Sitio web con inteligencia artificial para detección de emociones y asignación de actividades para niños con Trastorno de Déficit de Atención/Hiperactividad (TDAH).

Palabras clave: tdah, sitio web, trastorno por déficit de atención e hiperactividad

Resumen

El Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) es la principal causa de consulta psiquiátrica en menores de edad en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), atiende alrededor de cuatro mil pacientes al mes con problemas de comportamiento, de los cuales el 50% corresponden al TDAH (IMSS, 2023). Por lo anterior el objetivo de este proyecto es implementar un sitio web utilizando Inteligencia Artificial para la detección de emociones y asignación de actividades personalizadas a niños con Trastorno de Déficit de Atención/Hiperactividad con el propósito de mejorar su capacidad de atención, dar apoyo emocional, motivación y mejorar su calidad de vida académica. Los pasos a seguir para alcanzar el objetivo planteado fueron los siguientes; se obtuvieron los requerimientos mediante entrevistas con especialistas en atención especial. Se analizó la información para diseñar y desarrollar un sitio web con inteligencia artificial. Finalmente, se realizó una evaluación del sitio web con los especialistas mencionados, los resultados obtenidos muestran aceptación respeto a los factores de utilidad, facilidad e intención de uso.

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Citas

Aparicio-Juárez, J., Domínguez-Ramírez, O. A., & Escotto-Córdova, E. A. (2024). Tecnologías Emergentes en el Diagnóstico y Tratamiento del TDAH. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 12(23). Recuperado a partir de

https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icbi/article/view/12081

Avilés Valencia, J. H., Centeno Alomoto, M. G., Encarnación Umatambo, M. L., & Trujillo Quinto, W. A. (2022). Construcción de una app nativa Android para la detección facial de emociones usando técnicas de inteligencia artificial. Pro Sciences: Revista De Producción, Ciencias E Investigación, 6(45), 52-61.

https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol6iss45.2022pp52-61

Dueñas-Guevara, M.A. & Mendoza-Marin, A.A.(2023). Solución tecnológica para niños con TDAH mediante el uso de realidad aumentada en juegos serios.Recuperado a partir de https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/668697

Jácome, C., Milena, C., Ramos Espinosa, C. L., & Tapia León, F. M. I. (2023). mplementación de un Metaverso como método de análisis y detección del Trastorno por Déficit de Atención (TDA) en niños de edad intermedia. Recuperado a partir de

https://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/37543/1/T-ESPE-058530.pdf

Jiménez-Quiñonez, J.P. & Campoverde-Molina, M. (2022). Diseño de un prototipo de software para la terapia de lenguaje de niños con Trastorno de Déficit de Atención con Hiperactividad.Recuperado a partir de

https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8354906

Motta Bustos , M. E., Sosa Quiñonez , M. C., & Naranjo Corría , R. (2024). Analysis of the Principal Factors that Affect the English Language Learning Process of 8th-Grade Students. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 421–442. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.109

Flores Hidalgo, J., & Zambrano Rosado, C. A. (2024). Manejo de la vía aérea en pacientes con trauma facial. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 5(1), 198–207. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v5i1.85

Motta Bustos , M. E., Sosa Quiñonez , M. C., & Naranjo Corría , R. (2024). Analysis of the Principal Factors that Affect the English Language Learning Process of 8th-Grade Students. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 4(1), 421–442. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v4i1.110

Martínez, O., Aranda , R., Barreto , E., Fanego , J., Fernández , A., López , J., Medina , J., Meza , M., Muñoz , D., & Urbieta , J. (2024). Los tipos de discriminación laboral en las ciudades de Capiatá y San Lorenzo. Arandu UTIC, 11(1), 77–95. Recuperado a partir de https://www.uticvirtual.edu.py/revista.ojs/index.php/revistas/article/view/179

v, H., & Quispe Coca, R. A. (2024). Tecno Bio Gas. Horizonte Académico, 4(4), 17–23. Recuperado a partir de https://horizonteacademico.org/index.php/horizonte/article/view/14

Da Silva Santos , F., & López Vargas , R. (2020). Efecto del Estrés en la Función Inmune en Pacientes con Enfermedades Autoinmunes: una Revisión de Estudios Latinoamericanos. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 1(1), 46–59. https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v1i1.9

IMSS. (2024). Trastornos por déficit de atención e hiperactividad. Recuperado a partir de https://www.imss.gob.mx/salud-en-linea/infografias/tdah

IMSS. (2023). IMSS atiende Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad con tratamiento farmacológico y educacional. Recuperado a partir de

https://www.imss.gob.mx/prensa/archivo/202307/365

OMS.(2022). Informe mundial sobre la salud mental: Transformar la salud mental para todos. Recuperado a partir de

https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/356119/9789240049338eng.pdf?sequence=1

Vega Alvarez, E., & Huang Chang, Y. (2024). Blended Learning, and Its Impact on English Speaking Skills in Pronunciation in Group 11-4 of Liceo de Santo Domingo, I Quarter 2024. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 159–173. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.18

Chavarría Hidalgo, C. (2024). Calculation of productive capacity: From theory to practice. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 194–214. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.20

Agrela Rodrigues, F. de A., Moreira da Silveira, F., Moreira de Lima, M. R., & Pinto Uchôa , K. S. (2024). Identificando a Inteligência em Crianças: Traços Físicos e Comportamentais. Ciencia Y Reflexión, 3(2), 21–51. https://doi.org/10.70747/cr.v3i2.5

Publicado
2025-04-24
Cómo citar
García Nieves , S., Gómez Sánchez, J. A., Gerónimo Castro, J. E., Hernández Oramas , M., & Sánchez Mundo, M. de la L. (2025). Sitio web con inteligencia artificial para detección de emociones y asignación de actividades para niños con Trastorno de Déficit de Atención/Hiperactividad (TDAH). Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 4508-4519. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17233
Sección
Ciencias y Tecnologías