Modelamiento ambiental para evaluar la distribución espacial actual y potencial de Inia geoffrensis, bajo escenarios del Cambio Climático

Palabras clave: cambio climático, modelamiento, maxent, inia geoffrensis

Resumen

El cambio climático es uno de los principales factores que afectan la distribución y viabilidad de numerosas especies a nivel global. Inia geoffrensis, el delfín rosado del Amazonas, es una especie clave y un bioindicador crítico de los ecosistemas fluviales, cuya distribución podría verse gravemente afectada por el cambio climático. En este estudio, se aplicó el modelado de nicho ecológico utilizando el algoritmo MaxEnt para evaluar la distribución espacial actual y futura de Inia geoffrensis en la provincia de Sucumbíos, Ecuador. Se utilizaron 65 registros de presencia y siete variables bioclimáticas actuales y proyectadas para el año 2070 bajo dos escenarios de cambio climático: SSP 245 (moderado) y SSP 585 (extremo). Los resultados indican que el hábitat adecuado de Inia geoffrensis en la región, actualmente estimado en 2110 km², se reducirá en un 72.7% bajo el escenario SSP 245 y desaparecerá completamente bajo el escenario SSP 585. En los límites políticos de la provincia de Sucumbios, el área de idoneidad alta para el presente es de 1780.64 km² y en el futuro, escenario SSP 245 tendrá una reducción del 69.67 %. La modelación reveló que la temperatura mínima del mes más frío y la estacionalidad de la temperatura son los principales factores que determinan la distribución de la especie. Estas proyecciones resaltan la vulnerabilidad del delfín rosado frente al cambio climático y la necesidad urgente de implementar estrategias de conservación.

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Publicado
2025-04-21
Cómo citar
Caicedo Ballesteros , J. C., Obiedo Jimenez, M. A., Montenegro Benalcazar, V. E., & Gonzalez Soto, F. A. (2025). Modelamiento ambiental para evaluar la distribución espacial actual y potencial de Inia geoffrensis, bajo escenarios del Cambio Climático. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 3239-3257. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17150
Sección
Ciencias Sociales y Humanas