Impacto y Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza del Inglés en México

Kenery Estefanía  Pérez Reyes; María de los Ángeles  Hernández Alipi; Daniel  Domínguez Gómez

doi:10.37811/cl_rcm.v10i1.22498

Kenery Estefanía Pérez Reyes Universidad Juárez Autónoma de Tabasco https://orcid.org/0009-0009-4420-843X
María de los Ángeles Hernández Alipi Universidad Juárez Autónoma de Tabasco https://orcid.org/0000-0001-7218-0395
Daniel Domínguez Gómez Universidad Juárez Autónoma de Tabasco https://orcid.org/0009-0007-4695-1978

DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22498

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Educación 4.0, Enseñanza del Inglés, México, Tecnología Educativa

Resumen

La enseñanza del Inglés como Lengua Extranjera (EFL) en México atraviesa un punto de inflexión pedagógico y tecnológico ante la rápida incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) generativa y adaptativa entre 2023 y 2025. En un contexto marcado por el nearshoring y la creciente demanda de competencias lingüísticas para la competitividad y movilidad social, la IA ha comenzado a transformar las prácticas educativas en los niveles medio superior y superior. Este artículo analiza de manera crítica la integración, el impacto y los desafíos de estas tecnologías a partir de una revisión sistemática de literatura reciente y del estudio de casos en entidades como Tabasco, Estado de México y Guanajuato. Los hallazgos muestran una adopción creciente de herramientas como ChatGPT, Duolingo, EnglishScore y ELSA Speak, asociada a mejoras en autonomía y personalización del aprendizaje, aunque persisten brechas significativas en infraestructura y formación docente. Se concluye que la IA no sustituye la pedagogía tradicional, sino que impulsa un modelo híbrido donde el docente actúa como mediador pedagógico y guía ético del proceso educativo.

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