Estrategias de Enseñanza basadas en Inteligencia Artificial y su Impacto en el Aprendizaje Personalizado de los Estudiantes
Resumen
El estudio examina el impacto de las estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje personalizado de los estudiantes. A través del análisis de diversas herramientas tecnológicas como sistemas de tutoría inteligente, plataformas adaptativas y asistentes virtuales, se evidencia cómo la IA permite ajustar contenidos, metodologías y ritmos de aprendizaje según las necesidades individuales de cada alumno. Los resultados indican mejoras significativas en el rendimiento académico, la motivación intrínseca y la autonomía del estudiante. Además, se resalta el papel fundamental del docente como facilitador y mediador pedagógico en la integración efectiva de estas tecnologías. En relación al marco metodológico es un estudio con enfoque cuantitativo con diseño pre-experimental; para la recolección de datos se utilizó como técnica la encuesta y como instrumento al cuestionario; de igual forma, para procesar los datos se utilizó el software de Excel 2019 y el software de IBM SPSS Statistics. Los resultados obtenidos evidencian que las estrategias de enseñanza basadas en inteligencia artificial mejora significativamente la capacidad de los estudiantes para integrar conocimientos, desarrollar soluciones innovadoras y aplicar el aprendizaje en contextos reales. Se concluye que la implementación de estrategias apoyadas en IA favorece una educación más personalizada, inclusiva y centrada en el estudiante. No obstante, se identifican desafíos importantes como la formación docente, la protección de datos personales y la necesidad de condiciones tecnológicas adecuadas para su aplicación a gran escala.
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