Inteligencia Artificial en la Educación: Simplificación de los Procesos de Aprendizaje
Resumen
Esta investigación se basó en analizar el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, por ello, esta se centró en explorar las formas en que la IA puede ser utilizada para mejorar la personalización del aprendizaje, apoyando a los docentes en la identificación y abordaje de las necesidades individuales de los estudiantes. Por esto, según el enfoque de la investigación, esta fue cuantitativa, de tipo exploratoria y descriptiva. De tal modo que su diseño fue no experimental (transversal). La investigación se desarrolló con base a la aplicación de encuestas a 20 docentes y 50 estudiantes de secundaria y bachillerato. Los resultados mostraron que tanto estudiantes como docentes perciben un impacto positivo significativo de la IA en la educación. Así también que las herramientas de IA no solo permiten adaptar el aprendizaje a las necesidades, sino que facilitan la identificación de áreas de dificultad y mejoran la retroalimentación; así como también la comunicación entre docentes y estudiantes. Concluyendo que, es importante destacar el potencial de la IA para revolucionar el aprendizaje, al tiempo que se subraya la importancia de abordar los desafíos éticos y de implementación para maximizar sus beneficios.
Descargas
Citas
Collins, J. (2019). Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.). Sage Publications.
Fernández de Silva, M. (2023). Obra: La Inteligencia Artificial en Educación. Hacia un Futuro de Aprendizaje Inteligente (Primera edición ed.). Venezuela.: Maracay.
Forcier, H. (2019). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson Education.
Goenechea, C., y Valero, C. (2024). Educación e Inteligencia Artificial: Un Análisis desde la Perspectiva de los Docentes en Formación. REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 22(2), 33-50.
https://doi.org/https://doi.org/10.15366/reice2024.22.2.002
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Inteligencia artificial en la educación: promesas e implicaciones para la enseñanza y el aprendizaje. Centro de Rediseño Curricular.
Kurshan, B. (2022). How artificial intelligence is changing teaching. Forbes.
Luna, J. (2022). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Vásquez Rangel, J. A. (2024). Efectos de la neguentropía educativa sobre los desafíos de inclusión en la escuela rural. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 368–389. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.104
Tiboni Kaiut, R. K., Spercoski Kaiut, A. F., & Agrela Rodrigues, F. de A. (2024). Yoga - Memória, Foco e Concentração . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 96–107. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.78
Vásquez Rangel, J. A. (2024). Efectos de la neguentropía educativa sobre los desafíos de inclusión en la escuela rural. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 368–389. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.105
Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179
v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14
Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9
Mendieta, K. (2022). Inteligencia artificial: un enfoque moderno (3ª ed.). Prentice Hall.
Ministerio de Educación de Ecuador. (2021). Plan Nacional de Educación 2021-2025. MINEDUC.
Núñez, R., y Benítez, P. (2022). Minería de datos educativos y análisis del aprendizaje. En J. A. Larusson y B. White (Eds.). Learning Analytics, 7(1), 61-75.
Piaget, J. (1971). The theory of stages in cognitive development. In D. R. Green, M. P. Ford, & G. B. Flamer (Eds.), Measurement and Piaget. McGraw-Hill.
Prince-Torres, A. C. (2024). La inteligencia artificial como mecanismo para el aseguramiento del derecho a la educación. RECIE. Revista Caribeña de Investigación Educativa, 8(1), 1-20.
https://doi.org/https://doi.org/10.32541/recie.2024.v8i1.pp1-20
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI & Society, 34(3), 1-12.
https://doi.org/10.1109/ICAC353642.2021.9697300.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Tobar Litardo, J., Campos Arreaga, M., González Castillo, Y., & Tapia Naranjo, C. (2024). La inteligencia artificial aplicada a la gestión educativa y su incidencia en el desarrollo de las competencias docentes. Revista Mapa, 9(35), 200-16.
Derechos de autor 2024 Freddy Fernando Bustamante Mora
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.