Perspectivas sobre integración de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos de aprendizaje universitarios: un estudio bibliométrico
Resumen
Se realizó un estudio bibliométrico con la base de datos de Scopus, y tuvo como finalidad explorar las perspectivas sobre La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos educativos académicos, desde 2010 a 2024. La metodología que se utilizó para elaborar este artículo incluye una búsqueda que arrojó 472 registros de la producción científica relacionados con esta temática. Se realizaron gráficas y mapas bibliométricos con los siguientes softwares: R Bibliometrix y VOSviewer, clasificados en tres indicadores: cantidad, impacto y estructura. Como resultados, se analizaron las tendencias de La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos educativos académicos, en relación con la producción anual de artículos, producción por países, revistas y afiliaciones con mayor productividad, autores y documentos más citados, así como las palabras clave relacionadas y su red de co-ocurrencia. Los resultados mostraron que existe una preeminencia de artículos y ponencias respecto a otro tipo de documentos, por lo que se puede considerar que este tema se encuentra en plena tendencia de investigación y difusión. Este estudio aporta datos interesantes al revelar un panorama general de la incorporación de la inteligencia artificial en la educación universitaria y se concluye que los desafíos son compartidos, por una parte los docentes que requieren capacitación sobre el tema y los estudiantes de igual manera necesitan formarse para los trabajos futuros que requieren de competencias diferentes para enfrentar la realidad en las empresas, no dejando de lado el lado ético y las políticas que se deben establecer para ocupar dicha tecnología.
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