Estrategia Tecnológica para Análisis de Datos en la Toma de Decisiones Basada en Big Data utilizando el Entorno de Hadoop y Power BI
Palabras clave:
big data, mineria de datos, IoT
Resumen
En la siguiente investigación se considera el diseño y prueba de la estrategia técnica la cual ejerza una dinámica más eficiente dentro de las empresas con volúmenes altos de manejo de datos mediante técnicas de análisis tales como Big Data (S Rani, 2023), con sistemas auxiliares como Hadoop (APACHE, 2023), en combinación con Power BI (BI m. , 2023), para el manejo de datos relacionales existentes en Bases de Datos en ACCESS (msAccess, 2023). Con el propósito de sustentar la toma de decisiones dentro de las empresas. Con el soporte de sistemas “Pantalla de trabajo Apache Hadoop” en conjunto con sistemas auxiliares de análisis. El siguiente documento proporciona una investigación del diseño en estrategia tecnológica centrada en sistemas para análisis de datos que puedan soportar la toma de decisiones dentro de las industrias. Para el caso de estudio se ha utilizado una base de datos que muestra la información de la producción de motores para la industria automotriz, con 15 tablas representando cada uno aproximadamente más de 7000 registros de datos.
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Publicado
2025-01-03
Cómo citar
Silva Hernandez, J. A., & Aldape Rivera, L. (2025). Estrategia Tecnológica para Análisis de Datos en la Toma de Decisiones Basada en Big Data utilizando el Entorno de Hadoop y Power BI. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 5053-5062. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15231
Número
Sección
Ciencias y Tecnologías
Derechos de autor 2025 Jose Adan Silva Hernandez, Lydia Aldape Rivera
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.
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