DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.4106
Desarrollo rural en el índice de desarrollo humano
pacaran cañete, Lima Perú
Baldoceda Ponce, Yordan Américo
https://orcid.org/0000-0001-7785-2699
Dr. Melgar Begazo, Arturo Eduardo
https://orcid.org/0000-0002-1150-1519
Lima - Perú
RESUMEN
Una de las grandes preocupaciones en el presente siglo, es el problema de la inminente pobreza y la falta de alimentos, la pobreza en las áreas rurales, hasta hoy no han sido resueltos en América Latina y el Caribe, el Perú no está exento de la pobreza por los escasos niveles de ingreso de los pobladores, la disminución de alimentos y se avecina una probable hambruna en el mundo el que afectará a la población más vulnerable (PNUD 2022), carencias en las comunidades rurales hasta hoy no resueltos, la pobreza en la región del sur, está en el orden de 30,1% de la población, América latina permanecía por debajo de la línea de pobreza él 2018, en tanto un 10.7 por ciento vivían en condiciones de extrema pobreza. posteriormente esta tasa se incrementaría a 30,8% y 11,5%, respectivamente en el 2019, y como consecuencia de emergencia sanitaria por el COVID-19, la tasa de pobreza extrema en América Latina se habría incrementado de 13% de la población en 2020 a 13.80% en el año 2021, lo que significaría que el número total de individuos en pobreza extrema pasaría de 81 millones a 86, millones en América, mencionados por (CEPAL-ONU). En el Perú año tras años la ruralidad, son postergados, el centralismo absorbente de Lima la capital del Perú, no permite el crecimiento y desarrollo en las regiones y en las zonas rurales, la pobreza rural en el Perú, de acuerdo con el INEI en el año 2021 es de 39.7%; mientras que en la zona urbana es de 22.3%, los pobres han aumentado de 20,2% en año 2019 a 30.1% en el año 2020.
Palabras claves: desarrollo rural; política pública de desarrollo rural; gestión pública en desarrollo rural.
Correspondencia: [email protected]
Artículo recibido 26 noviembre 2022 Aceptado para publicación: 26 diciembre 2022
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Cómo citar: Baldoceda Ponce, Y. A., & Melgar Begazo, D. A. E. (2022). Desarrollo rural en el índice de desarrollo humano pacaran cañete, Lima Perú. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(6), 9875-9898. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i6.4106
Rural development in the index of human development
pacaran cañete, Lima Peru
ABSTRACT
This thesis is located in the line of research in management of public policies and the territory and in the line of university social responsibility sustainable development and adaptation to climate change are included, the purpose of this work is to determine the influence of rural development and of the human development index in the rural community of Pacarán, Cañete 2022, for this, the district municipality of Pacarán and the randomly chosen inhabitants who are linked to rural activities were determined as the unit of analysis. As a census sample, 97 people have been considered, who have been surveyed, under a quantitative approach, with a non-experimental design, applying the observation technique and the survey, the validation of the instrument was carried out through expert judgment of three professionals in public management and rural development, and reliability through Cronbach's Alpha. Having as results for the variable of the rural development questionnaire 0.918 of reliability for 32 elements. And 0.883 of reliability for 24 elements corresponding to the Human Development Index.Concluding that when rural development considerably influences the human development index of the Pacarán rural community, thus demonstrating that the analysis of rural development (x) influences the human development index (y) of the Pacarán 2022 community, considering the dimensions of these variables as elements for rural development and contributing to the increase of the human development index in Pacarán. The rural development model in the HDI, it can be seen that the significance value is less than 0.05, which can be inferred that the variables under study fit the ordinal logistic regression model. Keywords: rural development; rural development public policy; public management in rural development.
INTRODUCCIÓN
Una de las grandes preocupaciones en la tierra, es el problema de la inminente pobreza y la falta de alimentos para satisfacer necesidades alimentarias, la pobreza en las áreas rurales, hasta hoy no han sido resueltos en América Latina y el Caribe, el Perú no está exento de la pobreza por los escasos niveles de ingreso de los pobladores, la disminución de alimentos y se avecina una probable hambruna en el mundo el que afectará a la población más vulnerable (PNUD 2022), carencias en las comunidades rurales hasta hoy no resueltos, la pobreza en la región del sur, está en el orden de 30,1% de la población, América latina permanecía por debajo de la línea de pobreza él 2018, en tanto un 10.7 por ciento vivían en condiciones de extrema pobreza. posteriormente esta tasa se incrementaría a 30,8% y 11,5%, respectivamente en el 2019, y como consecuencia de emergencia sanitaria por el COVID-19, la tasa de pobreza extrema en América Latina se habría incrementado de 13% de la población en 2020 a 13.80% en el año 2021, realmente un retroceso de 27 años en materia de pobreza, lo que significaría que el número total de individuos en pobreza extrema pasaría de 81 millones a 86, millones en América, mencionados por (CEPAL-ONU). En el Perú año tras años la ruralidad, son postergados y priorizados otras actividades de inversión, el centralismo absorbente de Lima la capital del Perú, no permite el crecimiento y desarrollo armónico en las regiones y en las zonas rurales, la pobreza rural en el Perú, de acuerdo con el INEI, en el año 2021 es de 39.7% mientras que en la zona urbana es de 22.3%, los pobres han aumentado de 20,2% en año 2019 a 30.1% en el año 2020. Este nivel representa una caída de 10 años, pues es similar a la incidencia de la pobreza observada, el 30.8%, en el año 2010.
Para investigar esta problemática se plantea el siguiente problema general ¿Cuál es la influencia del desarrollo rural en el Índice de Desarrollo Humano-IDH en la Comunidad de Pacarán-Cañete - 2022? y para estudiar este problema se plantean cuatro problemas específicos considerando las dimensiones del desarrollo rural: ¿Cuál es la influencia del aspecto social del desarrollo rural en el IDH en la comunidad de Pacarán? ¿Cuál es la influencia del aspecto económico del desarrollo rural en el IDH en la Comunidad de Pacarán? ¿Cuál es la influencia del aspecto político del desarrollo rural en el IDH en la Comunidad de Pacarán? ¿Cuál es la influencia del aspecto ambiental del desarrollo rural en el IDH en la comunidad de Pacarán?
Con el presente trabajo se alcanzará la iniciativa de Política Pública de desarrollo en la zona rural del Perú, Previamente determinaremos el relacionamiento y/o articulación del Desarrollo Humano y Desarrollo Rural. contribuir con la producción para los consumidores, no hay nada mejor que la contribución enorme de los hombres rurales para ser la despensa de la población urbana (Torres, 2015).
Justificación teórica, esta investigación aportará la descripción y el análisis de los procesos productivos y económicos de la ruralidad a la academia, con el fin generar interés en la comunidad profesional, y además genera sinergia entre la zona rural y urbana, para dinamizar la economía rural aprovechando los recursos naturales existentes en la ruralidad, para promover la agricultura, ganadería, turismo, entre otras actividades económicas que permita un desarrollo rural armónico en las comunidades, por lo que los principales beneficiarios con esta investigación, son la academia, la sociedad civil principalmente el estado, por su aporte al Producto Interno Bruto (PBI) al incrementar el índice de desarrollo humano (IDH) en la zona rural.
Justificación Práctica, el presente trabajo de investigación beneficiará a la comunidad rural mejorando la calidad de vida de la zona rural de Pacarán, de la región Lima provincia y el país, se beneficiarán de manera directa y la planificación de sus actividades cotidianas, principalmente en desarrollar diversas actividades económica y productiva que permita tener ingresos propios. Se beneficiarán cuando se haya implementado el proyecto y puedan participar lo pobladores rurales en las capacitaciones y asistencia técnica económica.
Justificación Metodológica, ampliar el abanico de oportunidades para la recopilación de información relacionado a desarrollo rural, e índice de desarrollo humano a través de los instrumentos de investigación, el que se aporta información valiosa para la academia, del mismo modo se incorporará los resultados de la investigación que se aplicaran las encuestas a las personas del ámbito rural y los trabajadores de la municipalidad de Pacarán, de igual manera se ha utilizado la fuente de información del (INEI-2017).
Para realizar la presente investigación y responder al problema general se plantea el siguiente objetivo general, determinar la influencia del desarrollo rural en el IDH de la comunidad de Pacarán Cañete, 2022; y los objetivos específicos, determinar la influencia del aspecto social del desarrollo rural en IDH en la comunidad rural de Pacarán; determinar la influencia del aspecto económico del desarrollo rural en el IDH en la comunidad rural de Pacarán; Determinar la influencia del aspecto político del desarrollo rural en IDH de la comunidad rural de Pacarán; y determinar la influencia del aspecto ambiental del desarrollo rural en IDH en la comunidad rural de Pacarán.
Así mismo, se plantea la hipótesis general como una respuesta al problema general expresando que existe influencia del desarrollo rural en IDH en la comunidad rural de Pacarán Cañete, 2022; también se plantearon las siguientes hipótesis específicas, existe influencia del aspecto social del desarrollo rural en el IDH en la comunidad rural de Pacarán; existe influencia del aspecto económico del desarrollo rural en el IDH, en la comunidad rural de Pacarán; existe influencia del aspecto político del desarrollo rural en el IDH en la comunidad de Pacarán; finalmente, existe influencia del aspecto ambiental del desarrollo rural en el IDH en la comunidad rural de Pacarán.
MATERIALES Y MÉTODOS
Si procede, se describirá la muestra y la forma de muestreo, así como se hará referencia al tipo de análisis estadístico empleado. Si se trata de una metodología original, es necesario exponer las razones que han conducido a su empleo y describir sus posibles limitaciones. Presentado con precisión para la comprensión, en su caso, de la investigación.
Tipo de investigación es básica, debido a que el presente estudio es descriptivo correlacional, según Nieto (2018), menciona que, con el fin de alcanzar conocimiento científico del grupo de personas, para contribuir con la comunidad rural, con información actualizada, del mismo modo.
La población para el presente estudio, se ha determinado analizarse a una población homogénea que cumplan los criterios de selección, como es el caso que deben cumplir las características que deben tener las unidades de observación, para su consideración como la población de estudio, además se puede describir criterios de inclusión y criterios de exclusión por separado. Para Hernández (2013) “La población se entiende como un grupo de personas, objetos de medida que tienen apariencia y característica similares o parecidos observables en un lugar y tiempo determinados”, La comunidad rural de Pacarán cuenta con 596 habitantes, de las cuales se encuentran dispersas en diversas actividades económicas, se ha determinado por conveniencia a una población de estudio de 150 habitantes, mediante selección por actividad económica, debido a que cumplen los criterios de selección, a las personas que realizan labores similares y vinculadas al estudio, como es el caso de agricultores, operadores turísticos, ganaderos, ecologistas y ambientalistas, autoridades locales etc. La población realiza diversas actividades económicas por lo que se ha optado por determinar la población de estudio, para Gómez, N. (2016), La población en estudio es un conjunto de personas, definidos y accesibles, el cual constituirá la referencia para la selección de la muestra, y que cumple una serie de criterios.
Muestra, es una porción de la población, de acuerdo con la definición general, una muestra es un subconjunto de la población a partir del cual se recopilen los datos que deben representar a la población. Para calcular la muestra, se determinó con la fórmula de cálculo poblacional no probabilístico, conformado por personal de la municipalidad de Pacarán, productores de la zona rural del Perú. La muestra, como señaló Salinas (2004) que la muestra no probabilística se denomina muestra de conveniencia su único requisito es cumplir con un número solicitado de sujetos de estudio, cuyos datos serán obtenidos el aporte, en la que serán medidas las variables. La técnica de selección se utiliza para la técnica del muestreo, la muestra para esta investigación está constituida una población de 150 personas, dentro de ellas se los expertos, trabajadores de los tres niveles de gobierno de las comunidades rurales y actividad privada entre otros.
La población de Pacarán de acuerdo al Censo 2017: población censada 1,686 habitantes, de ellas 1100 se encuentran en la zona urbana y 596 en la zona rural, ubicado geográficamente en: Longitud: -76.054600, Latitud: -12.866118. De 596 pobladores se ha determinado por conveniencia la población en estudio de 150 personas, elegido de acuerdo a un criterio de afinidad de actividades relacionados al trabajo de investigación, vinculados principalmente a la actividad agrícola, ganadera y turística y sobre todo que estén entre las edades de 18 a 60 años.
Muestreo, es probabilístico, aleatorio simple, para Majid (2018), el muestreo es una herramienta importante ya que la población de interés suele ser compuesto por demasiados individuos, que no pueden ser incluidos en su totalidad.
Unidad de Análisis, fueron los trabajadores de la municipalidad de Pacarán y los pobladores de las áreas rurales de Pacarán.
RESULTADOS
Resultados descriptivos
Distribución de frecuencias y porcentuales de la muestra de la variable desarrollo rural
|
Frecuencia |
Porcentaje |
Porcentaje válido |
Porcentaje acumulado |
||
|
DESARROLLO RURAL |
BAJO |
74 |
76.3 |
76.3 |
76.3 |
|
MEDIO |
21 |
21.6 |
21.6 |
97.9 |
|
|
ALTO |
2 |
2.1 |
2.1 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
De la tabla 6 se puede apreciar que el 76.3% de los pobladores encuestados aprecia las políticas públicas de desarrollo rural como bajo, el 21.6% considera que estas políticas son medio es y solo el 2.1% considera como alto.
Tabla 7. Distribución de frecuencias y porcentuales de la muestra de las dimensiones de la variable desarrollo rural.
|
Frecuencia |
Porcentaje |
Porcentaje válido |
Porcentaje acumulado |
||
|
DIMENSION SOCIAL |
BAJO |
73 |
75.3 |
75.3 |
75.3 |
|
MEDIO |
22 |
22.6 |
22.6 |
97.9 |
|
|
ALTO |
2 |
2.1 |
2.1 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
||
|
DIMENSION ECONOMICA |
BAJO |
72 |
74.2 |
74.2 |
74.2 |
|
MEDIO |
21 |
21.7 |
21.7 |
95.9 |
|
|
ALTO |
4 |
4.1 |
4.1 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
||
|
DIMENSION POLITICA |
BAJO |
69 |
71.1 |
71.1 |
71.1 |
|
MEDIO |
28 |
28.9 |
28.9 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
||
|
DIMENSION AMBIENTAL |
BAJO |
65 |
67.0 |
67.0 |
67.0 |
|
MEDIO |
27 |
27.8 |
27.8 |
94.8 |
|
|
ALTO |
5 |
5.2 |
5.2 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
||
De la tabla 7 se muestran las frecuencias porcentuales de la encuesta realizada a los pobladores de Pacarán sobre las dimensiones de la política pública de desarrollo urbano. En la dimensión social se aprecia que 75.3% considera que es bajo, el 22.6% considera que es medio y el 2.1% de los encuestados considera que es alto. En cuanto a la dimensión económica el 74.2% de los pobladores percibe como bajo, el 21.7% lo percibe como medio y el 4.1% de los encuestados considera como bueno. Sobre la dimensión política el 71.1% de los encuestados percibe como bajo, el 28.9% lo percibe en el nivel medio. Finalmente, la dimensión ambiental el 67,00% de los pobladores de Pacarán lo consideran como bajo, el 27.80% lo consideran como mediano, sin embargo, el 5.2% de los encuestados considera como alto.
Tabla 8. Distribución de frecuencias y porcentuales de la muestra de la variable IDH
|
Frecuencia |
Porcentaje |
Porcentaje válido |
Porcentaje acumulado |
||
|
INDICE DE DESARROLLO HUMANO |
BAJO |
76 |
78.3 |
78.3 |
78.3 |
|
MEDIO |
19 |
19.6 |
19.6 |
97.9 |
|
|
ALTO |
2 |
2.1 |
2.1 |
100.0 |
|
|
Total |
97 |
100.0 |
100.0 |
De la tabla 8 se aprecia los resultados descriptivos de la variable IDH. El 78.30% de los pobladores encuestados consideraron como bajo al IDH, el 19.60% lo percibe como medio y solo el 2.1% lo considera en nivel alto.
Tabla 9. Distribución de frecuencias y porcentuales de la muestra de las dimensiones de la variable IDH.
De la tabla 9 se puede apreciar los resultados descriptivos de la encuesta realizada a los pobladores de Pacarán sobre las dimensiones de la variable IDH. En cuanto a la dimensión protección en salud el 74.2% los pobladores perciben como bajo, el 22,7% lo percibe como medio y el 3.1% de los encuestados lo percibe como alto. En cuanto a la dimensión logros en educación el 78,4% de los pobladores lo perciben como bajo, el 19,50% lo percibe de manera medio y el solo el 2.1% de los pobladores encuestados lo percibe como alto. Finalmente, sobre la dimensión ingresos per capital el 83.4% lo percibe como bajo y el 16,6% lo percibe como medio.
Resultados inferenciales
Modelo de decisión:
Si p < 0.05 se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis plateada.
Si p > 0.05 se acepta la hipótesis nula
Hipótesis general
|
H0 |
No existe influencia del desarrollo rural en el IDH en la comunidad de Pacarán Cañete, 2022 |
|
Hi |
Existe influencia del desarrollo rural en el IDH en la comunidad de Pacarán Cañete, 2022 |
Tabla 10
Informe sobre el ajuste de los modelos de la hipótesis general
|
Modelo |
-2 log de la verosimilitud |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Sólo intersección |
422,556 |
|
|
|
|
Final |
258,924 |
163,631 |
24 |
,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
||||
De la tabla 10, se aprecia el informe sobre el ajuste de modelo del desarrollo rural territorial en el IDH, se puede apreciar que el valor de significancia es menor que 0.05 (0.00<0.05); lo que se pude inferir que las variables en estudio se ajustan al modelo de regresión logística ordinal.
Tabla 11
Valores de bondad de ajuste de la hipótesis general
|
|
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Pearson |
680,171 |
480 |
,000 |
|
Desviación |
221,868 |
480 |
1,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|||
De la tabla 11, se aprecia el resultado de la prueba de bondad de ajuste, observando que el IDH, se ve influenciada por las políticas públicas de desarrollo urbano territorial ya que el grado de significancia es menor 0.005 (p=00 por lo tanto 0.00 < 0.05). Por consiguiente, se puede afirmar que existe influencia de la variable independiente en la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula, y se acepta la hipótesis planteada o hipótesis alternativa.
Tabla 12
Pseudo R-cuadrado de la hipótesis general
|
Cox y Snell |
,815 |
|
Nagelkerke |
,819 |
|
McFadden |
,321 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|
De la Tabla 12, el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 0,819 se puede afirmar que la variable desarrollo rural territorial influye en un 81,9% en la variable IDH.
Hipótesis especifica 1
|
H0 |
No existe influencia del desarrollo rural en el aspecto social del IDH en la comunidad de Pacarán. |
|
Hi |
Existe influencia del desarrollo rural en el aspecto social del IDH en la comunidad de Pacarán. |
Tabla 13
Informe sobre el ajuste de los modelos de la hipótesis especifica 1
|
Modelo |
-2 log de la verosimilitud |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Sólo intersección |
422,133 |
|
|
|
|
Final |
,000 |
422,133 |
13 |
,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
||||
De la tabla 13, se aprecia el informe sobre el ajuste de modelo de la dimensión social de la variable desarrollo rural en el IDH, se puede apreciar que el valor de significancia es menor que 0.005 (0.00<0.05); lo que se pude inferir que las variables en estudio se ajustan al modelo de regresión logística ordinal.
Tabla 14
Valores de bondad de ajuste de la hipótesis especifica 1
|
|
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Pearson |
640498,096 |
260 |
,000 |
|
Desviación |
120,042 |
260 |
1,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|||
De la tabla 14, se aprecia el resultado de la prueba de bondad de ajuste, observando que el IDH se ve influenciada por la dimensión social de las políticas públicas de desarrollo urbano territorial ya que el grado de significancia es menor 0.005 (p=00 por lo tanto 0.00 < 0.05). Por consiguiente, se puede afirmar que existe influencia de la dimensión social de la variable independiente en la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula.
Tabla 15
Pseudo R-cuadrado de la hipótesis especifica 1
|
Cox y Snell |
,987 |
|
|
Nagelkerke |
,992 |
|
|
McFadden |
,829 |
|
|
Función de vínculo: Logit. |
||
De la figura 10, el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión social de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 0,992 se puede afirmar que la dimensión social de la variable desarrollo rural territorial influye en un 99,2% en la variable IDH.
Hipótesis especifica 2
|
H0 |
No existe influencia del desarrollo rural en el aspecto económico del IDH en la comunidad de Pacarán. |
|
Hi |
Existe influencia del desarrollo rural en el aspecto económico del IDH en la comunidad de Pacarán. |
Tabla 16.
Informe sobre el ajuste de los modelos de la hipótesis especifica 2
|
Modelo |
-2 log de la verosimilitud |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Sólo intersección |
381,968 |
|
|
|
|
Final |
256,392 |
125,576 |
16 |
,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
||||
De la tabla 16, se aprecia el informe sobre el ajuste de modelo de la dimensión económica de la variable desarrollo rural en el IDH, se puede apreciar que el valor de significancia es menor que 0.005 (0.00<0.05); lo que se pude inferir que las variables en estudio se ajustan al modelo de regresión logística ordinal.
Tabla 17
Valores de bondad de ajuste de la hipótesis especifica 2
|
|
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Pearson |
995,816 |
320 |
,000 |
|
Desviación |
205,394 |
320 |
1,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|||
De la tabla 17, se aprecia el resultado de la prueba de bondad de ajuste, observando que el IDH se ve influenciada por la dimensión económica de las políticas públicas de desarrollo urbano territorial ya que el grado de significancia es menor 0.005 (p=00 por lo tanto 0.00 < 0.05). Por consiguiente, se puede afirmar que existe influencia de la dimensión económica de la variable independiente en la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula.
Tabla 18
Pseudo R-cuadrado de la hipótesis especifica 2
|
Cox y Snell |
,726 |
|
Nagelkerke |
,730 |
|
McFadden |
,247 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|
De la figura 13, el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión económica de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 0,730 se puede afirmar que la dimensión económica de la variable desarrollo rural territorial influye en un 73,00% en la variable IDH.
Hipótesis especifica 3
|
H0 |
No existe influencia del desarrollo rural Territorial en el aspecto político del IDH en la comunidad de Pacarán. |
|
Hi |
Existe influencia del desarrollo rural Territorial en el aspecto político del IDH en la comunidad de Pacarán. |
Tabla 19. Informe sobre el ajuste de los modelos de la hipótesis especifica 3
|
Modelo |
-2 log de la verosimilitud |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Sólo intersección |
301,968 |
|
|
|
|
Final |
245,042 |
56,926 |
9 |
,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
||||
De la tabla 14, se aprecia el informe sobre el ajuste de modelo de la dimensión política de la variable desarrollo rural territorial en el IDH, se puede apreciar que el valor de significancia es menor que 0.005 (0.00<0.05); lo que se pude inferir que las variables en estudio se ajustan al modelo de regresión logística ordinal.
Tabla 20. Valores de bondad de ajuste de la hipótesis especifica 3
|
|
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Pearson |
409,145 |
180 |
,000 |
|
Desviación |
180,577 |
180 |
,474 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|||
De la tabla 20, se aprecia el resultado de la prueba de bondad de ajuste, observando que el IDH se ve influenciada por la dimensión política de las políticas públicas de desarrollo urbano territorial ya que el grado de significancia es menor 0.005 (p=00 por lo tanto 0.00 < 0.05). Por consiguiente, se puede afirmar que existe influencia de la dimensión política de la variable independiente en la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula
Tabla 21
Pseudo R-cuadrado de la hipótesis especifica 3
|
Cox y Snell |
,444 |
|
Nagelkerke |
,446 |
|
McFadden |
,112 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|
De la figura 16, el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión política de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 0,446 se puede afirmar que la dimensión política de la variable desarrollo rural influye en un 44,60% en la variable IDH.
Hipótesis especifica 4
|
H0 |
No existe influencia del desarrollo rural en el aspecto ambiental del IDH en la comunidad de Pacarán. |
|
Hi |
Existe influencia del desarrollo rural en el aspecto ambiental del IDH en la comunidad de Pacarán. |
Tabla 22.
Informe sobre el ajuste de los modelos de la hipótesis especifica 4
|
Modelo |
-2 log de la verosimilitud |
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Sólo intersección |
342,587 |
|
|
|
|
Final |
175,385 |
167,201 |
12 |
,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
||||
De la tabla 22, se aprecia el informe sobre el ajuste de modelo de la dimensión ambiental de la variable desarrollo rural en el IDH, se puede apreciar que el valor de significancia es menor que 0.005 (0.00<0.05); lo que se pude inferir que las variables en estudio se ajustan al modelo de regresión logística ordinal.
Tabla 23
Valores de bondad de ajuste de la hipótesis especifica 4
|
|
Chi-cuadrado |
gl |
Sig. |
|
Pearson |
320,272 |
240 |
,000 |
|
Desviación |
152,955 |
240 |
1,000 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|||
De la tabla 23, se aprecia el resultado de la prueba de bondad de ajuste, observando que el IDH se ve influenciada por la dimensión ambiental de las políticas públicas de desarrollo urbano ya que el grado de significancia es menor 0.005 (p=00 por lo tanto 0.00 < 0.05). Por consiguiente, se puede afirmar que existe influencia de la dimensión económica de la variable independiente en la variable dependiente por lo que se rechaza la hipótesis nula.
Tabla 24
Pseudo R-cuadrado de la hipótesis especifica 4
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Cox y Snell |
,822 |
|
Nagelkerke |
,826 |
|
McFadden |
,328 |
|
Función de vínculo: Logit. |
|
En la presente investigación los resultados obtenidos guardan relación directa según el análisis y proceso de la información obtenida de los 02 instrumentos utilizados para las variables. Se ha verificado que la hipótesis general y las hipótesis específicas, propuestas para el estudio, se puede afirmar que la variable desarrollo rural influye significativamente en el IDH en la comunidad de Pacarán - Cañete 2022.
En cuanto a la hipótesis general de acuerdo con los resultados encontrados producto del análisis de la información obtenida a través de los instrumentos empleados en la presente investigación, podemos determinar que la variable dependiente desarrollo rural influye en un 81.9% en la variable índice de desarrollo rural, ya que el grado de significancia para el ajuste del modelo fue menor al margen de error (p<0.05). Este resultado guarda relación con otras investigaciones como de Contreras (2021) quien concluyo que las variables de planeamiento de la territorialidad, calidad ambiental y la agricultura de conservación, se relacionan de manera positiva a través de los indicadores de la regresión logística utilizada como el pseudo r cuadrado del modelo con un Nagelkerke predice la aceptación del 81.9% que ocurra el nivel de incidencia de la variable dependiente agricultura de conservación. Demostrándose en sus resultados a través del correlacional parcial acuerdo a su significancia “p” es menor que α=0.05, por lo tanto 0.00 < 0.05, permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna, es decir que existe influencia del desarrollo rural en el IDH en las comunidades rurales.
Con respecto a la hipótesis especifica 1; para determinar la influencia del desarrollo rural de la dimensión aspecto social del índice de desarrollo en el ámbito rural de la localidad de Pacarán, se probó la hipótesis especifica 1, cuyo resultado indica que existe influencia de la dimensión social entre ambas variables en un 99.2%, en el desarrollo rural según el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión social de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 0,992 se puede afirmar que la dimensión social de la variable desarrollo rural influye en un 99,2% en la variable IDH.
Similares resultados encontraron Gutiérrez (2022), demostrando que existe relación significativa entre el proyecto productivo haku wiñay y la dimensión inclusión social, teniendo el coeficiente rho= 0.555, en la que determina que la relación entre ambas es moderada o media, positiva y directa.
Con respecto a la hipótesis especifica 2; para determinar la influencia de la dimensión del aspecto económico en la comunidad de Pacarán, se probó la hipótesis especifica 2. Cuyo resultado indica que existe influencia de la dimensión económico entre ambas variables de 73%, en el desarrollo rural según el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión económica de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 73% se puede afirmar que la dimensión económica de la variable desarrollo rural influye en un 73% en la variable IDH. Demostrándose en sus resultados a través del correlacional parcial acuerdo a su significancia” p” menor que α = 0.05, permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna. En este sentido Steward et al. (2018) donde investigaron y pusieron en práctica que la agricultura de conservación promueve la economía enormemente y genera grandes ingresos económicos en los pobladores rurales, por la biodiversidad agrícola y las potencialidades existentes en ella, cuya iniciativa es como una práctica agrícola sostenible que mejora la capacidad de adaptación al cambio climático.
Con respecto a la hipótesis especifica 3; para determinar la influencia de la dimensión del aspecto político en la comunidad de Pacarán, se probó la hipótesis especifica 3. Cuyo resultado indica que existe influencia de la dimensión política entre ambas variables de 44.6%, en el desarrollo rural según el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión política de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 44.6% se puede afirmar que la dimensión política de la variable desarrollo rural influye en un 44.6% en la variable IDH. Demostrándose en sus resultados a través del correlacional parcial acuerdo a su significancia” p” menor que α = 0.05, permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna.
Con respecto a la hipótesis especifica 4; en relación a los hallazgos detectados y del análisis de los resultados, se puede confirmar la influencia de la dimensión del aspecto ambiental en la comunidad de Pacarán, se probó la hipótesis especifica 4. Cuyo resultado indica que existe influencia de la dimensión Ambiental entre ambas variables de 82.6%, en el desarrollo rural según el coeficiente de determinación Pseudo R2, nos permite determinar el grado de influencia de la dimensión ambiental de la variable independiente en la variable dependiente. De los valores de coeficiente de Nagelkerke igual a 82.6% se puede afirmar que la dimensión política de la variable desarrollo rural influye en un 82.60% en la variable IDH. Demostrándose en sus resultados a través del correlacional parcial acuerdo a su significancia” p” menor que α = 0.05, permitió rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna.
VI. CONCLUSIONES
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Se ha podido determinar que la política pública de desarrollo rural predice al IDH debido a que el grado de significancia es menor que el margen de error permitido. Por lo tanto, se afirmar que la variable independiente desarrollo rural influye significativamente en un 81,9% en la variable dependiente IDH según los valores obtenidos del coeficiente de Nagelkerke. |
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Segunda: |
Se ha podido determinar que la dimensión social de la variable desarrollo rural predice la variable IDH debido a que el grado de significancia es menor que el margen de error permitido. Por lo tanto, se afirmar que la dimensión social de la variable desarrollo rural influye significativamente en un 99,2% en la variable dependiente IDH según los valores obtenidos del coeficiente de Nagelkerke. |
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Tercera: |
Se ha podido determinar que la dimensión económica de la variable desarrollo rural predice la variable IDH debido a que el grado de significancia es menor que el margen de error permitido. Por lo tanto, se afirmar que la dimensión económica de la variable desarrollo rural influye significativamente en un 73% en la variable dependiente IDH según los valores obtenidos del coeficiente de Nagelkerke. |
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Cuarta: |
Se ha podido determinar que la dimensión política de la variable desarrollo rural predice la variable IDH debido a que el grado de significancia es menor que el margen de error permitido. Por lo tanto, se afirmar que la dimensión política de la variable desarrollo rural influye significativamente en un 46,60% en la variable dependiente IDH según los valores obtenidos del coeficiente de Nagelkerke |
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Quinta: |
Se ha podido determinar que la dimensión ambiental de la variable desarrollo rural predice la variable IDH debido a que el grado de significancia es menor que el margen de error permitido. Por lo tanto, se afirmar que la dimensión ambiental de la variable desarrollo rural influye significativamente en un 82,60% en la variable dependiente IDH según los valores obtenidos del coeficiente de Nagelkerke |
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