Modelo de ecuaciones estructurales para la evaluación de competencias transversales en tecnólogos del sena en Bogotá
Resumen
El presente estudio evalúa las competencias transversales en los programas de formación profesional del Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) en Bogotá, esenciales para el desarrollo de las industrias creativas y culturales. Se aplicó el Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM) para identificar factores determinantes, como el diseño curricular, la calidad docente y los recursos educativos, que influyen en el desarrollo de competencias en los aprendices. Se adoptó un enfoque descriptivo transversal, utilizando un cuestionario estructurado dirigido a 220 aprendices seleccionados mediante muestreo probabilístico estratificado. El instrumento evaluó competencias sistémicas, instrumentales e interpersonales, abarcando dimensiones como liderazgo, trabajo en equipo y resolución de problemas. A través del Análisis de Componentes Principales (ACP) y el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), se identificaron cuatro dimensiones clave: motivación y desempeño, gestión y organización, trabajo en equipo y liderazgo. Los resultados indican que un currículo dinámico, adaptado a las exigencias del mercado laboral, es fundamental para mejorar la calidad educativa. Concluye que es necesario integrar estas competencias en los programas formativos, promoviendo actividades prácticas y el uso de tecnologías educativas. Asimismo, se resalta la importancia de la capacitación continua del personal docente para garantizar que los instructores implementen estrategias pedagógicas que fomenten el desarrollo de competencias transversales. Fortalecer estas competencias mejora la calidad educativa del SENA, e incrementa la empleabilidad de los egresados, preparándolos para un mercado laboral competitivo y en constante evolución.
Descargas
Citas
Álvarez-Cazón, C. V., Villaroel-Siles, M., Avilés-Estrada, C., Fernández-Terrazas, E., Vergara-Zutara, M., & Pérez-Pozo, H. F. (2023). Diseño curricular complejo con enfoque de competencias. Revista Guatemalteca De Educación Superior, 6(2), 41–71.
https://doi.org/10.46954/revistages.v6i2.119
Alvarez-Jirón, D. M., & Dicovskiy-Riobóo, L. M. (2022). Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) y su aplicación en la educación. Revista Ciencia y Tecnología El Higo, 12(1), 28–41. https://doi.org/10.5377/elhigo.v12i1.14524
Aneas, A., Rubio, M. J., & Vilà, R. (2017). Portafolios digital y evaluación de las competencias transversales en las prácticas externas del grado de Pedagogía de la Universidad de Barcelona. Educar, 54(2). https://doi.org/10.5565/rev/educar.878
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (2012). Specification, evaluation, and interpretation of structural equation models.
Journal of the Academy of Marketing Science, 40(1). https://doi.org/10.1007/s11747-011-0278-x
Byrne, B. M. (2013). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming, second edition. In Structural Equation Modeling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, Second Edition. https://doi.org/10.4324/9780203805534
Chacón Me´jía, C., Mattei, L. F., & Ramírez Chaparro, M. N. (2021). Ruralidades en américa latina una mirada multidimensional de la pobreza a partir del análisis de componentes principales. Revista Visión Contable, 23. https://doi.org/10.24142/rvc.n23a6
Creswell, J. W. (2014). The Selection of a Research Approach. In Research Design. Sage.
Creswell, J. W., & Plano, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research. SAGE.
Decreto 1330, 25 de julio. (2019). Diario Oficial: 51.025. Ministerio de Educación Nacional. (Colombia).
Obtenido El 15 de Mayo de 2023. https://www.suin- juriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Decretos/30036690
Evermann, J., & Tate, M. (2016). Assessing the predictive performance of structural equation model estimators. Journal of Business Research, 69(10). https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.03.050
Fahrenbach, F. (2022). A design science approach to developing and evaluating items for the assessment of transversal professional competences. Education and Training, 64(1). https://doi.org/10.1108/ET- 03-2020-0056
Field, A. P. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics: 5th edition. In SAGE Publications, Inc. (Vol. 4, Issue 1).
Gelvez-Botello, S. M., Martínez-Vera, Y. C., & Castro-Castro, D. R. (2023). Evaluación de Competencias Laborales en los Programas de Formación SENA, Percepciones de los Aprendices e Instructores.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(5), 2917–2926. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i5.7930
Gonzalez Rojas, V. M., Conde Arango, G., & Ochoa Muñoz, A. F. (2021). Análisis de Componentes Principales en presencia de datos faltantes: el principio de datos disponibles. Scientia et Technica,
(2). https://doi.org/10.22517/23447214.20591
Hahs-Vaughn, D. L. (2021). Multivariate Statistics. In Applied Multivariate Statistical Concepts (pp. 15– 22). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315816685-6
Hair Jr., J. F., Anderson, R. E., Babin, B. J., & Black, W. C. (2019). Multivariate Data Analysis, Multivariate Data Analysis. In Book (Vol. 87, Issue 4).
Hays, W. L. (1983). Review of Using Multivariate Statistics. Contemporary Psychology: A Journal of Reviews, 28(8). https://doi.org/10.1037/022267
Hortigüela Alcalá, D., Palacios Picos, A., & López Pastor, V. (2019). The impact of formative and shared or co-assessment on the acquisition of transversal competences in higher education. Assessment and Evaluation in Higher Education, 44(6). https://doi.org/10.1080/02602938.2018.1530341
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1).
https://doi.org/10.1007/BF02291575
Karadaǧ, E., Tosuntaş, Ş. B., Erzen, E., Duru, P., Bostan, N., Şahin, B. M., Çulha, I., & Babadaǧ, B. (2015). Determinants of phubbing, which is the sum of many virtual addictions: A structural equation model. Journal of Behavioral Addictions, 4(2). https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.005
Kish, L. (1965). Survey sampling. Wiley.
Kline, R. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
https://psycnet.apa.org/record/2015-56948-000
Konold, C. (1991). Understanding students’ beliefs about probability. In E. von Glasersfel (Ed.), Radical Constructivism in Mathematics Education (pp. 139–156). https://www.srri.umass.edu/publications/konold-1991usb/
Ley 115, 8 de febrero. (1994). Diario Oficial: 42214. (Colombia). Obtenido El 15 de Mayo de 2023.
https://www.suin-juriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Leyes/1645150
Lozano-Bolívar, J. G. (2022). Evaluación de las competencias transversales en egresados formados para las industrias culturales y creativas en Bogotá, Colombia. Informador Técnico, 86(2), 147–170. https://doi.org/10.23850/22565035.4548
Marín-Zuluaga, D. J. (2020). El aseguramiento de la calidad en la educación superior. Acta Odontológica Colombiana, 10(1), 7–8. https://doi.org/https://doi.org/10.15446/aoc.v10n1.85002
Merkle, E. C., & Rosseel, Y. (2018). blavaan: bayesian structural equation models via parameter expansion. Journal of Statistical Software, 85. https://doi.org/10.18637/jss.v085.i04
Raciti, P., Vivaldi, P., & Giuliano, G. (2016). Políticas de lucha contra la pobreza e inclusión laboral. Análisis de experiencias latinoamericanas en la evaluación de las competencias transversales. OPERA, 18. https://doi.org/10.18601/16578651.n18.07
Reyes Ramírez, L. A., Leyva del Toro, C., Pérez-Campdesuñer, R., & Sánchez Rodríguez, A. (2022). Variables de la responsabilidad social corporativa. Un modelo de ecuaciones estructurales. Retos,
(24). https://doi.org/10.17163/ret.n24.2022.06
Rodríguez-León, Y. J., Cruz, I., Berra Barona, C., & Ramírez Ramírez, M. (2023). Influencia de entornos virtuales de aprendizaje en el desarrollo de habilidades cognitivas: un modelo de ecuaciones estructurales. RIDE Revista Iberoamericana Para La Investigación y El Desarrollo Educativo,
(26). https://doi.org/10.23913/ride.v13i26.1381
Romeo, M., Yepes-Baldó, M., González, V., Burset, S., Martín, C., & Bosch, E. (2022). Assessing transversal competences in professional internships: The role of assessment agents. International Journal of Instruction, 15(1). https://doi.org/10.29333/iji.2022.15141a
Schultheiss, C., & Bühlmann, P. (2023). Ancestor regression in linear structural equation models.
Biometrika, 110(4). https://doi.org/10.1093/biomet/asad008
Sepúlveda, M. E. (2017). Las Competencias Transversales, base del Aprendizaje para Toda la Vida (Portal Educativo de Las Américas). https://recursos.educoas.org/publicaciones/las-competencias- transversales-base-del-aprendizaje-para-toda-la-vida
Škrinjarić, B. (2022). Competence-based approaches in organizational and individual context. Humanities and Social Sciences Communications 2022 9:1, 9(1), 1–12. https://doi.org/10.1057/s41599-022-
-1
Solanes-Puchol, Á., Martín-del-Río, B., & García -Selva, A. (2022). Competencias transversales en la universidad: validación de un cuestionario para su evaluación. Revista Digital de Investigación En Docencia Universitaria, 16(2), e1538. https://doi.org/10.19083/ridu.2022.1538
Solanes-Puchol, A., Nuñez-Nuñez, R., & Rodríguez.Marín, J. (2008). Elaboración de un cuestionario para la evaluación de competencias genéricas en estudiantes universitarios. Apuntes de Psicología, 513–
https://doi.org/10.55414/y79bs821
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2018). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Boston, MA: Pearson, 7th editio.
Tello-Cifuentes, L., & Díaz-Paz, J. P. (2021). Análisis de la contaminación ambiental usando técnicas de teledetección y análisis de componentes principales. TecnoLógicas, 24(50). https://doi.org/10.22430/22565337.1710
Verdecho, M. J., Alfaro-Saiz, J. J., Rodríguez-Rodríguez, R., & Gómez-Gasquet, P. (2021). Using an ANP performance management framework to manage the development of transversal competences in University degrees. Central European Journal of Operations Research, 29(4). https://doi.org/10.1007/s10100-020-00693-7
Zarate Bujanda , J. L., Duran Ttito, C. N., Cinthya Kukuli Caceres Rivas, C. K., Cortez Granilla, M. I., & Atapaucar Misme, E. A. (2024). Desarrollo de habilidades blandas y desempeño profesional de los egresados de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(2), 317–329. Recuperado a partir de https://estudiosyperspectivas.org/index.php/EstudiosyPerspectivas/article/view/224
Flores Fiallos , S. L. (2024). Simulación clínica en la formación de profesionales de la salud: explorando beneficios y desafíos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(2), 116–129. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i2.124
Rodríguez Alvarado, R. A., & Medina Romero, M. Ángel. (2024). Experiencias internacionales de políticas públicas para la transición agroecológica. Emergentes - Revista Científica, 4(1), 88–114. https://doi.org/10.60112/erc.v4i1.96
Chávez, M. (2023). Tirzepatide: A Revolutionary Breakthrough in the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus and Obesity. Revista Veritas De Difusão Científica, 4(1), 96–110. https://doi.org/10.61616/rvdc.v4i1.39
Fernández C., F. (2024). Determinación De Erodabilidad En Áreas De Influencia Cuenca Poopo Región Andina De Bolivia. Horizonte Académico, 4(4), 63–78. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/19
Medina Nolasco, E. K., Mendoza Buleje, E. R., Vilca Apaza, G. R., Mamani Fernández, N. N., & Alfaro Campos, K. (2024). Tamizaje de cáncer de cuello uterino en mujeres de una región Andina del Perú. Arandu UTIC, 11(1), 50–63. https://doi.org/10.69639/arandu.v11i1.177
Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9
Vega Alvarez, E., & Huang Chang, Y. (2024). Blended Learning, and Its Impact on English Speaking Skills in Pronunciation in Group 11-4 of Liceo de Santo Domingo, I Quarter 2024. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 159–173. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.18
Chavarría Hidalgo, C. (2024). Calculation of productive capacity: From theory to practice. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 194–214. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.20
Agrela Rodrigues, F. de A., Moreira da Silveira, F., Moreira de Lima, M. R., & Pinto Uchôa , K. S. (2024). Identificando a Inteligência em Crianças: Traços Físicos e Comportamentais. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 21–51. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.5
Derechos de autor 2025 José Giovanni Lozano Bolívar

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.