El impacto y tendencias de la Inteligencia Artificial (IA) en el Marketing Digital

Palabras clave: impacto, inteligencia artificial (ia), marketing digital

Resumen

Este artículo tiene como objetivo explorar el impacto y las tendencias de la Inteligencia Artificial (IA) en el marketing digital, identificando cómo está transformando las estrategias y prácticas de las empresas. La metodología empleada fue el enfoque PRISMA, que permitió realizar una revisión sistemática de estudios relevantes sobre el tema, recopilando y analizando información de diversas fuentes académicas. Los principales hallazgos destacan que la IA ha revolucionado áreas clave como la personalización de experiencias, la automatización de procesos de marketing, el análisis predictivo para la toma de decisiones y la creación de contenido. Se observa que la personalización mediante IA mejora la relevancia de las campañas y la satisfacción del cliente, mientras que la automatización optimiza la eficiencia operativa. Además, el análisis predictivo permite anticipar comportamientos de consumidores y tendencias del mercado. Sin embargo, también emergen preocupaciones sobre la ética y la privacidad, especialmente relacionadas con el uso de datos personales. En conclusión, aunque la IA ofrece grandes beneficios en marketing digital, las empresas deben adoptar enfoques responsables y transparentes para gestionar los riesgos éticos y garantizar la confianza del consumidor

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Citas

Chaffey, D. (2021). Digital marketing: Strategy, implementation, and practice (8th ed.). Pearson Education.

Chen, Y., Zhang, L., & Li, W. (2019). AI-powered content creation and marketing: A new paradigm. Journal of Marketing Technology, 21(3), 45-62. https://doi.org/10.1016/j.jmt.2019.06.003

Comisión Europea. (2019). Reglamento general de protección de datos (GDPR). https://www.eugdpr.org/

Dastin, J. (2020). How artificial intelligence is transforming marketing. The Wall Street Journal. https://www.wsj.com/articles/how-artificial-intelligence-is-transforming-marketing-11584590400

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2020). The influence of artificial intelligence on marketing strategies: The case of digital advertising. Marketing Science, 39(4), 135-152. https://doi.org/10.1287/mksc.2020.1330

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2020). The role of AI in transforming digital marketing practices. Journal of Marketing Theory and Practice, 28(2), 112-128. https://doi.org/10.1080/10696679.2020.1754313

Liu, X., & Lee, H. (2019). Artificial intelligence and digital transformation in marketing. Journal of Strategic Marketing, 27(5), 439-452. https://doi.org/10.1080/0965254X.2019.1681601

Martin, K. (2020). Privacy, ethics, and artificial intelligence in marketing. Information & Management, 57(6), 103283. https://doi.org/10.1016/j.im.2020.103283

McKinsey & Company. (2021). Artificial intelligence in marketing: Current trends and future implications. McKinsey Digital Insights. https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/artificial-intelligence-in-marketing

Newell, S., & Marabelli, M. (2020). Understanding the ethical challenges of artificial intelligence in marketing: A review. International Journal of Information Management, 52, 102114. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.102114

Pantano, E., & Di Pietro, L. (2020). Marketing transformation in the age of artificial intelligence. International Journal of Research in Marketing, 37(4), 609-623. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.01.003

Pereira, C. A., & Silva, M. A. (2021). The rise of AI-powered chatbots in customer service and marketing. Journal of Interactive Marketing, 50, 26-35. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2020.06.002

Smith, K. T., Harris, D., & Wong, J. (2021). The role of AI in personalized marketing: Opportunities and challenges. Journal of Business Research, 67(5), 547-560. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.12.003

Tucker, C. E. (2019). The ethics of AI in marketing: Addressing consumer privacy concerns. Journal of Business Ethics, 158(4), 821-837. https://doi.org/10.1007/s10551-018-3951-3

Wirtz, J., & Zeithaml, V. A. (2021). Artificial intelligence in marketing and customer service. Journal of Service Research, 24(2), 151-169. https://doi.org/10.1177/1094670520916007

Zeng, D., & Cheng, S. (2020). Exploring the ethical implications of AI in consumer privacy. Journal of Marketing Research, 57(5), 809-823. https://doi.org/10.1177/0022243719896520

Vega Alvarez, E., & Huang Chang, Y. (2024). Blended Learning, and Its Impact on English Speaking Skills in Pronunciation in Group 11-4 of Liceo de Santo Domingo, I Quarter 2024. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 159–173. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.18

Chavarría Hidalgo, C. (2024). Calculation of productive capacity: From theory to practice. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 194–214. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.20

Agrela Rodrigues, F. de A., Moreira da Silveira, F., Moreira de Lima, M. R., & Pinto Uchôa , K. S. (2024). Identificando a Inteligência em Crianças: Traços Físicos e Comportamentais. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 21–51. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.5

Díaz Panchana, K. V., Panchana Suárez, G., & Figueroa Carlos, G. R. (2024). El acceso a la información pública dentro del ordenamiento jurídico Ecuatoriano. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 213–224. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.96

Granados Flores, A. A., Arriola Ríos, D. I., & González Soto, J. R. (2024). Lesiones de Tendones Extensores: Luxaciones de Tendones Extensores en Zona V. Revisión bibliográfica . Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 313–324. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.94

Díaz Panchana, K. V., Panchana Suárez, G., & Figueroa Carlos, G. R. (2024). El acceso a la información pública dentro del ordenamiento jurídico Ecuatoriano. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 213–224. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.97

Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179

v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

Publicado
2025-03-14
Cómo citar
Carrillo Ancheyta , M. A., & Sosa Zúñiga, D. G. (2025). El impacto y tendencias de la Inteligencia Artificial (IA) en el Marketing Digital. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(1), 9741-9765. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i1.16605
Sección
Ciencias y Tecnologías