Costa Rica y la Próxima Ola Tecnológica: ¿Estamos Preparados para el Futuro del Trabajo?

Palabras clave: automatización, inteligencia artificial, interfaces cerebro-computadora, teletrabajo, transformación digital

Resumen

El presente artículo examina las tendencias globales y locales en la automatización, la inteligencia artificial (IA) y las interfaces cerebro-computadora, con especial énfasis en Costa Rica. A través de un enfoque cualitativo basado en revisión documental, se analiza cómo estas tecnologías están transformando el panorama laboral, generando tanto oportunidades como desafíos relacionados con la empleabilidad, la capacitación y la equidad. Los resultados indican que Costa Rica enfrenta barreras estructurales y culturales para la adopción de tecnologías emergentes, lo que limita su capacidad de adaptación al nuevo entorno laboral global. Asimismo, se evidencian desigualdades en el acceso a la digitalización, especialmente en zonas rurales y grupos vulnerables. Finalmente, se proponen recomendaciones de política pública y empresarial para fomentar una transformación digital inclusiva, que priorice la formación continua y la reducción de brechas tecnológicas.

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Citas

Ayala Saavedra, R. (2022). Neoliberalismo y deriva autoritaria. Revista de Ciencias Sociales, 173, 15–39. https://doi.org/10.15517/rcs.v0i173.51884
Bolus, M. F. Willats, A. A. Whitmire, C. J. Rozell, C. J. y Stanley, G. B. (2018). Design strategies for dynamic closed-loop optogenetic neurocontrol in vivo. Journal of Neural Engineering, 15(2), 026011.https://doi.org/10.1088/1741-2552/aaa506
Calle Espinosa, Y. C. (2013). Polarización en el mercado laboral y ausencia de trabajo decente para jóvenes en Colombia. Revista de Ciencias Económicas, 31(1). https://doi.org/10.15517/rce.v31i1.10619
Córdoba, D. Contreras, I. y Robalino, J. (2022). Análisis del mercado laboral, pobreza y desigualdad en Costa Rica. Instituto de Investigaciones en Ciencias Económicas, Universidad de Costa Rica. https://iice.ucr.ac.cr/conferencia_prensa/informe_mercado_IV_2022_1.pdf
Jawad, A. J. (2021). Engineering ethics of Neuralink brain-computer interfaces devices. Annals of Bioethics y Clinical Applications, 4(1), 160. DOI: 10.23880/abca-16000160
Li, C. y Zhao, W. (2020). Progress in the brain-computer interface: An interview with Bin He. National Science Review, 7(2), 480-483. DOI:10.1093/nsr/nwz152
Lu, H.-Y. Jeanpierre, G. M. Mitchell, J. y Santacruz, S. R. (2022). "Mind-reading" machines. Frontiers for Young Minds, 10, 771696.
https://doi.org/10.3389/frym.2022.771696
Mishchenko, M. A. Gerasimova, S. A. Lebedeva, A. V. Lepekhina, L. S. Pisarchik, A. N. y Kazantsev, V. B. (2018). Optoelectronic system for brain neuronal network stimulation. PLoS ONE, 13(6), e0198396.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198396
Miśkiewicz, J. (2019). The merger of natural intelligence with artificial intelligence, with a focus on Neuralink company. Virtual Economics, 2(3), 22-29. https://doi.org/10.34021/ve.2019.02.03
Mohammed Ahmed, A. (2020). A brief introduction on artificial intelligence. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, 6(2), 254-256. https://www.ijariit.com/manuscripts/v6i2/V6I2-1238.pdf
Musk, E. y Neuralink. (2019). An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/703801
Organización Internacional del Trabajo. (2023). Panorama laboral 2023: América Latina y el Caribe. Oficina Regional para América Latina y el Caribe. https://www.ilo.org/es/publications/flagship-reports/panorama-laboral-2023-de-america-latina-y-el-caribe
Pisarchik, A. N. Maksimenko, V. A. y Hramov, A. E. (2019). From novel technology to novel applications: Comment on “An integrated brain-machine interface platform with thousands of channels.” Journal of Medical Internet Research, 21(10), e16356. https://doi.org/10.2196/16356
Programa Estado de la Nación. (2024). Estado de la Nación 2024. Consejo Nacional de Rectores. https://estadonacion.or.cr/?informes=informe-estado-de-la-nacion-2024
Rojas Campos, R. (2017). Estimación de efectos económicos en las personas teletrabajadoras de la UNED de Costa Rica. Revista Nacional de Administración, 8(1), 61-72. https://revistas.uned.ac.cr/index.php/rna/article/download/1517/2179/5149
Sabillón Casco, J. Aragón Benavides, A. y López Bonilla, I. (2019). Medición multidimensional de la precariedad laboral en Centroamérica. Revista de Ciencias Sociales, 162, 117–129. https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/sociales/article/view/36586
Xi, J. Zhao, T. y Li, F. (2022). Neural network advancements in neuroprosthetic control. International Journal of Neuroscience Research, 15(4), 423-437. DOI:10.1371/journal.pbio.1001561
Publicado
2025-04-02
Cómo citar
Rosales Robles , R. (2025). Costa Rica y la Próxima Ola Tecnológica: ¿Estamos Preparados para el Futuro del Trabajo?. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 1115-1130. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.16935
Sección
Ciencias y Tecnologías