Manifestación y Regulación del Post-Error Slowing en Deportistas: Una Revisión Sistemática
Palabras clave:
deportistas, regulación conductual, adaptación post-error, control inhibitorio, rendimiento deportivo
Resumen
Introducción: El post-error slowing (PES) es un fenómeno que refleja la adaptación conductual posterior a un error, caracterizado por un aumento en el tiempo de respuesta para reducir la probabilidad de reincidir en la equivocación. Objetivo: Realizar una revisión sistemática para identificar y sintetizar la evidencia empírica sobre la manifestación y regulación del PES en deportistas. Método: Se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva en las bases de datos PubMed, Scopus, Web of Science y PsycINFO, siguiendo las directrices PRISMA 2020. Resultados: La evidencia sugiere que el PES en deportistas se manifiesta de forma variable y está influido por diversos factores como el nivel competitivo, el tipo de deporte (abierto o cerrado) y el estado fisiológico basal. Los deportistas de mayor experiencia y aquellos habituados a entornos dinámicos tienden a mostrar una menor magnitud de PES, lo que podría reflejar una mayor capacidad de adaptación y regulación del rendimiento bajo presión. Conclusión: La regulación del PES en deportistas parece responder a un proceso adaptativo dinámico asociado a la experiencia y práctica sistemática. Se recomienda que futuras investigaciones utilicen diseños longitudinales y muestras más amplias para esclarecer los mecanismos subyacentes y su relación con el rendimiento deportivo.
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Ali, H., Chatburn, A., & Immink, M. A. (2024). Post-error slowing during motor sequence learning under extrinsic and intrinsic error feedback conditions. Unpublished manuscript.
Fievez, F., Derosiere, G., Verbruggen, F., & Duque, J. (2022). Post-error slowing reflects the joint impact of adaptive and maladaptive processes during decision making. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 864590. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.864590
Ghasemian Moghadam, M. R., & Ashegh Tosi, M. (2019). Relationship between skin conductance level and post-error slowing in football referees performing a cognitive task. MBJ, 10(34), 91–104.
Hoffmann, S., Jendreizik, L. T., Ettinger, U., & Laborde, S. (2019). Keeping the pace: The effect of slow-paced breathing on error monitoring. International Journal of Psychophysiology, 146, 217–224. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2019.10.001
International Review of Sport and Exercise Psychology. (2022). The influence of breathing techniques on physical sport performance: A systematic review and meta-analysis. International Review of Sport and Exercise Psychology, 15(1), 1–27.
https://doi.org/10.1080/1750984X.2022.2036854
Li, Q., Lin, Y., Wang, X., Zhang, M., Stonier, F., Chen, X., & Chen, A. (2022). Post-error adjustments depend causally on executive attention: Evidence from an intervention study. Frontiers in Psychology, 13, 1014909. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1014909
Li, Q., Wang, J., Li, Z., & Chen, A. (2022). Decoding the specificity of post-error adjustments using EEG-based multivariate pattern analysis. Journal of Neuroscience, 42(35), 6800–6809.
https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0590-22.2022
Li, Q., Wang, J., Meng, Z., Chen, Y., Zhang, M., Hu, N., Chen, X., & Chen, A. (2024). Decoding the task specificity of post-error adjustments: Features and determinants. NeuroImage, 297, 120692. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120692
Li, Q., Wang, J., Meng, Z., Chen, Y., Zhang, M., Hu, N., Chen, X., & Chen, A. (2025). Stress-induced impairment reveals the stage and features of post-error adaptive adjustment. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 16, 1013170. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2022.1013170
Murillo Zavala, A. M., Chica Bravo, G. M., Franco Alvarado, I. E., & Vélez Castro, J. B. (2025). Marcadores tempranos en el diagnóstico de la enfermedad renal crónica en pacientes diabéticos e hipertensos: Revisión bibliográfica. Arandu UTIC, 12(1), 4465–4479. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.905
Colmán López, M. C. (2025). La inteligencia artificial en la creación artística: Análisis de su influencia en la producción cultural. I+D Internacional Revista Científica Y Académica , 4(1), 43–64. https://doi.org/10.63636/3078-1639.v4.n1.26
Fernández Sánchez , D. (2025). Implementación de Algoritmos de Machine Learning para la Detección Temprana de Fraude en Transacciones Electrónicas. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 2652–2667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.285
Valdivieso Rezabala, R. S. (2025). Evaluación del Aprovechamiento de los Productos Forestales no Maderables en Tres Recintos de la Parroquia Campozano, Cantón Paján, Manabí, Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 7941-7959. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17513
Pérez Gallegos , S. J., & Domínguez Marín, M. J. (2025). La Importancia de Contar con un Perfil Competitivo en Psicólogos que Atienden a Estudiantes Universitarios. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(2), 881–895. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1166
Jiménez Gómez, R. (2025). Análisis de la Heterogeneidad Estructural de las Regiones de Costa Rica. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 37–66. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.244
Masaki, H., Maruo, Y., Meyer, A., & Hajcak, G. (2017). Neural correlates of choking under pressure: Athletes high in sports anxiety monitor errors more when performance is being evaluated. Developmental Neuropsychology, 42(2), 104–112.
https://doi.org/10.1080/87565641.2016.1274314
Masina, F., Di Rosa, E., & Mapelli, D. (2018). Intra-individual variability of error awareness and post-error slowing in three different age-groups. Frontiers in Psychology, 9, 902.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00902
Özkan, D. G., Broersma, M., Bekkering, H., & Bultena, S. (2022). Observed and performed error signals in auditory lexical decisions. Neuroscience, 486, 46–61.
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.02.001
Peirce, R., & Fiedler, A. (2022). How to measure post-error slowing (PES). Behavior Research Methods, 54, 435–443. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01653-w
Williams, P., Heathcote, A., Nesbitt, K., & Eidels, A. (2016). Post-error recklessness and the hot hand. Judgment and Decision Making, 11(2), 174–184.
Yu, C. C., Muggleton, N. G., Chen, C. Y., Ko, C. H., & Liu, S. (2021). The comparisons of inhibitory control and post-error behaviors between different types of athletes and physically inactive adults. PLOS ONE, 16(8), e0256272. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256272
Fievez, F., Derosiere, G., Verbruggen, F., & Duque, J. (2022). Post-error slowing reflects the joint impact of adaptive and maladaptive processes during decision making. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 864590. https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.864590
Ghasemian Moghadam, M. R., & Ashegh Tosi, M. (2019). Relationship between skin conductance level and post-error slowing in football referees performing a cognitive task. MBJ, 10(34), 91–104.
Hoffmann, S., Jendreizik, L. T., Ettinger, U., & Laborde, S. (2019). Keeping the pace: The effect of slow-paced breathing on error monitoring. International Journal of Psychophysiology, 146, 217–224. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2019.10.001
International Review of Sport and Exercise Psychology. (2022). The influence of breathing techniques on physical sport performance: A systematic review and meta-analysis. International Review of Sport and Exercise Psychology, 15(1), 1–27.
https://doi.org/10.1080/1750984X.2022.2036854
Li, Q., Lin, Y., Wang, X., Zhang, M., Stonier, F., Chen, X., & Chen, A. (2022). Post-error adjustments depend causally on executive attention: Evidence from an intervention study. Frontiers in Psychology, 13, 1014909. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1014909
Li, Q., Wang, J., Li, Z., & Chen, A. (2022). Decoding the specificity of post-error adjustments using EEG-based multivariate pattern analysis. Journal of Neuroscience, 42(35), 6800–6809.
https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0590-22.2022
Li, Q., Wang, J., Meng, Z., Chen, Y., Zhang, M., Hu, N., Chen, X., & Chen, A. (2024). Decoding the task specificity of post-error adjustments: Features and determinants. NeuroImage, 297, 120692. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120692
Li, Q., Wang, J., Meng, Z., Chen, Y., Zhang, M., Hu, N., Chen, X., & Chen, A. (2025). Stress-induced impairment reveals the stage and features of post-error adaptive adjustment. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 16, 1013170. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2022.1013170
Murillo Zavala, A. M., Chica Bravo, G. M., Franco Alvarado, I. E., & Vélez Castro, J. B. (2025). Marcadores tempranos en el diagnóstico de la enfermedad renal crónica en pacientes diabéticos e hipertensos: Revisión bibliográfica. Arandu UTIC, 12(1), 4465–4479. https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.905
Colmán López, M. C. (2025). La inteligencia artificial en la creación artística: Análisis de su influencia en la producción cultural. I+D Internacional Revista Científica Y Académica , 4(1), 43–64. https://doi.org/10.63636/3078-1639.v4.n1.26
Fernández Sánchez , D. (2025). Implementación de Algoritmos de Machine Learning para la Detección Temprana de Fraude en Transacciones Electrónicas. Ciencia Y Reflexión, 4(1), 2652–2667. https://doi.org/10.70747/cr.v4i1.285
Valdivieso Rezabala, R. S. (2025). Evaluación del Aprovechamiento de los Productos Forestales no Maderables en Tres Recintos de la Parroquia Campozano, Cantón Paján, Manabí, Ecuador. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 7941-7959. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17513
Pérez Gallegos , S. J., & Domínguez Marín, M. J. (2025). La Importancia de Contar con un Perfil Competitivo en Psicólogos que Atienden a Estudiantes Universitarios. Estudios Y Perspectivas Revista Científica Y Académica , 5(2), 881–895. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1166
Jiménez Gómez, R. (2025). Análisis de la Heterogeneidad Estructural de las Regiones de Costa Rica. Ciencia Y Reflexión, 4(2), 37–66. https://doi.org/10.70747/cr.v4i2.244
Masaki, H., Maruo, Y., Meyer, A., & Hajcak, G. (2017). Neural correlates of choking under pressure: Athletes high in sports anxiety monitor errors more when performance is being evaluated. Developmental Neuropsychology, 42(2), 104–112.
https://doi.org/10.1080/87565641.2016.1274314
Masina, F., Di Rosa, E., & Mapelli, D. (2018). Intra-individual variability of error awareness and post-error slowing in three different age-groups. Frontiers in Psychology, 9, 902.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00902
Özkan, D. G., Broersma, M., Bekkering, H., & Bultena, S. (2022). Observed and performed error signals in auditory lexical decisions. Neuroscience, 486, 46–61.
https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.02.001
Peirce, R., & Fiedler, A. (2022). How to measure post-error slowing (PES). Behavior Research Methods, 54, 435–443. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01653-w
Williams, P., Heathcote, A., Nesbitt, K., & Eidels, A. (2016). Post-error recklessness and the hot hand. Judgment and Decision Making, 11(2), 174–184.
Yu, C. C., Muggleton, N. G., Chen, C. Y., Ko, C. H., & Liu, S. (2021). The comparisons of inhibitory control and post-error behaviors between different types of athletes and physically inactive adults. PLOS ONE, 16(8), e0256272. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256272
Publicado
2025-07-10
Cómo citar
Spraggon , L., & Parra Bolaños, N. (2025). Manifestación y Regulación del Post-Error Slowing en Deportistas: Una Revisión Sistemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 6108-6118. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.18245
Número
Sección
Ciencias Sociales y Humanas
Derechos de autor 2025 Lucía Spraggon , Nicolás Parra Bolaños
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