Adquisición de Señales EMG de Miembro Superior en Humanos y su Caracterización a través del Primer y Segundo Momentos de Probabilidad
Palabras clave:
EMG, caracterización de señales, grado de movilidad, gnu/Linux, momento de probabilidad
Resumen
En este trabajo se presenta una metodología para la adquisición de señales mioeléctricas (EMG) de miembro superior (brazo derecho) y su caracterización utilizando el primer y segundo momentos de probabilidad (media aritmética y varianza recursivas), con el objetivo de determinar el tipo de movimiento o grado de movilidad medidos. Para la adquisición de los datos se utiliza un sensor EMG con sus electrodos, una tarjeta microcontrolada Arduino, el software Tauno y una computadora con una distribución de GNU/Linux basada en Ubuntu (Zorin) comunicada por puerto USB. Como caso de estudio se analizan las señales EMG obtenidas de un paciente masculino joven saludable y sin afecciones para que las señales sean lo más confiables posibles. Al final de cada experimento se obtiene un archivo CSV para su análisis fuera de línea con el software Octave para la programación de un script que procese la información obtenida y su caracterización mediante los dos primeros momentos de probabilidad.
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Publicado
2024-07-01
Cómo citar
Muciño Segura, J. A., Guevara López, P., Delgado Reyes, G., Hernández González , L., & Valdez Martínez, J. S. (2024). Adquisición de Señales EMG de Miembro Superior en Humanos y su Caracterización a través del Primer y Segundo Momentos de Probabilidad. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 5363-5378. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11744
Número
Sección
Ciencias Sociales y Humanas
Derechos de autor 2024 Jesus Alfredo Muciño Segura, Pedro Guevara López, Gustavo Delgado Reyes, Leobardo Hernández González , Jorge Salvador Valdez Martínez
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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