Tendencias Tecnológicas con IoT en la Ganadería 4.0 Aplicables en Ecuador
Resumen
La ganadería ha sido una actividad crucial en el desarrollo económico y social a nivel mundial, aportando empleo e ingresos en diferentes países. Sin embargo, enfrenta nuevos retos debido a las crecientes demandas de sostenibilidad, bienestar animal y eficiencia productiva. En este contexto, la Ganadería 4.0, impulsada por tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial y automatización, surge como una solución prometedora para mejorar la gestión del ganado. Estas tecnologías permiten un monitoreo preciso del bienestar animal y la optimización de recursos, transformando las prácticas tradicionales de ganadería. En Ecuador, la adopción de estas tecnologías ha sido lenta debido a limitaciones en infraestructura y conocimiento especializado. No obstante, existe un gran potencial para que la Ganadería 4.0 impulse la competitividad del sector, especialmente en áreas rurales, mejorando la productividad y la sostenibilidad. Este estudio realiza un análisis bibliométrico de las tendencias tecnológicas con IoT aplicadas en la Ganadería 4.0 en Ecuador, destacando el impacto potencial en la eficiencia productiva, el bienestar animal y los desafíos para su implementación. El análisis muestra una baja adopción de tecnologías IoT en la ganadería ecuatoriana debido a limitaciones en infraestructura y capacitación. Sin embargo, se identificó un interés creciente entre los productores por adoptar estas tecnologías, lo cual podría ser catalizado mediante políticas de apoyo y programas de formación específicos para cada región.
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Citas
(INEC), Instituto Nacional de Estadistica y Censo, «Encuesta de Superficie y Producion Agropecuaria Continua,» Abril 2023. [En línea]. Available: chrome-extension://efaidnbmnnnibpchttps://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_agropecuarias/espac/espac_2022/PPT_%20ESPAC_%202022_04.pdf
Viteri Guzman, Grace Katiuska; Monserrate Sanchez, Ignacio Hugo; Arrese Vilche, Alfredo Enrique, «IoT technology for animal health monitoring in the livestock sector,» Revista de las Agrociencias La Tecnica, vol. 14, nº 1, p. 60 68, 2024.
Aranda, Marcos ; Jesús , Cano; Villagran, Luis ; Gallina , Sergio ; Lazarte, Ivanna ; Beltramini, Paola, «Ciencia de Datos aplicadas en la ganadería de precisión en Catamarca,» CONAIISI, 2023.
Pinzón, Cristian; Juárez, Ronald, «Ganadería de precisión, una revisión a los avances dentro de la avicultura enfocados a la crianza de pollos de engorde,» Prisma, vol. 14, nº 1, 2023.
Pazmiño Sanchez, Carlos Alberto, «Protocolo Lora para analisis de medicion con GPS Y Arduino en la indusria ganadera del Ecuador,» Guayaquil - Ecuador, 2021.
Briones Romero, Pablo Xavier; Vivar Ramon, Gustavo Andrés, «Diseño de un dispositivo IoT para la detección de celo en ganado bovino,» Cuenca - Ecuador, 2021.
Guzmán Chaves, Guillermo Enrique, «Sistema basado en internet de las cosas para el monitoreo de ganado vacundo usando una red LoraWan,» Bogota - Colombia, 2021.
Satyaprakash, Swain; Binod Kumar, Pattnayak; Mihir Narayan, Mohanty; Suvendra Kumar, Jayasingh; Kumar Janardan, Patra; Chittaranjan, Panda, «Smart livestock management: integrating IoT for cattle health diagnosis and disease prediction through machine learning,» Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 34, pp. 1192 - 1203, 2024.
Baig , Tanveer ; Ather, Danish ; Setia, Sonia; Quraishi, Suhail Javed ; Mohtashim Mian, Syed, «Towards Advanced Animal Care: A Li-Fi and IoT-Based System for Monitoring Newborn Livestock,» ES Materials & Manufacturing, vol. 23, 2024.
Mancuso , Dominga; Castagnolo, Giulia; Porto, Simona, «Cow Behavioural Activities in Extensive Farms: Challenges of Adopting Automatic Monitoring Systems,» Sensors, vol. 23, nº 8, 2023.
Ahmad, Muneer ; Ilyas, Qazi Mudassar, «Smart Farming: An Enhanced Pursuit of Sustainable Remote Livestock Tracking and Geofencing Using IoT and GPRS,» Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2020, 2020.
Germani, Lorenzo; Mecarelli, Vanni; Baruffa, Giuseppe; Rugini, Luca; Frescura, Fabrizio, «An IoT architecture for continuous livestock monitoring using lora LPWAN,» Electronics (Switzerland), vol. 8, nº 12, 2019.
Seraj Muhamed, Ezaden ; Belaidan, Mary Ting; Belaidan, Seetha Letchumy, «Livestock Health Monitoring Using IoT Technology for Ethiopia,» Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems, vol. 11, nº 11, pp. 954 - 959, 2019.
Saravanan, K; Saraniya , S, «Cloud IOT based novel livestock monitoring and identification system using UID,» Sensor, vol. 38, nº 1, pp. 21 - 33, 2018.
Nilo Arago, Rodney Rafael Robles, Chris Álvarez, Angelita Mabale, Charl Legista, Nicole Repiso, Timothy Amado, Romeo Jr. Jorda, August Thio-ac, Lean Karlo Tolentino, Jessica Velasco, «Smart Dairy Cattle Farming and In-Heat Detection through the Internet of Things (IoT),» International Journal of Integrated Engineering, vol. 14, nº 1, pp. 157-172, 2022.
Simona M.C. Porto, Giulia Castagnolo, Francesca Valenti, Giovanni Cascone, «Kernel density estimation analyses based on a low power-global positioning system for monitoring environmental issues of grazing cattle,» Journal of Agricultural Engineering, vol. 53, nº 2, 2022.
Ministerio de Agricultura y Ganaderia, «manejo de ganadería sostenible,» Ministerio de Agricultura y Ganadería, 2018. [En línea]. Available: https://www.agricultura.gob.ec/. [Último acceso: 15 07 2024].
B.P., Corporación Financiera nacional, «Cría y reproducción de ganado,» 09 2022. [En línea]. Available: https://www.cfn.fin.ec/wp-content/uploads/downloads/biblioteca/2022/fichas-sectoriales-3-trimestre/Ficha-Sectorial-Ganaderia.pdf
Narang, Sushil Kumar; Arora, Sangeeta; Pathania, Aryan, «Data-driven early detection of livestock diseases using IoT-enabled smart collars,» Artificial Intelligence and Internet of Things-Based Augmented Trends for Data-Driven Systems, pp. 218-238, 2024.
Devinder, Kaur; Amandeep, Kaur, Virk, «Leveraging IoT for Precision Health Monitoring in Livestock with Artificial Intelligence,» de Data-Driven Farming, Nueva York, Auerbach Publications, 2024, pp. 1-18.
Pandey, Dev Ras; Mishra, Nidhi, «An Integrated Approach to Dairy Farming: AI and IoT-Enabled Monitoring of Cows and Crops via a Mobile Application,» BIO Web de Congresos, nº 82, p. 11, 2024.
Kumar, Shwetabhand; Asha, Ambhaikar, «Development of a Low-Cost Livestock Sorting Information Management System Leveraging Deep Learning, AI, and IoT Technologies,» BIO Web de Congresos, p. 13, 2024.
Quiroz, Miguel; Rodriguez, Manuel; Gómez, Daniela, «Design of an IoT Architecture in Livestock Environments for the Treatment of Information for the Benefit of Cattle,» de Advances in Neuroergonomics and Cognitive Engineering, Guayaquil, School of Biomedical Engineering, 2021, pp. 442-450.
Quiroz, Miguel; Rodriguez, Manuel; Gómez, Daniela, «Selection of LPWAN Technology for the Adoption and Efficient Use of the IoT in the Rural Areas of the Province of Guayas Using AHP Method,» de Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering, Guayaquil, Institute for Advanced Systems Engineering, 2020, pp. 497-503.
Zhang , Mengjie; Wang , Xuepei; Feng , Huanhuan; Huang , Qiuyi; Xiao, Xinging; Zhang, Xiaoshuan, «Wearable Internet of Things enabled precision livestock farming in smart farms: A review of technical solutions for precise perception, biocompatibility, and sustainability monitoring,» Journal of Cleaner Production, vol. 312, 2021.
Monroy, J., Currea, L., & Carrillo Cruz, C. E. (2024). El Papel de la Gamificación en el Compromiso y la Motivación en el Aprendizaje del Inglés. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(2), 01–15. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i2.188
Carrión Arreaga, E. M., Peñafiel Sarcos, G. T., Miranda Orellana, A. F., García Vera, F. Y., Humanante Carpio, M. L., & Valle Escobar, R. M. (2024). Impact Of Ict On The Reading And Writing Process In Covid-19 Times . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 435–452. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.145
Morales Avalos, D. J. A., & Aquino Zúñiga, D. S. P. (2024). Propiedades psicométricas de un instrumento para medir las Funciones Directivas en las Escuelas Telesecundaria. Emergentes - Revista Científica, 4(1), 186–217. https://doi.org/10.60112/erc.v4i1.104
Flores Jaramillo, J. D., & Nuñez Olivera, N. R. (2024). Aplicación de Inteligencia Artificial en la Educación de América Latina: Tendencias, Beneficios y Desafíos. Revista Veritas De Difusão Científica, 5(1), 01–21. https://doi.org/10.61616/rvdc.v5i1.52
Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179
v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14
Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9
Farooq, Muhammad Shoaib; Sohail, Osama Omar; Abid, Adnan; Rasheed, Saim, «A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Livestock Environment,» IEEE Access, vol. 10, pp. 9483 - 9505, 2022.
Mohammad, Alanezi; Mohammad, Shoaib Shahriar; Bakhtiar, Hasan; Sabbir, Ahmed, «Livestock Management With Unmanned Aerial Vehicles: A Review,» IEEE Access, vol. 10, 2022.
Sharma, Abhinav; Jain, Arpit; Gupta, Prateek; Chowdary, Vinay, «Machine Learning Applications for Precision Livestock,» IEEE Access, vol. 9, pp. 4843 - 4873, 2021.
Behjati, Mehran; Mohd Noh, Aishah Binti; Alobaidy, Haider ; Zulkifley, Muhammad Aidiel; Nordin, Rosdiadee; Abdullah, Nor Fadzilah, «LoRa Communications as an Enabler for Internet of Drones towards Large-Scale Livestock Monitoring in Rural Farms,» Journals Sensors, vol. 21, 2021.
Maroto-Molina, Francisco; Navarro García, Jorge ; Príncipe Aguirre, Karen ; Gómez Maqueda, Ignacio ; Guerrero-Ginel, José; Garrido Varo, Ana ; Pérez Marín, Dolores, «A Low-Cost IoT-Based System to Monitor the Location of a Whole Herd,» Journals Sensors, vol. 19, nº 10, 2019.
Morrone, Sarah; Dimauro, Corrado; Gambella, Filippo; Grazia Cappai, Maria, «Industry 4.0 and Precision Livestock Farming (PLF): An up to Date Overview across Animal Productions,» Journals Sensors, vol. 22, nº 12, 2022.
Mishra, Shailendra, «Internet of things enabled deep learning methods using unmanned aerial vehicles enabled integrated farm management,» Internet things, vol. 9, 2023.
Garro, Ricardo Jesús; Tallarico, Gabriela Adriana, «Ganadería de precisión: innovaciones tecnológicas que agregan valor a la ganadería,» Ganaderia bovina presente y futuro, 2022.
Rubiano Pérez,, Pedro Felipe; Gregory Tatis, Alvin David ; Olmos, Esteban Nieves, «Monitoreo de ganado con drones MGD,» de Segundo Congreso Latinoamericano de Ingenieria, Bogota - Colombia, 2019.
Alberto, Pazmiño Sánchez Carlos, «UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA,» 12 04 2021. [En línea]. Available: https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/20340/1/UPS-GT003231.pdf. [Último acceso: 17 07 2024].
Miguez, Luis Alfredo Veloz, «UNIVERSIDAD TÉCNICA DE BABHOYO,» 2022. [En línea]. Available: http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/13285. [Último acceso: 17 07 2024].
Pablo Xavier Briones Romero, Gustavo Andrés Vivar Ramon, «UNIVERSIDAD DE CUENCA,» 08 11 2021. [En línea]. Available:
https://dspace.ucuenca.edu.ec/bitstream/123456789/37307/1/Trabajo%20de%20Titulaci%C3%B3n.pdf
V. H. Sánchez, «UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA,» 09 2019. [En línea]. Available: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17779
Harry Vite Cevallos, Oliverio Vargas González, Luis Vargas Collaguazo, Johanna Vargas Collaguazo, «UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA,» 09 2018. [En línea]. Available: https://www.researchgate.net/publication/329921429_INTERNET_DE_LAS_COSAS_APLICADO_A_LA_PRODUCCION_AGROPECUARIA
I. G. Vaca, Interviewee, Tendiancias de la ganadería 4.0. [Entrevista]. 19 julio 2024.
S. L. Peralvo, Interviewee, Tendencias de la ganadería 4.0. [Entrevista]. 16 julio 2024.
«Crean collar que avisa vía WhatsApp el momento del parto de las vacas,» 20 Enero 2021.
G. Brossy, «Internet de las Cosas aplicado al sector agrario y a la ganadería,» 2021.
Machado, Luis; Gualotuña, Jonatan, Prototipo de una solución con técnicas de IoT y tecnología lora para la detección temprana del celo vacuno con un aplicativo móvil, Sangolquí, 2022.
«Desarrollan tecnología con reconocimiento facial para predecir enfermedades en el ganado,» UPRA, 16 Febrero 2024.
L. Lopéz, «Comederos inteligentes permiten optimizar el uso de alimentos y reducir costos,» bichos del campo, p. 4, 1 Junio 2022.
Alfredo, Veloz, Tecnologías aplicadas en los procesos de crianza, calidad y rendimiento del ganado bovino en el Ecuador, Babahoyo, 2022.
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