Geogebra en el desarrollo de competencias
matemáticas, en estudiantes de la institución educativa santa edelmira, Víctor Larco 2021
Rocio
Del Pilar Guevara Fabián
Orcid: https://orcid.org/0000-0003-4835-6236
Universidad
César Vallejo
Trujillo – Perú.
RESUMEN
El presente estudio tuvo como objetivo demostrar
de qué manera el software educativo Geogebra influirá
en el desarrollo de las competencias matemáticas en los estudiantes de quinto año de
secundaria de la Institución Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021. El tipo de investigación es experimental y
con diseño cuasi experimental. Se aplicó una prueba escrita en un contexto de
educación a distancia a una muestra no probabilística de 60 alumnos, de los
cuales 30 conformaron el grupo experimental y 30 el grupo de control. En los
resultados se observó que el grupo experimental tránsito de un nivel de proceso
en el pretest con 93% a un nivel logrado en el postest con 73%, de una media de
6,63 a una media de 11,47.Asimismo el Sig del postest
del grupo experimental es <0,01 lo cual evidencia una influencia altamente
significativa del software educativo Geogebra en el
desarrollo de las competencias matemáticas en los estudiantes de
quinto año de secundaria de la Institución Educativa Santa Edelmira de Víctor
Larco en el año 2021.
Palabras clave: software geogebra; competencias
matemáticas; tecnología.
Geogebra
in the development of mathematical competencies,
in students of the santa
edelmira educational institution,
Víctor Larco
2021
ABSTRACT
The present study aimed to demonstrate how Geogebra educational software will influence the development of mathematical competencies in fifth-year high school students of the Santa Edelmira de Víctor Larco Educational Institution in the year 2021. The type of research is experimental and with a quasi-experimental design. A written test was applied in a distance education context to a non-probabilistic sample of 60 students, of which 30 made up the experimental group and 30 the control group. In the results, it was observed that the experimental group moved from a process level in the pretest with 93% to a level achieved in the posttest with 73%, from a mean of 6.63 to a mean of 11.47. of the post-test of the experimental group is <0.01, which shows a highly significant influence of the Geogebra educational software on the development of mathematical competencies in fifth-year high school students of the Santa Edelmira de Víctor Larco Educational Institution in 2021.
Keywords: geogebra software; math skills; technology.
Artículo recibido: 18. Junio. 2021
Aceptado para
publicación: 28. Julio. 2021
Correspondencia: dguevarafa@ucvvirtual.edu.pe
Conflictos de Interés: Ninguna que declarar
1. INTRODUCCIÓN
El alcanzar niveles de logro satisfactorio
en las competencias matemáticas es una problemática que afrontan diversos países;
y el mundo contemporáneo del siglo XXI exige algo más complejo que los
“saberes” o “conocimientos matemáticos”, exige a las instituciones educativas
el desarrollo de “competencias”.
En
la última década, el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes
(PISA) de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)
examina cada tres años las competencias matemáticas de los escolares de 15
años, convirtiéndose esta prueba en el principal indicador de medición en
términos cualitativos, equitativos y de eficiencia de los sistemas de educación
de los países que participan de esta prueba PISA. En PISA 2018 participaron 79
países y el Perú participó en forma voluntaria en los años 2000, 2009, 2012,
2015 y 2018.
Las
pruebas PISA están centradas en la verificación del desarrollo de competencias,
no en contenidos curriculares ni en capacidades de memorización, estas evalúan
la adaptabilidad para resolver problemas y no procedimientos mecánicos (Rivas,
2015).
Los
resultados de la prueba PISA hasta ahora obtenidos, demuestran resultados no
tan satisfactorios para los países latinoamericanos. Según informe del
Ministerio de Educación. Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes
(MINEDU-UMC, 2019) respecto a lo obtenido en los exámenes PISA 2018, la mayor
parte de países latinoamericanos se ubican en el nivel 1, incluido el Perú que
obtuvo una medida promedio de 400, y solo Panamá, Filipinas y Republica
Dominicana llega a un nivel de desempeño debajo de 1, considerando que el nivel
6 representa el más alto, con una media mayor o igual a 669. Uruguay y Chile
son las naciones con los mejores resultados en América Latina, con medidas
promedios de 418 y 417 respectivamente. Por otro lado, es relevante conocer que
los escolares que están ubicados en el nivel 1 y debajo del 1 dan respuesta a situaciones que tienen
relación con situaciones conocidas y que tienen la información suficiente para
deducir una respuesta, en cuya resolución los alumnos efectúan procedimientos
rutinarios en situaciones claras.
Actualmente
en un contexto de educación a distancia a consecuencia de la pandemia por la covid 19, esta situación se ha agudizado, teniendo un gran
impacto en la educación y específicamente en el desarrollo de las competencias
matemáticas. Al respecto Pócsová et al. (2021)
señalan que es imposible afirmar que la educación a distancia sea más eficiente
que la educación presencial, una de las causas es que no se pueden garantizar
las mismas condiciones para todos los estudiantes. En contraposición a ello,
con una nueva generación de estudiantes en el entorno escolar (Generación Z)
surge la necesidad de crear materiales en línea, siendo las animaciones una
eficaz manera de presentar los temas y captar la atención de los estudiantes.
Ante
ello, urge plantear estrategias diversas e innovadoras que optimicen las
características de nuestros estudiantes como nativos digitales a fin de
fortalecer estas competencias en estas condiciones de educación a distancia.
La
competencia matemática implica el uso del conocimiento dentro de un contexto y
en la mayor parte de los casos hacemos uso de instrumentos, es decir de
tecnología y más en una sociedad como la de ahora, caracterizada por el uso de
la tecnología en la mayor parte de actividades de relevancia social. (Goñi,
2008).
En
este sentido, uno de los retos en las instituciones educativas es la
intervención pedagógica a partir de las posibilidades que ofrece el mundo
digital. Una de estas posibilidades o recurso es el software educativo Geogebra, que integra el álgebra y la geometría.
La
institución educativa Santa Edelmira no escapa a esta realidad, en la cual se
aprecia la problemática en el desarrollo
de logros satisfactorios en las competencias matemáticas y aún más, el
logro de estas no están vinculadas a un desarrollo de las competencias
digitales; por ello , mediante el
presente proyecto se busca desarrollar
competencias matemáticas simultáneamente a las digitales, vinculando los procedimientos
y estrategias manuales al uso de Geogebra , que se
constituiría como un soporte algebraico,
conceptual y visual, al mismo tiempo que significaría un tránsito del ambiente
tradicional del aprendizaje a un espacio de interacción digital que permitirá
la optimización de los procesos mentales y cognitivos de los alumnos.
En este contexto se
formula el problema general de la tesis que literalmente es el siguiente: ¿De
qué manera el software educativo Geogebra influirá en
el desarrollo de las competencias matemáticas en los estudiantes de quinto año
de secundaria de la Institución Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021.
Según Hernández et al. (2014) la justificación
considera los siguientes componentes: conveniencia, porque la investigación en
todo su sentido, es oportuna para este tiempo y espacio, de acelerados cambios
tecnológicos y más aún en este contexto actual de educación a distancia en la
coyuntura de la emergencia sanitaria por la pandemia mundial de la covid-19, se
hace más necesario el uso de recursos tecnológicos que permitan un mejor
desarrollo de las competencias matemáticas. Asimismo, también tiene relevancia
social, puesto que la investigación trabaja con un grupo humano, que en
conjunto es un componente social, en ese sentido trasciende y su estudio es importante.
Tiene un valor teórico, ya que la investigación servirá de sustento teórico
para realizar investigaciones explicativas de corte aplicado. También tiene un
valor práctico, puesto que la investigación no se quedará a nivel teórico, sino
será llevada a su aplicación, ahí radica su importancia y justificación. Tiene
utilidad metodológica por cuanto la investigación en todo su desarrollo será
guiada por el método científico.
Por ello, el objetivo
general es: demostrar de qué
manera el software educativo Geogebra influirá en el
desarrollo de las competencias matemáticas
en los estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución
Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco
en el año 2021. Y los objetivos específicos: demostrar de qué manera el
software educativo Geogebra influirá en el desarrollo
de la competencia matemática resuelve problemas de: cantidad; de regularidad,
equivalencia y cambio; de forma, movimiento y localización; de gestión de datos
e incertidumbre en los estudiantes de quinto año de secundaria de la
Institución Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021.
Y la hipótesis general
es: el software educativo Geogebra influirá significativamente en el desarrollo de
las competencias matemáticas en los
estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución Educativa Santa
Edelmira de Víctor Larco en
el año 2021.
El
presente estudio se fundamentó en los siguientes antecedentes. Respecto a los
estudios nacionales, Reyes et al. (2020) en su tesis doctoral: El geogebra para la
enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. Universidad Nacional Mayor de
San Marcos. La finalidad fue estudiar sobre la utilización del software
educativo Geogebra como una herramienta didáctica
para mejorar la enseñanza aprendizaje en el área matemática, de los estudiantes
del 5to grado de secundaria de la I.E Nº 2091 “Mariscal Andrés Avelino Cáceres”
de la UGEL2 - Año 2017, la cual es una investigación aplicada a tecnología con
diseño cuasi experimental. La investigación concluye que la utilización de Geogebra como
herramienta didáctica mejora significativamente la enseñanza - aprendizaje en
matemática.
Por su parte Flores (2017) sustenta la tesis: Efectos del programa Geogebra en las capacidades del área de matemática de los estudiantes del cuarto grado de educación Secundaria de la Institución Educativa Rafael Belaunde Diez Canseco. Universidad César Vallejo. Se concluye que el programa Geogebra mejora significativamente las capacidades del área de matemática de los estudiantes del grupo experimental de esta investigación. Según Rodríguez (2016) en su tesis: Software Geogebra con el método Polya para mejorar el rendimiento académico en estudiantes de secundaria. La investigación concluye que al aplicar el software Geogebra con el método de Pólya en la solución de problemas mejora significativamente el rendimiento académico en el área.
Asimismo, también tenemos antecedentes internacionales,
es así que teniendo en cuenta a Mora (2020) en su investigación denominada: Geogebra como herramienta de transformación
educativa en Matemática. Universidad Nacional de Educación. Mediante esta
investigación se logró medir los efectos de Geogebra
en los alumnos de Básica superior en la resolución de problemas, razonamiento y
comunicación matemática. La investigación fue realizada en dos etapas, en la
primera etapa se aplicó la enseñanza tradicional y en la segunda fase se aplicó
Geogebra, al terminar cada etapa se realizó la
evaluación respectiva. La investigación concluyo que la utilización de Geogebra en la enseñanza de la matemática tuvo efectos
significativos en el aprendizaje de los alumnos.
Teniendo en cuenta a Jiménez y Jiménez (2017) en su artículo científico: Geogebra, una propuesta para innovar el proceso enseñanza-aprendizaje en matemáticas. Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad. Esta investigación determina que Geogebra brinda una muy buena alternativa en busca de fortalecer la actividad primordial de las matemáticas que es la solución de situaciones problemáticas y es un recurso adecuado para promover su uso como estrategia para la enseñanza de las ciencias consideradas como exactas. Considera a Geogebra como una estrategia que promueve que los alumnos piensen y actúen en forma matemática, incrementen su nivel de compresión y resuelvan problemas de la vida diaria. .
El
presente estudio de investigación fundamenta sus bases teóricas respecto a la
variable competencias matemáticas en la teoría sociocultural de Lean Vygotsky
con uno de sus aportes más relevantes que plantea respecto al conocimiento.
Según Vygotsky (1978, como se citó en Mota y Villalobos, 2007) el conocimiento
es un fenómeno social, a partir de la experiencia social el individuo moldea
las formas que tiene disponibles para pensar e interpretar el mundo, y
establece este contacto por medio del lenguaje, sirviendo éste como instrumento
a partir del cual la experiencia se representa de manera psicológica y asimismo
el lenguaje representa una herramienta indispensable para el pensamiento. La
actividad mental humana de orden superior se deriva de los contextos sociales y
culturales las cuales son compartidas por este contexto, debido a su
característica de que estos procesos son autoajustables (Mota y Villalobos,
2007).
Teniendo
como base estos fundamentos D’Amore et.al.(2008)
sostiene que el conocimiento matemático es una construcción personal y social
de significados producto de una evolucion historica en permanente desarrollo y
en un contexto determinado.
En
este contexto de educación a distancia, uno de los soportes son los softwares
educativos, pudiéndoseles considerar como un recurso de enseñanza-aprendizaje. Las
bases teóricas que fundamentan este software educativo, en este caso Geogebra, transitan desde las teorías conductistas,
constructivistas y cognoscitivistas. Partiendo de Skinner (1958,1963) con su
teoría conductista del condicionamiento operante que es la principal influencia
en el diseño del software, quien postula que el cambio conductual se da por el
refuerzo diferencial mediante aproximaciones sucesivas a la conducta deseada,
por ello elaboró las “máquinas de
enseñanza” y los “sistemas de instrucción programada” a partir de las cuales se
da los primeros usos de los ordenadores, denominándoseles EAO (o CAI , en
inglés, Computer Assisted Instruction), estos programas se centraban básicamente en
la ejercitación y practica es decir
estaban basado en la repetición. Por su parte Ausubel con su teoría del
aprendizaje significativo refiriéndose a los EAO refiere que son medios
eficaces para situaciones de descubrimiento y simulaciones, pero no sustituyen
la realidad del laboratorio. Asimismo, Bruner (1988) plantea que el alumno no
descubre el conocimiento, sino que lo construye, en base a su maduración,
experiencia física y social, le atribuye mucha importancia a la acción para el
logro de los aprendizajes proponiendo el entrenamiento en las operaciones
lógicas básicas mediante la estimulación cognitiva con materiales. Según Urbina
(1999) Gagne en su teoría del procesamiento de la
información, muestra las fases de las condiciones internas del aprendizaje las
cuales tienen una estrecha conexión con las actividades externas, definidas
estas como eventos de la instrucción que permiten que se produzca el
aprendizaje. Este modelo cognitivo de Gagne es
relevante para el diseño de software educativo permitiendo diseñar un modelo de
formación para el desarrollo de programas educativos. Por su parte el
constructivista Paper (1981) considera que en el
proceso de aprendizaje la interacción entre el sujeto y objeto debe ser grande,
pero no demasiado, lo necesario para producir un desequilibrio cognitivo del
estudiante. , es el primero que lleva el
uso de los ordenadores a las escuelas, es el creador del lenguaje LOGO, que fue
el primer lenguaje de programación para niños, con el objetivo de que dominaran
los conceptos elementales de Geometría, aunque como lo manifiesta Crevier (1996) detrás de ello hay una “herramienta
pedagógica mucho más poderosa” el aprendizaje por descubrimiento.
2. ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS O MATERIALES Y MÉTODOS
La
presente investigación tiene un enfoque cuantitativo y teniendo en cuenta su
finalidad y naturaleza, es de tipo aplicada, Según Ñaupas
et al. (2018) la investigación aplicada se basa en la investigación pura, para
plantear hipótesis y dar solución a problemas sociales de una comunidad, región
o país; en la presente investigación se busca determinar como el software Geogebra mejora las competencias matemáticas en los estudiantes
del nivel secundaria.
En
cuanto al diseño de investigación tiene un diseño cuasi-experimental con pre
test y post test de grupos intactos. Según Hernández et al. (2014) en estos
diseños se trabaja con grupos ya formados, en situaciones reales, donde no se
pueden formar grupos en forma aleatoria, pero si es posible manipular la
variable experimental.
GE 01 X 02
GC 01 02
Dónde:
GE: Grupo experimental.
GC: Grupo
control
01 :
Mediciones del pre test
02 :
Mediciones del pro test
X : Aplicación del
software educativo Geogebra
La
población estuvo comprendida por 97 alumnos del quinto año de secundaria de la
I.E No.81017 “Santa Edelmira” de las secciones “A”,” B” y “C”. Para la muestra
se consideró a 30 estudiantes del quinto año, sección “A” del nivel secundaria,
que conformaron el grupo experimental y 30 estudiantes de quinto año “C” que
conformaron el grupo de control. En este caso se recolectó los datos mediante
la técnica de la Prueba Escrita y el instrumento fue la Guía de Prueba Escrita.
Esta guía de prueba escrita constó de 16 ítems, considerando 4 ítems para cada
una de las competencias matemáticas consideradas como dimensiones. El instrumento
fue aplicado mediante formulario de Google por la modalidad de educación a
distancia, este es de escala ordinal. El procesamiento se realizó mediante el
software excell y el SPSS en la versión 25 a partir
del cual se obtuvo las medidas de tendencia central y de variabilidad, la
prueba de normalidad de Shapiro-Wilk por ser una muestra menor a 50 sujetos y
asimismo en este caso los datos de la variable no presentan una distribución
normal por ello se aplicó la prueba de hipótesis de U de Mann-Whitney,
presentándose todos estos resultados en tablas estadísticas.
3. RESULTADOS Y
DISCUSIÓN
3.1 Resultados
estadísticos descriptivos
|
Tabla 1: Categorías del Pretest y Postest del Grupo Experim.
de Competencias Matemáticas y
dimens |
||||||||||||||||||||||
|
Grupo Experimen. |
Pretest |
Postest |
|
|||||||||||||||||||
|
R.Cant. |
R.Regul. |
R.Forma |
R.Gest. |
Comp.Mat. |
R.Cant. |
R.Regul. |
R.Forma |
R.Ges |
Comp.Mat. |
|
||||||||||||
|
f |
% |
f |
% |
f |
% |
f |
% |
f CM-PRT-GE |
% CM-PRT-GE |
f |
% |
f |
% |
f |
% |
f |
% |
f CM_POT_GE |
% CM_POT_GE |
|
||
|
Válido |
Inicio |
11 |
36.7 |
8 |
26.7 |
9 |
30.0 |
23 |
76.7 |
|
|
|
|
1 |
3.3 |
|
|
1 |
3.3 |
|
|
|
|
Proceso |
14 |
46.7 |
22 |
73.3 |
17 |
56.7 |
6 |
20.0 |
28 |
93.3 |
4 |
13.3 |
8 |
26.7 |
10 |
33.3 |
9 |
30.0 |
|
|
|
|
|
Logrado |
5 |
16.7 |
|
|
4 |
13.3 |
1 |
3.3 |
2 |
6.7 |
21 |
70.0 |
17 |
56.7 |
14 |
46.7 |
16 |
53.3 |
22 |
73.3 |
|
|
|
Logro destacado |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
16.7 |
4 |
13.3 |
6 |
20.0 |
4 |
13.3 |
8 |
26.7 |
|
|
|
Total |
|
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
30 |
100.0 |
|
Note. Data de Competencias
Matemáticas
Interpretación
En
el pretest del grupo de experimental el mayor porcentaje de estudiantes 93,3%
que corresponde a 28 estudiantes se encuentran en el nivel de proceso y en el
postest del grupo de experimental se observa que el mayor porcentaje de
estudiantes 73,3% que corresponde a 22 estudiantes se encuentran en el nivel
logrado es decir se transitó de un nivel de proceso a un nivel logrado en la
mayor parte de estudiantes lo que evidencia mejora en las competencias
matemáticas al aplicar sesiones con Geogebra, esto
debido a algunas de las bondades del software puesto que tal como lo afirma Fernándes(2018) Geogebra genera
una mayor motivación de aprender de los estudiantes, facilita la construcción
de sus conocimientos de una manera más
dinámica manipulando los objetos de estudio para establecer relaciones y
propiedades.
Tabla 2: Estadígrafos de Pretest y Postest del Grupo de
Control
|
|
CM_PRT_GC |
CM_POT_GC |
|||||||||
|
|
D1 |
D2 |
D3 |
D4 |
CM_PRT_GC |
E1 |
E2 |
E3 |
E4 |
CM_POT_GC |
|
|
N |
Validos |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
|
|
Pérdidos |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Media |
1.50 |
1.77 |
1.70 |
1.53 |
6.50 |
1.87 |
1.97 |
1.93 |
1.77 |
7.53 |
|
|
Mediana |
1.00 |
2.00 |
2.00 |
2.00 |
7.00 |
2.00 |
2.00 |
2.00 |
2.00 |
8.00 |
|
|
Moda |
1 |
2 |
2 |
2 |
7 |
2 |
2 |
2 |
2 |
8 |
|
|
Desv. Desviación |
.630 |
.626 |
.466 |
.507 |
1.106 |
.629 |
.669 |
.583 |
.568 |
1.306 |
|
|
Mínimo |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
5 |
|
|
Máximo |
3 |
3 |
2 |
2 |
8 |
3 |
3 |
3 |
3 |
10 |
|
a Multiple
modes exist. The
smallest value is shown
Note.
Data de Competencias Matemáticas
Interpretación
Los valores de la
media del grupo control en el pretest y postest de la competencia matemática
son similares 6.50
7,53, es decir no hay una
variación significativa. Lo obtenido tiene coherencia con los resultados de
Reyes et al. (2020) para muestras relacionadas determinadas mediante el test de
Wilcoxon en relación al grupo de control, se observó que la media en el Pretest
y postest se mantuvo invariante con valores de 9,4 y 9,1.
Tabla 3: Estadígrafos de Pretest y Postest del Grupo
Experimental
|
|
CM_PRT_GE |
CM_POT_GE |
|||||||||
|
|
C1 |
C2 |
C3 |
C4 |
CM_PRT_GE |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
CM_POT_GE |
|
|
N |
Validos |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
|
|
Pérdidos |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Media |
1.80 |
1.73 |
1.83 |
1.27 |
6.63 |
3.03 |
2.80 |
2.87 |
2.77 |
11.47 |
|
|
Mediana |
2.00 |
2.00 |
2.00 |
1.00 |
6.50 |
3.00 |
3.00 |
3.00 |
3.00 |
11.00 |
|
|
Moda |
2 |
2 |
2 |
1 |
6 |
3 |
3 |
3 |
3 |
10(a) |
|
|
Desv. Desviación |
.714 |
.450 |
.648 |
.521 |
1.159 |
.556 |
.714 |
.730 |
.728 |
1.737 |
|
|
Mínimo |
1 |
1 |
1 |
1 |
5 |
2 |
1 |
2 |
1 |
9 |
|
|
Máximo |
3 |
2 |
3 |
3 |
9 |
4 |
4 |
4 |
4 |
16 |
|
a Multiple
modes exist. The smallest value is shown
Note.
Data de Competencias Matemáticas
Interpretación
Los valores de la
media del grupo experimental en el pretest y postest de la competencia
matemática son 6,63 y 11,47 se tiene una diferencia aproximadamente de cinco
unidades de aumento en la media posteriormente a la aplicación de las sesiones
con Geogebra. Puesto que tal como lo establece
Sánchez (2003), el software GeoGebra tiene varias características que resultan
adecuadas si se busca fortalecer capacidades matemáticas en los educandos.
4.3
Contrastación de hipótesis
Prueba de
hipótesis general de la variable competencias matemáticas.
Ho:
El software
educativo Geogebra no influye significativamente en
el desarrollo de las competencias matemáticas
en los estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución
Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021.
Ha:
El software
educativo Geogebra influye significativamente en el
desarrollo de las competencias matemáticas
en los estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución
Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021.
Tabla 4: Prueba de
Hipótesis del Pretest y Postest del Grupo Experimental de C.M
|
|
P1
- C1 |
P2
- C2 |
P3
- C3 |
P4
– C4 |
CM_POT_GE - CM_PRT_GE |
||
|
Z |
-4.419(a) |
-4.344(a) |
-4.363(a) |
-4.585(a) |
-4.803(a) |
||
|
Sig.
asintótica(bilateral) |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
||
|
|
a. Prueba de rangos con signo de
Wilcoxon |
|
|||||
|
|
b. Se basa en rangos negativos. |
|
|||||
Note.
Data de Competencias Matemáticas
Interpretación
Existe el Sig del postest y pretest del grupo experimental de las
competencias matemáticas y sus dimensiones < 0.01, evidenciándose una
influencia altamente significativa del programa educativo basado en el software
de Geogebra en la variable y las
dimensiones de la competencia matemática. Respecto al test de Wilcoxon como
afirman Baquero y Henao (2017) este test puede ser utilizado para probar una o
dos muestras que pueden ser paralelas o independientes y tiene como supuestos
continuidad y simetría.
Tabla 5 Prueba de Hipótesis del Postest del Grupo
Experimental y Control de las Competencias Matemáticas
|
|
R.Cant. |
R.Reg. |
R.Forma |
R.Gestión |
CM_POT_GC_GEX |
|
U de Mann-Whitney |
94.000 |
193.500 |
168.000 |
145.000 |
20.500 |
|
W de Wilcoxon |
559.000 |
658.500 |
633.000 |
610.000 |
485.500 |
|
Z |
-5.625 |
-4.068 |
-4.532 |
-4.844 |
-6.395 |
|
Sig. asintótica(bilateral) |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
a. Variable de agrupación: GRU
Note.
Data de Competencias Matemáticas
Interpretación
Existe el Sig del Postest de los grupos control y experimental de las
Competencias Matemáticas que es < 0.01, evidenciándose una influencia
altamente significativa del software educativo basado en Geogebra
en las competencias matemáticas. Teniendo en cuenta lo afirmado por Berlanga y
Rubio (2012) las pruebas no paramétricas están indicado cuando el tamaño de la
muestra es pequeño y en el caso de dos muestras con datos independientes se
aplica la U de Mann Whitney.
La
discusión de resultados se realizará utilizando la técnica de triangulación en
la cual analizamos los resultados obtenidos y sus coincidencias o diferencias
con la revisión de antecedentes completos y las teorías de las variables de
estudio.
Para la validación de la hipótesis general a partir de la observación de los resultados del postest del grupo experimental al cual se le aplicó las quince sesiones basadas en el software Geogebra, según lo que podemos apreciar en la tabla 1 para la variable general competencias matemáticas, en el prestest el mayor porcentaje 93,3% se encontraban en un nivel de proceso , transitando después en el postest el mayor porcentaje de estudiantes 73,3% al nivel logrado , asimismo el grupo experimental en el pretest obtiene una media de 6,63 en el pretest y 11,47 en el postest , comprobándose la significatividad de Geogebra para desarrollar competencias matemáticas.Considerando la prueba de hipótesis general de las competencias matemáticas esta se determinó mediante la U Mann-Whitney para distribuciones no paramétricas con dos muestras independientes. Según lo observado en la tabla 4 respecto a la prueba de hipótesis del pretest y postest del grupo experimental se obtuvo un Z= -4,803 y un p=0,000<0,010 en la variable competencias matemáticas. Asimismo según lo obtenido en la tabla 5 de la prueba de hipótesis del postest del grupo experimental respecto al grupo de control se obtuvo un Z=-6,395 y p=0,000<0,010 en consecuencia, se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha), por lo cual se concluye que el software educativo Geogebra influye significativamente en el desarrollo de las competencias matemáticas en los estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución Educativa Santa Edelmira de Víctor Larco en el año 2021. Esta conclusión es coherente y coincide en forma total con los hallazgos de Flores (2017) en su tesis doctoral referida en los antecedentes, en la cual obtiene un Z= -5,688, menor que -1,96(punto crítico) y una significancia p=0,000<0,010 por lo que concluye que Geogebra mejora significativamente las capacidades del área de matemática, este resultado se constituye también en un soporte estadístico y argumentativo a los resultados obtenidos. Asimismo, el Minedu (2016) define a la competencia como: “la facultad que tiene una persona de combinar un conjunto de capacidades a fin de lograr un propósito específico en una situación determinada, actuando de manera pertinente y con sentido ético”. (p.29), a partir de ello podemos afirmar que el desarrollo de las capacidades matemáticas permitirá que el estudiante mejore sus competencias matemáticas.
Estos
resultados se fortalecen a partir de lo planteado por Dockendorff (2017) quien afirma que Geogebra
promueve procesos cognitivos y matemáticos como las conjeturas y habilidades de
visualización que adquieren gran relevancia en la enseñanza y el aprendizaje de
las matemáticas.
En cuanto la presente investigación se plantea la
aplicación de sesiones basadas en el software educativo Geogebra
como un recurso tecnológico didáctico para mejorar las competencias
matemáticas, es por ello que los resultados obtenidos son coherentes con los obtenidos por Reyes
et al. (2020) considerados en los antecedentes, en la cual utiliza la prueba de
hipótesis de U de Mann Whitney para
establecer comparaciones entre grupo y la T. de Wilcoxon para comparar el prestest y postest del grupo experimental , metodología
estadística similar a la trabajada en la presente investigación, en la cual
obtiene una media entre el pre y postest del grupo experimental de 9,1 en el prestest
y en el postest 15,1 y una significancia
p<0,05 ; asimismo el postest del grupo de control y experimental
obtiene una media de 9,1 y 15,1 respectivamente ,es decir es mayor
significativamente p<0,05 el grupo experimental y a partir de estos
resultados concluye que el uso del software educativo Geogebra
como recurso didáctico mejora significativamente la enseñanza y el aprendizaje
en el área matemática. También observamos que estos resultados respaldan
totalmente los resultados obtenidos en la presente por presentarse índices más
o menos similares en ambas investigaciones.
Estos
resultados también son coherentes con lo investigado por Rodríguez (2016), en
la cual determina una media de 15,89 en el postest en comparación con 10,72 del
pretest, evidenciándose un incremento de 67,46% , en
esta investigación concluye que la
aplicación del software Geogebra con el método de
Pólya mejora significativamente el
rendimiento académico . Esta investigación también sirve de soporte a la investigación
realizada puesto que la propuesta planteada del uso de Geogebra
se nutre de la aplicación del enfoque del área que es la resolución de
problemas, el cual metodológicamente se basa en el método de George Polya.
4. CONCLUSIÓN O
CONSIDERACIONES FINALES
En la investigación realizada, se logró evidenciar
que el software educativo Geogebra tiene una
influencia altamente significativa en el desarrollo de competencias matemáticas
en
los estudiantes de quinto año de secundaria de la Institución Educativa Santa
Edelmira de Víctor Larco en el año
2021, habiéndose determinado un nivel de significancia Sig.=0.000<0.010 y Z=
-6,395 lo cual demuestra las ventajas de su aplicación como estrategia
didáctica.
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