Construcci�n de un cuadro
de mando integral desarrollado con microsoft power BI para la facultad de postgrado
de Univalle
Rodrigo Vega Heredia[1]
https://orcid.org/0000-0001-7266-6141
Universidad del Valle - UNIVALLE
RESUMEN
El presente trabajo de investigaci�n formul� como objetivo la construcci�n de un Data Mart para la gesti�n de la calidad a trav�s de un cuadro de mando integral para el almacenamiento de informaci�n referida a la satisfacci�n de los estudiantes de Postgrado de la Universidad del Valle, utilizando la herramienta de Microsoft Power BI.
La investigaci�n fue abordada desde el paradigma positivista bajo el enfoque metodol�gico cuantitativo y con respecto a los hallazgos, se determin� que existe un proceso de transformaci�n de datos de manera manual para elaborar reportes de m�dulos en espec�fico e informes del programa acad�mico, en general.
En este sentido, la fundamentaci�n te�rica y exploraci�n de las bondades de la tecnolog�a permitieron desarrollar la propuesta de construcci�n de un Cuadro de Mando Integral, para la toma de decisiones y mantener la excelencia acad�mica. Posibilitando la mejora continua del trabajo efectuado por el personal del �rea que gestiona la calidad, invirtiendo menor tiempo y recurso humano.
Palabras claves: cuadro de mando; power BI; azure; Univalle.
Construction of an integral dashboard dynamic with microsoft power BI for the Univalle postgrad faculty
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ABSTRACT
The effects of the pandemic transcended into a direct impact on the history of humanity, accelerating the digitalization of the world, including education. In response, all higher education institutions seek strategies to ensure and guarantee academic excellence, seeking quality training and that professionals respond to labor demand. Universidad del Valle, with the support of the Department of Quality Management, applies satisfaction surveys to its students to evaluate the academic-administrative performance with respect to the completed modules and academic programs.
The present research work formulated as an objective the construction of a Data Mart for quality management through a balanced scorecard for the storage of information related to the satisfaction of graduate students of the Universidad del Valle, using the Microsoft Power BI tool.
The research was approached from the positivist paradigm under the quantitative methodological approach and with regard to the findings, it was determined that there is a process of data transformation manually to prepare reports of specific modules and reports of the academic program, in general.
In this sense, the theoretical foundation and exploration of the benefits of technology allowed the development of the proposal for the construction of a Balanced Scorecard, for decision-making and maintaining academic excellence.� Enabling the continuous improvement of the work done by the staff of the area that manages quality, investing less time and human resources.
Keywords: power Bi; Azure; integral dashboard, Univalle.
Art�culo recibido 01 abril 2023
Aceptado para publicaci�n: 15 abril 2023
INTRODUCCI�N
Actualmente, se vive una �poca impactante para la historia de la humanidad, porque la pandemia ha acelerado la digitalizaci�n del mundo en la log�stica, las finanzas, la educaci�n y la salud. En ese sentido, las empresas tecnol�gicas se contemplan dentro de este cambio vertiginoso e irreversible en el estilo de vida, de trabajo e incluso del entretenimiento de las personas. Por tanto, las empresas de tecnolog�a tendr�n que ser muy disruptivas en todas las �reas para acompa�ar las transformaciones que se han ido experimentando. En ese contexto, resulta importante prestar atenci�n al rol de las instituciones de educaci�n superior para enfrentar la tarea de contribuir a la resoluci�n de los problemas sociales desde la preparaci�n de profesionales de calidad que respondan a estas transformaciones.
En esa l�nea, los centros de educaci�n superior tienen que velar por la calidad acad�mica y por una formaci�n de calidad. Esta situaci�n es muy propia de la Universidad Privada del Valle (UNIVALLE); actualmente, es reconocida por su sistema educativo virtual utilizando las herramientas de Microsoft, convirti�ndose en un caso de �xito de Microsoft. De esta forma, m�s all� de su marcado prestigio institucional, por sus a�os de trayectoria, se convierte en un referente en el pa�s en la excelencia acad�mica, transformando el futuro mediante la fusi�n del conocimiento y el avance tecnol�gico (V�squez, 2021).
La Facultad de Postgrado de la Universidad del Valle, por su prestigio institucional, reconocimiento de la excelencia acad�mica, veracidad y honestidad intelectual, aplica la encuesta de satisfacci�n a sus estudiantes sobre el desempe�o acad�mico y administrativo relacionado con los m�dulos y los programas acad�micos finalizados. Esta actividad es ejecutada por el �rea de gesti�n de calidad de la propia Universidad Privada del Valle. No obstante, existe una etapa de recolecci�n de datos que implica, principalmente, asignar el recurso humano y tiempo considerable; adem�s, someter a la informaci�n almacenada a un probable error por su forma manual de organizaci�n y clasificaci�n. Por lo tanto, la Facultad de Postgrado debe destinar un tiempo para la generaci�n de informes referidos al bienestar de los estudiantes.
En ese marco, este trabajo aborda una situaci�n particular y un problema espec�fico; por ello, propone una investigaci�n interesada en examinar el mecanismo de almacenamiento de datos de satisfacci�n de los estudiantes de Postgrado. Adem�s, dadas las caracter�sticas del programa de Maestr�a, en el cual se inscribe esta tesis, desarrolla la propuesta de construir un Data Mart de Gesti�n de Calidad y Cuadro de Mando Integral para el almacenamiento de informaci�n de satisfacci�n de los educandos de la Facultad de Postgrado de la Universidad del Valle, utilizando la herramienta de Microsoft Power BI.
METODOLOG�A
El presente trabajo de investigaci�n se sustent� en el paradigma de investigaci�n positivista, ya que est� orientada a demostrar que, con la mejora en las herramientas de an�lisis y cuadros de mandos integrales, el desarrollo de los tableros de informes gr�ficos se mantendr� y se lograr� la reducci�n de tiempos y recursos humanos para su realizaci�n.
La presente investigaci�n comprende un enfoque cuantitativo y cualitativo, que, seg�n Hern�ndez, �es un conjunto de procesos sistem�ticos, emp�ricos y cr�ticos de investigaci�n e implican la recolecci�n y an�lisis de datos cuantitativos y cualitativos, as� como su integraci�n y discusi�n conjunta, para realizar inferencias producto de toda la informaci�n recabada (meta inferencias) y lograr un mayor entendimiento del fen�meno bajo estudio� (Hern�ndez; Fern�ndez y Baptista, 2014, p. 534).
Seg�n lo citado, la investigaci�n demuestra que la forma de procesamiento de la informaci�n a trav�s de reportes en el departamento de Gesti�n de Calidad es desarrollada de manera tradicional o manual. Por ello, la propuesta pretende crear una nueva aplicaci�n que optimizar� tiempo y recursos humanos en la entrega de los cuadros de mando y tableros de informes gr�ficos.
El tipo de investigaci�n es descriptiva, debido a que en un primer momento se ha descrito y caracterizado la din�mica de cada una de las variables de estudio.
Se dice que una investigaci�n es de tipo descriptiva, porque �trabaja sobre realidades de hechos, y su caracter�stica fundamental es la de presentar una interpretaci�n correcta. Para la investigaci�n descriptiva, su preocupaci�n primordial radica en descubrir algunas caracter�sticas fundamentales de conjuntos homog�neos de fen�menos� (Sabino, 2014, p. 51).
La informaci�n recolectada para este estudio fue otorgada por el departamento de Gesti�n de Calidad, el cual comprende una muestra de 54 estudiantes de Postgrado quienes realizaron el llenado de formulario de encuestas, para su posterior proceso de trabajo desarrollado en el programa de Microsoft Excel. Dicha informaci�n provee de datos necesarios para crear el Data Mart de Gesti�n de Calidad y el Cuadro de Mando Integral.
An�lisis de Contenido
Seg�n Berelson citado en Andr�u (1998: p. 2), el An�lisis de Contenido es entendido como �la t�cnica de investigaci�n para la descripci�n objetiva, sistem�tica y cuantitativa del contenido manifiesto�. Desde el elemento cuantificable es posible cifrar num�ricamente la informaci�n, decodificar e interpretar toda clase de registro de datos, principalmente, combina la observaci�n, producci�n de los datos y la interpretaci�n o an�lisis de estos.
Se seleccion� la t�cnica de An�lisis de Contenido por ser la adecuada para examinar la informaci�n esencial que almacena el Departamento de Gesti�n de Calidad sobre la encuesta de satisfacci�n que llenan los estudiantes de la Facultad de Posgrado de la Universidad del Valle para evaluar el desempe�o docente con respecto al desarrollo del m�dulo y el programa acad�mico concluido.
Entrevista semiestructurada
La entrevista es una t�cnica que supone la conversaci�n entre dos personas, en el cual, uno es el entrevistador y el otro entrevistado. Por tanto, �es la comunicaci�n interpersonal entre el investigador y el informante� (Velasco, 2005, p.11).
A trav�s de esta t�cnica, se accede a experiencias, percepciones y expectativas. Para la presente investigaci�n, se aplic� esta t�cnica para identificar c�mo se generan los reportes para Postgrado y c�mo se proporcionan los datos transformados en informes estad�sticos de los m�dulos concluidos y los informes de los programas acad�micos concluidos.
Revisi�n documental
La revisi�n documental se constituy� en una t�cnica fundamental para esta investigaci�n, ya que implica recabar informaci�n pertinente y precisa sobre los datos relevantes al objeto de estudio.
En este sentido, su objetivo es �detectar, obtener consulta bibliogr�fica y otros materiales que puedan ser �tiles para los prop�sitos del estudio, de los que se debe extraer y recopilar la informaci�n relevante y necesaria al problema de la investigaci�n� (Hern�ndez; Fern�ndez y Baptista, 2014, p. 23). A trav�s de esta t�cnica, se obtuvo informaci�n concreta para el desarrollo del marco te�rico y para la concreci�n de la propuesta de tesis.�
Dise�o y validaci�n de los instrumentos
Se elaboraron los instrumentos necesarios para recolectar informaci�n, a partir de la identificaci�n de variables, categor�as, dimensiones e indicadores de manera que permitan recolectar informaci�n v�lida, precisa y confiable (cf. Ball�n, 2007: p. 55). De esta forma, el valor de un estudio depende de que esta informaci�n refleje de la manera m�s confiable la situaci�n investigada, otorgando un producto de calidad.
En este sentido, un instrumento �es el mecanismo que utiliza el investigador para recolectar y registrar la informaci�n que sea real y �til sobre el problema de estudio� (Pineda; Alvarado y Canales, 1994: p. 125).
En funci�n a estos resultados, se procedi� a generar los informes estad�sticos para la Facultad de Postgrado, clasificados desde Muy malo hasta Muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n evaluada, que son: La evaluaci�n al docente del m�dulo, La evaluaci�n al desarrollo del m�dulo, Evaluaci�n de la plataforma Microsoft Teams, Evaluaci�n al personal administrativo y el grado de satisfacci�n de los estudiantes con la instituci�n y los servicios que presta esta instituci�n.
En base a estas dimensiones, se clasifican los datos y son interpretados por una serie de funciones matem�ticas una vez exportados a un documento de Microsoft Excel oficial. A partir de ah�, se redactan los reportes.
Recolecci�n de datos
Los objetivos espec�ficos del plan de recolecci�n de informaci�n fueron los siguientes:
� Identificar el mecanismo de administraci�n de datos por el Departamento de Gesti�n de Calidad sobre las evaluaciones de los estudiantes al desempe�o docente en cada m�dulo de la Facultad de Posgrado de la Universidad del Valle.
� Administrar las fuentes de datos que almacena el Departamento de Gesti�n de Calidad sobre las evaluaciones de los estudiantes al desempe�o docente en cada m�dulo de Postgrado de la Universidad del Valle a trav�s de la herramienta de Microsoft Power BI.
A partir de estos objetivos, se procedi� a realizar una estructura de presentaci�n en el procesamiento de la informaci�n. En primer lugar, se elabor� una gu�a de preguntas, la misma ha sido aplicada al personal del Departamento de Gesti�n de Calidad, espec�ficamente a la Coordinadora de An�lisis de Datos para identificar c�mo genera los reportes y proporcionar los datos transformados en informes estad�sticos de los m�dulos concluidos, como tambi�n los informes por programa concluidos.
De igual forma, se aplic� la revisi�n documental a trav�s de las fichas de registro, seleccionando y clasificando la informaci�n de acuerdo con categor�as, dimensiones e indicadores.
An�lisis de datos
Una vez recogida y organizada la informaci�n se centra de forma inmediata a su procesamiento y tratamiento de los datos, esto significa el c�mo ordenar y presentar de la forma m�s l�gica e inteligible los resultados obtenidos con los instrumentos aplicados, de tal forma que la variable refleje el peso espec�fico de su magnitud, por cuanto el objetivo final es construir con ellos cuadros estad�sticos, promedios generales y gr�ficos ilustrativos de tal modo que muestren los valores y se pueda construir con ellos cuadros estad�sticos, calcul�ndose las medidas de tendencia central.
El tratamiento y procesamiento de los datos no es otra cosa que el registro de los datos obtenidos por las encuestas empleadas a trav�s de Microsoft Forms, mediante una t�cnica anal�tica en la cual se comprueba la hip�tesis y se obtienen las conclusiones, a trav�s de los resultados que ofrece las encuestas en Microsoft Excel, Por lo tanto, se trata de ordenar los datos de la mejor forma posible para clasificar, codificar y establecer categor�as precisas en cuanto a las respuestas.
Interpretaci�n de los resultados
En una investigaci�n se puede decidir por dos opciones para poder obtener un instrumento de recolecci�n de datos:
1. Instrumento que se dise�an previamente, se crea mediante un producto que ya fue generado anteriormente y cuya validez y confiabilidad ha sido comprobada.
2. Dise�ar un Instrumento, en esta opci�n se debe elaborar un nuevo instrumento de acuerdo con las herramientas apropiadas para ello. Este nuevo instrumento se debe ajustar a las necesidades del objetivo general y objetivos espec�ficos.
Para interpretar los resultados se debe identificar las variables que se pretenden medir. Una vez identificado lo que se va a medir, se debe seleccionar el instrumento o los instrumentos que califican para la comparaci�n y adaptarlos al contexto de la investigaci�n y tratar de interpretar de la mejor forma posible los resultados que otorgan los datos a trav�s de las encuestas anteriormente mencionadas.
Para lograr esto se debe clasificar los datos obtenidos de las encuestas de tal forma que ayuden a medir la informaci�n que se requiera, para lograr tal efecto la clasificaci�n de los datos va desde los muy malo hasta muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n de la percepci�n, y estos son: La evaluaci�n al docente del m�dulo, La evaluaci�n al desarrollo del m�dulo, Evaluaci�n de la plataforma Microsoft Teams, Evaluaci�n al personal administrativo y el grado de satisfacci�n de los estudiantes con la instituci�n y los servicios que presta esta instituci�n.
Donde se puede apreciar la clasificaci�n que se hace a los datos generados por Microsoft Forms y que son interpretados una vez exportados a Microsoft Excel, estos son transformados y clasificados de forma manual en los reportes del Departamento de Calidad y posteriormente son interpretado por una serie de funciones matem�ticas que brinda Microsoft Excel.
Una vez clasificados y ordenados estos datos, se puede generar la interpretaci�n de los resultados. Este procedimiento se realiza para evaluar los m�dulos concluidos y los programas acad�micos finalizados. Entonces, para finalizar esta informaci�n se presentan un informe detallado de la Encuesta de Postgrado con los reportes de los m�dulos, as� como de los programas acad�micos.
RESULTADO Y DISCUSION
Para la creaci�n de la Aplicaci�n de Inteligencia de Negocios en la construcci�n de un Data Mart de Gesti�n de Calidad en el estudio situacional de los estudiantes de Postgrado empleando un Cuadro de Mando Integral y Tableros de Control, se requiere de una serie de pasos secuenciales que permiten obtener como resultado final un Tablero de Control (Dashboard) o Informe que presenta indicadores, gr�ficos para el proceso de an�lisis del grado a la: evaluaci�n al desarrollo del m�dulo, �evaluaci�n al docente, evaluaci�n a la herramienta Microsoft Teams y evaluaci�n al personal administrativo.
En el caso de la Universidad del Valle, siendo una instituci�n de educaci�n superior y donde existen diversas dependencias que tienen a su cargo actividades de toma de decisiones. En muchas ocasiones, no se cuenta con implementaciones que permitan apoyar estos procesos, por lo tanto, la creaci�n de cuadros de mandos integrales y tableros de control f�ciles de entender el comportamiento de los estudiantes de Postgrado de la Universidad del Valle, pueden facilitar el desarrollo de actividades encaminadas a la mejora en la prestaci�n de servicios que se ofrecen a la comunidad.
La selecci�n de actividades a ser medidas y representadas en los Cuadros de Mandos Integrales y Tableros de Control, se debe hacer teniendo en cuenta los ejes principales de la misi�n y visi�n de la instituci�n de educaci�n superior y el proceso de creaci�n del Cuadro de Mando Integral y cada uno de los tableros de control desarrollados para la presente investigaci�n:
� An�lisis de requerimientos del departamento de Postgrado: se identifica las necesidades que tiene el Departamento de Gesti�n de Calidad en el �rea de informes para el Departamento de Postgrado de la Universidad del Valle, adem�s se solicitan los datos de los periodos 2020 hasta 2021, a trav�s del an�lisis de las encuestas y los datos obtenido se construye el modelo de datos.
� Dise�o arquitect�nico para la elaboraci�n de la investigaci�n: se elabora el marco arquitect�nico completo del proyecto donde se toma en cuenta las necesidades del departamento de Postgrado de la Universidad del Valle, en base a las directrices del departamento de Gesti�n de Calidad.
� Dise�o del modelo de datos: se construye el modelo dimensional copo de nieve, con las tablas de Hechos y Dimensiones.
� Integraci�n de datos: se realiza el proceso de extracci�n, transformaci�n y limpieza de datos (ETL) utilizando la herramienta Power Query integrado en Microsoft Power BI.
� Dise�o e implementaci�n del Cuadro de Mando Integral con Power BI Desktop: se presenta un dise�o interactivo para analizar todo lo relacionado con la opini�n y situaci�n de los estudiantes de Postgrado de la Universidad del Valle en cuanto a:
o La evaluaci�n al desarrollo del m�dulo.
o La evaluaci�n al docente en el desempe�o de la materia.
o La evaluaci�n de la herramienta Microsoft Teams.�
o La evaluaci�n al personal administrativo.
� Publicaci�n del Cuadro de Mando Integral en Microsoft Power Bi Services: se publica el dise�o interactivo creado en Microsoft Power Bi Desktop, hacia los servicios de Microsoft Power BI Services, para acceder a ellos a trav�s de la p�gina web publica, donde los directivos puedan realizar la toma de decisiones.
An�lisis de requerimientos del departamento de Postgrado
Para determinar los requerimientos de reportes del departamento de Postgrado de la Universidad del Valle, se realiza una serie de reuniones con la Coordinadora de An�lisis de Datos del Departamento de Gesti�n de Calidad, quien es la persona encargada de generar los reportes para el departamento de Postgrado y es la encargada de proporcionar los datos transformados en informes estad�sticos de los m�dulos concluidos, como tambi�n los informes por programa concluidos.
Los datos que alimentan la soluci�n para mostrar el Cuadro de Mando Integral y ver el an�lisis de comportamientos de los estudiantes de Postgrado en un programa o m�dulo ofrecido por la Universidad, se encuentran en una estructura de archivos XLSX (Microsoft Excel), que son generados por las encuestas en Microsoft Forms y estas encuestas son enviadas a los estudiantes de Postgrado por parte del Departamento de Gesti�n de Calidad, a trav�s de Microsoft Teams, WhatsApp y correo electr�nico. Una vez recolectado las encuestas por parte del Departamento de Gesti�n de Calidad, estas son exportadas a un directorio o carpeta de archivo donde se realiza el tratamiento de los datos.
Dise�o arquitect�nico para la elaboraci�n de la investigaci�n.
Para llevar a cabo este trabajo de investigaci�n, se dise�a una arquitectura que extraiga y procese los datos, cargue los datos, registre y explore los datos, en un mismo entorno. En la Figura 1, se puede observar el dise�o de la arquitectura tecnol�gica con la fuente de datos, ETL, Data Mart de Gesti�n de Calidad, el dise�o, la visualizaci�n del Cuadro de Mando Integral y la publicaci�n en internet, presentada al usuario del Departamento de Calidad a implementar como herramienta Power BI Desktop y Power BI Services.
Figura 1. Arquitectura de desarrollo.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Dise�o del modelo de datos
Una vez analizado las necesidades del Departamento de Gesti�n de Calidad para las encuestas de satisfacci�n por parte de los estudiantes de Postgrado, se procede a realizar el modelo copo de nieve que integra una tabla de Hechos y las tablas Dimensiones,
En la Figura 2, se muestra el Data Mart de Gesti�n de Calidad creado como el dise�o del modelo l�gico fundamentado en el modelo copo de nieve. La tabla de Hechos HPreguntaNumericas es la tabla principal del modelo dimensional, aqu� se encuentran los datos que se van a analizar y las tablas de Dimensiones contienen todas la m�tricas, porcentajes y promedios a las encuestas de satisfacci�n por parte de los estudiantes de Postgrado a un programa del m�dulo ofrecido por la Universidad del Valle.
Figura 2. Data Mart de Gesti�n de Calidad - Dise�o del modelo l�gico.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Integraci�n de datos
En esta etapa se realiz� una conexi�n directa a los archivos Microsoft Excel que registran las encuestas de satisfacci�n de los estudiantes de Postgrado de la Universidad del Valle.
Con estos archivos se dise�� e implement� el Data Mart de Gesti�n de Calidad desde Microsoft Power BI Desktop, que es la herramienta para la elaboraci�n del Cuadro de Mando Integral y la transformaci�n de los datos de forma autom�tica.
La creaci�n de las tablas de Dimensiones y tabla de Hechos se realiz� utilizando la herramienta de Microsoft Power Query que se encuentra integrada en Power Bi Desktop y con el lenguaje DAX (acr�nimo en Ingles Data Analysis Expression, compendio de expresiones, funciones, operadores y constantes matem�ticos que se usan en una f�rmula concreta y ayuda a alcanzar un c�lculo.), que permite crear tablas de Dimensiones, Hecho y tambi�n crear las columnas calculadas y m�tricas, que forman parte de los KPI�s y son representados �en los Tableros de Control o Dashboard, para dar dinamismo al Cuadro de Mando Integral.
Finalmente, se relaciona las llaves primarias de cada tabla definido en la etapa anterior siguiendo el modelo de datos, posteriormente se realizan acciones de limpieza de datos tanto en las tablas de Dimensiones como en las tablas de hecho, garantizando la calidad de los datos en todo el modelo.
Construcci�n del Cuadro de Mando Integral con Power BI
La elaboraci�n del dise�o del Cuadro de Mando Integral y los informes, toman como referencia las encuestas realizadas por los estudiantes de Postgrado, las cuales son tabuladas al repositorio; luego, Microsoft Power Bi Desktop realiza la extracci�n, transformaci�n y cargado de los datos al Data Mart de Gesti�n de Calidad que se cre� dentro de la misma herramienta.
La especificaci�n y desarrollo del Cuadro de Mando Integral y los informes anal�ticos se realiz� teniendo en consideraci�n la necesidad de informaci�n que requieren los usuarios del departamento de Gesti�n de Calidad y los alto mandos gerenciales de la facultad de Postgrado interesados en este tipo de informaci�n. En la Figura 3, se muestra el Cuadro de Mando Integral general, que permite observar los resultados por consulta.
Figura 3
Cuadro de Mando Integral general.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
El usuario puede visualizar de manera general la situaci�n de las encuestas a trav�s de este Cuadro de Mando Integral, como ser: el nombre del programa, el nombre del m�dulo, nombre del docente, el n�mero de estudiantes, y el grado de satisfacci�n o ponderaci�n que se tiene de dicha evaluaci�n.
Men� del Cuadro de Mando Integral
En la Figura 4, los datos cambian conforme se va seleccionando un programa o m�dulo a trav�s del men� contextual de b�squeda en la parte superior derecha del Cuadro de Mando Integral, en esta parte se realiza la b�squeda espec�fica de un programa y m�dulo para el Cuadro de Mando Integral que muestra los resultados de la encuesta.
Figura 4
Men� del Cuadro de Mando Integral.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Evaluaci�n al docente
La Figura 5 expone la ponderaci�n a la evaluaci�n del docente, muestra el nombre del programa, del m�dulo y del docente, la cantidad de estudiantes encuestados, la ponderaci�n de aprobaci�n con la que cuenta el docente, el �ndice de satisfacci�n por pregunta y el porcentaje obtenido por cada pregunta realizada a los estudiantes de Postgrado de la Universidad del Valle, estas preguntas tienen una calificaci�n que va desde lo muy malo hasta lo muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n de la percepci�n.
Figura 5
Evaluaci�n Docente.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Evaluaci�n al desarrollo del m�dulo
En la Figura 6, se puede apreciar la ponderaci�n a la evaluaci�n al desarrollo del m�dulo, donde se puede ver el nombre del programa, el nombre del m�dulo, el nombre del docente, la cantidad de estudiantes encuestados, la ponderaci�n de aprobaci�n con la que cuenta el desarrollo del m�dulo, el �ndice de satisfacci�n por pregunta y el porcentaje obtenido por cada pregunta realizada a los estudiantes, estas preguntas tienen una calificaci�n que va desde lo muy malo hasta lo muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n de la percepci�n.
Figura 6
Evaluaci�n al desarrollo del m�dulo.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Evaluaci�n a la herramienta Microsoft Teams
En la Figura 7, se puede apreciar la ponderaci�n a la evaluaci�n de la herramienta Microsoft Teams; asimismo, se observa el nombre del programa, el nombre del m�dulo, el nombre del docente, la cantidad de estudiantes encuestados, la ponderaci�n de aprobaci�n con la que cuenta el docente, el �ndice de satisfacci�n por pregunta y el porcentaje obtenido por cada pregunta realizada a los estudiantes de Postgrado, estas preguntas tienen una calificaci�n que va desde lo muy malo hasta lo muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n de la percepci�n.
Figura 7
Evaluaci�n a la herramienta Microsoft Teams.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Evaluaci�n al Personal Administrativo
En la Figura 8, se puede apreciar la ponderaci�n a la evaluaci�n del Personal Administrativo, donde se puede apreciar el nombre del programa, el nombre del m�dulo, el nombre del docente, la cantidad de estudiantes encuestados, la ponderaci�n de aprobaci�n con la que cuenta el docente, el �ndice de satisfacci�n por pregunta y el porcentaje obtenido por cada pregunta realizada a los estudiantes de Postgrado, estas preguntas tienen una calificaci�n que va desde los muy malo hasta los muy bueno, con una puntuaci�n del 1 al 5 por cada dimensi�n de la percepci�n.
Figura 8
Evaluaci�n al Personal Administrativo.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Observaciones, Sugerencias y Comentarios
En la Figura 9, se muestra los comentarios, observaciones y sugerencias que ingresan los estudiantes de Postgrado sobre el m�dulo que han cursado, en este Cuadro de Mando Integral se pueden apreciar comentarios como la mejora a la did�ctica del docente, la mejora en el contenido del m�dulo, la mejora en la herramienta que permite las clases virtuales y la asistencia t�cnica de los administrativos a los estudiantes.
En este cuadro de mando se utiliza la herramienta de Inteligencia Artificial de Microsoft Azure llamada Text Analytics, que permite evaluar el comentario ingresado por parte del estudiante, en base al comentario vertido por parte del estudiante esta herramienta devuelve un resulta comprendido en el rango de 0 a 1, donde 0 es un mensaje negativo y 1 es un mensaje positivo.
Figura 9
Observaciones, Sugerencias y Comentarios.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Men� Resumen de los resultados de los programas concluidos
En la Figura 10, se muestra una lista de programas que tienen sus m�dulos concluidos y que se van llenando autom�ticamente, se tiene una lista de programas que permite seleccionar uno de ellos y una vez seleccionado un programa, este din�micamente lista los m�dulos que contiene el programa, seguidamente se selecciona el m�dulo de programa que expone los resultados de la evaluaci�n al: docente, desarrollo del m�dulo, plataforma Microsoft Teams y personal administrativo.
Asimismo, se muestra el indicador de satisfacci�n para todas las evaluaciones de la encuesta. La medida para evaluar satisfactoriamente a los docentes del m�dulo de un programa es de 60, caso contrario se muestra la cantidad de docentes observados para el programa en cuesti�n.
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Figura 10. Resumen de resultados de Programas de Postgrado.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
Publicaci�n del Cuadro de Mando Integral en Microsoft Power Bi Services
Para la publicaci�n del Cuadro de Mando Integral en Microsoft Power BI Services, se defini� la siguiente arquitectura t�cnica y productos, que se puede apreciar en la Figura 11.
Figura 11
Arquitectura Power BI Services.
Fuente: Elaboraci�n propia, 2022.
La fuente de datos o archivos or�genes est� en formato Microsoft Excel. Microsoft Power BI Desktop se conecta a ellos y se va estructurando de manera dimensional, utilizando el lenguaje DAX (acr�nimo en Ingles Data Analysis Expression, compendio de expresiones, funciones, operadores y constantes matem�ticos que se usan en una f�rmula concreta y ayuda a alcanzar un c�lculo.) y Microsoft Power Query (ETL).
La herramienta Microsoft Power BI Desktop es donde se elabora el Cuadro de Mando Integral y los informes, una vez generados estos cuadros de mandos desde Microsoft Power BI Desktop se realiza la publicaci�n en el servicio de Microsoft Power BI Services, lo que significa que este Cuadro de Mando Integral sea guardado en la nube de Microsoft Power BI. Una vez publicado, se puede acceder a ellos a trav�s de un dispositivo m�vil, desde la WEB y a trav�s de la herramienta colaborativa de Microsoft Teams.
Impacto Esperado
Cuando se realizan cambios en un conjunto de datos o se considera la posibilidad de realizarlos, es importante poder evaluar el impacto posterior que tendr�n en los informes y paneles que dependan de ese conjunto de datos. El an�lisis de impacto esperado para conjuntos de datos proporciona informaci�n que puede ayudar a realizar esta valoraci�n, por tanto, el Departamento de Gesti�n de Calidad de la Universidad del Valle, podr� contar con la optimizaci�n de tiempos de an�lisis en el desarrollo de informes o cuadros de mandos integrales.
El presente proyecto permite proporcionar los beneficios del uso del desarrollo del Data Mart de Gesti�n de Calidad en el �rea de gerencia de Postgrado, el cual permitir� contar con indicadores de informes en tiempo real. Por ende, El Departamento de Gesti�n de Calidad de la Universidad del Valle contar� con la reducci�n de tiempos de actividades y recurso humano para el desarrollo, an�lisis de informes y cuadros de mandos debido a que se implementar� un Data Mart de Gesti�n de Calidad para la obtenci�n inmediata de la informaci�n.
La soluci�n de implementar un Data Mart de Gesti�n de Calidad y un Cuadro de Mando Integral, teniendo en cuenta la mejora descrita, cubre la necesidad de medir el �ndice de satisfacci�n de los estudiantes de Postgrado por cada m�dulo evaluado e identificar si la capacitaci�n de los docentes o calidad administrativa es un factor que influye considerablemente al momento de realizar los programas para la facultad de Postgrado de la Universidad del Valle.
Mejorar la experiencia de los altos mandos gerenciales y los usuarios intermedios de la Universidad del Valle al momento de utilizar los cuadros de mando Integrales con las herramientas de Inteligencia de Negocios, contando con datos prontos y precisos para la toma de decisiones de manera inmediata.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
A continuaci�n, se exponen las conclusiones a las que se lleg� en el presente trabajo de investigaci�n:
� En base al objetivo general se logr� construir un Data Mart de Gesti�n de Calidad y Cuadro de Mando Integral para el almacenamiento de informaci�n de satisfacci�n de los estudiantes de la Facultad de Postgrado de la Universidad del Valle, utilizando la herramienta de Microsoft Power BI.
� A trav�s de las entrevistas con el personal del Departamento de Gesti�n de Calidad, se logr� identificar el mecanismo de administraci�n de informaci�n, por parte del Departamento de Gesti�n de Calidad, sobre las evaluaciones de los estudiantes al desempe�o docente en cada m�dulo y programa acad�mico de la Facultad de Postgrado de la Universidad del Valle identificado se bas� en las variables, dimensiones e indicadores de manera que permitieron almacenar informaci�n v�lida, precisa y confiable. El Data Warehouse DW o Data Marts DM se constituy� en una modalidad confiable de almacenamiento de informaci�n en una base de datos fue para su posterior procesamiento y an�lisis.
� La herramienta de Microsoft Power BI permiti� administrar las fuentes de datos proporcionada por el Departamento de Gesti�n de Calidad que almacena la informaci�n de los estudiantes de Postgrado. Todo ello fue realizado a trav�s del dise�o del Cuadro de Mando Integral y Data Mart que se cre� dentro de la misma herramienta. Los informes anal�ticos se desarrollaron a partir de los requerimientos del departamento de Gesti�n de Calidad y las autoridades de la facultad de Postgrado.
� Se estableci� una estructura adecuada para el proceso de extracci�n, transformado y cargado de los datos, a trav�s de las fuentes de datos del Departamento de Calidad, cuya arquitectura de Inteligencia de Negocios estuvo compuesta por las fuentes de datos, la extracci�n, transformaci�n y carga de datos (ETL por sus siglas en ingles Extract, Transform and Load); adem�s del Almacenamiento, la Agregaci�n y la Visualizaci�n.
� Se dise�� una estructura de recopilaci�n de datos Data Mart de Gesti�n de Calidad con la herramienta de Microsoft Power BI utilizando el modelo copo de nieve, el cual es un enfoque de modelado que se emplea para crear datos relacionales y tiene como objeto visual de informe en Microsoft Power BI generar una consulta que se env�a al modelo o al conjunto de datos ya generado con la herramienta de ETL de Power Query, dichas consultas se usan para filtrar, agrupar y mostrar los datos de forma organizada y tablas de Dimensiones y de Hecho.
� Se defini� los indicadores y jerarqu�as con tabla de Hechos, tablas de Dimensiones que suministren informaci�n de los estudiantes de Postgrado. Estos indicadores clave de rendimiento (KPI) para obtener informaci�n del seguimiento a estudiantes de Postgrado para ver el nivel de satisfacci�n que tienen estos sobre un programa o m�dulo que oferta la Universidad del Valle. Estos indicadores permitir�n conocer las fortalezas y debilidades de la instituci�n educativa, referente a la formaci�n acad�mica, desde el punto de vista de los estudiantes de Postgrado.
Una vez expuestas las conclusiones, se recomienda las siguientes acciones:
� Se recomienda al Departamento de Calidad, consultar el informe del Cuadro de Mando Integral que es generado y publicado en los servicios de Microsoft Power Bi Services, para mostrar de manera inmediata las encuestas del nivel de satisfacci�n de los estudiantes de Postgrado hacia un programa o m�dulo. Estos podr�n ser consultados por parte de los directivos en el menor tiempo para la toma de decisiones.
� Se recomienda a los directivos, mantener una estructura adecuada para el proceso de extracci�n, transformado y cargado de los datos, a trav�s de las fuentes de datos del Departamento de Gesti�n Calidad, cuya arquitectura de Inteligencia de Negocios se componga de fuentes de datos, la extracci�n, transformaci�n y carga de datos, almacenamiento, agregaci�n y visualizaci�n.
� Se recomienda aplicar el dise�o de una estructura de recopilaci�n de datos Data Mart de Gesti�n de Calidad con la herramienta de Microsoft Power BI utilizando el modelo copo de nieve, el cual es empleado para crear datos relacionales y tiene como objeto visual de informe en Microsoft Power BI.
� Se recomienda a los directivos de Postgrado que gestionan la calidad, integrar este desarrollo a su trabajo, donde podr�n realizar la toma de decisiones con herramientas de Inteligencia de Negocio que permiten mejorar el an�lisis y estrategias para decidir sobre las mejores ofertas educativas y ofrecerlas a la comunidad universitaria.
LISTA DE REFERENCIAS
Andr�u, Julio (1998). Los espa�olos: Opini�n sobre s� mismo, Espa�a y el Mundo. An�lisis Longitudinal Escala de Cantril. Ed. Universidad de Granada.
Bernabeu, Ricardo (2009) DATA WAREHOUSING: Investigaci�n y Sistematizaci�n de Conceptos. HEFESTO: Metodolog�a propia para la Construcci�n de un Data Warehouse. C�rdoba: Universidad Cat�lica de C�rdoba.
Cano Giner, J. & Torrent Moreno, Marc (2021). C�mo evaluar el impacto de las TIC en las organizaciones. Harvard Deusto Business Review, (309), pp. 30-49.
�Espi�eira, Sheldon (2008. La inteligencia de Negocios. Bolet�n N� 10 de Asesor�a Gerencial. Madrid.
Hern�ndez-Sampieri, R., Fern�ndez-Collado, C. y Baptista-Lucio, P. (2014). Metodolog�a de la Investigaci�n. 6� ed. M�xico: McGraw-Hill.
Kaplan, Robert y Norton, David (2001). Cuadro de mando integral, 2da. ed. Barcelona: Gesti�n 2000.
Kimball et al. (2018). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. 2da ed. Wiley: New York.
Kimball, Ralph y Caserta, Joe (2004) The Data Warehouse ETL Toolkit, Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Denver, Co: Wiley Publishing Inc.
Lukić, M. (2018) Harnessing business intelligence in smart grids: A case of the electricity market, Comput. Ind., vol. 96, pp. 40�53, 2018.
Morales, A., Cuevas, R., & Mart�nez, J. (2016). Procesamiento Anal�tico con Miner�a de Datos. Revista Iberoamericana de Las Ciencias Computacionales E Inform�tica, 5.
Pineda, Elia; Alvarado, Eva y Canales, Francisca (1994). Metodolog�a de la Investigaci�n. 2da. ed. Washington: OMS
Ram�rez, Mar�a Jos�, Hern�ndez, Jos� (2003). Extracci�n Autom�tica de Conocimiento en Bases de Datos e Ingenier�a del Software. Barcelona.
Rodr�guez, Alberto y Bernal, Elizabeth (2019). Gesti�n de la informaci�n cuantitativa en las universidades. Pistas para su abordaje en la era de la sobreinformaci�n. Direcci�n Nacional de Estad�stica, Universidad Nacional de Colombia: Bogot�.
Rodr�guez, Jos� (2019). Integraci�n de la Inteligencia de Negocios, la Inteligencia de Mercados y la Inteligencia Competitiva desde el an�lisis de datos, RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao, septiembre, 2020(E34):609-619
Rosado, A. y Rico, D. (2010). Inteligencia de negocios: Estado del Arte. Scientia Et Technica, 1(44), 321�326. https://doi.org/10.22517/23447214.1803
Sabino, Carlos (2014). El proceso de Investigaci�n. Guatemala: Episteme.
Velasco, Carmi�a (2005). Guerra y paz en Colombia: las mujeres escriben. Bogot�: Programa Editorial Universidad del Valle.
Wrembel, Robert y Knoncilia, Christian (2007). Data WareHouse and OLAP: Concepts, Architectures and Solutions. Londres: Idea Group Inc.