Avances en la Detección de la Mosca Blanca mediante la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial: Un Comprensivo Estado del Arte
Resumen
La mosca blanca es una plaga que afecta a diversas plantas alrededor del mundo, particularmente en climas templados y tropicales. Existen más de 1500 especies de mosca blanca pero algunas como Bemisia tabaci y Trialeurodes vaporariorum son especialmente perjudiciales. Es crucial el monitoreo constante de los cultivos debido al rápido ciclo reproductivo de la mosca blanca. Este artículo presenta un análisis exhaustivo del estado actual de diversas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la detección temprana de la mosca blanca en diferentes entornos agrícolas. El objetivo es hacer una revisión de estás técnicas, los algoritmos implementados, las herramientas computacionales utilizadas y los parámetros relevantes para el desarrollo de los diferentes sistemas de control y monitoreo estudiados. Los resultados de esta revisión revelan una tendencia creciente hacia la adopción de tecnologías avanzadas para abordar los retos asociados con el problema de plagas, identificando las principales técnicas y herramientas que pueden adaptarse para mejorar la prevención y control de la mosca blanca, crucial para la agricultura sostenible.
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