Caracterización de lugares
geométricos y la complejidad de la dimensión fractal
https://orcid.org/0000-0001-6260-2419
Facultad de Ciencias
Para comprender y explicar los diversos fenómenos naturales en el mundo, ya no es suficiente utilizar dimensiones enteras. Este trabajo responde a la interrogante: ¿Existe complejidad para obtener una dimensión fractal asociado a distintas curvas y conjuntos? La respuesta tiene que ver con el propósito de explicar la medida de conjuntos, precisando su estimación teórica y numérica de la dimensión fractal. Como consecuencia de la discusión del concepto de dimensión y la caracterización de objetos, es posible concluir que hay una diferencia substancial entre la geometría euclidiana y la geometría fractal, generado por nuevos conceptos como: autosimilitud, autosemejanza, dimensión de escala, dimensión de Hausdorff, dimensión topológica y objetos fractales.
Palabras clave: autosemejanza; geometria fractal; dimensión topológica; fractales.
Characterization of loci and the complexity of the fractal dimension
ABSTRACT
To understand and explain the various natural phenomena in the world, it is no longer enough to use whole dimensions. This work answers the question: Is there complexity to obtain a fractal dimension associated with different curves and sets? The answer has to do with the purpose of explaining the measurement of sets, specifying its theoretical and numerical estimate of the fractal dimension. As a consequence of the discussion of the concept of dimension and the characterization of objects, it is possible to conclude that there is a substantial difference between Euclidean geometry and fractal geometry, generated by new concepts such as: self-similarity, self-similarity, scale dimension, Hausdorff dimension, topological dimension and fractal objects.
Keywords: self-similarity; fractal geometry; topological dimension; fractals.
Artículo recibido 01 abril 2023
Aceptado para publicación: 15 abril 2023
INTRODUCCIÓN
La geometría euclidiana, el cálculo y la trigonometría son las herramientas que mayormente se utiliza para modelar los fenómenos naturales. Los modelos son descritos en términos de puntos, líneas rectas, círculos, parábolas y otras curvas simples, sin embargo, algunos fenómenos naturales se describen mejor por una dimensión cuyo valor no es necesariamente entero; es decir, no corresponde a una dimensión euclidiana.
Para realizar el respectivo análisis, se toma como base los aportes de Benoit Mandelbrot, en razón de que los resultados de sus investigaciones abren espacios para realizar múltiples pesquisas dirigidos a distintas áreas del conocimiento, (Mandelbrot, 2003). Si ponemos atención a la interrogante: ¿hay complejidad para entender la dimensión fractal asociados a distintas curvas y conjuntos? La respuesta pasa por fundamentar si la geometría clásica o euclidiana son las más adecuadas para generar formas complejas y, observar qué sucede con su estructura cuando está sometida a una ampliación.
La geometría
fractal, es el estudio de las geometrías de las formas irregulares, buen tiempo
se hizo en forma independiente de la geometría euclidiana. En los trabajos de
Barletta y Barbosa, se calculó una relación empírica para determinar el número
de islas en una región geográfica cualquiera, con una superficie superior a , mediante una expresión
de la forma,
, donde
y
son constantes, sus
resultados fue que
, aún cuando otros
estudio demuestran que es variable, (Barleita y Barbosa, 1993).
Kendel y Walker (1996) explica, que la mayoría de los modelos se construyen asumiendo un comportamiento simétrico y ordenado de las formas y fenómenos de la naturaleza que en algunas ocasiones eran aproximaciones gruesas de la realidad. Estos nos explican que los conocimientos lisos y ordenados no funcionen; sino que, cuando el fenómeno no se puede describir de manera simple, hay que pensar en algo anormal dentro del fenómeno bajo estudio lo está llevando hacia otro punto de observación donde su naturaleza tiende hacia la complejidad o hacia el caos, (Chanona et al., 2001).
Un gran número de objetos en la naturaleza son irregulares o fragmentados, hasta un grado tal que la geometría euclidiana no puede describir sus formas. Entonces, para el trabajo, el término fractal se define matemáticamente como un conjunto cuya dimensión de Hausdorff-Besicovitch es estrictamente mayor que su dimensión topológica, (Denko et al., 1982). Hay que tener en cuenta, que en cada disciplina en donde se aplica la geometría fractal se ha señalado definiciones específicas al término fractal.
Entonces es preciso tomar en cuenta un conjunto de elementos definidos para el desarrollo del presente trabajo. Yano, señala que un fractal es un objeto geométrico compuesto de elementos también geométrico de tamaño y orientación variable (Yano, 1996), pero su aspecto es similar, con la particularidad de que, si a un objeto fractal lo aumentamos, los elementos que aparecen vuelven a tener el mismo aspecto, independientemente de cual sea la escala que se utilice. Se puede decir entonces, que los objetos tienen una estructura geométrica recursiva; afirmación que indica, para representar gráficamente un fractal, bastaría con encontrar la relación o la ley de recursividad entre las formas que se repiten; es decir, encontrar el objeto elemental y la ley de formación, luego establecer el algoritmo gráfico.
Por otro lado, existen dos tipos de objetos fractales: los matemáticos o determinísticos y los naturales o aleatorios. Los primeros son generados por ecuaciones y formas geométricas que son iteradas a diferentes escalas; y los segundos al igual que los fractales matemáticos presentan las mismas estructuras a diferentes escalas de observación; pero, se diferencian en que el intervalo de escala de observación es limitado; en los fractales matemáticos las escalas pueden ser infinita, mientras que en los naturales la escala que observa su propiedad de autosimilitud es finita, (Mandelbrot, 2003).
Una característica de los objetos fractales, y quizás la que mayor aplicación práctica tiene es la dimensión fractal, ya que esta se usa como una medida de la irregularidad de muchos procesos físicos, permite cuantificar el grado de accidentalidad de un objeto. En términos empíricos, la dimensión es el número de variables independientes o los grados de libertad; geométricamente es número mínimo de coordenadas que se requiere para especificar la posición de un punto en un objeto.
Tomando en cuenta estas consideraciones, queremos analizar y sistematizar, el concepto de medida y la dependencia del instrumento de medición, como se cuantifican los conjuntos, la complejidad para obtener una dimensión euclidiana, dimensión topológica, dimensión de escala, medida de Hausdorff, en este caso, la complejidad se entiende como la dificultad de entender la dimensión fraccionaria.
Principalmente, damos respuesta a la conjetura de existencia de lugares geométricos de curvas y conjuntos con dimensiones complejas correspondiente a fractales, los objetivos específicos son: a) caracterizar la variedad de lugares geométricos de curvas y conjuntos asociado a la complejidad y morfología de la dimensión fractal, b) establecer las posibles relaciones y principios de la geometría fractal comparado con la geometría euclidiana, desarrollando teoría de autosimilitud como una propiedad de los fractales, c) obtener el carácter fractal de la medida de conjuntos geométricos, relacionados con las distintas dimensiones.
PRINCIPIOS BÁSICOS
Primero
analizamos brevemente lo que significa dimensión topológica, la definición
inductiva dada por Poincaré para introducir este concepto fue la siguiente:
Conjunto vacío, dimensión topológica ; punto, su dimensión
topológica
; segmento, dimensión
topológica
; cuadrado, dimensión
topológica
; cubo, dimensión
topológica
, (Smale y Hirsch,
1974).
Una
definición distinta de dimensión topológica es la definición por semejanza, se
obtiene desde un objeto H, partes iguales N, semejantes al original, con razón
se semejanza , entonces la dimensión
topológica de H es el número D que verifica la fórmula
, es decir,
.
Esta definición se justifica desde la teoría de medida:
(a) La medida de la unión de
figuras que no se
solapan
es la suma algebraica
de sus medidas, es decir:
.
(b) Si una figura A es
semejante a otra figura B, con razón de semejanza , la medida de A es
proporcional a la medida de B, siendo la constante de proporcionalidad una
potencia de la razón de semejanza,
.
La media
total del segmento AB es la suma de la medida de todos los subconjuntos
iguales, ; por otro lado,
, de donde
,
entonces, , es el exponente D, es
lo que se denomina dimensión de autosemenjanza.
Justificación:
consideramos un segmento; se divide, por decir, en dos partes iguales. ,
, se obtiene la fórmula,
,
es decir,
dimensión de autosemejanza .
Para el caso
de un cuadrado: se divide, por decir en 4 cuadrado iguales, , se obtiene:
,
luego, la
dimensión de autosemejanza es .
Para el caso
de un cubo: se divide, por decir en 8 cuadrado iguales, , se obtiene:
,
luego, la
dimensión de autosemejanza es .
La geometría euclidiana y las funciones elementales, tales como el seno, el coseno y los polinomios son la base del método tradicional para analizar datos experimentales. Una línea recta tiene dimensión uno, mientras que una curva fractal tendrá una dimensión cuyo valor es de entre uno y dos, dependiendo del espacio que esta ocupe en el plano y de su comportamiento en sí, (De Guzmán, et al., 2000).
Si se
considera que, donde
es el número de
fragmentos del tamaño
, siendo C una
constante, y D el índice de similitud de dimensión fractal, D puede ser
estimada por:
,
para
explicar esto, se considera el segmento de longitud unitaria, puede dividirse
en partes mediante procedimientos diferentes: Si el segmento es primeramente
dividido en dos partes, si , y como una de las
partes se conserva y la otra se elimina,
. Posteriormente, la
parte del segmento inicial conservada se divide también en dos partes y se
conserva una de ellas de manera tal que
y
. En este caso D tiende
a ser cero y equivale a la dimensión euclidiana porque siempre
, sin importar el número
de iteraciones o veces que se ejecute el proceso de división del segmento y de
conservación de una parte de sus partes; e inclusive, la longitud tiende a
aproximarse a cero conforme se incrementa el número de iteraciones.
Si el
segmento es dividido en dos partes, pero conservándolas. Entonces, y
. De la siguiente
iteración se obtiene
y
; por lo tanto,
. El resultado tiene
sentido porque la longitud del segmento siempre será unitaria. Así, no es
difícil crear líneas de dimensión euclidiana.
Si el
segmento si divide en tres partes iguales y se conservan dos de los extremos.
Así, y
. Al repetir el proceso,
y
, entonces
, en este caso se tiene
un fractal desconectado; además, es el fractal determinístico.
Si el
segmento se divide en cinco partes iguales y conservando las partes de ambos
extremos y la central, y
, Al repetir el
procedimiento en cada parte conservada
y
, resulta
.
Pues bien, así como fue posible encontrar dimensiones fractales con valores entre cero y uno para segmentos lineales eliminando partes, es factible encontrar al invertir el proceso, es decir, al incrementar la longitud del segmento. Por supuesto que también es posible aplicar los procedimientos de fragmentación a cuadrados, rectángulos y otros tipos de planos para estimar el valor de su respectiva dimensión fractal (Tang y Raper, 2002).
DIMENSIÓN Y COMPLEJIDAD
Según señala Koch, la teoría fractal puede ser considerada como una herramienta válida y útil para el estudio de fenómenos dinámicos en el cuerpo humano o en la naturaleza y nos permite una aproximación más acorde con la complejidad y la ausencia de linealidad existente en dichos procesos, (Schoreder, 1991).
La dimensión fractal es un índice matemático que podemos calcular y que nos permite cuantificar las características de los objetos o fenómenos fractales. Este índice se puede calcular de varias formas; la concepción de dimensión que se usa normalmente es la euclidiana clásica; de esta forma, la dimensión fractal es un índice que nos permite cuantificar mejor las características geométricas de objetos con geometría fractal. Los fenómenos con comportamiento fractal pueden ser representados por medio de gráficos de líneas, en estos gráficos podemos medir su dimensión fractal y lograr así cuantificar la complejidad de su dinámica caótica.
Al igual que cuando se habla del caos, una de las propiedades más significativas de los fractales y que resulta especialmente llamativa es el hecho de que se originan a partir de unas situaciones iniciales o reglas básicas, que darán lugar a figuras extremadamente compleja. Otra característica esencial del concepto de fractal es la autosemejanza. En el caso más concreto de los fractales, se aprecia como un objeto fractal cada vez que se cambia de escala, revela un claro parecido con la imagen anterior.
LAS FUNCIONES COMO OBJETO FRACTAL
Una función
de la forma , presenta continuidad,
pero no es derivable en ningún punto, entonces es una función con problemas.
Sin embargo, se explica que casi todas, en el sentido de categoría de Baire,
las funciones continuas no tienen derivadas en ningún punto. Es decir, para
tener una idea de la gráfica de una función, así, esta función es la de
Riemann, como un objeto fractal puede describir un fenómeno real mejor que la
geometría euclidiana. Una cultura de imagen resulta importante en estos tiempos,
sobre todo cuando se toma en cuenta el impacto de los ordenadores.
Figura 1:
El grafo
de la función no derivable de Riemann en
Fuente: Visible en Eceizabarrena (2021)
Según Weierstrass
(1994) consideró que , aunque Riemann también
asumió una función similar
, ambas funciones son
continuas que carecen de derivada en todos los puntos, el tema de continuidad y
derivabilidad siempre es un tema de discusión en la investigación.
La
continuidad de es evidente por ser una
serie uniformemente convergente de funciones continuas, figura 2, pero ni
Riemann ni Weierstrass pudieron demostrar nada respecto de su derivabilidad
(Tang y Raper, 2002). Sin embargo, se sabe que
no es derivable en los
irracionales ni en los racionales de la forma
,
, pero existen infinitos
puntos en los que
es derivable,
concretamente los racionales de la forma
. La función de
Weierstrass está definida en la recta y toma valores reales, es continua
en todo punto y no es derivable en ninguno, el gráfico es una curva no
rectificable con dimensión fractal mayor que 1. La demostración sobre la
continuidad es inmediata, pero la no derivabilidad es más compleja, podríamos
mostrar una variante de esta función
siendo
reales, así que la
función no es derivable en ningún punto de su dominio.
Una
función en continua no derivable
en ningún punto, se define como:
Lo cual
tiene carácter aparentemente simple, su construcción es muy semejante, salvo
sustitución del coseno, extendiéndose por periodicidad a todo . La función sobre T se
define entonces como,
,
como T es
acotada, la serie converge uniformemente, y por tanto es continua. Se
demuestra que no tiene derivada en ningún punto, la gráfica se puede
interpretar como una suma parcial de la forma:
lineal a trozos.
Figura 2: Función de Weierstrass que señala un comportamiento fractal
Fuente: Hecho en Geogebra por Luis Alejandro Ferro Alfonso
MANIPULACIÓN DE CONJUNTOS
Proceso geométrico para definir un conjunto: se divide un segmento en 3 partes iguales y suprimir la central, siguiendo indefinidamente la operación con cada uno de los segmentos más pequeños que vamos obteniendo.
Para
construirlo se parte del intervalo cerrado se divide en tres
partes iguales y se elimina la de en medio, obteniendo un conjunto
que es la unión de dos
intervalos cerrados disjuntos de longitud
, y
, con cada uno de los
intervalos que forman
se repite el mismo
proceso, obteniendo
, que es la unión de
intervalos cerrados
disjuntos de longitud
. Iterando el proceso se
construye una sucesión
de conjuntos cerrados
formados por la unión de
intervalos cerrados
disjuntos de longitud
. La medida o longitud
de
es por tanto
y tiende a cero cuando
tiende a infinito.
Entonces
, se continua de este
modo. Estos conjuntos forman una sucesión decreciente
,
, cuyo conjunto límite
es (Gustavo, 2009),
.
En principio
parece un conjunto muy pequeño. De hecho, su longitud es cero. Sin embargo, tiene
la cardinalidad del continuo; es decir, el mismo número de puntos que el
intervalo . Esto resulta claro,
cuando se detecta que C es el conjunto de puntos cuya expresión decimal en base
3 tiene sólo ceros y 2. De
sus
propiedades topológicas que más resaltan son: es un conjunto perfecto; es
decir, compacto y en el que todo punto es de acumulación; es totalmente
disconexo. Su imagen no es más que un conjunto disperso de puntos, repartidos
en el intervalo . La pregunta: ¿qué lo
convierte en un fractal? Dos propiedades características de todos ellos: a) es
un conjunto autosemejante , que es la unión de dos copias de sí mismo reducidas
a un tercio de su tamaño original; b) su dimensión fractal es fraccionaria,
Vamos a
justificar como resulta este valor del intervalo dado, se obtienen dos
intervalos semejantes dividiendo el intervalo inicial en tres partes iguales.
Se elimina la parte central, con los que aparece dos intervalos semejantes al
primero, con razón de semejanza . Es decir,
. La reiteración hasta
el infinito del proceso permite reducir el intervalo generador, su dimensión
fractal es
,
luego,
surgen las siguientes propiedades para que este conjunto: a) , contiene entre otros
puntos, a los extremos del intervalo; b) es cerrado y acotado, luego es cerrado
de
; c) en C no hay puntos
aislados, todo punto de C es límite de las sucesiones formadas por los extremos
de los intervalos de tamaño
que lo contienen.
Ahora se construye una curva que tiene utilidad práctica en el tratamiento de imágenes. Esta curva puede construirse también a partir de otras configuraciones iniciales. Entre estos conjuntos existe una discordancia entre su tamaño real y su configuración espacial; es decir, su disposición en el espacio. Por ello se consideró necesario establecer una medida adecuada a su tamaño, por una parte y por otra estudiar su forma y propiedades geométricas.
Una curva con propiedades interesantes desde el punto de vista matemático es la curva de Helge von Koch; a) no es posible trazar una tangente en un punto de su perímetro; b) la longitud entre dos puntos cualesquiera de su perímetro es infinita; c) la curva limita en su interior con un área finita.
Una
explicación para esta curva: se construye comenzando con un segmento
rectilíneo, que sin pérdida de generalidad supondremos de longitud uno. En un
primer paso, se divide en tres partes iguales y se sustituye la central por un
triángulo equilátero sin la base. Se obtiene así una figura formada por cuatro
segmentos de longitud . En un segundo paso se
repite el proceso anterior con cada uno de los cuatro segmentos, obteniéndose una
figura con 16 segmentos de longitud
. Este proceso se itera,
y en el límite se obtiene la curva de Koch.
En el
n-ésimo paso se obtiene una curva formada por segmento de longitud
, por lo que su longitud
total es
. Como
, la curva de Koch tiene
longitud infinita; es decir, no es rectificante. La curva de Koch es un objeto
autosemejante: es la unión de cuatro copias de sí misma reducidas a un tercio
de su tamaño original. De cada uno de los cuatro segmentos que constituye la
curva se obtiene otra semejante con razón de semejanza
, luego
. De manera que para que
la curva no cerrada de von Koch de lado 1 constituida por 4 curvas de lado
, su dimensión fractal
es
.
Las
propiedades son: a) la poligonal tiene longitud
y está formada por
segmentos de tamaño
,
; b) la curva de Koch es
continua y converge uniformemente; c) no es diferenciable en ningún punto.
DEDUCCIÓN DE LAS DIMENSIONES
Una de las características de los objetos fractales es la autosemejanza. Pero aquí, se necesita una definición mucho más precisa. Una semejanza en el plano es una composición de: una dilatación, una traslación, una rotación y una reflexión. Es una transformación que conserva la forma y las proporciones, pero que puede variar el tamaño, la posición y la orientación. En coordenadas cartesianas se expresa como.
,
donde es el factor de
dilatación,
es el ángulo de
rotación y
es el vector de
traslación. Los signos
se toman dependiendo
si hay o no reflexiones, luego nos apoyamos en las siguientes definiciones
(Chamizo y Córdova, 1994).
Definición
1: un
conjunto es autosemejante si
existen semejanzas
, con factores de
dilatación respectivos
,
, tales que,
. Es decir, si B es la unión
de n copias reducidas de sí mismo.
Como se acaba de ver, la autosemejanza no basta caracterizar los objetos fractales, es fundamental analizar su dimensión fractal. Se puede señalar que existe concepción intuitiva, para hacerla rigurosa desde un punto de vista matemático. Así, una de las características más impresionantes de los objetos fractales es que tiene dimensión fraccionaria, la cual va dar una idea de irregularidad y fragmentación del objeto.
En matemáticas las ideas son distintas, para asignar una dimensión a los fractales, no todas equivalentes. Las más utilizadas son la dimensión de Haussdorf, la de Minkowski y la de fractal. Todas dan el mismo resultado cuando se aplica a conjuntos autosemejantes.
Dimensión
de Minkowski:
para obtener la dimensión de Minkowski, se asume que se tiene un segmento
rectilíneo de longitud L y que con centro en cada uno de sus puntos se traza
una circunferencia de cada radio pequeño en comparación
con L. El resultado es un óvalo cuya área es
. Si
es pequeño, el seundo
término es despreciable, y el área es aproximadamente proporcional a
. Tiene importancia
aquí, el área del óvalo es proporcional a
elevado a la potencia
1,y que 1 es precisamente la dimensión del segmento, de donde
.
Por otro
lado, asumiendo que se tiene una curva continua , dado
, el óvalo es el
conjunto,
, donde
es bola abierta de
centro el punto
y radio
. Ahora si la curva es
fractal, los círculos cubrirán un área más pequeña, esto es por las
irregularidades de la curva, y el óvalo tendrá un área proporcional a una
potencia
, de donde
; precisamente, el
exponente de esa potencia es la dimensión de Minkowski de la curva.
Definición
2: Sea una curva continua.
Aquí su dimensión de Minkowski está dado por
.
Dimensión
fractal: la forma como se obtuvo la dimensión de Minkowski, resulta ser una
valiosa herramienta teórica; pero, hay una limitación en cuanto a la aplicación
práctica para calcular la dimensión de fractales naturales. Para determinar la
dimensión fractal de una curva, se prepara una serie de cuadrículas cada vez más finas, de
forma que el lado de la k-ésima sea la mitad del lado del anterior. Se
superpone la cuadrícula sobre la curva y se calcula
que es igual al número
de cuadrados de
que cortan a la curva. (Barnsley
y Massopust, 2014). Si la curva fuese un segmento rectilínea, es claro que
entonces
sería proporcional a
2k: al reducir a la mitad el lado de la cuadrícula se duplicaría el número de
cuadrados que lo cortan. El resultado es entonces
, donde
. Precisamente, el
exponente
es la dimensión
fractal.
Definición
3: Sea
A un subconjunto compacto de ,y
el número de cuadrados
del retículo plano de lado
que intersección no
vacía con A. La dimensión fractal de A es
,
para
determinar de una manera práctica la dimensión de un fractal natural, es cierto
que no se puede llegar al límite, pues a partir de un cierto k se estaría en
una escala menor que la más pequeña de las potencias elementales. Lo que se
hace es elegir un rango de adecuado a los 4
objetos que se examina, hallar experimentalmente
en ese rango, y aplicar
una regresión lineal de los valores de
y
. el resultado es, la
pendiente de la recta de regresión es una estimación de la dimensión fractal.
Dimensión
de Homotecia.
La dimensión fractal de una entidad cualquiera puede determinarse del siguiente
modo , donde D es la
dimensión fractal, N es la cantidad de unidades que forman el objeto, I es la
altura del objeto (proyección) y P es la altura de las unidades que forman el
objeto. Se hace notar como se manipula este resultado. Para una recta formada
por
segmentos, se tiene
,
, luego
; por tanto,
. Para un cuadrado
formado por
cuadrícula, se tiene:
, por tanto,
, es decir, la dimensión
es 2.
Para una
sección de la curva de von Koch después de la primera iteración, se tiene ,
, Luego
lo cual es una
dimensión fractal. Por otro lado, el perímetro de cualquier sección de la curva
de von Koch, es infinita. Esto tiene sentido, en una iteración cero, el
perímetro es 1, es decir
. En una primera
iteración, el perímetro es
, es decir
. En una segunda
iteración, el perímetro es
, es decir
. Para una enésima
iteración, el perímetro es
, entonces el perímetro
se hace infinita, cuando
.
Es
importante observar entonces que una figura determinada puede tener una dimensión
fractal independiente de la escala o resolución en la que se realizó el
cálculo. Por señalar a una línea que se tomó como recta, cuya dimensión , cuando se mira con más
detalle puede presentar espesor e irregularidades haciendo que D sea mayor que
1,
En cuanto a
la dimensión de homotecia, cualquier objeto fractal de I, construido de
pequeñas unidades de tamaño , siendo N el número de
unidades enteras que caben en él, podemos definir la dimensión de homotecia D
de la siguiente forma,
,
se toma
logaritmo de neper en ambos miembros se obtiene , de donde la dimensión
D es,
.
Explicamos
para objetos de dimensión entera. Para un segmento de longitud 1 constituido
por 3 segmento de tamaño la dimensión sería,
,
para un
cuadrado de lado 1 formado por 9 cuadrados de lado la dimensión sería,
,
mientras que
para un cubo de lado de lado 1 formado por 27 cubos de lado la dimensión sería
,
como característica más impresionante que destacamos de los objetos fractales es que tienen dimensión fraccionaria, la cual confirma la idea de irregularidad y fragmentación del objeto.
DISCUSIÓN
Sobre la cuantificación de conjuntos: Lo cierto es que para objetos fractales no disponemos de bloques de unidad semejante. Para fijar ideas, cuando se magnifica de manera sucesiva un objeto euclidiano unidimensional, se encuentra segmentos rectilíneos. Sin embargo, al magnificar sucesivamente un objeto fractal, se encuentra objetos con niveles de complicación comparables a los del conjunto de partida.
Sobre conceptos de dimensión: Una de las razones fundamentales de la diversidad es la variedad de la naturaleza de los objetos fractales. Por otra parte, los diferentes conceptos son útiles, porque generan puntos de vista distintos. No necesariamente iguales, además se observa, que las cantidades numéricas asociadas con los diversos conceptos no son necesariamente coincidentes, de forma que tiene ocasión de comparar las citadas cantidades cuando están referidas al mismo objeto.
Se designa
en adelante con el símbolo a la dimensión
euclidiana. Para la dimensión topológica
, se considera como un
número entero y positivo o cero. Para la dimensión de escala, se establece este
concepto, válida únicamente para estructuras estrictamente autosemejante, se
denota con el símbolo
.
Sobre la
medida de conjuntos geométricos: El tamaño de un conjunto finito viene dado por el
número de elementos que lo componen, biyección con . Un conjunto infinito
es aquel que puede ponerse en correspondencia uno a uno con uno de sus pares,
quitando las partes impropias. Dos conjuntos infinitos tienen el mismo cardinal
si existe una aplicación biyectiva entre sus elementos. Cuando un conjunto infinito
tiene el mismo cardinal que los números naturales
, se dice que es
numerable.
Definición
4. Sea
X un conjunto, una de X es una familia A
de subconjuntos de X verificando: 1)
, 2) la unión de una
cantidad finita o numerable de elementos de A también pertenece al conjunto A;
3) la diferencia conjuntista de elementos de A pertenece al conjunto A; 4) el
complementario de un elemento de A o la intersección finita o numerable también
pertenece al conjunto A.
Definición
5:
Respecto de la medida. Sea X un conjunto, A de X, con
una aplicación, es una
medida si: a)
; b) es completamente
aditiva, es decir, para cualquier familia finita o numerable
disjuntos dos a dos
talque
.
Los
elementos de A son conjuntos medibles con 1) ambos medibles entonces
y
; 2) Si
, verifica la propiedad
anterior
y sólo se cumple
entonces que
, aquí
se llama medida
exterior.
Para fijar
ideas, si , A representa todos sus
subconjuntos. La aplicación descrita que a cada subconjunto acotado le hace
corresponder su número de elementos e infinito a los no acotados es una medida
y se llama medida 0-dimensional.
Otra idea,
si , A
de Lebesgue en
. Para medir un conjunto
A, se debe recubrir por una cantidad numerable de intervalos y se evalúa la
suma de sus longitudes. El ínfimo de tales sumas entre todos los posibles
recubrimientos se llamada medida de Lebesgue1-dimensional del conjunto.
A diferencia
de la medida 0-dimensional, la medida de Lebesgue no observa la cantidad de
elementos del conjunto sino su ubicación en . En
se determinan el
volumen n-dimensional de una caja como el producto de las longitudes de los
intervalos que los definen. De manera similar el caso unidimensional, en
existe una
de Lebesgue
n-dimensional a cuyos elementos se asigna medida de Lebesgue n-dimensional
tomando el ínfimo de las sumas de los volúmenes para los recubrimientos con
cantidades de numerables de cajas.
Sobre la
complejidad.
Por copia semejante de razón de un subconjunto de
, se entiende el
conjunto imagen obtenido al aplicar una homotecia de razón
compuesta con un
movimiento isométrico (traslación y/o giro).
Un conjunto
acotado en , diremos que es
autosemejante de N copias y razón
si podemos expresarlo
como unión disjunta de N copias semejantes de razón
. Al observar, los
parámetros números de copias y razón no son únicos, un intervalo puede
expresarlo en general como unión de k copias de razón
.
La dimensión
de semejanza de un conjunto de N copias y razón es el número
, entonces la caja de
, tiene dimensión
, de manera igual ocurre
para cualquier conjunto de medida positiva.
Algunas caracterizaciones:
Sobre la medida de Hausdorff: el concepto de dimensión de Hausdorff, está basado en un concepto previo de medida, afirmación válida, si se tiene en cuenta que uno de los problemas de los conceptos tradicionales de dimensión, consiste en discrepancias entre valores dimensionales y la medida de conjuntos.
Sea F un
conjunto acotado de y a) dos números reales
,
; b)
un recubrimiento finito
o numerable de F con conjuntos de diámetro
,
donde,
, se construye las
sumas,
y, considerando todos
los posibles recubrimientos V, se calcula
. Cuando
disminuye, el valor de
crece, porque decrece
el número de recubrimientos disponibles, de forma que es posible escribir
. Esta es la medida de
Hausdorff D-dimensional del conjunto F y su valor puede ser finito o infinito.
Sobre la dimensión de Hausdorff: de acuerdo con esto, podemos buscar
Estos
valores existen para cualquier conjunto, son iguales y constituyen la dimensión
de Hausdorff del conjunto F. Conviene subrayar que la medida de Hausdorff de F
para puede ser 0,
o cualquier número
positivo. La dimensión de Hausdorff satisface las propiedades elementales:
§
Si , entonces
;
§ Si F es un conjunto
finito o numerable, ,
§
Si F
es un subconjunto abierto de , entonces
.
Se cumplen las propiedades de monotonía y estabilidad numerable.
§
Si entonces
, para cualquier
sucesión de conjuntos
, así
.
§
Para
, sea
una aplicación de
Lipschitz de constantes
tal que
,
, entonces
. Si
es una isometría,
existe invariancia:
.
Sobre la
relaciones entre y
: Sea F el conjunto de
los números racionales de
. Se tiene:
y
. Sea C el conjunto
tríadico de Cantor y K la curva de van Koch tríadica:
,
.
donde 64 es
número de copias y 27 el factor de ampliación. De la misma forma para la
alfombra de Sierpinski su dimensión Hausdorff es , mientras que del
triángulo de Sierpinski se tiene como
.
Finalmente,
estas relaciones son ciertas para una amplia clase de conjuntos que incluyen
muchos modelos fractales. Para el caso más general: si F es estrictamente
autosemejante, con dimensión, , entonces F tiene
dimensión H y dimensión B, y las tres cantidades son iguales. En general se
cumple
. Sin embargo, puede ser
.
CONCLUSIONES
Los resultados de este trabajo, no afirma en general, que el mundo entero se rija por las reglas de los fractales, pero si considera que la ciencia del caos y los fractales realizan un gran aporte al mundo de la ciencia, no solo en conocimientos concretos, sino como una nueva forma de concebir las cosas y resolver los problemas que nos plantea nuestra diaria observación.
La discusión del concepto de fractal, permiten afirmar que existen diferencias fundamentales entre Geometría Euclidiana y la Geometría Fractal, básicamente en su dimensión y la forma de su generación que es por iteración. La representación y el estudio de las diferentes curvas y conjuntos así lo demuestra.
Es fundamental observar que la geometría fractal está presente en la naturaleza, esto permite afirmar que estudiando modelos construidos con fractales podemos obtener resultados aproximados a los que se obtendría usando modelos reales, de manera que permitan: conocer, representar y organizar el espacio, siendo nuestro objetivo describir la naturaleza lo más preciso posible.
REFERENCIAS
Barletta, B. J. y Barbosa-Cánovas, G. V. (1993). Fractal analysis to characterize ruggdenes changes in tapped agglomerated food powders. Journal of Food Science 56: A publication of the Institute of Food Technologists.
Barnsley, M.F. y Massopust E. R. (2014). Bilinear fractal interpolación ando box dimensión, Journal of approximation theory. Obtenido de:
https://doi.org/10.1016/j.jat.2014.10.014
Chamizo, F. y Córdova, A. (1994). The fractal dimensión of a family of Riemann´s graphs. C.R. Acad. Sci. Paris serie I 320.
Chanona, J.; Alamilla, L. y Gutiérrez, G. V. (2001). Caos y geometrías de fractales, herramientas auxiliares para evaluar la complejidad del entorno biológico. Biotecnología 5(3).
De Guzmán, M.; Martín, M.; Morán M. y Reyes, M. (2000). Estructuras fractales y sus aplicaciones, España: Edit. Labor.
Demko, S.; Hodges, L. y Naylor, B. (1982). Construcción of Fractal Objects with Iterated Funtion Systems, Computer graphics, Search ACM Digital Library.
Eceizabarrena Daniel. (2021). Una nueva faceta geométrica de la función no diferenciable de Riemann. La Gaceta de la RSME, Vol. 24 (2) pp 273 – 300. Obtenido de https://gaceta.rsme.es/abrir.php?id=1633
Gustavo, N. (2009). Iteración y Fractales. Editorial Universidad Nacional de Colombia. Obtenido de: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77891
Kenkel, N. C. y Walker, D. J. (1996). Fractals in the biological. Departament of Botany, University of Manitoba, Canadá.
Mandelbrot, B. (2003). La Geometría Fractal de la Naturaleza, Tusquets, Editores, Barcelona.
Schoreder, Manfred. (1991). Fractal, Chaos, Power Laws. W. H. Freeman and Co, New York.
Smale, S. y Hirsch, M. (1974). Differential equations, dynamical systems, and linear algebra, Academic Press. New York.
Tang, P. y Raper, J. A. (2002). Modellin the setting vehaviour of fractal aggregates-a review. Powder Technology 123.
Yano, T. (1996). Fractal nature of food materials. Bioscience, Biotechnology and Biochemistry 60: 739-744. Obtenido de: https://doi.org/10.1271/bbb.60.739