Aprendizaje Adaptativo en Educación Superior: Análisis de Plataformas Digitales y su Impacto en el Aprendizaje Personalizado
Resumen
El estudio explora cómo las plataformas de aprendizaje adaptativo influyen en la personalización del proceso educativo y en la mejora del rendimiento académico de los estudiantes en la educación superior. A través de una revisión sistemática de la literatura, se analizaron 7 estudios clave seleccionados de bases de datos académicas (WoS, Scopus y Scielo), los cuales proporcionan evidencia sobre el uso de tecnologías adaptativas en diversas disciplinas. Los resultados indican que estas plataformas, impulsadas por inteligencia artificial (IA) y algoritmos de aprendizaje automático, permiten ajustar los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes, mejorar su motivación y facilitar el avance a su propio ritmo. A pesar de los avances, persisten desafíos éticos y prácticos, especialmente en torno a la privacidad de los datos y los sesgos en los algoritmos. Este estudio busca contribuir al entendimiento de la eficacia de estas plataformas en la educación superior y plantea líneas futuras de investigación para optimizar su implementación.
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