco, M. E. (2020).
Pensamiento Computacional (PC) aplicado a la resolución de problemas	Bordignon, F. R. A., & Iglesias, A. A. (2020).
Este pensamiento se describe en la literatura como esenciales para la vida y una forma particular para afrontar problemas científicos y tecnológicos	Carmona-Mesa, J. A., & Morales Múnera, S. M. (2017).
conjunto de habilidades para la solución de problemas que debe ser adquirido por las nuevas generaciones de estudiantes para prosperar en un mundo digital	Marin Ballon, E. M. (2020).
Ofrece herramientas que se ajustan a los intereses del alumnado y les da la posibilidad de comprender mejor los fundamentos de nuestra sociedad y de los entornos basados en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)	Miranda, G., León, C., & Segredo, E. (2017).
Potencia competencias y habilidades en los estudiantes, permitiendo el desarrollo del pensamiento crítico y creativo para la resolución de problemas en el contexto real haciendo uso de conceptos de informática, aplicables aún a otros campos	Motoa, S. P. (2019).
Pensamiento computacional es visto como opción para la representación, adquisición de conocimientos y atención a problemas	Padrón, N. P., Planchart, S. F., & Reina, M. F. (2020).
Para preparar a los estudiantes en la comprensión y el uso de los medios y las herramientas digitales. Sin embargo, no se ha tomado en cuenta que los medios digitales influyen no solo en el desarrollo del conocimiento, sino también en la economía, la cultura, la comunicación y las relaciones sociales.	Roncoroni-Osio, U., & Bailón-Maxi, J. E. (2020).

Encontramos en estos resultados que el pensamiento computacional representa una serie de habilidades que ayudan a la resolución de problemas de la vida cotidiana. Particularmente se hace énfasis en que las nuevas generaciones deben desarrollar estas habilidades para un mundo digital y para afrontar problemas científicos o tecnológicos. El pensamiento computacional promueve el pensamiento crítico y creativo para la resolución de problemas. Se amplía el concepto con la idea de que no solo en el mundo de las TIC y del uso de los medios y herramientas digitales se valora la utilidad del pensamiento computacional, sino también en otros ámbitos como la economía, la cultura y las relaciones sociales.

b. Qué dieran luz sobre cómo se desarrolla el pensamiento computacional en ámbitos educativos

Se encontraron 10 recursos que hablan sobre cómo se desarrolla el pensamiento computacional en ámbitos educativos.

Razonamiento algebraico, matemáticas	Alsina, Á., & Acosta Inchaustegui, Y. (2018).
Al Pensamiento Computacional y a la enseñanza de problemas vinculada a los saberes digitales y una colección de catorce tareas de un curso Tecnologías en Educación Matemática el diseño curricular de ambientes que integren tecnología la Facultad ser realizadas en el aula con lápiz y papel	Carmona-Mesa, J. A., & Morales Múnera, S. M. (2017).
Mismo como son orientación espacial, toma de decisiones, empleo de bucles y elaboración de funciones o subrutinas para la resolución de problemas.	Narváez, H. O. P., Álvarez-Zurita, A., & Herrera, C. R. G. (2019)
Metodologías activas y material didáctico desenchufado.	Cid, L., & Fuentes, E. E. M. (2019).
Para la ejecución se empleó actividades desconectadas, las cuales se encuentran relacionadas directa e indirectamente con el pensamiento computacional, donde la manipulación de objetos y la lúdica	Delgado Moncayo, J. P., & Prado Coral, J. M. (2018).
la enseñanza del pensamiento computacional a través de actividades desconectadas que no requieran del uso de tecnologías digitales.	Iglesias, A. A., & Bordignon, F. (2019).
Pensamiento Computacional como herramienta para la resolución de problemas de matemáticas con la novedad de utilizar exclusivamente las denominadas actividades desenchufadas desvinculadas de cualquier entorno tecnológico.	López-Iñesta, E., Ros-Esteve, M., & Diago, P. D. (2019).
con modalidad semipresencial y técnicas de clase invertida, de una asignatura de un máster multidisciplinar (humanidades digitales)	Pareja Lora, A. (2020).
Incluyen nuevas perspectivas como el pensamiento computacional “desenchufado”.	Sánchez Vera, M. M. (2019).
Evaluación y pensamiento crítico o detección de patrones se puede aplicar en áreas como la Matemática, Física, la Historia o la Música.	López-Iñesta, E., Ros-Esteve, M., & Diago, P. D. (2019).

Encontramos en estos resultados el uso de material didáctico y actividades “desenchufadas” como un método para desarrollar el pensamiento computacional como una habilidad genérica. Estas actividades son desvinculadas de cualquier entorno tecnológico y se usan materiales didácticos hechos de papel u otras materias primas, se usa el lápiz, marcadores. Se llevan a cabo estas actividades para hacer consciencia y evidenciar que el pensamiento computacional no es particular a la relación con un ordenador o con tecnologías asociadas al mismo. En cuanto a las materias escolares para las que sirve más el pensamiento computacional son las matemáticas. Pero también los autores hablan de materias como la Física, la Historia o la Música.

c. Que hablaran sobre el nivel educativo en que se llevaban a cabo prácticas de desarrollo de habilidades de pensamiento computacional

Se encontraron 13 recursos que hablan sobre el nivel educativo en que se llevaban a cabo prácticas de desarrollo de habilidades de pensamiento computacional.

Educación básica

· Alsina, Á., & Acosta Inchaustegui, Y. (2018).

· Basogain Olabe, X., & Olmedo Parco, M. E. (2020).

· Bordignon, F. R. A., & Iglesias, A. A. (2020).

· Cid, L., & Fuentes, E. E. M. (2019).

· Delgado Moncayo, J. P., & Prado Coral, J. M. (2018).

· García, J. M. (2020).

· Sanabria Zafra, E., & Rodríguez Rodríguez, N. (2020).

· Rueda, A. I. R., & Díaz, W. D. Á. (2016).

· Padrón, N. P., Planchart, S. F., & Reina, M. F. (2020).

Universidad

· Carmona-Mesa, J. A., & Morales Múnera, S. M. (2017).

· Marin Ballon, E. M. (2020).

· Pareja Lora, A. (2020).

· Narváez, H. O. P., Álvarez-Zurita, A., & Herrera, C. R. G. (2019)

Encontramos en estos resultados que el nivel educativo en que se llevaban a cabo prácticas de desarrollo de habilidades de pensamiento computacional como habilidad genérica es el nivel básico. El pensamiento computacional forma parte fundamental del proceso de aprendizaje en todas las edades, pero básicamente en niños, ya que estos ahora están aprendiendo las bases de un lenguaje de comunicación y de tecnología.

CONCLUSIÓN

Este estudio muestra que la literatura científica en relación con pensamiento computacional es más prolífica cuando el constructo se asocia a habilidades de programación y robótica. En particular para este estudio se buscó documentos que abordaran el pensamiento computacional como una habilidad genérica para todos. Se evidenció que el pensamiento computacional visto así, es una habilidad que ayuda en la resolución de problemas para la vida y en ambientes académicos principalmente en materias como las matemáticas, la física, pero también la historia, la cultura y la música. Se encontró que las actividades “desenchufadas” son las que se llevan a cabo para desarrollar esta habilidad y que el nivel más idóneo para iniciar con actividades de desarrolla de pensamiento computacional es el nivel básico educativo.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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