@article{Lemus Amezcua_Cantón Croda_Morales Salgado_2021, title={Construcción de un modelo predictivo para determinar el rendimiento académico de los estudiantes del colegio de estudios científicos y tecnológicos del estado de Michoacán}, volume={5}, url={https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/872}, DOI={10.37811/cl_rcm.v5i5.872}, abstractNote={<p>El propósito de esta investigación es definir un indicador del desempeño académico estudiantil basado en los créditos académicos, como alternativa al indicador tradicional basado en el promedio de calificaciones. Se estudia comparativamente el comportamiento de ambos indicadores mediante modelado estadístico multivariante, a partir de variables explicativas sociodemográficas, académicas y motivacionales. Se construyen y comparan modelos de regresión lineal y logística y modelos de ecuaciones estructurales (de rutas y de variables latentes empleando agrupaciones de ítems), en dos grupos independientes extraídos de una misma población. Los resultados sugieren que el comportamiento de ambos indicadores es similar. En cuanto a los modelos de regresión, se confirma la pérdida de potencia para detectar efectos significativos al categorizar la variable criterio para su modelado mediante regresión logística. Respecto a los modelos de ecuaciones estructurales, los modelos de variables latentes que utilizan agrupaciones de ítems resultan una alternativa atractiva frente a los modelos de rutas.</p&gt;}, number={5}, journal={Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar}, author={Lemus Amezcua, Alejandro Amín and Cantón Croda, Rosa María and Morales Salgado, María del Rocío}, year={2021}, month={oct.}, pages={7709-7749} }