Uso ético de la inteligencia artificial en la educación superior universitaria: una revisión documental
Resumen
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior universitaria plantea desafíos éticos que exigen sistematización, pues su adopción ha sido más rápida que la deliberación institucional sobre sus implicancias. El objetivo fue analizar el uso ético de la IA en la educación superior universitaria a partir de la literatura especializada publicada entre 2019 y 2026. Se empleó un enfoque cualitativo, de tipo básico, método analítico-documental y diseño de revisión documental. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, el corpus final quedó conformado por 13 documentos empíricos y de revisión, diferenciados de las quince fuentes conceptuales y normativas que sustentan el marco teórico, y fue sistematizado mediante ficha de extracción y matrices de síntesis categorial en tres dimensiones: transparencia y equidad, marcos normativos, y prácticas docentes éticas. Los hallazgos muestran consenso en la necesidad de transparencia algorítmica, protección de datos y equidad de acceso, aunque estas exigencias resultan insuficientemente garantizadas en la práctica institucional; persistencia de vacíos regulatorios institucionales pese a marcos internacionales consolidados como la Recomendación de la UNESCO (2021) y las directrices de la OCDE (2022); y una demanda creciente de formación docente y de rediseño curricular y evaluativo frente a respuestas institucionales centradas en la prohibición. Se concluye que el uso ético de la IA en la universidad no constituye un problema unidimensional, sino que requiere una respuesta articulada entre transparencia algorítmica, normativa institucional traducida en gobernanza operativa y formación docente.
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