DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.3807
Nivel de conocimiento de la covid-19 en pobladores del sector I centro salud morro solar – Jaén, 2021
Maria Robertina Rodríguez Neyra
Maria.rodriguez@est.unj.edu.pe
https://orcid.org/0000-0001-7054-2145
Facultad de ciencias de la Salud. Escuela de Tecnología Médica
Estudiante en Tecnología Médica especialidad
Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica.
Universidad Nacional de Jaén. Cajamarca, Perú.
Killer Joseph Carrera Delgado
https://orcid.org/0000-0002-7473-1629
Facultad de ciencias de la Salud. Escuela de Tecnología Médica
Estudiante en Tecnología Médica especialidad
Laboratorio Clínico y Anatomía Patológica.
Universidad Nacional de Jaén. Cajamarca, Perú.
Dr. Juan Enrique Arellano Ubillus
https://orcid.org/0000-0001-5952-3760
Facultad de ciencias de la Salud. Escuela de Tecnología Médica
Docente, Jaén, Perú
Universidad Nacional de Jaén. Cajamarca, Perú
Correspondencia: Maria.rodriguez@est.unj.edu.pe
Artículo recibido 8 octubre 2022 Aceptado para publicación: 8 noviembre 2022
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Cómo citar: Rodríguez Neyra, M. R., Carrera Delgado, K. J., & Arellano Ubillus, D. J. E. (2022). Nivel de conocimiento de la covid-19 en pobladores del sector I centro salud morro solar – Jaén, 2021. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6), 5232-5247. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.3807
RESUMEN
Este trabajo de investigación se realizó con el propósito de determinar el nivel de conocimiento de la enfermedad de la COVID-19 en pobladores del Sector I que pertenece al Centro Salud Morro Solar– Jaén, es una investigación de corte transversal, según el análisis de sus resultados es descriptivo, cuantitativo-cualitativo y de diseño no experimental, se usó como instrumento de recolección de datos un cuestionario, el cual nos dio una fiabilidad del 0.77 mediante el Coeficiente de Kuder-Richardson, dicho cuestionario fue validado por expertos profesionales de la salud. Se recolectó la información de manera aleatoria simple de 339 pobladores que representaron a la muestra de estudio, distribuidos de manera proporcional según grupo etario comprendidos en las edades de 12 años a más, las respuestas se procesaron estadísticamente mediante el software (SPSS) versión 25, aplicando la prueba Chi-cuadrado, a través de la que se obtuvo como resultado: un nivel de conocimiento medio del 54%.
Palabras claves: conocimiento; covid-19; pobladores.
Level of knowledge of covid-19 in residents of sector I morro solar health center - Jaén 2021
This research work was carried out with the purpose of determining the level of knowledge of the COVID-19 disease in residents of Sector I that belongs to the Morro Solar Health Center - Jaén, it is a cross-sectional research, according to the analysis of its results it is descriptive, quantitative-qualitative and of non-experimental design, a questionnaire was used as a data collection instrument, which gave us a reliability of 0.77 through the Kuder-Richardson Coefficient, this questionnaire was validated by health professional experts. The information was collected in a simple random way from 339 inhabitants who represented the study sample, distributed proportionally according to age group from 12 years old to older. The answers were statistically processed using the version 25 software (SPSS), applying the Chi-square test, through which the following results were obtained: a level of knowledge medium of 54%.
Keywords: knowledge; covid-19; residents.
Tipo y diseño de la investigación
Esta investigación según su tendencia posee un enfoque cuantitativo no experimental puesto que no se manipulo la variable. En su diseño según el periodo o secuencia de la investigación, es de corte transversal, dado que se aplicó el instrumento (cuestionario) una sola vez. Según el análisis de sus resultados es descriptivo, debido a que la investigación presento una variable analizada (13).
Población:
La población estuvo constituida por 2 860 pobladores que pertenecen al Sector I del Centro de Salud Morro Solar según censo del área de Promoción de la Salud del mismo establecimiento de salud.
Muestra
La muestra estuvo constituida por 339 pobladores del Sector I del Centro Salud Morro Solar.
Muestreo
Tipo de muestreo: Probabilístico, aleatorio simple.
Criterios de inclusión
§ Personas mayores de 12 años, pertenecientes al Sector I del Centro de Salud Morro Solar- Jaén, 2021.
§ Personas pertenecientes al Sector I Centro de Salud Morro Solar que acepten realizarle la encuesta acerca del COVID-19.
§ Personas que vivan o residan en el Sector I Centro de Salud Morro Solar- Jaén, 2021.
Criterios de exclusión
§ Personas menores de 12 años, pertenecientes al Sector I del Centro de Salud Morro Solar- Jaén, 2021.
§ Personas pertenecientes al Sector I Centro de Salud Morro Solar que no acepten realizarle la encuesta acerca del COVID-19.
§ Personas que no vivan o residan en el Sector I Centro de Salud Morro Solar- Jaén, 2021.
Métodos, técnicas, procedimientos e instrumentos de recolección de datos
Métodos de recolección de datos
La investigación es un tipo de método inductivo, ya que consiste en determinar el nivel de conocimiento del COVID-19 en pobladores del Sector I Centro de Salud Morro Solar- Jaén 2021, para llegar a una conclusión general.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Se realizaron entrevistas a las personas que cumplían con los criterios de inclusión, aplicándoles un cuestionario; dicho instrumento permitió recopilar información acerca del nivel de conocimiento sobre el COVID-19 en los pobladores del Sector I Centro de Salud Morro Solar y estuvo distribuido en 3 dimensiones, realizando un total de 20 interrogantes, con diferentes opciones para elegir la más adecuada, cada interrogante respondida adecuadamente tiene el valor de un punto, el puntaje mínimo será 0 y el máximo 20.
Para determinar el nivel de conocimiento, se asignó el puntaje de acuerdo a la siguiente clasificación:
Nivel de Conocimiento |
No de respuestas correctas |
Puntaje |
Alto |
15-20 |
15-20 |
Medio |
8-15 |
8-15 |
Bajo |
0-8 |
0-8 |
En su distribución estimo aspectos de nivel de conocimientos sobre el Covid-19 los cuales están desglosados en tres dimensiones:
§ Etiología y grupo de riesgo ante el COVID-19
Son las preguntas (1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8)
§ Medios de transmisión y cuadro clínico
Son las preguntas (9; 10; 11; 12; 13; 14)
§ Diagnóstico y medidas de prevención
Son las preguntas (15; 16; 17; 18; 19; 20)
Procedimientos de recolección de datos
La recolección de datos se realizó de la siguiente manera:
Se solicitó el permiso correspondiente al Gerente del CLAS Morro Solar, para que se nos otorgue la autorización para realizar el trabajo de investigación y de esa manera saber la cantidad de pobladores pertenecientes al Sector I perteneciente al Centro de Salud Morro Solar.
Conociendo la cantidad de pobladores que conforman el Sector I Centro de Salud Morro Solar siendo un total de 2 860 habitantes, se prosiguió a determinar la muestra con el uso de la fórmula de poblaciones finitas ya que, se conoce el total de la población y de esa manera se obtuvo una muestra de 339 habitantes, el numero al cual se le realizó una encuesta.
Se elaboró el cuestionario, el cual consta de 20 Ítems, con diferentes opciones para elegir de acuerdo al conocimiento del encuestado acerca del tema investigado y que está dividido en tres dimensiones: etiología y grupo de riesgo ante el COVID-19, medios de transmisión y cuadro clínico, diagnóstico y medidas de prevención; la primera dimensión consta de 8 ítems y las 2 siguientes constan de 6 ítems cada una.
Por último, se aplicó el cuestionario a pobladores del Sector I Centro de Salud Morro Solar, para poder determinar el nivel de conocimientos acerca de la COVID-19.
Análisis de datos
Los datos fueron procesados por el paquete estadístico Stadistic Package For The Social Science (SPSS) versión 25, descriptiva para la obtención de resultados los cuales se presentan en promedios y porcentajes; asimismo se aplicó la estadística no paramétrica utilizada para demostrar el nivel de conocimiento acerca del COVID-19 en pobladores del Sector I Centro Salud Morro Solar- Jaén, aplicando la prueba Chi-cuadrado.
Tabla 1. Distribución del nivel de conocimiento según las dimensiones de estudio.
|
Etiología y grupo de riesgo ante el COVID-19 |
Medios de transmisión y cuadro clínico |
Diagnóstico y medidas de prevención |
|
Nivel de conocimiento |
|
Bajo 27.7% |
14.5% |
19.2% |
Medio 38.3% |
52.8% |
47.2% |
||
Alto 33.9% |
32.7% |
33.6% |
||
|
Total 100% |
100% |
100% |
Según la información recopilada para saber cuánto conocen los pobladores del Sector I del Morro Solar acerca del virus del COVID -19. Se determinó que en mayor porcentaje un 52.8% tiene un nivel de conocimiento medio acerca de los medios de transmisión y cuadro clínico.
Tabla 2. Análisis de fiabilidad para el instrumento de estudio.
Variables |
Coeficientes de Kuder-Richardson |
Nivel de conocimiento |
0.77 |
nota: encuesta propia
Se realizó mediante un formato en Word el cual permite indicar en que escala se encuentra el instrumento, las cuales pueden ser deficiente, aceptable, bueno y excelente. Esta validación fue realizada por tres profesionales de la salud con grado de magister y el análisis de fiabilidad del instrumento mediante Coeficientes de Kuder-Richardson pudiendo determinar un coeficiente de 0.77 por lo que podemos decir que la fiabilidad del instrumento es buena.
Tabla 3. Conocimiento de la etiología y grupo de riesgo ante el COVID-19.
Categorías |
Frecuencia |
Porcentaje % |
|
|
Bajo |
94 |
27.7 |
Medio |
130 |
38.3 |
|
Alto |
115 |
33.9 |
|
Total |
339 |
100 |
Dentro de esta dimensión observamos su distribución por medio de los siguientes ítems: bajo, medio y alto; los cuales se determinó el nivel de conocimiento de la población. En la tabla 3, se muestra que un 38.3% de los pobladores tienen un conocimiento medio acerca de la etiología o el origen del virus de igual manera piensan acerca de los grupos de riesgo. Por otro lado, se tiene que un 33.9% manifiestan tener un conocimiento alto acerca la variable de estudio. Por último, el 27.7% se encuentran dentro de un nivel de conocimientos bajo.
Tabla 4. Conocimiento de los medios de transmisión y cuadro clínico.
Categorías |
Frecuencia |
Porcentaje % |
|
|
Bajo |
49 |
14.5 |
Medio |
179 |
52.8 |
|
Alto |
111 |
32.7 |
|
Total |
339 |
100 |
En la tabla 4, se muestra que un 52.8% de los pobladores tiene un conocimiento medio acerca de los medios de transmisión y los cuadros clínicos, el 14.5% un nivel de conocimientos bajo y el 32.7% un nivel de conocimientos alto.
Tabla 5. Conocimiento del diagnóstico y medidas de prevención.
Categorías |
Frecuencia |
Porcentaje % |
|
|
Bajo |
65 |
19.2 |
Medio |
160 |
47.2 |
|
Alto |
114 |
33.6 |
|
Total |
339 |
100 |
En la tabla 5, se muestra que un 19.2% de los pobladores tiene un conocimiento bajo acerca del diagnóstico y medidas de prevención, el 47.2% tiene un nivel de conocimientos medio y el 33.6% un nivel de conocimientos alto.
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Correspondencia de las dimensiones según sus categorías
En la figura 1, se muestra el resultado de un análisis de correspondencia para las dimensiones según sus categorías, en donde se determinó que los pobladores tienen un alto nivel de conocimiento con respecto al diagnóstico que se les da a las personas una vez que contraen el virus, del mismo modo sobre las medidas de prevención que deben de tener para no contraer el virus. Podemos inferir que los pobladores no tienen mucho conocimiento sobre el origen o la causa y cuáles son los grupos de riesgo que pueden ser afectados con mayor facilidad por virus COVID-19.
Tabla 6. Nivel conocimiento y edad de los encuestados.
|
Edad de los encuestados |
Total |
|||||
12 - 17 |
18 - 29 |
30 - 59 |
60 + |
|
|||
Nivel de conocimiento |
Bajo |
|
5.9% |
0.3% |
6.8% |
4.1% |
17.1% |
Medio |
|
15.3% |
3.5% |
28.9% |
6.2% |
54% |
|
Alto |
|
13.9% |
2.9% |
10.9% |
1.2% |
28.9% |
|
Total |
|
35.1% |
6.8% |
46.6% |
11.5% |
100% |
Se determinó que el 54% de los pobladores tienen un nivel de conocimiento medio sobre el COVID-19 y de este grupo 28.9% son adultos con edad comprendida entre los [30 a 59] años, un 15.3% son adolescentes con una edad de [12 a 17] años.
Para medir si las variables están relacionadas entre sí nos debemos plantear lo siguiente
Ho: El nivel de conocimiento no está relacionado con la edad de los pobladores.
H1: El nivel de conocimiento sí está relacionado con la edad de los pobladores.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: será la chi- cuadrado
La regla de decisión
Si p-valor < α rechazamos la Ho
p-valor ≥ α no rechazamos la Ho
Tabla 7. Pruebas de chi-cuadrado: nivel conocimiento y edad.
|
Valor |
df |
Significación |
Chi-cuadrado de Pearson |
27.727a |
6 |
0.000 |
a. 1 casillas (8,3%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 3.94. |
Tabla 8. Tabla cruzada: nivel conocimiento y clasificación socioeconómica.
|
Clasificación socioeconómica |
Total |
||||
No pobre |
Pobre |
Pobre extremo |
||||
Nivel de conocimiento |
Bajo |
|
1.5% |
11.8% |
3.8% |
17,1% |
Medio |
|
5.6% |
38.9% |
9.4% |
54% |
|
Alto |
|
6.8% |
15.9% |
6.2% |
28,9% |
|
Total |
|
13.9% |
66.7% |
19.5% |
100% |
En la tabla 8, se determinó que el 54% de los pobladores tienen un nivel de conocimiento medio y de este grupo 38.9% tienen nivel socioeconómico pobre, así mismo un 9.4% como pobre extremo. El 17.1% presenta un nivel de conocimientos bajo, y dentro de ello, el 1.5% están en condición de no pobre, el 11.8% pobre y el 3.8% en una condición de pobreza extrema. Los que se encuentran en un nivel alto 28.9%, el 6.8% están en una condición de no pobre, el 15.9% pobre y el 6.2% se encuentran en una condición de pobreza extrema.
Para medir si las variables están relacionadas entre sí nos debemos plantear lo siguiente
Ho: El nivel de conocimiento no está relacionado con la clasificación socioeconómica.
H1: El nivel de conocimiento sí está relacionado con la clasificación socioeconómica.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: será la chi- cuadrado
La regla de decisión
Si p-valor < α rechazamos la Ho
p-valor ≥ α no rechazamos la Ho
Tabla 9. Pruebas de chi-cuadrado.
|
Valor |
df |
Significación (bilateral) |
Chi-cuadrado de Pearson |
12. 924a |
4 |
0.012 |
N de casos válidos |
339 |
|
|
a. 0 casillas (0,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 8.04 |
En tabla 9, se muestra el resultado del estadístico de prueba donde podemos obtener un valor de 12.924 para el estadístico chi – cuadrado, y una probabilidad asociada de 0.012 que es menor que 0.05. Por lo que concluimos que existe relación entre su clasificación socioeconómica y el nivel de conocimiento.
Tabla 10. Tabla cruzada: nivel conocimiento y grado de instrucción.
Grado de instrucción |
Total |
|
|||||||||||
Primaria |
Secundar |
Sin Nivel |
Superior |
|
|||||||||
Nivel de conocimiento |
Bajo |
|
4.4% |
8.6% |
3.8% |
0.3% |
17.1% |
||||||
Medio |
|
1.5% |
31.9% |
3.8% |
6.8% |
54% |
|||||||
Alto |
|
2.4% |
17.4% |
0% |
9.1% |
28.9% |
|||||||
Total |
|
18.3% |
57.8% |
7.7% |
16.2% |
100% |
|
||||||
En la tabla 10, se determinó que el 183 (54%) de los pobladores tienen un nivel de conocimiento medio sobre el COVID-19 y de este grupo 31.9% (108) son pobladores que tienen un grado de instrucción secundario, así mismo un 11.5% (39) solo tienen estudios primarios, el 6.8% (23) tienen estudios superiores, además se determina que existe un 3.8% (13) pobladores que no cuentan con estudios.
Para medir si las variables están relacionadas entre sí nos debemos plantear lo siguiente
Ho: El nivel de conocimiento no está relacionado con el nivel de instrucción.
H1: El nivel de conocimiento sí está relacionado con el nivel de instrucción.
Nivel de significancia: α = 0.05
Estadístico de prueba: será la chi- cuadrado
La regla de decisión
Si p-valor < α rechazamos la Ho
p-valor ≥ α no rechazamos la Ho
Tabla 11. Pruebas de chi-cuadrado: nivel conocimiento y grado de instrucción.
|
Valor |
df |
Significación (bilateral) |
Chi-cuadrado de Pearson |
56.379a |
6 |
0,000 |
N de casos válidos |
339 |
|
|
a. 1 casillas (8,3%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 4,45. |
En tabla 11, se muestra el resultado del estadístico de prueba donde podemos obtener un valor de 56.379 para el estadístico chi – cuadrado, y una probabilidad asociada de 0.000 que es menor que 0.05. Por lo que concluimos que existe relación entre el grado de instrucción y su nivel de conocimiento.
Según las dimensiones del instrumento, la primera dimensión de la etiología y grupo de riego ante el COVID-19, se determinó que el mayor porcentaje está en un nivel medio con un 38.3% (130); la segunda dimensión sobre los medios de transmisión y cuadro clínico tubo como resultado que el 52.8 (179) resalta el nivel medio; la tercera dimensión sobre el diagnóstico y medidas de prevención se determinó que el 47.2% (160) se encuentra en un nivel medio.
De acuerdo al nivel de conocimiento de los pobladores según el grupo etario, se dio como resultado que del 17.1% que está en un nivel de conocimiento bajo, el 5.9% son de 12-17 años, 0.3% son de 18-29 años, 6.8% son de 30-59 años y el 4.1% son mayores de 60 años; del 54% que están en un nivel de conocimiento medio, el 15.3% son de 12-17 años, el 3.5% son de 18-29 años, el 28.9% son de 30-59 años y el 6.2% son mayores de 60 años y del 28.9% que está en un nivel de conocimientos alto, el 13.9% son de 12-17 años, el 2.9% son de 18-29 años, el 10.9% son de 30-59 años, el 1.2% son mayores de 60 años.
Por otro lado, según la clasificación socioeconómica, los resultados obtenidos es que del 17.1% que están en un nivel de conocimientos bajo, el 1.5% son no pobres, el 11.8% son pobres y el 3.8% son pobres extremos; del 54% ubicados en un nivel de conocimientos medio, el 5.6% son no pobres, el 38.9% son pobres y el 9.4% son pobres extremos; del 28.9% que están en un nivel de conocimientos alto, el 6.8% son no pobres, el 15.9% son pobres y el 6.2% son pobres extremos.
Según la clasificación del nivel de instrucción, se determinó que del 17.1% ubicados en nivel de conocimiento bajo, el 3.8% no tiene nivel de estudios, el 4.4% tiene primaria, el 8.6% secundaria y el 0.3 superior; del 54 % que están en un nivel de conocimiento medio, el 3.8% no tienen nivel de estudios, el 11.5% tiene primaria, el 31.9% secundaria, 6.8% superior; del 28.9% ubicados en un nivel de conocimiento alto, el 2.4% tiene primaria, el 17.4% secundaria, el 9.1% superior.
Por último, se concluye que los niveles de conocimiento son: bajo del 17.1% (58), medio del 54% (183) y alto del 28.9 % (98).
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