Integración de Sistemas de Inteligencia Artificial en la Formación de Enfermería: Beneficios, Desafíos y Perspectivas Futuras

Palabras clave: integración de sistemas, inteligencia artificial, enfermería, docencia

Resumen

El mundo está en constante innovación, ha cruzado las fronteras de la ciencia ficción para convertirse en una realidad de nuestro día a día, la inteligencia artificial el nuevo sistema de educación de la actualidad es una herramienta útil dentro de la docencia. En salud es importante este avance tecnológico para la formación de nuevos profesionales de enfermería quienes afrontan la innovación constante de esta nueva era tecnológica que busca mejorar el proceso de aprendizaje enseñanza mediante este nuevo método que permite la inclusión de simulación de casos clínicos reales para realizar una intervención integral sin necesidad de poner en riesgo la seguridad del paciente, ni comprometer la parte ética de la profesión. Se realizo una investigación es de tipo reflexiva, se registra investigaciones referentes a las temáticas planteadas con el objetivo de describir su utilidad, beneficios, desafíos y perspectivas futuras. Dentro del proceso se identificaron beneficios como la integración de la educación, bajo costo de mantenimiento, sistematización de procesos, protocolos, gestión administrativa, gestión de talento humano. Pero también, tiene implicaciones éticas como la privacidad del paciente ya que los datos se encuentran sistematizados y de fácil acceso. La incorporación en la formación de enfermería representa para impulsar la atención, el cuidado del paciente y la educación en el ámbito de la salud; el potencial de optimizar la prestación de cuidados, mejorar la precisión del diagnóstico y fortalecer la investigación, conduciendo a una atención al paciente de calidad. En salud donde la precisión y la rapidez son vitales para del desarrollo de los procedimientos, la inteligencia artificial se ha convertido en un gran aliado para mejorar el aprendizaje y disminuir miedo, ansiedad y estrés en los futuros profesionales.

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Citas

Acevedo Osorio, G. O. (2023). La inteligencia artificial como herramienta didáctica en la formación de instrumentadores quirúrgicos. Revista Investigaciones Andina, 25(46).

https://doi.org/10.33132/01248146.2255

Andrés Segovia, B. (2021). El reinicio tecnológico de la inteligencia artificial en el servicio público de salud. Ius Et Scientia, 1(7), 327–356. https://doi.org/10.12795/ietscientia.2021.i01.17

Arroyo, R. (2024). Implementación del uso de la inteligencia artificial en los cuidados de enfermería para fomentar la comunicacion con los pacientes con locked-in syndrome. Universidad Rey Juan Carlos, 1–34.

Carlos Cotrina-Aliaga, J., Ángel Vera-Flores, M., & Sosa-Celi, P. (2021). Uso de la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia en la educación superior Use of Artificial Intelligence (AI) as a strategy in higher education Wilinton Chiliman Ortiz-Cotrina. Revista Iberoamericana de La Educación.

https://orcid.org/0000-0003-0293-0394,Googleacadémicohttps://scholar.google.es/citations?hl=es&authuser=1&user=q8_InOEAAAAJ

Conbio, V. (2022). Bioética de la inteligencia artificial en salud. Secretaria de Salud, 1–8.

Cottier, B., Schweizer, R. J., Widmer, N., Brunner, S. C., Mader, L., Ag, S. V., Bertil, C., Rainer, S., & Nina, J. W. (2012). Salud e inteligencia artificial: ¿cómo hemos evolucionado? Inteligencia artificial en salud: ¿dónde estamos en 2022?

Cuadros, J. (2024). Desafíos bioéticos en la formación médica en la era de la inteligencia artificial. Revista San Gregorio.

Elizabeth Díaz Villarruel, E. I. (2023). Impact of artificial intelligence on patient monitoring in nursing. Polo de Conocimiento, 85(9), 414–426. https://doi.org/10.23857/pc.v8i9.6024

Espiritu Martinez, A. P., Espinoza Véliz, M. Z., Gomez Perez, K. K., & Espinoza Egoavil, M. J. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en ciencias de la salud: perspectivas para enfermería. Kanyú, 2(I), 34–45. https://doi.org/10.61210/kany.v2ii.74

Finamore, P. da S., Kós, R. S., Corrêa, J. C. F., D, Collange Grecco, L. A., De Freitas, T. B., Satie, J., Bagne, E., Oliveira, C. S. C. S., De Souza, D. R., Rezende, F. L., Duarte, N. de A. C. A. C. D. A. C., Grecco, L. A. C. A. C., Oliveira, C. S. C. S., Batista, K. G., Lopes, P. de O. B., Serradilha, S. M., Souza, G. A. F. de, Bella, G. P., … Dodson, J. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(February), 2021.

https://doi.org/10.1080/09638288.2019.1595750%0A https://doi.org/10.1080/17518423.2017.1368728%0A http://dx.doi.org/10.1080/17518423.2017.1368728%0A https://doi.org/10.1016/j.ridd.2020.103766%0A https://doi.org/10.1080/02640414.2019.1689076%0Ahttps://doi.org/

Herrera Quimbita, K. J. (2023). Tendencias en la formación de competencias técnicas en el futuro profesional de enfermería Trends in the training of technical skills in the future nursing professional. Aceptado, 7(3), 62–68. https://orcid.org/0009-0001-5449-1090

González González, L. A., Zamora Chávez , Z. S., Mora Rivera, K. M., Jimenez Ahumada, M. E., & Tsuyuko Shiguematsu, M. (2024). Caso Clínico: Hydrops Fetal No Inmune. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(2), 155–167. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i2.205

Sanguino-García, V., Casadiego-Alzate, R., Díaz Mesa, V., Velásquez Calle, P. A., & Palacio Miranda , D. A. (2024). Motivaciones Y Comportamiento Altruista–Egoísta Del Consumidor De Mercados Campesinos Del Área Metropolitana Del Valle De Aburra, Antioquia – Colombia. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 430–459. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.111

Díaz Salcedo, O. J. (2024). Concepciones Epistémicas y Didácticas en la Construcción de Unidades científicas: una estrategia didáctica en la construcción del pensamiento científico en contextos de pobreza. Emergentes - Revista Científica, 4(1), 296–315. https://doi.org/10.60112/erc.v4i1.109

Morales Fretes, F. R., & Ramírez Davalos, Y. G. (2023). Experiencia vivida por pacientes en diálisis peritoneal domiciliaria: Estudios de casos en la ciudad Pilar, Paraguay. Revista Veritas De Difusão Científica, 4(2), 37–54. https://doi.org/10.61616/rvdc.v4i2.45

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

Mejías, M., Coronado, Y. C. G., & Peralta, A. L. J. (2022). Artificial intelligence in the field of nursing: attendance, administration and education implications. Salud, Ciencia y Tecnologia, 2. https://doi.org/10.56294/saludcyt202288

Morocho Cevallos, R. A., Cartuche Gualán, A. P., Tipan Llanos, A. M., Guevara Guevara, A. M., & Ríos Quiñónez, M. B. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 2032–2053.

https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8832

Palma Jara, M. (2024). Innovación, inteligencia artificial y su utilidad para la mejora del aprendizaje basado en evidencia. Ceyes, 8(1), 61–72. https://doi.org/10.15443/ceyes.v8i1.2105

Perez, O. (2023). El futuro de la atención médica: La influencia de la Inteligencia Artificial y las competencias requeridas para mantenerse a la vanguardia. Organizacion Internacional de Telemedicina y Telesalud - OITT.

Sánchez, D., & Guamán Patricio. (2022). La simulación clínica como estrategia de enseñanza-aprendizaje para la formación en enfermería Clinical simulation as a teaching-learning strategy for nursing training. Conecta Libertad, 6, 85–95. https://orcid.org/0000-0002-1123-

SIlva-Sanchez, C., & Carrera-Alarcon, J. (2024). Complejidades del uso de la inteligencia artificial en los cuidados de enfermería Camilo. Cuidados de Enfermeria y Educacion En Salud, 9, 3–6.

Vitorino, L. M., & Yoshinari Júnior, G. H. (2023). La inteligencia artificial como aliada en la enfermería brasileña: desafíos, oportunidades y responsabilidad profesional. Revista Brasileira de Enfermagem, 76(3), 10–11. https://doi.org/10.1590/0034-7167.2023760301es

Publicado
2024-06-28
Cómo citar
Vicuña Palacios, A., Cantos Heredia, V. D., & Naula Lliguicota, L. M. (2024). Integración de Sistemas de Inteligencia Artificial en la Formación de Enfermería: Beneficios, Desafíos y Perspectivas Futuras. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 5175-5186. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11722
Sección
Ciencias de la Educación