Perfil Sociodemográfico, Económico y de Salud Durante la Pandemia de la Covid 19 en Perú al 2021

Palabras clave: análisis multivariante clúster y factorial, perfil sociodemográfico, perfil económico, perfil de salud, covid-19

Resumen

La investigación, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental, se centró en describir el perfil sociodemográfico, económico y de salud en Perú durante la pandemia de COVID-19 en 2021. Se analizó información de los 24 departamentos del país y la Provincia Constitucional del Callao, utilizando datos oficiales obtenidos de diversas instituciones del estado peruano. La metodología incluyó análisis factorial y análisis clúster, lo que permitió clasificar los departamentos en cinco clústeres sociodemográficos, cinco económicos y cuatro de salud. Los factores que definieron el perfil sociodemográfico incluyen desarrollo socioeducativo, urbanización y bienestar social. En el ámbito económico, se identificaron factores relacionados con desarrollo económico, gobernabilidad y desigualdad. Para el perfil de salud, se consideraron aspectos de respuesta a la pandemia, salud materna e infantil, y enfermedades transmisibles y no transmisibles. Los hallazgos revelan características marcadamente diferenciadas en estos perfiles, evidenciando inequidades en el acceso a servicios básicos, educación y salud, así como el impacto de la COVID-19 en la población.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Aguado Moralejo, I., Echebarria Miguel, C., & Barrutia Legarreta, J. M. (2019). Aplicación de un análisis clúster para el estudio de la segregación social en el municipio de Bilbao. Boletín de La Asociación de Geógrafos Españoles, 81, 1–35. https://doi.org/10.21138/bage.2763

Alzua, Laura; Gosis, P. (2020). Impacto social y economico del covid19 y opciones de politica en Argentina. PNUD América Latina y El Caribe, 9(1), 1–41.

https://www.latinamerica.undp.org/content/rblac/es/home/library/crisis_prevention_and_recovery/social-and-economic-impact-of-covid-19-and-policy-options-in-arg.html

Bailey, D., Clark, J., Colombelli, A., Corradini, C., De Propris, L., Derudder, B., Fratesi, U., Fritsch, M., Harrison, J., Hatfield, M., Kemeny, T., Kogler, D. F., Lagendijk, A., Lawton, P., Ortega-Argilés, R., Otero, C. I., & Usai, S. (2020). Regions in a time of pandemic. Regional Studies, 54(9), 1163–1174. https://doi.org/10.1080/00343404.2020.1798611

Ballesteros, P., Salazar, E., Sánchez, D., & Bolaños, C. (2021). Spatial and spatiotemporal clustering of the covid-19 pandemic in ecuador. Revista Facultad de Medicina, 69(1), 1–8.

https://doi.org/10.15446/revfacmed.v69n1.86476

Banco Central Reserva del Perú. (2021). Actividad Productiva y Empleo - Memoria 2020. 15–41.

http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Memoria/2015/memoria-bcrp-2015-1.pdf

Benedetti, R., Piersimoni, F., Pignataro, G., & Vidoli, F. (2020). Identification of spatially constrained homogeneous clusters of COVID-19 transmission in Italy. Regional Science Policy and Practice, 12(6), 1169–1187. https://doi.org/10.1111/rsp3.12371

Bringas, H. H. H. (2020). Mortalidad por COVID-19 en México. Notas preliminares para un perfil sociodemográfico. 36. https://doi.org/https://ru.crim.unam.mx/handle/123456789/77

Cabarcos Fernández, M. (2015). Análisis Cluster. Una aplicación al estudio de índices de bienestar a través de los países.

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2021). Estudio Económico de América Latina y el Caribe.

Díaz Monroy, L. G., & Morales Rivera, M. A. (2012). Análisis estadístico de datos multivariados.

Esparza-Rodríguez, S. A., Jaime Martínez-Arroyo, & Armando Sánchez-Vargas. (2020). Perfiles socioeconómicos y estructurales del sector informal en la pandemia de la COVID-19. Nova Scientia, 13. http://www.scielo.org.mx/pdf/ns/v13nspe/2007-0705-ns-13-spe-00001.pdf

Vásquez Rangel, J. A. (2024). Efectos de la neguentropía educativa sobre los desafíos de inclusión en la escuela rural. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 368–389. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.104

Tiboni Kaiut, R. K., Spercoski Kaiut, A. F., & Agrela Rodrigues, F. de A. (2024). Yoga - Memória, Foco e Concentração . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 96–107. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.78

Vásquez Rangel, J. A. (2024). Efectos de la neguentropía educativa sobre los desafíos de inclusión en la escuela rural. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 368–389. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.105

Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179

v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

Ferrándiz Espadin, R., & Cieza Zevallos, J. (2021). Relación de los indicadores económicos, sociodemográficos, de salud y de desarrollo social con el curso de la mortalidad por COVID-19 en los primeros 120 días de pandemia. Revista Médica Herediana, 32(1), 20–32.

https://doi.org/https://doi.org/10.20453/rmh.v32i1.3944

Flores Bermejo, G. B. (2020). Clusterización de las regiones del Perú, un análisis de interdependencia según indicadores socioeconómicos [Universidad Nacional del Altiplano]. In UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO. http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/14427

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Métodología de la investigación 6ta edición.

Instituto de Estadística e Informática (INEI). (2019). En el 2021 año del Bicentenario de la Independencia el Perú contará con una población de 33 millones 35 mil 304 habitantes.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2021). Informe técnico Situación del Mercado Laboral en Lima Metropolitana. Encuesta Permanente de Empleo (EPE).

Kuebart, A., & Stabler, M. (2020). Infectious Diseases as Socio-Spatial Processes: The COVID-19 Outbreak In Germany. Tijdschrift Voor Economische En Sociale Geografie, 111(3), 482–496.

https://doi.org/10.1111/tesg.12429

Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). (2021). Plan Económico de Perú frente al COVID-19.

https://www.mef.gob.pe/planeconomicocovid19/

Ministerio de Salud. (2022, March). SALA COVID-19. https://app7.dge.gob.pe/maps/sala_covid/

Organización Panamericana de Salud. (2021). Coronavirus.

https://www.paho.org/es/temas/coronavirus

Zarikas, V., Poulopoulos, S. G., Gareiou, Z., & Zervas, E. (2020). Clustering analysis of countries using the COVID-19 cases dataset. Data in Brief, 31, 105787.

https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105787

Publicado
2025-01-14
Cómo citar
Bardales Aguirre , L. B., & González Castro, J. B. (2025). Perfil Sociodemográfico, Económico y de Salud Durante la Pandemia de la Covid 19 en Perú al 2021. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(6), 7372-7394. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i6.15430
Sección
Ciencias de la Salud